pág. 7552
IDENTIFICACIÓN DE FUNCIONES DE UN
SISTEMA DE INNOVACIÓN PARA LA
SOSTENIBILIDAD A PARTIR DE LOS SISTEMAS
COMPLEJOS ADAPTATIVOS
IDENTIFICATION OF INNOVATION SYSTEM´S
FUNCTIONS FOR SUSTAINABILITY STARTING
FROM COMPLEX ADAPTIVE SYSTEMS
Carlos Humberto Contreras Ferrer
Fundación ALUNA: Ciencia y Tecnología para el Planeta, Colombia
Rodrigo Arce Rojas
Universidad Nacional de Ingeniería , Perú
pág. 7553
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i2.11158
Identificación de Funciones de un Sistema de Innovación para la
Sostenibilidad a Partir de los Sistemas Complejos Adaptativos
Carlos Humberto Contreras Ferrer8
carlos.contreras@oruga.com.co
https://orcid.org/0009-0002-7473-6283
Ingeniero Químico
Maestría en ingeniería Industrial
Director Fundación ALUNA:
Ciencia y Tecnología para el Planeta
Bucaramanga – Colombia
Rodrigo Arce Rojas
rarcerojas@yahoo.es
https://orcid.org/0000-0003-0007-7174
Ingeniero Forestal
Doctor en Pensamiento Complejo
Profesor en la Universidad Nacional de Ingeniería
y Universidad Ricardo Palma
Lima – Perú
RESUMEN
Atendiendo a los retos que la sociedad tiene frente al concepto de sostenibilidad, es importante
concebir las dinámicas de innovación y aplicación del conocimiento de una manera diferente, pues
éstas se originaron en el paradigma de la competitividad. Bajo este marco, el objetivo de este artículo
es plantear funciones que se deben desarrollar en un sistema de innovación de cara a las exigencias de
condiciones sociales y ambientales. Para hacerlo, este artículo de revisión toma como lente de análisis
el concepto de sistemas complejos adaptativos. A partir de éste, se hace una revisión tanto del
concepto de sostenibilidad como de funciones que se han planteado en la literatura para los sistemas
de innovación. Como resultado se obtuvo la identificación de funciones básicas y funciones
especializadas en un sistema de innovación para que con éstas se fortalezca la sostenibilidad de los
territorios.
Palabras claves: sostenibilidad, sistemas de innovación, sistemas complejos adaptativos
8
Autor principal
Correspondencia: carlos.contreras@oruga.com.co
pág. 7554
Identification of Innovation System´s Functions for Sustainability Starting
from Complex Adaptive Systems
ABSTRACT
Considering the challenges that society faces with sustainability, it is important to conceive the
dynamics of innovation and application of knowledge in a different way, since they originated in the
paradigm of competitiveness. Under this framework, the objective of this article is to propose
functions that must be developed in an innovation system, considering the challenges of current social
and environmental conditions. To do so, this review article takes the concept of complex adaptive
systems as its analysis lens. From this, a review is made of both the concept of sustainability and the
functions that have been proposed in the literature for innovation systems. As a result, the
identification of basic and specialized functions in an innovation system was obtained, which will be
useful to pursue sustainability in the territories.
Keywords: sustainability, innovation systems, complex adaptive systems
Artículo recibido 28 marzo 2024
Aceptado para publicación: 27 abril 2024
pág. 7555
INTRODUCCIÓN
Incentivar la innovación y promover el desarrollo sostenible son temas que toman protagonismo en la
agenda internacional. En este contexto, se ha establecido la necesidad de mejorar las prácticas de
producción y consumo, y así disminuir el impacto que las industrias están teniendo en el medio
ambiente (Naciones Unidas, 2015). Esta preocupación proviene del llamado de distintos sectores
sociales, en donde se ha hecho visible las consecuencias ambientales de un uso desmedido de los
recursos. (Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo, 2018).
Ante esta nueva necesidad de transformar criterios de producción y hábitos de consumo, el desarrollo
de nuevas herramientas de análisis de cómo funciona la sociedad son útiles para guiar los procesos de
cambio. En esta intencionalidad, el concepto de sistemas de innovación ha presentado ventajas para
establecer relaciones prácticas entre el conocimiento y el desarrollo económico en contextos dados.
No obstante, la problemática que se identifica es que los sistemas de innovación se concibieron desde
el paradigma de la competitividad, razón por la cual pueden tener limitaciones a futuro para obrar con
eficiencia en un contexto de sostenibilidad. Para avanzar en una concepción más integral de los
sistemas, aparece la pregunta ¿cuáles deben ser las funciones para tenerse en cuenta en un sistema de
innovación que apunte hacia la sostenibilidad?
Para encontrar respuestas, se decide observar los sistemas de innovación desde el enfoque de
“sistemas complejos adaptativos”, lo cual permite abarcar un amplio número de interacciones y
dinámicas, identificando factores de autorregulación y adaptación sostenibles en el tiempo. Estos
elementos proporcionan una visión general e integrada de funciones que deberían llevarse a cabo de
manera orgánica en los sistemas de innovación para que estos se relacionen con la sostenibilidad.
Teniendo en cuenta lo expuesto, el objetivo de este artículo es presentar un marco conceptual de
sistemas de innovación, no desde sus orígenes basados en la competitividad, sino desde la
intencionalidad futura, la cual debería ser contribuir a la sostenibilidad. Este cambio de paradigma
requiere de una mirada diferente y para hacerlo, se usa como marco conceptual la complejidad y más
específicamente el concepto de sistemas complejos adaptativos, desde el cual se podrán identificar
“funciones relevantes” de un sistema de innovación orientado a la sostenibilidad. Para la presentación
de este modelo, primero se expone una visión de sostenibilidad que sirve de orientación para el
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enfoque del sistema. Hecho esto, se comparte un concepto general de “sistema complejo adaptativo”.
Desde allí se plantean las funciones a realizar por el sistema usando una clasificación que presenta dos
ramas: a) “funciones básicas”, atribuibles a cualquier sistema de innovación e independiente del
contexto territorial en donde cual éste se desarrolle y b) “funciones específicas”, atribuibles a un
sistema orientado a la sostenibilidad en donde dependiendo del contexto y bajo la premisa de un
conexión armoniosa del conocimiento con las condiciones ambientales, sociales y económicas, estas
funciones deben tomar formas específicas. Por último, se presentarán conclusiones.
METODOLOGÍA
Los resultados obtenidos son producto de un análisis de información a partir del lente de “sistemas
complejos adaptativos. Se parte de una revisión descriptiva en donde se proporciona una actualización
sobre conceptos útiles en dos áreas que se convierten en los pilares de la reflexión a usar y en donde
cada uno se mantiene en continua evolución: sostenibilidad, sistemas de innovación. Para hacerlo, se
hace una búsqueda de artículos en los tres conceptos mencionados a partir de las siguientes
ecuaciones de búsqueda para garantizar la proximidad de los términos clave:
1) TITLE-ABS-KEY (“innovation systems” AND “sustainability”).
2) TITLE-ABS-KEY (“innovation systems” AND “complex adaptive systems" AND "sustainability")
Esta búsqueda se realizó en Scopus, Web of Science y Sci-ence Direct concentrándose en el período
2005-2022, dándole prioridad a los artículos de los últimos cinco (5) años. La búsqueda dejó un total
de 134 artículos que sirvieron de base para el análisis realizado. Sobre los artículos encontrados se
hace una selección a partir del criterio “concepción de sistema” el cual hace referencia a la posibilidad
de encontrar componentes y funciones concretas relacionadas con el fortalecimiento de dinámicas
innovadoras ya fuera para la sostenibilidad o para la competitividad. En complemento se tuvo en
cuenta el criterio “concepción de sostenibilidad” que le permite dar prioridad a funciones en procura
del desarrollo sostenible. De esta selección se definió un total de 48 artículos que presentaban
funciones de un sistema de innovación.
A partir de la revisión realizada se plantean los conceptos que son útiles para definir las funciones de
un sistema de innovación orientado hacia la sostenibilidad. En esta vía, primero se muestra el
concepto orientador, que es sostenibilidad. Luego se presenta el concepto de “sistema complejo
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adaptativo” que brindará elementos concretos que han de permear un sistema de innovación.
Finalmente, el concepto de “sistema de innovación” será mostrado, el cual es el objeto por redefinir.
Es este sistema el que ha de tener funciones básicas y específicas que contribuyan al objeto final de la
sostenibilidad.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
El concepto orientador de sostenibilidad
Cuando se piensa en sostenibilidad la aproximación más utilizada suele ser la acuñada por la
Asamblea de las Naciones Unidas (1987) en el Informe de la Comisión Bruntland, en donde se
proclama el interés por atender las necesidades actuales de la sociedad sin comprometer a las
generaciones futuras. Aunque el concepto de sostenibilidad revisado es una definición comúnmente
utilizada por su condición global, para efectos de encontrar funciones de un sistema de innovación,
éste, tal como se muestra, no plantea elementos concretos que hagan posible la definición de acciones
concretas para que la innovación se potencie en función de la sostenibilidad. Rodríguez (2009:23)
expone una definición operacional que deja ver aspectos más concretos y útiles en el momento de
orientar un sistema de innovación, desde sus funciones, hacia el propósito de la sostenibilidad. Él
plantea la sostenibilidad como “el mantenimiento de la capacidad de carga de los ecos y geosistemas,
o sea, la capacidad de la naturaleza para absorber y recuperarse de las agresiones antrópicas, y de
soportar una capacidad productiva acorde con su aptitud natural.”
Desde esta perspectiva, se plantea el desarrollo social ligado innegablemente a las condiciones de ecos
y geosistemas, lo cual la brinda elementos de complejidad a la sostenibilidad para su comprensión y
búsqueda. Es decir, la sostenibilidad ha de concebirse desde un lente de complejidad que lleva a
pensar que ante los retos existentes no hay soluciones lineales o predeterminadas para atender
situaciones concretas, y mucho menos, hay condiciones homogéneas, más cuando lo que se está en
permanente construcción es la relación de largo plazo entre la sociedad y la naturaleza. Sumado a lo
anterior se tiene en cuenta el concepto de sostenibilidad de Ben-Eli (2015;3), quien se refiere a la
sostenibilidad como “…lograr un equilibrio dinámico en el proceso de interacción entre una
población y la capacidad de carga del entorno, en el que la población se desarrolla para expresar su
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máximo potencial sin producir efectos adversos e irreversibles sobre la capacidad de carga del
entorno del cual depende”.
Esta definición brinda elementos para identificar funciones y actores más claros, ya que las
interacciones se basan en un equilibrio en el presente entre sociedad y ambiente, y este puede ser
sostenido en el tiempo. Además, brinda la ventaja de que no se trata de garantizar los recursos a
futuras generaciones, sino que se trata de estar en equilibrio, reconociendo su dinamicidad, entre las
necesidades y recursos en el presente, y que esto sea una práctica sostenible en el tiempo.
Para entender la visión multidimensional, Ben-Eli (2015) propone cinco principios en los que
encapsulan los elementos y funciones claves que deben estar presentes al pensar en desarrollo
sostenible. Estos giran alrededor de los siguientes elementos: a) buen manejo de la entropía y el flujo
de recursos, b) un sistema de contabilidad apropiado que armonice la economía con los procesos
ecológicos del planeta, c) una garantía de la diversidad esencial de todas las formas de vida en la
biósfera y abandonando una posición antropocéntrica; c) una ampliación de los grados de
autorrealización de los seres humanos y e) una conciencia de la continua dinámica del misterio, la
sabiduría, el amor, la energía y la materia.
Elementos de un Sistema Complejo Adaptativo
Expuesto el concepto de sostenibilidad y ampliado éste con el fin de identificar los requerimientos que
el mismo plantea, es importante profundizar en el concepto de sistema complejo adaptativo ya que es
desde aquí donde se propone fortalecer el concepto de sistema de innovación. Esto es importante
porque si el fin que se quiere alcanzar, el cual es la sostenibilidad, se comporta de manera compleja y
adaptativa, entonces cualquiera que sea el instrumento que se esté estudiando para afrontarla – en este
caso los sistemas de innovación – también deben contar con esa característica de complejidad y
adaptación. La complejidad puede ser entendida como un método, una cosmovisión y una ciencia, y
cada una de estas aproximaciones acarrea una basta interpretación epistemológica y filosófica de la
conceptualización y desarrollo de la complejidad (Rodríguez y Aguirre,2011). Para efectos del
presente texto, se hará una mirada desde el pensamiento complejo en donde la complejidad se plantea
como ciencia y método (Maldonado 2007), lo que indica una mirada diferente que se podría obtener
cuando se usa la complejidad como marco filosófico de análisis, tal cual lo sugiere Edgar Morin. Lo
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anterior se asume de esta manera ya que el enfoque de Maldonado permite encontrar elementos
concretos para la conceptualización de los sistemas de innovación y especialmente, como lo plantea
Maldonado (2014), con una filosofía del tiempo (pensando en futuro) y considerando una filosofía
social, cultural y política. Estos aspectos de “pensamiento de futuro” y de considerar los contextos
sociales de desarrollo, son determinantes para la concepción concreta de funciones de los sistemas de
innovación.
Partiendo de esta aproximación, es importante usar el concepto de sistemas complejos adaptativos
para explicar y comprender cómo diversos agentes, realizando diferentes funciones, se combinan
colectivamente para formar propiedades emergentes a nivel global. Para esto, Castillo y Velázquez
(2015) exponen que el enfoque de sistemas complejos adaptativos asume una interdependencia de los
sistemas sociales con los sistemas ecológicos y con realimentaciones entre ellos. Así mismo, estos
sistemas tienen comportamientos no lineales, con diferentes niveles y una autoorganización que debe
llevar a cambios impredecibles.
Con esto, establecen condiciones especiales de comportamiento de los sistemas complejos. Entre
estas, la adaptabilidad que es la aparición de propiedades emergentes en respuesta al cambio de
condiciones del entorno y a la capacidad misma de autoorganización.
Para identificar un sistema como complejo adaptativo, Carmichael y Hadžikadić, (2019) señalan tres
propiedades claves frente al comportamiento de los elementos en el sistema, puestos estos dentro de
unos límites establecidos. Primero, las interacciones que se presentan dentro de éste deben tener
realimentación en más de un nivel de interacción. El segundo, se deben demostrar propiedades de
auto-organización y regulación, el cual puede empezar con cambios de elementos específicos,
siguiendo sus propias reglas y con el tiempo, afectando las reglas de todo el sistema. Tercero y último,
el sistema debe producir dinámicas no lineales de comportamiento, esto significa que la toma de
decisiones no requiere una autoridad del gobierno central.
Sobre los Sistema de Innovación
Bajo el marco anterior se hace ahora una aproximación específica a sistemas de innovación, con la
intencionalidad posterior de hacer una relación entre sistemas de innovación con sistemas complejos
adaptativos y a partir de aquí, plantear funciones en donde la innovación lleve a la sostenibilidad. En
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términos generales un sistema puede ser entendido como la interacción entre componentes
funcionando hacia un objetivo común y esto es posible debido a las funciones que ejercen los actores
involucrados (Carlsson y Stankiewicz, 1991). Teniendo esto en cuenta, es posible orientar el análisis
hacía los sistemas de innovación, que son sistemas sociales, a partir de diversidad de aproximaciones,
las cuales también pueden ir desde concepciones generales hasta específicas tal y cual se señala a
continuación.
Jacobides et all (2018) distinguen tres tipos de sistemas aplicables al desarrollo de los sectores
productivos y que podrían estar relacionados con la innovación. El primero de ellos es denominado
“Sistemas empresariales”, y cuya característica es que, si bien articulan diferentes organizaciones, el
objeto de trabajo se genera bajo la visión unitaria de una empresa, y su meta en esencia es capturar
valor para lo cual desarrollan redes funcionales de adquisición y transferencia de productos y
servicios. El segundo concepto es el de “Sistema Plataforma”, que como su nombre lo indica, plantea
un lugar común en donde diferentes actores se encuentran, trayendo consigo sus propios intereses de
desarrollo. Aquí a diferencia del primer concepto, no existe un “nodo principal” sobre el cual gira
toda la acción, sino que ya se asoma una intencionalidad de integración de intereses que han de
concertarse. Finalmente, este el concepto de “sistema de innovación” que se centra no en la captura
de valor, sino en la generación de valor, lo cual indica acciones no de tipo cotidiano sino de
generación y aplicación de conocimiento buscando nuevos productos o servicios para la sociedad. En
este planteamiento final, la aplicación de conocimiento en búsqueda de la novedad ya es totalmente
evidente y el planteamiento de “generación de valor” aunque aún termina apuntando al económico, ya
puede ampliarse en su aplicación final.
Esta última tipología de innovación, enfocada en la creación de valor, conlleva distintas
ramificaciones según el tipo, uso y mercado de la innovación, Esto permite que se le pueda mirar
desde el enfoque de un sistema dinámico y adaptativo acorde a Boyer (2020). Desde aquí, se pueden
concebir relaciones complejas (formales, informales, orgánicas o institucionales) entre un conjunto
heterogéneo de actores, realizando distintas actividades, desempeñando diferentes roles y teniendo
diversas motivaciones y capacidades. Todo lo anterior en contribución al desarrollo de innovaciones
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de diferente tipo ya fuesen organizacionales o tecnológicas, así como también de producto, proceso o
servicio.
Teniendo esto en cuenta, Boyer (2020) identifica tres formas de clasificar los sistemas de innovación
según su aplicación y estructura. La primera, reconocida como plataformas o ecosistema digital,
concebido como un espacio abierto de colaboración construido a partir de varios actores reunidos en
torno a una empresa particular. El segundo, ecosistemas regionales/locales, en donde la proximidad
geográfica es clave y genera distinción niveles de interacción y finalmente el de ecosistemas
industriales, que buscan la existencia de un sistema industrial perfecto para lo cual se requiere de una
colaboración heterogénea de los actores de innovación en donde como característica, se promueven
los esquemas de producción para reducir su impacto en el medio ambiente. En este último
planteamiento, el interés de los participantes en el sistema de innovación ya incorpora una
intencionalidad de relacionamiento con el entorno más allá de nuevos y mejores productos o servicios.
Se asoma entonces la necesidad de que estos estén armonizados con las necesidades de protección y
cuidado del entorno. Todo lo anterior lleva a contemplar que la estructura misma de un sistema
depende de sus orígenes, objetivos y condiciones locales de existencia. Apareciendo este nuevo
interés entonces, desde la concepción de emergencia en los sistemas complejos adaptativos, nuevas
funciones han de aparecer para que, cambiando el objetivo del sistema, también lo haga su estructura
y funcionalidad.
Se comprende entonces que los sistemas de innovación pueden concebirse como un conjunto de
diversos elementos (actores, actividades y artefactos) que se comporta de manera evolutiva y en
donde las relaciones – incluyendo colaborativas y/o competitivas – son claves para el desempeño
innovador Granstranda y Holgersson (2020). Su estructura puede cambiar depende de diversos
factores. Así lo plantean Días et all (2020) quienes indican que la estructura depende de tres criterios
y que, por lo tanto, sus funciones pueden concebirse de manera variada. El primer criterio está
relacionado con el “ciclo de vida del sistema” que obedece al ciclo de nacimiento, expansión,
maduración, y autorenovación del sistema mismo. Un segundo criterio es el nivel de amplitud” que
puede atender a una clasificación como la siguiente: macroscópico, medio, microscópico y otros
niveles. En este sentido se podrían concebir sistemas de innovación a nivel de ciudades, o en su
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defecto, regionales o nacionales. Finalmente aparece el criterio de “niveles de capas del sistema”, que
apunta al nivel de interconexión entre diferentes sistemas y/o subsistemas.
Por todo lo anterior, un sistema de innovación se puede concebir como un sistema complejo
adaptativo, tal como lo sugiere Jucevičius y Grumadaite (2014), quienes exponen ocho elementos para
considerarlos de esta manera: a) su interacción se basa en el principio de autoorganización; b) las
respuestas al entorno surgen de una interacción espontánea de abajo hacia arriba sin un control
central, c) se equilibran en el “borde del caos”, donde la creatividad y la innovación se encuentran en
el nivel más alto, d) a pesar de este peligro, son altamente adaptables y cambian su comportamiento
para seguir siendo vitales, e) no puede explicarse en simples procesos de entrada-salida, f) debido a
una interacción espontánea y dinámica entre los agentes de las redes, el sistema se vuelve difícilmente
predecible, g) las intervenciones importantes pueden fallar, mientras que los cambios menores pueden
causar grandes resultados, y h) son sistemas dinámicos caracterizados por interacciones localizadas
entre una gran cantidad y diversidad de agentes.
Sobre las funciones de un sistema de innovación
Conceptualizado la estructura general de un sistema de innovación y su orientación genérica, es
importante plantear las funciones que estos tienen para alcanzar los resultados esperados. Dentro de
este contexto, se hace un planteamiento de “funciones básicas”, que le corresponden a cualquier
sistema de innovación independiente del enfoque tenga y “funciones específicas” relacionadas con la
intencionalidad de contribuir al desarrollo sostenible según el marco conceptual dado al respecto en
este artículo. A continuación, se presenta un desglose para estos dos tipos de funciones.
Funciones básicas de un Sistema de Innovación
Dentro de un sistema de innovación se pueden encontrar funciones transversales y constantes que se
pueden encontrar en todos los sistemas de innovación y cuyo origen se encuentra en visiones en
donde la innovación tiene un interés económico. La Tabla 1 señala las funciones según Bergek
(2008):
pág. 7563
Tabla 1. Funciones básicas de un sistema de innovación
Función Básica
Descripción de la función
Desarrollo y Difusión de
Conocimiento
Generación y transferencia de conocimiento de diverso tipo
(tecnológico, científico, comercial…) que sirve de insumo para
las innovaciones
Orientación de los procesos de
investigación
Establecimiento de estrategias conjuntas en una región que
motivan o presionan el desarrollo de determinados caminos
tecnológicos
Experimentación a nivel de
emprendimientos innovadores
Prueba permanente y revisión de resultados de nuevas
tecnologías aplicadas en nuevas propuestas de procesos,
productos o servicios a incorporar en los mercados
Formación de mercados
Desarrollo permanente de estándares, conocimiento y
motivación en usuarios, relaciones, y todos los elementos
necesarios para generar una base de usuarios de las
innovaciones.
Legitimización de dinámica
emprendedora
Establecimiento de condiciones de aceptabilidad por parte de
actores sociales que pueden influir en la consolidación del
nuevo sector y, por lo tanto, pueden establecer condiciones
políticas, normativas o de otra índole para que éste se desarrolle
Movilización de Recursos hacia
los emprendimientos
Generación o fortalecimiento de recursos humanos,
económicos, de infraestructura o complementarios que permitan
la consolidación de capacidades de innovación
Desarrollo de Externalidades
Positivas
Desarrollo de condiciones regionales que motiven ya sea a
actores internos o externos a ser parte activa como empresas o
clientes del sector en formación
Bergek, Hekkert y Jacobsson (2008)
En complemento a estas funciones, Bergek et all (2008) también plantean otra función definida como
“identificación de actores” que apunta a entender a los actores como entidades distribuidas global,
regional y localmente, que se relacionan de forma dinámica, colaborativa y competitiva, ya que no
están bajo una única organización, pero comparten objetivos en común, lo que implica el flujo de
información, dinero y servicios en el sistema. (Konietzko et all, 2020).
Funciones específicas de un Sistema de Innovación para la Sostenibilidad
Las distintas funciones descritas anteriormente son claves en cualquier sistema de innovación, sin
embargo, pueden presentar limitaciones en el momento de enfocarse hacia la sostenibilidad debido a
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su génesis desde la perspectiva de competitividad y de desarrollo económico. Esto sugiere la
necesidad de agregar nuevas funciones que se complementen con las funciones previamente
identificadas. A continuación, se muestran alguna de estas funciones.
Elaboración de políticas holísticas
El adecuado desenvolvimiento de un sistema de innovación para la sostenibilidad debe partir de una
visión holística, que implica comprender que los fenómenos del universo están profundamente
relacionados en diversos niveles (Milbrath, 1996). La creación de políticas holísticas parte de la
habilidad de acceder a distintas combinaciones de factores tales como conocimiento, financiamiento,
habilidades, instituciones y demanda. Esto requiere que una sociedad al plantear lineamientos, por
ejemplo, alrededor del desarrollo agrícola, no tenga sólo un marco de política agraria, sino que debe
concebir, en complemento, elementos de política ambiental, de generación de empleo o de orientación
educativa, para que el logro no sólo en términos de competitividad sino en el área de la sostenibilidad
sea más probable.
Un enfoque de políticas más holístico requiere de instrumentos de política nuevos que permitan
integrar la innovación a las necesidades de los territorios (Edler y Georghiou, 2007; Boon y Edler,
2018) y Fagerberg (2018). Desde esta perspectiva, cualquiera sea el interés de desarrollo en una
región, la innovación siempre debe estar inmersa.
Capacidad de análisis en prospectiva y retrospectiva
Las características de autoorganización y autoconocimiento requieren funciones de retrospección y
prospección dentro de un sistema de innovación enfocado en la sostenibilidad. Raworth, (2018)
señala que, un ejercicio de retrospectiva permite diagnosticar debilidades y vacíos en el transcurso de
etapas de la innovación a desarrollar, y así tomar acción promoviendo la interacción entre tomadores
de decisión, por medio de procesos participativos, interactivos e inclusivos. Desde la retrospección, un
sistema de innovación hacia la sostenibilidad requiere analizar el impacto que innovaciones previas
han presentado sobre el entorno y así mismo, criterios que han hecho posible la evolución o
interrupción de innovaciones concretas. Desde esta óptica
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Es decir, en su forma más instrumental, según Weber y Rohracher (2012; 1044), la retrospectiva tiene
validez en la medida en que “le da la habilidad a un sistema, de monitorear, anticipar, e involucrar
actores en procesos de auto- gobernanza”.
En complemento a la retrospección, Pombo-Juárez et all (2016) establece que, el ejercicio prospectivo
contribuye a la gobernanza de los ecosistemas de innovación a través de su énfasis en la exploración
de desarrollos a largo plazo (que a menudo trascienden las diferencias inmediatas de punto de vista) y
en la formulación de visiones comunes, que indican acciones de innovaciones conjuntas en múltiples
capas de ecosistema.
Fortalecimiento de interconexión (intermediarios)
Una función que no suele ser desarrollada a fondo dentro de los sistemas de innovación hace
referencia a los intermediarios o guardianes, facilitadores de la innovación, u otro tipo de actores
quienes participan de forma dinámica entre las distintas redes del sistema de innovación, creando y
facilitando procesos. En el contexto de la innovación para la sostenibilidad, Kivimaa et all (2019)
plantea a los intermediarios como actores claves dentro de un sistema de innovación, planteando para
esto toda una tipología a partir de las diversas funciones que estos ejercen dentro de entornos y
dinámicas locales. La función de fortalecimiento de intermediarios es esencial desde la óptica de la
sostenibilidad partiendo de la premisa de desarrollo sostenible de “piensa global y actual local”
(Gianinazzi, 2018). Estos intermediarios traen consigo abundantes y contextualizados recursos
relacionados con la innovación, incluidos recursos tecnológicos, recursos de información, recursos
financieros y servicios especializados en marketing, canales de distribución, derecho, etc., acorde a las
realidades de los diferentes territorios, pero en armonía con tendencias mundiales (Su, et al. 2018.)
En este contexto Van Lente (2003) distingue tres tipos de intermediarios: Intermediarios duros
(organizaciones de investigación y tecnología, que se dedican a la transferencia de conocimientos
técnicos y transferencia de tecnología), Intermediarios blandos, (cámaras de comercio o centros de
innovación, que se orientan a la intermediación de capacidades, recursos humanos o aprendizaje desde
una perspectiva de innovación empresarial) e intermediarios sistémicos (actores más estratégicos,
intermediando a múltiples actores, organizando el discurso y creando condiciones para el aprendizaje)
(Klerkx y Leeuwis; 2009.)
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Dentro de esta categoría también se agrupan intermediarios de transición, aquellos actores y
plataformas que influyen positivamente en los procesos de interacción al vincular actores y
actividades (sus habilidades y recursos), o al conectar visiones y demandas de redes que conectan
diversidad de actores e intereses.
Fortalecimiento de las visiones locales
La creación de sistemas de innovación en ambientes competitivos suele ser impulsada desde sectores
oficiales, de firmas, empresas tomadoras de decisión, imponiendo una visión sobre los consumidores
y realidades locales. Esta tendencia termina obviando la visión de las localidades y genera una
desconexión que limita el progreso de nuevas visiones y formas de resolver problemas de manera
respetuosa a las condiciones de los territorios en términos ambientales. De forma contraria, los
sistemas de innovación hacia la sostenibilidad deben lograr una cercanía mayor a los actores locales,
ya que es común que existan iniciativas de sostenibilidad arraigadas en contextos geográficos,
culturas y políticas impulsadas por ciudadanos o empresarios comprometidos que a menudo
responden a oportunidades o problemas persistentes en su entorno específico y estas ideas deben ser
integradas en los sistemas de innovación. (Hekkert et all, 2020.)
Weber y Rohracher (2012) establece la necesidad no solo de generar innovaciones de la manera más
efectiva y eficiente posible, sino también de contribuir hacia una dirección particular de cambio
transformador. Esta dirección se define por la identificación de los principales problemas o desafíos
sociales para ser atendidos desde la innovación. En este sentido Loorbach et all (2020) señala que, al
profundizar en las prácticas y condiciones locales, se puede alcanzar un mayor cambio transformador
que luego abandone lo local y se proyecte a lo global.
Monitoreo de recursos ambientales y flujos de energía asociados a las innovaciones.
Esta función guarda una relación cercana con los procesos de introspección, en la medida en que se
alimenta de datos internos del sistema. Desde el punto de ideación de las innovaciones hasta la
legitimación de éstas en el mercado, existen distintos tipos de datos disponibles que permiten
determinar la relación de los distintos actores sociales con el capital natural, y con esto, determinar el
peso ambiental que tiene cada innovación. Con esta información es posible reinventar fases del
sistema y establecer metas que apunten a una disminución del consumo de recursos ambientales y
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energéticos o a la menor generación posible de todo tipo de emisiones en la producción, transporte,
consumo o disposición de productos y/o servicios. De igual forma esta aproximación permite
desarrollar una visión a largo plazo del ciclo de vida de la innovación y así tener a disposición
herramientas que dinamicen y monitoreen con mayor precisión el desarrollo de la innovación y el
impacto al medio ambiente de ésta.
Las actividades de identificación y monitoreo estarán encaminadas a fortalecer las dinámicas de
economía circular, en donde se busca maximizar el uso de recursos, Konietzo et all (2020) propone un
modelo de cinco instancias. Crecer, atrayendo nuevos participantes y fuentes de financiamiento,
Replicar, significando la adaptación en los procesos a entornos locales, Asociar, involucrando nuevos
actores y colaboradores, instrumentalizar transponiendo los avances y aprendizajes del proceso en
espacios de política y gobernanza y Establecer, buscando reconocimiento y atracción dentro del
mercado, por medio de la legitimidad.
Transformación de prácticas rutinarias de la sociedad
Esta es una función que suele ser tratada de forma implícita en distintas propuestas de teorización
sobre sistemas de innovación, pero esta es una función particularmente importante al pensar en
sostenibilidad, ya que no es posible pensar en desarrollo sostenible sin que existan cambios de hábito.
La transformación hacia la sostenibilidad implica cambiar prácticas y rutinas, cambiando hábitos de
productores y consumidores. Esto supone un esfuerzo consciente por hacer las cosas de forma
distinta.
Desde la literatura, este componente de cambio de hábitos es descrito por Raworth (2018) desde el
diseño regenerativo, en donde los humanos deben adquirir una posición consciente y participativa en
los procesos cíclicos de la vida en la tierra. Es decir, es importante que los humanos comprendan que
estamos en un sistema natural regenerativo, que funciona en ciclos y por lo tanto el diseño de las
industrias debe alinearse a estos ciclos contribuyendo a la regeneración de los recursos. Rodríguez
(2009) agrega que estos cambios de comportamiento garantizan el factor evolutivo de los recursos, ya
que se permiten la generación de transformaciones que asegura la permanencia en el tiempo de los
recursos.
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CONCLUSIONES
Durante el desarrollo del texto se ha establecido la necesidad de replantear, bajo el marco de los
sistemas complejos, las funciones de los sistemas de innovación tradicionales, para enfocarlos hacia la
sostenibilidad. Esta aproximación presenta nuevas interpretaciones conceptuales a la luz de
sostenibilidad, sistemas de innovación y sistemas complejos adaptativos. De igual forma se tienen en
cuenta las funciones presentadas por Bergek (2008), provenientes del paradigma de la competitividad
en los sistemas de innovación, y se presentaron de forma complementaria nuevas funciones
específicas a la sostenibilidad.
Frente a las aproximaciones teóricas, se establece la necesidad de transformar la visión de
sostenibilidad, hacia una conceptualización que sin abandonar la complejidad que le atañe, permita
generar variables medibles y útiles en el momento de concebir y evaluar un sistema de innovación.
Para hacerlo, se plantea la visión multidimensional propuesta por Ben-Eli (2015) en donde se integran
cinco principios, que permitirán el equilibrio entre las necesidades de consumo y los recursos
naturales disponibles, en el presente y de forma continua en el tiempo. Esta concepción agrega
elementos de complejidad a tener en cuenta en el diseño de un sistema de innovación.
En referencia a la conceptualización de sistemas de innovación se encuentra que, en función a sus
múltiples orígenes e intencionalidades, los sistemas de innovación se presentan como entidades
complejas y adaptativas que toman forma a la luz de su entorno, yendo entre otros ejemplos, desde lo
virtual a lo local. En esta vía, y en respuesta a la sostenibilidad, estos sistemas de innovación deben
presentar propiedades emergentes y de auto-organización que les permitan ser estructuras válidas de
desarrollo social. Ante esta necesidad, el artículo expone nuevas funciones a tener en cuenta, las
cuales permiten un avance sobre lo planteado por autores que definieron funciones desde el
paradigma de la competitividad.
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