pág. 495
MODELO DE ECUACIONES ESTRUCTURALES
PARA LA EVALUACIÓN DE COMPETENCIAS
TRANSVERSALES EN TECNÓLOGOS DEL SENA
EN BOGOTÁ
STRUCTURAL EQUATION MODEL FOR THE EVALUATION OF
TRANSVERSAL COMPETENCIES IN SENA TECHNOLOGISTS
IN BOGOTÁ
Dr. José Giovanni Lozano Bolívar
Servicio Nacional de Aprendizaje Bogotá, Colombia
pág. 496
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i2.16861
Modelo de ecuaciones estructurales para la evaluación de competencias
transversales en tecnólogos del sena en Bogotá
Dr. José Giovanni Lozano Bolívar1
jglozano@sena.edu.co
https://orcid.org/0000-0002-4063-6826
Servicio Nacional de Aprendizaje Bogotá, Colombia
RESUMEN
El presente estudio evalúa las competencias transversales en los programas de formación profesional
del Servicio Nacional de Aprendizaje (SENA) en Bogotá, esenciales para el desarrollo de las industrias
creativas y culturales. Se aplicó el Modelo de Ecuaciones Estructurales (SEM) para identificar factores
determinantes, como el diseño curricular, la calidad docente y los recursos educativos, que influyen en
el desarrollo de competencias en los aprendices. Se adoptó un enfoque descriptivo transversal, utilizando
un cuestionario estructurado dirigido a 220 aprendices seleccionados mediante muestreo probabilístico
estratificado. El instrumento evaluó competencias sistémicas, instrumentales e interpersonales,
abarcando dimensiones como liderazgo, trabajo en equipo y resolución de problemas. A través del
Análisis de Componentes Principales (ACP) y el Análisis Factorial Confirmatorio (AFC), se
identificaron cuatro dimensiones clave: motivación y desempeño, gestión y organización, trabajo en
equipo y liderazgo. Los resultados indican que un currículo dinámico, adaptado a las exigencias del
mercado laboral, es fundamental para mejorar la calidad educativa. Concluye que es necesario integrar
estas competencias en los programas formativos, promoviendo actividades prácticas y el uso de
tecnologías educativas. Asimismo, se resalta la importancia de la capacitación continua del personal
docente para garantizar que los instructores implementen estrategias pedagógicas que fomenten el
desarrollo de competencias transversales. Fortalecer estas competencias mejora la calidad educativa del
SENA, e incrementa la empleabilidad de los egresados, preparándolos para un mercado laboral
competitivo y en constante evolución.
Palabras clave: industrias creativas, industrias culturales, competencias transversales, calidad educativa,
diseño curricular
1 Autor principal
Correspondencia: jglozano@sena.edu.co
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i2.16861
Modelo de ecuaciones estructurales para la evaluación de competencias
transversales en tecnólogos del sena en Bogotá
Dr. José Giovanni Lozano Bolívar1
jglozano@sena.edu.co
https://orcid.org/0000-0002-4063-6826
Servicio Nacional de Aprendizaje Bogotá, Colombia
RESUMEN
El presente estudio evalúa las competencias transversales en los programas de formación profesional
del Servicio Nacional de Aprendizaje (SENA) en Bogotá, esenciales para el desarrollo de las industrias
creativas y culturales. Se aplicó el Modelo de Ecuaciones Estructurales (SEM) para identificar factores
determinantes, como el diseño curricular, la calidad docente y los recursos educativos, que influyen en
el desarrollo de competencias en los aprendices. Se adoptó un enfoque descriptivo transversal, utilizando
un cuestionario estructurado dirigido a 220 aprendices seleccionados mediante muestreo probabilístico
estratificado. El instrumento evaluó competencias sistémicas, instrumentales e interpersonales,
abarcando dimensiones como liderazgo, trabajo en equipo y resolución de problemas. A través del
Análisis de Componentes Principales (ACP) y el Análisis Factorial Confirmatorio (AFC), se
identificaron cuatro dimensiones clave: motivación y desempeño, gestión y organización, trabajo en
equipo y liderazgo. Los resultados indican que un currículo dinámico, adaptado a las exigencias del
mercado laboral, es fundamental para mejorar la calidad educativa. Concluye que es necesario integrar
estas competencias en los programas formativos, promoviendo actividades prácticas y el uso de
tecnologías educativas. Asimismo, se resalta la importancia de la capacitación continua del personal
docente para garantizar que los instructores implementen estrategias pedagógicas que fomenten el
desarrollo de competencias transversales. Fortalecer estas competencias mejora la calidad educativa del
SENA, e incrementa la empleabilidad de los egresados, preparándolos para un mercado laboral
competitivo y en constante evolución.
Palabras clave: industrias creativas, industrias culturales, competencias transversales, calidad educativa,
diseño curricular
1 Autor principal
Correspondencia: jglozano@sena.edu.co
pág. 497
Structural equation model for the evaluation of transversal competencies in
sena technologists in Bogotá
ABSTRACT
The present study evaluates transversal competencies in the professional training programs of the
National Learning Service (SENA) in Bogotá, essential for the development of creative and cultural
industries. The Structural Equations Model (SEM) was applied to identify determining factors, such as
curricular design, teaching quality and educational resources, that influence the development of
competencies in learners. A cross-sectional descriptive approach was adopted, using a structured
questionnaire directed at 220 trainees selected through stratified probability sampling. The instrument
evaluated systemic, instrumental and interpersonal competencies, covering dimensions such as
leadership, teamwork and problem solving. Through Principal Component Analysis (PCA) and
Confirmatory Factor Analysis (CFA), four key dimensions were identified: motivation and performance,
management and organization, teamwork and leadership. The results indicate that a dynamic curriculum,
adapted to the demands of the labor market, is essential to improve educational quality. It concludes that
it is necessary to integrate these competencies in training programs, promoting practical activities and
the use of educational technologies. Likewise, the importance of continuous training of teaching staff is
highlighted to ensure that instructors implement pedagogical strategies that encourage the development
of transversal competencies. Strengthening these skills improves the educational quality of SENA, and
increases the employability of graduates, preparing them for a competitive and constantly evolving labor
market.
Keywords: creative industries, cultural industries, transversal competencies, educational quality,
curriculum design
Artículo recibido 13 febrero 2025
Aceptado para publicación: 19 marzo 2025
Structural equation model for the evaluation of transversal competencies in
sena technologists in Bogotá
ABSTRACT
The present study evaluates transversal competencies in the professional training programs of the
National Learning Service (SENA) in Bogotá, essential for the development of creative and cultural
industries. The Structural Equations Model (SEM) was applied to identify determining factors, such as
curricular design, teaching quality and educational resources, that influence the development of
competencies in learners. A cross-sectional descriptive approach was adopted, using a structured
questionnaire directed at 220 trainees selected through stratified probability sampling. The instrument
evaluated systemic, instrumental and interpersonal competencies, covering dimensions such as
leadership, teamwork and problem solving. Through Principal Component Analysis (PCA) and
Confirmatory Factor Analysis (CFA), four key dimensions were identified: motivation and performance,
management and organization, teamwork and leadership. The results indicate that a dynamic curriculum,
adapted to the demands of the labor market, is essential to improve educational quality. It concludes that
it is necessary to integrate these competencies in training programs, promoting practical activities and
the use of educational technologies. Likewise, the importance of continuous training of teaching staff is
highlighted to ensure that instructors implement pedagogical strategies that encourage the development
of transversal competencies. Strengthening these skills improves the educational quality of SENA, and
increases the employability of graduates, preparing them for a competitive and constantly evolving labor
market.
Keywords: creative industries, cultural industries, transversal competencies, educational quality,
curriculum design
Artículo recibido 13 febrero 2025
Aceptado para publicación: 19 marzo 2025
pág. 498
INTRODUCCIÓN
La presente investigación se enfoca en analizar las competencias transversales en tecnólogos egresados
del SENA, con orientación en el sector de las industrias creativas en Bogotá. Para este propósito, se
emplea el Modelo de Ecuaciones Estructurales (SEM), una técnica estadística avanzada que facilita el
análisis de relaciones complejas entre variables observables y latentes. Este enfoque proporciona una
base sólida para identificar factores clave en el desarrollo de competencias y ofrece un marco
fundamentado en evidencia empírica para diseñar estrategias formativas (Hair Jr. et al., 2019; Kline,
2016).
El estudio se fundamenta en los lineamientos normativos establecidos en Colombia, como el Decreto
1330 de 2019, que prioriza la calidad y relevancia de los programas de formación profesional. Además,
se fundamenta en investigaciones previas que resaltan la importancia de las competencias transversales
en la educación técnica y tecnológica, así como su incidencia en la calidad de la enseñanza y en la
satisfacción de las exigencias del mercado laboral (Álvarez-Cazón et al., 2023; Alvarez-Jirón &
Dicovskiy-Riobóo, 2022; Sepúlveda, 2017).
El objetivo principal es examinar los factores subyacentes a las competencias transversales en los
tecnólogos del SENA mediante el uso del SEM. Los hallazgos permitirán delinear la estructura de dichas
competencias y plantear recomendaciones concretas para la mejora continua de los programas
formativos. Este análisis busca fortalecer la calidad formativa del SENA, garantizando la pertinencia y
sostenibilidad de sus programas en un entorno laboral dinámico y en transformación.
Marco Teórico
La evaluación de competencias transversales es fundamental para garantizar la calidad educativa y la
pertinencia laboral en los programas tecnológicos. El SEM se presenta como una herramienta
metodológica clave para analizar las relaciones complejas entre variables observadas y latentes,
permitiendo identificar factores que impactan en los procesos formativos (Hair Jr. et al., 2019; Kline,
2016). Este modelo, que combina análisis factorial y regresión, ha sido ampliamente utilizado en el
ámbito educativo para medir competencias, evaluar programas y explorar factores asociados al
rendimiento académico (Byrne, 2013; Reyes Ramírez et al., 2022; Rodríguez-León et al., 2023).
En el caso del SENA, el SEM facilita la identificación de fortalezas y áreas de mejora, como la
INTRODUCCIÓN
La presente investigación se enfoca en analizar las competencias transversales en tecnólogos egresados
del SENA, con orientación en el sector de las industrias creativas en Bogotá. Para este propósito, se
emplea el Modelo de Ecuaciones Estructurales (SEM), una técnica estadística avanzada que facilita el
análisis de relaciones complejas entre variables observables y latentes. Este enfoque proporciona una
base sólida para identificar factores clave en el desarrollo de competencias y ofrece un marco
fundamentado en evidencia empírica para diseñar estrategias formativas (Hair Jr. et al., 2019; Kline,
2016).
El estudio se fundamenta en los lineamientos normativos establecidos en Colombia, como el Decreto
1330 de 2019, que prioriza la calidad y relevancia de los programas de formación profesional. Además,
se fundamenta en investigaciones previas que resaltan la importancia de las competencias transversales
en la educación técnica y tecnológica, así como su incidencia en la calidad de la enseñanza y en la
satisfacción de las exigencias del mercado laboral (Álvarez-Cazón et al., 2023; Alvarez-Jirón &
Dicovskiy-Riobóo, 2022; Sepúlveda, 2017).
El objetivo principal es examinar los factores subyacentes a las competencias transversales en los
tecnólogos del SENA mediante el uso del SEM. Los hallazgos permitirán delinear la estructura de dichas
competencias y plantear recomendaciones concretas para la mejora continua de los programas
formativos. Este análisis busca fortalecer la calidad formativa del SENA, garantizando la pertinencia y
sostenibilidad de sus programas en un entorno laboral dinámico y en transformación.
Marco Teórico
La evaluación de competencias transversales es fundamental para garantizar la calidad educativa y la
pertinencia laboral en los programas tecnológicos. El SEM se presenta como una herramienta
metodológica clave para analizar las relaciones complejas entre variables observadas y latentes,
permitiendo identificar factores que impactan en los procesos formativos (Hair Jr. et al., 2019; Kline,
2016). Este modelo, que combina análisis factorial y regresión, ha sido ampliamente utilizado en el
ámbito educativo para medir competencias, evaluar programas y explorar factores asociados al
rendimiento académico (Byrne, 2013; Reyes Ramírez et al., 2022; Rodríguez-León et al., 2023).
En el caso del SENA, el SEM facilita la identificación de fortalezas y áreas de mejora, como la
pág. 499
satisfacción de los aprendices y la alineación de los programas con las demandas del mercado laboral
(Álvarez-Cazón et al., 2023). Adicionalmente, estudios recientes destacan que el uso de enfoques
pedagógicos innovadores y tecnológicos influye positivamente en el desempeño estudiantil (Alvarez-
Jirón & Dicovskiy-Riobóo, 2022; Lozano-Bolívar, 2022).
El Decreto 1330 de 2019, que regula la calidad de la educación superior en Colombia, refuerza la
pertinencia de utilizar el SEM para evaluar competencias con base en resultados de aprendizaje. Este
enfoque asegura que los programas se ajusten a los estándares de calidad y a las necesidades del sector
productivo. Investigaciones como la de Gelvez-Botello et al. (2023) confirman la relevancia de
competencias transversales como el liderazgo y el trabajo en equipo, destacándolas como elementos
esenciales para el éxito profesional en contextos técnicos y tecnológicos.
Estado del Arte
La evaluación de competencias transversales en programas técnicos y tecnológicos del SENA es esencial
para garantizar calidad educativa y empleabilidad. Estas competencias, como liderazgo, trabajo en
equipo y resolución de problemas, son fundamentales en un mercado laboral dinámico (Škrinjarić,
2022). El SEM se destaca como herramienta clave para analizar relaciones complejas entre variables
observables y latentes, proporcionando evidencia empírica sólida (Bagozzi & Yi, 2012; Evermann &
Tate, 2016; Karadaǧ et al., 2015; Merkle & Rosseel, 2018; Schultheiss & Bühlmann, 2023).
El SEM ha sido ampliamente utilizado en la educación para evaluar competencias y medir el impacto
de estrategias pedagógicas. En Colombia, Gelvez Botello et al. (2023) emplearon este modelo para
analizar cómo el liderazgo influye en el desempeño profesional de egresados, mientras que Lozano-
Bolívar (2022) destacó su importancia en tecnólogos SENA para enfrentar retos laborales. Estudios
internacionales, como los de Byrne (2013) y Hair et al. (2019), validan su uso en contextos educativos,
y Álvarez-Cazón et al. (2023) lo aplicaron para evaluar estrategias pedagógicas.
La legislación colombiana, representada por la Ley 115 de 1994 y el Decreto 1330 de 2019, prioriza la
evaluación de competencias basada en resultados de aprendizaje. En respuesta, el SENA ha alineado sus
programas con las demandas del mercado laboral. El uso del SEM permite identificar fortalezas y áreas
de mejora, promoviendo la mejora continua de los programas y su pertinencia en un entorno laboral en
constante cambio.
satisfacción de los aprendices y la alineación de los programas con las demandas del mercado laboral
(Álvarez-Cazón et al., 2023). Adicionalmente, estudios recientes destacan que el uso de enfoques
pedagógicos innovadores y tecnológicos influye positivamente en el desempeño estudiantil (Alvarez-
Jirón & Dicovskiy-Riobóo, 2022; Lozano-Bolívar, 2022).
El Decreto 1330 de 2019, que regula la calidad de la educación superior en Colombia, refuerza la
pertinencia de utilizar el SEM para evaluar competencias con base en resultados de aprendizaje. Este
enfoque asegura que los programas se ajusten a los estándares de calidad y a las necesidades del sector
productivo. Investigaciones como la de Gelvez-Botello et al. (2023) confirman la relevancia de
competencias transversales como el liderazgo y el trabajo en equipo, destacándolas como elementos
esenciales para el éxito profesional en contextos técnicos y tecnológicos.
Estado del Arte
La evaluación de competencias transversales en programas técnicos y tecnológicos del SENA es esencial
para garantizar calidad educativa y empleabilidad. Estas competencias, como liderazgo, trabajo en
equipo y resolución de problemas, son fundamentales en un mercado laboral dinámico (Škrinjarić,
2022). El SEM se destaca como herramienta clave para analizar relaciones complejas entre variables
observables y latentes, proporcionando evidencia empírica sólida (Bagozzi & Yi, 2012; Evermann &
Tate, 2016; Karadaǧ et al., 2015; Merkle & Rosseel, 2018; Schultheiss & Bühlmann, 2023).
El SEM ha sido ampliamente utilizado en la educación para evaluar competencias y medir el impacto
de estrategias pedagógicas. En Colombia, Gelvez Botello et al. (2023) emplearon este modelo para
analizar cómo el liderazgo influye en el desempeño profesional de egresados, mientras que Lozano-
Bolívar (2022) destacó su importancia en tecnólogos SENA para enfrentar retos laborales. Estudios
internacionales, como los de Byrne (2013) y Hair et al. (2019), validan su uso en contextos educativos,
y Álvarez-Cazón et al. (2023) lo aplicaron para evaluar estrategias pedagógicas.
La legislación colombiana, representada por la Ley 115 de 1994 y el Decreto 1330 de 2019, prioriza la
evaluación de competencias basada en resultados de aprendizaje. En respuesta, el SENA ha alineado sus
programas con las demandas del mercado laboral. El uso del SEM permite identificar fortalezas y áreas
de mejora, promoviendo la mejora continua de los programas y su pertinencia en un entorno laboral en
constante cambio.
pág. 500
Problema de Investigación
Los programas de formación profesional integral para tecnólogos enfrentan retos significativos en su
implementación y evaluación, lo que demanda un análisis exhaustivo para garantizar su calidad y
pertinencia. La evaluación de las competencias transversales de los egresados constituye un elemento
clave, ya que procesos como la autoevaluación y el aseguramiento de la calidad son fundamentales en
la educación superior (Aneas et al., 2017; Fahrenbach, 2022; Hortigüela Alcalá et al., 2019; Marín-
Zuluaga, 2020; Raciti et al., 2016; Romeo et al., 2022; Verdecho et al., 2021).
La Ley 115 de 1994 y el Decreto 1330 de 2019 proporcionan los lineamientos normativos para la
formación profesional en Colombia, enfatizando la relevancia y calidad de los programas. Sin embargo,
la
aplicación efectiva de estas disposiciones en sectores como las industrias creativas y culturales requiere
un enfoque que considere tanto las demandas del mercado laboral como las expectativas de los egresados
(Lozano-Bolívar, 2022).
En este contexto, esta investigación utiliza el SEM para analizar las relaciones entre factores clave que
afectan la calidad y efectividad de los programas. Este enfoque, validado por autores como Kline (2016)
y Hair et al. (2019), ha demostrado ser una herramienta eficaz para evaluar estructuras complejas en la
educación superior. Además, estudios recientes, como los de Gelvez Botello et al. (2023) y Álvarez-
Cazón et al. (2023), evidencian su utilidad en la evaluación de competencias laborales y en la mejora
continua de los programas educativos.
Objetivo del Estudio
El objetivo del presente estudio fue identificar y analizar los factores subyacentes a las competencias
transversales de los tecnólogos del SENA mediante la aplicación de un modelo de Ecuaciones
Estructurales (SEM). Este enfoque permitió caracterizar la estructura de dichas competencias y facilitar
la formulación de acciones basadas en evidencia para la mejora de los programas de formación. Para
ello, se realizaron análisis e interpretaciones de los datos utilizando SEM y coeficientes factoriales,
presentando comparaciones teóricas y prácticas derivadas de estos factores, junto con recomendaciones
orientadas a optimizar los procesos de formación profesional integral.
Problema de Investigación
Los programas de formación profesional integral para tecnólogos enfrentan retos significativos en su
implementación y evaluación, lo que demanda un análisis exhaustivo para garantizar su calidad y
pertinencia. La evaluación de las competencias transversales de los egresados constituye un elemento
clave, ya que procesos como la autoevaluación y el aseguramiento de la calidad son fundamentales en
la educación superior (Aneas et al., 2017; Fahrenbach, 2022; Hortigüela Alcalá et al., 2019; Marín-
Zuluaga, 2020; Raciti et al., 2016; Romeo et al., 2022; Verdecho et al., 2021).
La Ley 115 de 1994 y el Decreto 1330 de 2019 proporcionan los lineamientos normativos para la
formación profesional en Colombia, enfatizando la relevancia y calidad de los programas. Sin embargo,
la
aplicación efectiva de estas disposiciones en sectores como las industrias creativas y culturales requiere
un enfoque que considere tanto las demandas del mercado laboral como las expectativas de los egresados
(Lozano-Bolívar, 2022).
En este contexto, esta investigación utiliza el SEM para analizar las relaciones entre factores clave que
afectan la calidad y efectividad de los programas. Este enfoque, validado por autores como Kline (2016)
y Hair et al. (2019), ha demostrado ser una herramienta eficaz para evaluar estructuras complejas en la
educación superior. Además, estudios recientes, como los de Gelvez Botello et al. (2023) y Álvarez-
Cazón et al. (2023), evidencian su utilidad en la evaluación de competencias laborales y en la mejora
continua de los programas educativos.
Objetivo del Estudio
El objetivo del presente estudio fue identificar y analizar los factores subyacentes a las competencias
transversales de los tecnólogos del SENA mediante la aplicación de un modelo de Ecuaciones
Estructurales (SEM). Este enfoque permitió caracterizar la estructura de dichas competencias y facilitar
la formulación de acciones basadas en evidencia para la mejora de los programas de formación. Para
ello, se realizaron análisis e interpretaciones de los datos utilizando SEM y coeficientes factoriales,
presentando comparaciones teóricas y prácticas derivadas de estos factores, junto con recomendaciones
orientadas a optimizar los procesos de formación profesional integral.
pág. 501
Diseño del Estudio
La investigación involucró una muestra de 222 tecnólogos graduados de diversos programas de
formación en las industrias creativas y culturales del Servicio Nacional de Aprendizaje (SENA) en
Bogotá. Con el objetivo de garantizar que todos los programas estuvieran representados, se utilizó un
muestreo probabilístico estratificado con asignación proporcional. Este procedimiento metodológico
permitió contar con una distribución equilibrada de los participantes, reflejando la amplitud de perfiles
y competencias entre los egresados. La estratificación se basó en las particularidades de cada programa,
con el fin de obtener resultados precisos y generalizables para la población de interés (Creswell, 2014;
Creswell & Plano, 2018; Konold, 1991; Lozano-Bolívar, 2022).
Instrumento
El cuestionario empleado, validado previamente para el análisis de competencias laborales transversales,
se estructuró en tres ejes principales: competencias sistémicas, instrumentales e interpersonales. Dicho
instrumento, compuesto por 45 ítems, evalúa aspectos fundamentales del desempeño profesional, tales
como liderazgo, colaboración en equipo, capacidades de gestión, resolución de problemas y relaciones
interpersonales (Hahs-Vaughn, 2021; Hays, 1983; Tabachnick et al., 2018).
La utilidad de este cuestionario se ha respaldado en investigaciones previas, lo que respalda su
pertinencia para el presente estudio (Kaiser, 1974; Lozano-Bolívar, 2022). Asimismo, se realizaron
pequeñas adaptaciones para ajustarlo al perfil de los egresados del SENA, manteniendo su esquema
original y su fiabilidad interna. Su selección obedeció a la necesidad de contar con una herramienta que
proporcione una evaluación completa y precisa, identificando tanto fortalezas como posibles áreas de
mejora en la formación profesional.
METODOLOGÍA
La recopilación de la información se llevó a cabo por medio de la aplicación individual del cuestionario
adaptado a cada participante, a través del correo electrónico, con el objetivo de conservar un entorno
controlado y reducir el riesgo de sesgos en las respuestas. Previo a su implementación, se ofrecieron
instrucciones detalladas para asegurar la compresión adecuada de los ítems y salvaguardar la calidad de
la información obtenida (Creswell & Plano, 2018). Este procedimiento contribuyó a estandarizar la
administración y prevenir errores derivados de la interpretación de los reactivos. Los datos obtenidos
Diseño del Estudio
La investigación involucró una muestra de 222 tecnólogos graduados de diversos programas de
formación en las industrias creativas y culturales del Servicio Nacional de Aprendizaje (SENA) en
Bogotá. Con el objetivo de garantizar que todos los programas estuvieran representados, se utilizó un
muestreo probabilístico estratificado con asignación proporcional. Este procedimiento metodológico
permitió contar con una distribución equilibrada de los participantes, reflejando la amplitud de perfiles
y competencias entre los egresados. La estratificación se basó en las particularidades de cada programa,
con el fin de obtener resultados precisos y generalizables para la población de interés (Creswell, 2014;
Creswell & Plano, 2018; Konold, 1991; Lozano-Bolívar, 2022).
Instrumento
El cuestionario empleado, validado previamente para el análisis de competencias laborales transversales,
se estructuró en tres ejes principales: competencias sistémicas, instrumentales e interpersonales. Dicho
instrumento, compuesto por 45 ítems, evalúa aspectos fundamentales del desempeño profesional, tales
como liderazgo, colaboración en equipo, capacidades de gestión, resolución de problemas y relaciones
interpersonales (Hahs-Vaughn, 2021; Hays, 1983; Tabachnick et al., 2018).
La utilidad de este cuestionario se ha respaldado en investigaciones previas, lo que respalda su
pertinencia para el presente estudio (Kaiser, 1974; Lozano-Bolívar, 2022). Asimismo, se realizaron
pequeñas adaptaciones para ajustarlo al perfil de los egresados del SENA, manteniendo su esquema
original y su fiabilidad interna. Su selección obedeció a la necesidad de contar con una herramienta que
proporcione una evaluación completa y precisa, identificando tanto fortalezas como posibles áreas de
mejora en la formación profesional.
METODOLOGÍA
La recopilación de la información se llevó a cabo por medio de la aplicación individual del cuestionario
adaptado a cada participante, a través del correo electrónico, con el objetivo de conservar un entorno
controlado y reducir el riesgo de sesgos en las respuestas. Previo a su implementación, se ofrecieron
instrucciones detalladas para asegurar la compresión adecuada de los ítems y salvaguardar la calidad de
la información obtenida (Creswell & Plano, 2018). Este procedimiento contribuyó a estandarizar la
administración y prevenir errores derivados de la interpretación de los reactivos. Los datos obtenidos
pág. 502
fueron organizados y analizados mediante el software IBM SPSS Statistics, IBM SPSS Amos 30,
ampliamente reconocido en el ámbito académico y profesional por su nivel de rigor y fiabilidad en los
análisis estadísticos (Field, 2018; Lozano-Bolívar, 2022).
Análisis de Datos
El análisis de los datos tuvo como objetivo principal identificar la estructura factorial subyacente a las
competencias transversales evaluadas. Para ello, se empleó
1- Análisis de Componentes Principales (ACP)
El ACP constituye una técnica eficaz para reducir la dimensionalidad de los datos y clasificar las
variables en factores que recogen la mayor proporción de la varianza (Chacón Mejía et al., 2021;
Gonzalez Rojas et al., 2021; Tello-Cifuentes & Díaz-Paz, 2021). Este enfoque resulta apropiado en
estudios orientados a detectar patrones subyacentes en grandes conjuntos de información.
Con el propósito de evaluar la pertinencia de los datos previos a la implementación del Análisis de
Componentes Principales (ACP), se recurrió al índice de Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) y a la prueba de
esfericidad de Bartlett. El índice KMO permite determinar si la muestra es adecuada para un análisis
factorial, mientras que la prueba de Bartlett se utiliza para confirmar la significancia estadística de las
correlaciones existentes entre las variables analizadas (Barlett, 1950; Kaiser, 1974). En ambos casos,
los resultados ratificaron la pertinencia del análisis, pues el índice KMO superó 0.90 y se obtuvo una
significancia estadística adecuada (p < 0.05).
El criterio de Kaiser (autovalores mayores a 1) guio la determinación del número de factores a extraer,
garantizando que cada componente explique más varianza que una sola variable (Hair et al., 2019). Tras
este paso, se aplicó una rotación Varimax para maximizar las cargas factoriales de cada variable en un
componente único, lo que favorece la coherencia y la claridad al interpretar los resultados.
Como consecuencia, fue posible aislar las variables más representativas de cada dimensión y confirmar
la validez de la estructura factorial del instrumento. De este modo, se obtuvo una perspectiva detallada
de las competencias laborales transversales de los egresados del SENA, en consonancia con otras
investigaciones que destacan la relevancia de estas competencias en la formación profesional (Lozano-
Bolívar, 2022; Solanes-Puchol et al., 2022).
fueron organizados y analizados mediante el software IBM SPSS Statistics, IBM SPSS Amos 30,
ampliamente reconocido en el ámbito académico y profesional por su nivel de rigor y fiabilidad en los
análisis estadísticos (Field, 2018; Lozano-Bolívar, 2022).
Análisis de Datos
El análisis de los datos tuvo como objetivo principal identificar la estructura factorial subyacente a las
competencias transversales evaluadas. Para ello, se empleó
1- Análisis de Componentes Principales (ACP)
El ACP constituye una técnica eficaz para reducir la dimensionalidad de los datos y clasificar las
variables en factores que recogen la mayor proporción de la varianza (Chacón Mejía et al., 2021;
Gonzalez Rojas et al., 2021; Tello-Cifuentes & Díaz-Paz, 2021). Este enfoque resulta apropiado en
estudios orientados a detectar patrones subyacentes en grandes conjuntos de información.
Con el propósito de evaluar la pertinencia de los datos previos a la implementación del Análisis de
Componentes Principales (ACP), se recurrió al índice de Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) y a la prueba de
esfericidad de Bartlett. El índice KMO permite determinar si la muestra es adecuada para un análisis
factorial, mientras que la prueba de Bartlett se utiliza para confirmar la significancia estadística de las
correlaciones existentes entre las variables analizadas (Barlett, 1950; Kaiser, 1974). En ambos casos,
los resultados ratificaron la pertinencia del análisis, pues el índice KMO superó 0.90 y se obtuvo una
significancia estadística adecuada (p < 0.05).
El criterio de Kaiser (autovalores mayores a 1) guio la determinación del número de factores a extraer,
garantizando que cada componente explique más varianza que una sola variable (Hair et al., 2019). Tras
este paso, se aplicó una rotación Varimax para maximizar las cargas factoriales de cada variable en un
componente único, lo que favorece la coherencia y la claridad al interpretar los resultados.
Como consecuencia, fue posible aislar las variables más representativas de cada dimensión y confirmar
la validez de la estructura factorial del instrumento. De este modo, se obtuvo una perspectiva detallada
de las competencias laborales transversales de los egresados del SENA, en consonancia con otras
investigaciones que destacan la relevancia de estas competencias en la formación profesional (Lozano-
Bolívar, 2022; Solanes-Puchol et al., 2022).
pág. 503
2- Análisis Factorial Confirmatorio (AFC)
El AFC se aplicó con el fin de ratificar la estructura señalada en el ACP, garantizando la correspondencia
entre las dimensiones propuestas y los datos observados. Con base en ello, se construyó un modelo de
AFC que contempló cuatro dimensiones centrales: Motivación y Desempeño, Gestión y Organización,
Trabajo en Equipo y Liderazgo. Se analizaron las cargas factoriales de los ítems asociados a cada
componente, así como sus errores de medición respectivos. Los hallazgos del AFC revelaron un ajuste
adecuado del modelo, avalando la solidez de la estructura teórica definida. En consecuencia, las
competencias transversales apuntadas pueden considerarse representativas y pertinentes para el
desarrollo profesional de los egresados del SENA, en concordancia con lo que el análisis exploratorio
había sugerido.
Muestra
Descripción y Estratificación
La planificación de la muestra se realizó tomando en cuenta la variedad de los programas tecnológicos
proporcionados por el SENA. Para ello, se fundamentó en rigor metodológico, aplicando técnicas de
muestreo probabilístico estratificado con asignación proporcional. Este proceso permitió reflejar la
amplitud de perfiles de los egresados y obtener resultados que se ajustan a la realidad de cada programa
(Creswell & Plano, 2018; Hair et al., 2020).
Cálculo de la Muestra
El tamaño de la muestra fue determinado utilizando el siguiente enfoque metodológico:
Población finita: Para los aprendices egresados de los programas tecnológicos del SENA (523
tecnólogos), se empleó la fórmula para poblaciones finitas.
Fórmula empleada:
Donde:
• N: Tamaño de la población (523).
• Z: Valor crítico correspondiente al nivel de confianza (1.96 para un 95%).
• p: Proporción esperada de éxito (0.5).
2- Análisis Factorial Confirmatorio (AFC)
El AFC se aplicó con el fin de ratificar la estructura señalada en el ACP, garantizando la correspondencia
entre las dimensiones propuestas y los datos observados. Con base en ello, se construyó un modelo de
AFC que contempló cuatro dimensiones centrales: Motivación y Desempeño, Gestión y Organización,
Trabajo en Equipo y Liderazgo. Se analizaron las cargas factoriales de los ítems asociados a cada
componente, así como sus errores de medición respectivos. Los hallazgos del AFC revelaron un ajuste
adecuado del modelo, avalando la solidez de la estructura teórica definida. En consecuencia, las
competencias transversales apuntadas pueden considerarse representativas y pertinentes para el
desarrollo profesional de los egresados del SENA, en concordancia con lo que el análisis exploratorio
había sugerido.
Muestra
Descripción y Estratificación
La planificación de la muestra se realizó tomando en cuenta la variedad de los programas tecnológicos
proporcionados por el SENA. Para ello, se fundamentó en rigor metodológico, aplicando técnicas de
muestreo probabilístico estratificado con asignación proporcional. Este proceso permitió reflejar la
amplitud de perfiles de los egresados y obtener resultados que se ajustan a la realidad de cada programa
(Creswell & Plano, 2018; Hair et al., 2020).
Cálculo de la Muestra
El tamaño de la muestra fue determinado utilizando el siguiente enfoque metodológico:
Población finita: Para los aprendices egresados de los programas tecnológicos del SENA (523
tecnólogos), se empleó la fórmula para poblaciones finitas.
Fórmula empleada:
Donde:
• N: Tamaño de la población (523).
• Z: Valor crítico correspondiente al nivel de confianza (1.96 para un 95%).
• p: Proporción esperada de éxito (0.5).
pág. 504
• q: Proporción complementaria (1−p1−p).
• e: Margen de error máximo aceptable (0.05).
Este cálculo arrojó un tamaño de muestra final de 222 tecnólogos, garantizando un nivel de confianza
del 95% y un margen de error del 5%. La muestra se distribuyó proporcionalmente entre los programas
de formación mediante un proceso de estratificación, asegurando la representatividad de cada programa
(Kish, 1965; Tabachnick et al., 2018).
Estratificación de la Muestra
La Tabla 1 detalla la distribución de la muestra estratificada según los programas tecnológicos evaluados,
garantizando la representatividad de cada especialidad en el análisis.
Tabla 1.
Distribución de la muestra estratificada
N.º Denominación del programa Egresados Muestra
1 Tecnólogo en actuación 35 15
2 Tecnólogo en cámara y fotografía para cine 147 62
3 Tecnólogo en coordinación de escuelas de música 142 60
4 Tecnólogo en escritura para productos audiovisuales 61 27
5 Tecnólogo en iluminación, soporte y electricidad para cine y
televisión
34 14
6 Tecnólogo en producción de campo para cine y televisión 70 30
7 Tecnólogo en sonido directo para producción de medios
audiovisuales
34 14
Total 523 222
Elaboración propia.
Este enfoque metodológico garantiza resultados representativos y generalizables, reflejando de manera
precisa la diversidad de perfiles y competencias de los tecnólogos egresados del SENA.
Variables e Instrumentos
Adaptación del Cuestionario
Para medir las competencias transversales, se realizó una adaptación del cuestionario propuesto por
Solanes et al. (2022). Este instrumento fue organizado en tres dimensiones fundamentales: competencias
• q: Proporción complementaria (1−p1−p).
• e: Margen de error máximo aceptable (0.05).
Este cálculo arrojó un tamaño de muestra final de 222 tecnólogos, garantizando un nivel de confianza
del 95% y un margen de error del 5%. La muestra se distribuyó proporcionalmente entre los programas
de formación mediante un proceso de estratificación, asegurando la representatividad de cada programa
(Kish, 1965; Tabachnick et al., 2018).
Estratificación de la Muestra
La Tabla 1 detalla la distribución de la muestra estratificada según los programas tecnológicos evaluados,
garantizando la representatividad de cada especialidad en el análisis.
Tabla 1.
Distribución de la muestra estratificada
N.º Denominación del programa Egresados Muestra
1 Tecnólogo en actuación 35 15
2 Tecnólogo en cámara y fotografía para cine 147 62
3 Tecnólogo en coordinación de escuelas de música 142 60
4 Tecnólogo en escritura para productos audiovisuales 61 27
5 Tecnólogo en iluminación, soporte y electricidad para cine y
televisión
34 14
6 Tecnólogo en producción de campo para cine y televisión 70 30
7 Tecnólogo en sonido directo para producción de medios
audiovisuales
34 14
Total 523 222
Elaboración propia.
Este enfoque metodológico garantiza resultados representativos y generalizables, reflejando de manera
precisa la diversidad de perfiles y competencias de los tecnólogos egresados del SENA.
Variables e Instrumentos
Adaptación del Cuestionario
Para medir las competencias transversales, se realizó una adaptación del cuestionario propuesto por
Solanes et al. (2022). Este instrumento fue organizado en tres dimensiones fundamentales: competencias