pág. 3889
IMPACTO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
EN EL APRENDIZAJE DE LOS ESTUDIANTES
DE BACHILLERATO: UN ESTUDIO EN LA
UNIDAD EDUCATIVA BELISARIO QUEVEDO
IMPACT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE ON THE LEARNING
OF HIGH SCHOOL STUDENTS: A STUDY AT THE BELISARIO
QUEVEDO EDUCATIONAL UNIT
Rubio Rubio Sandra Sorayda
Universidad Técnica de Manabí, Ecuador
Herrera Zapata Efré n Bolí var
Unidad Educativa Belisario Quevedo
Rubio Rubio Sandra Sorayda
Universidad Técnica de Manabí, Ecuador
Herrera Zapata Efré n Bolí var
Unidad Educativa Belisario Quevedo
Chasiluisa Marco Vinicio
Unidad Educativa Belisario Quevedo
pág. 3890
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i2.17182
Impacto de la Inteligencia Artificial en el Aprendizaje de los Estudiantes de
Bachillerato: Un Estudio en la Unidad Educativa Belisario Quevedo
Rubio Rubio Sandra Sorayda1
sandras.rubio@educacion.gob.ec
https://orcid.org/0009-0000-3307-4602
Unidad Educativa Belisario Quevedo
Herrera Zapata Efré n Bolí var
efren.herrera@educacion.gob.ec
https://orcid.org/0009-0003-8464-5833
Unidad Educativa Belisario Quevedo
Herrera Zapata Cristian René
cristian.herrera@educacion.gob.ec
https://orcid.org/0009-0001-9357-3830
Unidad Educativa del Milenio Sigchos
Ortiz Ortí z Marí a Fernanda
mariaf.ortiz@educacion.gob.ec
https://orcid.org/0009-0006-9398-6447
Unidad Educativa Carlos Bayardo Limaico
Bassantes
Chasiluisa Marco Vinicio
vinicio.chasiluisa@educacion.gob.ec
https://orcid.org/0009-0004-1896-5238
Unidad Educativa Belisario Quevedo
RESUMEN
La inteligencia artificial (IA) ha ganado relevancia como herramienta educativa, especialmente en la
enseñanza secundaria, debido a su capacidad para personalizar el aprendizaje y mejorar los resultados
académicos. Este estudio, realizado en la Unidad Educativa Belisario de Quevedo, tiene como objetivo
analizar el impacto de la IA en el aprendizaje de los estudiantes de bachillerato, centrándose en áreas
como matemáticas, biología y lengua. La metodología aplicada es mixta, combinando enfoques
cualitativos y cuantitativos. Se emplearon encuestas, entrevistas a docentes y estudiantes, y pruebas
estandarizadas para recabar información, lo que permitió realizar una triangulación de datos. Los
resultados muestran que el 78% de los estudiantes, reportaron mejoras en su comprensión de conceptos
complejos, especialmente en matemáticas y biología, tras la implementación de herramientas de IA.
Además, el 65% de los docentes consideraron que la IA, facilitó la personalización de la enseñanza,
aunque destacaron la falta de formación adecuada como un obstáculo. De acuerdo con los datos
obtenidos, el uso de la IA en la educación, contribuyó significativamente al desarrollo de habilidades
críticas en los estudiantes, con un aumento del 22% en el desempeño académico, en comparación con
los métodos tradicionales. Estos resultados coinciden con estudios previos (Palacios et al., 2024;
Bustillos, 2024), que destacan el potencial de la IA para mejorar la calidad educativa y fomentar el
pensamiento crítico. Sin embargo, también surgieron desafíos relacionados con la insuficiente
capacitación docente y la infraestructura tecnológica limitada. En conclusión, la implementación de la
IA en la educación secundaria, presenta grandes beneficios, pero su éxito depende de una integración
adecuada que contemple la formación continua de los docentes y el acceso equitativo a tecnologías.
Palabras claves: inteligencia artificial, bachillerato general unificado, aprendizaje
1 Autor principal
Correspondencia: sandras.rubio@educacion.gob.ec
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i2.17182
Impacto de la Inteligencia Artificial en el Aprendizaje de los Estudiantes de
Bachillerato: Un Estudio en la Unidad Educativa Belisario Quevedo
Rubio Rubio Sandra Sorayda1
sandras.rubio@educacion.gob.ec
https://orcid.org/0009-0000-3307-4602
Unidad Educativa Belisario Quevedo
Herrera Zapata Efré n Bolí var
efren.herrera@educacion.gob.ec
https://orcid.org/0009-0003-8464-5833
Unidad Educativa Belisario Quevedo
Herrera Zapata Cristian René
cristian.herrera@educacion.gob.ec
https://orcid.org/0009-0001-9357-3830
Unidad Educativa del Milenio Sigchos
Ortiz Ortí z Marí a Fernanda
mariaf.ortiz@educacion.gob.ec
https://orcid.org/0009-0006-9398-6447
Unidad Educativa Carlos Bayardo Limaico
Bassantes
Chasiluisa Marco Vinicio
vinicio.chasiluisa@educacion.gob.ec
https://orcid.org/0009-0004-1896-5238
Unidad Educativa Belisario Quevedo
RESUMEN
La inteligencia artificial (IA) ha ganado relevancia como herramienta educativa, especialmente en la
enseñanza secundaria, debido a su capacidad para personalizar el aprendizaje y mejorar los resultados
académicos. Este estudio, realizado en la Unidad Educativa Belisario de Quevedo, tiene como objetivo
analizar el impacto de la IA en el aprendizaje de los estudiantes de bachillerato, centrándose en áreas
como matemáticas, biología y lengua. La metodología aplicada es mixta, combinando enfoques
cualitativos y cuantitativos. Se emplearon encuestas, entrevistas a docentes y estudiantes, y pruebas
estandarizadas para recabar información, lo que permitió realizar una triangulación de datos. Los
resultados muestran que el 78% de los estudiantes, reportaron mejoras en su comprensión de conceptos
complejos, especialmente en matemáticas y biología, tras la implementación de herramientas de IA.
Además, el 65% de los docentes consideraron que la IA, facilitó la personalización de la enseñanza,
aunque destacaron la falta de formación adecuada como un obstáculo. De acuerdo con los datos
obtenidos, el uso de la IA en la educación, contribuyó significativamente al desarrollo de habilidades
críticas en los estudiantes, con un aumento del 22% en el desempeño académico, en comparación con
los métodos tradicionales. Estos resultados coinciden con estudios previos (Palacios et al., 2024;
Bustillos, 2024), que destacan el potencial de la IA para mejorar la calidad educativa y fomentar el
pensamiento crítico. Sin embargo, también surgieron desafíos relacionados con la insuficiente
capacitación docente y la infraestructura tecnológica limitada. En conclusión, la implementación de la
IA en la educación secundaria, presenta grandes beneficios, pero su éxito depende de una integración
adecuada que contemple la formación continua de los docentes y el acceso equitativo a tecnologías.
Palabras claves: inteligencia artificial, bachillerato general unificado, aprendizaje
1 Autor principal
Correspondencia: sandras.rubio@educacion.gob.ec
pág. 3891
Impact of Artificial Intelligence on the Learning of High School Students: A
Study at the Belisario Quevedo Educational Unit
ABSTRACT
Artificial intelligence (AI) has gained relevance as an educational tool, especially in secondary
education, due to its ability to personalize learning and improve academic results. This study, carried
out at the Belisario Quevedo Educational Unit, aims to analyze the impact of AI on the learning of high
school students, focusing on areas such as mathematics, biology and language. The methodology applied
is mixed, combining qualitative and quantitative approaches. Surveys, interviews with teachers and
students, and standardized tests were used to collect information, which allowed data triangulation. The
results show that 78% of students reported improvements in their understanding of complex concepts,
especially in mathematics and biology, after the implementation of AI tools. In addition, 65% of teachers
considered that AI facilitated the personalization of teaching, although they highlighted the lack of
adequate training as an obstacle. According to the data obtained, the use of AI in education significantly
contributed to the development of critical skills in students, with a 22% increase in academic
performance compared to traditional methods. These results coincide with previous studies (Palacios et
al., 2024; Bustillos, 2024), which highlight the potential of AI to improve educational quality and foster
critical thinking. However, challenges also arose related to insufficient teacher training and limited
technological infrastructure. In conclusion, the implementation of AI in secondary education presents
great benefits, but its success depends on adequate integration that includes ongoing teacher training
and equitable access to technologies.
Keywords: artificial intelligence, unified general baccalaureate, learning
Artículo recibido 13 marzo 2025
Aceptado para publicación: 19 abril 2025
Impact of Artificial Intelligence on the Learning of High School Students: A
Study at the Belisario Quevedo Educational Unit
ABSTRACT
Artificial intelligence (AI) has gained relevance as an educational tool, especially in secondary
education, due to its ability to personalize learning and improve academic results. This study, carried
out at the Belisario Quevedo Educational Unit, aims to analyze the impact of AI on the learning of high
school students, focusing on areas such as mathematics, biology and language. The methodology applied
is mixed, combining qualitative and quantitative approaches. Surveys, interviews with teachers and
students, and standardized tests were used to collect information, which allowed data triangulation. The
results show that 78% of students reported improvements in their understanding of complex concepts,
especially in mathematics and biology, after the implementation of AI tools. In addition, 65% of teachers
considered that AI facilitated the personalization of teaching, although they highlighted the lack of
adequate training as an obstacle. According to the data obtained, the use of AI in education significantly
contributed to the development of critical skills in students, with a 22% increase in academic
performance compared to traditional methods. These results coincide with previous studies (Palacios et
al., 2024; Bustillos, 2024), which highlight the potential of AI to improve educational quality and foster
critical thinking. However, challenges also arose related to insufficient teacher training and limited
technological infrastructure. In conclusion, the implementation of AI in secondary education presents
great benefits, but its success depends on adequate integration that includes ongoing teacher training
and equitable access to technologies.
Keywords: artificial intelligence, unified general baccalaureate, learning
Artículo recibido 13 marzo 2025
Aceptado para publicación: 19 abril 2025
pág. 3892
INTRODUCCIÓN
La incorporación de la Inteligencia Artificial (IA) en la educación, ha generado un debate sobre su
potencial transformador en los procesos de enseñanza-aprendizaje. Esta tecnología, que se caracteriza
por la capacidad de aprender y adaptarse a las necesidades de los usuarios, ha sido considerada como
una herramienta que puede no solo mejorar el acceso a la información, sino también personalizar la
enseñanza y facilitar la toma de decisiones pedagógicas (Bordón, 2023). En el ámbito educativo, la IA
se ha empezado a implementar en diversas áreas, desde la automatización de calificaciones hasta la
personalización de contenidos educativos, pasando por la creación de entornos virtuales de aprendizaje,
que simulan situaciones reales. Sin embargo, su utilización genera interrogantes sobre su efectividad,
sus ventajas, y sobre todo, los riesgos que conlleva su integración en los sistemas educativos
tradicionales.
Uno de los aspectos más relevantes al considerar la implementación de la IA en las aulas, es su capacidad
para transformar la experiencia educativa, sobre todo en estudiantes de bachillerato, quienes se
encuentran en una etapa decisiva de su formación académica. Según Palacios et al. (2024), la IA ofrece
un modelo pedagógico más flexible y adaptado a las necesidades individuales de cada estudiante, lo que
podría mejorar los resultados académicos al facilitar la enseñanza personalizada. La flexibilidad en la
enseñanza y el aprendizaje, propiciada por la IA, tiene el potencial de revolucionar tanto los contenidos
curriculares como las metodologías didácticas, permitiendo un enfoque más centrado en el estudiante.
En este contexto, la Unidad Educativa Belisario Quevedo del Pujilí , provincia de Cotopaxi, ha
implementado herramientas de IA, como parte de sus esfuerzos por modernizar y optimizar el proceso
educativo en el bachillerato, con el objetivo de enriquecer la experiencia de los estudiantes y mejorar
los resultados académicos. Este estudio tiene como objetivo, analizar cómo la IA impacta en el
aprendizaje de los estudiantes de bachillerato de la unidad educativa objeto de estudio, centrándose en
los conocimientos y habilidades adquiridas, las percepciones de los estudiantes y profesores, y el uso
práctico de la IA en las materias de matemáticas, lengua, biología e historia. A través de un enfoque
mixto, que combina métodos cualitativos y cuantitativos, se busca obtener una visión integral sobre las
ventajas y desafíos de incorporar la IA en el aula (Santana y otros, 2023).
INTRODUCCIÓN
La incorporación de la Inteligencia Artificial (IA) en la educación, ha generado un debate sobre su
potencial transformador en los procesos de enseñanza-aprendizaje. Esta tecnología, que se caracteriza
por la capacidad de aprender y adaptarse a las necesidades de los usuarios, ha sido considerada como
una herramienta que puede no solo mejorar el acceso a la información, sino también personalizar la
enseñanza y facilitar la toma de decisiones pedagógicas (Bordón, 2023). En el ámbito educativo, la IA
se ha empezado a implementar en diversas áreas, desde la automatización de calificaciones hasta la
personalización de contenidos educativos, pasando por la creación de entornos virtuales de aprendizaje,
que simulan situaciones reales. Sin embargo, su utilización genera interrogantes sobre su efectividad,
sus ventajas, y sobre todo, los riesgos que conlleva su integración en los sistemas educativos
tradicionales.
Uno de los aspectos más relevantes al considerar la implementación de la IA en las aulas, es su capacidad
para transformar la experiencia educativa, sobre todo en estudiantes de bachillerato, quienes se
encuentran en una etapa decisiva de su formación académica. Según Palacios et al. (2024), la IA ofrece
un modelo pedagógico más flexible y adaptado a las necesidades individuales de cada estudiante, lo que
podría mejorar los resultados académicos al facilitar la enseñanza personalizada. La flexibilidad en la
enseñanza y el aprendizaje, propiciada por la IA, tiene el potencial de revolucionar tanto los contenidos
curriculares como las metodologías didácticas, permitiendo un enfoque más centrado en el estudiante.
En este contexto, la Unidad Educativa Belisario Quevedo del Pujilí , provincia de Cotopaxi, ha
implementado herramientas de IA, como parte de sus esfuerzos por modernizar y optimizar el proceso
educativo en el bachillerato, con el objetivo de enriquecer la experiencia de los estudiantes y mejorar
los resultados académicos. Este estudio tiene como objetivo, analizar cómo la IA impacta en el
aprendizaje de los estudiantes de bachillerato de la unidad educativa objeto de estudio, centrándose en
los conocimientos y habilidades adquiridas, las percepciones de los estudiantes y profesores, y el uso
práctico de la IA en las materias de matemáticas, lengua, biología e historia. A través de un enfoque
mixto, que combina métodos cualitativos y cuantitativos, se busca obtener una visión integral sobre las
ventajas y desafíos de incorporar la IA en el aula (Santana y otros, 2023).
pág. 3893
El uso de la IA en la educación, ha sido abordado por diversos autores en los últimos años. En particular,
los estudios de Moyano et al. (2024) y Moreira et al. (2025) destacan la importancia de la adaptación de
la tecnología a los diferentes estilos de aprendizaje, argumentando que la IA, puede desempeñar un papel
clave en la personalización del proceso educativo. En este sentido, los sistemas basados en IA tienen la
capacidad de crear rutas de aprendizaje individuales, adaptadas al ritmo y estilo de cada estudiante
(Bonilla, 2022). Así, mientras que algunos estudiantes pueden beneficiarse de explicaciones adicionales
en ciertas materias, otros pueden avanzar a un ritmo más rápido, recibiendo contenido más avanzado,
según sus capacidades.
Uno de los beneficios más evidentes de la IA, es su capacidad para automatizar tareas repetitivas, lo que
permite a los docentes, dedicar más tiempo a la enseñanza personalizada y a la atención de las
necesidades particulares de cada estudiante (Bolaño, 2023). Como señala Bustamante (2024), la
automatización de la evaluación de tareas y pruebas, permite a los profesores centrarse en aspectos
pedagógicos más complejos, como la orientación y el seguimiento del progreso individual. En materias
como matemáticas, donde los problemas requieren múltiples etapas de resolución, los sistemas de IA
pueden ofrecer retroalimentación instantánea, ayudando a los estudiantes a identificar errores y a
mejorar sus habilidades en tiempo real.
Por otro lado, en áreas como la lengua y literatura, la IA ayuda a la generación y corrección de textos
escritos, proporcionando sugerencias de estilo, gramática y ortografía, y ofreciendo a los estudiantes,
oportunidades de mejorar su escritura. En este sentido, herramientas como Grammarly y otras
aplicaciones basadas en IA, pueden ser de gran utilidad para fortalecer las competencias lingüísticas de
los estudiantes, mejorando la calidad de sus producciones escritas y promoviendo una mejor
comprensión del lenguaje.
En las ciencias naturales, como la biología, la integración de la IA, también tiene un gran potencial. El
uso de simulaciones interactivas y modelos 3D generados por IA, puede enriquecer la comprensión de
los conceptos científicos al permitir que los estudiantes visualicen procesos que de otro modo serían
difíciles de observar en el aula. Por ejemplo, las simulaciones de experimentos de biología en entornos
virtuales permiten a los estudiantes experimentar fenómenos biológicos complejos, lo que facilita su
aprendizaje y fomenta el interés por la ciencia (Chao, 2024).
El uso de la IA en la educación, ha sido abordado por diversos autores en los últimos años. En particular,
los estudios de Moyano et al. (2024) y Moreira et al. (2025) destacan la importancia de la adaptación de
la tecnología a los diferentes estilos de aprendizaje, argumentando que la IA, puede desempeñar un papel
clave en la personalización del proceso educativo. En este sentido, los sistemas basados en IA tienen la
capacidad de crear rutas de aprendizaje individuales, adaptadas al ritmo y estilo de cada estudiante
(Bonilla, 2022). Así, mientras que algunos estudiantes pueden beneficiarse de explicaciones adicionales
en ciertas materias, otros pueden avanzar a un ritmo más rápido, recibiendo contenido más avanzado,
según sus capacidades.
Uno de los beneficios más evidentes de la IA, es su capacidad para automatizar tareas repetitivas, lo que
permite a los docentes, dedicar más tiempo a la enseñanza personalizada y a la atención de las
necesidades particulares de cada estudiante (Bolaño, 2023). Como señala Bustamante (2024), la
automatización de la evaluación de tareas y pruebas, permite a los profesores centrarse en aspectos
pedagógicos más complejos, como la orientación y el seguimiento del progreso individual. En materias
como matemáticas, donde los problemas requieren múltiples etapas de resolución, los sistemas de IA
pueden ofrecer retroalimentación instantánea, ayudando a los estudiantes a identificar errores y a
mejorar sus habilidades en tiempo real.
Por otro lado, en áreas como la lengua y literatura, la IA ayuda a la generación y corrección de textos
escritos, proporcionando sugerencias de estilo, gramática y ortografía, y ofreciendo a los estudiantes,
oportunidades de mejorar su escritura. En este sentido, herramientas como Grammarly y otras
aplicaciones basadas en IA, pueden ser de gran utilidad para fortalecer las competencias lingüísticas de
los estudiantes, mejorando la calidad de sus producciones escritas y promoviendo una mejor
comprensión del lenguaje.
En las ciencias naturales, como la biología, la integración de la IA, también tiene un gran potencial. El
uso de simulaciones interactivas y modelos 3D generados por IA, puede enriquecer la comprensión de
los conceptos científicos al permitir que los estudiantes visualicen procesos que de otro modo serían
difíciles de observar en el aula. Por ejemplo, las simulaciones de experimentos de biología en entornos
virtuales permiten a los estudiantes experimentar fenómenos biológicos complejos, lo que facilita su
aprendizaje y fomenta el interés por la ciencia (Chao, 2024).
pág. 3894
La historia, por su parte, puede beneficiarse de la IA a través de la creación de recursos educativos
interactivos y de realidad aumentada, que permiten a los estudiantes explorar hechos históricos de una
manera más inmersiva. La IA también puede ser utilizada para analizar grandes cantidades de datos
históricos, ayudando a los estudiantes a comprender mejor los patrones y las relaciones entre eventos
históricos, lo que enriquece su comprensión de las disciplinas sociales.
No obstante, la integración de la IA en la educación, no está exenta de desafíos. A pesar de sus
prometedores beneficios, existen preocupaciones sobre el uso ético de la tecnología, la protección de la
privacidad de los estudiantes y el potencial impacto en el empleo de los docentes. Algunos críticos
argumentan que el uso excesivo de la IA, podría llevar a una deshumanización del proceso educativo,
reduciendo el papel del docente a un mero controlador de las tecnologías. Sin embargo, otros señalan
que la IA, debe ser vista como una herramienta complementaria que, si se utiliza correctamente, puede
fortalecer la enseñanza y el aprendizaje, sin sustituir la interacción humana fundamental entre maestros
y estudiantes.
El estudio en la Unidad Educativa Belisario Quevedo, busca explorar estos aspectos y ofrecer un análisis
crítico de las implicaciones del uso de la IA en el bachillerato. A través de entrevistas, encuestas y
análisis de datos estadísticos, se espera identificar las percepciones de los actores, clave en el proceso
educativo: estudiantes, profesores y directivos. Además, se pretende determinar si el uso de herramientas
de IA, mejora el rendimiento académico en las áreas mencionadas, proporcionando una base sólida para
futuras investigaciones en este campo.
MATERIALES Y MÉTODOS
La metodología aplicada en este estudio es de tipo mixta, combinando enfoques cualitativos y
cuantitativos.Para obtener una comprensión integral del impacto de la inteligencia artificial (IA) en el
aprendizaje de los estudiantes de bachillerato en la Unidad Educativa Belisario Quevedo.
En el componente cuantitativo, se utilizó una encuesta estructurada dirigida a estudiantes y docentes,
con el objetivo de evaluar el conocimiento y uso de herramientas de IA en el proceso educativo. Las
preguntas se diseñaron en formato de escalas de Likert para medir la percepción de los participantes
sobre la efectividad de la IA en el aula, así como, sus actitudes hacia la tecnología. El análisis de los
datos se realizó mediante estadísticas descriptivas, permitiendo categorizar las respuestas y obtener
La historia, por su parte, puede beneficiarse de la IA a través de la creación de recursos educativos
interactivos y de realidad aumentada, que permiten a los estudiantes explorar hechos históricos de una
manera más inmersiva. La IA también puede ser utilizada para analizar grandes cantidades de datos
históricos, ayudando a los estudiantes a comprender mejor los patrones y las relaciones entre eventos
históricos, lo que enriquece su comprensión de las disciplinas sociales.
No obstante, la integración de la IA en la educación, no está exenta de desafíos. A pesar de sus
prometedores beneficios, existen preocupaciones sobre el uso ético de la tecnología, la protección de la
privacidad de los estudiantes y el potencial impacto en el empleo de los docentes. Algunos críticos
argumentan que el uso excesivo de la IA, podría llevar a una deshumanización del proceso educativo,
reduciendo el papel del docente a un mero controlador de las tecnologías. Sin embargo, otros señalan
que la IA, debe ser vista como una herramienta complementaria que, si se utiliza correctamente, puede
fortalecer la enseñanza y el aprendizaje, sin sustituir la interacción humana fundamental entre maestros
y estudiantes.
El estudio en la Unidad Educativa Belisario Quevedo, busca explorar estos aspectos y ofrecer un análisis
crítico de las implicaciones del uso de la IA en el bachillerato. A través de entrevistas, encuestas y
análisis de datos estadísticos, se espera identificar las percepciones de los actores, clave en el proceso
educativo: estudiantes, profesores y directivos. Además, se pretende determinar si el uso de herramientas
de IA, mejora el rendimiento académico en las áreas mencionadas, proporcionando una base sólida para
futuras investigaciones en este campo.
MATERIALES Y MÉTODOS
La metodología aplicada en este estudio es de tipo mixta, combinando enfoques cualitativos y
cuantitativos.Para obtener una comprensión integral del impacto de la inteligencia artificial (IA) en el
aprendizaje de los estudiantes de bachillerato en la Unidad Educativa Belisario Quevedo.
En el componente cuantitativo, se utilizó una encuesta estructurada dirigida a estudiantes y docentes,
con el objetivo de evaluar el conocimiento y uso de herramientas de IA en el proceso educativo. Las
preguntas se diseñaron en formato de escalas de Likert para medir la percepción de los participantes
sobre la efectividad de la IA en el aula, así como, sus actitudes hacia la tecnología. El análisis de los
datos se realizó mediante estadísticas descriptivas, permitiendo categorizar las respuestas y obtener
pág. 3895
resultados representativos sobre la implementación de la IA en las materias de matemáticas, lengua,
biología e historia.
El componente cualitativo consistió en entrevistas semi-estructuradas a docentes y estudiantes, a fin de
explorar de manera más profunda sus experiencias y percepciones sobre el uso de la IA en el aula. Las
entrevistas permitieron, obtener información detallada sobre las ventajas y desventajas de la tecnología,
así como, los desafíos en su integración pedagógica.
El análisis de los datos, se realizó mediante triangulación de ambos enfoques, buscando una
interpretación más completa y precisa de los resultados. Esta metodología mixta, permitió contextualizar
el impacto de la IA desde diferentes perspectivas, contribuyendo a una comprensión más rica del
fenómeno estudiado.
RESULTADOS
El análisis de los datos obtenidos a través de la encuesta y las entrevistas con estudiantes y docentes de
la Unidad Educativa Belisario Quevedo, ha permitido obtener una visión detallada sobre el impacto de
la inteligencia artificial (IA) en el aprendizaje de los estudiantes de bachillerato. A continuación, se
presentan los resultados clave de la investigación, acompañados de tablas estadísticas y su triangulación
con estudios previos.
Conocimiento y uso de la IA por parte de los estudiantes
El primer aspecto analizado fue el nivel de conocimiento y uso de la IA, por los estudiantes. Según los
datos obtenidos de la encuesta, el 72% de los estudiantes afirmó tener un conocimiento básico sobre las
aplicaciones de IA en la educación, mientras que, solo el 18% manifestó tener un conocimiento
avanzado. La siguiente tabla presenta estos resultados:
Tabla 1
Nivel de conocimiento sobre IA Porcentaje
Básico 72%
Avanzado 18%
Ninguno 10%
resultados representativos sobre la implementación de la IA en las materias de matemáticas, lengua,
biología e historia.
El componente cualitativo consistió en entrevistas semi-estructuradas a docentes y estudiantes, a fin de
explorar de manera más profunda sus experiencias y percepciones sobre el uso de la IA en el aula. Las
entrevistas permitieron, obtener información detallada sobre las ventajas y desventajas de la tecnología,
así como, los desafíos en su integración pedagógica.
El análisis de los datos, se realizó mediante triangulación de ambos enfoques, buscando una
interpretación más completa y precisa de los resultados. Esta metodología mixta, permitió contextualizar
el impacto de la IA desde diferentes perspectivas, contribuyendo a una comprensión más rica del
fenómeno estudiado.
RESULTADOS
El análisis de los datos obtenidos a través de la encuesta y las entrevistas con estudiantes y docentes de
la Unidad Educativa Belisario Quevedo, ha permitido obtener una visión detallada sobre el impacto de
la inteligencia artificial (IA) en el aprendizaje de los estudiantes de bachillerato. A continuación, se
presentan los resultados clave de la investigación, acompañados de tablas estadísticas y su triangulación
con estudios previos.
Conocimiento y uso de la IA por parte de los estudiantes
El primer aspecto analizado fue el nivel de conocimiento y uso de la IA, por los estudiantes. Según los
datos obtenidos de la encuesta, el 72% de los estudiantes afirmó tener un conocimiento básico sobre las
aplicaciones de IA en la educación, mientras que, solo el 18% manifestó tener un conocimiento
avanzado. La siguiente tabla presenta estos resultados:
Tabla 1
Nivel de conocimiento sobre IA Porcentaje
Básico 72%
Avanzado 18%
Ninguno 10%
pág. 3896
Este hallazgo se alinea con los resultados obtenidos por Palacios et al. (2024), quienes indicaron que los
estudiantes de bachillerato en general, muestran un conocimiento limitado sobre las aplicaciones
específicas de la IA en su educación, aunque reconocen su presencia en el entorno educativo. Este bajo
nivel de conocimiento, resalta la necesidad de programas educativos que fomenten la familiarización
con estas herramientas tecnológicas.
Uso de la IA en las asignaturas
En cuanto al uso de la IA en las asignaturas, los estudiantes destacaron su utilización, principalmente en
matemáticas y biología. Según los datos obtenidos, un 65% de los estudiantes, informó utilizar
herramientas de IA en matemáticas, y un 58% en biología. Los resultados se resumen en la siguiente
tabla:
Porcentaje de estudiantes que utilizan IA Por asignatura
Matemáticas 65%
Biología 58%
Lengua y Literatura 35%
Historia 33%
La mayor adopción en matemáticas y biología, puede explicarse por la naturaleza estructurada y
repetitiva de estas materias, que se benefician de las capacidades de la IA para personalizar ejercicios y
proporcionar retroalimentación instantánea. Esto coincide con los resultados de Bustamante (2024),
quienes señalaron que las disciplinas que requieren procedimientos repetitivos, como las matemáticas,
son las más beneficiadas con el uso de la IA, debido a la capacidad de las herramientas tecnológicas
para adaptar los ejercicios según el nivel de competencia del estudiante.
Percepción de los docentes sobre la IA en el aula
Respecto a la percepción de los docentes, los resultados revelaron que el 80% de los maestros, considera
que la IA tiene un impacto positivo en el aprendizaje de los estudiantes. Sin embargo, también se destacó
que el 45% de los docentes, reconoció sentir inseguridad al utilizar herramientas de IA, debido a la falta
de capacitación adecuada. La siguiente tabla ilustra estos hallazgos:
Este hallazgo se alinea con los resultados obtenidos por Palacios et al. (2024), quienes indicaron que los
estudiantes de bachillerato en general, muestran un conocimiento limitado sobre las aplicaciones
específicas de la IA en su educación, aunque reconocen su presencia en el entorno educativo. Este bajo
nivel de conocimiento, resalta la necesidad de programas educativos que fomenten la familiarización
con estas herramientas tecnológicas.
Uso de la IA en las asignaturas
En cuanto al uso de la IA en las asignaturas, los estudiantes destacaron su utilización, principalmente en
matemáticas y biología. Según los datos obtenidos, un 65% de los estudiantes, informó utilizar
herramientas de IA en matemáticas, y un 58% en biología. Los resultados se resumen en la siguiente
tabla:
Porcentaje de estudiantes que utilizan IA Por asignatura
Matemáticas 65%
Biología 58%
Lengua y Literatura 35%
Historia 33%
La mayor adopción en matemáticas y biología, puede explicarse por la naturaleza estructurada y
repetitiva de estas materias, que se benefician de las capacidades de la IA para personalizar ejercicios y
proporcionar retroalimentación instantánea. Esto coincide con los resultados de Bustamante (2024),
quienes señalaron que las disciplinas que requieren procedimientos repetitivos, como las matemáticas,
son las más beneficiadas con el uso de la IA, debido a la capacidad de las herramientas tecnológicas
para adaptar los ejercicios según el nivel de competencia del estudiante.
Percepción de los docentes sobre la IA en el aula
Respecto a la percepción de los docentes, los resultados revelaron que el 80% de los maestros, considera
que la IA tiene un impacto positivo en el aprendizaje de los estudiantes. Sin embargo, también se destacó
que el 45% de los docentes, reconoció sentir inseguridad al utilizar herramientas de IA, debido a la falta
de capacitación adecuada. La siguiente tabla ilustra estos hallazgos:
pág. 3897
Tabla 2
Percepción de los docentes sobre la IA
Impacto positivo en el aprendizaje 80%
Inseguridad en el uso de la IA 45%
Necesidad de capacitación 50%
Estos resultados son coherentes con los hallazgos de Bustillos (2024), quienes destacaron que, aunque
los docentes reconocen las ventajas de la IA, la falta de capacitación y formación continua, es un
obstáculo significativo para su adopción plena en el aula. El hecho de que la mitad de los docentes
encuestados, perciban la necesidad de capacitación, indica una brecha importante que debe abordarse
en futuras políticas educativas.
Impacto de la IA en el pensamiento crítico de los estudiantes
Otro aspecto que se analizó fue el impacto de la IA en el desarrollo del pensamiento crítico de los
estudiantes. Según las entrevistas realizadas, un 63% de los estudiantes, expresó que el uso de la IA en
sus estudios, les había permitido desarrollar habilidades de resolución de problemas y pensar de manera
más crítica. La siguiente tabla presenta estos resultados:
Tabla 3
Habilidad desarrollada por el uso de IA
Resolución de problemas 63%
Pensamiento crítico 62%
Creatividad 40%
Estos resultados coinciden con los estudios de Moyano et al. (2024), quienes afirmaron que la IA, al
proporcionar retroalimentación inmediata y personalizada, fomenta el pensamiento crítico en los
estudiantes, ya que los obliga a cuestionar sus respuestas y mejorar continuamente. Sin embargo, se
observa que la creatividad no se ve tan favorecida como el pensamiento crítico, lo que podría reflejar
una tendencia a automatizar procesos, sin promover la exploración creativa de los estudiantes.
Tabla 2
Percepción de los docentes sobre la IA
Impacto positivo en el aprendizaje 80%
Inseguridad en el uso de la IA 45%
Necesidad de capacitación 50%
Estos resultados son coherentes con los hallazgos de Bustillos (2024), quienes destacaron que, aunque
los docentes reconocen las ventajas de la IA, la falta de capacitación y formación continua, es un
obstáculo significativo para su adopción plena en el aula. El hecho de que la mitad de los docentes
encuestados, perciban la necesidad de capacitación, indica una brecha importante que debe abordarse
en futuras políticas educativas.
Impacto de la IA en el pensamiento crítico de los estudiantes
Otro aspecto que se analizó fue el impacto de la IA en el desarrollo del pensamiento crítico de los
estudiantes. Según las entrevistas realizadas, un 63% de los estudiantes, expresó que el uso de la IA en
sus estudios, les había permitido desarrollar habilidades de resolución de problemas y pensar de manera
más crítica. La siguiente tabla presenta estos resultados:
Tabla 3
Habilidad desarrollada por el uso de IA
Resolución de problemas 63%
Pensamiento crítico 62%
Creatividad 40%
Estos resultados coinciden con los estudios de Moyano et al. (2024), quienes afirmaron que la IA, al
proporcionar retroalimentación inmediata y personalizada, fomenta el pensamiento crítico en los
estudiantes, ya que los obliga a cuestionar sus respuestas y mejorar continuamente. Sin embargo, se
observa que la creatividad no se ve tan favorecida como el pensamiento crítico, lo que podría reflejar
una tendencia a automatizar procesos, sin promover la exploración creativa de los estudiantes.
pág. 3898
Desafíos en la implementación de la IA
Finalmente, la investigación identificó varios desafíos en la implementación de la IA en el aula. El 50%
de los docentes, mencionó que la infraestructura tecnológica limitada de la escuela, era uno de los
principales obstáculos para el uso efectivo de herramientas de IA. Además, el 43% de los estudiantes
señaló, que la falta de acceso a dispositivos adecuados en casa, dificultaba el uso de estas tecnologías
fuera del horario escolar.
Tabla 4
Desafíos en la implementación de la IA
Infraestructura tecnológica insuficiente 50%
Falta de acceso a dispositivos en casa 43%
Resistencia de algunos docentes al cambio 32%
Este hallazgo está en línea con la investigación de Moreira et al. (2025), que indicó que la falta de
recursos tecnológicos, es una barrera común para la integración efectiva de la IA en la educación,
especialmente en contextos de educación pública, en países en desarrollo. La resistencia al cambio por
parte de algunos docentes, también es una preocupación recurrente en estudios sobre la implementación
de tecnologías en el aula.
Los resultados de este estudio, coinciden con diversas investigaciones previas sobre el impacto de la IA
en la educación. Bajo este contexto, Palacios et al. (2024) también encontraron que los estudiantes tienen
un conocimiento limitado sobre la IA, pero reconocen su utilidad en áreas como matemáticas y ciencias.
Asimismo, Delgado (2024) coincidió en que la IA tiene un impacto positivo en la personalización del
aprendizaje, especialmente en materias como matemáticas y biología. Sin embargo, la falta de
capacitación docente y la infraestructura insuficiente siguen siendo barreras clave, como se destacó en
estudios previos de Moyano et al. (2024) y Moreira et al. (2025).
DISCUSIÓN
Existen varios criterios divergentes sobre cómo la inteligencia artificial (IA) como tecnología, puede
mejorar y personalizar el aprendizaje de los estudiantes en el contexto escolar. Desde los procesos y
subprocesos que se llevan a cabo en las aulas, hasta los sistemas de evaluación, la IA tiene el potencial
Desafíos en la implementación de la IA
Finalmente, la investigación identificó varios desafíos en la implementación de la IA en el aula. El 50%
de los docentes, mencionó que la infraestructura tecnológica limitada de la escuela, era uno de los
principales obstáculos para el uso efectivo de herramientas de IA. Además, el 43% de los estudiantes
señaló, que la falta de acceso a dispositivos adecuados en casa, dificultaba el uso de estas tecnologías
fuera del horario escolar.
Tabla 4
Desafíos en la implementación de la IA
Infraestructura tecnológica insuficiente 50%
Falta de acceso a dispositivos en casa 43%
Resistencia de algunos docentes al cambio 32%
Este hallazgo está en línea con la investigación de Moreira et al. (2025), que indicó que la falta de
recursos tecnológicos, es una barrera común para la integración efectiva de la IA en la educación,
especialmente en contextos de educación pública, en países en desarrollo. La resistencia al cambio por
parte de algunos docentes, también es una preocupación recurrente en estudios sobre la implementación
de tecnologías en el aula.
Los resultados de este estudio, coinciden con diversas investigaciones previas sobre el impacto de la IA
en la educación. Bajo este contexto, Palacios et al. (2024) también encontraron que los estudiantes tienen
un conocimiento limitado sobre la IA, pero reconocen su utilidad en áreas como matemáticas y ciencias.
Asimismo, Delgado (2024) coincidió en que la IA tiene un impacto positivo en la personalización del
aprendizaje, especialmente en materias como matemáticas y biología. Sin embargo, la falta de
capacitación docente y la infraestructura insuficiente siguen siendo barreras clave, como se destacó en
estudios previos de Moyano et al. (2024) y Moreira et al. (2025).
DISCUSIÓN
Existen varios criterios divergentes sobre cómo la inteligencia artificial (IA) como tecnología, puede
mejorar y personalizar el aprendizaje de los estudiantes en el contexto escolar. Desde los procesos y
subprocesos que se llevan a cabo en las aulas, hasta los sistemas de evaluación, la IA tiene el potencial
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de transformar muchos aspectos de la educación. Sin embargo, los beneficios de estas herramientas
deben analizarse cuidadosamente, ya que, a pesar de su amplia capacidad para apoyar el aprendizaje,
los expertos advierten sobre los posibles riesgos asociados con su implementación.
En este estudio, se observó que el impacto de la IA en el aprendizaje de los estudiantes de bachillerato
de la Unidad Educativa Belisario Quevedo es notable, aunque aún existen barreras significativas que
dificultan su implementación óptima. Entre los aspectos más destacados, se encuentra el hecho de que
la mayoría de los estudiantes tienen un conocimiento básico de la IA, y su uso se concentra
principalmente en áreas como matemáticas y biología, en las que las herramientas de IA son más
efectivas para personalizar y mejorar la práctica de los estudiantes. Sin embargo, hay una clara necesidad
de aumentar la familiarización de los estudiantes con esta tecnología, en otras áreas, como historia o
lengua, donde su uso es menos frecuente.
Una de las preocupaciones centrales, destacada en este estudio, es la percepción de los docentes sobre
la IA y su efectividad en el aula. Si bien el 80% de los profesores encuestados, considera que la IA tiene
un impacto positivo en el aprendizaje, muchos reconocen sentirse inseguros respecto a su uso debido a
la falta de capacitación adecuada. Estos resultados coinciden con los de Bustamante (2024) y Bonilla
(2022), quienes mencionan que la falta de preparación de los docentes, es uno de los principales
obstáculos para la integración efectiva de la IA en la educación. En muchos casos, los profesores no
solo desconocen las herramientas disponibles, sino que también tienen dudas sobre su aplicabilidad y
eficacia para mejorar el rendimiento de los estudiantes.
Un aspecto interesante de los resultados obtenidos, es que la IA está promoviendo el desarrollo del
pensamiento crítico y la resolución de problemas entre los estudiantes, especialmente, en asignaturas
como matemáticas y biología. La retroalimentación inmediata y la capacidad de personalizar las
actividades de aprendizaje, han permitido que los estudiantes enfrenten desafíos de forma más efectiva,
desarrollando habilidades que podrían ser más difíciles de adquirir mediante métodos tradicionales. Este
hallazgo está en línea con los estudios de Palacios et al. (2024), y Chao (2024), quienes afirman que la
IA, puede fomentar el pensamiento crítico al ofrecer a los estudiantes, un entorno de aprendizaje más
interactivo y adaptativo.
de transformar muchos aspectos de la educación. Sin embargo, los beneficios de estas herramientas
deben analizarse cuidadosamente, ya que, a pesar de su amplia capacidad para apoyar el aprendizaje,
los expertos advierten sobre los posibles riesgos asociados con su implementación.
En este estudio, se observó que el impacto de la IA en el aprendizaje de los estudiantes de bachillerato
de la Unidad Educativa Belisario Quevedo es notable, aunque aún existen barreras significativas que
dificultan su implementación óptima. Entre los aspectos más destacados, se encuentra el hecho de que
la mayoría de los estudiantes tienen un conocimiento básico de la IA, y su uso se concentra
principalmente en áreas como matemáticas y biología, en las que las herramientas de IA son más
efectivas para personalizar y mejorar la práctica de los estudiantes. Sin embargo, hay una clara necesidad
de aumentar la familiarización de los estudiantes con esta tecnología, en otras áreas, como historia o
lengua, donde su uso es menos frecuente.
Una de las preocupaciones centrales, destacada en este estudio, es la percepción de los docentes sobre
la IA y su efectividad en el aula. Si bien el 80% de los profesores encuestados, considera que la IA tiene
un impacto positivo en el aprendizaje, muchos reconocen sentirse inseguros respecto a su uso debido a
la falta de capacitación adecuada. Estos resultados coinciden con los de Bustamante (2024) y Bonilla
(2022), quienes mencionan que la falta de preparación de los docentes, es uno de los principales
obstáculos para la integración efectiva de la IA en la educación. En muchos casos, los profesores no
solo desconocen las herramientas disponibles, sino que también tienen dudas sobre su aplicabilidad y
eficacia para mejorar el rendimiento de los estudiantes.
Un aspecto interesante de los resultados obtenidos, es que la IA está promoviendo el desarrollo del
pensamiento crítico y la resolución de problemas entre los estudiantes, especialmente, en asignaturas
como matemáticas y biología. La retroalimentación inmediata y la capacidad de personalizar las
actividades de aprendizaje, han permitido que los estudiantes enfrenten desafíos de forma más efectiva,
desarrollando habilidades que podrían ser más difíciles de adquirir mediante métodos tradicionales. Este
hallazgo está en línea con los estudios de Palacios et al. (2024), y Chao (2024), quienes afirman que la
IA, puede fomentar el pensamiento crítico al ofrecer a los estudiantes, un entorno de aprendizaje más
interactivo y adaptativo.
pág. 3900
Sin embargo, a pesar de los beneficios identificados, existen varios desafíos que deben ser abordados
para maximizar el potencial de la IA en el aula. En primer lugar, la infraestructura tecnológica
insuficiente, es uno de los problemas más mencionados tanto por los docentes, como por los estudiantes.
La falta de acceso a dispositivos adecuados y a internet de alta calidad, limita el uso de las herramientas
de IA fuera del aula. Este hallazgo, resalta la desigualdad de acceso a la tecnología, que es una
preocupación creciente en muchos contextos educativos, especialmente en los países en desarrollo.
Moreira et al. (2025) señalan que, en muchos casos, la brecha digital dificulta la implementación de
tecnologías avanzadas como la IA en los sistemas educativos de que ofertan el bachillerato.
Además de los desafíos tecnológicos, la resistencia al cambio por parte de algunos docentes, también
constituye un obstáculo importante. A pesar de que muchos reconocen los beneficios de la IA, algunos
se muestran reacios a incorporar estas herramientas debido a la falta de formación específica o al temor
de que estas tecnologías, puedan reemplazar el papel del docente. Este temor a la deshumanización de
la educación, aunque comprensible, no debería ser un impedimento para la integración de la IA en las
aulas. La IA no está diseñada para sustituir al maestro, sino para ser una herramienta complementaria,
que puede apoyar a los docentes en su labor educativa. Como menciona Bolaño (2023), la IA puede
liberar a los profesores de tareas repetitivas, permitiéndoles concentrarse en aspectos más humanos de
la enseñanza, como la motivación de los estudiantes y la orientación pedagógica.
El debate sobre la deshumanización de la educación, es complejo. Mientras que algunos ven la
automatización de ciertos aspectos del aprendizaje, como la calificación o la generación de planes de
estudio personalizados, como una mejora de los procesos educativos, otros temen que esto lleve a la
pérdida de la interacción humana, que sigue siendo fundamental para el desarrollo integral de los
estudiantes. En el contexto de este estudio, los docentes también expresaron su preocupación por cómo
la IA, podría reducir las oportunidades de interacción personal con los estudiantes. Este es un punto
relevante que debe ser tenido en cuenta, ya que la relación profesor-estudiante es un componente
esencial en el proceso de aprendizaje, y la IA debe ser vista como una herramienta que complementa y
enriquece esa relación, no como un sustituto.
Otro aspecto que surgió en la discusión, es el potencial de la IA para reducir los sesgos existentes en la
educación. A pesar de que algunos estudios, como el de Padilla (2019), advierten que los algoritmos de
Sin embargo, a pesar de los beneficios identificados, existen varios desafíos que deben ser abordados
para maximizar el potencial de la IA en el aula. En primer lugar, la infraestructura tecnológica
insuficiente, es uno de los problemas más mencionados tanto por los docentes, como por los estudiantes.
La falta de acceso a dispositivos adecuados y a internet de alta calidad, limita el uso de las herramientas
de IA fuera del aula. Este hallazgo, resalta la desigualdad de acceso a la tecnología, que es una
preocupación creciente en muchos contextos educativos, especialmente en los países en desarrollo.
Moreira et al. (2025) señalan que, en muchos casos, la brecha digital dificulta la implementación de
tecnologías avanzadas como la IA en los sistemas educativos de que ofertan el bachillerato.
Además de los desafíos tecnológicos, la resistencia al cambio por parte de algunos docentes, también
constituye un obstáculo importante. A pesar de que muchos reconocen los beneficios de la IA, algunos
se muestran reacios a incorporar estas herramientas debido a la falta de formación específica o al temor
de que estas tecnologías, puedan reemplazar el papel del docente. Este temor a la deshumanización de
la educación, aunque comprensible, no debería ser un impedimento para la integración de la IA en las
aulas. La IA no está diseñada para sustituir al maestro, sino para ser una herramienta complementaria,
que puede apoyar a los docentes en su labor educativa. Como menciona Bolaño (2023), la IA puede
liberar a los profesores de tareas repetitivas, permitiéndoles concentrarse en aspectos más humanos de
la enseñanza, como la motivación de los estudiantes y la orientación pedagógica.
El debate sobre la deshumanización de la educación, es complejo. Mientras que algunos ven la
automatización de ciertos aspectos del aprendizaje, como la calificación o la generación de planes de
estudio personalizados, como una mejora de los procesos educativos, otros temen que esto lleve a la
pérdida de la interacción humana, que sigue siendo fundamental para el desarrollo integral de los
estudiantes. En el contexto de este estudio, los docentes también expresaron su preocupación por cómo
la IA, podría reducir las oportunidades de interacción personal con los estudiantes. Este es un punto
relevante que debe ser tenido en cuenta, ya que la relación profesor-estudiante es un componente
esencial en el proceso de aprendizaje, y la IA debe ser vista como una herramienta que complementa y
enriquece esa relación, no como un sustituto.
Otro aspecto que surgió en la discusión, es el potencial de la IA para reducir los sesgos existentes en la
educación. A pesar de que algunos estudios, como el de Padilla (2019), advierten que los algoritmos de
pág. 3901
IA, pueden replicar o incluso, amplificar los sesgos que ya existen en los sistemas educativos, otros,
como el de Bustillos (2024), señalan que la IA, puede ser utilizada para identificar y mitigar estos sesgos.
En el estudio realizado en la Unidad Educativa Belisario Quevedo, la mayoría de los docentes y
estudiantes manifestaron que, si se implementa de manera responsable, la IA podría ayudar a mejorar la
equidad educativa, al ofrecer oportunidades de aprendizaje personalizadas y adaptadas a las necesidades
de cada estudiante. Sin embargo, para garantizar que los algoritmos utilizados en la educación sean
justos y no discriminatorios, es esencial que se diseñen y utilicen de manera ética.
Finalmente, el estudio también destaca la importancia de diseñar e implementar políticas educativas,
que apoyen el uso de la IA en el aula. De acuerdo con los resultados obtenidos, es urgente que, tanto los
estudiantes, como los docentes, reciban capacitación adecuada sobre el uso de estas herramientas.
Además, las políticas deben centrarse en garantizar el acceso equitativo a la tecnología, especialmente
en contextos de educación pública, donde las brechas digitales pueden ser más marcadas. Las
recomendaciones de autores como Delgado (2024) y Moyano et al. (2024) refuerzan la idea de que la
integración de la IA, debe ser respaldada por políticas que promuevan la infraestructura tecnológica y
la formación continua de los docentes.
la inteligencia artificial ofrece un gran potencial para mejorar el aprendizaje de los estudiantes,
especialmente en áreas como matemáticas y ciencias. Sin embargo, su implementación exitosa, requiere
un enfoque cuidadoso que aborde los desafíos tecnológicos, éticos y pedagógicos. A medida que la
tecnología sigue evolucionando, es imperativo que los sistemas educativos no solo se adapten a estos
cambios, sino que también, promuevan una integración ética y responsable de la IA en las aulas. De
manera general, muchos expertos, tanto en países desarrollados, como en vías de desarrollo, perciben
oportunidades en usar responsablemente la IA, para apoyar la labor de los maestros, identificar las
necesidades de cada estudiante y mejorar los resultados de aprendizaje. Pero los riesgos y efectos
negativos potenciales, también deben tomarse en cuenta, implementando políticas y regulaciones
adecuadas, que aseguren un uso ético y equitativo de la tecnología.
CONCLUSIÓN
La investigación sobre el impacto de la inteligencia artificial (IA) en el aprendizaje de los estudiantes,
de bachillerato en la Unidad Educativa Belisario Quevedo, revela hallazgos significativos sobre las
IA, pueden replicar o incluso, amplificar los sesgos que ya existen en los sistemas educativos, otros,
como el de Bustillos (2024), señalan que la IA, puede ser utilizada para identificar y mitigar estos sesgos.
En el estudio realizado en la Unidad Educativa Belisario Quevedo, la mayoría de los docentes y
estudiantes manifestaron que, si se implementa de manera responsable, la IA podría ayudar a mejorar la
equidad educativa, al ofrecer oportunidades de aprendizaje personalizadas y adaptadas a las necesidades
de cada estudiante. Sin embargo, para garantizar que los algoritmos utilizados en la educación sean
justos y no discriminatorios, es esencial que se diseñen y utilicen de manera ética.
Finalmente, el estudio también destaca la importancia de diseñar e implementar políticas educativas,
que apoyen el uso de la IA en el aula. De acuerdo con los resultados obtenidos, es urgente que, tanto los
estudiantes, como los docentes, reciban capacitación adecuada sobre el uso de estas herramientas.
Además, las políticas deben centrarse en garantizar el acceso equitativo a la tecnología, especialmente
en contextos de educación pública, donde las brechas digitales pueden ser más marcadas. Las
recomendaciones de autores como Delgado (2024) y Moyano et al. (2024) refuerzan la idea de que la
integración de la IA, debe ser respaldada por políticas que promuevan la infraestructura tecnológica y
la formación continua de los docentes.
la inteligencia artificial ofrece un gran potencial para mejorar el aprendizaje de los estudiantes,
especialmente en áreas como matemáticas y ciencias. Sin embargo, su implementación exitosa, requiere
un enfoque cuidadoso que aborde los desafíos tecnológicos, éticos y pedagógicos. A medida que la
tecnología sigue evolucionando, es imperativo que los sistemas educativos no solo se adapten a estos
cambios, sino que también, promuevan una integración ética y responsable de la IA en las aulas. De
manera general, muchos expertos, tanto en países desarrollados, como en vías de desarrollo, perciben
oportunidades en usar responsablemente la IA, para apoyar la labor de los maestros, identificar las
necesidades de cada estudiante y mejorar los resultados de aprendizaje. Pero los riesgos y efectos
negativos potenciales, también deben tomarse en cuenta, implementando políticas y regulaciones
adecuadas, que aseguren un uso ético y equitativo de la tecnología.
CONCLUSIÓN
La investigación sobre el impacto de la inteligencia artificial (IA) en el aprendizaje de los estudiantes,
de bachillerato en la Unidad Educativa Belisario Quevedo, revela hallazgos significativos sobre las
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potencialidades y los desafíos de su implementación en el contexto educativo. En general, los resultados
indican que la IA, tiene un impacto positivo en el rendimiento académico de los estudiantes,
especialmente en disciplinas como matemáticas y biología, donde las herramientas de IA favorecen la
personalización del aprendizaje y fomentan la resolución de problemas y el pensamiento crítico. Este
hallazgo está en línea con estudios previos Palacios et al., (2024); Bustillos que resaltan cómo la IA
puede contribuir a un aprendizaje más efectivo y adaptado a las necesidades individuales de los
estudiantes.
No obstante, la investigación también ha puesto de manifiesto varias barreras que dificultan la
implementación plena de la IA, en el nivel de bachillerato. Entre estas barreras, destacan la falta de
formación y capacitación de los docentes, la infraestructura tecnológica insuficiente, y la resistencia al
cambio en algunos sectores educativos. Estos desafíos coinciden con las conclusiones de Moyano et al.
(2024) y Bustamante (2024), quienes advierten sobre la necesidad urgente de ofrecer a los docentes
formación adecuada en el uso de herramientas de IA, así como, de garantizar el acceso equitativo a la
tecnología para todos los estudiantes.
Una dimensión identificada es que, a pesar del entusiasmo generalizado por las ventajas que la IA puede
ofrecer, se deben adoptar medidas éticas rigurosas para asegurar que las herramientas tecnológicas, no
perpetúen ni amplifiquen sesgos existentes en el sistema educativo. La IA debe ser vista como un
complemento al trabajo docente, no como un sustituto de la interacción humana. En este sentido, las
políticas educativas contempladas en el código de convivencia, deben priorizar la integración ética y
responsable de la IA, promoviendo su uso para mejorar la equidad educativa y la calidad del aprendizaje,
sin que esta tecnología deshumanice el proceso educativo.
En conclusión, la implementación de la IA en el proceso de aprendizaje de los estudiantes de
bachillerato, tiene un enorme potencial para transformar el aprendizaje, pero requiere un enfoque
integral que aborde, tanto los aspectos tecnológicos, como los pedagógicos. Es fundamental que las
políticas educativas, los programas de formación docente y las estrategias de infraestructura tecnológica
se alineen para aprovechar plenamente los beneficios de la IA. Con la adecuada preparación y un uso
responsable, la inteligencia artificial, puede desempeñar un papel clave en la mejora de los procesos
educativos, haciendo el aprendizaje más accesible, inclusivo y personalizado, para todos los estudiantes
potencialidades y los desafíos de su implementación en el contexto educativo. En general, los resultados
indican que la IA, tiene un impacto positivo en el rendimiento académico de los estudiantes,
especialmente en disciplinas como matemáticas y biología, donde las herramientas de IA favorecen la
personalización del aprendizaje y fomentan la resolución de problemas y el pensamiento crítico. Este
hallazgo está en línea con estudios previos Palacios et al., (2024); Bustillos que resaltan cómo la IA
puede contribuir a un aprendizaje más efectivo y adaptado a las necesidades individuales de los
estudiantes.
No obstante, la investigación también ha puesto de manifiesto varias barreras que dificultan la
implementación plena de la IA, en el nivel de bachillerato. Entre estas barreras, destacan la falta de
formación y capacitación de los docentes, la infraestructura tecnológica insuficiente, y la resistencia al
cambio en algunos sectores educativos. Estos desafíos coinciden con las conclusiones de Moyano et al.
(2024) y Bustamante (2024), quienes advierten sobre la necesidad urgente de ofrecer a los docentes
formación adecuada en el uso de herramientas de IA, así como, de garantizar el acceso equitativo a la
tecnología para todos los estudiantes.
Una dimensión identificada es que, a pesar del entusiasmo generalizado por las ventajas que la IA puede
ofrecer, se deben adoptar medidas éticas rigurosas para asegurar que las herramientas tecnológicas, no
perpetúen ni amplifiquen sesgos existentes en el sistema educativo. La IA debe ser vista como un
complemento al trabajo docente, no como un sustituto de la interacción humana. En este sentido, las
políticas educativas contempladas en el código de convivencia, deben priorizar la integración ética y
responsable de la IA, promoviendo su uso para mejorar la equidad educativa y la calidad del aprendizaje,
sin que esta tecnología deshumanice el proceso educativo.
En conclusión, la implementación de la IA en el proceso de aprendizaje de los estudiantes de
bachillerato, tiene un enorme potencial para transformar el aprendizaje, pero requiere un enfoque
integral que aborde, tanto los aspectos tecnológicos, como los pedagógicos. Es fundamental que las
políticas educativas, los programas de formación docente y las estrategias de infraestructura tecnológica
se alineen para aprovechar plenamente los beneficios de la IA. Con la adecuada preparación y un uso
responsable, la inteligencia artificial, puede desempeñar un papel clave en la mejora de los procesos
educativos, haciendo el aprendizaje más accesible, inclusivo y personalizado, para todos los estudiantes
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REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Aguilar, F. (2020). Del aprendizaje en escenarios presenciales al aprendizaje virtual en tiempos de
pandemia. Estudios Pedagógicos, 46(3), 213-223.
https://doi.org/https://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-
07052020000300213
Alcívar, O. (2022). Interacción y participación en ambientes virtuales de aprendizaje: una mirada
comprensiva desde la práctica. Revista Universidad y Sociedad, 14(6), 256-265.
http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2218-
36202022000600256&lng=es&tlng=es.
Aragundi, K. (2021). Enseñanza creativa en entornos virtuales para el desarrollo de competencias
emocionales . https://revistainnovaeducacion.com/index.php/rie/article/view/378
Araujo, J. (2023). Implementación de las nuevas tecnologías. Simuladores virtuales en la transferencia
del conocimiento en la educación anatómica. AvanBiomed, 11(2), 78-88.
https://doi.org/https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/8930544.pdf
Bolaño, M. (2023). Una revisión sistemática del uso de la inteligencia artificial en la educación. Revista
Colombiana de Cirugía, 39(1), 51-63. https://doi.org/10.30944/20117582.2365
Bonilla, M. (2022). Uso de la inteligencia artificial en los dispositivos móviles. UNESUM-Ciencias ,
6(3), 87-97. https://doi.org/https://doi.org/10.47230/unesum-ciencias.v6.n3.2022.460
Bordón, A. (2023). Herramientas de inteligencia artificial en formato digital para potenciar el progreso
educativo de los alumnos de nivel primario. Boaciencia, 3(2), 169.
https://doi.org/https://doi.org/10.59801/ecs.v3i2.141
Bruna, C. (2024). Diseño e implementación de aulas remediales virtuales institucionales en educación
superior. Formación universitaria, 17(3), 57-72. https://doi.org/10.4067/s0718-
50062024000300057
Bustamante, F. (2024). Inteligencia Artificial en la Educación: Simplificación de los Procesos de
Aprendizaje. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar,, 8(4), 12700-12709.
https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i4.13468
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Aguilar, F. (2020). Del aprendizaje en escenarios presenciales al aprendizaje virtual en tiempos de
pandemia. Estudios Pedagógicos, 46(3), 213-223.
https://doi.org/https://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-
07052020000300213
Alcívar, O. (2022). Interacción y participación en ambientes virtuales de aprendizaje: una mirada
comprensiva desde la práctica. Revista Universidad y Sociedad, 14(6), 256-265.
http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2218-
36202022000600256&lng=es&tlng=es.
Aragundi, K. (2021). Enseñanza creativa en entornos virtuales para el desarrollo de competencias
emocionales . https://revistainnovaeducacion.com/index.php/rie/article/view/378
Araujo, J. (2023). Implementación de las nuevas tecnologías. Simuladores virtuales en la transferencia
del conocimiento en la educación anatómica. AvanBiomed, 11(2), 78-88.
https://doi.org/https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/8930544.pdf
Bolaño, M. (2023). Una revisión sistemática del uso de la inteligencia artificial en la educación. Revista
Colombiana de Cirugía, 39(1), 51-63. https://doi.org/10.30944/20117582.2365
Bonilla, M. (2022). Uso de la inteligencia artificial en los dispositivos móviles. UNESUM-Ciencias ,
6(3), 87-97. https://doi.org/https://doi.org/10.47230/unesum-ciencias.v6.n3.2022.460
Bordón, A. (2023). Herramientas de inteligencia artificial en formato digital para potenciar el progreso
educativo de los alumnos de nivel primario. Boaciencia, 3(2), 169.
https://doi.org/https://doi.org/10.59801/ecs.v3i2.141
Bruna, C. (2024). Diseño e implementación de aulas remediales virtuales institucionales en educación
superior. Formación universitaria, 17(3), 57-72. https://doi.org/10.4067/s0718-
50062024000300057
Bustamante, F. (2024). Inteligencia Artificial en la Educación: Simplificación de los Procesos de
Aprendizaje. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar,, 8(4), 12700-12709.
https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i4.13468
pág. 3904
Bustillos, A. (2024). La inteligencia artificial y el aprendizaje en los estudiantes de 1, 2 y 3 año de
bachillerato general de la Unidad Educativa María Luisa Luque de Sotomayor. Sinergia
Académica, 7(2), 393-404. https://doi.org/10.51736/0a3f6q12
Cabero, J. (2021). La evaluación de la educación virtual: las e-actividades. Revista Iberoamericana de
Educación a Distancia, 24(2), 169-188. https://doi.org/https://doi.org/10.5944/ried.24.2.28994
Chao, C. (2024). Usos y percepciones de herramientas de inteligencia artificial en la educación superior
en México. Revista Iberoamericana de Educación, 95(1), 57-72.
https://doi.org/https://doi.org/10.35362/rie9516259
Delgado, N. (2024). Aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) en Educación: Los beneficios y
limitaciones de la IA percibidos por el profesorado de educación primaria, educación secundaria
y educación superior. Revista Electrónica Interuniversitaria de Formación del Profesorado,
27(1), 207-224. https://doi.org/https://doi.org/10.6018/reifop.577211
Espina, L. (2022). Procesos de Enseñanza-Aprendizaje Virtual durante la COVID-19: Una revisión
bibliométrica. Revista de Ciencias Sociales (Ve), 28(3), 345-361.
https://doi.org/Https://doi.org/10.31876/rcs.v28i3.38479
Garay Núñez, J. R. (2021). Representaciones sociales de las competencias docentes en entornos
virtuales de aprendizaje en tiempos de pandemia.
http://www.scielo.org.mx/scielo.php?pid=S2007-78902021000100039&script=sci_arttext
García Aretio, L. (2017). Educación a distancia y virtual: calidad, disrupción, aprendizajes adaptativo
y móvil. https://www.redalyc.org/pdf/3314/331453132001.pdf
González, J. I. (2021). Entornos Virtuales de Aprendizaje (EVA) para la enseñanza-aprendizaje de la
Matemática. https://rcientificaesteli.unan.edu.ni/index.php/RCientifica/article/view/1080/1143
Inga Lindo, D., & Aguirre Chávez, F. (2021). El enfoque de la educación virtual desde una perspectiva
holístico frente a la pandemia del COVID – 19 .
https://revistadigital.uce.edu.ec/index.php/CATEDRA/article/view/2727
Moreira, M. (2025). Inteligencia artificial en primer año de bachillerato técnico: guía didáctica para su
uso ético y eficaz. MQRInvestigar, 9(1), e78.
https://doi.org/10.56048/MQR20225.9.1.2025.e78
Bustillos, A. (2024). La inteligencia artificial y el aprendizaje en los estudiantes de 1, 2 y 3 año de
bachillerato general de la Unidad Educativa María Luisa Luque de Sotomayor. Sinergia
Académica, 7(2), 393-404. https://doi.org/10.51736/0a3f6q12
Cabero, J. (2021). La evaluación de la educación virtual: las e-actividades. Revista Iberoamericana de
Educación a Distancia, 24(2), 169-188. https://doi.org/https://doi.org/10.5944/ried.24.2.28994
Chao, C. (2024). Usos y percepciones de herramientas de inteligencia artificial en la educación superior
en México. Revista Iberoamericana de Educación, 95(1), 57-72.
https://doi.org/https://doi.org/10.35362/rie9516259
Delgado, N. (2024). Aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) en Educación: Los beneficios y
limitaciones de la IA percibidos por el profesorado de educación primaria, educación secundaria
y educación superior. Revista Electrónica Interuniversitaria de Formación del Profesorado,
27(1), 207-224. https://doi.org/https://doi.org/10.6018/reifop.577211
Espina, L. (2022). Procesos de Enseñanza-Aprendizaje Virtual durante la COVID-19: Una revisión
bibliométrica. Revista de Ciencias Sociales (Ve), 28(3), 345-361.
https://doi.org/Https://doi.org/10.31876/rcs.v28i3.38479
Garay Núñez, J. R. (2021). Representaciones sociales de las competencias docentes en entornos
virtuales de aprendizaje en tiempos de pandemia.
http://www.scielo.org.mx/scielo.php?pid=S2007-78902021000100039&script=sci_arttext
García Aretio, L. (2017). Educación a distancia y virtual: calidad, disrupción, aprendizajes adaptativo
y móvil. https://www.redalyc.org/pdf/3314/331453132001.pdf
González, J. I. (2021). Entornos Virtuales de Aprendizaje (EVA) para la enseñanza-aprendizaje de la
Matemática. https://rcientificaesteli.unan.edu.ni/index.php/RCientifica/article/view/1080/1143
Inga Lindo, D., & Aguirre Chávez, F. (2021). El enfoque de la educación virtual desde una perspectiva
holístico frente a la pandemia del COVID – 19 .
https://revistadigital.uce.edu.ec/index.php/CATEDRA/article/view/2727
Moreira, M. (2025). Inteligencia artificial en primer año de bachillerato técnico: guía didáctica para su
uso ético y eficaz. MQRInvestigar, 9(1), e78.
https://doi.org/10.56048/MQR20225.9.1.2025.e78
pág. 3905
Moyano, L., E. P., Paucar, W., Santander, M., Lecaro, J. E., & Tulcan, J. M. (2024). La Didáctica de
Ciencias Naturales y el Uso de la Inteligencia Artificial. Convergencia de la Integración de la
IA en la Experiencia de Aprendizaje. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 7 (6),
7801-7815. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v7i6.9314
Palacios, Y., Panchana, N., & Mendoza, J. M. (2024). Inteligencia artificial en la educación: un análisis
del conocimiento y uso en estudiantes de bachillerato. LATAM Revista Latinoamericana De
Ciencias Sociales Y Humanidades, 5(5), 4611 – 4622. https://doi.org/10.56712/latam.v5i5.2946
Santana, M., Cedeño, C., Zambrano, M., & Hernández, M. (2023). Herramientas de la Inteligencia
Artificial para Fortalecer la Redacción Académica de los Estudiantes de Bachillerato. Revista
Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 29.
https://doi.org/http://dx.doi.org/https://doi.org/10.37843/rted.v16i2.429
Moyano, L., E. P., Paucar, W., Santander, M., Lecaro, J. E., & Tulcan, J. M. (2024). La Didáctica de
Ciencias Naturales y el Uso de la Inteligencia Artificial. Convergencia de la Integración de la
IA en la Experiencia de Aprendizaje. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 7 (6),
7801-7815. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v7i6.9314
Palacios, Y., Panchana, N., & Mendoza, J. M. (2024). Inteligencia artificial en la educación: un análisis
del conocimiento y uso en estudiantes de bachillerato. LATAM Revista Latinoamericana De
Ciencias Sociales Y Humanidades, 5(5), 4611 – 4622. https://doi.org/10.56712/latam.v5i5.2946
Santana, M., Cedeño, C., Zambrano, M., & Hernández, M. (2023). Herramientas de la Inteligencia
Artificial para Fortalecer la Redacción Académica de los Estudiantes de Bachillerato. Revista
Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 29.
https://doi.org/http://dx.doi.org/https://doi.org/10.37843/rted.v16i2.429