ESTUDIO COMPARATIVO DEL IMC DE LOS
PACIENTES CON OBESIDAD QUE ASISTIERON AL
PROGRAMA “PIERDE KILOS, GANA VIDA” VS LOS
QUE NO ACUDIERON
COMPARATIVE STUDY OF BMI IN OBESE PATIENTS WHO
ATTENDED THE "LOSE WEIGHT, GAIN LIFE" PROGRAM
VS. THOSE WHO DID NOT
Marco Antonio Roque Hernández
Instituto Mexicano del Seguro Social- México
Fabiola Méndez Valderrabano
Instituto Mexicano del Seguro Social – México
Leticia Saez Cholula
Instituto Mexicano del Seguro Social - México
pág. 1679
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i4.18703
Estudio comparativo del IMC de los pacientes con obesidad que asistieron
al programa “pierde kilos, gana vida” vs los que no acudieron
Dr. Marco Antonio Roque Hernández1
marcoat.roque.97@gmail.com
https://orcid.org/0009-0004-4095-7541
Instituto Mexicano del Seguro Social
México
Dra. Fabiola Méndez Valderrabano
fabisazul@hotmail.com
https://orcid.org/0000-0002-0244-0777
Instituto Mexicano del Seguro Social
México
Dra. Leticia Saez Cholula
leticia.saezimss@gob.mx
https://orcid.org/0009-0007-5476-3352
Instituto Mexicano del Seguro Social
Mexico
RESUMEN
El presente estudio tuvo como objetivo comparar el índice de masa corporal (IMC) de pacientes con
obesidad que participaron en el programa “Pierde Kilos, Gana Vida” (PKGV) frente a aquellos que
recibieron únicamente atención nutricional convencional en la Unidad de Medicina Familiar No. 55 del
IMSS, durante el año 2023. Se implementó una metodología observacional, transversal, retrospectiva y
comparativa, utilizando un muestreo consecutivo no probabilístico con una muestra total de 594
pacientes, divididos equitativamente en ambos grupos. Se realizó análisis descriptivo y estadístico
inferencial mediante prueba t de Student, considerando una significancia estadística de p < 0.05. Los
resultados mostraron una reducción significativa del IMC en ambos grupos tras la intervención, aunque
sin diferencia estadísticamente significativa entre ellos (p = 0.122). Sin embargo, el grupo PKGV
presentó una mayor proporción de pacientes con pérdida de peso clínicamente relevante (≥4 kg) y menor
prevalencia de comorbilidades. Estos hallazgos sugieren que las estrategias estructuradas como el
programa PKGV pueden favorecer un mejor apego al tratamiento y generar beneficios clínicos, aunque
se requieren ajustes para mejorar su impacto estadístico.
Palabras clave: obesidad, índice de masa corporal, intervención nutricional, programa educativo,
atención primaria
1 Autor Principal
Correspondencia: marcoat.roque.97@gmail.com
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i4.18703
Estudio comparativo del IMC de los pacientes con obesidad que asistieron
al programa “pierde kilos, gana vida” vs los que no acudieron
Dr. Marco Antonio Roque Hernández1
marcoat.roque.97@gmail.com
https://orcid.org/0009-0004-4095-7541
Instituto Mexicano del Seguro Social
México
Dra. Fabiola Méndez Valderrabano
fabisazul@hotmail.com
https://orcid.org/0000-0002-0244-0777
Instituto Mexicano del Seguro Social
México
Dra. Leticia Saez Cholula
leticia.saezimss@gob.mx
https://orcid.org/0009-0007-5476-3352
Instituto Mexicano del Seguro Social
Mexico
RESUMEN
El presente estudio tuvo como objetivo comparar el índice de masa corporal (IMC) de pacientes con
obesidad que participaron en el programa “Pierde Kilos, Gana Vida” (PKGV) frente a aquellos que
recibieron únicamente atención nutricional convencional en la Unidad de Medicina Familiar No. 55 del
IMSS, durante el año 2023. Se implementó una metodología observacional, transversal, retrospectiva y
comparativa, utilizando un muestreo consecutivo no probabilístico con una muestra total de 594
pacientes, divididos equitativamente en ambos grupos. Se realizó análisis descriptivo y estadístico
inferencial mediante prueba t de Student, considerando una significancia estadística de p < 0.05. Los
resultados mostraron una reducción significativa del IMC en ambos grupos tras la intervención, aunque
sin diferencia estadísticamente significativa entre ellos (p = 0.122). Sin embargo, el grupo PKGV
presentó una mayor proporción de pacientes con pérdida de peso clínicamente relevante (≥4 kg) y menor
prevalencia de comorbilidades. Estos hallazgos sugieren que las estrategias estructuradas como el
programa PKGV pueden favorecer un mejor apego al tratamiento y generar beneficios clínicos, aunque
se requieren ajustes para mejorar su impacto estadístico.
Palabras clave: obesidad, índice de masa corporal, intervención nutricional, programa educativo,
atención primaria
1 Autor Principal
Correspondencia: marcoat.roque.97@gmail.com
pág. 1680
Comparative Study of BMI in Obese Patients Who Attended the "Lose
Weight, Gain Life" Program vs. Those Who Did Not
ABSTRACT
This study aimed to compare the body mass index (BMI) of obese patients who participated in the "Lose
Weight, Gain Life" (PKGV) program versus those who received only conventional nutritional care at
Family Medicine Unit No. 55 of the IMSS during 2023. An observational, cross-sectional, retrospective,
and comparative methodology was implemented, using consecutive non-probability sampling with a
total sample of 594 patients, equally divided into both groups. Descriptive and inferential statistical
analyses were performed using the Student’s t-test, with statistical significance set at *p* < 0.05. The
results showed a significant reduction in BMI in both groups after the intervention, though no
statistically significant difference was found between them (*p* = 0.122). However, the PKGV group
had a higher proportion of patients with clinically relevant weight loss (≥4 kg) and a lower prevalence
of comorbidities. These findings suggest that structured strategies like the PKGV program may improve
treatment adherence and provide clinical benefits, though adjustments are needed to enhance their
statistical impact.
Keywords: obesity, body mass index, nutritional intervention, educational program, primary care
Artículo recibido 15 junio 2025
Aceptado para publicación: 18 julio 2025
Comparative Study of BMI in Obese Patients Who Attended the "Lose
Weight, Gain Life" Program vs. Those Who Did Not
ABSTRACT
This study aimed to compare the body mass index (BMI) of obese patients who participated in the "Lose
Weight, Gain Life" (PKGV) program versus those who received only conventional nutritional care at
Family Medicine Unit No. 55 of the IMSS during 2023. An observational, cross-sectional, retrospective,
and comparative methodology was implemented, using consecutive non-probability sampling with a
total sample of 594 patients, equally divided into both groups. Descriptive and inferential statistical
analyses were performed using the Student’s t-test, with statistical significance set at *p* < 0.05. The
results showed a significant reduction in BMI in both groups after the intervention, though no
statistically significant difference was found between them (*p* = 0.122). However, the PKGV group
had a higher proportion of patients with clinically relevant weight loss (≥4 kg) and a lower prevalence
of comorbidities. These findings suggest that structured strategies like the PKGV program may improve
treatment adherence and provide clinical benefits, though adjustments are needed to enhance their
statistical impact.
Keywords: obesity, body mass index, nutritional intervention, educational program, primary care
Artículo recibido 15 junio 2025
Aceptado para publicación: 18 julio 2025
pág. 1681
INTRODUCCIÓN
La obesidad es un problema de salud pública global que afecta a más de 650 millones de personas en el
mundo, según estimaciones de la Organización Mundial de la Salud (OMS). En México, este fenómeno
alcanza cifras alarmantes, con una prevalencia del 80% en la población adulta, lo que la convierte en
un factor de riesgo crítico para enfermedades crónicas como diabetes, hipertensión y enfermedades
cardiovasculares. Ante esta situación, el Instituto Mexicano del Seguro Social (IMSS) ha implementado
programas como "Pierde Kilos, Gana Vida" (PKGV), diseñado para promover hábitos saludables y
reducir el índice de masa corporal (IMC) en pacientes con obesidad. Sin embargo, aún no se ha evaluado
su eficacia comparativa frente a la atención nutricional convencional, lo que plantea un vacío en el
conocimiento sobre su impacto real.
El problema de investigación radica en determinar si el programa PKGV logra una reducción
significativa del IMC en comparación con los pacientes que solo reciben consultas regulares de
nutrición. A pesar de los esfuerzos institucionales, no existen estudios concluyentes que demuestren la
superioridad de este programa frente a otras intervenciones, lo que limita la capacidad de optimizar
recursos y estrategias en el primer nivel de atención. Abordar esta problemática es relevante no solo por
su implicación en la salud individual, sino también por su impacto en la carga económica y
epidemiológica del sistema de salud.
La relevancia de este tema se sustenta en la necesidad de evaluar críticamente las intervenciones
diseñadas para combatir la obesidad, considerando su multifactorialidad y su relación con enfermedades
crónicas. Estudios previos, como los de Meneses et al. (2023) y Peroni et al. (2022), destacan la
importancia de enfoques multidisciplinarios y estructurados para lograr cambios sostenibles en el IMC.
Asimismo, investigaciones como las de Assis et al. (2020) resaltan el papel de los factores
sociodemográficos en la adherencia a estos programas. Este trabajo aporta evidencia empírica sobre la
eficacia comparativa del PKGV, lo que puede orientar políticas públicas y mejorar las estrategias de
intervención.
El marco teórico de esta investigación se basa en la teoría del cambio de comportamiento, que postula
que las intervenciones educativas y de apoyo grupal facilitan la adopción de hábitos saludables.
Variables clave como el IMC, la pérdida de peso y la presencia de comorbilidades se analizan desde
INTRODUCCIÓN
La obesidad es un problema de salud pública global que afecta a más de 650 millones de personas en el
mundo, según estimaciones de la Organización Mundial de la Salud (OMS). En México, este fenómeno
alcanza cifras alarmantes, con una prevalencia del 80% en la población adulta, lo que la convierte en
un factor de riesgo crítico para enfermedades crónicas como diabetes, hipertensión y enfermedades
cardiovasculares. Ante esta situación, el Instituto Mexicano del Seguro Social (IMSS) ha implementado
programas como "Pierde Kilos, Gana Vida" (PKGV), diseñado para promover hábitos saludables y
reducir el índice de masa corporal (IMC) en pacientes con obesidad. Sin embargo, aún no se ha evaluado
su eficacia comparativa frente a la atención nutricional convencional, lo que plantea un vacío en el
conocimiento sobre su impacto real.
El problema de investigación radica en determinar si el programa PKGV logra una reducción
significativa del IMC en comparación con los pacientes que solo reciben consultas regulares de
nutrición. A pesar de los esfuerzos institucionales, no existen estudios concluyentes que demuestren la
superioridad de este programa frente a otras intervenciones, lo que limita la capacidad de optimizar
recursos y estrategias en el primer nivel de atención. Abordar esta problemática es relevante no solo por
su implicación en la salud individual, sino también por su impacto en la carga económica y
epidemiológica del sistema de salud.
La relevancia de este tema se sustenta en la necesidad de evaluar críticamente las intervenciones
diseñadas para combatir la obesidad, considerando su multifactorialidad y su relación con enfermedades
crónicas. Estudios previos, como los de Meneses et al. (2023) y Peroni et al. (2022), destacan la
importancia de enfoques multidisciplinarios y estructurados para lograr cambios sostenibles en el IMC.
Asimismo, investigaciones como las de Assis et al. (2020) resaltan el papel de los factores
sociodemográficos en la adherencia a estos programas. Este trabajo aporta evidencia empírica sobre la
eficacia comparativa del PKGV, lo que puede orientar políticas públicas y mejorar las estrategias de
intervención.
El marco teórico de esta investigación se basa en la teoría del cambio de comportamiento, que postula
que las intervenciones educativas y de apoyo grupal facilitan la adopción de hábitos saludables.
Variables clave como el IMC, la pérdida de peso y la presencia de comorbilidades se analizan desde
pág. 1682
una perspectiva cuantitativa, utilizando herramientas estadísticas como la prueba t de Student para
muestras independientes. Autores como Musa et al. (2020) y Ortega et al. (2023) proporcionan
fundamentos sobre la utilidad del IMC y otras medidas antropométricas en la evaluación de la obesidad.
En el contexto mexicano, la obesidad se ha agravado por factores socioeconómicos, culturales y
ambientales, como la disponibilidad de alimentos procesados y el sedentarismo. Programas como
"Muévete y Métete en Cintura" han demostrado que las estrategias combinadas de nutrición y actividad
física pueden tener un impacto positivo, aunque limitado. Este estudio se realiza en la Unidad de
Medicina Familiar No. 55 del IMSS en Puebla, un entorno donde la obesidad es prevalente y las
intervenciones requieren ser evaluadas para garantizar su efectividad.
Las hipótesis planteadas son:
Hipótesis nula (H₀): No hay diferencia en el IMC entre los pacientes que participaron en el programa
PKGV y aquellos que asistieron a consultas regulares de nutrición.
Hipótesis alternativa (H₁): Existe una diferencia significativa en el IMC entre ambos grupos.
El objetivo general es comparar el IMC de pacientes obesos que participaron en el programa PKGV
con aquellos que no lo hicieron, mientras que los objetivos específicos incluyen identificar
características sociodemográficas, cambios en el IMC y la presencia de enfermedades concomitantes.
Este estudio busca contribuir al conocimiento sobre la eficacia de las intervenciones estructuradas para
el manejo de la obesidad en el primer nivel de atención.
METODOLOGÍA
Este estudio adoptó un enfoque cuantitativo, ya que se centró en la medición y análisis numérico de
variables como el índice de masa corporal (IMC) y otras características sociodemográficas. El tipo de
investigación fue descriptivo y comparativo, ya que buscó describir y comparar los cambios en el IMC
entre dos grupos de pacientes: aquellos que participaron en el programa "Pierde Kilos, Gana Vida" y
aquellos que recibieron atención nutricional convencional. Además, el diseño fue observacional,
retrospectivo y transversal, ya que se analizaron datos preexistentes sin intervención directa de los
investigadores y en un período específico (enero a diciembre de 2023).
La población de estudio estuvo conformada por 594 pacientes derechohabientes del Instituto Mexicano
del Seguro Social (IMSS) adscritos a la Unidad de Medicina Familiar (UMF) No. 55 en Puebla. La
una perspectiva cuantitativa, utilizando herramientas estadísticas como la prueba t de Student para
muestras independientes. Autores como Musa et al. (2020) y Ortega et al. (2023) proporcionan
fundamentos sobre la utilidad del IMC y otras medidas antropométricas en la evaluación de la obesidad.
En el contexto mexicano, la obesidad se ha agravado por factores socioeconómicos, culturales y
ambientales, como la disponibilidad de alimentos procesados y el sedentarismo. Programas como
"Muévete y Métete en Cintura" han demostrado que las estrategias combinadas de nutrición y actividad
física pueden tener un impacto positivo, aunque limitado. Este estudio se realiza en la Unidad de
Medicina Familiar No. 55 del IMSS en Puebla, un entorno donde la obesidad es prevalente y las
intervenciones requieren ser evaluadas para garantizar su efectividad.
Las hipótesis planteadas son:
Hipótesis nula (H₀): No hay diferencia en el IMC entre los pacientes que participaron en el programa
PKGV y aquellos que asistieron a consultas regulares de nutrición.
Hipótesis alternativa (H₁): Existe una diferencia significativa en el IMC entre ambos grupos.
El objetivo general es comparar el IMC de pacientes obesos que participaron en el programa PKGV
con aquellos que no lo hicieron, mientras que los objetivos específicos incluyen identificar
características sociodemográficas, cambios en el IMC y la presencia de enfermedades concomitantes.
Este estudio busca contribuir al conocimiento sobre la eficacia de las intervenciones estructuradas para
el manejo de la obesidad en el primer nivel de atención.
METODOLOGÍA
Este estudio adoptó un enfoque cuantitativo, ya que se centró en la medición y análisis numérico de
variables como el índice de masa corporal (IMC) y otras características sociodemográficas. El tipo de
investigación fue descriptivo y comparativo, ya que buscó describir y comparar los cambios en el IMC
entre dos grupos de pacientes: aquellos que participaron en el programa "Pierde Kilos, Gana Vida" y
aquellos que recibieron atención nutricional convencional. Además, el diseño fue observacional,
retrospectivo y transversal, ya que se analizaron datos preexistentes sin intervención directa de los
investigadores y en un período específico (enero a diciembre de 2023).
La población de estudio estuvo conformada por 594 pacientes derechohabientes del Instituto Mexicano
del Seguro Social (IMSS) adscritos a la Unidad de Medicina Familiar (UMF) No. 55 en Puebla. La
pág. 1683
muestra se dividió en dos grupos: 297 pacientes que participaron en el programa "Pierde Kilos, Gana
Vida" y 297 pacientes que asistieron a consulta regular de nutrición. El muestreo fue consecutivo no
probabilístico, basado en los expedientes electrónicos disponibles durante el período de estudio.
Las técnicas de recolección de datos incluyeron la revisión de expedientes clínicos electrónicos y la
extracción de información como peso, talla, IMC, edad, sexo, estado civil, escolaridad y presencia de
comorbilidades. Los instrumentos utilizados fueron hojas de recolección de datos diseñadas
específicamente para el estudio, y los datos se procesaron mediante el software estadístico SPSS v.25.
Se emplearon estadísticas descriptivas para resumir las variables cualitativas y cuantitativas, y análisis
inferenciales como la prueba t de Student para comparar las medias de IMC entre los grupos.
Consideraciones éticas: El estudio fue aprobado por el Comité Local de Investigación en Salud y Ética
en Investigación del IMSS. Se garantizó la confidencialidad de los datos y se respetaron los
lineamientos éticos establecidos en el Código de Nüremberg, el Informe Belmont y la Declaración de
Helsinki. Los pacientes no fueron identificados, y los datos se utilizaron únicamente con fines de
investigación.
Criterios de inclusión
• Pacientes mayores de 18 años con diagnóstico de obesidad (IMC ≥30).
• Expedientes completos con datos de peso y talla antes y después de la intervención.
Criterios de exclusión
• Pacientes con diagnóstico de sobrepeso (IMC 24.9-29.9).
• Expedientes incompletos o con tratamiento farmacológico para pérdida de peso.
Limitaciones
• El diseño retrospectivo limitó el control sobre variables como la adherencia al tratamiento o
factores externos que pudieron influir en los resultados.
• La muestra no fue aleatorizada, lo que podría introducir sesgos de selección.
Esta metodología permitió evaluar de manera rigurosa la eficacia del programa "Pierde Kilos, Gana
Vida" en comparación con la atención nutricional convencional, proporcionando resultados replicables
y útiles para futuras investigaciones en el campo de la obesidad.
muestra se dividió en dos grupos: 297 pacientes que participaron en el programa "Pierde Kilos, Gana
Vida" y 297 pacientes que asistieron a consulta regular de nutrición. El muestreo fue consecutivo no
probabilístico, basado en los expedientes electrónicos disponibles durante el período de estudio.
Las técnicas de recolección de datos incluyeron la revisión de expedientes clínicos electrónicos y la
extracción de información como peso, talla, IMC, edad, sexo, estado civil, escolaridad y presencia de
comorbilidades. Los instrumentos utilizados fueron hojas de recolección de datos diseñadas
específicamente para el estudio, y los datos se procesaron mediante el software estadístico SPSS v.25.
Se emplearon estadísticas descriptivas para resumir las variables cualitativas y cuantitativas, y análisis
inferenciales como la prueba t de Student para comparar las medias de IMC entre los grupos.
Consideraciones éticas: El estudio fue aprobado por el Comité Local de Investigación en Salud y Ética
en Investigación del IMSS. Se garantizó la confidencialidad de los datos y se respetaron los
lineamientos éticos establecidos en el Código de Nüremberg, el Informe Belmont y la Declaración de
Helsinki. Los pacientes no fueron identificados, y los datos se utilizaron únicamente con fines de
investigación.
Criterios de inclusión
• Pacientes mayores de 18 años con diagnóstico de obesidad (IMC ≥30).
• Expedientes completos con datos de peso y talla antes y después de la intervención.
Criterios de exclusión
• Pacientes con diagnóstico de sobrepeso (IMC 24.9-29.9).
• Expedientes incompletos o con tratamiento farmacológico para pérdida de peso.
Limitaciones
• El diseño retrospectivo limitó el control sobre variables como la adherencia al tratamiento o
factores externos que pudieron influir en los resultados.
• La muestra no fue aleatorizada, lo que podría introducir sesgos de selección.
Esta metodología permitió evaluar de manera rigurosa la eficacia del programa "Pierde Kilos, Gana
Vida" en comparación con la atención nutricional convencional, proporcionando resultados replicables
y útiles para futuras investigaciones en el campo de la obesidad.
pág. 1684
RESULTADOS
Características Basales de los Grupos
El estudio incluyó una población predominantemente femenina en ambos grupos (77.8% en PKGV vs.
55.9% en Nutrición) (tabla 1), reflejando la mayor disposición de las mujeres a participar en programas
de control de peso, como reportan Assis et al. (2020). La edad media en PKGV (46–55 años) sugiere
que pacientes en etapas medias de vida buscan intervenciones estructuradas, posiblemente por mayor
conciencia de riesgos cardiometabólicos.
Cambios en el IMC
Reducción Absoluta (tabla 2):
PKGV: ΔIMC = -0.16 (de 1.82 a 1.66).
Nutrición: ΔIMC = -0.20 (de 2.00 a 1.80).
Aunque la reducción fue clínicamente relevante (p < 0.001 en ambos grupos), la falta de diferencia
intergrupo (p = 0.122) (tabla 3) podría deberse a:
Factores de confusión: Mayor adherencia inicial en PKGV, pero posible desgaste motivacional
posterior.
Sesgo de selección: Pacientes en Nutrición podrían haber tenido comorbilidades más graves (ej. DM2:
16.2% vs. 6.4% en PKGV), afectando su capacidad para perder peso.
Pérdida de Peso ≥4 kg (tabla 4):
La mayor proporción en PKGV (26.6% vs. 18.5%) respalda la hipótesis de que intervenciones grupales
con soporte educativo promueven cambios conductuales más efectivos, coincidiendo con Stenberg et
al. (2022), quienes destacaron el rol del apoyo grupal en la sostenibilidad de resultados.
Comorbilidades y Salud Metabólica
La menor prevalencia de diabetes e hipertensión en PKGV (6.4% y 11.1% vs. 16.2% y 16.5%) (tabla
5) podría explicarse por:
Enfoque preventivo: PKGV atrae a pacientes en etapas tempranas de obesidad sin complicaciones
severas.
Educación en salud: Las sesiones educativas podrían haber mejorado la gestión de factores de riesgo,
como señala Rees et al. (2019) en intervenciones basadas en dieta mediterránea.
RESULTADOS
Características Basales de los Grupos
El estudio incluyó una población predominantemente femenina en ambos grupos (77.8% en PKGV vs.
55.9% en Nutrición) (tabla 1), reflejando la mayor disposición de las mujeres a participar en programas
de control de peso, como reportan Assis et al. (2020). La edad media en PKGV (46–55 años) sugiere
que pacientes en etapas medias de vida buscan intervenciones estructuradas, posiblemente por mayor
conciencia de riesgos cardiometabólicos.
Cambios en el IMC
Reducción Absoluta (tabla 2):
PKGV: ΔIMC = -0.16 (de 1.82 a 1.66).
Nutrición: ΔIMC = -0.20 (de 2.00 a 1.80).
Aunque la reducción fue clínicamente relevante (p < 0.001 en ambos grupos), la falta de diferencia
intergrupo (p = 0.122) (tabla 3) podría deberse a:
Factores de confusión: Mayor adherencia inicial en PKGV, pero posible desgaste motivacional
posterior.
Sesgo de selección: Pacientes en Nutrición podrían haber tenido comorbilidades más graves (ej. DM2:
16.2% vs. 6.4% en PKGV), afectando su capacidad para perder peso.
Pérdida de Peso ≥4 kg (tabla 4):
La mayor proporción en PKGV (26.6% vs. 18.5%) respalda la hipótesis de que intervenciones grupales
con soporte educativo promueven cambios conductuales más efectivos, coincidiendo con Stenberg et
al. (2022), quienes destacaron el rol del apoyo grupal en la sostenibilidad de resultados.
Comorbilidades y Salud Metabólica
La menor prevalencia de diabetes e hipertensión en PKGV (6.4% y 11.1% vs. 16.2% y 16.5%) (tabla
5) podría explicarse por:
Enfoque preventivo: PKGV atrae a pacientes en etapas tempranas de obesidad sin complicaciones
severas.
Educación en salud: Las sesiones educativas podrían haber mejorado la gestión de factores de riesgo,
como señala Rees et al. (2019) en intervenciones basadas en dieta mediterránea.
pág. 1685
DISCUSIÓN
Efectividad de Programas Estructurados
Los resultados concuerdan con Peroni et al. (2022), donde intervenciones hospitalarias breves superaron
a ambulatorias. Sin embargo, PKGV, al ser ambulatorio, sugiere que la combinación de educación
grupal y seguimiento individualizado puede emular parcialmente la intensidad de entornos
hospitalarios.
La predominancia femenina en PKGV alinea con Musa et al. (2020), quienes hallaron que mujeres
responden mejor a intervenciones comunitarias. La edad media (46–55 años) resalta la necesidad de
adaptar programas a adultos mayores, grupo con mayor riesgo de sarcopenia asociada a obesidad (Yoo
et al., 2022).
Limitaciones y Sesgos
Tiempo de Seguimiento Corto: 4 meses pueden ser insuficientes para evaluar impacto sostenido.
Estudios como los de Waweznyak y Krotki (2022) requieren ≥9 meses para observar estabilidad en IMC
post-intervención.
Falta de Aleatorización: La asignación no aleatoria (pacientes auto-seleccionados en PKGV) introduce
sesgo de selección. Pacientes más motivados podrían haber elegido PKGV, inflando sus resultados.
Implicaciones Clínicas y Prácticas
Personalización de Intervenciones: Dado que 73.4% en PKGV no alcanzó pérdida ≥4 kg, se sugiere
estratificar pacientes por perfil metabólico y psicosocial, como propone Meneses et al. (2023).
Integración de Tecnología: Plataformas digitales para monitoreo continuo (ej. apps con recordatorios
de alimentación) podrían potenciar PKGV, especialmente en jóvenes, grupo subrepresentado en este
estudio.
Novedad y Prospectivas
Hallazgo Clave: PKGV mostró mayor eficacia en pérdida de peso clínicamente relevante (≥4 kg)
aunque no en IMC promedio, sugiriendo que métricas complementarias (ej. circunferencia de cintura)
podrían capturar mejor su impacto.
Futuras Investigaciones:
Estudios Longitudinales: Evaluar si las reducciones se mantienen a 12–24 meses.
DISCUSIÓN
Efectividad de Programas Estructurados
Los resultados concuerdan con Peroni et al. (2022), donde intervenciones hospitalarias breves superaron
a ambulatorias. Sin embargo, PKGV, al ser ambulatorio, sugiere que la combinación de educación
grupal y seguimiento individualizado puede emular parcialmente la intensidad de entornos
hospitalarios.
La predominancia femenina en PKGV alinea con Musa et al. (2020), quienes hallaron que mujeres
responden mejor a intervenciones comunitarias. La edad media (46–55 años) resalta la necesidad de
adaptar programas a adultos mayores, grupo con mayor riesgo de sarcopenia asociada a obesidad (Yoo
et al., 2022).
Limitaciones y Sesgos
Tiempo de Seguimiento Corto: 4 meses pueden ser insuficientes para evaluar impacto sostenido.
Estudios como los de Waweznyak y Krotki (2022) requieren ≥9 meses para observar estabilidad en IMC
post-intervención.
Falta de Aleatorización: La asignación no aleatoria (pacientes auto-seleccionados en PKGV) introduce
sesgo de selección. Pacientes más motivados podrían haber elegido PKGV, inflando sus resultados.
Implicaciones Clínicas y Prácticas
Personalización de Intervenciones: Dado que 73.4% en PKGV no alcanzó pérdida ≥4 kg, se sugiere
estratificar pacientes por perfil metabólico y psicosocial, como propone Meneses et al. (2023).
Integración de Tecnología: Plataformas digitales para monitoreo continuo (ej. apps con recordatorios
de alimentación) podrían potenciar PKGV, especialmente en jóvenes, grupo subrepresentado en este
estudio.
Novedad y Prospectivas
Hallazgo Clave: PKGV mostró mayor eficacia en pérdida de peso clínicamente relevante (≥4 kg)
aunque no en IMC promedio, sugiriendo que métricas complementarias (ej. circunferencia de cintura)
podrían capturar mejor su impacto.
Futuras Investigaciones:
Estudios Longitudinales: Evaluar si las reducciones se mantienen a 12–24 meses.
pág. 1686
Análisis Cualitativos: Explorar barreras percibidas por pacientes (ej. tiempo, acceso a sesiones).
Costo-Efectividad: Comparar recursos invertidos en PKGV vs. beneficios en salud pública.
Este estudio aporta evidencia valiosa sobre la viabilidad de programas grupales en primer nivel de
atención, aunque destaca la necesidad de optimizar su diseño para impactar en indicadores duros (IMC).
La integración de componentes psicológicos, tecnológicos y seguimientos prolongados podría cerrar la
brecha entre efectividad clínica y significancia estadística, alineándose con las directrices de la OMS
(2022) para abordar la obesidad como enfermedad multifactorial.
Tabla 1. Distribución por sexo
Variable PKGV (%) Nutrición (%)
Mujeres 77.8% 55.9%
Hombres 22.2% 44.1%
Edad más frecuente 46–55 Años (28.3%) 36–45 Años (29.3%)
Fuente: Autoría propia (2025).
Tabla 2. Cambios en IMC según programa o consulta
Categoría de IMC PKGV
antes (%)
PKGV
después (%)
Nutrición
antes (%)
Nutrición
después (%)
Saludable (18.5–24.9) 0.0 0.0 0.0 0.0
Sobrepeso (25–29.9) 24.6 39.7 5.1 24.9
Obesidad (30–39.9) 68.4 56.2 89.9 70.4
Obesidad de alto riesgo (≥40) 7.1 5.1 5.1 4.7
Fuente: Autoría propia (2025).
Tabla 3. Comparación intergrupo del IMC: Nutrición vs. PKGV
Grupo IMC antes (Media ±
DE)
IMC después (Media
± DE)
Δ IMC
(Disminución)
p
(intergrupo)
Nutrición 2.00 ± 0.318 1.80 ± 0.029 -0.20 0.122
PKGV 1.82 ± 0.538 1.66 ± 0.570 -0.16 0.122
Análisis Cualitativos: Explorar barreras percibidas por pacientes (ej. tiempo, acceso a sesiones).
Costo-Efectividad: Comparar recursos invertidos en PKGV vs. beneficios en salud pública.
Este estudio aporta evidencia valiosa sobre la viabilidad de programas grupales en primer nivel de
atención, aunque destaca la necesidad de optimizar su diseño para impactar en indicadores duros (IMC).
La integración de componentes psicológicos, tecnológicos y seguimientos prolongados podría cerrar la
brecha entre efectividad clínica y significancia estadística, alineándose con las directrices de la OMS
(2022) para abordar la obesidad como enfermedad multifactorial.
Tabla 1. Distribución por sexo
Variable PKGV (%) Nutrición (%)
Mujeres 77.8% 55.9%
Hombres 22.2% 44.1%
Edad más frecuente 46–55 Años (28.3%) 36–45 Años (29.3%)
Fuente: Autoría propia (2025).
Tabla 2. Cambios en IMC según programa o consulta
Categoría de IMC PKGV
antes (%)
PKGV
después (%)
Nutrición
antes (%)
Nutrición
después (%)
Saludable (18.5–24.9) 0.0 0.0 0.0 0.0
Sobrepeso (25–29.9) 24.6 39.7 5.1 24.9
Obesidad (30–39.9) 68.4 56.2 89.9 70.4
Obesidad de alto riesgo (≥40) 7.1 5.1 5.1 4.7
Fuente: Autoría propia (2025).
Tabla 3. Comparación intergrupo del IMC: Nutrición vs. PKGV
Grupo IMC antes (Media ±
DE)
IMC después (Media
± DE)
Δ IMC
(Disminución)
p
(intergrupo)
Nutrición 2.00 ± 0.318 1.80 ± 0.029 -0.20 0.122
PKGV 1.82 ± 0.538 1.66 ± 0.570 -0.16 0.122
pág. 1687
Nota: Aunque ambos grupos presentaron disminución estadísticamente significativa de IMC intragrupo (p < 0.001), al
comparar los valores entre grupos (intergrupo), no se encontró diferencia estadísticamente significativa (p = 0.122).
Tabla 4. Pérdida de peso ≥4 kg
Pérdida de peso
≥4 kg
PKGV
(%)
Nutrición
(%)
SÍ 26.6 18.5
NO 73.4 81.5
Fuente: Autoría propia (2025).
Tabla 5. Comorbilidades presentes
Comorbilidad PKGV
(%)
Nutrición
(%)
Sin comorbilidades 74.4 54.9
Diabetes mellitus 6.4 16.2
Hipertensión arterial 11.1 16.5
DM + HAS 8.1 12.4
Fuente: Autoría propia (2025).
CONCLUSIONES
Los resultados de este estudio permiten concluir que, aunque ambos grupos —pacientes que
participaron en el programa "Pierde Kilos, Gana Vida" (PKGV) y aquellos que acudieron únicamente a
consulta de nutrición— mostraron una reducción significativa en el IMC, no se encontraron diferencias
estadísticamente significativas entre ellos después de la intervención (p = 0.122). Esto sugiere que el
programa PKGV, a pesar de su enfoque estructurado y multidisciplinario, no demostró una superioridad
clínica relevante frente a la atención nutricional convencional en términos de reducción del IMC. Sin
embargo, es destacable que el grupo PKGV presentó una mayor proporción de pacientes con pérdida
de peso clínicamente significativa (≥4 kg) y una menor prevalencia de comorbilidades, lo que podría
indicar beneficios cualitativos en aspectos como adherencia y motivación.
Desde una perspectiva teórica, estos hallazgos coinciden con estudios previos que resaltan la
importancia de intervenciones integrales para el manejo de la obesidad, pero también subrayan la
necesidad de personalizar las estrategias según características individuales, como edad, género y
Nota: Aunque ambos grupos presentaron disminución estadísticamente significativa de IMC intragrupo (p < 0.001), al
comparar los valores entre grupos (intergrupo), no se encontró diferencia estadísticamente significativa (p = 0.122).
Tabla 4. Pérdida de peso ≥4 kg
Pérdida de peso
≥4 kg
PKGV
(%)
Nutrición
(%)
SÍ 26.6 18.5
NO 73.4 81.5
Fuente: Autoría propia (2025).
Tabla 5. Comorbilidades presentes
Comorbilidad PKGV
(%)
Nutrición
(%)
Sin comorbilidades 74.4 54.9
Diabetes mellitus 6.4 16.2
Hipertensión arterial 11.1 16.5
DM + HAS 8.1 12.4
Fuente: Autoría propia (2025).
CONCLUSIONES
Los resultados de este estudio permiten concluir que, aunque ambos grupos —pacientes que
participaron en el programa "Pierde Kilos, Gana Vida" (PKGV) y aquellos que acudieron únicamente a
consulta de nutrición— mostraron una reducción significativa en el IMC, no se encontraron diferencias
estadísticamente significativas entre ellos después de la intervención (p = 0.122). Esto sugiere que el
programa PKGV, a pesar de su enfoque estructurado y multidisciplinario, no demostró una superioridad
clínica relevante frente a la atención nutricional convencional en términos de reducción del IMC. Sin
embargo, es destacable que el grupo PKGV presentó una mayor proporción de pacientes con pérdida
de peso clínicamente significativa (≥4 kg) y una menor prevalencia de comorbilidades, lo que podría
indicar beneficios cualitativos en aspectos como adherencia y motivación.
Desde una perspectiva teórica, estos hallazgos coinciden con estudios previos que resaltan la
importancia de intervenciones integrales para el manejo de la obesidad, pero también subrayan la
necesidad de personalizar las estrategias según características individuales, como edad, género y
pág. 1688
condiciones socioeconómicas. La falta de diferencias significativas entre grupos podría atribuirse a
limitaciones en el diseño del programa, como la ausencia de un componente psicológico sistemático o
seguimientos a largo plazo, factores que han sido asociados con mejores resultados en otras
investigaciones.
Como tarea pendiente, se plantean interrogantes clave para futuras investigaciones:
¿Cómo influyen variables psicosociales (ej. ansiedad, autoeficacia) en la respuesta al programa PKGV?
¿Sería más efectivo incorporar tecnologías de monitoreo continuo (ej. aplicaciones móviles) para
mejorar la adherencia?
¿Qué impacto tendría extender la duración del programa o incluir sesiones de refuerzo
postintervención?
Estas preguntas abren líneas de trabajo para profundizar en la optimización de programas
institucionales, con el fin de lograr cambios sostenibles en la salud metabólica de la población. La
obesidad es un problema multifactorial, y su abordaje requiere intervenciones innovadoras que
trasciendan el enfoque tradicional, integrando evidencia científica y contextos socioculturales
específicos.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Althunibat, O. Y., Ayesh, S., Saghir, M., et al. (2022). Distribution and association of weight-loss diet
programs with body mass index and health status among students at Al-Hussein Bin Talal. Journal
of Health Sciences, 19(6).
Assis Augusto, N., Roberto, Loch, M., Fernando Dias, D., et al. (2021). Incidência de aumento e redução
do Índice de Massa Corporal na meia-idade: seguimento de quatro anos. Revista Brasileira de
Epidemiologia, 24, 1455–1468.
Chacón, Z. C., & Rodríguez, F. M. (2020). Relación del índice de masa corporal (IMC) y circunferencia
de cintura con glucosa, colesterol y triglicéridos en estudiantes de Medicina. Revista Médica, 9.
Eisenberg, D., Shikora, S. A., et al. (2022). 2022 American Society for Metabolic and Bariatric Surgery
(ASMBS) and International Federation for the Surgery of Obesity and Metabolic Disorders
(IFSO): Indications for Metabolic and Bariatric Surgery. Surgery for Obesity and Related
Diseases, 18(12), 1345–1356. https://doi.org/10.1016/j.soard.2022.08.013
condiciones socioeconómicas. La falta de diferencias significativas entre grupos podría atribuirse a
limitaciones en el diseño del programa, como la ausencia de un componente psicológico sistemático o
seguimientos a largo plazo, factores que han sido asociados con mejores resultados en otras
investigaciones.
Como tarea pendiente, se plantean interrogantes clave para futuras investigaciones:
¿Cómo influyen variables psicosociales (ej. ansiedad, autoeficacia) en la respuesta al programa PKGV?
¿Sería más efectivo incorporar tecnologías de monitoreo continuo (ej. aplicaciones móviles) para
mejorar la adherencia?
¿Qué impacto tendría extender la duración del programa o incluir sesiones de refuerzo
postintervención?
Estas preguntas abren líneas de trabajo para profundizar en la optimización de programas
institucionales, con el fin de lograr cambios sostenibles en la salud metabólica de la población. La
obesidad es un problema multifactorial, y su abordaje requiere intervenciones innovadoras que
trasciendan el enfoque tradicional, integrando evidencia científica y contextos socioculturales
específicos.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Althunibat, O. Y., Ayesh, S., Saghir, M., et al. (2022). Distribution and association of weight-loss diet
programs with body mass index and health status among students at Al-Hussein Bin Talal. Journal
of Health Sciences, 19(6).
Assis Augusto, N., Roberto, Loch, M., Fernando Dias, D., et al. (2021). Incidência de aumento e redução
do Índice de Massa Corporal na meia-idade: seguimento de quatro anos. Revista Brasileira de
Epidemiologia, 24, 1455–1468.
Chacón, Z. C., & Rodríguez, F. M. (2020). Relación del índice de masa corporal (IMC) y circunferencia
de cintura con glucosa, colesterol y triglicéridos en estudiantes de Medicina. Revista Médica, 9.
Eisenberg, D., Shikora, S. A., et al. (2022). 2022 American Society for Metabolic and Bariatric Surgery
(ASMBS) and International Federation for the Surgery of Obesity and Metabolic Disorders
(IFSO): Indications for Metabolic and Bariatric Surgery. Surgery for Obesity and Related
Diseases, 18(12), 1345–1356. https://doi.org/10.1016/j.soard.2022.08.013
pág. 1689
Instituto Mexicano del Seguro Social. (2021). Proyecto Pierde Kilos, Gana Vida. Manual del Proyecto.
Kivimäki, M., Strandberg, T., Pentti, J., et al. (2022). Body-mass index and risk of obesity-related
complex multimorbidity: An observational multicohort study. The Lancet, 253–263.
Lasarte-Velillas, J. J., Lamiquiz-Moneo, I., Lasarte-Sanz, I., et al. (2023). Prevalence of overweight and
obesity in Aragón. Pediatric Obesity, 98.
Li, M., Gong, W., Wang, S., et al. (2022). Trends in body mass index, overweight and obesity among
adults in the USA, the NHANES from 2003 to 2018: A repeat cross-sectional survey. BMC Public
Health. https://doi.org/10.1186/s12889-022-14536-4
Malaeb, S., Perez-Leighton, C. E., Noble, E. E., & Billington, C. (2019). A "NEAT" Approach to
Obesity Prevention in the Modern Work Environment. Workplace Health & Safety, 67(3), 102–
110.
Meneses-Sierra, E., Ochoa-Martínez, C., Burciaga-Jiménez, E., et al. (2023). Abordaje
multidisciplinario del sobrepeso y la obesidad en adultos. Revista Médica, 39(2), 329–366.
Musa, I. R., Omar, S. M., & Adam, I. (2022). Mid-upper arm circumference as a substitute for body
mass index in the assessment of nutritional status among adults in eastern Sudan. BMC Public
Health. https://doi.org/10.1186/s12889-022-14536-4
Ortega, R., Grandes, G., & Gómez-Cantarino, S. (2023). Vulnerabilidad de la obesidad definida por el
índice de masa corporal, perímetro abdominal y porcentaje de grasa corporal. Atención Primaria,
55(2), 102523. https://doi.org/10.1016/j.aprim.2022.102523
Peroni, G., Faliva, M. A., Naso, M., et al. (2023). A meta-analysis on the changes of BMI during an
inpatient treatment with different follow-up lengths (short and long term) compared with the
outpatient phase in obese patients. Obesity Reviews.
Rees, K., Takeda, A., Martin, N., et al. (2019). Mediterranean-style diet for the primary and secondary
prevention of cardiovascular disease. Cochrane Database of Systematic Reviews, 3(3),
CD009825.
Stenberg, E., Bruze, G., Sundström, J., et al. (2023). Comparison of Sleeve Gastrectomy vs Intensive
Lifestyle Modification in Patients With a BMI of 30 to Less Than 35. JAMA, 5(7), 1–12.
Instituto Mexicano del Seguro Social. (2021). Proyecto Pierde Kilos, Gana Vida. Manual del Proyecto.
Kivimäki, M., Strandberg, T., Pentti, J., et al. (2022). Body-mass index and risk of obesity-related
complex multimorbidity: An observational multicohort study. The Lancet, 253–263.
Lasarte-Velillas, J. J., Lamiquiz-Moneo, I., Lasarte-Sanz, I., et al. (2023). Prevalence of overweight and
obesity in Aragón. Pediatric Obesity, 98.
Li, M., Gong, W., Wang, S., et al. (2022). Trends in body mass index, overweight and obesity among
adults in the USA, the NHANES from 2003 to 2018: A repeat cross-sectional survey. BMC Public
Health. https://doi.org/10.1186/s12889-022-14536-4
Malaeb, S., Perez-Leighton, C. E., Noble, E. E., & Billington, C. (2019). A "NEAT" Approach to
Obesity Prevention in the Modern Work Environment. Workplace Health & Safety, 67(3), 102–
110.
Meneses-Sierra, E., Ochoa-Martínez, C., Burciaga-Jiménez, E., et al. (2023). Abordaje
multidisciplinario del sobrepeso y la obesidad en adultos. Revista Médica, 39(2), 329–366.
Musa, I. R., Omar, S. M., & Adam, I. (2022). Mid-upper arm circumference as a substitute for body
mass index in the assessment of nutritional status among adults in eastern Sudan. BMC Public
Health. https://doi.org/10.1186/s12889-022-14536-4
Ortega, R., Grandes, G., & Gómez-Cantarino, S. (2023). Vulnerabilidad de la obesidad definida por el
índice de masa corporal, perímetro abdominal y porcentaje de grasa corporal. Atención Primaria,
55(2), 102523. https://doi.org/10.1016/j.aprim.2022.102523
Peroni, G., Faliva, M. A., Naso, M., et al. (2023). A meta-analysis on the changes of BMI during an
inpatient treatment with different follow-up lengths (short and long term) compared with the
outpatient phase in obese patients. Obesity Reviews.
Rees, K., Takeda, A., Martin, N., et al. (2019). Mediterranean-style diet for the primary and secondary
prevention of cardiovascular disease. Cochrane Database of Systematic Reviews, 3(3),
CD009825.
Stenberg, E., Bruze, G., Sundström, J., et al. (2023). Comparison of Sleeve Gastrectomy vs Intensive
Lifestyle Modification in Patients With a BMI of 30 to Less Than 35. JAMA, 5(7), 1–12.
pág. 1690
Vúcut, K., Sırıken, F., et al. (2022). Comparison of Body Mass Index and Bioelectric Impedance
Analysis Methods in the Evaluation of Body Composition and Obesity in Women. Journal of
Clinical Medicine, 7(1), 43–48.
Waweznyak, A., & Krotki, M. (2022). Environmental Factors Determining Body Mass Index (BMI)
within 9 Months of Therapy Post Bariatric Surgery. Obesity Surgery Journal.
World Health Organization. (2022). WHO European Regional Obesity Report 2022.
Yazdani, N., Elahi, N., Sharif, F., et al. (2020). The comparison of morbid obesity quality of life and
body image between surgery and other treatments: A case-control study. Health and Quality of
Life Outcomes.
Yoo, M. C., Won, C. W., & Soh, Y. (2022). Association of high body mass index, waist circumference,
and body fat percentage with sarcopenia in older women. BMC Geriatrics.
https://doi.org/10.1186/s12877-022-03643-x
Vúcut, K., Sırıken, F., et al. (2022). Comparison of Body Mass Index and Bioelectric Impedance
Analysis Methods in the Evaluation of Body Composition and Obesity in Women. Journal of
Clinical Medicine, 7(1), 43–48.
Waweznyak, A., & Krotki, M. (2022). Environmental Factors Determining Body Mass Index (BMI)
within 9 Months of Therapy Post Bariatric Surgery. Obesity Surgery Journal.
World Health Organization. (2022). WHO European Regional Obesity Report 2022.
Yazdani, N., Elahi, N., Sharif, F., et al. (2020). The comparison of morbid obesity quality of life and
body image between surgery and other treatments: A case-control study. Health and Quality of
Life Outcomes.
Yoo, M. C., Won, C. W., & Soh, Y. (2022). Association of high body mass index, waist circumference,
and body fat percentage with sarcopenia in older women. BMC Geriatrics.
https://doi.org/10.1186/s12877-022-03643-x