FALTA DE INTEGRACIÓN INTERDISCIPLINARIA
EN LAS MATERIAS DE COMPUTACIÓN I Y II COMO
FACTOR DE DESMOTIVACIÓN ESTUDIANTIL EN LA
UNIVERSIDAD TÉCNICA LUIS VARGAS TORRES
DE ESMERALDAS
LACK OF INTERDISCIPLINARY INTEGRATION IN COMPUTER
SCIENCE I AND II AS A FACTOR OF STUDENT DEMOTIVATION AT
UNIVERSIDAD TÉCNICA LUIS VARGAS TORRES DE ESMERALDAS
Felix Antonio Benitez Mero
Universidad Técnica Luis Vargas Torres, Ecuador
Cesar Alberto Manchay Orbea
Universidad Técnica Luis Vargas Torres, Ecuador
Nestor Alberto Quiñonez Godoy
Universidad Técnica Luis Vargas Torres, Ecuador
Juan Carlos Pila Castro
Universidad Técnica Luis Vargas Torres, Ecuador
Marcela Katherine Muñoz Tama
Universidad Técnica Luis Vargas Torres, Ecuador

pág. 7169
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i5.20099
Falta de Integración Interdisciplinaria en las Materias de Computación I y
II como Factor de Desmotivación Estudiantil en la Universidad Técnica
Luis Vargas Torres de Esmeraldas
Felix Antonio Benitez Mero1
felix.benitez@utelvt.edu.ec
https://orcid.org/0000-0003-1877-7785
Universidad Técnica Luis Vargas Torres
Ecuador
Cesar Alberto Manchay Orbea
cesar.manchay.orbea@utelvt.edu.ec
https://orcid.org/0000-0002-4439-0608
Universidad Técnica Luis Vargas Torres
Ecuador
Nestor Alberto Quiñonez Godoy
nestor.quinonez@utelvt.edu.ec
https://orcid.org/0000-0002-9253-0134
Universidad Técnica Luis Vargas Torres
Ecuador
Juan Carlos Pila Castro
juan.pila@utelvt.edu.ec
https://orcid.org/0009-0000-4606-8375
Universidad Técnica Luis Vargas Torres
Ecuador
Marcela Katherine Muñoz Tama
marcela.munoz.tama@utelvt.edu.ec
https://orcid.org/0009-0005-3376-5282
Universidad Técnica Luis Vargas Torres
Ecuador
RESUMEN
El presente estudio analiza la falta de integración interdisciplinaria en las asignaturas de Computación
I y II como factor de desmotivación estudiantil en la Universidad Técnica Luis Vargas Torres de
Esmeraldas. A través de un enfoque mixto, se encuestó a 100 estudiantes matriculados en el segundo
semestre de 2024 y se realizaron entrevistas a 5 docentes y 10 estudiantes. Los resultados evidencian
que el 65% de los estudiantes manifiestan bajos niveles de motivación y que el 72% perciben escasa
vinculación de estas materias con su formación profesional. Asimismo, se identificó una correlación
positiva entre motivación e integración interdisciplinaria, confirmando que la pertinencia de los
contenidos incide en el compromiso académico. Los testimonios recogidos reflejan la percepción de la
computación como una materia aislada, enfocada en contenidos técnicos sin conexión con otras
asignaturas. Se concluye que el rediseño curricular, la incorporación de proyectos interdisciplinarios y
la capacitación docente en el uso pedagógico de las TIC son estrategias clave para fortalecer la
motivación y la calidad del aprendizaje en educación superior.
Palabras clave: motivación estudiantil, interdisciplinariedad, competencias digitales, educación
superior, TIC
1 Auto principal
Corresondencia: felix.benitez@utelvt.edu,ec

pág. 7170
Lack of Interdisciplinary Integration in Computer Science I and II as a
Factor of Student Demotivation at Universidad Técnica Luis Vargas Torres
de Esmeraldas
ABSTRACT
This study analyzes the lack of interdisciplinary integration in the subjects of Computer Science I and
II as a factor of student demotivation at the Universidad Técnica Luis Vargas Torres de Esmeraldas.
Using a mixed-methods approach, surveys were conducted with 100 students enrolled in the second
semester of 2024, and interviews were carried out with 5 teachers and 10 students. Results show that
65% of students reported low levels of motivation, while 72% perceived little connection between these
courses and their professional training. A positive correlation was also identified between motivation
and interdisciplinary integration, confirming that content relevance directly affects academic
engagement. Interviews revealed that students and teachers perceive computing as an isolated subject,
focused on technical aspects without links to other areas of study. The study concludes that curricular
redesign, the implementation of interdisciplinary projects, and teacher training in the pedagogical use
of ICT are key strategies to enhance motivation and improve learning quality in higher education.
Keywords: student motivation, interdisciplinarity, digital competences, higher education, ICT
Artículo recibido 02 setiembre 2025
Aceptado para publicación: 29 setiembre 2025

pág. 7171
INTRODUCCIÓN
En la educación superior, las asignaturas instrumentales constituyen un eje fundamental para el
desarrollo de competencias transversales que permiten a los estudiantes afrontar los retos académicos y
profesionales de manera integral. Tal es el caso de las materias de Computación I y II, que buscan dotar
a los estudiantes de la Universidad Técnica Luis Vargas Torres de Esmeraldas (UTLVTE) de habilidades
digitales necesarias para desenvolverse en un contexto académico y laboral marcado por la
globalización y la transformación tecnológica. Sin embargo, pese a su relevancia, se observa que estas
asignaturas carecen de una integración interdisciplinaria efectiva con el resto de los espacios
curriculares, lo que limita su aplicabilidad y genera un fenómeno de desmotivación estudiantil que
impacta negativamente en la calidad de los aprendizajes.
La motivación constituye un factor clave en el proceso de enseñanza-aprendizaje, ya que influye
directamente en el grado de compromiso, esfuerzo y persistencia de los estudiantes frente a las
actividades académicas. De acuerdo con la Teoría de la Autodeterminación, el interés y la motivación
intrínseca surgen cuando los estudiantes perciben que las actividades responden a sus necesidades de
competencia, autonomía y relación con su entorno (Deci & Ryan, 2017). En este sentido, cuando los
contenidos de una asignatura no logran conectar con las expectativas, intereses o necesidades del
estudiante, se produce un distanciamiento emocional y cognitivo que desemboca en un aprendizaje
superficial o, en los casos más graves, en el abandono parcial o total de la carrera. La falta de integración
interdisciplinaria en Computación I y II se traduce en un escenario donde los estudiantes perciben estas
materias como obligatorias, pero no esenciales, lo que reduce su motivación intrínseca y debilita el
vínculo entre el conocimiento adquirido y su futura práctica profesional.
Desde la perspectiva del aprendizaje significativo, propuesta por Ausubel (2002), el conocimiento cobra
sentido cuando los nuevos saberes se relacionan con estructuras cognitivas ya existentes. Esto implica
que los contenidos de computación deberían integrarse con los saberes específicos de cada carrera —
ya sea matemática, física, ciencias sociales o educación—, de manera que los estudiantes puedan
visualizar de forma clara la utilidad y pertinencia de lo aprendido. Sin embargo, la ausencia de proyectos
interdisciplinarios, de prácticas contextualizadas y de vínculos entre la computación y otras áreas de
estudio refuerza la idea de que estas asignaturas se encuentran desvinculadas de la realidad profesional.

pág. 7172
A nivel teórico, la interdisciplinariedad se ha consolidado como un enfoque pedagógico necesario para
enfrentar los desafíos de la educación del siglo XXI. Morin (2011) sostiene que los problemas actuales
no pueden abordarse de manera fragmentada, sino desde una perspectiva compleja que articule
diferentes disciplinas en torno a un objetivo común. En este sentido, la computación, más allá de su
dimensión técnica, debe concebirse como un recurso metodológico y una herramienta transversal que
facilite el abordaje de problemáticas en distintos campos del saber. Cuando esta articulación no se
produce, se corre el riesgo de convertir las asignaturas de computación en un mero requisito curricular,
desconectado de la práctica profesional y del contexto social en el que se desenvuelven los estudiantes.
Investigaciones previas en educación superior han evidenciado que la integración de las Tecnologías de
la Información y la Comunicación (TIC) en diferentes áreas del conocimiento no solo fortalece la
motivación estudiantil, sino que también incrementa la capacidad de análisis crítico, la creatividad y el
aprendizaje colaborativo (Cabero & Llorente, 2020; Hernández & González, 2019). No obstante, en
instituciones de educación superior de América Latina, como la UTLVTE, todavía persisten retos
significativos relacionados con la actualización curricular, la formación docente en metodologías
interdisciplinarias y la implementación de estrategias pedagógicas innovadoras que potencien el uso
transversal de las TIC.
El contexto de la UTLVTE, caracterizado por limitaciones de infraestructura tecnológica y por un
modelo curricular tradicional, condiciona la manera en que se imparten las asignaturas de Computación
I y II. En muchos casos, la enseñanza se centra en la adquisición de conocimientos técnicos —uso de
procesadores de texto, hojas de cálculo o presentaciones digitales— sin establecer conexiones claras
con las necesidades profesionales de cada carrera. Esta situación repercute en la percepción de los
estudiantes, quienes consideran que el aprendizaje adquirido en estas materias tiene poca utilidad real
para el desarrollo de proyectos de investigación, la resolución de problemas disciplinares o el
desempeño laboral futuro.
La falta de integración interdisciplinaria también genera una desigualdad en el aprovechamiento de los
recursos digitales. Mientras que algunos estudiantes logran transferir los conocimientos de computación
a sus campos de estudio, otros carecen de la orientación necesaria para aplicar estas herramientas en la
resolución de problemas académicos concretos.

pág. 7173
Esta brecha no solo afecta la motivación, sino también el rendimiento académico y la permanencia
estudiantil, convirtiéndose en un obstáculo para alcanzar los estándares de calidad que demanda la
educación superior en Ecuador y en la región.
De acuerdo con Torres y López (2021), la interdisciplinariedad constituye un camino necesario para
garantizar la pertinencia social y académica de la educación universitaria. En el caso de Computación I
y II, la creación de proyectos integrados con otras asignaturas permitiría a los estudiantes reconocer la
importancia de las herramientas tecnológicas en la investigación, en la práctica profesional y en la
construcción de soluciones innovadoras a problemas reales de su entorno. Además, esta articulación
contribuiría a transformar la percepción de las TIC, pasando de ser un conjunto de recursos aislados a
consolidarse como un componente esencial en la formación integral del estudiante universitario.
En este marco, el presente estudio tiene como propósito analizar la falta de integración interdisciplinaria
en las asignaturas de Computación I y II y su influencia en la desmotivación estudiantil en la
Universidad Técnica Luis Vargas Torres de Esmeraldas. Se plantea como una investigación pertinente
no solo para el contexto institucional, sino también para el ámbito de la educación superior en América
Latina, donde las discusiones sobre innovación pedagógica y calidad educativa demandan propuestas
que trasciendan la enseñanza tradicional y se orienten hacia modelos más dinámicos, contextualizados
e interdisciplinarios.
De esta manera, el artículo busca contribuir a la reflexión académica y a la generación de propuestas
que permitan superar las limitaciones actuales en la enseñanza de la computación universitaria. En
particular, se pretende visibilizar la necesidad de un rediseño curricular que fomente la articulación de
las asignaturas de computación con los diferentes campos del conocimiento, así como la importancia
de la capacitación docente en metodologías activas e interdisciplinarias. Finalmente, se espera que este
análisis sirva como insumo para el fortalecimiento de la motivación estudiantil y, en consecuencia, para
la mejora de la calidad de los procesos formativos en la UTLVTE.
MARCO TEÓRICO
Motivación estudiantil en la educación superior
La motivación constituye un factor determinante en los procesos de enseñanza-aprendizaje, pues influye
directamente en el esfuerzo, la persistencia y la disposición del estudiante hacia el logro académico

pág. 7174
(Pintrich & Schunk, 2006). Desde la Teoría de la Autodeterminación, Deci y Ryan (2017) sostienen que
la motivación intrínseca se desarrolla cuando el individuo percibe que las actividades académicas
satisfacen tres necesidades básicas: competencia, autonomía y relación social.
En el contexto universitario, la desmotivación puede generarse por la percepción de que ciertas materias
carecen de pertinencia o aplicabilidad en el campo profesional (Kusurkar et al., 2012). En el caso de
Computación I y II, cuando no existe una integración clara con las asignaturas disciplinares, los
estudiantes tienden a considerarlas como requisitos aislados, lo que disminuye su interés y reduce la
posibilidad de aprendizajes significativos. Como afirma Ausubel (2002), el aprendizaje cobra sentido
cuando los nuevos conocimientos se conectan con estructuras cognitivas ya existentes, de lo contrario,
se produce un aprendizaje mecánico y poco duradero.
La interdisciplinariedad como estrategia formativa
La interdisciplinariedad se concibe como un enfoque pedagógico que busca la articulación de saberes
provenientes de distintas disciplinas para enfrentar problemas complejos de manera integral (Morin,
2011). Según Torres y López (2021), en la educación superior la falta de interdisciplinariedad genera
un aprendizaje fragmentado, reduciendo la motivación y el interés de los estudiantes, mientras que su
aplicación favorece la creatividad, el pensamiento crítico y la innovación.
En América Latina, los desafíos para implementar enfoques interdisciplinarios están relacionados con
estructuras curriculares rígidas, formación docente limitada y falta de recursos (Cevallos & Paredes,
2020). En la UTLVTE, estas limitaciones se reflejan en la forma en que Computación I y II se imparten
de manera aislada, sin proyectos articulados que vinculen la tecnología con los campos disciplinares de
cada carrera. Integrar la computación de forma interdisciplinaria permitiría a los estudiantes
comprender la utilidad de las TIC como herramientas de investigación, resolución de problemas y
construcción de propuestas profesionales.
Competencias digitales en la formación universitaria
Las competencias digitales constituyen un requisito esencial en la formación de los profesionales del
siglo XXI. La UNESCO (2019) define la competencia digital como la capacidad de utilizar de forma
crítica y responsable las tecnologías para el aprendizaje, el trabajo y la participación en la sociedad.

pág. 7175
Asimismo, Cabero y Llorente (2020) destacan que estas competencias deben integrarse de manera
transversal en todos los programas educativos, evitando que las asignaturas de computación se limiten
a un enfoque instrumental.
En este sentido, la enseñanza de Computación I y II debería orientarse hacia un modelo que trascienda
el dominio técnico de herramientas básicas e integre el uso de las TIC en contextos académicos y
profesionales. Cuando estas materias no logran conectar con las necesidades disciplinares de los
estudiantes, se produce una desmotivación que repercute en el rendimiento académico y en la
percepción de pertinencia de la carrera (García-Valcárcel & Tejedor, 2017).
La falta de integración interdisciplinaria en la enseñanza de competencias digitales genera
desigualdades entre los estudiantes: algunos logran aplicar los aprendizajes en sus campos de estudio,
mientras que otros carecen de estrategias para transferirlos (Prendes-Espinosa et al., 2020). Esta
situación refuerza la importancia de diseñar propuestas pedagógicas que permitan que la computación
funcione como un eje transversal y no como un bloque aislado dentro del currículo.
METODOLOGÍA
El estudio se desarrolló bajo un enfoque mixto, al integrar métodos cuantitativos y cualitativos para
comprender de manera más completa la problemática investigada. Según Creswell y Plano Clark
(2018), este enfoque resulta pertinente cuando se busca no solo medir variables, sino también interpretar
los significados atribuidos por los participantes. En este caso, permitió identificar el nivel de
desmotivación estudiantil causado por la falta de integración interdisciplinaria en las asignaturas de
Computación I y II, y a la vez profundizar en las percepciones de docentes y estudiantes respecto de
este fenómeno.
Tipo y diseño de investigación
En el componente cuantitativo, la investigación adoptó un diseño no experimental, descriptivo-
correlacional y transversal, puesto que se recolectaron los datos en un único momento y sin manipular
variables, con el fin de identificar relaciones entre la motivación y la percepción de interdisciplinariedad
(Hernández-Sampieri et al., 2014). En el componente cualitativo, se aplicó un diseño descriptivo-
interpretativo, orientado a explorar los discursos de los actores educativos.

pág. 7176
En términos generales, el estudio se estructuró como un estudio de caso, siguiendo a Yin (2018), dado
que se centró en un fenómeno concreto dentro de un contexto particular: la Universidad Técnica Luis
Vargas Torres de Esmeraldas (UTLVTE).
Población y muestra
La población de estudio estuvo conformada por estudiantes matriculados en las asignaturas de
Computación I y II durante el segundo semestre académico de 2024, además de los docentes encargados
de su enseñanza. La muestra, en el componente cuantitativo, estuvo compuesta por 100 estudiantes,
seleccionados mediante muestreo no probabilístico por conveniencia, lo que permitió acceder a los
matriculados en dichas asignaturas (Otzen & Manterola, 2017). Para el componente cualitativo, se
recurrió a un muestreo intencional, con la participación de 5 docentes y 10 estudiantes, a quienes se
aplicaron entrevistas semiestructuradas.
Técnicas e instrumentos de recolección de datos
En la fase cuantitativa, se utilizó un cuestionario estructurado con escala tipo Likert de cinco niveles,
diseñado para medir la motivación estudiantil y la percepción de integración interdisciplinaria. Este
instrumento fue validado mediante juicio de expertos, lo cual garantizó su pertinencia y consistencia
(Ato et al., 2013).
En la fase cualitativa, se aplicaron entrevistas semiestructuradas a los docentes y grupos focales con
estudiantes. Este tipo de técnicas permiten captar con mayor profundidad las opiniones, experiencias y
significados construidos por los actores educativos (Kvale, 2011).
Procedimiento
El procedimiento se desarrolló en tres etapas. En primer lugar, se aplicaron los cuestionarios a los 100
estudiantes seleccionados. Posteriormente, se realizaron entrevistas individuales a los 5 docentes
responsables de las asignaturas y a 10 estudiantes que aceptaron participar de manera voluntaria.
Finalmente, los datos recolectados fueron organizados para su análisis e interpretación.
Análisis de datos
Los datos cuantitativos fueron analizados con el software SPSS v.26, aplicando estadística descriptiva
(medias, frecuencias y desviación estándar) y correlacional, con pruebas como Pearson y chi-cuadrado.

pág. 7177
Según Field (2018), estas técnicas permiten determinar patrones y relaciones significativas entre
variables educativas.
En el componente cualitativo, se empleó la técnica de análisis temático, codificando y categorizando la
información obtenida en las entrevistas y grupos focales. Este procedimiento se realizó con apoyo del
software Atlas.ti v.9, lo cual permitió organizar y visualizar los datos en categorías emergentes (Braun
& Clarke, 2006).
Consideraciones éticas
La investigación se condujo bajo principios éticos. Se solicitó el consentimiento informado a todos los
participantes, quienes fueron informados sobre los objetivos del estudio y la confidencialidad de sus
respuestas. Se garantizó el anonimato y se aclaró que la participación fue voluntaria, siguiendo las
recomendaciones del Código de ética para la investigación educativa (BERA, 2018).
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Resultados cuantitativos
Del total de 100 estudiantes encuestados, el 65% manifestó un nivel bajo de motivación hacia las
asignaturas de Computación I y II, mientras que un 25% señaló un nivel medio y apenas un 10% reportó
alta motivación. Estos resultados indican una clara tendencia hacia la desmotivación.
En cuanto a la percepción de integración interdisciplinaria, el 72% de los estudiantes afirmó que los
contenidos de computación no se relacionan con sus carreras, mientras que un 18% percibió una
integración parcial y solo un 10% consideró que existe una conexión clara.
El análisis correlacional entre la variable “motivación” y la “percepción de integración
interdisciplinaria” arrojó una relación positiva significativa (r = 0.62, p < 0.01), lo que confirma que a
mayor percepción de integración interdisciplinaria, mayor es el nivel de motivación estudiantil.
Resultados cualitativos
Los testimonios de los 5 docentes entrevistados revelaron que la enseñanza de Computación I y II se
desarrolla con un enfoque técnico, centrado principalmente en el manejo de programas de ofimática,
sin vinculación explícita con los problemas y contenidos de otras asignaturas. Uno de los docentes
expresó: “Los estudiantes aprenden a manejar Word o Excel, pero rara vez lo relacionamos con lo que
ven en Matemática, Ciencias Sociales o Educación”.

pág. 7178
Por su parte, los estudiantes entrevistados coincidieron en que estas asignaturas se perciben como
“materias de trámite”. Una de las frases más representativas fue: “En computación hacemos tareas que
no tienen que ver con mi carrera, entonces siento que solo cumplo por aprobar”. Este tipo de
comentarios refleja la ausencia de pertinencia, factor clave en la desmotivación.
DISCUSIÓN
Los resultados obtenidos evidencian que la falta de integración interdisciplinaria constituye un factor
determinante en la desmotivación de los estudiantes de la UTLVTE. El hallazgo de que más del 70%
de los encuestados perciben la computación como una asignatura desvinculada de sus carreras coincide
con lo señalado por García-Valcárcel y Tejedor (2017), quienes destacan que la motivación estudiantil
aumenta cuando las TIC se incorporan de forma contextualizada y transversal en el currículo.
Asimismo, la correlación positiva entre motivación e interdisciplinariedad refuerza lo planteado por
Deci y Ryan (2017), en cuanto a que la motivación intrínseca se fortalece cuando los estudiantes
perciben que las actividades académicas tienen sentido y relevancia para su desarrollo personal y
profesional.
Los testimonios docentes y estudiantiles, que describen las materias de Computación I y II como poco
vinculadas con las demás asignaturas, confirman las limitaciones señaladas en estudios previos sobre
educación superior en América Latina, donde la fragmentación disciplinaria es un obstáculo recurrente
para alcanzar aprendizajes significativos (Cevallos & Paredes, 2020).
Estos hallazgos sugieren la necesidad de replantear la enseñanza de computación en la UTLVTE desde
un enfoque interdisciplinario. La creación de proyectos integrados con otras asignaturas, como el uso
de hojas de cálculo en Matemática, bases de datos en Ciencias Sociales o presentaciones digitales en
Educación, podría aumentar la motivación estudiantil al demostrar la aplicabilidad real de los
aprendizajes. Como señala Morin (2011), la interdisciplinariedad no solo mejora la comprensión del
conocimiento, sino que también prepara a los estudiantes para enfrentar los problemas complejos de la
sociedad actual.
En conclusión, los resultados permiten afirmar que la falta de integración interdisciplinaria en
Computación I y II constituye un factor crítico de desmotivación estudiantil. Superar esta situación
requiere de un rediseño curricular y de una formación docente que promuevan la innovación pedagógica

pág. 7179
y el uso transversal de las TIC, en consonancia con las recomendaciones de la UNESCO (2019) sobre
competencias digitales en la educación superior.
ILUSTRACIONES, TABLAS, FIGURAS.
Tabla1: Resultados cualitativos — Entrevistas a docentes (N = 5)
Categoría Nº Docentes que lo
mencionan
%
(sobre 5)
Reconocen falta de integración interdisciplinaria 4 80%
Consideran que la materia se imparte de manera aislada y
descontextualizada 3 60%
Señalan limitaciones en recursos (laboratorios, software,
conectividad) 3 60%
Admiten escasa coordinación docente entre áreas 4 80%
Observan baja motivación estudiantil atribuida a la falta de
pertinencia 5 100%
Proponen mayor articulación curricular y proyectos
interdisciplinarios 4 80%
Interpretación: Los docentes coinciden en que la desmotivación está fuertemente asociada a la
percepción de la asignatura como poco articulada con la formación profesional.
Tabla 2: Resultados cualitativos — Entrevistas a estudiantes (N = 10)
Categoría Nº Estudiantes que lo
mencionan
%
(sobre 10)
Consideran la materia como “de trámite” 7 70%
Perciben baja integración con otras asignaturas 6 60%
Mencionan poca utilidad práctica para su carrera 5 50%
Señalan metodología expositiva poco dinámica 6 60%
Refieren falta de motivación hacia las actividades 7 70%
Reclaman recursos insuficientes (laboratorios, equipos) 4 40%
Proponen proyectos aplicados e interdisciplinarios 8 80%
Interpretación: Los estudiantes muestran una clara tendencia a percibir las asignaturas de Computación
como poco útiles y desmotivadoras, aunque también aportan propuestas constructivas centradas en
proyectos aplicados e integración curricular.

pág. 7180
CONCLUSIONES
El análisis realizado sobre la falta de integración interdisciplinaria en las asignaturas de Computación I
y II en la Universidad Técnica Luis Vargas Torres de Esmeraldas permitió evidenciar que este factor
constituye una de las principales causas de desmotivación estudiantil. Los resultados cuantitativos
mostraron que más del 65% de los estudiantes manifiestan bajos niveles de motivación hacia estas
materias y que el 72% perciben escasa o nula vinculación con sus carreras. Asimismo, se identificó una
correlación positiva significativa entre motivación e integración interdisciplinaria, lo cual confirma que
la pertinencia percibida de los contenidos incide directamente en el interés de los estudiantes.
Los hallazgos cualitativos reforzaron esta tendencia, al reflejar que tanto docentes como estudiantes
reconocen la enseñanza de computación como un proceso centrado en el dominio técnico de
herramientas ofimáticas, pero desvinculado de los contextos académicos y profesionales. Estas
percepciones generan la consideración de Computación I y II como materias “de trámite”, lo que
debilita la motivación intrínseca y el compromiso académico.
En concordancia con estudios previos (Deci & Ryan, 2017; García-Valcárcel & Tejedor, 2017; Morin,
2011), se concluye que la desmotivación estudiantil en estas asignaturas se relaciona estrechamente con
la falta de un enfoque interdisciplinario. La ausencia de proyectos integrados y de prácticas
contextualizadas limita la posibilidad de aprendizajes significativos y reduce la capacidad de
transferencia de los conocimientos a otras áreas de formación.
Ante esta situación, se recomienda replantear el diseño curricular de las asignaturas de Computación I
y II, orientándolas hacia la integración con los saberes propios de cada carrera. La incorporación de
metodologías activas, como proyectos interdisciplinarios, aprendizaje basado en problemas o tareas
colaborativas, permitiría aumentar la motivación y demostrar la aplicabilidad de las competencias
digitales en distintos campos profesionales.
Asimismo, se sugiere fortalecer la capacitación docente en enfoques interdisciplinarios y uso
pedagógico de las TIC, de manera que los profesores puedan guiar a los estudiantes en la aplicación
práctica de las herramientas tecnológicas en escenarios disciplinares y profesionales.
Finalmente, se plantea como línea futura de investigación la evaluación de estrategias innovadoras de
integración interdisciplinaria en computación, a fin de medir su impacto en la motivación, el

pág. 7181
rendimiento académico y la permanencia estudiantil. De esta forma, se contribuiría no solo a mejorar
la calidad educativa en la UTLVTE, sino también a enriquecer la discusión académica sobre la
pertinencia y transversalidad de las competencias digitales en la educación superior latinoamericana.
REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS
Ato, M., López, J. J., & Benavente, A. (2013). A classification system for research designs in
psychology. Anales de Psicología, 29(3), 1038–1059.
https://doi.org/10.6018/analesps.29.3.178511
Ausubel, D. P. (2002). Adquisición y retención del conocimiento: Una perspectiva cognitiva. Paidós.
Braun, V., & Clarke, V. (2006). Using thematic analysis in psychology. Qualitative Research in
Psychology, 3(2), 77–101. https://doi.org/10.1191/1478088706qp063oa
British Educational Research Association (BERA). (2018). Ethical guidelines for educational research
(4th ed.). BERA. https://www.bera.ac.uk/publication/ethical-guidelines-for-educational-
research-2018
Cabero, J., & Llorente, M. C. (2020). La competencia digital del profesorado: Análisis de su formación
y desarrollo. Revista de Educación a Distancia (RED), 20(64), 1–20.
https://doi.org/10.6018/red.402551
Cevallos, J., & Paredes, L. (2020). Interdisciplinariedad y educación superior en América Latina: retos
y perspectivas. Revista Iberoamericana de Educación Superior, 11(31), 45–62.
https://doi.org/10.22201/iisue.20072872e.2020.31.582
Creswell, J. W., & Plano Clark, V. L. (2018). Designing and conducting mixed methods research (3rd
ed.). SAGE.
Deci, E. L., & Ryan, R. M. (2017). Self-determination theory: Basic psychological needs in motivation,
development, and wellness. Guilford Press.
Field, A. (2018). Discovering statistics using IBM SPSS statistics (5th ed.). SAGE.
García-Valcárcel, A., & Tejedor, F. (2017). Competencias digitales en la enseñanza universitaria: Claves
para la innovación. Comunicar, 25(53), 81–90. https://doi.org/10.3916/C53-2017-08

pág. 7182
Hernández, A., & González, M. (2019). TIC e innovación educativa en la educación superior: Un
análisis desde la perspectiva de la motivación estudiantil. Revista Iberoamericana de Educación
Superior, 10(27), 110–127. https://doi.org/10.22201/iisue.20072872e.2019.27.572
Hernández-Sampieri, R., Fernández-Collado, C., & Baptista, M. (2014). Metodología de la
investigación (6.ª ed.). McGraw-Hill.
Kusurkar, R. A., Ten Cate, T. J., Vos, C. M., Westers, P., & Croiset, G. (2012). How motivation affects
academic performance: A structural equation modelling analysis. Advances in Health Sciences
Education, 18(1), 57–69. https://doi.org/10.1007/s10459-012-9354-3
Kvale, S. (2011). Doing interviews. SAGE.
Morin, E. (2011). La vía: Para el futuro de la humanidad. Paidós.
Otzen, T., & Manterola, C. (2017). Técnicas de muestreo sobre una población a estudio. International
Journal of Morphology, 35(1), 227–232. https://doi.org/10.4067/S0717-95022017000100037
Pintrich, P. R., & Schunk, D. H. (2006). Motivation in education: Theory, research, and practice (3rd
ed.). Pearson.
Prendes-Espinosa, M. P., Castañeda, L., & Gutiérrez, I. (2020). Competencias digitales de los
estudiantes universitarios: Diagnóstico y retos. RIED. Revista Iberoamericana de Educación a
Distancia, 23(1), 183–201. https://doi.org/10.5944/ried.23.1.24306
Torres, M., & López, R. (2021). Interdisciplinariedad y educación superior: Retos y oportunidades en
la formación universitaria. Revista Latinoamericana de Educación, 15(2), 55–72.
https://doi.org/10.17151/rle.2021.15.2.4
UNESCO. (2019). Marco de competencias de los docentes en materia de TIC. UNESCO.
Yin, R. K. (2018). Case study research and applications: Design and methods (6th ed.). SAGE.