ORIENTACIÓN EMPRENDEDORA Y
DESEMPEÑO LABORAL EN ASOCIACIONES
AGRÍCOLAS: EL ROL MODERADOR DE LA
CAPACITACIÓN LABORAL, EL TAMAÑO
ORGANIZATIVO Y EL ACCESO A LA
TECNOLOGÍA
ORIENTATION AND WORK PERFORMANCE IN
AGRICULTURAL ASSOCIATIONS: THE MODERATING
ROLE OF TRAINING, ORGANIZATIONAL SIZE, AND
ACCESS TO TECHNOLOGY
René Ileana Velázquez Pompeyo
Universidad-Internacional Iberoamericana
Jeanmarco David Villegas Álvarez
Universidad-Internacional Iberoamericana
pág. 17658
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i5.21280
Orientación emprendedora y desempeño laboral en asociaciones agrícolas:
el rol moderador de la capacitación laboral, el tamaño organizativo y el
acceso a la tecnología
RESUMEN
El estudio analiza la relación entre la orientación emprendedora y el desempeño laboral en asociaciones
agrícolas de Arequipa (Perú), considerando el papel moderador de la capacitación laboral, el acceso a la
tecnología y el tamaño organizativo. Se aplicó un enfoque cuantitativo, transversal y explicativo con
una muestra de 375 miembros de asociaciones formales distribuidas en las ocho provincias de la región.
Los resultados indican que la orientación emprendedora no influye directamente en el desempeño
laboral, pero sí cuando existe un entorno formativo y tecnológico favorable. La capacitación laboral y
el acceso a la tecnología fortalecen de manera significativa la relación entre ambos factores, mientras
que la cantidad de miembros no ejerce un efecto moderador. En conjunto, los hallazgos confirman que
la orientación emprendedora opera como un potencial dependiente de capacidades: sin desarrollo de
habilidades ni soporte técnico, las actitudes innovadoras, proactivas y de asumir riesgos no se traducen
en mejoras del trabajo. Estos resultados respaldan un enfoque contingente de la orientación
emprendedora en contextos rurales y sugieren que el fortalecimiento del capital humano y tecnológico
es prioritario frente al crecimiento organizacional, a fin de elevar el desempeño, la productividad y la
sostenibilidad de las asociaciones agrícolas.
Palabras clave: orientación emprendedora, desempeño laboral, capacitación laboral, acceso
tecnológico, asociaciones agrícolas
1 Autor principal
Correspondencia: rene.velazquez@unini.edu.mx
René Ileana Velázquez Pompeyo1
rene.velazquez@unini.edu.mx
https://orcid.org/0000-0001-9367-4861
Universidad-Internacional Iberoamericana
Jeanmarco David Villegas Álvarez
jeanmarco.villegas@doctorado.unini.edu.mx
https://orcid.org/0000-0002-8873-2278
Universidad-Internacional Iberoamericana
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i5.21280
Orientación emprendedora y desempeño laboral en asociaciones agrícolas:
el rol moderador de la capacitación laboral, el tamaño organizativo y el
acceso a la tecnología
RESUMEN
El estudio analiza la relación entre la orientación emprendedora y el desempeño laboral en asociaciones
agrícolas de Arequipa (Perú), considerando el papel moderador de la capacitación laboral, el acceso a la
tecnología y el tamaño organizativo. Se aplicó un enfoque cuantitativo, transversal y explicativo con
una muestra de 375 miembros de asociaciones formales distribuidas en las ocho provincias de la región.
Los resultados indican que la orientación emprendedora no influye directamente en el desempeño
laboral, pero sí cuando existe un entorno formativo y tecnológico favorable. La capacitación laboral y
el acceso a la tecnología fortalecen de manera significativa la relación entre ambos factores, mientras
que la cantidad de miembros no ejerce un efecto moderador. En conjunto, los hallazgos confirman que
la orientación emprendedora opera como un potencial dependiente de capacidades: sin desarrollo de
habilidades ni soporte técnico, las actitudes innovadoras, proactivas y de asumir riesgos no se traducen
en mejoras del trabajo. Estos resultados respaldan un enfoque contingente de la orientación
emprendedora en contextos rurales y sugieren que el fortalecimiento del capital humano y tecnológico
es prioritario frente al crecimiento organizacional, a fin de elevar el desempeño, la productividad y la
sostenibilidad de las asociaciones agrícolas.
Palabras clave: orientación emprendedora, desempeño laboral, capacitación laboral, acceso
tecnológico, asociaciones agrícolas
1 Autor principal
Correspondencia: rene.velazquez@unini.edu.mx
René Ileana Velázquez Pompeyo1
rene.velazquez@unini.edu.mx
https://orcid.org/0000-0001-9367-4861
Universidad-Internacional Iberoamericana
Jeanmarco David Villegas Álvarez
jeanmarco.villegas@doctorado.unini.edu.mx
https://orcid.org/0000-0002-8873-2278
Universidad-Internacional Iberoamericana
pág. 17659
Entrepreneurial Orientation and Work Performance in Agricultural
Associations: The Moderating Role of Training, Organizational Size, and
Access to Technology
ABSTRACT
This study analyzes the relationship between entrepreneurial orientation and job performance in
agricultural associations in Arequipa, Peru, considering the moderating role of training, access to
technology, and organizational size. A quantitative, cross-sectional, and explanatory approach was
applied to a sample of 375 members of formal associations distributed across the region's eight
provinces. The results indicate that entrepreneurial orientation does not directly influence job
performance, but it does when there is a favorable training and technological environment. Training and
access to technology significantly strengthen the relationship between the two factors, while the number
of members does not exert a moderating effect. Overall, the findings confirm that entrepreneurial
orientation operates as a capability-dependent potential: without skill development or technical support,
innovative, proactive, and risk-taking attitudes do not translate into job improvements. These results
support a contingent approach to entrepreneurial orientation in rural contexts and suggest that
strengthening human and technological capital is a priority over organizational growth in order to
increase the performance, productivity, and sustainability of agricultural associations.
Keywords: entrepreneurial orientation, job performance, training, technological access, agricultural
associations
Artículo recibido 09 agosto 2025
Aceptado para publicación: 13 septiembre 2025
Entrepreneurial Orientation and Work Performance in Agricultural
Associations: The Moderating Role of Training, Organizational Size, and
Access to Technology
ABSTRACT
This study analyzes the relationship between entrepreneurial orientation and job performance in
agricultural associations in Arequipa, Peru, considering the moderating role of training, access to
technology, and organizational size. A quantitative, cross-sectional, and explanatory approach was
applied to a sample of 375 members of formal associations distributed across the region's eight
provinces. The results indicate that entrepreneurial orientation does not directly influence job
performance, but it does when there is a favorable training and technological environment. Training and
access to technology significantly strengthen the relationship between the two factors, while the number
of members does not exert a moderating effect. Overall, the findings confirm that entrepreneurial
orientation operates as a capability-dependent potential: without skill development or technical support,
innovative, proactive, and risk-taking attitudes do not translate into job improvements. These results
support a contingent approach to entrepreneurial orientation in rural contexts and suggest that
strengthening human and technological capital is a priority over organizational growth in order to
increase the performance, productivity, and sustainability of agricultural associations.
Keywords: entrepreneurial orientation, job performance, training, technological access, agricultural
associations
Artículo recibido 09 agosto 2025
Aceptado para publicación: 13 septiembre 2025
pág. 17660
INTRODUCCIÓN
Este estudio tiene por objetivo determinar la relación causal entre la orientación emprendedora y el
desempeño laboral en asociaciones agrícolas de Arequipa (Perú), así como evaluar el rol moderador de
la capacitación laboral, el tamaño organizativo (medido por la cantidad de miembros) y el acceso a la
tecnología en 2025. El problema que motivó a esta investigación parte de que, a pesar del notable
crecimiento en las exportaciones agrícolas, sostenidas principalmente por incremento de los precios, con
productos como la uva, palta y quinua aumentando en promedio un 295% entre 2011 y 2020
(Superintendencia Nacional de Aduanas y de Administración Tributaria [SUNAT], 2021), persisten una
baja eficiencia de procesos, una capacitación laboral limitada y un uso restringido de tecnología, lo que
se reflejan en una baja productividad del sector (Instituto Nacional de Estadística e Informática [INEI],
2021; Banco Central de Reserva del Perú [BCRP], 2021).
Las causas de esta situación se explican por problemas estructurales como el minifundio y el limitado
acceso al crédito (entre el 5% y el 33% de acuerdo con la zona), particularmente en la agricultura
familiar, que agrupa a más del 80% de los productores. A ello se suma la baja asociatividad y la reducida
asistencia técnica (2%–19%) (Ministerio de Agricultura y Riego, 2015).
En Arequipa esta problemática esa aún más marcada, donde se manifiestan los mismos problemas
descritos, en especial en las asociaciones de pequeños productores (Cedeño, 2015; Larrea et al., 2018;
Mejía-Giraldo et al., 2013). En esta región, pese a la importancia de cultivos para exportación (palta,
uva, orégano, ají paprika, alcachofa, olivo, quinua), la producción total registró una caída promedio de
–.7% entre 2016–2020, reflejando brechas de eficiencia (BCRP, 2021).
En este contexto, resulta fundamental conocer si la orientación emprendedora, entendida
como la tendencia a asumir riesgos, innovar y anticiparse a las oportunidades del entorno
(Lumpkin & Dess, 2001), puede ser realmente adecuada para mejorar el desempeño laboral en
estas asociaciones o si, por el contrario, podría volverse abrumadora y generar efectos adversos
cuando los recursos, la capacitación laboral y el acceso a tecnología son insuficientes. Diversas
investigaciones muestran que, aunque la orientación emprendedora puede impulsar la
innovación y la eficiencia, también puede generar desgaste o resultados negativos en entornos
INTRODUCCIÓN
Este estudio tiene por objetivo determinar la relación causal entre la orientación emprendedora y el
desempeño laboral en asociaciones agrícolas de Arequipa (Perú), así como evaluar el rol moderador de
la capacitación laboral, el tamaño organizativo (medido por la cantidad de miembros) y el acceso a la
tecnología en 2025. El problema que motivó a esta investigación parte de que, a pesar del notable
crecimiento en las exportaciones agrícolas, sostenidas principalmente por incremento de los precios, con
productos como la uva, palta y quinua aumentando en promedio un 295% entre 2011 y 2020
(Superintendencia Nacional de Aduanas y de Administración Tributaria [SUNAT], 2021), persisten una
baja eficiencia de procesos, una capacitación laboral limitada y un uso restringido de tecnología, lo que
se reflejan en una baja productividad del sector (Instituto Nacional de Estadística e Informática [INEI],
2021; Banco Central de Reserva del Perú [BCRP], 2021).
Las causas de esta situación se explican por problemas estructurales como el minifundio y el limitado
acceso al crédito (entre el 5% y el 33% de acuerdo con la zona), particularmente en la agricultura
familiar, que agrupa a más del 80% de los productores. A ello se suma la baja asociatividad y la reducida
asistencia técnica (2%–19%) (Ministerio de Agricultura y Riego, 2015).
En Arequipa esta problemática esa aún más marcada, donde se manifiestan los mismos problemas
descritos, en especial en las asociaciones de pequeños productores (Cedeño, 2015; Larrea et al., 2018;
Mejía-Giraldo et al., 2013). En esta región, pese a la importancia de cultivos para exportación (palta,
uva, orégano, ají paprika, alcachofa, olivo, quinua), la producción total registró una caída promedio de
–.7% entre 2016–2020, reflejando brechas de eficiencia (BCRP, 2021).
En este contexto, resulta fundamental conocer si la orientación emprendedora, entendida
como la tendencia a asumir riesgos, innovar y anticiparse a las oportunidades del entorno
(Lumpkin & Dess, 2001), puede ser realmente adecuada para mejorar el desempeño laboral en
estas asociaciones o si, por el contrario, podría volverse abrumadora y generar efectos adversos
cuando los recursos, la capacitación laboral y el acceso a tecnología son insuficientes. Diversas
investigaciones muestran que, aunque la orientación emprendedora puede impulsar la
innovación y la eficiencia, también puede generar desgaste o resultados negativos en entornos
pág. 17661
donde las condiciones organizativas no la sostienen (Andati et al., 2022; Deb & Wiklund, 2017;
Khedhaouria et al., 2020; Martens et al., 2016; Rauch et al., 2009; Semrau et al., 2016).
Por ello, el estudio determina la relación entre la orientación emprendedora y el desempeño laboral en
las asociaciones agrícolas de Arequipa, analizando en qué condiciones esta relación puede ser positiva
o contraproducente. En particular, se evalúa el rol moderador de tres factores críticos del contexto
agrícola: la capacitación laboral, el acceso a tecnología y la cantidad de miembros en la asociación,
variables que reflejan los principales problemas estructurales del sector y permiten comprender cuándo
la orientación emprendedora contribuye al desempeño laboral.
Con respecto a la orientación emprendedora, compuesta por toma de riesgos, innovación y proactividad
(Lumpkin & Dess, 1996), se ha estudiado como elemento de mejora organizacional; sin embargo, su
efecto sobre resultados no financieros, como el desempeño laboral, no es lineal ni universalmente
positivo (Khedhaouria et al., 2020; Putniņš & Sauka, 2020). Este vacío de conocimiento se evidencia de
dos formas, primero, la literatura ha privilegiado indicadores financieros y de nivel organizacional,
reportando resultados mixtos, con efectos incluso nulos o negativos según el contexto (Martens et al.,
2016; Rauch et al., 2009). Segundo, las asociaciones agrícolas, en especial en América Latina, han
recibido atención limitada en estudios de orientación emprendedora, pese a su relevancia para afrontar
fragmentación productiva, baja adopción tecnológica y capacidades gerenciales incipientes (Martens et
al., 2016). Frente a ello, esta investigación busca llenar ese vacío al modelar explícitamente el papel
moderador de la capacitación laboral, el acceso a tecnología y el tamaño de la asociación sobre el efecto
de la orientación emprendedora sobre el desempeño laboral.
Con respecto a la relevancia, en el plano teórico, el estudio contribuye a clarificar cuándo y bajo qué
condiciones la orientación emprendedora mejora el desempeño laboral. Por su parte, en el plano
práctico, la investigación podría contribuir a orientar estrategias de gestión y políticas públicas que
fortalezcan la formación y el acceso tecnológico en las asociaciones agrícolas. Identificar cómo estos
factores interactúan con la orientación emprendedora permitiría diseñar intervenciones más efectivas
para mejorar el desempeño laboral y la sostenibilidad del sector.
donde las condiciones organizativas no la sostienen (Andati et al., 2022; Deb & Wiklund, 2017;
Khedhaouria et al., 2020; Martens et al., 2016; Rauch et al., 2009; Semrau et al., 2016).
Por ello, el estudio determina la relación entre la orientación emprendedora y el desempeño laboral en
las asociaciones agrícolas de Arequipa, analizando en qué condiciones esta relación puede ser positiva
o contraproducente. En particular, se evalúa el rol moderador de tres factores críticos del contexto
agrícola: la capacitación laboral, el acceso a tecnología y la cantidad de miembros en la asociación,
variables que reflejan los principales problemas estructurales del sector y permiten comprender cuándo
la orientación emprendedora contribuye al desempeño laboral.
Con respecto a la orientación emprendedora, compuesta por toma de riesgos, innovación y proactividad
(Lumpkin & Dess, 1996), se ha estudiado como elemento de mejora organizacional; sin embargo, su
efecto sobre resultados no financieros, como el desempeño laboral, no es lineal ni universalmente
positivo (Khedhaouria et al., 2020; Putniņš & Sauka, 2020). Este vacío de conocimiento se evidencia de
dos formas, primero, la literatura ha privilegiado indicadores financieros y de nivel organizacional,
reportando resultados mixtos, con efectos incluso nulos o negativos según el contexto (Martens et al.,
2016; Rauch et al., 2009). Segundo, las asociaciones agrícolas, en especial en América Latina, han
recibido atención limitada en estudios de orientación emprendedora, pese a su relevancia para afrontar
fragmentación productiva, baja adopción tecnológica y capacidades gerenciales incipientes (Martens et
al., 2016). Frente a ello, esta investigación busca llenar ese vacío al modelar explícitamente el papel
moderador de la capacitación laboral, el acceso a tecnología y el tamaño de la asociación sobre el efecto
de la orientación emprendedora sobre el desempeño laboral.
Con respecto a la relevancia, en el plano teórico, el estudio contribuye a clarificar cuándo y bajo qué
condiciones la orientación emprendedora mejora el desempeño laboral. Por su parte, en el plano
práctico, la investigación podría contribuir a orientar estrategias de gestión y políticas públicas que
fortalezcan la formación y el acceso tecnológico en las asociaciones agrícolas. Identificar cómo estos
factores interactúan con la orientación emprendedora permitiría diseñar intervenciones más efectivas
para mejorar el desempeño laboral y la sostenibilidad del sector.
pág. 17662
Marco teórico: La orientación emprendedora se define como una configuración estratégica de procesos,
prácticas y decisiones que habilita la nueva entrada y la creación de ventajas en contextos inciertos,
articulando innovación, proactividad y asumir riesgos como núcleo conceptual (Lumpkin & Dess, 1996,
2001; Miller, 1983), y expresándose en rutinas y comportamientos coherentes con la estrategia (Covin
& Wales, 2012). Asimismo, y en línea con Lumpkin y Dess (2015), la orientación emprendedora puede
evaluarse a nivel individual; en este estudio se recoge desde la perspectiva del representante/dirigente
encuestado de cada asociación.
En este estudio, la orientación emprendedora se compone de cuatro dimensiones, de acuerdo con el
modelo de Al Mamun et al. (2017), complementando la propuesta teórica de Lumpkin y Dess (2015).
Una de ellas, es el asumir riesgos, entendida como la disposición a comprometer recursos bajo
incertidumbre mediante riesgo calculado (Miller, 1983; Rauch et al., 2009); asimismo, la
creatividad/innovación, capacidad inventiva para generar y aplicar soluciones nuevas en productos,
procesos u operaciones (Pendergast, 2003); la proactividad, orientación anticipatoria para identificar y
explotar oportunidades antes que los competidores y moldear la demanda futura (Lumpkin & Dess,
1996); y, por último, la autonomía, libertad de individuos o equipos para iniciar y llevar a término
iniciativas emprendedoras (Lumpkin & Dess, 1996).
Por otro lado, el desempeño laboral es el conjunto de comportamientos del trabajador relevantes para
los objetivos organizacionales (Koopmans et al., 2016). Este modelo se apoya en la tradición que
diferencia el desempeño de tarea y el contextual, e incorpora las conductas contraproducentes para
capturar el espectro completo del rendimiento (Koopmans et al., 2013).
Este modelo considera tres dimensiones: desempeño de tarea (eficacia y calidad en funciones
sustantivas), desempeño contextual (cooperación, iniciativa y apoyo al clima) y comportamiento laboral
contraproducente (acciones que dañan a la organización) (Koopmans et al., 2016). Esta delimitación
mantiene parsimonia y comparabilidad, preserva la distinción clásica tarea–contexto y atiende los
riesgos conductuales (Motowildo et al., 1997).
Con respecto a la capacitación laboral, se entiende como un proceso sistemático y continuo orientado al
desarrollo del personal para un desempeño eficiente y adaptado a las demandas del entorno (Cejas &
Acosta, 2012). En el ámbito de las asociaciones agrícolas, trasciende la simple transmisión de
Marco teórico: La orientación emprendedora se define como una configuración estratégica de procesos,
prácticas y decisiones que habilita la nueva entrada y la creación de ventajas en contextos inciertos,
articulando innovación, proactividad y asumir riesgos como núcleo conceptual (Lumpkin & Dess, 1996,
2001; Miller, 1983), y expresándose en rutinas y comportamientos coherentes con la estrategia (Covin
& Wales, 2012). Asimismo, y en línea con Lumpkin y Dess (2015), la orientación emprendedora puede
evaluarse a nivel individual; en este estudio se recoge desde la perspectiva del representante/dirigente
encuestado de cada asociación.
En este estudio, la orientación emprendedora se compone de cuatro dimensiones, de acuerdo con el
modelo de Al Mamun et al. (2017), complementando la propuesta teórica de Lumpkin y Dess (2015).
Una de ellas, es el asumir riesgos, entendida como la disposición a comprometer recursos bajo
incertidumbre mediante riesgo calculado (Miller, 1983; Rauch et al., 2009); asimismo, la
creatividad/innovación, capacidad inventiva para generar y aplicar soluciones nuevas en productos,
procesos u operaciones (Pendergast, 2003); la proactividad, orientación anticipatoria para identificar y
explotar oportunidades antes que los competidores y moldear la demanda futura (Lumpkin & Dess,
1996); y, por último, la autonomía, libertad de individuos o equipos para iniciar y llevar a término
iniciativas emprendedoras (Lumpkin & Dess, 1996).
Por otro lado, el desempeño laboral es el conjunto de comportamientos del trabajador relevantes para
los objetivos organizacionales (Koopmans et al., 2016). Este modelo se apoya en la tradición que
diferencia el desempeño de tarea y el contextual, e incorpora las conductas contraproducentes para
capturar el espectro completo del rendimiento (Koopmans et al., 2013).
Este modelo considera tres dimensiones: desempeño de tarea (eficacia y calidad en funciones
sustantivas), desempeño contextual (cooperación, iniciativa y apoyo al clima) y comportamiento laboral
contraproducente (acciones que dañan a la organización) (Koopmans et al., 2016). Esta delimitación
mantiene parsimonia y comparabilidad, preserva la distinción clásica tarea–contexto y atiende los
riesgos conductuales (Motowildo et al., 1997).
Con respecto a la capacitación laboral, se entiende como un proceso sistemático y continuo orientado al
desarrollo del personal para un desempeño eficiente y adaptado a las demandas del entorno (Cejas &
Acosta, 2012). En el ámbito de las asociaciones agrícolas, trasciende la simple transmisión de
pág. 17663
conocimientos al incluir la calidad, pertinencia y efectividad de las actividades formativas, fortaleciendo
la cohesión interna, la toma de decisiones informadas y las capacidades emprendedoras (Newman et al.,
2011). Diversos estudios evidencian que la formación adecuada incrementa el compromiso y la
responsabilidad colectiva (Arayesh, 2011), mejora la eficiencia y el empleo sostenible mediante el
desarrollo de competencias de gestión (Feisali & Niknami, 2021)
Y potencia el desempeño económico al consolidar habilidades operativas y estratégicas en cooperativas
agrícolas (Francesconi & Wouterse, 2019).
Por su lado, el acceso a la tecnología alude a la posibilidad de obtener recursos para ser usuario de una
tecnología (Bermúdez, 2023) y suele enfrentar barreras de crédito, seguros y extensión (Takahashi et
al., 2020). Finalmente, la cantidad de miembros se asume como principal indicador del tamaño
asociativo por su fácil acceso y medición y se enmarca en organizaciones sin fines de lucro, como las
asociaciones, integradas por al menos dos personas (Ministerio de Justicia y Derechos Humanos, 2015).
Con respecto a los antecedentes investigativos, muestran tres patrones convergentes: (i) evidencia de
efecto directo positivo de la orientación emprendedora sobre el desempeño laboral, cuando se evalúa la
orientación emprendedora a nivel individual en contextos organizacionales formales (Artini et al., 2023;
Ayu & Riyanto, 2022; Rigtering et al., 2024); (ii) efecto indirecto de la orientación emprendedora sobre
el desempeño laboral a través de mediadores actitudinales y culturales, como compromiso y cultura
organizacional, donde la orientación emprendedora fortalece dichos estados y estos, a su vez, mejoran
el desempeño laboral (Soomro & Shah, 2019); y (iii) contingencia contextual, pues la influencia de la
orientación emprendedora sobre el desempeño laboral tiende a depender de las condiciones
organizativas y del entorno consideradas por cada estudio (Soomro & Shah, 2019; Artini et al., 2023).
No se identificaron, en los antecedentes revisados, trabajos que vinculen explícitamente orientación
emprendedora y desempeño laboral en el sector agrícola en el Perú.
Hipótesis: (HG) La capacitación laboral, la cantidad de miembros en la asociación y el acceso a la
tecnología tienen un efecto moderador en la relación causal entre la orientación emprendedora y el
desempeño laboral en las asociaciones del sector agrícola de Arequipa, Perú en 2025.
conocimientos al incluir la calidad, pertinencia y efectividad de las actividades formativas, fortaleciendo
la cohesión interna, la toma de decisiones informadas y las capacidades emprendedoras (Newman et al.,
2011). Diversos estudios evidencian que la formación adecuada incrementa el compromiso y la
responsabilidad colectiva (Arayesh, 2011), mejora la eficiencia y el empleo sostenible mediante el
desarrollo de competencias de gestión (Feisali & Niknami, 2021)
Y potencia el desempeño económico al consolidar habilidades operativas y estratégicas en cooperativas
agrícolas (Francesconi & Wouterse, 2019).
Por su lado, el acceso a la tecnología alude a la posibilidad de obtener recursos para ser usuario de una
tecnología (Bermúdez, 2023) y suele enfrentar barreras de crédito, seguros y extensión (Takahashi et
al., 2020). Finalmente, la cantidad de miembros se asume como principal indicador del tamaño
asociativo por su fácil acceso y medición y se enmarca en organizaciones sin fines de lucro, como las
asociaciones, integradas por al menos dos personas (Ministerio de Justicia y Derechos Humanos, 2015).
Con respecto a los antecedentes investigativos, muestran tres patrones convergentes: (i) evidencia de
efecto directo positivo de la orientación emprendedora sobre el desempeño laboral, cuando se evalúa la
orientación emprendedora a nivel individual en contextos organizacionales formales (Artini et al., 2023;
Ayu & Riyanto, 2022; Rigtering et al., 2024); (ii) efecto indirecto de la orientación emprendedora sobre
el desempeño laboral a través de mediadores actitudinales y culturales, como compromiso y cultura
organizacional, donde la orientación emprendedora fortalece dichos estados y estos, a su vez, mejoran
el desempeño laboral (Soomro & Shah, 2019); y (iii) contingencia contextual, pues la influencia de la
orientación emprendedora sobre el desempeño laboral tiende a depender de las condiciones
organizativas y del entorno consideradas por cada estudio (Soomro & Shah, 2019; Artini et al., 2023).
No se identificaron, en los antecedentes revisados, trabajos que vinculen explícitamente orientación
emprendedora y desempeño laboral en el sector agrícola en el Perú.
Hipótesis: (HG) La capacitación laboral, la cantidad de miembros en la asociación y el acceso a la
tecnología tienen un efecto moderador en la relación causal entre la orientación emprendedora y el
desempeño laboral en las asociaciones del sector agrícola de Arequipa, Perú en 2025.
pág. 17664
METODOLOGÍA
El estudio se enmarcó en el método científico y el enfoque hipotético-deductivo, con diseño no
experimental, transversal y alcance explicativo. Se partió de una hipótesis derivada de la teoría y se
contrastó empíricamente mediante técnicas estadísticas, coherente con la tipificación propuesta para
estudios cuantitativos (Corona-Martínez & Fonseca-Hernández, 2023; Hernández-Sampieri &
Mendoza, 2018). Para examinar relaciones causales en un contexto observacional, se recurrió al
modelado de ecuaciones estructurales (SEM), procedimiento idóneo para evaluar efectos directos,
indirectos y de moderación en diseños no experimentales (Fan et al., 2016).
Población y muestra: La población corresponde a los 14,564 miembros de 140 asociaciones agrícolas
formalmente registradas en las ocho provincias de Arequipa (levantamiento propio con oficinas agrarias
provinciales). El tamaño muestral se fijó en 375 casos, calculado para población finita con 95% de
confianza y .05 de error máximo, según la fórmula para determinar un muestra a partir de una población
finita (Triola, 2018).
De los 375 participantes pertenecientes a asociaciones agrícolas formales de las ocho provincias de
Arequipa, el 66.9% fueron hombres y el 33.1% mujeres. La edad promedio fue de 43 años, con un rango
entre 22 y 65 años. En cuanto a la antigüedad en la asociación, los participantes registraron un promedio
de 7.8 años de experiencia. Respecto a la cantidad de miembros por asociación, el 52.0% provino de
organizaciones con menos de 80 integrantes y el 48.0% de asociaciones con más de 80 miembros.
El tipo de muestreo aplicado fue no probabilístico por conveniencia con estratificación por provincia,
garantizando la representación de las ocho provincias de la región. En total participaron miembros de
65 asociaciones agrícolas. Los criterios fueron: inclusión (miembro activo de asociación formal y con
consentimiento informado), exclusión (no pertenecer a una asociación formal o no otorgar
consentimiento) y eliminación (cuestionarios incompletos o inconsistentes).
El recojo de datos se desarrolló a mediados del 2025 con la colaboración de los representantes de las
asociaciones agrícolas, quienes facilitaron el contacto con los miembros participantes. Las visitas se
realizaron de manera programada en las ocho provincias de Arequipa, donde se explicó a los asociados
los objetivos del estudio y se solicitó su consentimiento informado. La aplicación de los cuestionarios
METODOLOGÍA
El estudio se enmarcó en el método científico y el enfoque hipotético-deductivo, con diseño no
experimental, transversal y alcance explicativo. Se partió de una hipótesis derivada de la teoría y se
contrastó empíricamente mediante técnicas estadísticas, coherente con la tipificación propuesta para
estudios cuantitativos (Corona-Martínez & Fonseca-Hernández, 2023; Hernández-Sampieri &
Mendoza, 2018). Para examinar relaciones causales en un contexto observacional, se recurrió al
modelado de ecuaciones estructurales (SEM), procedimiento idóneo para evaluar efectos directos,
indirectos y de moderación en diseños no experimentales (Fan et al., 2016).
Población y muestra: La población corresponde a los 14,564 miembros de 140 asociaciones agrícolas
formalmente registradas en las ocho provincias de Arequipa (levantamiento propio con oficinas agrarias
provinciales). El tamaño muestral se fijó en 375 casos, calculado para población finita con 95% de
confianza y .05 de error máximo, según la fórmula para determinar un muestra a partir de una población
finita (Triola, 2018).
De los 375 participantes pertenecientes a asociaciones agrícolas formales de las ocho provincias de
Arequipa, el 66.9% fueron hombres y el 33.1% mujeres. La edad promedio fue de 43 años, con un rango
entre 22 y 65 años. En cuanto a la antigüedad en la asociación, los participantes registraron un promedio
de 7.8 años de experiencia. Respecto a la cantidad de miembros por asociación, el 52.0% provino de
organizaciones con menos de 80 integrantes y el 48.0% de asociaciones con más de 80 miembros.
El tipo de muestreo aplicado fue no probabilístico por conveniencia con estratificación por provincia,
garantizando la representación de las ocho provincias de la región. En total participaron miembros de
65 asociaciones agrícolas. Los criterios fueron: inclusión (miembro activo de asociación formal y con
consentimiento informado), exclusión (no pertenecer a una asociación formal o no otorgar
consentimiento) y eliminación (cuestionarios incompletos o inconsistentes).
El recojo de datos se desarrolló a mediados del 2025 con la colaboración de los representantes de las
asociaciones agrícolas, quienes facilitaron el contacto con los miembros participantes. Las visitas se
realizaron de manera programada en las ocho provincias de Arequipa, donde se explicó a los asociados
los objetivos del estudio y se solicitó su consentimiento informado. La aplicación de los cuestionarios
pág. 17665
se efectuó presencialmente, bajo la supervisión directa del investigador. Una vez completados los
instrumentos, los formularios fueron recopilados y registrados en una base de datos anónima.
En el plano ético, se tomaron en cuenta los principios de autonomía, beneficencia, no maleficencia y
justicia: consentimiento informado, participación voluntaria y derecho a retiro sin consecuencias y
confidencialidad (Beauchamp & Childress, 2001).
Instrumentos: La orientación emprendedora se midió con la Entrepreneurial Orientation Scale de Al
Mamun et al. (2017), diseñada para evaluación individual, con Likert de 5 puntos. La confiabilidad del
instrumento, evaluada mediante el coeficiente alfa de Cronbach, fue de α = .923 para los 17 ítems. La
validez de constructo se confirmó mediante un análisis factorial confirmatorio (AFC): cargas > .70 (p <
.001) en las cuatro dimensiones (creatividad/innovación, proactividad, asumir riesgos y autonomía) y
ajuste aceptable (χ²/gl = 143/113, CFI = .958, TLI = .950, RMSEA = .080). Asimismo, la adaptación del
cuestionario fue sometida exitosamente a la revisión de tres expertos con grado doctoral. El desempeño
laboral se evaluó con el IWPQ de Koopmans et al. (2016) (Likert: 1 = nunca; 5 = siempre), con evidencia
adecuada de validez factorial en el Perú, publicada por Geraldo (2022). Por su parte, la confiabilidad
global fue α = .870 (14 ítems). Asimismo, el AFC corroboró la estructura tridimensional con ajuste
satisfactorio (χ²/gl = 96.4/74, CFI = .959, TLI = .950, RMSEA = .0779).
Para capacitación laboral y acceso a tecnología se desarrollaron cuestionarios ad hoc basados en los
supuestos teóricos de Newman et al. (2011), Mangeni (2019) y Pivoto et al. (2018). Estos instrumentos
fueron medidos mediante una escala de Likert de 5 puntos. Ambos fueron sometidos a revisión de
expertos (tres especialistas con grado doctoral) para validez de contenido. Se obtuvo un α = .915
(capacitación laboral; 4 ítems) y α = .947 (acceso; 6 ítems). La validez de constructo se examinó
mediante análisis factorial exploratorio (AFE): para acceso a tecnología se observó solución
unidimensional con KMO = .900, Bartlett significativo (χ² = 208, gl = 15, p < .001) y cargas entre .806–
.904; para capacitación laboral, KMO = .846, Bartlett significativo (χ² = 110, gl = 6, p < .001) y cargas
entre .799–.911. Finalmente, la cantidad de miembros se registró como ítem único (dato numérico).
Análisis estadístico: Se empleó el modelo de ecuaciones estructurales (SEM) utilizando el software
AMOS 26 de SPSS IBM 26, con el fin de contrastar el modelo de moderación. Se evaluó el ajuste global
del modelo y se interpretaron los coeficientes estandarizados y efectos moderadores para determinar la
se efectuó presencialmente, bajo la supervisión directa del investigador. Una vez completados los
instrumentos, los formularios fueron recopilados y registrados en una base de datos anónima.
En el plano ético, se tomaron en cuenta los principios de autonomía, beneficencia, no maleficencia y
justicia: consentimiento informado, participación voluntaria y derecho a retiro sin consecuencias y
confidencialidad (Beauchamp & Childress, 2001).
Instrumentos: La orientación emprendedora se midió con la Entrepreneurial Orientation Scale de Al
Mamun et al. (2017), diseñada para evaluación individual, con Likert de 5 puntos. La confiabilidad del
instrumento, evaluada mediante el coeficiente alfa de Cronbach, fue de α = .923 para los 17 ítems. La
validez de constructo se confirmó mediante un análisis factorial confirmatorio (AFC): cargas > .70 (p <
.001) en las cuatro dimensiones (creatividad/innovación, proactividad, asumir riesgos y autonomía) y
ajuste aceptable (χ²/gl = 143/113, CFI = .958, TLI = .950, RMSEA = .080). Asimismo, la adaptación del
cuestionario fue sometida exitosamente a la revisión de tres expertos con grado doctoral. El desempeño
laboral se evaluó con el IWPQ de Koopmans et al. (2016) (Likert: 1 = nunca; 5 = siempre), con evidencia
adecuada de validez factorial en el Perú, publicada por Geraldo (2022). Por su parte, la confiabilidad
global fue α = .870 (14 ítems). Asimismo, el AFC corroboró la estructura tridimensional con ajuste
satisfactorio (χ²/gl = 96.4/74, CFI = .959, TLI = .950, RMSEA = .0779).
Para capacitación laboral y acceso a tecnología se desarrollaron cuestionarios ad hoc basados en los
supuestos teóricos de Newman et al. (2011), Mangeni (2019) y Pivoto et al. (2018). Estos instrumentos
fueron medidos mediante una escala de Likert de 5 puntos. Ambos fueron sometidos a revisión de
expertos (tres especialistas con grado doctoral) para validez de contenido. Se obtuvo un α = .915
(capacitación laboral; 4 ítems) y α = .947 (acceso; 6 ítems). La validez de constructo se examinó
mediante análisis factorial exploratorio (AFE): para acceso a tecnología se observó solución
unidimensional con KMO = .900, Bartlett significativo (χ² = 208, gl = 15, p < .001) y cargas entre .806–
.904; para capacitación laboral, KMO = .846, Bartlett significativo (χ² = 110, gl = 6, p < .001) y cargas
entre .799–.911. Finalmente, la cantidad de miembros se registró como ítem único (dato numérico).
Análisis estadístico: Se empleó el modelo de ecuaciones estructurales (SEM) utilizando el software
AMOS 26 de SPSS IBM 26, con el fin de contrastar el modelo de moderación. Se evaluó el ajuste global
del modelo y se interpretaron los coeficientes estandarizados y efectos moderadores para determinar la
pág. 17666
magnitud y dirección de las influencias. El SEM se ejecutó en dos etapas, con moderadores
distintos en cada una: (1) primero se estimó un modelo con la capacitación laboral y el acceso a
tecnología (moderadores medidos a nivel individual); (2) luego se estimó un segundo modelo con la
cantidad de miembros (moderador organizacional), usando datos agregados por asociación. No se
combinaron en un solo modelo para evitar mezclar niveles (individual vs. asociativo) y prevenir sesgos
de agregación o atomización.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Los resultados presentados a continuación corresponden al modelo SEM que evalúa la influencia de la
orientación emprendedora sobre el desempeño laboral, incorporando la capacitación laboral y el acceso
a la tecnología como variables moderadoras. Este modelo permite examinar no solo el efecto directo de
la orientación emprendedora, sino también las condiciones bajo las cuales dicha relación se fortalece o
debilita. Este modelo mostró un ajuste global satisfactorio (Tabla 1). Aunque el valor del chi-cuadrado
fue significativo (χ²(33) = 65.515, p = .001), el cociente χ²/gl = 1.985 se mantiene dentro del rango
recomendado (<3), lo que indica un ajuste aceptable. Asimismo, los índices absolutos (GFI = .969; AGFI
= .937) superan los umbrales mínimos de aceptabilidad, y el RMR = .034 revela residuales bajos. Los
índices incrementales (CFI = .983; TLI = .971) confirman un ajuste excelente, mientras que el RMSEA
= .051 y PCLOSE = .427 indican un nivel de error bajo.
Tabla 1
Indicadores de ajuste del modelo: capacitación laboral y acceso a tecnología (moderadores)
Indicador Valor
Chi-cuadrado (CMIN) χ² = 65.515, gl = 33, p = .001
CMIN/DF 1.985
GFI .969
AGFI .937
RMR .034
RMSEA .051 (IC90 = .033–.069)
PCLOSE = .427
CFI .983
TLI .971
Nota. CMIN/DF: Relación entre el estadístico chi-cuadrado y los grados de libertad. GFI: Índice de bondad de ajuste. AGFI:
Índice de bondad de ajuste ajustado por grados de libertad. RMR: Raíz del residuo cuadrático medio. RMSEA: Raíz del error
cuadrático medio de aproximación. CFI: Índice de ajuste comparativo. TLI: Índice Tucker-Lewis.
magnitud y dirección de las influencias. El SEM se ejecutó en dos etapas, con moderadores
distintos en cada una: (1) primero se estimó un modelo con la capacitación laboral y el acceso a
tecnología (moderadores medidos a nivel individual); (2) luego se estimó un segundo modelo con la
cantidad de miembros (moderador organizacional), usando datos agregados por asociación. No se
combinaron en un solo modelo para evitar mezclar niveles (individual vs. asociativo) y prevenir sesgos
de agregación o atomización.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Los resultados presentados a continuación corresponden al modelo SEM que evalúa la influencia de la
orientación emprendedora sobre el desempeño laboral, incorporando la capacitación laboral y el acceso
a la tecnología como variables moderadoras. Este modelo permite examinar no solo el efecto directo de
la orientación emprendedora, sino también las condiciones bajo las cuales dicha relación se fortalece o
debilita. Este modelo mostró un ajuste global satisfactorio (Tabla 1). Aunque el valor del chi-cuadrado
fue significativo (χ²(33) = 65.515, p = .001), el cociente χ²/gl = 1.985 se mantiene dentro del rango
recomendado (<3), lo que indica un ajuste aceptable. Asimismo, los índices absolutos (GFI = .969; AGFI
= .937) superan los umbrales mínimos de aceptabilidad, y el RMR = .034 revela residuales bajos. Los
índices incrementales (CFI = .983; TLI = .971) confirman un ajuste excelente, mientras que el RMSEA
= .051 y PCLOSE = .427 indican un nivel de error bajo.
Tabla 1
Indicadores de ajuste del modelo: capacitación laboral y acceso a tecnología (moderadores)
Indicador Valor
Chi-cuadrado (CMIN) χ² = 65.515, gl = 33, p = .001
CMIN/DF 1.985
GFI .969
AGFI .937
RMR .034
RMSEA .051 (IC90 = .033–.069)
PCLOSE = .427
CFI .983
TLI .971
Nota. CMIN/DF: Relación entre el estadístico chi-cuadrado y los grados de libertad. GFI: Índice de bondad de ajuste. AGFI:
Índice de bondad de ajuste ajustado por grados de libertad. RMR: Raíz del residuo cuadrático medio. RMSEA: Raíz del error
cuadrático medio de aproximación. CFI: Índice de ajuste comparativo. TLI: Índice Tucker-Lewis.
pág. 17667
En la Figura 1 se observa la estructura del modelo propuesto, que integra las variables latentes
principales: la orientación emprendedora, conformada por creatividad e innovación, asumir riesgos,
proactividad y autonomía; y el desempeño laboral, compuesto por desempeño de la tarea, desempeño
contextual y comportamiento laboral contraproducente. Además, se incluyen las interacciones OE×CL
y OE×AT, que representan los efectos moderadores de la capacitación laboral y el acceso a la tecnología,
respectivamente.
Figura 1.Modelo SEM con variables moderadoras: capacitación laboral y acceso a la tecnología
Nota. OE: orientación emprendedora, CL: capacitación laboral, AT: acceso a tecnología. INT: OExCL representa la interacción
entre OE y CL. INT: OExAT representa la interacción entre OE y el AT. CEI: creatividad e innovación. AR: asumir riesgos.
P: proactividad. A: autonomía. DT: desempeño de la tarea. DC: desempeño contextual. CLC: comportamiento laboral
contraproducente.
Los resultados de los coeficientes estandarizados de la Tabla 2 confirman que la capacitación laboral
tiene un efecto directo, positivo y significativo sobre el desempeño laboral (β = .281, p < .001). En
contraste, la orientación emprendedora (β = −.038, p = .541) y el acceso a la tecnología (β = −.046, p =
.375) no mostraron efectos directos significativos. No obstante, ambos factores demostraron efectos
moderadores relevantes: la interacción entre orientación emprendedora y capacitación laboral (β = .212,
En la Figura 1 se observa la estructura del modelo propuesto, que integra las variables latentes
principales: la orientación emprendedora, conformada por creatividad e innovación, asumir riesgos,
proactividad y autonomía; y el desempeño laboral, compuesto por desempeño de la tarea, desempeño
contextual y comportamiento laboral contraproducente. Además, se incluyen las interacciones OE×CL
y OE×AT, que representan los efectos moderadores de la capacitación laboral y el acceso a la tecnología,
respectivamente.
Figura 1.Modelo SEM con variables moderadoras: capacitación laboral y acceso a la tecnología
Nota. OE: orientación emprendedora, CL: capacitación laboral, AT: acceso a tecnología. INT: OExCL representa la interacción
entre OE y CL. INT: OExAT representa la interacción entre OE y el AT. CEI: creatividad e innovación. AR: asumir riesgos.
P: proactividad. A: autonomía. DT: desempeño de la tarea. DC: desempeño contextual. CLC: comportamiento laboral
contraproducente.
Los resultados de los coeficientes estandarizados de la Tabla 2 confirman que la capacitación laboral
tiene un efecto directo, positivo y significativo sobre el desempeño laboral (β = .281, p < .001). En
contraste, la orientación emprendedora (β = −.038, p = .541) y el acceso a la tecnología (β = −.046, p =
.375) no mostraron efectos directos significativos. No obstante, ambos factores demostraron efectos
moderadores relevantes: la interacción entre orientación emprendedora y capacitación laboral (β = .212,
pág. 17668
p < .001) y entre orientación emprendedora y acceso a la tecnología (β = .113, p = .022) fueron
estadísticamente significativas. Estos resultados confirman que la orientación emprendedora potencia el
desempeño laboral solo cuando se combina con un entorno de capacitación continua y soporte
tecnológico adecuado.
Tabla 2. Coeficientes estandarizados del modelo SEM con efectos de interacción de capacitación
laboral y acceso a la tecnología
β S.E. C.R. P
DL <--- CL .281 .051 5.524 ***
DL <--- AT -.046 .052 -.887 .375
DL <--- OE -.038 .062 -.611 .541
DL <--- INT: OExCL .212 .052 4.053 ***
DL <--- INT: OExAT .113 .05 2.286 .022
Nota. S.E.: Error estándar de la estimación. C.R.: Razón crítica. P: valor de significancia. β: Coeficiente estandarizado.
En la Tabla 3, se aprecia que el modelo SEM con cantidad de miembros como moderador. Éste se
presenta por separado porque la variable cantidad de miembros coincide en varios casos entre
trabajadores de una misma asociación, lo que genera valores repetidos; por ello, se estimó de forma
independiente para evitar colinealidades y sesgos en los resultados. Éste presenta muy buen ajuste
global: el chi-cuadrado no es significativo (χ²(23)=23.877, p=.411) y la razón χ²/gl=1.038 indica ajuste
excelente. Los índices incrementales superan los criterios (CFI=.997; TLI=.995), el RMSEA=.024
sugiere ajuste cercano, y aunque AGFI=.862 y RMR=.063 son más modestos, se mantienen en rangos
tolerables.
Tabla 3.Resumen de indicadores de ajuste del modelo SEM: cantidad de miembros como moderador
Indicador Valor
Chi-cuadrado (CMIN) χ² = 23.877, gl = 23, p = .411
CMIN/DF 1.038
GFI .929
AGFI .862
RMR .063
RMSEA .024 (IC90 = .000–.107) PCLOSE = .609
CFI .997
p < .001) y entre orientación emprendedora y acceso a la tecnología (β = .113, p = .022) fueron
estadísticamente significativas. Estos resultados confirman que la orientación emprendedora potencia el
desempeño laboral solo cuando se combina con un entorno de capacitación continua y soporte
tecnológico adecuado.
Tabla 2. Coeficientes estandarizados del modelo SEM con efectos de interacción de capacitación
laboral y acceso a la tecnología
β S.E. C.R. P
DL <--- CL .281 .051 5.524 ***
DL <--- AT -.046 .052 -.887 .375
DL <--- OE -.038 .062 -.611 .541
DL <--- INT: OExCL .212 .052 4.053 ***
DL <--- INT: OExAT .113 .05 2.286 .022
Nota. S.E.: Error estándar de la estimación. C.R.: Razón crítica. P: valor de significancia. β: Coeficiente estandarizado.
En la Tabla 3, se aprecia que el modelo SEM con cantidad de miembros como moderador. Éste se
presenta por separado porque la variable cantidad de miembros coincide en varios casos entre
trabajadores de una misma asociación, lo que genera valores repetidos; por ello, se estimó de forma
independiente para evitar colinealidades y sesgos en los resultados. Éste presenta muy buen ajuste
global: el chi-cuadrado no es significativo (χ²(23)=23.877, p=.411) y la razón χ²/gl=1.038 indica ajuste
excelente. Los índices incrementales superan los criterios (CFI=.997; TLI=.995), el RMSEA=.024
sugiere ajuste cercano, y aunque AGFI=.862 y RMR=.063 son más modestos, se mantienen en rangos
tolerables.
Tabla 3.Resumen de indicadores de ajuste del modelo SEM: cantidad de miembros como moderador
Indicador Valor
Chi-cuadrado (CMIN) χ² = 23.877, gl = 23, p = .411
CMIN/DF 1.038
GFI .929
AGFI .862
RMR .063
RMSEA .024 (IC90 = .000–.107) PCLOSE = .609
CFI .997
pág. 17669
TLI .995
Nota. CMIN/DF: Relación entre el estadístico chi-cuadrado y los grados de libertad. GFI: Índice de bondad de ajuste. AGFI:
Índice de bondad de ajuste ajustado por grados de libertad. RMR: Raíz del residuo cuadrático medio. RMSEA: Raíz del error
cuadrático medio de aproximación. CFI: Índice de ajuste comparativo. TLI: Índice Tucker-Lewis.
La Figura 2 ilustra el modelo estimado con datos agregados por asociación, mostrando las trayectorias
entre orientación emprendedora y desempeño laboral, además del efecto de la cantidad de miembros
como variable moderadora. En esta estructura, la orientación emprendedora se compone de las
dimensiones creatividad e innovación, asumir riesgos, proactividad y autonomía, mientras que el
desempeño laboral integra el desempeño de la tarea, el desempeño contextual y el comportamiento
laboral contraproducente. La interacción orientación emprendedora × cantidad de miembros fue
incorporada para explorar si el tamaño de las asociaciones condiciona la relación entre las variables
principales.
Figura 2 Modelo SEM con variable moderadora: cantidad de miembros
Nota. Int_OE x Cantidad de miembros: representa la interacción entre OE y cantidad de miembros.
Con respecto a los resultados de la Tabla 4, ninguno de los caminos estructurales alcanza significación
estadística convencional (p<.05). El efecto directo de orientación emprendedora sobre desempeño
laboral es negativo y no significativo (β=−.24, p=.099). La cantidad de miembros muestra un efecto
positivo, sin embargo, no significativo (β=.199, p=.097). El término de interacción orientación
TLI .995
Nota. CMIN/DF: Relación entre el estadístico chi-cuadrado y los grados de libertad. GFI: Índice de bondad de ajuste. AGFI:
Índice de bondad de ajuste ajustado por grados de libertad. RMR: Raíz del residuo cuadrático medio. RMSEA: Raíz del error
cuadrático medio de aproximación. CFI: Índice de ajuste comparativo. TLI: Índice Tucker-Lewis.
La Figura 2 ilustra el modelo estimado con datos agregados por asociación, mostrando las trayectorias
entre orientación emprendedora y desempeño laboral, además del efecto de la cantidad de miembros
como variable moderadora. En esta estructura, la orientación emprendedora se compone de las
dimensiones creatividad e innovación, asumir riesgos, proactividad y autonomía, mientras que el
desempeño laboral integra el desempeño de la tarea, el desempeño contextual y el comportamiento
laboral contraproducente. La interacción orientación emprendedora × cantidad de miembros fue
incorporada para explorar si el tamaño de las asociaciones condiciona la relación entre las variables
principales.
Figura 2 Modelo SEM con variable moderadora: cantidad de miembros
Nota. Int_OE x Cantidad de miembros: representa la interacción entre OE y cantidad de miembros.
Con respecto a los resultados de la Tabla 4, ninguno de los caminos estructurales alcanza significación
estadística convencional (p<.05). El efecto directo de orientación emprendedora sobre desempeño
laboral es negativo y no significativo (β=−.24, p=.099). La cantidad de miembros muestra un efecto
positivo, sin embargo, no significativo (β=.199, p=.097). El término de interacción orientación
pág. 17670
emprendedora × cantidad de miembros es no significativo (β=.056, p=.651), lo que indica que, en el
nivel organizacional, el tamaño de la asociación no modera de manera detectable la relación entre
orientación emprendedora y desempeño laboral en esta muestra. Así, pese al buen ajuste global del
modelo, la evidencia estadística no respalda un efecto moderador de la cantidad de miembros.
Tabla 4. Coeficientes estandarizados del modelo SEM con efectos de interacción de la cantidad de
miembros
β S.E. C.R. P
DL <--- OE -.24 .145 -1.651 .099
DL <---
Cantidad de
miembros
.199 .12 1.659 .097
DL <---
INT_OE x
Cantidad de
miembros
.056 .124 .452 .651
Nota. S.E.: Error estándar de la estimación. C.R.: Razón crítica. P: valor de significancia. β: Coeficiente estandarizado.
En síntesis, los resultados permiten confirmar parcialmente la hipótesis general. El modelo SEM
demostró que tanto la capacitación laboral como el acceso a la tecnología ejercen un efecto moderador
significativo en la relación entre la orientación emprendedora y el desempeño laboral, fortaleciendo el
vínculo cuando existen entornos formativos y recursos tecnológicos adecuados. En cambio, la cantidad
de miembros en la asociación no mostró un efecto moderador estadísticamente. En conjunto, los
hallazgos evidencian que el impacto de la orientación emprendedora sobre el desempeño depende
principalmente del capital humano y tecnológico disponible, pero no del tamaño de las asociaciones
(cantidad de miembros).
DISCUSIÓN
Los resultados indican que la orientación emprendedora no se asocia directamente con el desempeño
laboral en asociaciones agrícolas de Arequipa, pero sí lo hace condicionada por dos moderadores:
capacitación laboral y acceso a tecnología. Este patrón es coherente con la evidencia que concibe la
orientación emprendedora como un recurso cuyo efecto depende de condiciones organizacionales y
contextuales, donde el aprendizaje y los recursos técnicos actúan como canales que traducen la
emprendedora × cantidad de miembros es no significativo (β=.056, p=.651), lo que indica que, en el
nivel organizacional, el tamaño de la asociación no modera de manera detectable la relación entre
orientación emprendedora y desempeño laboral en esta muestra. Así, pese al buen ajuste global del
modelo, la evidencia estadística no respalda un efecto moderador de la cantidad de miembros.
Tabla 4. Coeficientes estandarizados del modelo SEM con efectos de interacción de la cantidad de
miembros
β S.E. C.R. P
DL <--- OE -.24 .145 -1.651 .099
DL <---
Cantidad de
miembros
.199 .12 1.659 .097
DL <---
INT_OE x
Cantidad de
miembros
.056 .124 .452 .651
Nota. S.E.: Error estándar de la estimación. C.R.: Razón crítica. P: valor de significancia. β: Coeficiente estandarizado.
En síntesis, los resultados permiten confirmar parcialmente la hipótesis general. El modelo SEM
demostró que tanto la capacitación laboral como el acceso a la tecnología ejercen un efecto moderador
significativo en la relación entre la orientación emprendedora y el desempeño laboral, fortaleciendo el
vínculo cuando existen entornos formativos y recursos tecnológicos adecuados. En cambio, la cantidad
de miembros en la asociación no mostró un efecto moderador estadísticamente. En conjunto, los
hallazgos evidencian que el impacto de la orientación emprendedora sobre el desempeño depende
principalmente del capital humano y tecnológico disponible, pero no del tamaño de las asociaciones
(cantidad de miembros).
DISCUSIÓN
Los resultados indican que la orientación emprendedora no se asocia directamente con el desempeño
laboral en asociaciones agrícolas de Arequipa, pero sí lo hace condicionada por dos moderadores:
capacitación laboral y acceso a tecnología. Este patrón es coherente con la evidencia que concibe la
orientación emprendedora como un recurso cuyo efecto depende de condiciones organizacionales y
contextuales, donde el aprendizaje y los recursos técnicos actúan como canales que traducen la
pág. 17671
innovación, la proactividad y el asumir riesgos en conductas de trabajo efectivas (Dias et al., 2021; Dung
et al., 2021; Manyise & Dentoni, 2021; Soomro & Shah, 2019).
En contraste, estudios realizados en sectores más tecnificados o con mayores capacidades internas
reportan efectos directos de la orientación emprendedora sobre distintos indicadores de desempeño e
intraemprendimiento (Artini et al., 2023; Awang et al., 2009; Ayu & Riyanto, 2022; Fadda, 2018; Khan
et al., 2021; Putniņš & Sauka, 2020; Rezaei & Ortt, 2018; Rigtering et al., 2024). Ello sugiere que,
cuando existen sistemas de formación, infraestructura y prácticas de gestión consolidadas, la orientación
emprendedora se integra a las rutinas y su impacto emerge sin mediaciones adicionales; en contextos de
recursos limitados, como el analizado, la orientación emprendedora requiere capacidades
complementarias para materializarse en desempeño laboral.
Finalmente, la cantidad de miembros no mostró un rol moderador, lo que apunta a que la escala
organizativa, por sí sola, no agrega valor si no está acompañada adecuadamente. En términos prácticos,
la mejora del desempeño laboral en asociaciones agrícolas depende menos del crecimiento en número y
más por invertir sostenidamente en formación y adopción tecnológica, fortaleciendo los mecanismos
que permiten a la orientación emprendedora convertirse en comportamientos laborales productivos y
sostenibles.
CONCLUSIONES
Los resultados permiten concluir que la orientación emprendedora en las asociaciones agrícolas de
Arequipa constituye un potencial aún latente: su impacto sobre el desempeño laboral no se manifiesta
de forma directa, sino únicamente cuando existen condiciones organizacionales habilitantes,
especialmente capacitación laboral y acceso a tecnología. Esto revela que la disposición a innovar,
asumir riesgos y actuar proactivamente no basta por sí sola para mejorar el rendimiento, sino que
requiere una infraestructura de aprendizaje y soporte técnico que permita transformar las actitudes
emprendedoras en prácticas productivas efectivas. La evidencia empírica refuerza la noción de que la
orientación emprendedora opera como un recurso dependiente de capacidades, más que como un rasgo
autosuficiente.
Asimismo, la relevancia de la capacitación laboral se confirma como un eje central en la activación del
comportamiento emprendedor. Los resultados muestran que la formación técnica y organizacional no
innovación, la proactividad y el asumir riesgos en conductas de trabajo efectivas (Dias et al., 2021; Dung
et al., 2021; Manyise & Dentoni, 2021; Soomro & Shah, 2019).
En contraste, estudios realizados en sectores más tecnificados o con mayores capacidades internas
reportan efectos directos de la orientación emprendedora sobre distintos indicadores de desempeño e
intraemprendimiento (Artini et al., 2023; Awang et al., 2009; Ayu & Riyanto, 2022; Fadda, 2018; Khan
et al., 2021; Putniņš & Sauka, 2020; Rezaei & Ortt, 2018; Rigtering et al., 2024). Ello sugiere que,
cuando existen sistemas de formación, infraestructura y prácticas de gestión consolidadas, la orientación
emprendedora se integra a las rutinas y su impacto emerge sin mediaciones adicionales; en contextos de
recursos limitados, como el analizado, la orientación emprendedora requiere capacidades
complementarias para materializarse en desempeño laboral.
Finalmente, la cantidad de miembros no mostró un rol moderador, lo que apunta a que la escala
organizativa, por sí sola, no agrega valor si no está acompañada adecuadamente. En términos prácticos,
la mejora del desempeño laboral en asociaciones agrícolas depende menos del crecimiento en número y
más por invertir sostenidamente en formación y adopción tecnológica, fortaleciendo los mecanismos
que permiten a la orientación emprendedora convertirse en comportamientos laborales productivos y
sostenibles.
CONCLUSIONES
Los resultados permiten concluir que la orientación emprendedora en las asociaciones agrícolas de
Arequipa constituye un potencial aún latente: su impacto sobre el desempeño laboral no se manifiesta
de forma directa, sino únicamente cuando existen condiciones organizacionales habilitantes,
especialmente capacitación laboral y acceso a tecnología. Esto revela que la disposición a innovar,
asumir riesgos y actuar proactivamente no basta por sí sola para mejorar el rendimiento, sino que
requiere una infraestructura de aprendizaje y soporte técnico que permita transformar las actitudes
emprendedoras en prácticas productivas efectivas. La evidencia empírica refuerza la noción de que la
orientación emprendedora opera como un recurso dependiente de capacidades, más que como un rasgo
autosuficiente.
Asimismo, la relevancia de la capacitación laboral se confirma como un eje central en la activación del
comportamiento emprendedor. Los resultados muestran que la formación técnica y organizacional no
pág. 17672
solo mejora directamente el desempeño, sino que amplifica el efecto de la orientación emprendedora,
sirviendo como puente entre intención y acción. Este hallazgo coincide con investigaciones que destacan
el rol del aprendizaje y la gestión del conocimiento en la conversión del potencial emprendedor en
resultados concretos. De modo similar, el acceso a la tecnología demostró ser un moderador clave:
disponer de herramientas digitales y productivas adecuadas multiplica la capacidad de respuesta,
coordinación y adaptación a los cambios del entorno, reforzando la competitividad de las asociaciones.
En contraste, la cantidad de miembros no mostró influencia significativa en la relación entre orientación
emprendedora y desempeño laboral, lo que sugiere que el tamaño organizacional carece de valor
estratégico cuando no se acompaña de estructuras de gestión, confianza y cooperación efectivas. La
escala, por sí sola, no garantiza aprendizaje compartido ni desempeño superior. En conjunto, los
hallazgos delinean una conclusión clara: el desarrollo agrícola regional depende menos de expandir la
asociatividad y más de fortalecer sus capacidades internas. Por tanto, se destaca la necesidad de fomentar
programas continuos de capacitación integral, políticas de acceso equitativo a tecnologías productivas
y mecanismos de gobernanza que fortalezcan la cooperación y la gestión colectiva, de modo que la
orientación emprendedora pueda traducirse en productividad, sostenibilidad y mejora real del
desempeño laboral en el ámbito agrícola.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Al Mamun, A., Kumar, N., Ibrahim, M. D., & Mohd Nor Hakimin, B. Y. (2017). Validating the
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solo mejora directamente el desempeño, sino que amplifica el efecto de la orientación emprendedora,
sirviendo como puente entre intención y acción. Este hallazgo coincide con investigaciones que destacan
el rol del aprendizaje y la gestión del conocimiento en la conversión del potencial emprendedor en
resultados concretos. De modo similar, el acceso a la tecnología demostró ser un moderador clave:
disponer de herramientas digitales y productivas adecuadas multiplica la capacidad de respuesta,
coordinación y adaptación a los cambios del entorno, reforzando la competitividad de las asociaciones.
En contraste, la cantidad de miembros no mostró influencia significativa en la relación entre orientación
emprendedora y desempeño laboral, lo que sugiere que el tamaño organizacional carece de valor
estratégico cuando no se acompaña de estructuras de gestión, confianza y cooperación efectivas. La
escala, por sí sola, no garantiza aprendizaje compartido ni desempeño superior. En conjunto, los
hallazgos delinean una conclusión clara: el desarrollo agrícola regional depende menos de expandir la
asociatividad y más de fortalecer sus capacidades internas. Por tanto, se destaca la necesidad de fomentar
programas continuos de capacitación integral, políticas de acceso equitativo a tecnologías productivas
y mecanismos de gobernanza que fortalezcan la cooperación y la gestión colectiva, de modo que la
orientación emprendedora pueda traducirse en productividad, sostenibilidad y mejora real del
desempeño laboral en el ámbito agrícola.
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