IMPACTO DEL SALARIO MÍNIMO Y LA
REDUCCIÓN DE HORAS LABORALES EN
LA PRODUCTIVIDAD
IMPACT OF THE MINIMUM WAGE AND THE
REDUCTION OF WORKING HOURS ON PRODUCTIVITY
León Donizetty Olivares Bazán
Universidad Autónoma de San Luis Potosí, México
Fernando San Juan Paz
Universidad Autónoma de Tamaulipas, México
Oscar Fernández Pérez Tejada
Universidad Autónoma de San Luis Potosí, México
José Alejandro Amaro Hernández
Universidad Autónoma de San Luis Potosí, México
Jaime Espinoza Hernández
Universidad Autónoma de San Luis Potosí, México
pág. 5683
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i6.21683
Impacto del Salario Mínimo y La Reducción de Horas Laborales en la
Productividad
Mtro. León Donizetty Olivares Bazán1
donizetty.bazan@uaslp.mx
https://orcid.org/0000-0002-2070-0229
Universidad Autónoma de San Luis Potosí
México
Mtro. Fernando San Juan Paz
fsanjuanpaz@gmail.com
https://orcid.org/0009-0007-3409-0568
Universidad Autónoma de Tamaulipas
México
Dr. Oscar Fernández Pérez Tejada
oscar.pereztejada@uaslp.mx
https://orcid.org/0000-0002-6009-8666
Universidad Autónoma de San Luis Potosí
México
Dr. José Alejandro Amaro Hernández
alejandro.amaro@uaslp.mx
https://orcid.org/0000-0001-8856-748X
Universidad Autónoma de San Luis Potosí
México
Dr. Jaime Espinoza Hernández
jaime.espinoza@uaslp.mx
https://orcid.org/0000-0003-3899-842X
Universidad Autónoma de San Luis Potosí
México
RESUMEN
Este estudio analiza el impacto del salario mínimo y la reducción de horas laborales en la productividad,
utilizando datos de múltiples países y sectores. Se examinan tanto los efectos positivos como los
negativos de estas políticas, destacando cómo las restricciones financieras y el tamaño de la empresa
influyen en la respuesta organizacional. Los resultados ofrecen una visión comparativa y contextual
sobre cómo estas políticas laborales afectan la eficiencia y el rendimiento económico. La investigación
tiene como objetivo analizar la relación entre el salario mínimo (regulaciones de los países) y la
reducción de horas laborales en relación con la productividad laboral en distintos países
Palabras Clave: salario mínimo, reducción de horas laborales, productividad
1 Autor Principal.
Correspondencia: donizetty.bazan@uaslp.mx
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i6.21683
Impacto del Salario Mínimo y La Reducción de Horas Laborales en la
Productividad
Mtro. León Donizetty Olivares Bazán1
donizetty.bazan@uaslp.mx
https://orcid.org/0000-0002-2070-0229
Universidad Autónoma de San Luis Potosí
México
Mtro. Fernando San Juan Paz
fsanjuanpaz@gmail.com
https://orcid.org/0009-0007-3409-0568
Universidad Autónoma de Tamaulipas
México
Dr. Oscar Fernández Pérez Tejada
oscar.pereztejada@uaslp.mx
https://orcid.org/0000-0002-6009-8666
Universidad Autónoma de San Luis Potosí
México
Dr. José Alejandro Amaro Hernández
alejandro.amaro@uaslp.mx
https://orcid.org/0000-0001-8856-748X
Universidad Autónoma de San Luis Potosí
México
Dr. Jaime Espinoza Hernández
jaime.espinoza@uaslp.mx
https://orcid.org/0000-0003-3899-842X
Universidad Autónoma de San Luis Potosí
México
RESUMEN
Este estudio analiza el impacto del salario mínimo y la reducción de horas laborales en la productividad,
utilizando datos de múltiples países y sectores. Se examinan tanto los efectos positivos como los
negativos de estas políticas, destacando cómo las restricciones financieras y el tamaño de la empresa
influyen en la respuesta organizacional. Los resultados ofrecen una visión comparativa y contextual
sobre cómo estas políticas laborales afectan la eficiencia y el rendimiento económico. La investigación
tiene como objetivo analizar la relación entre el salario mínimo (regulaciones de los países) y la
reducción de horas laborales en relación con la productividad laboral en distintos países
Palabras Clave: salario mínimo, reducción de horas laborales, productividad
1 Autor Principal.
Correspondencia: donizetty.bazan@uaslp.mx
pág. 5684
Impact of the Minimum Wage and the Reduction of Working Hours on
Productivity
ABSTRACT
This study analyzes the impact of minimum wage and reduced working hours on productivity, using
data from multiple countries and sectors. Both the positive and negative effects of these policies are
examined, highlighting how financial constraints and company size influence organizational responses.
The results provide a comparative and contextual view of how these labor policies affect efficiency and
economic performance. The research aims to analyze the relationship between minimum wage (country
regulations) and reduced working hours in relation to labor productivity in different countries
Keywords: minimum wage, reduction of working hours, productivity
Artículo recibido 8 noviembre 2025
Aceptado para publicación: 15 diciembre 2025
Impact of the Minimum Wage and the Reduction of Working Hours on
Productivity
ABSTRACT
This study analyzes the impact of minimum wage and reduced working hours on productivity, using
data from multiple countries and sectors. Both the positive and negative effects of these policies are
examined, highlighting how financial constraints and company size influence organizational responses.
The results provide a comparative and contextual view of how these labor policies affect efficiency and
economic performance. The research aims to analyze the relationship between minimum wage (country
regulations) and reduced working hours in relation to labor productivity in different countries
Keywords: minimum wage, reduction of working hours, productivity
Artículo recibido 8 noviembre 2025
Aceptado para publicación: 15 diciembre 2025
pág. 5685
INTRODUCCIÓN
El salario mínimo, según la Organización Internacional del Trabajo (OIT), es la cantidad mínima de
remuneración que un empleador está obligado a pagar a sus empleados por el trabajo realizado durante
un período determinado, sin posibilidad de reducción mediante acuerdos colectivos o contratos
individuales. Este mecanismo, parte integral de la política socioeconómica de un país, tiene como
objetivo principal proteger a los empleados de salarios excesivamente bajos y garantizar una
participación equitativa en el desarrollo económico. Además, se considera una herramienta clave para
reducir la pobreza y las desigualdades, incluyendo las de género, y está diseñado para complementar
otras políticas sociales y de empleo, como la negociación colectiva (Rosiński, 2021).
De acuerdo con Ahn et al. (2018), los efectos de la reducción de horas laborales pueden variar
significativamente según las características de la empresa, especialmente en lo que respecta a su tamaño
y el grado de restricciones financieras. En empresas más grandes, que generalmente están menos
limitadas financieramente, la reducción de horas podría llevar a una sustitución de capital por trabajo,
lo que, en algunos casos, podría reducir el empleo. Sin embargo, la revisión sugiere que el impacto de
esta medida no es uniforme; mientras que las grandes empresas pueden adaptarse mediante la
automatización sin necesariamente aumentar el empleo, las pequeñas y medianas empresas (PYMEs)
podrían ver un incremento en el empleo debido a su mayor dependencia del capital humano.
El objetivo de esta investigación es analizar la relación entre el salario mínimo (regulaciones de los
países) y la reducción de horas laborales en relación con la productividad laboral en distintos países. El
estudio busca identificar en qué medida estas políticas laborales influyen en la productividad,
considerando variables como el salario mínimo y jornada laboral estándar del país. A través del uso de
datos de panel y modelos econométricos, la investigación pretende ofrecer evidencias que contribuyan
al diseño de políticas laborales para mejorar la productividad del país.
MARCO TEÓRICO
A pesar de estas expectativas, estudios anteriores no han encontrado evidencia concluyente que respalde
de manera consistente los efectos positivos de la reducción de horas laborales en el empleo. Si bien
algunos estudios han identificado beneficios, otros sugieren que esta reducción puede disminuir la
rentabilidad marginal de las empresas y aumentar los salarios reales, lo que podría afectar
INTRODUCCIÓN
El salario mínimo, según la Organización Internacional del Trabajo (OIT), es la cantidad mínima de
remuneración que un empleador está obligado a pagar a sus empleados por el trabajo realizado durante
un período determinado, sin posibilidad de reducción mediante acuerdos colectivos o contratos
individuales. Este mecanismo, parte integral de la política socioeconómica de un país, tiene como
objetivo principal proteger a los empleados de salarios excesivamente bajos y garantizar una
participación equitativa en el desarrollo económico. Además, se considera una herramienta clave para
reducir la pobreza y las desigualdades, incluyendo las de género, y está diseñado para complementar
otras políticas sociales y de empleo, como la negociación colectiva (Rosiński, 2021).
De acuerdo con Ahn et al. (2018), los efectos de la reducción de horas laborales pueden variar
significativamente según las características de la empresa, especialmente en lo que respecta a su tamaño
y el grado de restricciones financieras. En empresas más grandes, que generalmente están menos
limitadas financieramente, la reducción de horas podría llevar a una sustitución de capital por trabajo,
lo que, en algunos casos, podría reducir el empleo. Sin embargo, la revisión sugiere que el impacto de
esta medida no es uniforme; mientras que las grandes empresas pueden adaptarse mediante la
automatización sin necesariamente aumentar el empleo, las pequeñas y medianas empresas (PYMEs)
podrían ver un incremento en el empleo debido a su mayor dependencia del capital humano.
El objetivo de esta investigación es analizar la relación entre el salario mínimo (regulaciones de los
países) y la reducción de horas laborales en relación con la productividad laboral en distintos países. El
estudio busca identificar en qué medida estas políticas laborales influyen en la productividad,
considerando variables como el salario mínimo y jornada laboral estándar del país. A través del uso de
datos de panel y modelos econométricos, la investigación pretende ofrecer evidencias que contribuyan
al diseño de políticas laborales para mejorar la productividad del país.
MARCO TEÓRICO
A pesar de estas expectativas, estudios anteriores no han encontrado evidencia concluyente que respalde
de manera consistente los efectos positivos de la reducción de horas laborales en el empleo. Si bien
algunos estudios han identificado beneficios, otros sugieren que esta reducción puede disminuir la
rentabilidad marginal de las empresas y aumentar los salarios reales, lo que podría afectar
pág. 5686
negativamente el empleo. Por otro lado, según Voglino et al. (2022), se observó una relación positiva
entre la reducción de las horas laborales y la mejora en la calidad de vida laboral, el sueño y la reducción
del estrés, aunque los efectos sobre la salud general y el bienestar percibido no fueron concluyentes en
todos los estudios. Además, de acuerdo con Briñas Barba (2020), la expectativa teórica de que los
trabajadores disfrutarían de más tiempo de ocio debido al aumento de la productividad no se ha
materializado, lo que se atribuye a que la clase capitalista ha capturado la mayor parte de las ganancias
de productividad.
La literatura sugiere que los aumentos en el salario mínimo pueden tener efectos mixtos sobre la
economía. Por un lado, pueden mejorar la productividad, pero también existe la posibilidad de que
provoquen una reducción del PIB en industrias menos calificadas, donde el impacto de los costos
laborales es más pronunciado (Afonso et al., 2023). Este efecto adverso plantea interrogantes sobre la
eficacia del salario mínimo como herramienta para promover el crecimiento económico.
En este contexto, se presenta un debate entre las escuelas económicas neoclásica y keynesiana en
relación con el impacto del salario mínimo sobre el crecimiento económico. De acuerdo con el enfoque
keynesiano, los salarios más altos tienen el potencial de estimular la demanda agregada, lo que a su vez
impulsaría el crecimiento económico. Según esta perspectiva, un aumento en el salario mínimo puede
ser un mecanismo efectivo para aumentar el nivel de ingresos de los trabajadores, lo que incrementa su
capacidad de consumo y genera una mayor demanda de bienes y servicios (Przekota et al., 2023).
Sin embargo, desde una perspectiva neoclásica, el aumento del salario mínimo es visto como una carga
para los empleadores, especialmente cuando no está acompañado de un incremento en la productividad.
Esto podría conducir a una reducción en la contratación, menores inversiones y posibles efectos
inflacionarios. Así, mientras el enfoque keynesiano sugiere que el salario mínimo puede ser un motor
del crecimiento, la visión neoclásica advierte sobre sus posibles consecuencias negativas en el mercado
laboral y la economía en general (Przekota et al., 2023).
De acuerdo con Qian y Wang (2022), algunas empresas han respondido al aumento de los costos
laborales mediante la adopción de tecnologías avanzadas, un fenómeno conocido como "sustitución de
máquinas". La implementación de tecnologías como la robótica y la inteligencia artificial puede mejorar
la eficiencia y la productividad, pero también introduce nuevos desafíos, incluidos los ambientales.
negativamente el empleo. Por otro lado, según Voglino et al. (2022), se observó una relación positiva
entre la reducción de las horas laborales y la mejora en la calidad de vida laboral, el sueño y la reducción
del estrés, aunque los efectos sobre la salud general y el bienestar percibido no fueron concluyentes en
todos los estudios. Además, de acuerdo con Briñas Barba (2020), la expectativa teórica de que los
trabajadores disfrutarían de más tiempo de ocio debido al aumento de la productividad no se ha
materializado, lo que se atribuye a que la clase capitalista ha capturado la mayor parte de las ganancias
de productividad.
La literatura sugiere que los aumentos en el salario mínimo pueden tener efectos mixtos sobre la
economía. Por un lado, pueden mejorar la productividad, pero también existe la posibilidad de que
provoquen una reducción del PIB en industrias menos calificadas, donde el impacto de los costos
laborales es más pronunciado (Afonso et al., 2023). Este efecto adverso plantea interrogantes sobre la
eficacia del salario mínimo como herramienta para promover el crecimiento económico.
En este contexto, se presenta un debate entre las escuelas económicas neoclásica y keynesiana en
relación con el impacto del salario mínimo sobre el crecimiento económico. De acuerdo con el enfoque
keynesiano, los salarios más altos tienen el potencial de estimular la demanda agregada, lo que a su vez
impulsaría el crecimiento económico. Según esta perspectiva, un aumento en el salario mínimo puede
ser un mecanismo efectivo para aumentar el nivel de ingresos de los trabajadores, lo que incrementa su
capacidad de consumo y genera una mayor demanda de bienes y servicios (Przekota et al., 2023).
Sin embargo, desde una perspectiva neoclásica, el aumento del salario mínimo es visto como una carga
para los empleadores, especialmente cuando no está acompañado de un incremento en la productividad.
Esto podría conducir a una reducción en la contratación, menores inversiones y posibles efectos
inflacionarios. Así, mientras el enfoque keynesiano sugiere que el salario mínimo puede ser un motor
del crecimiento, la visión neoclásica advierte sobre sus posibles consecuencias negativas en el mercado
laboral y la economía en general (Przekota et al., 2023).
De acuerdo con Qian y Wang (2022), algunas empresas han respondido al aumento de los costos
laborales mediante la adopción de tecnologías avanzadas, un fenómeno conocido como "sustitución de
máquinas". La implementación de tecnologías como la robótica y la inteligencia artificial puede mejorar
la eficiencia y la productividad, pero también introduce nuevos desafíos, incluidos los ambientales.
pág. 5687
Además, se menciona que el aumento del salario mínimo puede acelerar la salida del mercado de
empresas con baja productividad y limitar la entrada de nuevas empresas potencialmente menos
productivas, lo que a su vez incrementa la productividad total del sector.
La regulación del salario mínimo también ha sido objeto de controversia, particularmente en su rol
como instrumento de política fiscal. Según una revisión, los opositores al salario mínimo argumentan
que puede ser una medida populista que impone cargas significativas a los empleadores, potencialmente
fomentando la economía informal. Por el contrario, los defensores del salario mínimo lo ven como una
herramienta para estimular el crecimiento económico a través del aumento de la demanda interna
(Przekota et al., 2023).
En cuanto al impacto del salario mínimo en el empleo, se observa que los aumentos salariales pueden
reducir el crecimiento del empleo, especialmente en empresas que se encuentran en dificultades
financieras. De hecho, estudios han mostrado que las empresas financieramente angustiadas tienen más
probabilidades de reducir su personal o incluso salir del mercado como resultado de los aumentos
salariales, lo que podría interpretarse como un efecto de "limpieza" del mercado al eliminar a las
empresas menos productivas (Alexandre et al., 2022).
Por otro lado, el análisis del impacto del salario mínimo en Alemania desde su introducción en 2015
muestra un panorama distinto. Según Dustmann et al. (2021), el salario mínimo en Alemania no solo
aumentó los salarios de los trabajadores de bajos ingresos sin reducir significativamente el empleo, sino
que también provocó una reasignación de los trabajadores hacia establecimientos más grandes, mejor
remunerados y más productivos. Además, se observó un "upgrading" o mejora para los trabajadores,
quienes se trasladaron a empleadores más estables y de mayor calidad. No obstante, algunos
trabajadores experimentaron una reducción en su bienestar debido al aumento en el tiempo de
desplazamiento hacia sus nuevos empleos, lo que resalta un intercambio entre salarios más altos y una
menor utilidad derivada de factores no monetarios, como la distancia al trabajo.
Desde la perspectiva neoclásica, los economistas argumentan que los aumentos salariales,
particularmente cuando no están acompañados por un incremento en la productividad, pueden imponer
mayores costos a los empleadores. Esto, a su vez, podría conducir a una reducción en la contratación,
una disminución en la inversión y, en última instancia, un freno al crecimiento económico.
Además, se menciona que el aumento del salario mínimo puede acelerar la salida del mercado de
empresas con baja productividad y limitar la entrada de nuevas empresas potencialmente menos
productivas, lo que a su vez incrementa la productividad total del sector.
La regulación del salario mínimo también ha sido objeto de controversia, particularmente en su rol
como instrumento de política fiscal. Según una revisión, los opositores al salario mínimo argumentan
que puede ser una medida populista que impone cargas significativas a los empleadores, potencialmente
fomentando la economía informal. Por el contrario, los defensores del salario mínimo lo ven como una
herramienta para estimular el crecimiento económico a través del aumento de la demanda interna
(Przekota et al., 2023).
En cuanto al impacto del salario mínimo en el empleo, se observa que los aumentos salariales pueden
reducir el crecimiento del empleo, especialmente en empresas que se encuentran en dificultades
financieras. De hecho, estudios han mostrado que las empresas financieramente angustiadas tienen más
probabilidades de reducir su personal o incluso salir del mercado como resultado de los aumentos
salariales, lo que podría interpretarse como un efecto de "limpieza" del mercado al eliminar a las
empresas menos productivas (Alexandre et al., 2022).
Por otro lado, el análisis del impacto del salario mínimo en Alemania desde su introducción en 2015
muestra un panorama distinto. Según Dustmann et al. (2021), el salario mínimo en Alemania no solo
aumentó los salarios de los trabajadores de bajos ingresos sin reducir significativamente el empleo, sino
que también provocó una reasignación de los trabajadores hacia establecimientos más grandes, mejor
remunerados y más productivos. Además, se observó un "upgrading" o mejora para los trabajadores,
quienes se trasladaron a empleadores más estables y de mayor calidad. No obstante, algunos
trabajadores experimentaron una reducción en su bienestar debido al aumento en el tiempo de
desplazamiento hacia sus nuevos empleos, lo que resalta un intercambio entre salarios más altos y una
menor utilidad derivada de factores no monetarios, como la distancia al trabajo.
Desde la perspectiva neoclásica, los economistas argumentan que los aumentos salariales,
particularmente cuando no están acompañados por un incremento en la productividad, pueden imponer
mayores costos a los empleadores. Esto, a su vez, podría conducir a una reducción en la contratación,
una disminución en la inversión y, en última instancia, un freno al crecimiento económico.
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De acuerdo con esta visión, es el crecimiento económico el que habilita un aumento en los salarios, y
no al contrario (Przekota et al., 2023).
En relación con la causalidad inversa, se observa que en economías en crecimiento, los incrementos en
la productividad y la expansión económica suelen traducirse en mayores ingresos para los trabajadores,
lo que se refleja en salarios más altos. Comprender la dirección de esta causalidad es fundamental para
diseñar políticas fiscales eficaces. Si se determina que los aumentos salariales son un motor para el
crecimiento económico, entonces las políticas que promueven el incremento del salario mínimo podrían
ser justificados. Sin embargo, si se concluye que es el crecimiento económico lo que precede y causa
los aumentos salariales, las políticas deberían centrarse en estimular dicho crecimiento a través de la
inversión y la mejora continua de la productividad (Przekota et al., 2023).
El impacto del salario mínimo no es uniforme y varía considerablemente según el país y su contexto
socioeconómico. De acuerdo con Przekota et al. (2023), este impacto puede ser más pronunciado en
función de las reformas implementadas y del nivel salarial existente en cada nación. Este enfoque
sugiere que las políticas salariales deben ser cuidadosamente adaptadas al entorno específico de cada
país para maximizar su efectividad.
En base a la literatura teórica, se destaca que la capacidad de una empresa para obtener capital influye
de manera significativa en sus decisiones de empleo y en el uso de recursos humanos. Las empresas
que enfrentan menores restricciones financieras suelen sustituir el trabajo humano por capital físico, lo
que podría llevar a una disminución en el empleo. Por el contrario, aquellas empresas con mayores
restricciones financieras tienden a depender más del capital humano y podrían incluso aumentar su
empleo en situaciones donde se reduce la jornada laboral (Ahn et al., 2018).
De acuerdo con Ahn et al. (2018), el tamaño de la empresa también juega un papel crucial en su
capacidad para acceder al capital. Las grandes empresas, generalmente menos restringidas
financieramente, suelen invertir en sistemas de producción automatizados, mientras que las pequeñas y
medianas empresas (PYMEs) dependen en mayor medida del capital humano debido a la falta de
recursos para realizar grandes inversiones en activos fijos. Este análisis sugiere que las políticas de
reducción de horas laborales podrían no ser igualmente efectivas en todos los tipos de empresas.
De acuerdo con esta visión, es el crecimiento económico el que habilita un aumento en los salarios, y
no al contrario (Przekota et al., 2023).
En relación con la causalidad inversa, se observa que en economías en crecimiento, los incrementos en
la productividad y la expansión económica suelen traducirse en mayores ingresos para los trabajadores,
lo que se refleja en salarios más altos. Comprender la dirección de esta causalidad es fundamental para
diseñar políticas fiscales eficaces. Si se determina que los aumentos salariales son un motor para el
crecimiento económico, entonces las políticas que promueven el incremento del salario mínimo podrían
ser justificados. Sin embargo, si se concluye que es el crecimiento económico lo que precede y causa
los aumentos salariales, las políticas deberían centrarse en estimular dicho crecimiento a través de la
inversión y la mejora continua de la productividad (Przekota et al., 2023).
El impacto del salario mínimo no es uniforme y varía considerablemente según el país y su contexto
socioeconómico. De acuerdo con Przekota et al. (2023), este impacto puede ser más pronunciado en
función de las reformas implementadas y del nivel salarial existente en cada nación. Este enfoque
sugiere que las políticas salariales deben ser cuidadosamente adaptadas al entorno específico de cada
país para maximizar su efectividad.
En base a la literatura teórica, se destaca que la capacidad de una empresa para obtener capital influye
de manera significativa en sus decisiones de empleo y en el uso de recursos humanos. Las empresas
que enfrentan menores restricciones financieras suelen sustituir el trabajo humano por capital físico, lo
que podría llevar a una disminución en el empleo. Por el contrario, aquellas empresas con mayores
restricciones financieras tienden a depender más del capital humano y podrían incluso aumentar su
empleo en situaciones donde se reduce la jornada laboral (Ahn et al., 2018).
De acuerdo con Ahn et al. (2018), el tamaño de la empresa también juega un papel crucial en su
capacidad para acceder al capital. Las grandes empresas, generalmente menos restringidas
financieramente, suelen invertir en sistemas de producción automatizados, mientras que las pequeñas y
medianas empresas (PYMEs) dependen en mayor medida del capital humano debido a la falta de
recursos para realizar grandes inversiones en activos fijos. Este análisis sugiere que las políticas de
reducción de horas laborales podrían no ser igualmente efectivas en todos los tipos de empresas.
pág. 5689
En particular, las PYMEs, que enfrentan mayores restricciones financieras, son más susceptibles de
aumentar su empleo, mientras que en las grandes empresas, la reducción de horas laborales puede no
traducirse en un incremento del empleo, sino en una mayor automatización.
En este contexto, Alexandre et al. (2022) señalan que las empresas financieramente angustiadas tienen
una mayor probabilidad de salir del mercado como resultado de los aumentos del salario mínimo. Este
fenómeno, conocido como efecto de "limpieza", podría mejorar la productividad agregada al eliminar
del mercado a las empresas menos productivas. Sin embargo, este efecto también plantea retos
significativos para la supervivencia de pequeñas empresas informales, especialmente en países en
desarrollo. Según Badaoui y Walsh (2022), muchas de estas empresas no serían viables si se vieran
obligadas a cumplir estrictamente con las leyes de salario mínimo, lo que representa un dilema para las
autoridades que podrían optar por no hacer cumplir estas leyes para evitar quiebras masivas.
De acuerdo con Fierro et al. (2022), la automatización se ha convertido en un cambio tecnológico clave,
permitiendo que el capital se utilice en tareas que antes requerían trabajo humano, o aumentando la
productividad del capital en dichas tareas. Aunque no es un fenómeno nuevo, la automatización
moderna ha intensificado la demanda de trabajadores altamente calificados, mientras que ha desplazado
a aquellos con menor calificación. Esta tendencia ha generado preocupaciones sobre la reducción de la
demanda laboral y el desempleo tecnológico, especialmente en países como Estados Unidos, donde se
estima que una gran proporción de empleos está en riesgo de automatización.
Finalmente, Qian y Wang (2022) argumentan que el aumento de las primas de seguros sociales impulsa
a las empresas a incrementar su inversión en activos fijos, al tiempo que reducen la contratación de
mano de obra no calificada, lo que refuerza el efecto de sustitución de capital por trabajo. En relación
con el cumplimiento del salario mínimo, Badaoui y Walsh (2022) plantean que es menos probable en
empresas de baja productividad, donde los trabajadores pueden temer perder sus empleos si denuncian
las infracciones. En contraste, las empresas con alta productividad son más propensas a cumplir con el
salario mínimo, ya que tienen mayor capacidad para absorber los costos asociados sin necesidad de
reducir el empleo.
De acuerdo con Qian y Wang (2022), las empresas más pequeñas, que enfrentan mayores restricciones
financieras, suelen tener dificultades para absorber los costos laborales elevados mediante la innovación
En particular, las PYMEs, que enfrentan mayores restricciones financieras, son más susceptibles de
aumentar su empleo, mientras que en las grandes empresas, la reducción de horas laborales puede no
traducirse en un incremento del empleo, sino en una mayor automatización.
En este contexto, Alexandre et al. (2022) señalan que las empresas financieramente angustiadas tienen
una mayor probabilidad de salir del mercado como resultado de los aumentos del salario mínimo. Este
fenómeno, conocido como efecto de "limpieza", podría mejorar la productividad agregada al eliminar
del mercado a las empresas menos productivas. Sin embargo, este efecto también plantea retos
significativos para la supervivencia de pequeñas empresas informales, especialmente en países en
desarrollo. Según Badaoui y Walsh (2022), muchas de estas empresas no serían viables si se vieran
obligadas a cumplir estrictamente con las leyes de salario mínimo, lo que representa un dilema para las
autoridades que podrían optar por no hacer cumplir estas leyes para evitar quiebras masivas.
De acuerdo con Fierro et al. (2022), la automatización se ha convertido en un cambio tecnológico clave,
permitiendo que el capital se utilice en tareas que antes requerían trabajo humano, o aumentando la
productividad del capital en dichas tareas. Aunque no es un fenómeno nuevo, la automatización
moderna ha intensificado la demanda de trabajadores altamente calificados, mientras que ha desplazado
a aquellos con menor calificación. Esta tendencia ha generado preocupaciones sobre la reducción de la
demanda laboral y el desempleo tecnológico, especialmente en países como Estados Unidos, donde se
estima que una gran proporción de empleos está en riesgo de automatización.
Finalmente, Qian y Wang (2022) argumentan que el aumento de las primas de seguros sociales impulsa
a las empresas a incrementar su inversión en activos fijos, al tiempo que reducen la contratación de
mano de obra no calificada, lo que refuerza el efecto de sustitución de capital por trabajo. En relación
con el cumplimiento del salario mínimo, Badaoui y Walsh (2022) plantean que es menos probable en
empresas de baja productividad, donde los trabajadores pueden temer perder sus empleos si denuncian
las infracciones. En contraste, las empresas con alta productividad son más propensas a cumplir con el
salario mínimo, ya que tienen mayor capacidad para absorber los costos asociados sin necesidad de
reducir el empleo.
De acuerdo con Qian y Wang (2022), las empresas más pequeñas, que enfrentan mayores restricciones
financieras, suelen tener dificultades para absorber los costos laborales elevados mediante la innovación
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tecnológica. Esta limitación afecta directamente su capacidad para aumentar la productividad total de
factores. En contraste, las empresas de mayor escala y con mejores capacidades financieras son más
propensas a implementar tecnologías avanzadas, como la producción inteligente, lo que les permite
mantener o incluso mejorar su productividad a pesar de los aumentos salariales.
En base a estos hallazgos, Przekota et al. (2023) sugieren que las políticas fiscales deberían enfocarse
más en estimular el crecimiento económico que en regular los salarios. Argumentan que los incrementos
en la compensación, cuando no están respaldados por un crecimiento económico sólido, podrían
obstaculizar el desarrollo económico en lugar de fomentarlo.
Asimismo, las estimaciones realizadas por Alexandre et al. (2022) indican que los aumentos en el salario
mínimo han reducido tanto el crecimiento del empleo como la rentabilidad, especialmente en empresas
que ya enfrentaban dificultades financieras. Además, estos aumentos salariales han acelerado la salida
del mercado de empresas con problemas financieros, lo que refuerza el argumento de que dichas
políticas pueden tener efectos adversos en contextos económicos desfavorables.
Por otro lado, Badaoui y Walsh (2022) presentan evidencia empírica sobre la productividad, el empleo
y la informalidad, utilizando datos de empresas en varios países en desarrollo. Destacan que una
proporción considerable de empresas muestra una productividad media inferior al salario mínimo, lo
que indica que estas empresas no podrían sobrevivir si se les obligara a pagar el salario mínimo legal.
Este análisis utiliza datos de encuestas estandarizadas del Banco Mundial, en las que la productividad
se mide principalmente como ventas por trabajador. Según estos datos, una empresa se considera no
viable si la relación entre el salario mínimo y la productividad es mayor que uno.
Además, el análisis sugiere que las empresas de baja productividad son más propensas a operar en la
informalidad, a concentrarse en sectores manufactureros y a ubicarse en grandes ciudades, donde el
capital por unidad de trabajo es menor. También se observa que la probabilidad de ser una empresa de
baja productividad disminuye con la antigüedad de la empresa y el nivel de intensidad de capital. En
países con una alta proporción de empresas informales de baja productividad, los salarios promedio
tienden a ser bajos en comparación con el salario mínimo legal. Este fenómeno se ilustra con ejemplos
de diferentes países, mostrando una correlación positiva entre la productividad laboral y el salario
promedio en empresas informales (Badaoui & Walsh, 2022).
tecnológica. Esta limitación afecta directamente su capacidad para aumentar la productividad total de
factores. En contraste, las empresas de mayor escala y con mejores capacidades financieras son más
propensas a implementar tecnologías avanzadas, como la producción inteligente, lo que les permite
mantener o incluso mejorar su productividad a pesar de los aumentos salariales.
En base a estos hallazgos, Przekota et al. (2023) sugieren que las políticas fiscales deberían enfocarse
más en estimular el crecimiento económico que en regular los salarios. Argumentan que los incrementos
en la compensación, cuando no están respaldados por un crecimiento económico sólido, podrían
obstaculizar el desarrollo económico en lugar de fomentarlo.
Asimismo, las estimaciones realizadas por Alexandre et al. (2022) indican que los aumentos en el salario
mínimo han reducido tanto el crecimiento del empleo como la rentabilidad, especialmente en empresas
que ya enfrentaban dificultades financieras. Además, estos aumentos salariales han acelerado la salida
del mercado de empresas con problemas financieros, lo que refuerza el argumento de que dichas
políticas pueden tener efectos adversos en contextos económicos desfavorables.
Por otro lado, Badaoui y Walsh (2022) presentan evidencia empírica sobre la productividad, el empleo
y la informalidad, utilizando datos de empresas en varios países en desarrollo. Destacan que una
proporción considerable de empresas muestra una productividad media inferior al salario mínimo, lo
que indica que estas empresas no podrían sobrevivir si se les obligara a pagar el salario mínimo legal.
Este análisis utiliza datos de encuestas estandarizadas del Banco Mundial, en las que la productividad
se mide principalmente como ventas por trabajador. Según estos datos, una empresa se considera no
viable si la relación entre el salario mínimo y la productividad es mayor que uno.
Además, el análisis sugiere que las empresas de baja productividad son más propensas a operar en la
informalidad, a concentrarse en sectores manufactureros y a ubicarse en grandes ciudades, donde el
capital por unidad de trabajo es menor. También se observa que la probabilidad de ser una empresa de
baja productividad disminuye con la antigüedad de la empresa y el nivel de intensidad de capital. En
países con una alta proporción de empresas informales de baja productividad, los salarios promedio
tienden a ser bajos en comparación con el salario mínimo legal. Este fenómeno se ilustra con ejemplos
de diferentes países, mostrando una correlación positiva entre la productividad laboral y el salario
promedio en empresas informales (Badaoui & Walsh, 2022).
pág. 5691
Finalmente, de acuerdo con Briñas Barba (2020), aunque se podría haber esperado que el aumento de
la productividad desde la aparición del capitalismo llevara a una reducción de la jornada laboral, esto
no ha sucedido en la mayoría de los países durante los siglos XX y XXI. A pesar de las mejoras en la
productividad, la jornada laboral de ocho horas, establecida a finales del siglo XIX, se ha mantenido
constante, lo que plantea interrogantes sobre la distribución de las ganancias de productividad a lo largo
del tiempo.
Desarrollo
METODOLOGÍA
En el presente estudio, se utilizaron una serie de variables diseñadas para evaluar el impacto de las horas
trabajadas y el salario mínimo real sobre la productividad de diferentes países a lo largo del tiempo.
Estas variables se dividen en medidas básicas y sus correspondientes transformaciones, las cuales
permiten un análisis más profundo y detallado de las relaciones subyacentes presentadas en la tabla 1.
Tabla 1. resumen de datos
Variable | Obs Mean Std. Dev. Min Max
-------------+---------------------------------------------------------
pais | 0
id | 462 11 6.061865 1 21
t | 462 2011.5 6.351166 2001 2022
hts | 462 38.51307 3.184067 29.05 47.15
pib | 462 34233.53 19521.59 8041 137738
-------------+---------------------------------------------------------
smr | 462 15386.24 7541.916 2046.68 29306.33
pibhora | 462 3.908009 2.228492 .92 15.72
smrhora | 462 1.756385 .8607758 .23 3.35
htsajustadas | 462 3.851862 .3184078 2.91 4.72
inchts | 462 -.0411255 .2141503 -1.93 1.02
-------------+---------------------------------------------------------
incpib | 462 1449.708 2012.516 -4791 18009
incsmr | 462 223.2617 572.0316 -3051.56 3967.25
incpibhora | 462 .1654978 .229659 -.55 2.05
incsmrhora | 462 .0254978 .0654839 -.35 .46
inchtsajus~s | 462 -.0039394 .0214461 -.19 .1
-------------+---------------------------------------------------------
inchtsx100 | 462 -4.112554 21.41503 -193 102
incpibx100 | 462 14.49708 20.12516 -47.91 180.09
incsmrx100 | 462 2.232554 5.720372 -30.52 39.67
incpibho~100 | 462 16.54978 22.9659 -55 205
incsmrho~100 | 462 2.549784 6.548394 -35 46
-------------+---------------------------------------------------------
inchtsaj~100 | 462 -.4112554 2.141503 -19.3 10.2
Variables Básicas
Finalmente, de acuerdo con Briñas Barba (2020), aunque se podría haber esperado que el aumento de
la productividad desde la aparición del capitalismo llevara a una reducción de la jornada laboral, esto
no ha sucedido en la mayoría de los países durante los siglos XX y XXI. A pesar de las mejoras en la
productividad, la jornada laboral de ocho horas, establecida a finales del siglo XIX, se ha mantenido
constante, lo que plantea interrogantes sobre la distribución de las ganancias de productividad a lo largo
del tiempo.
Desarrollo
METODOLOGÍA
En el presente estudio, se utilizaron una serie de variables diseñadas para evaluar el impacto de las horas
trabajadas y el salario mínimo real sobre la productividad de diferentes países a lo largo del tiempo.
Estas variables se dividen en medidas básicas y sus correspondientes transformaciones, las cuales
permiten un análisis más profundo y detallado de las relaciones subyacentes presentadas en la tabla 1.
Tabla 1. resumen de datos
Variable | Obs Mean Std. Dev. Min Max
-------------+---------------------------------------------------------
pais | 0
id | 462 11 6.061865 1 21
t | 462 2011.5 6.351166 2001 2022
hts | 462 38.51307 3.184067 29.05 47.15
pib | 462 34233.53 19521.59 8041 137738
-------------+---------------------------------------------------------
smr | 462 15386.24 7541.916 2046.68 29306.33
pibhora | 462 3.908009 2.228492 .92 15.72
smrhora | 462 1.756385 .8607758 .23 3.35
htsajustadas | 462 3.851862 .3184078 2.91 4.72
inchts | 462 -.0411255 .2141503 -1.93 1.02
-------------+---------------------------------------------------------
incpib | 462 1449.708 2012.516 -4791 18009
incsmr | 462 223.2617 572.0316 -3051.56 3967.25
incpibhora | 462 .1654978 .229659 -.55 2.05
incsmrhora | 462 .0254978 .0654839 -.35 .46
inchtsajus~s | 462 -.0039394 .0214461 -.19 .1
-------------+---------------------------------------------------------
inchtsx100 | 462 -4.112554 21.41503 -193 102
incpibx100 | 462 14.49708 20.12516 -47.91 180.09
incsmrx100 | 462 2.232554 5.720372 -30.52 39.67
incpibho~100 | 462 16.54978 22.9659 -55 205
incsmrho~100 | 462 2.549784 6.548394 -35 46
-------------+---------------------------------------------------------
inchtsaj~100 | 462 -.4112554 2.141503 -19.3 10.2
Variables Básicas
pág. 5692
Las variables básicas empleadas en este estudio incluyen identificadores y medidas económicas
fundamentales. En primer lugar, se utilizan el nombre del país (pais) y un identificador numérico (id),
que permiten identificar de manera única a cada nación y realizar análisis diferenciados a nivel de cada
país. El año (t) en que se recopilaron los datos también se incluye, lo que permite un análisis temporal
y la evaluación de tendencias a lo largo del tiempo.
Para medir la jornada laboral, se emplea la variable de horas trabajadas por semana (hts), que captura
el número promedio de horas trabajadas semanalmente en cada país. Esta medida es fundamental para
evaluar cómo la cantidad de horas trabajadas influye en la productividad. El Producto Interno Bruto
(pib), una de las principales medidas económicas, se utiliza para representar la producción total de cada
país, proporcionando una visión global del bienestar económico.
El salario mínimo real (smr) es otra variable clave en este estudio. Esta medida, ajustada por la inflación,
refleja el poder adquisitivo de los trabajadores que ganan el salario mínimo en cada país. Para evaluar
la productividad laboral, se utiliza el Producto Interno Bruto por hora trabajada (pibhora), una medida
central en el estudio de la eficiencia económica, que se obtiene al dividir el PIB total entre las horas
trabajadas. Complementando esta medida, el salario mínimo real por hora trabajada (smrhora) ajusta el
salario mínimo a la base horaria, proporcionando una visión más precisa del ingreso mínimo por hora
de trabajo.
Finalmente, se incluye una variable ajustada de horas trabajadas por semana (htsajustadas), la cual se
escala dividiendo la variable original por 10. Este ajuste permite una comparación más sencilla y
coherente con otras variables transformadas en el estudio, facilitando el análisis y la interpretación de
los resultados.
Variables de Incremento
Para capturar las tendencias y cambios a lo largo del tiempo, se utilizan variables de incremento que
reflejan la variación anual en las medidas clave del estudio. El incremento en horas trabajadas por año
(inchts) permite analizar cómo cambian las jornadas laborales anualmente, proporcionando una visión
dinámica del tiempo dedicado al trabajo en cada país. De manera similar, el incremento en el Producto
Interno Bruto por año (incpib) mide la variación en la producción económica total, lo cual es
fundamental para entender las fluctuaciones en el bienestar económico.
Las variables básicas empleadas en este estudio incluyen identificadores y medidas económicas
fundamentales. En primer lugar, se utilizan el nombre del país (pais) y un identificador numérico (id),
que permiten identificar de manera única a cada nación y realizar análisis diferenciados a nivel de cada
país. El año (t) en que se recopilaron los datos también se incluye, lo que permite un análisis temporal
y la evaluación de tendencias a lo largo del tiempo.
Para medir la jornada laboral, se emplea la variable de horas trabajadas por semana (hts), que captura
el número promedio de horas trabajadas semanalmente en cada país. Esta medida es fundamental para
evaluar cómo la cantidad de horas trabajadas influye en la productividad. El Producto Interno Bruto
(pib), una de las principales medidas económicas, se utiliza para representar la producción total de cada
país, proporcionando una visión global del bienestar económico.
El salario mínimo real (smr) es otra variable clave en este estudio. Esta medida, ajustada por la inflación,
refleja el poder adquisitivo de los trabajadores que ganan el salario mínimo en cada país. Para evaluar
la productividad laboral, se utiliza el Producto Interno Bruto por hora trabajada (pibhora), una medida
central en el estudio de la eficiencia económica, que se obtiene al dividir el PIB total entre las horas
trabajadas. Complementando esta medida, el salario mínimo real por hora trabajada (smrhora) ajusta el
salario mínimo a la base horaria, proporcionando una visión más precisa del ingreso mínimo por hora
de trabajo.
Finalmente, se incluye una variable ajustada de horas trabajadas por semana (htsajustadas), la cual se
escala dividiendo la variable original por 10. Este ajuste permite una comparación más sencilla y
coherente con otras variables transformadas en el estudio, facilitando el análisis y la interpretación de
los resultados.
Variables de Incremento
Para capturar las tendencias y cambios a lo largo del tiempo, se utilizan variables de incremento que
reflejan la variación anual en las medidas clave del estudio. El incremento en horas trabajadas por año
(inchts) permite analizar cómo cambian las jornadas laborales anualmente, proporcionando una visión
dinámica del tiempo dedicado al trabajo en cada país. De manera similar, el incremento en el Producto
Interno Bruto por año (incpib) mide la variación en la producción económica total, lo cual es
fundamental para entender las fluctuaciones en el bienestar económico.
pág. 5693
El incremento en el salario mínimo real por año (incsmr) se incluye para evaluar cómo las políticas
salariales impactan a lo largo del tiempo. Esta variable es crucial para analizar la relación entre los
ajustes salariales y la productividad. Además, el incremento en el Producto Interno Bruto por hora
trabajada (incpibhora) proporciona una medida directa de la evolución de la productividad laboral,
mientras que el incremento en el salario mínimo real por hora trabajada (incsmrhora) permite evaluar
cómo los cambios salariales afectan el ingreso por hora de trabajo. Para completar este conjunto, se
incluye el incremento de horas trabajadas ajustadas por año (inchtsajustadas), que facilita la
comparación y el análisis en un marco estandarizado.
Variables Transformadas
Con el fin de facilitar la comparación y mejorar la interpretación de los resultados, algunas de las
variables de incremento han sido transformadas. Estas transformaciones permiten analizar los efectos
relativos de las horas trabajadas y el salario mínimo de una manera más detallada. Por ejemplo, el
incremento en horas trabajadas por año escalado por 100 (inchtsx100) ajusta la variación en el tiempo
de trabajo, simplificando la interpretación en contextos comparativos. De manera similar, el incremento
en el Producto Interno Bruto por año escalado (incpibx100) y el incremento en el salario mínimo real
por año escalado (incsmrx100) permiten analizar los cambios económicos y salariales en un contexto
más manejable.
Además, el incremento en el Producto Interno Bruto por hora, también escalado por 100
(incpibhorax100), ofrece una medida precisa de cómo los cambios en las horas trabajadas y en el salario
mínimo influyen en la eficiencia económica. Finalmente, el incremento en el salario mínimo real por
hora trabajada (incsmrhorax100) y el incremento de horas trabajadas ajustadas (inchtsajustadasx100)
también se escalan para facilitar la interpretación de sus impactos en la productividad, permitiendo
comparaciones más directas entre los efectos de las políticas laborales y salariales.
Considerando los resultados de la regresión múltiple y la necesidad de enfocarse en las variables que
realmente aportan información sobre la relación entre la reducción de horas trabajadas y el incremento
en el salario mínimo real por hora con la productividad, se realizó un análisis de regresión múltiple para
determinar que variables tenían la mejor correlación con la variable incpibhorax100, incremento en el
PIB por hora ajustado.
El incremento en el salario mínimo real por año (incsmr) se incluye para evaluar cómo las políticas
salariales impactan a lo largo del tiempo. Esta variable es crucial para analizar la relación entre los
ajustes salariales y la productividad. Además, el incremento en el Producto Interno Bruto por hora
trabajada (incpibhora) proporciona una medida directa de la evolución de la productividad laboral,
mientras que el incremento en el salario mínimo real por hora trabajada (incsmrhora) permite evaluar
cómo los cambios salariales afectan el ingreso por hora de trabajo. Para completar este conjunto, se
incluye el incremento de horas trabajadas ajustadas por año (inchtsajustadas), que facilita la
comparación y el análisis en un marco estandarizado.
Variables Transformadas
Con el fin de facilitar la comparación y mejorar la interpretación de los resultados, algunas de las
variables de incremento han sido transformadas. Estas transformaciones permiten analizar los efectos
relativos de las horas trabajadas y el salario mínimo de una manera más detallada. Por ejemplo, el
incremento en horas trabajadas por año escalado por 100 (inchtsx100) ajusta la variación en el tiempo
de trabajo, simplificando la interpretación en contextos comparativos. De manera similar, el incremento
en el Producto Interno Bruto por año escalado (incpibx100) y el incremento en el salario mínimo real
por año escalado (incsmrx100) permiten analizar los cambios económicos y salariales en un contexto
más manejable.
Además, el incremento en el Producto Interno Bruto por hora, también escalado por 100
(incpibhorax100), ofrece una medida precisa de cómo los cambios en las horas trabajadas y en el salario
mínimo influyen en la eficiencia económica. Finalmente, el incremento en el salario mínimo real por
hora trabajada (incsmrhorax100) y el incremento de horas trabajadas ajustadas (inchtsajustadasx100)
también se escalan para facilitar la interpretación de sus impactos en la productividad, permitiendo
comparaciones más directas entre los efectos de las políticas laborales y salariales.
Considerando los resultados de la regresión múltiple y la necesidad de enfocarse en las variables que
realmente aportan información sobre la relación entre la reducción de horas trabajadas y el incremento
en el salario mínimo real por hora con la productividad, se realizó un análisis de regresión múltiple para
determinar que variables tenían la mejor correlación con la variable incpibhorax100, incremento en el
PIB por hora ajustado.
pág. 5694
Tabla 2. regresión múltiple
Source | SS df MS Number of obs = 462
-------------+---------------------------------- F(15, 446) > 99999.00
Model | 4673.40799 15 311.560533 Prob > F = 0.0000
Residual | .340310043 446 .000763027 R-squared = 0.9999
-------------+---------------------------------- Adj R-squared = 0.9999
Total | 4673.7483 461 10.1382826 Root MSE = .02762
---------------------------------------------------------------------------------------
hts | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
----------------------+----------------------------------------------------------------
smr | -.0000375 .0000743 -0.50 0.614 -.0001836 .0001086
smrhora | .3294419 .6514245 0.51 0.613 -.9508009 1.609685
htsajustadas | 10.00068 .0068941 1450.61 0.000 9.987131 10.01423
inchts | 0 (omitted)
incsmr | -.0079808 .0046411 -1.72 0.086 -.017102 .0011404
incsmrhora | 0 (omitted)
inchtsajustadas | -.6410445 .483865 -1.32 0.186 -1.591983 .3098941
inchtsx100 | .0006771 .0004881 1.39 0.166 -.0002821 .0016363
incpibx100 | -.000065 .0000666 -0.98 0.330 -.000196 .0000659
incsmrx100 | .7984353 .4637235 1.72 0.086 -.1129192 1.70979
incsmrhorax100 | .0000352 .0047473 0.01 0.994 -.0092946 .009365
inchtsajustadasx100 | 0 (omitted)
inchtsx100_2 | -1.29e-06 1.26e-06 -1.02 0.307 -3.78e-06 1.19e-06
incsmrx100_2 | .0000405 .0004205 0.10 0.923 -.000786 .0008669
incsmrhorax100_2 | -.0000398 .0003202 -0.12 0.901 -.0006691 .0005894
inchtsajustadasx100_2 | 0 (omitted)
inchtsx100_3 | -6.16e-09 7.81e-09 -0.79 0.431 -2.15e-08 9.19e-09
incsmrx100_3 | -7.74e-06 .0000148 -0.52 0.602 -.0000369 .0000214
incsmrhorax100_3 | 5.22e-06 9.72e-06 0.54 0.592 -.0000139 .0000243
inchtsajustadasx100_3 | 0 (omitted)
_cons | -.0087876 .0303731 -0.29 0.772 -.0684797 .0509045
incpibhorax100: Como medida directa de la productividad, esta variable es fundamental para evaluar
el impacto de las políticas laborales y salariales.
incsmrhorax100: Esta variable representa el incremento en el salario mínimo real por hora, una política
clave que se espera influir en la productividad. Aunque su coeficiente en la regresión múltiple no fue
significativo al 5% (coeficiente = -0.1173982, p = 0.086), su inclusión es crucial dado el interés en
comprender cómo las políticas salariales afectan la productividad.
inchtsx100: Dado que incsmrhorax100, que es una transformación similar, mostró una tendencia hacia
la significancia, se consideró importante incluir inchtsx100 para analizar la relación entre la reducción
de las horas trabajadas y la productividad. A pesar de que su coeficiente en la regresión múltiple no fue
significativo (coeficiente = -0.000853, p = 0.903), se espera que esta variable pueda capturar el impacto
Tabla 2. regresión múltiple
Source | SS df MS Number of obs = 462
-------------+---------------------------------- F(15, 446) > 99999.00
Model | 4673.40799 15 311.560533 Prob > F = 0.0000
Residual | .340310043 446 .000763027 R-squared = 0.9999
-------------+---------------------------------- Adj R-squared = 0.9999
Total | 4673.7483 461 10.1382826 Root MSE = .02762
---------------------------------------------------------------------------------------
hts | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
----------------------+----------------------------------------------------------------
smr | -.0000375 .0000743 -0.50 0.614 -.0001836 .0001086
smrhora | .3294419 .6514245 0.51 0.613 -.9508009 1.609685
htsajustadas | 10.00068 .0068941 1450.61 0.000 9.987131 10.01423
inchts | 0 (omitted)
incsmr | -.0079808 .0046411 -1.72 0.086 -.017102 .0011404
incsmrhora | 0 (omitted)
inchtsajustadas | -.6410445 .483865 -1.32 0.186 -1.591983 .3098941
inchtsx100 | .0006771 .0004881 1.39 0.166 -.0002821 .0016363
incpibx100 | -.000065 .0000666 -0.98 0.330 -.000196 .0000659
incsmrx100 | .7984353 .4637235 1.72 0.086 -.1129192 1.70979
incsmrhorax100 | .0000352 .0047473 0.01 0.994 -.0092946 .009365
inchtsajustadasx100 | 0 (omitted)
inchtsx100_2 | -1.29e-06 1.26e-06 -1.02 0.307 -3.78e-06 1.19e-06
incsmrx100_2 | .0000405 .0004205 0.10 0.923 -.000786 .0008669
incsmrhorax100_2 | -.0000398 .0003202 -0.12 0.901 -.0006691 .0005894
inchtsajustadasx100_2 | 0 (omitted)
inchtsx100_3 | -6.16e-09 7.81e-09 -0.79 0.431 -2.15e-08 9.19e-09
incsmrx100_3 | -7.74e-06 .0000148 -0.52 0.602 -.0000369 .0000214
incsmrhorax100_3 | 5.22e-06 9.72e-06 0.54 0.592 -.0000139 .0000243
inchtsajustadasx100_3 | 0 (omitted)
_cons | -.0087876 .0303731 -0.29 0.772 -.0684797 .0509045
incpibhorax100: Como medida directa de la productividad, esta variable es fundamental para evaluar
el impacto de las políticas laborales y salariales.
incsmrhorax100: Esta variable representa el incremento en el salario mínimo real por hora, una política
clave que se espera influir en la productividad. Aunque su coeficiente en la regresión múltiple no fue
significativo al 5% (coeficiente = -0.1173982, p = 0.086), su inclusión es crucial dado el interés en
comprender cómo las políticas salariales afectan la productividad.
inchtsx100: Dado que incsmrhorax100, que es una transformación similar, mostró una tendencia hacia
la significancia, se consideró importante incluir inchtsx100 para analizar la relación entre la reducción
de las horas trabajadas y la productividad. A pesar de que su coeficiente en la regresión múltiple no fue
significativo (coeficiente = -0.000853, p = 0.903), se espera que esta variable pueda capturar el impacto
pág. 5695
de la reducción de la jornada laboral sobre la productividad, de manera similar a cómo se espera que lo
haga incsmrhorax100 en relación con el salario mínimo.
Estas variables fueron seleccionadas no solo por sus posibles efectos directos en la productividad, sino
también por su capacidad para capturar las dinámicas clave que podrían no haber sido evidentes en la
regresión múltiple inicial debido a la colinealidad y otras limitaciones del modelo. El siguiente paso en
el análisis consiste en aplicar modelos de datos de panel, lo que permitirá controlar por efectos no
observados y mejorar la estimación de los impactos de las variables seleccionadas en la productividad.
RESULTADOS
Para evaluar el impacto del incremento en el salario mínimo real por hora (incsmrhorax100) y la
reducción de horas trabajadas (inchtsx100) sobre la productividad, medida como el incremento en PIB
por hora (incpibhorax100), se emplearon modelos de regresión de efectos fijos y aleatorios, seguidos
de un test de Hausman para determinar el modelo más adecuado.
Tabla 3. resultados modelo efectos fijos y aleatorios
Variable Efectos Fijos (FE) Efectos
Aleatorios (RE)
Diferencia (FE
- RE)
S.E. de la
Diferencia
incsmrhorax100 -0.0227 (0.1589) -0.0198 (0.1571) -0.0029 0.0237
inchtsx100 0.1070 (0.0487)** 0.1140
(0.0481)**
-0.007 0.0075
Constante 17.0474 (1.0870)*** 17.0690
(2.1626)***
R-cuadrado
dentro
0.011 0.011
R-cuadrado entre 0.0873 0.0876
R-cuadrado
general
0.0163 0.0163
Prob > F (FE) 0.0881
Prob > chi2 (RE) 0.0588
Test de Hausman chi2(2) = 0.90, Prob >
chi2 = 0.6383
.
de la reducción de la jornada laboral sobre la productividad, de manera similar a cómo se espera que lo
haga incsmrhorax100 en relación con el salario mínimo.
Estas variables fueron seleccionadas no solo por sus posibles efectos directos en la productividad, sino
también por su capacidad para capturar las dinámicas clave que podrían no haber sido evidentes en la
regresión múltiple inicial debido a la colinealidad y otras limitaciones del modelo. El siguiente paso en
el análisis consiste en aplicar modelos de datos de panel, lo que permitirá controlar por efectos no
observados y mejorar la estimación de los impactos de las variables seleccionadas en la productividad.
RESULTADOS
Para evaluar el impacto del incremento en el salario mínimo real por hora (incsmrhorax100) y la
reducción de horas trabajadas (inchtsx100) sobre la productividad, medida como el incremento en PIB
por hora (incpibhorax100), se emplearon modelos de regresión de efectos fijos y aleatorios, seguidos
de un test de Hausman para determinar el modelo más adecuado.
Tabla 3. resultados modelo efectos fijos y aleatorios
Variable Efectos Fijos (FE) Efectos
Aleatorios (RE)
Diferencia (FE
- RE)
S.E. de la
Diferencia
incsmrhorax100 -0.0227 (0.1589) -0.0198 (0.1571) -0.0029 0.0237
inchtsx100 0.1070 (0.0487)** 0.1140
(0.0481)**
-0.007 0.0075
Constante 17.0474 (1.0870)*** 17.0690
(2.1626)***
R-cuadrado
dentro
0.011 0.011
R-cuadrado entre 0.0873 0.0876
R-cuadrado
general
0.0163 0.0163
Prob > F (FE) 0.0881
Prob > chi2 (RE) 0.0588
Test de Hausman chi2(2) = 0.90, Prob >
chi2 = 0.6383
.
pág. 5696
El modelo de efectos fijos mostró que la reducción en las horas trabajadas (inchtsx100) tiene un impacto
positivo y significativo sobre la productividad, con un coeficiente de 0.1069509 (p = 0.029). Este
resultado sugiere que, en promedio, reducir las horas trabajadas se asocia con un aumento en la
productividad. Sin embargo, es importante señalar que el modelo explica solo el 1.1% de la variabilidad
dentro de las unidades a lo largo del tiempo (R-cuadrado dentro = 0.0110), lo que indica que otros
factores no incluidos en el modelo podrían estar influyendo en la productividad. Por otro lado, el
incremento en el salario mínimo real por hora (incsmrhorax100) no mostró un impacto significativo en
la productividad (p = 0.887), sugiriendo que las variaciones en este factor no están directamente
relacionadas con los cambios en la productividad en este contexto.
Por otro lado, el modelo de efectos aleatorios respaldó los hallazgos del modelo de efectos fijos. El
coeficiente para inchtsx100 fue de 0.1139942 (p = 0.018), confirmando que la reducción de las horas
trabajadas tiene un impacto positivo y significativo sobre la productividad. En línea con los resultados
anteriores, incsmrhorax100 no fue significativo (p = 0.900), lo que refuerza la idea de que el salario
mínimo real por hora no es un determinante principal de la productividad en este análisis.
Para determinar el modelo más adecuado, se realizó un test de Hausman. El resultado de este test
(chi2(2) = 0.90, p = 0.6383) no permitió rechazar la hipótesis nula, que postula que no hay diferencias
sistemáticas entre los coeficientes estimados por los modelos de efectos fijos y aleatorios. Esto sugiere
que el modelo de efectos aleatorios es preferible, dado que es más eficiente bajo la hipótesis nula.
Los resultados sugieren que la reducción de la jornada laboral tiene un efecto positivo y significativo
sobre la productividad. Esto implica que, en promedio, trabajar menos horas puede estar asociado con
una mayor eficiencia productiva. Por otro lado, el incremento en el salario mínimo real por hora no
muestra un impacto significativo en la productividad, lo que sugiere que las políticas de salario mínimo
podrían no estar influyendo directamente en la productividad en este contexto.
La preferencia por el modelo de efectos aleatorios, según el test de Hausman, subraya la importancia
de considerar las diferencias entre unidades al analizar datos panel, permitiendo una mayor eficiencia
en las estimaciones. Sin embargo, el bajo R-cuadrado indica que hay otros factores no capturados en
este análisis que podrían estar influyendo en la productividad.
El modelo de efectos fijos mostró que la reducción en las horas trabajadas (inchtsx100) tiene un impacto
positivo y significativo sobre la productividad, con un coeficiente de 0.1069509 (p = 0.029). Este
resultado sugiere que, en promedio, reducir las horas trabajadas se asocia con un aumento en la
productividad. Sin embargo, es importante señalar que el modelo explica solo el 1.1% de la variabilidad
dentro de las unidades a lo largo del tiempo (R-cuadrado dentro = 0.0110), lo que indica que otros
factores no incluidos en el modelo podrían estar influyendo en la productividad. Por otro lado, el
incremento en el salario mínimo real por hora (incsmrhorax100) no mostró un impacto significativo en
la productividad (p = 0.887), sugiriendo que las variaciones en este factor no están directamente
relacionadas con los cambios en la productividad en este contexto.
Por otro lado, el modelo de efectos aleatorios respaldó los hallazgos del modelo de efectos fijos. El
coeficiente para inchtsx100 fue de 0.1139942 (p = 0.018), confirmando que la reducción de las horas
trabajadas tiene un impacto positivo y significativo sobre la productividad. En línea con los resultados
anteriores, incsmrhorax100 no fue significativo (p = 0.900), lo que refuerza la idea de que el salario
mínimo real por hora no es un determinante principal de la productividad en este análisis.
Para determinar el modelo más adecuado, se realizó un test de Hausman. El resultado de este test
(chi2(2) = 0.90, p = 0.6383) no permitió rechazar la hipótesis nula, que postula que no hay diferencias
sistemáticas entre los coeficientes estimados por los modelos de efectos fijos y aleatorios. Esto sugiere
que el modelo de efectos aleatorios es preferible, dado que es más eficiente bajo la hipótesis nula.
Los resultados sugieren que la reducción de la jornada laboral tiene un efecto positivo y significativo
sobre la productividad. Esto implica que, en promedio, trabajar menos horas puede estar asociado con
una mayor eficiencia productiva. Por otro lado, el incremento en el salario mínimo real por hora no
muestra un impacto significativo en la productividad, lo que sugiere que las políticas de salario mínimo
podrían no estar influyendo directamente en la productividad en este contexto.
La preferencia por el modelo de efectos aleatorios, según el test de Hausman, subraya la importancia
de considerar las diferencias entre unidades al analizar datos panel, permitiendo una mayor eficiencia
en las estimaciones. Sin embargo, el bajo R-cuadrado indica que hay otros factores no capturados en
este análisis que podrían estar influyendo en la productividad.
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Futuros estudios podrían enfocarse en identificar estos factores adicionales para ofrecer una
comprensión más completa de los determinantes de la productividad en el contexto de la reducción de
la jornada laboral.
DISCUSIÓN
Por otro lado, la investigación realizada por Álvarez y Fuentes (2018) en plantas manufactureras en
Chile encontró que un aumento significativo en el salario mínimo tuvo un efecto negativo en la
productividad total de los factores, debido a los costos de ajuste laboral. Este resultado contrasta con
los hallazgos de nuestro estudio, donde el impacto del salario mínimo no mostró una relación
significativa con la productividad. La discrepancia podría explicarse por las diferencias en los contextos
económicos y sectoriales, así como por la estructura del mercado laboral en los países estudiados.
Sin embargo, no todos los estudios coinciden con nuestras conclusiones. Riley y Bondibene (2017), en
su análisis de la introducción del salario mínimo en el Reino Unido, encontraron que este aumento en
los costos laborales llevó a un incremento en la productividad laboral. Este incremento podría atribuirse
a cambios organizacionales y en las prácticas de formación, lo que sugiere que el contexto
organizacional y las estrategias de gestión pueden desempeñar un papel crucial en cómo las empresas
responden a las políticas salariales. De manera similar, Terrell y El Hamidi (2001) encontraron en Costa
Rica que el aumento del salario mínimo estuvo asociado con un incremento en las horas trabajadas en
algunos sectores, sugiriendo que los empleadores podrían ajustar las horas laborales para compensar el
aumento en los costos laborales, lo que impacta la productividad.
CONCLUSIONES
Los resultados obtenidos en este estudio presentan ciertas coincidencias y discrepancias con
investigaciones previas sobre el impacto de la reducción de horas laborales y el salario mínimo en la
productividad. De acuerdo con Park y Park (2017), un estudio realizado en Corea del Sur sobre la
reducción de la semana laboral estándar mostró un aumento del 1.5% en la productividad laboral,
atribuido a una mayor eficiencia en los procesos productivos. Este hallazgo es consistente con nuestros
resultados, que también sugieren que una reducción en las horas trabajadas puede estar vinculada a
mejoras en la eficiencia y, por ende, en la productividad. De manera similar, Burauel et al. (2019)
encontraron en Alemania que la introducción del salario mínimo condujo a una reducción del 5% en las
Futuros estudios podrían enfocarse en identificar estos factores adicionales para ofrecer una
comprensión más completa de los determinantes de la productividad en el contexto de la reducción de
la jornada laboral.
DISCUSIÓN
Por otro lado, la investigación realizada por Álvarez y Fuentes (2018) en plantas manufactureras en
Chile encontró que un aumento significativo en el salario mínimo tuvo un efecto negativo en la
productividad total de los factores, debido a los costos de ajuste laboral. Este resultado contrasta con
los hallazgos de nuestro estudio, donde el impacto del salario mínimo no mostró una relación
significativa con la productividad. La discrepancia podría explicarse por las diferencias en los contextos
económicos y sectoriales, así como por la estructura del mercado laboral en los países estudiados.
Sin embargo, no todos los estudios coinciden con nuestras conclusiones. Riley y Bondibene (2017), en
su análisis de la introducción del salario mínimo en el Reino Unido, encontraron que este aumento en
los costos laborales llevó a un incremento en la productividad laboral. Este incremento podría atribuirse
a cambios organizacionales y en las prácticas de formación, lo que sugiere que el contexto
organizacional y las estrategias de gestión pueden desempeñar un papel crucial en cómo las empresas
responden a las políticas salariales. De manera similar, Terrell y El Hamidi (2001) encontraron en Costa
Rica que el aumento del salario mínimo estuvo asociado con un incremento en las horas trabajadas en
algunos sectores, sugiriendo que los empleadores podrían ajustar las horas laborales para compensar el
aumento en los costos laborales, lo que impacta la productividad.
CONCLUSIONES
Los resultados obtenidos en este estudio presentan ciertas coincidencias y discrepancias con
investigaciones previas sobre el impacto de la reducción de horas laborales y el salario mínimo en la
productividad. De acuerdo con Park y Park (2017), un estudio realizado en Corea del Sur sobre la
reducción de la semana laboral estándar mostró un aumento del 1.5% en la productividad laboral,
atribuido a una mayor eficiencia en los procesos productivos. Este hallazgo es consistente con nuestros
resultados, que también sugieren que una reducción en las horas trabajadas puede estar vinculada a
mejoras en la eficiencia y, por ende, en la productividad. De manera similar, Burauel et al. (2019)
encontraron en Alemania que la introducción del salario mínimo condujo a una reducción del 5% en las
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horas de trabajo contractual, lo que podría estar relacionado con un incremento en la eficiencia del
trabajo. Aunque este efecto sobre las horas reales trabajadas fue menos pronunciado, el estudio apoya
la idea de que una menor cantidad de horas trabajadas no necesariamente implica una disminución en
la productividad.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Afonso, A., Jalles, J. T., & Venter, Z. (2023). Minimum wage and collective bargaining shocks: a
narrative database for advanced economies. IZA Journal of Labor Policy, 13(1), 20230001.
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enhanced a firm’s performance in an economic downturn? Industrial and Corporate Change,
27(1), 49–63. https://doi.org/10.1093/icc/dtx048
Alexandre, F., Bação, P., Cerejeira, J., Costa, H., & Portela, M. (2022). Minimum wage and financially
distressed firms: Another one bites the dust. Labour Economics, 74, 102088.
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Evidence from a large US retailer. Journal of Political Economy, 131(6), 1701–1755.
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Dustmann, C., Lindner, A., Schönberg, U., Umkehrer, M., & Vom Berge, P. (2021). Reallocation Effects
of the Minimum Wage. The Quarterly Journal of Economics, 137(1), 267–328.
https://doi.org/10.1093/qje/qjab028
horas de trabajo contractual, lo que podría estar relacionado con un incremento en la eficiencia del
trabajo. Aunque este efecto sobre las horas reales trabajadas fue menos pronunciado, el estudio apoya
la idea de que una menor cantidad de horas trabajadas no necesariamente implica una disminución en
la productividad.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
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& Policy Forum (Topic).
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Economic Growth and Compensation. Sustainability, 15(23), 16465.
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Based on the Industrial Intelligence Perspective. Sustainability (Switzerland), 14(20).
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There Any Impact on Low Skilled Workers in Electrical and Electronics Companies in
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