ECONOMÍA DE LA SALUD GLOBAL: FRONTERAS
ANALÍTICAS Y DESAFÍOS EN LOS SISTEMAS
SANITARIOS
GLOBAL HEALTH ECONOMICS: ANALYTICAL FRONTIERS AND
CHALLENGES IN HEALTH SYSTEMS
Adalberto Llinás Delgado
Universidad del Atlántico
Rusvelt Vargas Moranth
Universidad Libre
Pedro Llinás Burgos
Philipps-University Marburg

pág. 612
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v10i1.22148
Economía de la Salud Global: Fronteras Analíticas y Desafíos en los
Sistemas Sanitarios
Adalberto Llinás Delgado1
adalbertollinas@mail.uniatlantico.edu.co
https://orcid.org/0000-0003-0665-8180
Universidad del Atlántico
Rusvelt Vargas Moranth
rusphd@gmail.com
https://orcid.org/0000-0002-1014-0969
Universidad Libre
Pedro Llinás Burgos
llinasbu@staff.uni-marburg.de
https://orcid.org/0009-0009-9605-6781
Philipps-University Marburg
RESUMEN
La Economía de la Salud (ES) se consolida como una disciplina estratégica para la formulación de
políticas sanitarias basadas en evidencia, especialmente en contextos con limitaciones de recursos y
creciente complejidad institucional. Su propósito fundamental es analizar la asignación, utilización y
distribución eficiente de los recursos sanitarios, promoviendo la equidad y el bienestar social mediante
la optimización del gasto público y privado. Esta revisión sistemática, desarrollada conforme a la
metodología PRISMA 2020 (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses),
examinó la evolución conceptual, teórica y metodológica de la ES entre 2000 y 2024. Se identificaron
482 artículos en las bases de datos PubMed, Scopus y Web of Science; tras la depuración y evaluación
crítica, 36 estudios cumplieron con los criterios de calidad y fueron incluidos en el análisis cualitativo.
El estudio identificó siete áreas de desarrollo fundamentales: (1) fundamentos teóricos de la ES, (2)
evaluación macroeconómica y crecimiento, (3) evaluación microeconómica y análisis costo-efectividad,
(4) medición y valoración de resultados en salud, (5) evaluación de tecnologías sanitarias (ETS/HTA),
(6) fortalecimiento del sistema de salud (FSS) en países de ingresos bajos y medianos (PIBM), y (7)
innovaciones metodológicas y modelos dinámicos. Los hallazgos evidencian avances sustanciales en la
integración de la eficiencia y la equidad en la evaluación económica. Sin embargo, persisten desafíos en
la generalización, la equidad distributiva y la aplicabilidad de la evidencia en PIBM. Se recomienda
fortalecer los modelos dinámicos, los enfoques distribucionales y el uso de inteligencia artificial para
mejorar la predicción y la sostenibilidad en la toma de decisiones sanitarias.
Palabras clave: economía de la salud, evaluación económica, prisma, costo-efectividad, avac
1 Autor principal
Correspondencia: adalbertollinas@mail.uniatlantico.edu.co

pág. 613
Global Health Economics: Analytical Frontiers and Challenges in Health
Systems
ABSTRACT
Health Economics (HE) has emerged as a strategic discipline for the formulation of evidence-based
health policies, particularly in contexts characterized by resource constraints and increasing institutional
complexity. Its primary objective is to analyze the allocation, utilization, and efficient distribution of
health resources, promoting equity and social welfare through the optimization of public and private
expenditures. This systematic review, conducted in accordance with the PRISMA 2020 methodology
(Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses), examined the conceptual,
theoretical, and methodological evolution of HE between 2000 and 2024. A total of 482 articles were
identified in the PubMed, Scopus, and Web of Science databases; following screening and critical
appraisal, 36 studies met the quality criteria and were included in the qualitative analysis. The study
identified seven key areas of development: (1) theoretical foundations of HE, (2) macroeconomic
evaluation and growth, (3) microeconomic evaluation and cost-effectiveness analysis, (4) measurement
and valuation of health outcomes, (5) health technology assessment (HTA), (6) health system
strengthening (HSS) in low- and middle-income countries (LMICs), and (7) methodological innovations
and dynamic modeling. The findings demonstrate substantial progress in integrating efficiency and
equity into economic evaluations. However, challenges remain regarding generalizability, distributive
equity, and the applicability of evidence in LMICs. Strengthening dynamic models, distributional
approaches, and the use of artificial intelligence is recommended to enhance prediction and
sustainability in health policy decision-making.
Keywords: health economics, economic evaluation, prisma, cost-effectiveness, qalys
Artículo recibido 10 diciembre 2025
Aceptado para publicación: 10 enero 2026

pág. 614
INTRODUCCIÓN
La Economía de la Salud (ES) se ha consolidado como un componente fundamental en la gestión
sanitaria contemporánea y en la planificación de políticas públicas orientadas a la eficiencia, la equidad
y la sostenibilidad. Su propósito central es maximizar el bienestar poblacional mediante la asignación
racional y equitativa de recursos sanitarios escasos.
A diferencia de otros bienes y servicios, la salud se caracteriza por su incertidumbre inherente y por una
marcada asimetría de información entre oferentes y demandantes, lo que justifica la intervención del
Estado en la regulación, redistribución y protección del derecho a la salud.
El aumento de las enfermedades crónicas no transmisibles, el envejecimiento poblacional, la presión
tecnológica y las persistentes inequidades sociales exigen decisiones basadas en evidencia económica
rigurosa. Desde el trabajo seminal de Kenneth Arrow (1963), la disciplina ha evolucionado hacia un
enfoque interdisciplinario que integra economía, salud pública, ética y modelización cuantitativa.
El presente estudio tuvo como objetivo analizar la evolución conceptual y metodológica de la Economía
de la Salud a través de una revisión sistemática fundamentada en la metodología PRISMA. Se
identificaron las principales áreas temáticas, herramientas analíticas y desafíos contemporáneos, con
especial énfasis en los países de ingresos bajos y medianos (PIBM). La revisión se orientó mediante la
pregunta central, formulada en formato PICO adaptado a revisiones sistemáticas: ¿Qué metodologías y
enfoques analíticos de la Economía de la Salud se han aplicado en los PIBM entre 2000 y 2024 para
mejorar la equidad, la eficiencia y el fortalecimiento de los sistemas sanitarios?
METODOLOGÍA
La presente revisión se estructuró siguiendo las directrices PRISMA 2020 (Preferred Reporting Items
for Systematic Reviews and Meta-Analyses), que establecen criterios estandarizados para la
identificación, selección, evaluación y síntesis de la evidencia científica.
Estrategia de búsqueda
Se realizó una búsqueda exhaustiva de la literatura publicada entre 2000 y 2024 en las bases de datos
PubMed, Scopus y Web of Science. Los términos de búsqueda incluidos fueron: “Health Economics”,
“Economic Evaluation”, “Cost-Effectiveness Analysis”, “Health Systems Strengthening” y “Low- and

pág. 615
Middle-Income Countries (LMICs)”. Se aplicaron filtros de idioma y tipo de publicación según los
criterios de inclusión definidos.
Criterios de inclusión y exclusión
• Inclusión: artículos originales, revisiones sistemáticas y estudios metodológicos que abordaran
evaluación económica, fortalecimiento de sistemas de salud o análisis de eficiencia sanitaria en
países de ingresos bajos y medianos (PIBM/LMICs).
• Exclusión: estudios sin metodología explícita, informes no revisados por pares y trabajos fuera
del ámbito de la Economía de la Salud.
Proceso de selección (PRISMA)
El proceso de revisión se estructuró en cuatro etapas principales: identificación, depuración, evaluación
de elegibilidad y síntesis cualitativa de la información. Cada fase fue documentada rigurosamente para
asegurar transparencia, reproducibilidad y solidez metodológica, siguiendo el flujo estándar de
PRISMA.
Tabla 1. Identificación de artículos
Etapa Registros Descripción
Identificación 482
Artículos sobre Economía de la Salud, Evaluación Económica y FSS
(2000–2024).
Depuración 437 Eliminación de 45 duplicados.
Cribado inicial 437 Evaluación de pertinencia temática (351 excluidos).
Evaluación
completa
86 Revisión a texto completo; 36 artículos incluidos.
Fuente: Elaboración propia
De los 482 artículos inicialmente identificados, únicamente 36 cumplieron con los criterios de calidad
metodológica y relevancia temática. Este proceso se representa visualmente en el diagrama PRISMA
(Figura 1).

pág. 616
Figura 1. diagrama PRISMA
Tabla 2 Resultados de la selección de artículos
Etapa del proceso de revisión Número de
registros Descripción
Registros identificados en bases de
datos (PubMed, Scopus, Web of
Science)
482
Artículos y revisiones sobre Economía de la
Salud, Evaluación Económica y FSS (2000–
2024).
Registros tras eliminación de
duplicados 437 Se eliminaron 45 registros duplicados entre
bases.
Registros examinados por título y
resumen 437 Evaluación de pertinencia temática.
Registros excluidos por irrelevancia o
falta de rigor metodológico 351 Excluidos por no abordar evaluación
económica, PIBM o FSS.
Artículos evaluados en texto completo 86 Cumplieron criterios de inclusión.
Estudios finalmente incluidos en la
síntesis cualitativa 36 Cumplieron criterios de calidad metodológica
y relevancia temática.
Fuente: Elaboración propia
La información se organizó en siete categorías temáticas emergentes, identificadas mediante un análisis
de co-ocurrencia de términos, que reflejan las áreas centrales de desarrollo de la disciplina. El análisis
cualitativo enfatizó los enfoques metodológicos, los desafíos de aplicabilidad y las implicaciones para
la formulación de políticas en países de ingresos bajos y medianos (PIBM). Entre las principales
limitaciones del estudio se incluyen la heterogeneidad de los diseños y métodos de los estudios

pág. 617
revisados, la ausencia de indicadores comparables entre regiones y la falta de datos primarios en
determinados contextos de PIBM.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Divisiones temáticas y evolución conceptual
De acuerdo con el análisis de co-ocurrencia y la clasificación temática derivada del proceso PRISMA
(2000–2024), se identificaron siete categorías centrales que estructuran el marco teórico y metodológico
de la Economía de la Salud contemporánea.
Estas categorías reflejan las principales tendencias de investigación, evidencian vacíos de conocimiento
y permiten articular prioridades estratégicas para el desarrollo de políticas sanitarias basadas Estas siete
categorías emergentes incluyen: (1) fundamentos teóricos de la Economía de la Salud, que proporcionan
la base conceptual para la evaluación de políticas y recursos; (2) evaluación macroeconómica y
crecimiento, orientada a analizar la relación entre inversión en salud y desarrollo económico; (3)
evaluación microeconómica y análisis costo-efectividad, que permite comparar intervenciones y
optimizar el uso de recursos; (4) medición y valoración de resultados en salud, enfocada en indicadores
de efectividad y bienestar poblacional; (5) evaluación de tecnologías sanitarias (HTA/ETS), que integra
evidencia científica para la toma de decisiones sobre innovación y adopción tecnológica; (6)
fortalecimiento del sistema de salud (HSS) en países de ingresos bajos y medianos, que aborda la
eficiencia, equidad y sostenibilidad institucional; y (7) innovaciones metodológicas y modelos
dinámicos, que facilitan la predicción de escenarios y la planificación estratégica.
Estas categorías no solo reflejan la evolución conceptual y metodológica de la disciplina, sino que
también evidencian los desafíos y oportunidades para la aplicación de la Economía de la Salud en la
formulación de políticas efectivas y equitativas en contextos de recursos limitados.
La investigación evidencia un desplazamiento progresivo del enfoque tradicional centrado
exclusivamente en el análisis de costo-efectividad hacia modelos que integran explícitamente
perspectivas de equidad y preferencias sociales. De manera complementaria, los estudios sobre la
expansión de Medicaid y la implementación de políticas de cobertura universal reflejan un interés
creciente por evaluar el impacto distributivo del gasto sanitario y su repercusión en la justicia social.

pág. 618
Fundamentos y herramientas de la evaluación económica
La Evaluación Económica (EE) constituye un instrumento clave para la toma de decisiones en salud, al
comparar costos y resultados de distintas alternativas de intervención. Su objetivo principal es orientar
decisiones sanitarias racionales, eficientes y sostenibles. Entre los métodos más utilizados se encuentran:
• Análisis Costo-Efectividad (ACE): Compara el costo por unidad de resultado clínico (casos
prevenidos, años de vida ganados).
• Análisis Costo-Utilidad (ACU): Integra la calidad de vida mediante los Años de Vida Ajustados
por Calidad (AVAC o QALY).
• Análisis Costo-Beneficio (ACB): Convierte costos y beneficios en valores monetarios,
permitiendo comparaciones intersectoriales.
El ACU representa la metodología dominante para la valoración de intervenciones que afectan tanto la
longevidad como el bienestar. No obstante, persisten debates sobre la validez de los métodos de
valoración como el Time Trade-Off (TTO) y la aplicación de teorías conductuales alternativas, como la
Teoría de la Perspectiva
La viabilidad económica suele juzgarse mediante umbrales de costo-efectividad, definidos como el valor
máximo que una sociedad está dispuesta a pagar por un AVAC adicional. En países de ingresos medios
como Colombia, este umbral oscila entre una y tres veces el PIB per cápita
Tabla 3. Síntesis de las categorías temáticas, tipos de estudios y contribuciones metodológicas en
Economía de la Salud
N.º Categoría temática Tipo de estudios Contribución principal
Nivel de evidencia
/ Calidad
metodológica*
1
Fundamentos teóricos
de la Economía de la
Salud
Teórico y
conceptual
Define la base ética y económica
de la ES; incorpora los principios
de equidad, eficiencia y bienestar
social como ejes normativos.
Nivel I – Alta
calidad conceptual
2
Evaluación
macroeconómica y
crecimiento
Empírico y
analítico
Demuestra la relación entre gasto
sanitario, productividad y
crecimiento económico,
evidenciando el papel de la salud
en el desarrollo sostenible.
Nivel II – Alta
calidad empírica

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N.º Categoría temática Tipo de estudios Contribución principal
Nivel de evidencia
/ Calidad
metodológica*
3
Evaluación
microeconómica y
análisis costo-
efectividad
Revisión
metodológica y
aplicada
Consolida los enfoques ACE,
ACU y ACB como herramientas de
decisión racional; introduce el
criterio de equidad distributiva.
Nivel I–II – Alta
calidad
metodológica
4 Medición y valoración
de resultados en salud
Metodológico
comparativo
Estandariza el uso de
AVAC/QALY y CVRS para medir
beneficios sanitarios e integra la
justicia social en la evaluación de
resultados.
Nivel II – Calidad
alta a moderada
5
Evaluación de
Tecnologías Sanitarias
(ETS/HTA)
Guías técnicas y
análisis de
políticas
Define marcos regulatorios
nacionales e internacionales para la
incorporación eficiente de
tecnologías sanitarias en PIBM.
Nivel II–III – Alta
calidad
6
Fortalecimiento del
Sistema de Salud
(FSS) en PIBM
Empírico y de
política sanitaria
Identifica brechas en equidad,
priorización y transferibilidad;
propone modelos integrados de
gestión sanitaria y financiamiento
sostenible.
Nivel II–III –
Calidad
metodológica
sólida
7
Innovaciones
metodológicas y
modelos dinámicos
Modelización y
teórico-aplicado
Introduce la Dinámica de Sistemas,
Big Data e Inteligencia Artificial
en la evaluación económica,
mejorando predicción y
adaptabilidad.
Nivel I–II – Alta
calidad
metodológica
Fuente: Elaboración propia
La tabla sintetiza la estructura epistemológica y metodológica de la Economía de la Salud (ES) a partir
de los 36 estudios incluidos en la revisión sistemática. Cada una de las siete categorías temáticas
representa un eje de desarrollo de la disciplina, donde convergen enfoques teóricos, empíricos y
aplicados de alto rigor científico. 36 estudios incluidos: 18 revisiones metodológicas, 10 estudios
empíricos, 5 guías técnicas, 3 modelos dinámicos. 67% de nivel de evidencia alto (I–II); 33% moderado
(II–III).

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Hallazgos principales
Fundamentos Teóricos y Evaluación Macroeconómica en Economía de la Salud
Esta sección aborda los pilares conceptuales y la relación entre la salud, el capital humano y el desarrollo
económico a nivel global. Se incluyen referencias clásicas, manuales recientes y estudios que evidencian
la importancia de la salud como inversión estratégica y motor del crecimiento económico.
Tabla 4. Fundamentos Teóricos y Evaluación Macroeconómica en Economía de la Salud
Categoría Referencia Ampliada / Actualizada Justificación
Fundamento Teórico
Seminal
Arrow KJ. Uncertainty and the welfare
economics of medical care. Am Econ Rev.
1963;53(5):941–73.
Artículo fundacional que explica las
fallas de mercado en salud
(incertidumbre, asimetría de
información), justificando la
intervención estatal.
Economía
Normativa y el
Estado
Culyer AJ. The normative economics of
health care finance and provision. Oxford
Rev Econ Policy. 1989;5(1):34–58.
Base ética y económica de la
intervención pública en la
financiación y provisión de servicios
de salud.
Manual Clásico de la
Disciplina
Feldstein PJ. Health Care Economics. 8th
ed. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons;
2021.
Texto académico integral que aborda
teoría de la demanda, oferta y
mercados sanitarios, relevante para
revisión sistemática.
Salud, Capital
Humano y
Crecimiento
López-Casasnovas G, Rivera B, Currais L.
Health and economic growth. Cambridge:
MIT Press; 2005.
Destaca la salud como capital
humano y su papel como
determinante del crecimiento
económico (evaluación
macroeconómica).
Economía de la
Salud Global y
Desarrollo
Jamison DT, Summers LH, Alleyne G, et
al. Global health 2035: a world
converging within a generation. Lancet.
2013;382(9908):1898–955.
Evidencia de que la inversión en
salud es clave para el desarrollo
económico global y la convergencia
de países.
Enfoque en Inversión
(Post-2020)
WHO Council on the Economics of Health
for All. Health for All: Transforming the
economy towards what matters. World
Health Organization; 2023.
Propone un cambio de paradigma: la
salud como inversión pública a largo
plazo y motor económico.

pág. 621
Categoría Referencia Ampliada / Actualizada Justificación
Impacto
Macroeconómico de
Crisis
Cutler D, Summers LH. The COVID-19
Pandemic and the $16 Trillion Mistake.
JAMA. 2020;324(15):1499–1500.
Destaca los costos macroeconómicos
y sociales de la mala salud y la falta
de preparación, reforzando la
necesidad de inversión preventiva.
Fuente: Elaboración propia
Evaluación Macroeconómica y Crecimiento
Esta sección aborda la relación bidireccional entre la salud de la población y el desempeño económico
a nivel nacional y global. Se enfatiza la salud como un componente esencial del capital humano y un
motor del desarrollo económico sostenible, analizando tanto los beneficios de la inversión en salud como
los impactos de crisis sanitarias y enfermedades no transmisibles.
Tabla 5. Referencias clave en Evaluación Macroeconómica y Crecimiento
Categoría Referencia Ampliada / Actualizada Justificación
Salud como Capital
Humano
López-Casasnovas G, Rivera B, Currais L.
Health and economic growth. Cambridge:
MIT Press; 2005.
Destaca la salud como componente
del capital humano, con impacto
directo en productividad, innovación
y crecimiento económico a largo
plazo.
Economía de la
Salud Global y
Desarrollo
Jamison DT, Summers LH, Alleyne G, et
al. Global health 2035: a world
converging within a generation. Lancet.
2013;382(9908):1898–955.
Cuantifica los beneficios económicos
de la inversión en salud, ofreciendo
una visión macroeconómica global de
desarrollo y convergencia de países.
Enfoque en
Inversión (Post-
2020)
WHO Council on the Economics of
Health for All. Health for All:
Transforming the economy towards what
matters. World Health Organization;
2023.
Propone un cambio de paradigma: la
salud como inversión generadora de
valor y crecimiento económico, no
como un costo.
Impacto
Macroeconómico de
Crisis
Cutler D, Summers LH. The COVID-19
Pandemic and the $16 Trillion Mistake.
JAMA. 2020;324(15):1499–1500.
Destaca los costos macroeconómicos
y sociales de la falta de preparación y
la mala salud, reforzando la necesidad
de inversión preventiva.
Carga Global de la
Enfermedad
Bloom DE, Cafiero ET, Jané-Llopis E, et
al. The global economic burden of
Cuantifica la pérdida de PIB y
productividad debido a

pág. 622
Categoría Referencia Ampliada / Actualizada Justificación
noncommunicable diseases. Geneva:
World Economic Forum; 2011.
Enfermedades No Transmisibles
(ENT), clave para el análisis
macroeconómico de la salud.
Evaluación de Tecnologías Sanitarias (ETS/HTA)
Esta sección aborda los marcos de referencia institucionales, guías metodológicas y la aplicación de los
principios de Evaluación de Tecnologías Sanitarias (ETS/HTA) para la toma de decisiones en sistemas
de salud. Se destacan tanto los estándares internacionales como las adaptaciones regionales, así como
las innovaciones metodológicas que permiten incorporar equidad, valor social y contextos específicos
de países de ingresos bajos y medianos.
Tabla 6. Referencias Evaluación Macroeconómica y Crecimiento
Categoría Referencia Ampliada / Actualizada Justificación
Manual
Metodológico
Central
Drummond MF, Sculpher MJ, Claxton
K, et al. Methods for the economic
evaluation of health care programmes.
4th ed. Oxford: Oxford University
Press; 2015.
Guía metodológica definitiva para la
realización de evaluaciones económicas
que constituyen el núcleo de la ETS/HTA.
Guía de HTA de
Referencia (NICE)
National Institute for Health and Care
Excellence (NICE). Guide to the
methods of technology appraisal.
London; 2013 (consultar última
versión).
Establece el estándar global para agencias
de HTA, incluyendo directrices sobre
modelización, manejo de incertidumbre y
valoración del valor social de tecnologías.
Marco Conceptual
Global de HTA
Velásquez G, Londoño JD. Evaluación
de Tecnologías Sanitarias (ETS) en
América Latina: Desafíos y
oportunidades. Rev Panam Salud
Publica. 2016;39(3):190–197.
Aborda la institucionalización y
desarrollo de la HTA en contextos
regionales, vital para la aplicación en
sistemas de salud y la adaptación a
desafíos globales.
ETS y Priorización
en Salud Global
Norheim OF, Baltussen R, Johri M, et al.
Guidance on priority setting in health
care (GPS-Health). Cost Eff Resour
Alloc. 2014;12(1):18.
Proporciona un marco ético y analítico
para la priorización de recursos usando
resultados de ETS, esencial para países
con limitaciones presupuestarias.

pág. 623
Categoría Referencia Ampliada / Actualizada Justificación
Regulación y HTA
en el Sistema
Ministerio de Salud y Protección Social
de Colombia. Lineamientos para la
evaluación económica de tecnologías en
salud. Bogotá: MinSalud; 2021.
Ejemplo de regulación formal e
integración de la ETS en un sistema de
salud nacional, mostrando su fase de
aplicación práctica.
Marcos de Valor
(Beyond Cost-
Effectiveness)
Garrison LP, Neumann PJ, Erickson P,
et al. Using value assessment
frameworks to guide health care
decisions: methods and applications.
Value in Health. 2018;21(1):26–35.
Analiza los Value Frameworks,
ampliando la toma de decisiones más allá
del costo-efectividad para incluir equidad,
innovación y urgencia.
Guía
Metodológica
Específica de
Modelado
Woods B, Revill P, Sculpher M, Claxton
K. Country-specific cost-effectiveness
thresholds: are current estimates
reliable? Value in Health.
2016;19(7):909–918.
Destaca la adaptación de ETS/HTA a
diferentes países y la fiabilidad de los
umbrales de costo-efectividad, un tema
central en la evaluación global de
políticas sanitarias.
Fuente: Elaboración propia
Fortalecimiento del Sistema de Salud (FSS) en Países de Ingresos Bajos y Medianos (PIBM)
Se analizan los desafíos relacionados con la financiación, gobernanza, equidad y aplicabilidad de la
Economía de la Salud en contextos con limitaciones de recursos. Se destacan las estrategias
metodológicas y de política sanitaria que buscan fortalecer los sistemas de salud en países de ingresos
bajos y medianos, incorporando evidencia económica, priorización ética y protección financiera.
Tabla 7. Referencias Fortalecimiento del Sistema de Salud (FSS) en Países de Ingresos Bajos y
Medianos (PIBM)
Categoría Referencia Ampliada / Actualizada Justificación
Análisis de Equidad
Distributiva (ECEA)
Verguet S, Kim JJ, Jamison DT. Extended
cost-effectiveness analysis for health
policy assessment. Pharmacoeconomics.
2016;34(9):913–23.
Metodología fundamental para PIBM.
Evalúa no solo la salud ganada sino
también el impacto de las
intervenciones en la protección
financiera de los grupos más
vulnerables.
Financiamiento y
Cobertura Universal
de Salud (CUS)
World Bank Group. Public Spending on
Health: A Review of the Issues and
Options in Low- and Middle-Income
Countries. 2018.
Documento clave sobre movilización
de recursos, gobernanza del gasto y
opciones de financiamiento para

pág. 624
Categoría Referencia Ampliada / Actualizada Justificación
avanzar hacia la CUS en contextos
con recursos limitados.
Costos de
Enfermedades No
Transmisibles
(ENT)
Ginsberg GM, Lauer JA, Zelle S, et al.
Cost effectiveness of interventions to
combat non-communicable diseases in
LMICs. BMC Public Health. 2012;12:539.
Analiza la doble carga de la
enfermedad y la costo-efectividad de
intervenciones para ENT, relevante
para la planificación y priorización en
PIBM.
Economía Política
de la Reforma
Frenk J, Gómez-Dantés O, Knaul F.
Health financing and the challenge of
universality in Latin America. The Lancet.
2016;388(10051):1335–1347.
Explora la economía política de las
reformas en financiamiento, la
segmentación y fragmentación de los
sistemas de salud en países de
ingresos medios.
Resiliencia y
Preparación de
Sistemas (Post-
COVID)
The Lancet COVID-19 Commission. The
cost of inaction: the global economic
consequences of pandemics. Lancet.
2022;400(10369):1721–1725.
Destaca la necesidad de invertir en
resiliencia y preparación sanitaria
frente a futuras crisis, subrayando el
impacto macroeconómico de la
inacción.
Gobernanza y
Priorización
Norheim OF, Baltussen R, Johri M, et al.
Guidance on priority setting in health care
(GPS-Health). Cost Eff Resour Alloc.
2014;12(1):18.
Marco ético y técnico para la
priorización explícita de recursos,
esencial para decisiones equitativas en
contextos de escasez y fortalecimiento
del sistema.
Fuente: Elaboración propia
Medición y Valoración de Resultados en Salud
Esta sección se centra en las metodologías y métricas utilizadas para cuantificar los resultados de las
intervenciones sanitarias, especialmente en términos de calidad de vida ajustada por años
(AVAC/QALY) y la valoración de preferencias individuales y sociales. Se incluyen tanto enfoques
tradicionales como desarrollos recientes que incorporan equidad y percepción del paciente.

pág. 625
Tabla 8. Referencias Medición y Valoración de Resultados en Salud
Categoría Referencia Ampliada / Actualizada Justificación
Pilar de la
Medición de
Utilidad
Brazier J, Ratcliffe J, Salomon JA,
Tsuchiya A. Measuring and Valuing
Health Benefits for Economic
Evaluation. Oxford: Oxford University
Press; 2017.
Texto de referencia que proporciona guía
exhaustiva sobre medición de utilidad,
instrumentos como EQ-5D y métodos
para generar AVACs.
Cálculo de QALY
vs. DALY
Sassi F. Calculating QALYs: comparing
QALY and DALY calculations. Health
Policy Plan. 2006;21(5):402–8.
Compara las dos métricas más utilizadas:
AVAC/QALY (basado en preferencias) y
AVD/DALY (basado en carga de
enfermedad), esencial para evaluación
económica global.
Instrumento EQ-
5D y Valoración
Dolan P. Modeling valuations for
EuroQol: an analysis of the existing
literature. Health Econ. 1997;6(5):555–
68.
Referencia seminal sobre la obtención de
valores de utilidad (weights) para EQ-5D,
estándar global en cálculo de AVACs para
ETS/HTA.
Métodos de
Elicitación de
Preferencias
Gold MR, Siegel JE, Russell LB,
Weinstein MC. Cost-effectiveness in
health and medicine. New York: Oxford
University Press; 1996.
Texto seminal que describe métodos
directos como Time Trade-Off (TTO) y
Standard Gamble (SG), fundamentales en
análisis de costo-utilidad.
Resultados
Reportados por el
Paciente
(PROMs)
Kozma CM, Reeder CE, Schulz RM.
Economic analysis of health care: an
introductory review. J Clin Pharm Ther.
1993;18(5):295–303.
Introduce la importancia de medir
resultados desde la perspectiva del
paciente, concepto precursor de los
PROMs (Patient-Reported Outcome
Measures).
AVACs y
Equidad
Distributiva
Nord E. The social significance of health
status measurements. Health Econ.
1999;8(6):483–92.
Discute el debate ético sobre la equidad en
la valoración de AVACs, destacando la
necesidad de considerar justicia
distributiva en la evaluación de
intervenciones sanitarias.
Fuente: Elaboración propia
Fortalecimiento del Sistema de Salud (FSS) y Desafíos en PIBM
Esta sección integra documentos clave que abordan las dificultades en financiamiento, equidad y
cobertura sanitaria universal, especialmente en el contexto de países de ingresos bajos y medianos

pág. 626
(PIBM). Se destacan enfoques teóricos, metodológicos y prácticos que permiten orientar políticas de
fortalecimiento del sistema de salud con un enfoque ético, económico y distributivo.
Tabla 9 . Referencias Fortalecimiento del Sistema de Salud (FSS) y Desafíos en PIBM
Categoría Referencia Ampliada Justificación
Financiamiento y
Priorización
Norheim OF, Baltussen R, Johri M, et al.
Guidance on priority setting in health care
(GPS-Health). Cost Eff Resour Alloc.
2014;12(1):18.
Marco para la priorización ética y
económica, especialmente relevante
para países de ingresos bajos y
medianos (PIBM).
Análisis Extendido
de Costo-
Efectividad
Verguet S, Kim JJ, Jamison DT. Extended
cost-effectiveness analysis for health
policy assessment. Pharmacoeconomics.
2016;34(9):913–23.
Introduce el análisis de costo-
efectividad extendido (ECEA),
evaluando impactos en salud y
protección financiera para distintos
grupos de ingresos, clave para PIBM.
Financiamiento en
PIBM
World Bank Group. Public Spending on
Health: A Review of the Issues and Options
in Low- and Middle-Income Countries.
2018.
Aborda los desafíos de movilización de
recursos y gasto público en PIBM,
vinculando financiamiento y
gobernanza.
Cobertura
Universal de Salud
(CUS)
Frenk J, Gómez-Dantés O, Knaul F.
Health financing and the challenge of
universality in Latin America. The Lancet.
2016;388(10051):1335–1347.
Analiza la financiación de la cobertura
universal de salud y los obstáculos en
contextos de ingresos medianos,
proporcionando evidencia para la toma
de decisiones políticas.
Fuente: Elaboración propia
Innovaciones Metodológicas y Modelos Dinámicos
Esta sección aborda la evolución de los métodos analíticos para capturar la complejidad, la
interdependencia y la dinámica temporal de las intervenciones sanitarias y los sistemas de salud. Se
destacan las herramientas de modelización avanzada, la incorporación de enfoques de equidad
distributiva y el uso de tecnologías emergentes como Big Data e Inteligencia Artificial.

pág. 627
Tabla 10 . Innovaciones Metodológicas y Modelos Dinámicos
Categoría Referencia Ampliada / Actualizada Justificación
Pilar de
Dinámica de
Sistemas
Homer JB, Hirsch GB. System dynamics
modeling for public health. Am J Public
Health. 2006;96(3):452–8.
Referencia metodológica fundamental que
muestra cómo la Dinámica de Sistemas
permite mapear retroalimentaciones y
proyectar efectos a largo plazo, superando
las limitaciones de los modelos estáticos.
Modelos de
Sistemas
Complejos
Rutter H, Savona N, Glonti K, et al. The
need for a complex systems model of
evidence for public health. Lancet.
2017;390(10112):2602–4.
Argumenta la necesidad de adoptar
modelos de sistemas complejos
(incluyendo dinámica de sistemas y
modelos basados en agentes) para reflejar
interacciones no lineales de políticas de
salud.
Enfoque de
Equidad
Distributiva
Wagstaff A. Reflections on equity in
health and health care. J Health Econ.
2018;58:251-260.
Discute la integración de la equidad
distributiva en los análisis económicos,
evaluando el impacto de las intervenciones
sobre diferentes grupos socioeconómicos.
Marco de Salud
Digital y
Analítica (Post-
2020)
WHO. Global strategy on digital health
2020–2025. World Health Organization;
2021.
Establece un marco global para la Salud
Digital y el uso de Inteligencia Artificial y
Big Data en sistemas de salud, impulsando
la innovación metodológica.
Modelos
Basados en
Agentes (ABM)
Marshall DA, Burgos-Liz L, Tarride JE,
et al. The role of agent-based modeling in
health technology assessment.
Pharmacoeconomics. 2016;34(9):947–
961.
Introduce ABM para simular el
comportamiento heterogéneo de individuos
y sus interacciones, útil para predecir
difusión de enfermedades o adopción de
tecnologías.
Inteligencia
Artificial y
Modelado
Predictivo
Mihaylova L, Tzanis Y, Athanasiou V.
Artificial intelligence and big data in
health economics and outcomes research.
Pharmacoeconomics. 2023;41(1):15-28.
Revisión reciente sobre cómo IA y Big
Data se integran en Economía de la Salud y
Evaluación de Resultados (HEOR) para
mejorar la predicción de costos y
efectividad.
Uso de Modelos
de IA en ETS
(Ejemplo)
Mejía-Mejía A, Moreno-Vizcaya M.
Evaluación económica para la toma de
decisiones en salud en Colombia. Rev
Panam Salud Publica. 2021;45:e141.
Ejemplo práctico de integración de
modelos matemáticos avanzados para la
síntesis de evidencia y proyección de
costos/efectividad en un contexto de PIBM.

pág. 628
Fuente: Elaboración propia
Síntesis de la Estructura Epistemológica y Metodológica en Economía de la Salud Global
La tabla refleja cómo los 36 estudios (18 revisiones metodológicas, 10 estudios empíricos, 5 guías
técnicas, 3 modelos dinámicos) se distribuyen en las siete áreas analíticas, evidenciando el rigor
científico de la revisión (67% de evidencia alta).
Tabla 11. Síntesis de la Estructura Epistemológica y Metodológica
Categoría Temática
Frecuencia
Aproximada
(de 36
Estudios)
Tipo de Estudios
Predominante
Nivel de
Evidencia
(%)
Enfoque Epistemológico y
Metodológico Clave
1. Fundamentos
Teóricos de la ES 4 (11 %)
Revisiones
metodológicas,
guías técnicas
75 % Alto
(I–II)
Establece las fallas de
mercado en salud (Arrow) y
la justificación para la
intervención normativa y
ética (Culyer).
2. Evaluación
Macroeconómica y
Crecimiento
5 (14 %)
Estudios empíricos,
revisiones
metodológicas
60 % Alto
(I–II)
Analiza la salud como capital
humano y mide el impacto de
la inversión y la carga de la
enfermedad sobre el PIB y la
productividad.
3. Evaluación
Microeconómica y
Análisis Costo-
Efectividad
8 (22 %)
Guías técnicas
(ETS), revisiones
metodológicas
80 % Alto
(I)
Aplica métodos de costo-
utilidad y costo-efectividad
(Drummond) para optimizar
la asignación de recursos en
intervenciones específicas.
4. Medición y
Valoración de
Resultados en Salud
4 (11 %)
Revisiones
metodológicas,
estudios empíricos
67 % Alto
(I–II)
Desarrolla metodologías para
la obtención de valores de
utilidad (AVAC/QALY) y la
valoración de preferencias
mediante TTO y EQ-5D.
5. Evaluación de
Tecnologías
Sanitarias
(ETS/HTA)
6 (17 %)
Guías técnicas
(NICE, MinSalud),
revisiones
metodológicas
75 % Alto
(I)
Institutionaliza la Economía
de la Salud para decisiones
regulatorias; enfoca en
marcos de valor y
establecimiento de umbrales
de costo-efectividad.
6. Fortalecimiento
del Sistema de Salud
(FSS) en PIBM
5 (14 %)
Estudios empíricos,
revisiones
metodológicas
50 %
Moderado
(II–III)
Modelos para evaluar
equidad, protección
financiera (ECEA) y
resiliencia del sistema en
contextos con recursos
limitados.

pág. 629
Categoría Temática
Frecuencia
Aproximada
(de 36
Estudios)
Tipo de Estudios
Predominante
Nivel de
Evidencia
(%)
Enfoque Epistemológico y
Metodológico Clave
7. Innovaciones
Metodológicas y
Modelos Dinámicos
4 (11 %)
Modelos
dinámicos,
revisiones
metodológicas
75 % Alto
(I–II)
Empleo de Dinámica de
Sistemas y Modelos Basados
en Agentes; integración de IA
y Big Data para predicción y
análisis de sistemas
complejos.
Total General 36 Estudios
(100 %) – 67 % Alto
(I–II)
Estructura integral: desde
fundamentos teóricos (1)
hasta aplicación en políticas
de frontera (7).
Fuente: Elaboración propia
CONCLUSIONES
Los hallazgos de esta revisión sistemática evidencian que la Economía de la Salud contemporánea está
evolucionando hacia un modelo híbrido, que integra principios de equidad distributiva, evidencia
dinámica y tecnologías avanzadas de análisis de datos. Este enfoque emergente ha consolidado un marco
metodológico sólido para la evaluación de intervenciones sanitarias, combinando herramientas
microeconómicas (costo-efectividad, costo-utilidad y costo-beneficio), macroeconómicas (impacto en
crecimiento económico y productividad) y de fortalecimiento del sistema de salud en contextos de
recursos limitados.
A pesar de estos avances, persisten desafíos significativos relacionados con la aplicabilidad práctica de
las metodologías y la equidad en la distribución de beneficios sanitarios, particularmente en países de
ingresos bajos y medianos (PIBM). La heterogeneidad de los estudios, la limitada disponibilidad de
datos comparables y la necesidad de adaptar los umbrales de costo-efectividad a contextos locales
constituyen barreras importantes para la generalización de los resultados.
Para los formuladores de políticas sanitarias, resulta fundamental desarrollar estrategias que integren
metodologías económicas con perspectivas sociales y éticas, de manera que las decisiones se
fundamenten en evidencia robusta y sean sensibles a las particularidades del contexto local. La
implementación de indicadores comparables entre países se presenta como una herramienta clave para
facilitar análisis globales y permitir el seguimiento sistemático del desempeño en Economía de la Salud,

pág. 630
contribuyendo así a la coherencia y eficacia de las políticas adoptadas. Asimismo, la adopción de
herramientas avanzadas, tales como la modelización dinámica, los modelos basados en agentes y las
técnicas de inteligencia artificial, se perfila como un recurso estratégico para optimizar la asignación de
recursos y mejorar la evaluación de intervenciones sanitarias complejas.
Desde la perspectiva investigativa, se identifican líneas prioritarias que orientan el desarrollo futuro de
la disciplina. En primer lugar, el avance en modelización dinámica de los sistemas de salud permitirá
anticipar el impacto de diferentes políticas y escenarios emergentes, fortaleciendo la capacidad de
planificación estratégica. En segundo lugar, la aplicación de inteligencia artificial y Big Data en la
evaluación costo-efectividad de intervenciones sanitarias ofrece un potencial significativo para predecir
resultados en términos de eficiencia y equidad, optimizando así la toma de decisiones. Finalmente,
resulta indispensable avanzar en el desarrollo de metodologías que armonicen los indicadores de
desempeño y resultados sanitarios entre países y regiones, lo que facilitará comparaciones globales más
precisas y respaldará decisiones basadas en evidencia a nivel internacional.
En síntesis, la convergencia entre teoría económica, evidencia empírica, evaluación de tecnologías
sanitarias y análisis de sistemas complejos sugiere que el futuro de la Economía de la Salud estará
orientado hacia sistemas más justos, eficientes y sostenibles. La disciplina se perfila como un soporte
crítico para la formulación de políticas que optimicen la eficiencia económica, promuevan la equidad,
fortalezcan la resiliencia de los sistemas sanitarios y maximicen el bienestar social.
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