INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL AULA:
PERCEPCIONES ÉTICAS Y ACTITUDINALES DE
LOS ESTUDIANTES UNIVERSITARIOS
ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE CLASSROOM: ETHICAL
AND ATTITUDINAL PERCEPTIONS OF UNIVERSITY
STUDENTS
Araceli Ortega Martínez
Universidad de Guadalajara, México
María Alicia Cervantes Ávalos
Universidad de Guadalajara, México
Adolfo Alaniz Sánchez
Universidad de Guadalajara, México
Claudia Verónica Trujillo González
Universidad de Guadalajara, México
Liliana Saraí Muñoz Ramírez
Universidad de Guadalajara, México
pág. 4572
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v10i1.22571
Inteligencia Artificial en el Aula: Percepciones Éticas y Actitudinales de los
Estudiantes Universitarios
Araceli Ortega Martínez1
araceli.ortega@academicos.udg.mx
https://orcid.org/0009-0007-0894-1752
Universidad de Guadalajara
México
María Alicia Cervantes Ávalos
maria.cavalos@academicos.udg.mx
https://orcid.org/0000-0002-6075-8740
Universidad de Guadalajara
México
Adolfo Alaniz Sánchez
adolfo.alaniz@academicos.udg.mx
https://orcid.org/0009-0008-9819-649X
Universidad de Guadalajara
México
Claudia Verónica Trujillo González
veronica.trujillo@academicos.udg.mx
https://orcid.org/0009-0001-7170-4625
Universidad de Guadalajara
México
Liliana Saraí Muñoz Ramírez
sarai.munoz@academicos.udg.mx
https://orcid.org/0000-0003-0577-6433
Universidad de Guadalajara
México
RESUMEN
En el ámbito universitario, el uso de la IA sugiere desafíos relacionados con la privacidad de los datos,
la transparencia de los algoritmos, la equidad en los procesos educativos y la posible deshumanización
de la enseñanza. Esta investigación se enfocó en determinar las percepciones éticas, las actitudes y el
patrón de uso de las herramientas de la IA por parte de los estudiantes de la licenciatura en
administración del Centro Universitario de la Ciénega sede La Barca. Se utilizó un diseño mixto con un
alcance descriptivo y exploratorio. La muestra fue de 40 estudiantes con un nivel de confianza del 95%.
Se aplicó un instrumento de 13 ítems. En conclusión, tanto la IA como IAG son herramientas
fundamentales y funcionales que se pueden emplear en la cotidianidad del entorno universitario, con un
índice de adopción del 90% entre los estudiantes. La IA es una excelente aliada estratégica en el proceso
de aprendizaje- enseñanza, pero para su correcta aplicación y uso se requiere que las instituciones de
educación superior alfabeticen digital y éticamente al alumnado y profesorado. Además, se debe
considerar la preocupación de los estudiantes sobre la privacidad, uso de datos personales y la propiedad
intelectual.
Palabras clave: inteligencia artificial, educación superior, ética en la IA
1
Autor principal.
Correspondencia: araceli.ortega@academicos.udg.mx
pág. 4573
Artificial Intelligence in the Classroom: Ethical and Attitudinal Perceptions
of University Students
ABSTRACT
In the university setting, the use of AI raises challenges related to data privacy, algorithm transparency,
equity in educational processes, and the potential dehumanization of teaching. This research focused on
determining the ethical perceptions, attitudes, and usage patterns of AI tools among undergraduate
administration students at the La Barca campus of the University Center of La Ciénega. A mixed-
methods design with a descriptive and exploratory scope was used. The sample consisted of 40 students
with a 95% confidence level. A 13-item instrument was administered. In conclusion, both AI and AI-
powered algorithms (AGA) are fundamental and functional tools that can be used in the daily life of the
university environment, with a 90% adoption rate among students. AI is an excellent strategic ally in
the teaching-learning process, but its proper application and use require that higher education institutions
provide digital and ethical literacy training to students and faculty. In addition, students' concerns about
privacy, use of personal data, and intellectual property must be taken into account.
Keywords artificial intelligence, higher education, ethics in AI
Artículo recibido 20 diciembre 2025
Aceptado para publicación: 22 enero 2026
pág. 4574
INTRODUCCIÓN
Recientemente la Inteligencia Artificial (IA), surge como una herramienta transformadora en distintos
sectores sociales; y el ámbito educativo universitario no es una excepción. La educación superior, se
encuentra en un momento crucial donde la integración de tecnologías de IA pretende modernizar los
métodos de enseñanza-aprendizaje. Sin embargo, este cambio trae consigo diversos desafíos éticos que
requieren una consideración cuidadosa y una respuesta proactiva por parte de la comunidad académica
(Camacho-Vázquez et al;2025).
En sus inicios, la IA se desarrolló como algoritmos capaces de predecir jugadas en una partida de ajedrez;
posteriormente, evoluciono en sistemas de asistentes virtuales que facilitaban tareas antes realizadas por
personas. Asistente como Google Assistant, Alexa o Siri, apoyan a obtener información del entorno y la
organizan para optimizar el tiempo del usuario (Villavicencio-Santillán, 2024).
En el campo de la IA, destaca la Inteligencia Artificial Generativa (IAG); por ser un modelo de lenguaje
avanzado capaz de generar texto, imagen, voz, códigos, música, etc., en respuestas a las solicitudes de
los usuarios expresadas en lenguaje natural. Muchas veces, esta tecnología comete errores, por lo que el
usuario debe verificar la información. Aun con estas fallas, esta tecnología simula superar las
capacidades humanas y seguirá evolucionando (Gallent- Torres et al; 2023).
En el ámbito universitario, el uso de la IA sugiere desafíos relacionados con la privacidad de los datos,
la transparencia de los algoritmos, la equidad en los procesos educativos y la posible deshumanización
de la enseñanza (Ramírez-Chávez y Litardo- Caicedo, 2025). Por lo tanto, es deber de las universidades
promover la alfabetización ética, para formar ciudadanos críticos y conscientes de los riesgos y
potencialidades de la IA (Casado y García, 2022).
Es tal la importancia del uso ético de la IA en la educación superior que algunas instituciones como la
Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) en conjunto con su grupo de trabajo en IAG
crearon una serie de recomendaciones sobre el uso de esta en la docencia. Estas recomendaciones se
centraban tanto en su uso como en cuestiones éticas que contemplan la integridad académica (Hernández
y Chávez, 2025). Diferentes autores como Gallent-Torres et al., (2023), sugieren un análisis ético basado
en tres perspectivas: la del alumnado, la de los docentes y la de las instituciones educativas.
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Cedeño et al., (2024), en su estudio sobre IA ética en la educación universitaria; concluyeron que es
fundamental que se propongan criterios y políticas de uso para que los profesores puedan implementar
correctamente estrategias desde la IA. De tal forma, es necesario se contemplen dimensiones éticas y
sociales para que todos los estudiantes puedan utilizar la IA y aprovechar al máximo sus beneficios, por
lo tanto, se vuelve indispensable el contar con espacios de infraestructura e inversión tecnológica, no
solo en el espacio educativo, sino también en el contexto social.
Por su parte Vieriu y Pétrea (2025), en su estudio sobre el impacto de IA en el desarrollo académico de
los estudiantes determinaron que la IA es una excelente herramienta para mejorar el aprendizaje y el
rendimiento académico, pero su implementación en el aula requiere abordar preocupaciones
relacionadas con la desconexión cognitiva y las implicaciones éticas. En lo que respecta a Flores et al.,
(2025), se centraron en los docentes que imparten cátedra en programas de posgrado y concluyeron que
la IA es una herramienta clave para la personalización del aprendizaje; pero también documentaron una
realidad existente sobre los docentes con mejores habilidades tecnológicas, los cuales tienen una
tendencia favorable para su uso mientras que los que carecen de estas habilidades limitan su uso.
Además, mencionan la necesidad de capacitación, una mejor infraestructura y claridad ética para una
implementación efectiva.
Todas estas investigaciones revisadas tienen un factor común, la preocupación por el uso ético de la IA
y la falta de infraestructura adecuada en los planteles educativos para una correcta integración de estas
herramientas en el proceso aprendizaje- enseñanza. Además, que la velocidad con la que está
evolucionando la IA supera la capacidad de los marcos normativos nacionales e internacionales de dar
respuesta (Valdez y Tapia, 2025). Debido a estas inquietudes es que esta investigación se enfocó en
determinar las percepciones éticas, las actitudes y el patrón de uso de las herramientas de la IA por parte
de los estudiantes de la licenciatura en administración del Centro Universitario de la Ciénega sede La
Barca.
METODOLOGÍA
La presente investigación es de tipo descriptiva- exploratoria, se centró en los estudiantes de la
licenciatura en administración del Centro Universitario de la Ciénega sede La Barca, teniendo una
población de 68 alumnos de primer a octavo semestre. El muestreo fue aleatorio simple y se encuestaron
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a 40 estudiantes. Se consideró un nivel de confianza del 95% y un margen de error del 10%.
Se optó por un enfoque mixto al combinar preguntas abiertas y cerradas (dicotómicas, de opción múltiple
y escala de Likert) para obtener una visión más completa de los datos. El cuestionario consta de 11
preguntas cerradas para el análisis cuantitativo y dos abiertas para el análisis cualitativo. Además, se
eligió un diseño no experimental transversal.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
A partir de la encuesta aplicada se obtuvieron los siguientes resultados: el cuestionario incluyo una
pregunta para caracterizar a la población de acuerdo con el género; el 73% de los encuestados fueron
mujeres y el 27% hombres. Por otra parte, el 90% aseguro haber utilizado IA en su formación estudiantil,
resultado muy similar al reportado por Hernández y Chávez (2025), donde el 74% de los estudiantes
admitieron usar frecuentemente la IA en sus trabajos y el 26 % restante lo utiliza solo ocasionalmente.
En ambas investigaciones se evidencia el empleo de herramientas de IA en la comunidad estudiantil.
En cuanto a la pregunta sobre “¿Qué plataformas de IA has utilizado?” El 50% indica que Chat GPT,
seguida de Google Gemini con un 31% tal como se aprecia en la Figura 1.
Figura 1. Plataforma de IA que ha utilizado
Este resultado es concluyente con el encontrado por Chávez y De los Ríos (2025), donde reportaron que
estudiantes de pregrado tanto de universidades públicas como privadas conocían y utilizaban con mayor
frecuencia Chat GPT.
Al preguntar “¿Con qué frecuencia usas la IA para tu estudio?”, el 45% de los encuestados indican que
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semanalmente, seguido de mensualmente con un 18%, un 15% respondió que la utiliza diariamente, el
12% que rara vez y un 10% que nunca. Estos resultados son similares a los reportados por Roque-
Rodríguez y Roque-Ramos (2025), donde el 99% de los estudiantes encuestados utilizan IA; el 64% lo
emplea de dos a tres veces por semana, el 19% a diario y el 16% una vez al mes.
Respecto a la pregunta sobre “¿Para qué tareas utilizas principalmente las herramientas de IA?”, el 30%
respondió que, para investigaciones y búsqueda de información, seguido de resolver dudas con un 26%,
un 18% para la redacción de trabajos, un 14% para la creación de contenido audiovisual y un 8% para
el análisis de datos, esto se observa en la Figura 2.
Figura 2. Tareas para las cuales utilizas IA
Zelaya-Guzmán et al; (2024), en su investigación realizada en la Universidad Privada Domingo Savio
identificaron que los estudiantes utilizaban mayoritariamente IA para la investigación y búsqueda de
información, seguida por la redacción de texto y el análisis de datos estadísticos, lo que denota cierta
similitud con la presente investigación.
Por otra parte, al preguntar si creían que el uso de la IA en tareas académicas debería considerarse plagio
o trampa, el 54% de los encuestados respondieron que depende del uso, el 28% dijo que no y el 18%
que sí. En una pregunta muy similar Villavicencio-Santillán (2024), cuestionó a los estudiantes de su
estudio si justificaban el uso de la IA sin considerar la autoría, propiedad y originalidad de sus trabajos,
el 94% respondió que están totalmente de acuerdo en no considerar autoría o propiedad intelectual, ya
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que su uso no afecta a terceros.
En cuanto a la pregunta sobre si “¿consideran que la universidad proporciona directrices claras sobre el
uso ético de la IA en los estudios?”, el 54% contesto que no lo sabe, un 33% que no y un 13% que sí.
Estos resultados son muy interesantes debido a que el 2023 los especialistas del Sistema de Universidad
Virtual de la Universidad de Guadalajara crearon una guía práctica, orientaciones y definiciones sobre
el uso de la IAG en los procesos académicos la cual es de acceso gratuito y público, pero al parecer
muchos estudiantes y profesores de esta institución desconocen su existencia y por ende no la ponen en
práctica (Universidad de Guadalajara, 2023).
Acerca de si les preocupa la privacidad de los datos al interactuar con herramientas de IA en el contexto
educativo, el 45% respondió que algo, mientras que solo el 5% respondió que no les preocupa en nada,
tal como se puede observar en la Figura 3.
Figura 3. Preocupación por la privacidad de los datos al interactuar con la IA
Del Valle (2023), afirma que la implementación de la IA en la educación no está exenta de riesgos y es
urgente que se avance en la generación de marcos regulatorios que garanticen el uso ético de la IA.
Se les cuestionó sobre si consideran a la IA una aliada o una amenaza para la formación profesional el
37% respondió que una aliada, el 35% neutral, el 20% una amenaza y el 8% restante no se encuentran
seguros. Por su parte Gallent-Torres et al (2023), concluyen que se debe ver a la IA como una
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oportunidad tecnológica, reconocer que su evolución y progreso en la educación es inherente y evaluarla
de manera crítica.
Por otra parte, al preguntar si “¿Creen que el uso de la IA puede mejorar el rendimiento académico?”
La mayoría de las respuestas tuvieron una tendencia positiva el 52% respondió que sí, el 45 % que tal
vez y solo el 3% que no. Vieriu y Pétrea (2025), aseguran que la IA tiene el potencial para mejorar la
eficiencia en el aprendizaje y el rendimiento académico, pero su implementación se debe abordar con
precisión y con ética.
Frente a la interrogante, “¿consideras que la IA reemplazará a los profesores en un futuro cercano?, el
40% de los encuestados indican que es poco probable, el 30% no están seguro, el 22% creen que no y
el 8% que sí. Aunque solo el 8% contesto que no creen que exista una sustitución de profesores por IA,
en una investigación realizada por Valenzuela y Pérez (2025), concluyen que los estudiantes de
educación superior del primer año de administración de empresas en Chile perciben a la IA como una
excelente herramienta, pero enfatizan que el rol del docente es insustituible en términos de interacción
humana y apoyo personalizado.
También se les cuestionó sobre los beneficios que creían que la IA aportará en la educación del futuro
y las respuestas con mayor frecuencia fue la de obtener información diversa con un 37.5%, resolver
dudas con un 30% y un avance rápido con un 27.5%; todas las respuestas se esquematizan en la Figura
4.
Figura 4. Beneficios que aportará la IA en la educación del futuro
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Así mismo, sobre “¿Cuáles son los principales riesgos o desafíos que se identifican con el uso de la IA?,
las respuestas con mayor frecuencia fue la de tener menos oportunidades de empleo con un 40%, robo
de identidad con un 35% y el plagio con un 30%. Las frecuencias y porcentajes de todas las respuestas
se detallan en la Tabla 1.
Tabla 1. ¿Cuáles son los principales riesgos o desafíos que se identifican con el uso de la inteligencia
artificial?
Finalmente, el 39.5% de los encuestados menciona que uno de los beneficios de la IA en la educación
en el futuro es la obtención de información diversa, el 31.6% la resolución de dudas y el 28.9% tener un
avance más rápido. Entre otras respuestas con menor porcentaje se encuentran el facilitar el aprendizaje,
mejor rendimiento, explicación de problemas, investigar, realización de guías de estudio etc.
CONCLUSIONES
En conclusión, tanto la IA como IAG son herramientas fundamentales y funcionales que se pueden
emplear en la cotidianidad del entorno universitario, con un índice de adopción del 90% entre los
estudiantes de la licenciatura en administración. Esta cifra comparada con los estudios previos denota
que el uso de la IA pasó de ser una tendencia emergente a una práctica en la formación profesional.
Se determinó la preferencia de los estudiantes por herramientas de IAG que procesan el lenguaje natural
Respuestas
Porcentaje de casos
Porcentaje
Menos oportunidad
de empleo
16.0%
40.0%
Copiar información
sin comprender
8.0%
20.0%
Reduce aprendizaje
6.0%
15.0%
Robo de identidad
14.0%
35.0%
Mal uso de datos
11.0%
27.5%
Depender de la IA
7.0%
17.5%
Intereses
6.0%
15.0%
Robo de
información
9.0%
22.5%
Plagio
12.0%
30.0%
Circular
información errónea
3.0%
7.5%
No tener creatividad
8.0%
20.0%
Total
100.0%
250.0%
pág. 4581
y sencillo como el ChatGPT y Google Gemini, los cuales los emplean mayoritariamente para realizar
tareas de investigación, búsqueda de información y resolución de dudas.
Uno de los hallazgos más importantes es la falta de comunicación de la comunidad estudiantil con la
normativa institucional. Ya que, aunque existen guías éticas elaboradas por especialistas de la
Universidad de Guadalajara y disponibles públicamente en la red un gran porcentaje de los encuestados
desconoce su existencia o considera que no hay directrices claras. Este desconocimiento se refleja en la
ambigüedad respecto al plagio, ya que la mayoría considera que la ética de la IA “depende de su uso”,
lo que indica la urgencia de establecer marcos regulatorios y hacer una difusión eficaz.
Queda claro de la IA es una excelente aliada estratégica en el proceso de aprendizaje- enseñanza, pero
para su correcta aplicación y uso se requiere que las instituciones de educación superior alfabeticen
digital y éticamente al alumnado y profesorado. Además, se debe considerar la preocupación de los
estudiantes sobre la privacidad, uso de datos personales y la propiedad intelectual. Exigiendo a las
autoridades correspondientes políticas sobre transparencia, privacidad y protección de datos.
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