APLICACIÓN DE LA INTELIGENCIA
ARTIFICIAL EN LA CONTABILIDAD
AMBIENTAL: FACILITADOR PARA LA
SOSTENIBILIDAD EMPRESARIAL.
APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN
ENVIRONMENTAL ACCOUNTING: FACILITATOR FOR
BUSINESS SUSTAINABILITY.
Ginger Jessenia Cruz Valdez
Universidad Católica de Santiago de Guayaquil
María Mercedes Baño Hifóng
Universidad Católica de Santiago de Guayaquil
pág. 8281
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v10i2.23817
Aplicación de la Inteligencia Artificial en la contabilidad ambiental:
Facilitador para la Sostenibilidad Empresarial.
Ginger Jessenia Cruz Valdez1
ginger.cruz05@cu.ucsg.edu.ec
https://orcid.org/0009-0004-0602-7922
Universidad Católica de Santiago de
Guayaquil
Ecuador
María Mercedes Baño Hifóng
maria.bano@cu.ucsg.edu.ec
https://orcid.org/0000-0003-2904-3090
Universidad Católica de Santiago de
Guayaquil
Ecuador
RESUMEN
En Ecuador, la incorporación de la inteligencia artificial en la contabilidad y en la gestión ambiental es
incipiente, aun cuando aumentan los requerimientos de transparencia y sostenibilidad de las empresas.
El objetivo del presente estudio fue analizar la aplicación de la inteligencia artificial en la contabilidad
ambiental como facilitadora de la sostenibilidad empresarial en el contexto ecuatoriano.
Metodológicamente se realizó una revisión de literatura de tipo cualitativo, diseño no experimental y
alcance descriptivo-analítico, basada en el análisis de 25 artículos científicos publicados entre 2021 y
2025, seleccionados según criterios de pertinencia temática, actualidad, acceso al texto completo y
publicación en revistas arbitradas o indexadas en bases como Scopus, SciELO y Dialnet. El aporte
central del estudio se focaliza en la integración de las interrelaciones entre inteligencia artificial,
contabilidad ambiental y sostenibilidad empresarial, desde una perspectiva orientada a economías
emergentes. El hallazgo central fue una convergencia funcional entre inteligencia artificial y
contabilidad ambiental, en tanto la automatización, el análisis de datos y la trazabilidad digital pueden
fortalecer medición, control y comunicación de impactos ambientales. Se llega a la conclusión de que
esta integración tiene el potencial de mejorar tanto la toma de decisiones como la transparencia de la
organización.
Palabras clave: inteligencia artificial; contabilidad ambiental; sostenibilidad empresarial; Ecuador;
transformación digital.
1 Autor principal
Correspondencia: ginger.cruz05@cu.ucsg.edu.ec
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v10i2.23817
Aplicación de la Inteligencia Artificial en la contabilidad ambiental:
Facilitador para la Sostenibilidad Empresarial.
Ginger Jessenia Cruz Valdez1
ginger.cruz05@cu.ucsg.edu.ec
https://orcid.org/0009-0004-0602-7922
Universidad Católica de Santiago de
Guayaquil
Ecuador
María Mercedes Baño Hifóng
maria.bano@cu.ucsg.edu.ec
https://orcid.org/0000-0003-2904-3090
Universidad Católica de Santiago de
Guayaquil
Ecuador
RESUMEN
En Ecuador, la incorporación de la inteligencia artificial en la contabilidad y en la gestión ambiental es
incipiente, aun cuando aumentan los requerimientos de transparencia y sostenibilidad de las empresas.
El objetivo del presente estudio fue analizar la aplicación de la inteligencia artificial en la contabilidad
ambiental como facilitadora de la sostenibilidad empresarial en el contexto ecuatoriano.
Metodológicamente se realizó una revisión de literatura de tipo cualitativo, diseño no experimental y
alcance descriptivo-analítico, basada en el análisis de 25 artículos científicos publicados entre 2021 y
2025, seleccionados según criterios de pertinencia temática, actualidad, acceso al texto completo y
publicación en revistas arbitradas o indexadas en bases como Scopus, SciELO y Dialnet. El aporte
central del estudio se focaliza en la integración de las interrelaciones entre inteligencia artificial,
contabilidad ambiental y sostenibilidad empresarial, desde una perspectiva orientada a economías
emergentes. El hallazgo central fue una convergencia funcional entre inteligencia artificial y
contabilidad ambiental, en tanto la automatización, el análisis de datos y la trazabilidad digital pueden
fortalecer medición, control y comunicación de impactos ambientales. Se llega a la conclusión de que
esta integración tiene el potencial de mejorar tanto la toma de decisiones como la transparencia de la
organización.
Palabras clave: inteligencia artificial; contabilidad ambiental; sostenibilidad empresarial; Ecuador;
transformación digital.
1 Autor principal
Correspondencia: ginger.cruz05@cu.ucsg.edu.ec
pág. 8282
Application of Artificial Intelligence in environmental accounting:
Facilitator for Business Sustainability.
ABSTRACT
In Ecuador, the incorporation of artificial intelligence in accounting and environmental management is
in its early stages, even as companies face increasing demands for transparency and sustainability. The
objective of this study was to analyze the application of artificial intelligence in environmental
accounting as a facilitator of corporate sustainability in the Ecuadorian context. Methodologically, a
qualitative literature review was conducted using a non-experimental, descriptive-analytical design.
This review was based on the analysis of 25 scientific articles published between 2021 and 2025,
selected according to criteria of thematic relevance, timeliness, full-text access, and publication in peer-
reviewed journals or those indexed in databases such as Scopus, SciELO, and Dialnet. The study's
central contribution focuses on integrating the interrelationships between artificial intelligence,
environmental accounting, and corporate sustainability, from a perspective geared toward emerging
economies. The key finding was a functional convergence between artificial intelligence and
environmental accounting, as automation, data analysis, and digital traceability can strengthen the
measurement, control, and communication of environmental impacts. The conclusion is that this
integration has the potential to improve both decision-making and organizational transparency.
Keywords: artificial intelligence; environmental accounting; corporate sustainability; Ecuador; digital
transformation.
Artículo recibido 20 marzo 2026
Aceptado para publicación: 15 abril 2026
Application of Artificial Intelligence in environmental accounting:
Facilitator for Business Sustainability.
ABSTRACT
In Ecuador, the incorporation of artificial intelligence in accounting and environmental management is
in its early stages, even as companies face increasing demands for transparency and sustainability. The
objective of this study was to analyze the application of artificial intelligence in environmental
accounting as a facilitator of corporate sustainability in the Ecuadorian context. Methodologically, a
qualitative literature review was conducted using a non-experimental, descriptive-analytical design.
This review was based on the analysis of 25 scientific articles published between 2021 and 2025,
selected according to criteria of thematic relevance, timeliness, full-text access, and publication in peer-
reviewed journals or those indexed in databases such as Scopus, SciELO, and Dialnet. The study's
central contribution focuses on integrating the interrelationships between artificial intelligence,
environmental accounting, and corporate sustainability, from a perspective geared toward emerging
economies. The key finding was a functional convergence between artificial intelligence and
environmental accounting, as automation, data analysis, and digital traceability can strengthen the
measurement, control, and communication of environmental impacts. The conclusion is that this
integration has the potential to improve both decision-making and organizational transparency.
Keywords: artificial intelligence; environmental accounting; corporate sustainability; Ecuador; digital
transformation.
Artículo recibido 20 marzo 2026
Aceptado para publicación: 15 abril 2026
pág. 8283
INTRODUCCIÓN
En Ecuador, la integración de la inteligencia artificial en los procesos contables progresa de manera
desigual y todavía no se articula de manera clara con la gestión ambiental de las empresas. En un
contexto caracterizado por un aumento en las demandas de transparencia, sostenibilidad y
competitividad, esta circunstancia resulta relevante porque las organizaciones deben reportar no solo los
resultados económicos, sino también evidenciar la forma en que geationan sus impactos sobre el medio
ambiente. A pesar de que la digitalización de la contabilidad ha empezado a cambiar el registro, el
procesamiento y la transmisión de datos en las compañías de Ecuador, persiste una brecha entre el
avance de las herramientas tecnológicas y su aplicación concreta en la contabilidad ambiental (Ortega
et al., 2025). El problema principal de este estudio está precisamente en ese vacío.
La contabilidad ambiental ha sido propuesta como una ampliación especializada del sistema contable,
orientada a registrar, controlar y revelar información relacionada con los impactos medioambientales de
las actividades empresariales. De la Rosa (2023) afirma que esta área incorpora componentes sociales y
ambientales al ciclo operativo de la entidad, mientras que Sinforoso et al. (2025) destacan su capacidad
para medir e informar datos cualitativos y cuantitativos útiles para la toma de decisiones. Ambos puntos
de vista concuerdan en que es una herramienta estratégica de gestión; no obstante, difieren en el énfasis:
la primera pone de relieve su carácter material y de registro, mientras que la segunda enfatiza su
capacidad informativa para la sostenibilidad. Esta distinción es relevante, ya que permite ver que la
contabilidad ambiental no solo tiene una función técnica de control, sino también una función gerencial
y comunicativa.
Sin embargo, su implementación en el contexto ecuatoriano sigue siendo limitada. Según López-Pérez
et al. (2022), aunque se observa su presencia en algunos sectores empresariales, su adopción sigue siendo
heterogénea, condicionada por barreras como la falta de formación especializada, la escasa capacidad
tecnológica y financiera, y la resistencia al cambio organizacional. En esa misma línea, si bien la
literatura reconoce la importancia de incorporar la variable ambiental a los sistemas de información de
las empresas, en la práctica muchas organizaciones siguen tratando estos datos de forma aislada. De este
modo, la información sobre consumo energético, generación de residuos, emisiones o inversiones
ecológicas no siempre se integra al análisis contable ni a los procesos de evaluación gerencial, lo cual
INTRODUCCIÓN
En Ecuador, la integración de la inteligencia artificial en los procesos contables progresa de manera
desigual y todavía no se articula de manera clara con la gestión ambiental de las empresas. En un
contexto caracterizado por un aumento en las demandas de transparencia, sostenibilidad y
competitividad, esta circunstancia resulta relevante porque las organizaciones deben reportar no solo los
resultados económicos, sino también evidenciar la forma en que geationan sus impactos sobre el medio
ambiente. A pesar de que la digitalización de la contabilidad ha empezado a cambiar el registro, el
procesamiento y la transmisión de datos en las compañías de Ecuador, persiste una brecha entre el
avance de las herramientas tecnológicas y su aplicación concreta en la contabilidad ambiental (Ortega
et al., 2025). El problema principal de este estudio está precisamente en ese vacío.
La contabilidad ambiental ha sido propuesta como una ampliación especializada del sistema contable,
orientada a registrar, controlar y revelar información relacionada con los impactos medioambientales de
las actividades empresariales. De la Rosa (2023) afirma que esta área incorpora componentes sociales y
ambientales al ciclo operativo de la entidad, mientras que Sinforoso et al. (2025) destacan su capacidad
para medir e informar datos cualitativos y cuantitativos útiles para la toma de decisiones. Ambos puntos
de vista concuerdan en que es una herramienta estratégica de gestión; no obstante, difieren en el énfasis:
la primera pone de relieve su carácter material y de registro, mientras que la segunda enfatiza su
capacidad informativa para la sostenibilidad. Esta distinción es relevante, ya que permite ver que la
contabilidad ambiental no solo tiene una función técnica de control, sino también una función gerencial
y comunicativa.
Sin embargo, su implementación en el contexto ecuatoriano sigue siendo limitada. Según López-Pérez
et al. (2022), aunque se observa su presencia en algunos sectores empresariales, su adopción sigue siendo
heterogénea, condicionada por barreras como la falta de formación especializada, la escasa capacidad
tecnológica y financiera, y la resistencia al cambio organizacional. En esa misma línea, si bien la
literatura reconoce la importancia de incorporar la variable ambiental a los sistemas de información de
las empresas, en la práctica muchas organizaciones siguen tratando estos datos de forma aislada. De este
modo, la información sobre consumo energético, generación de residuos, emisiones o inversiones
ecológicas no siempre se integra al análisis contable ni a los procesos de evaluación gerencial, lo cual
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limita su utilidad para la planificación y el control del desempeño sostenible (García-Vera et al., 2023).
Así pues, la contabilidad ambiental se presenta más como una necesidad reconocida que como una
práctica plenamente asentada.
Ante esta situación, la inteligencia artificial se presenta como una posibilidad de apoyo para transformar
el tratamiento de la información contable y ambiental. Rugel-Sono (2025) señala que el contexto actual
de big data y la exigencia de información en tiempo real pone en evidencia los límites de los modelos
contables tradicionales. Además, García-Vera et al. (2023) demuestran que en Ecuador la
automatización contable con inteligencia artificial brinda oportunidades concretas para mejorar la
eficiencia, precisión y rapidez en el procesamiento de datos. Sin embargo, no debe entenderse que estos
aportes sean equivalentes. Mientras Rugel-Sono (2025) ofrece una reflexión más amplia sobre la
transformación profesional y ética de la contabilidad, García-Vera et al. (2023) se enfocan en
aplicaciones operativas para pequeñas empresas. Esta diferencia muestra que el debate sobre IA en la
contabilidad ha avanzado, pero aún está fragmentado entre los aspectos técnicos, organizativos y éticos.
Por este motivo, la pregunta no radica solo en si la inteligencia artificial puede automatizar tareas
contables, sino en cómo y hasta qué punto puede aplicarse concretamente a la contabilidad ambiental,
en beneficio de la sostenibilidad empresarial ecuatoriana. Ello permite formular el problema de
investigación en una única pregunta: ¿cómo y hasta qué punto la inteligencia artificial puede aplicarse
a la contabilidad ambiental para mejorar la sostenibilidad empresarial ecuatoriana? La importancia de
esta pregunta radica en que contempla tres dimensiones que generalmente son analizadas
independientemente: digitalización contable, gestión ambiental y sostenibilidad empresarial.
La naturaleza de la información ambiental explica por qué es necesario responderla. Los datos
relacionados con el consumo de recursos, las emisiones, los desechos, los riesgos ambientales o las
inversiones en medio ambiente tienden a ser más dispersos, variables y dependientes de mpultiples
fuentes que la información financiera convencional. En teoría, la inteligencia artificial tiene el potencial
de optimizar su trazabilidad, categorización y análisis, pero su implementación no es una solución
automática. En situaciones como la de Ecuador, en las que numerosas compañías todavía se encuentran
con obstáculos en cuanto a cultura de innovación, formación profesional e infraestructura tecnológica,
la adopción de estas herramientas puede estar limitada por cuestiones éticas, económicas y
limita su utilidad para la planificación y el control del desempeño sostenible (García-Vera et al., 2023).
Así pues, la contabilidad ambiental se presenta más como una necesidad reconocida que como una
práctica plenamente asentada.
Ante esta situación, la inteligencia artificial se presenta como una posibilidad de apoyo para transformar
el tratamiento de la información contable y ambiental. Rugel-Sono (2025) señala que el contexto actual
de big data y la exigencia de información en tiempo real pone en evidencia los límites de los modelos
contables tradicionales. Además, García-Vera et al. (2023) demuestran que en Ecuador la
automatización contable con inteligencia artificial brinda oportunidades concretas para mejorar la
eficiencia, precisión y rapidez en el procesamiento de datos. Sin embargo, no debe entenderse que estos
aportes sean equivalentes. Mientras Rugel-Sono (2025) ofrece una reflexión más amplia sobre la
transformación profesional y ética de la contabilidad, García-Vera et al. (2023) se enfocan en
aplicaciones operativas para pequeñas empresas. Esta diferencia muestra que el debate sobre IA en la
contabilidad ha avanzado, pero aún está fragmentado entre los aspectos técnicos, organizativos y éticos.
Por este motivo, la pregunta no radica solo en si la inteligencia artificial puede automatizar tareas
contables, sino en cómo y hasta qué punto puede aplicarse concretamente a la contabilidad ambiental,
en beneficio de la sostenibilidad empresarial ecuatoriana. Ello permite formular el problema de
investigación en una única pregunta: ¿cómo y hasta qué punto la inteligencia artificial puede aplicarse
a la contabilidad ambiental para mejorar la sostenibilidad empresarial ecuatoriana? La importancia de
esta pregunta radica en que contempla tres dimensiones que generalmente son analizadas
independientemente: digitalización contable, gestión ambiental y sostenibilidad empresarial.
La naturaleza de la información ambiental explica por qué es necesario responderla. Los datos
relacionados con el consumo de recursos, las emisiones, los desechos, los riesgos ambientales o las
inversiones en medio ambiente tienden a ser más dispersos, variables y dependientes de mpultiples
fuentes que la información financiera convencional. En teoría, la inteligencia artificial tiene el potencial
de optimizar su trazabilidad, categorización y análisis, pero su implementación no es una solución
automática. En situaciones como la de Ecuador, en las que numerosas compañías todavía se encuentran
con obstáculos en cuanto a cultura de innovación, formación profesional e infraestructura tecnológica,
la adopción de estas herramientas puede estar limitada por cuestiones éticas, económicas y
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organizacionales. Por lo tanto, es necesario examinar de manera crítica las posibilidades reales de
integración en vez de adoptar una perspectiva tecnocrática.
Desde una perspectiva teórica, la investigación se basa en tres enfoques que se complementan entre sí.
Para empezar, la teoría tridimensional de la contabilidad facilita el entendimiento de que la información
empresarial no debe limitarse solamente a lo financiero, sino que además tiene que integrar aspectos
sociales y ambientales. En segundo lugar, la teoría de la utilidad para tomar decisiones respalda lo
importante que es ´generar información ambiental relevante, verificable y a tiempo para guiar la gestión
organizacional. Finalmente, la teoría de los stakeholders proporciona un fundamento para comprender
que la compañía rinde cuentas a varios grupos de interés que exigen transparencia respecto a su
rendimiento ecológico. Estas visiones, en conjunto, fundamentan el estudio debido a que permiten
explicar por qué la contabilidad ambiental necesita sistemas de información más sólidos y cómo podría
la inteligencia artificial ayudar a ese fortalecimiento.
Con respecto a los antecedentes, la literatura reciente muestra avances significativos, aunque todavía
dispersos. Los trabajos de De la Rosa (2023), López-Pérez et al. (2022), Lozada (2024) y Sánchez-
Caguana et al. (2024) se enfocan en la contabilidad ambiental y su vínculo con la sostenibilidad. Otros,
como los de Rugel-Sono (2025) y García-Vera et al. (2023), se centran en el uso de la inteligencia
artificial en la contabilidad. El asunto es que ambos grupos de estudios rara vez se comunican
directamente. Los primeros enfatizan la relevancia de registrar y comunicar los impactos ambientales,
y los segundos examinan la automatización, la eficiencia y la transformación digital en contabilidad.
Así, en términos de la relación específica entre inteligencia artificial y contabilidad ambiental, persiste
una brecha, sobre todo en economías emergentes como la de Ecuador. En este caso particular, dicha
convergencia podría ofrecer oportunidades concretas, pero también restricciones estructurales.
Por tal motivo, la contribución esperada de este trabajo es ofrecer una visión integrada entre inteligencia
artificial, contabilidad ambiental y sostenibilidad empresarial con énfasis en el contexto ecuatoriano, sin
presuponer que dicha integración ya se encuentra plenamente definida, sino examinar críticamente sus
alcances, posibilidades y limitaciones. Por consiguiente, se establece como objetivo general del
estudio: analizar el uso de la inteligencia artificial en la contabilidad ambiental como facilitadora de la
sostenibilidad empresarial en Ecuador. Específicamente se busca: identificar los beneficios
organizacionales. Por lo tanto, es necesario examinar de manera crítica las posibilidades reales de
integración en vez de adoptar una perspectiva tecnocrática.
Desde una perspectiva teórica, la investigación se basa en tres enfoques que se complementan entre sí.
Para empezar, la teoría tridimensional de la contabilidad facilita el entendimiento de que la información
empresarial no debe limitarse solamente a lo financiero, sino que además tiene que integrar aspectos
sociales y ambientales. En segundo lugar, la teoría de la utilidad para tomar decisiones respalda lo
importante que es ´generar información ambiental relevante, verificable y a tiempo para guiar la gestión
organizacional. Finalmente, la teoría de los stakeholders proporciona un fundamento para comprender
que la compañía rinde cuentas a varios grupos de interés que exigen transparencia respecto a su
rendimiento ecológico. Estas visiones, en conjunto, fundamentan el estudio debido a que permiten
explicar por qué la contabilidad ambiental necesita sistemas de información más sólidos y cómo podría
la inteligencia artificial ayudar a ese fortalecimiento.
Con respecto a los antecedentes, la literatura reciente muestra avances significativos, aunque todavía
dispersos. Los trabajos de De la Rosa (2023), López-Pérez et al. (2022), Lozada (2024) y Sánchez-
Caguana et al. (2024) se enfocan en la contabilidad ambiental y su vínculo con la sostenibilidad. Otros,
como los de Rugel-Sono (2025) y García-Vera et al. (2023), se centran en el uso de la inteligencia
artificial en la contabilidad. El asunto es que ambos grupos de estudios rara vez se comunican
directamente. Los primeros enfatizan la relevancia de registrar y comunicar los impactos ambientales,
y los segundos examinan la automatización, la eficiencia y la transformación digital en contabilidad.
Así, en términos de la relación específica entre inteligencia artificial y contabilidad ambiental, persiste
una brecha, sobre todo en economías emergentes como la de Ecuador. En este caso particular, dicha
convergencia podría ofrecer oportunidades concretas, pero también restricciones estructurales.
Por tal motivo, la contribución esperada de este trabajo es ofrecer una visión integrada entre inteligencia
artificial, contabilidad ambiental y sostenibilidad empresarial con énfasis en el contexto ecuatoriano, sin
presuponer que dicha integración ya se encuentra plenamente definida, sino examinar críticamente sus
alcances, posibilidades y limitaciones. Por consiguiente, se establece como objetivo general del
estudio: analizar el uso de la inteligencia artificial en la contabilidad ambiental como facilitadora de la
sostenibilidad empresarial en Ecuador. Específicamente se busca: identificar los beneficios
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potenciales de la IA en la medición y gestión de información ambiental en contabilidad; describir los
desafíos asociados a su implementación; y analizar las oportunidades que presenta dicha sinergia para
mejorar la toma de decisiones y la transparencia organizacional. De este modo, con esta investigación
se pretende contribuir al cierre del vacío de conocimiento existente y orientar debates futuros sobre
innovación contable y sostenibilidad en la empresa ecuatoriana.
METODOLOGÍA
Esta investigación se llevó a cabo desde una perspectiva cualitativa, con un diseño no experimental y
un alcance analítico, exploratorio y descriptivo. Se realizó como una investigación documental y
revisión de literatura, enfocada en un análisis crítico de la evidencia científica secundaria relacionadas
con la inteligencia artificial, la contabilidad ambiental y la sostenibilidad empresarial. Por lo tanto, no
se utilizaron entrevistas, encuestas ni pruebas empíricas directas; en su lugar, se examinaron de manera
sistemática las publicaciones académicas más recientes. Según Aguiar (2021), la perspectiva cualitativa
posibilita el análisis de fenómenos complejos mediante una lógica contextual, comprensiva y adaptable,
en particular cuando se trabaja con fuentes documentales.
De acuerdo con Arias-Odón (2023), este estudio fue considerado documental, ya que utilizó artículos
científicos como datos secundarios que fueron sometidos a un proceso explícito de búsqueda, selección,
organización, análisis y síntesis. Por lo tanto, la investigación no se propuso como una revisión
sistemática en el sentido más riguroso, ni siguió un protocolo PRISMA; más bien, fue una revisión de
literatura analítica basada en un método de búsqueda estructurado y en el análisis temático del corpus
escogido.
El proceso metodológico se dividió en cuatro fases. La primera fue la exploración bibliográfica, llevada
a cabo en repertorios y bases académicas de distintos niveles de alcance y rigurosidad como Dialnet,
Scopus, SciELO, ScienceDirect y PubMed. Como complemento, Google Scholar fue utilizado
únicamente como buscador de apoyo para encontrar artículos, versiones de acceso abierto y referencias
relacionadas, pero no como el estándar principal para juzgar la calidad de las fuentes. Se utilizaron
descriptores en inglés y español para la búsqueda, incluyendo: inteligencia artificial, contabilidad
ambiental, contabilidad medioambiental, sostenibilidad de las empresas, transformación digital en
contabilidad, artificial intelligence (AI), environmental accounting (contabilidad medioambiental),
potenciales de la IA en la medición y gestión de información ambiental en contabilidad; describir los
desafíos asociados a su implementación; y analizar las oportunidades que presenta dicha sinergia para
mejorar la toma de decisiones y la transparencia organizacional. De este modo, con esta investigación
se pretende contribuir al cierre del vacío de conocimiento existente y orientar debates futuros sobre
innovación contable y sostenibilidad en la empresa ecuatoriana.
METODOLOGÍA
Esta investigación se llevó a cabo desde una perspectiva cualitativa, con un diseño no experimental y
un alcance analítico, exploratorio y descriptivo. Se realizó como una investigación documental y
revisión de literatura, enfocada en un análisis crítico de la evidencia científica secundaria relacionadas
con la inteligencia artificial, la contabilidad ambiental y la sostenibilidad empresarial. Por lo tanto, no
se utilizaron entrevistas, encuestas ni pruebas empíricas directas; en su lugar, se examinaron de manera
sistemática las publicaciones académicas más recientes. Según Aguiar (2021), la perspectiva cualitativa
posibilita el análisis de fenómenos complejos mediante una lógica contextual, comprensiva y adaptable,
en particular cuando se trabaja con fuentes documentales.
De acuerdo con Arias-Odón (2023), este estudio fue considerado documental, ya que utilizó artículos
científicos como datos secundarios que fueron sometidos a un proceso explícito de búsqueda, selección,
organización, análisis y síntesis. Por lo tanto, la investigación no se propuso como una revisión
sistemática en el sentido más riguroso, ni siguió un protocolo PRISMA; más bien, fue una revisión de
literatura analítica basada en un método de búsqueda estructurado y en el análisis temático del corpus
escogido.
El proceso metodológico se dividió en cuatro fases. La primera fue la exploración bibliográfica, llevada
a cabo en repertorios y bases académicas de distintos niveles de alcance y rigurosidad como Dialnet,
Scopus, SciELO, ScienceDirect y PubMed. Como complemento, Google Scholar fue utilizado
únicamente como buscador de apoyo para encontrar artículos, versiones de acceso abierto y referencias
relacionadas, pero no como el estándar principal para juzgar la calidad de las fuentes. Se utilizaron
descriptores en inglés y español para la búsqueda, incluyendo: inteligencia artificial, contabilidad
ambiental, contabilidad medioambiental, sostenibilidad de las empresas, transformación digital en
contabilidad, artificial intelligence (AI), environmental accounting (contabilidad medioambiental),
pág. 8287
business sustainability (sostenibilidad empresarial) y digital accounting transformation (transformación
digital contable). De igual manera, se emplearon operadores booleanos como AND y OR para combinar
términos con el fin de mejorar los resultados.
La segunda fase consistió en la selección y depuración del corpus documental. La muestra de estudio
estuvo formada por artículos científicos publicados entre los años 2021 y 2025 sobre contabilidad
ambiental, sostenibilidad empresarial, transformación digital de la contabilidad e inteligencia artificial
aplicada a procesos contables. El muestreo fue no probabilístico e intencional, escogiendo como unidad
de análisis 25 artículos científicos. La ampliación del corpus respondió a la necesidad de reforzar la
revisión de literatura e incrementar la suficiencia analítica del estudio. Se consideró pertinente la
cantidad de 25 documentos porque permitió abarcar más ampliamente las tres categorías centrales del
trabajo, incorporando estudios recientes y alcanzando una recurrencia temática suficiente para
identificar patrones, coincidencias, tensiones y vacíos, sin perder coherencia analítica.
Los criterios de inclusión fueron: a) artículos científicos publicados entre 2021 y 2025; b) disponibilidad
del texto completo para su lectura y análisis; c) relación directa con al menos una de las categorías
centrales del estudio; d) publicación en revistas con arbitraje o indexación, priorizando fuentes
registradas en Scopus, SciELO, ScienceDirect, Pubmed o revistas con arbitraje visible y procedencia
académica verificable; y e) existencia de información suficiente para poder identificar autoría, objetivo,
metodología y hallazgos.
Del total de documentos identificados, se excluyeron documentos duplicados, textos divulgativos sin
respaldo científico, tesis no publicadas como artículo, trabajos sin revisión por pares y estudios con
relación tangencial con el problema de investigación. De este modo, la selección respondió a criterios
temáticos, temporales y de calidad previamente definidos.
La tercera fase consistió en estructurar los datos a través de matrices analíticas. Para lograrlo, se
desarrollaron dos herramientas. La primera fue una matriz bibliográfica-documental en la que se
anotaron: autoría, año, título, revista, base o índice de origen, país o contexto del estudio, objetivo y
perspectiva metodológica, resultados más relevantes y aporte a la temática. La segunda fue una matriz
analítica comparativa que se creó con base en categorías particulares: el tipo de aplicación de la
inteligencia artificial, los procedimientos contables involucrados, la dimensión ambiental tratada, las
business sustainability (sostenibilidad empresarial) y digital accounting transformation (transformación
digital contable). De igual manera, se emplearon operadores booleanos como AND y OR para combinar
términos con el fin de mejorar los resultados.
La segunda fase consistió en la selección y depuración del corpus documental. La muestra de estudio
estuvo formada por artículos científicos publicados entre los años 2021 y 2025 sobre contabilidad
ambiental, sostenibilidad empresarial, transformación digital de la contabilidad e inteligencia artificial
aplicada a procesos contables. El muestreo fue no probabilístico e intencional, escogiendo como unidad
de análisis 25 artículos científicos. La ampliación del corpus respondió a la necesidad de reforzar la
revisión de literatura e incrementar la suficiencia analítica del estudio. Se consideró pertinente la
cantidad de 25 documentos porque permitió abarcar más ampliamente las tres categorías centrales del
trabajo, incorporando estudios recientes y alcanzando una recurrencia temática suficiente para
identificar patrones, coincidencias, tensiones y vacíos, sin perder coherencia analítica.
Los criterios de inclusión fueron: a) artículos científicos publicados entre 2021 y 2025; b) disponibilidad
del texto completo para su lectura y análisis; c) relación directa con al menos una de las categorías
centrales del estudio; d) publicación en revistas con arbitraje o indexación, priorizando fuentes
registradas en Scopus, SciELO, ScienceDirect, Pubmed o revistas con arbitraje visible y procedencia
académica verificable; y e) existencia de información suficiente para poder identificar autoría, objetivo,
metodología y hallazgos.
Del total de documentos identificados, se excluyeron documentos duplicados, textos divulgativos sin
respaldo científico, tesis no publicadas como artículo, trabajos sin revisión por pares y estudios con
relación tangencial con el problema de investigación. De este modo, la selección respondió a criterios
temáticos, temporales y de calidad previamente definidos.
La tercera fase consistió en estructurar los datos a través de matrices analíticas. Para lograrlo, se
desarrollaron dos herramientas. La primera fue una matriz bibliográfica-documental en la que se
anotaron: autoría, año, título, revista, base o índice de origen, país o contexto del estudio, objetivo y
perspectiva metodológica, resultados más relevantes y aporte a la temática. La segunda fue una matriz
analítica comparativa que se creó con base en categorías particulares: el tipo de aplicación de la
inteligencia artificial, los procedimientos contables involucrados, la dimensión ambiental tratada, las
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ventajas detectadas, las restricciones reportadas, el vínculo con la sostenibilidad empresarial y su
relevancia para el contexto ecuatoriano. Estas matrices posibilitaron la sistematización del corpus y
simplificaron el contraste entre las investigaciones.
La cuarta fase consistió en el análisis y síntesis de la información, realizado a través de una evaluación
del contenido temático. Se utilizó un enfoque de codificación mixto, que se basó principalmente en una
lógica deductiva y también integró descubrimientos inductivos. En una primera etapa, se emplearon
categorías a priori que surgieron del marco teórico y del problema de investigación: la sostenibilidad
empresarial, la inteligencia artificial y la contabilidad ambiental. En una segunda etapa, en la lectura
analítica de los artículos, surgieron subcategorías como: trazabilidad de datos, automatización de
procesos, barreras tecnológicas, obstáculos éticos, formación profesional y potencial de implementación
en economías emergentes. Los hallazgos se compararon entre sí, se agruparon por similitud temática y
se interpretaron con base en las brechas, tensiones y oportunidades de articulación entre las categorías
principales del estudio. Este procedimiento, en línea con lo que sostiene Rueda et al. (2023), posibilitó
la condensación y reestructuración de datos cualitativos para facilitar su interpretación y comprensión.
En términos de ética, el estudio se basó en los principios de honestidad intelectual, integridad académica,
trazabilidad de la información y respeto a la autoría. Se siguieron las normas APA de la séptima edición
para citar y referenciar todas las fuentes.
Una limitación del estudio es la escasa producción científica específica sobre la implementación directa
de la inteligencia artificial en la contabilidad ambiental, especialmente en Ecuador. Por esta razón, fue
imprescindible incluir investigaciones sobre sostenibilidad empresarial, inteligencia artificial aplicada a
la contabilidad y contabilidad ambiental para construir un corpus que fuera lo suficientemente amplio y
pertinente para el análisis propuesto.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
A partir del análisis de 25 artículos científicos publicados en el periodo 2021-2025, el hallazgo principal
de esta revisión permite sostener que existe una potencial convergencia funcional entre la inteligencia
artificial y la contabilidad ambiental, en tanto que ambas pueden articularse para fortalecer la
sostenibilidad empresarial. Sin embargo, esta convergencia está mucho más desarrollada en el plano
teórico que en el plano práctico-organizacional, sobre todo en el contexto ecuatoriano. En este sentido,
ventajas detectadas, las restricciones reportadas, el vínculo con la sostenibilidad empresarial y su
relevancia para el contexto ecuatoriano. Estas matrices posibilitaron la sistematización del corpus y
simplificaron el contraste entre las investigaciones.
La cuarta fase consistió en el análisis y síntesis de la información, realizado a través de una evaluación
del contenido temático. Se utilizó un enfoque de codificación mixto, que se basó principalmente en una
lógica deductiva y también integró descubrimientos inductivos. En una primera etapa, se emplearon
categorías a priori que surgieron del marco teórico y del problema de investigación: la sostenibilidad
empresarial, la inteligencia artificial y la contabilidad ambiental. En una segunda etapa, en la lectura
analítica de los artículos, surgieron subcategorías como: trazabilidad de datos, automatización de
procesos, barreras tecnológicas, obstáculos éticos, formación profesional y potencial de implementación
en economías emergentes. Los hallazgos se compararon entre sí, se agruparon por similitud temática y
se interpretaron con base en las brechas, tensiones y oportunidades de articulación entre las categorías
principales del estudio. Este procedimiento, en línea con lo que sostiene Rueda et al. (2023), posibilitó
la condensación y reestructuración de datos cualitativos para facilitar su interpretación y comprensión.
En términos de ética, el estudio se basó en los principios de honestidad intelectual, integridad académica,
trazabilidad de la información y respeto a la autoría. Se siguieron las normas APA de la séptima edición
para citar y referenciar todas las fuentes.
Una limitación del estudio es la escasa producción científica específica sobre la implementación directa
de la inteligencia artificial en la contabilidad ambiental, especialmente en Ecuador. Por esta razón, fue
imprescindible incluir investigaciones sobre sostenibilidad empresarial, inteligencia artificial aplicada a
la contabilidad y contabilidad ambiental para construir un corpus que fuera lo suficientemente amplio y
pertinente para el análisis propuesto.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
A partir del análisis de 25 artículos científicos publicados en el periodo 2021-2025, el hallazgo principal
de esta revisión permite sostener que existe una potencial convergencia funcional entre la inteligencia
artificial y la contabilidad ambiental, en tanto que ambas pueden articularse para fortalecer la
sostenibilidad empresarial. Sin embargo, esta convergencia está mucho más desarrollada en el plano
teórico que en el plano práctico-organizacional, sobre todo en el contexto ecuatoriano. En este sentido,
pág. 8289
la literatura revisada muestra que la contabilidad ambiental ya cuenta con bases conceptuales
consolidadas, mientras que la inteligencia artificial ha avanzado más rápidamente en la automatización
de procesos contables generales que en su aplicación específica al tratamiento de la información
ambiental. Por ello, el problema no es la falta de fundamentos teóricos sino la escasa evidencia empírica
sobre su integración efectiva en empresas de economías emergentes.
Un segundo hallazgo muestra que la contabilidad ambiental se ha consolidado como herramienta de
registro, control y comunicación de impactos ecológicos, aunque su grado de implementación es todavía
desigual. De la Rosa (2023) resalta su rol de sistematización de elementos ambientales y sociales en el
sistema contable, al tiempo que Vargas y Holguín (2021) enfatizan su valor para la transparencia y la
credibilidad institucional. Los dos enfoques coinciden en reconocer su importancia estratégica, aunque
López-Pérez et al. (2022) apuntan que su desarrollo es todavía incipiente y heterogéneo en Ecuador,
condicionado por limitaciones tecnológicas, financieras y organizacionales. Esto introduce un matiz
importante, ya que mientras parte de la literatura presenta la contabilidad ambiental como una
herramienta conceptualmente ya consolidada, los estudios situados en el contexto ecuatoriano
demuestran que su institucionalización práctica aún enfrenta barreras significativas. Por lo tanto, no se
puede hablar de una adopción uniforme, sino más bien de una incorporación parcial y sectorial.
El tercer hallazgo demuestra que la inteligencia artificial ha emergido como la tecnología facilitadora
de la transformación contable, aunque su aplicación se centra mayoritariamente en los procesos
financieros y administrativos y no en los procesos de contabilidad ambiental. García-Vera et al. (2023)
demuestran que la automatización contable con IA aumenta la eficiencia operativa en las pymes
ecuatorianas, mientras que Salgado Castillo (2024) destaca su impacto en la productividad, precisión y
velocidad del procesamiento de datos. También Salvador y Martínez (2025) y Hernández Chi (2025)
resaltan aplicaciones como el reconocimiento documental, la categorización automática, la detección de
irregularidades y la generación de informes. Sin embargo, aquí surge una limitación importante de la
literatura, ya que si bien estos autores coinciden en que la IA transforma la contabilidad, la mayoría de
sus aportes se orientan a la contabilidad general y financiera y no a la contabilidad ambiental. Así pues,
la revisión revela una contradicción parcial entre el optimismo tecnológico de algunos estudios y la poca
evidencia concreta sobre su aplicación para medir, controlar y comunicar impactos ecológicos.
la literatura revisada muestra que la contabilidad ambiental ya cuenta con bases conceptuales
consolidadas, mientras que la inteligencia artificial ha avanzado más rápidamente en la automatización
de procesos contables generales que en su aplicación específica al tratamiento de la información
ambiental. Por ello, el problema no es la falta de fundamentos teóricos sino la escasa evidencia empírica
sobre su integración efectiva en empresas de economías emergentes.
Un segundo hallazgo muestra que la contabilidad ambiental se ha consolidado como herramienta de
registro, control y comunicación de impactos ecológicos, aunque su grado de implementación es todavía
desigual. De la Rosa (2023) resalta su rol de sistematización de elementos ambientales y sociales en el
sistema contable, al tiempo que Vargas y Holguín (2021) enfatizan su valor para la transparencia y la
credibilidad institucional. Los dos enfoques coinciden en reconocer su importancia estratégica, aunque
López-Pérez et al. (2022) apuntan que su desarrollo es todavía incipiente y heterogéneo en Ecuador,
condicionado por limitaciones tecnológicas, financieras y organizacionales. Esto introduce un matiz
importante, ya que mientras parte de la literatura presenta la contabilidad ambiental como una
herramienta conceptualmente ya consolidada, los estudios situados en el contexto ecuatoriano
demuestran que su institucionalización práctica aún enfrenta barreras significativas. Por lo tanto, no se
puede hablar de una adopción uniforme, sino más bien de una incorporación parcial y sectorial.
El tercer hallazgo demuestra que la inteligencia artificial ha emergido como la tecnología facilitadora
de la transformación contable, aunque su aplicación se centra mayoritariamente en los procesos
financieros y administrativos y no en los procesos de contabilidad ambiental. García-Vera et al. (2023)
demuestran que la automatización contable con IA aumenta la eficiencia operativa en las pymes
ecuatorianas, mientras que Salgado Castillo (2024) destaca su impacto en la productividad, precisión y
velocidad del procesamiento de datos. También Salvador y Martínez (2025) y Hernández Chi (2025)
resaltan aplicaciones como el reconocimiento documental, la categorización automática, la detección de
irregularidades y la generación de informes. Sin embargo, aquí surge una limitación importante de la
literatura, ya que si bien estos autores coinciden en que la IA transforma la contabilidad, la mayoría de
sus aportes se orientan a la contabilidad general y financiera y no a la contabilidad ambiental. Así pues,
la revisión revela una contradicción parcial entre el optimismo tecnológico de algunos estudios y la poca
evidencia concreta sobre su aplicación para medir, controlar y comunicar impactos ecológicos.
pág. 8290
El cuarto hallazgo, visto desde esta perspectiva, señala que la relación entre inteligencia artificial,
contabilidad ambiental y sostenibilidad empresarial se comprende mejor cuando se examina desde la
perspectiva de la información para la toma de decisiones y la transparencia organizacional. Según
Sánchez-Caguana et al. (2024), la incorporación de la contabilidad ambiental a la práctica empresarial
promueve una gestión más sostenible, mientras que Sinforoso et al. (2025) afirman que las normas de
información de sostenibilidad permiten estructurar e informar indicadores ambientales relevantes. Sin
embargo, estos trabajos se ubican más en el nivel normativo y propositivo que en el de la aplicación.
Dicho de otro modo, sí aportan buenos argumentos para justificar la conexión entre la sostenibilidad y
la contabilidad medioambiental pero no abordan con la misma profundidad el papel concreto de la
inteligencia artificial en dicha conexión. De esta manera, la contribución de este estudio consiste en
relacionar tres ámbitos que en la mayoría de las ocasiones se analizan por separado, como son la
automatización contable, la gestión ambiental y la sostenibilidad corporativa.
En el marco ecuatoriano, los casos de referencia de Banco Internacional y Holcim Ecuador demuestran
señales de progreso, pero también posibilitan el reconocimiento de los límites actuales de esta
convergencia. Holcim Ecuador muestra una tendencia hacia la sostenibilidad y la innovación en sus
procesos de producción, lo que indica que las condiciones organizativas son propicias para incorporar
herramientas tecnológicas en la supervisión de los indicadores medioambientales. No obstante, la
evidencia mencionada no prueba de manera directa que exista un sistema de contabilidad ambiental
respaldado explícitamente por inteligencia artificial. Asimismo, el caso de Banco Internacional muestra
que se emplea cada vez más la inteligencia artificial y la transformación digital para gestionar
estratégicamente los datos y rendir cuentas sobre su rendimiento en términos económicos, sociales y
ambientales. No obstante, su conexión con la contabilidad ambiental es más indirecta, pues no es una
empresa con impactos ecológicos operativos semejantes a los del sector industrial, sino una entidad
financiera. Por lo tanto, aunque los dos casos son significativos como evidencia de madurez digital y
enfoque sostenible, no representan una prueba definitiva de integración exitosa entre la inteligencia
artificial y la contabilidad ambiental en Ecuador.
La revisión también permitió identificar limitaciones transversales. Rugel-Sono (2025) alerta que la IA
no solamente genera retos técnicos en la transformación contable, sino también éticos, sobre todo en lo
El cuarto hallazgo, visto desde esta perspectiva, señala que la relación entre inteligencia artificial,
contabilidad ambiental y sostenibilidad empresarial se comprende mejor cuando se examina desde la
perspectiva de la información para la toma de decisiones y la transparencia organizacional. Según
Sánchez-Caguana et al. (2024), la incorporación de la contabilidad ambiental a la práctica empresarial
promueve una gestión más sostenible, mientras que Sinforoso et al. (2025) afirman que las normas de
información de sostenibilidad permiten estructurar e informar indicadores ambientales relevantes. Sin
embargo, estos trabajos se ubican más en el nivel normativo y propositivo que en el de la aplicación.
Dicho de otro modo, sí aportan buenos argumentos para justificar la conexión entre la sostenibilidad y
la contabilidad medioambiental pero no abordan con la misma profundidad el papel concreto de la
inteligencia artificial en dicha conexión. De esta manera, la contribución de este estudio consiste en
relacionar tres ámbitos que en la mayoría de las ocasiones se analizan por separado, como son la
automatización contable, la gestión ambiental y la sostenibilidad corporativa.
En el marco ecuatoriano, los casos de referencia de Banco Internacional y Holcim Ecuador demuestran
señales de progreso, pero también posibilitan el reconocimiento de los límites actuales de esta
convergencia. Holcim Ecuador muestra una tendencia hacia la sostenibilidad y la innovación en sus
procesos de producción, lo que indica que las condiciones organizativas son propicias para incorporar
herramientas tecnológicas en la supervisión de los indicadores medioambientales. No obstante, la
evidencia mencionada no prueba de manera directa que exista un sistema de contabilidad ambiental
respaldado explícitamente por inteligencia artificial. Asimismo, el caso de Banco Internacional muestra
que se emplea cada vez más la inteligencia artificial y la transformación digital para gestionar
estratégicamente los datos y rendir cuentas sobre su rendimiento en términos económicos, sociales y
ambientales. No obstante, su conexión con la contabilidad ambiental es más indirecta, pues no es una
empresa con impactos ecológicos operativos semejantes a los del sector industrial, sino una entidad
financiera. Por lo tanto, aunque los dos casos son significativos como evidencia de madurez digital y
enfoque sostenible, no representan una prueba definitiva de integración exitosa entre la inteligencia
artificial y la contabilidad ambiental en Ecuador.
La revisión también permitió identificar limitaciones transversales. Rugel-Sono (2025) alerta que la IA
no solamente genera retos técnicos en la transformación contable, sino también éticos, sobre todo en lo
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que respecta a cómo se gestiona y utiliza la información. Nájera Núñez et al. (2025) indican, además,
que la mayoría de las investigaciones actuales acerca de la inteligencia artificial se enfocan en finanzas
y contabilidad en general, sin poner el foco en la contabilidad ambiental. Esto corrobora que la literatura
aún presenta un vacío temático significativo. Por lo tanto, si bien la IA brinda oportunidades para
automatizar el análisis de datos ambientales, optimizar la trazabilidad de indicadores, fortalecer los
informes de sostenibilidad y respaldar la toma de decisiones, su implementación está condicionada a
factores que no siempre se dan en las compañías ecuatorianas, como infraestructura tecnológica,
gobernanza de datos, capacitación profesional especializada y adaptación organizacional.
En resumen, los hallazgos posibilitan afirmar que la inteligencia artificial tiene el potencial de favorecer
la sostenibilidad empresarial si se conecta con la contabilidad ambiental como sistema de información.
No obstante, la revisión no muestra una adopción generalizada y consolidada de esta relación en
Ecuador. Más bien, presenta un panorama en evolución, con bases conceptuales firmes, experiencias
empresariales indirectas y una brecha significativa entre la teoría y la práctica. Por lo tanto, la aportación
principal de esta investigación no es demostrar empíricamente una implementación que ya está
extendida, sino evidenciar que hay fundamentos teóricos, tecnológicos y organizacionales que respaldan
estudiar esta convergencia con mayor profundidad. Esto, en términos prospectivos, plantea la necesidad
de elaborar estudios de caso en compañías ecuatorianas y modelos de análisis automatizado de
indicadores ambientales, así como análisis comparativos sobre el empleo de información financiera y
no financiera con base en criterios sostenibles.
Tabla 1
Síntesis de hallazgos del análisis documental
Eje de análisis Hallazgo principal Discusión derivada
Contabilidad
ambiental
Se consolida como herramienta de
registro, control y revelación de
impactos ambientales
Sustenta la transparencia y la
rendición de cuentas en
sostenibilidad
Evolución en
Ecuador
Su adopción avanza en varios sectores,
aunque con desarrollo desigual
Confirma pertinencia del tema en el
contexto ecuatoriano
Inteligencia Automatiza tareas, mejora precisión y Funciona como tecnología
que respecta a cómo se gestiona y utiliza la información. Nájera Núñez et al. (2025) indican, además,
que la mayoría de las investigaciones actuales acerca de la inteligencia artificial se enfocan en finanzas
y contabilidad en general, sin poner el foco en la contabilidad ambiental. Esto corrobora que la literatura
aún presenta un vacío temático significativo. Por lo tanto, si bien la IA brinda oportunidades para
automatizar el análisis de datos ambientales, optimizar la trazabilidad de indicadores, fortalecer los
informes de sostenibilidad y respaldar la toma de decisiones, su implementación está condicionada a
factores que no siempre se dan en las compañías ecuatorianas, como infraestructura tecnológica,
gobernanza de datos, capacitación profesional especializada y adaptación organizacional.
En resumen, los hallazgos posibilitan afirmar que la inteligencia artificial tiene el potencial de favorecer
la sostenibilidad empresarial si se conecta con la contabilidad ambiental como sistema de información.
No obstante, la revisión no muestra una adopción generalizada y consolidada de esta relación en
Ecuador. Más bien, presenta un panorama en evolución, con bases conceptuales firmes, experiencias
empresariales indirectas y una brecha significativa entre la teoría y la práctica. Por lo tanto, la aportación
principal de esta investigación no es demostrar empíricamente una implementación que ya está
extendida, sino evidenciar que hay fundamentos teóricos, tecnológicos y organizacionales que respaldan
estudiar esta convergencia con mayor profundidad. Esto, en términos prospectivos, plantea la necesidad
de elaborar estudios de caso en compañías ecuatorianas y modelos de análisis automatizado de
indicadores ambientales, así como análisis comparativos sobre el empleo de información financiera y
no financiera con base en criterios sostenibles.
Tabla 1
Síntesis de hallazgos del análisis documental
Eje de análisis Hallazgo principal Discusión derivada
Contabilidad
ambiental
Se consolida como herramienta de
registro, control y revelación de
impactos ambientales
Sustenta la transparencia y la
rendición de cuentas en
sostenibilidad
Evolución en
Ecuador
Su adopción avanza en varios sectores,
aunque con desarrollo desigual
Confirma pertinencia del tema en el
contexto ecuatoriano
Inteligencia Automatiza tareas, mejora precisión y Funciona como tecnología
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artificial en
contabilidad
agiliza el análisis de información habilitadora para procesos contables
más eficientes
Convergencia IA +
contabilidad
ambiental
Existe compatibilidad funcional para
procesar datos de consumos,
emisiones, residuos y costos
ambientales
La integración puede fortalecer la
toma de decisiones sostenibles
Casos referenciales
en Ecuador
Holcim Ecuador y Banco Internacional
muestran adopción de IA dentro de
estrategias de innovación y
sostenibilidad
Aportan evidencia contextual,
aunque no constituyen prueba
empírica directa de contabilidad
ambiental con IA
Limitaciones Persisten brechas de formación,
infraestructura, confianza y aplicación
específica
La línea requiere mayor
investigación aplicada y estudios de
caso
Fuente: Elaboración propia
CONCLUSIONES
El estudio de 25 artículos científicos llevó a la conclusión de que la conexión entre sostenibilidad
empresarial, contabilidad ambiental e inteligencia artificial es un ámbito emergente, con bases teóricas
en constante fortalecimiento; sin embargo, sigue siendo insuficientemente consolidado en términos
prácticos, sobre todo en economías emergentes como la de Ecuador. La contabilidad ambiental es una
herramienta estratégica para evaluar, controlar y comunicar los efectos ecológicos; la inteligencia
artificial, por su parte, se establece como un recurso tecnológico que tiene el potencial de perfeccionar
los procesos contables, aumentar la trazabilidad de datos y reforzar el proceso de toma de decisiones a
nivel organizacional. No obstante, la convergencia entre ambas aún no está lo suficientemente
establecida en el ámbito empresarial.
Desde un punto de vista interpretativo, el mayor aporte de esta investigación es que demuestra que la
inteligencia artificial no debe ser considerada solo como una herramienta para automatizar tareas
contables, sino también como una infraestructura analítica con capacidad para cambiar la forma en que
artificial en
contabilidad
agiliza el análisis de información habilitadora para procesos contables
más eficientes
Convergencia IA +
contabilidad
ambiental
Existe compatibilidad funcional para
procesar datos de consumos,
emisiones, residuos y costos
ambientales
La integración puede fortalecer la
toma de decisiones sostenibles
Casos referenciales
en Ecuador
Holcim Ecuador y Banco Internacional
muestran adopción de IA dentro de
estrategias de innovación y
sostenibilidad
Aportan evidencia contextual,
aunque no constituyen prueba
empírica directa de contabilidad
ambiental con IA
Limitaciones Persisten brechas de formación,
infraestructura, confianza y aplicación
específica
La línea requiere mayor
investigación aplicada y estudios de
caso
Fuente: Elaboración propia
CONCLUSIONES
El estudio de 25 artículos científicos llevó a la conclusión de que la conexión entre sostenibilidad
empresarial, contabilidad ambiental e inteligencia artificial es un ámbito emergente, con bases teóricas
en constante fortalecimiento; sin embargo, sigue siendo insuficientemente consolidado en términos
prácticos, sobre todo en economías emergentes como la de Ecuador. La contabilidad ambiental es una
herramienta estratégica para evaluar, controlar y comunicar los efectos ecológicos; la inteligencia
artificial, por su parte, se establece como un recurso tecnológico que tiene el potencial de perfeccionar
los procesos contables, aumentar la trazabilidad de datos y reforzar el proceso de toma de decisiones a
nivel organizacional. No obstante, la convergencia entre ambas aún no está lo suficientemente
establecida en el ámbito empresarial.
Desde un punto de vista interpretativo, el mayor aporte de esta investigación es que demuestra que la
inteligencia artificial no debe ser considerada solo como una herramienta para automatizar tareas
contables, sino también como una infraestructura analítica con capacidad para cambiar la forma en que
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se gestiona la información ambiental. En este contexto, su valor no solo se reduce a la disminución de
tiempos o al incremento de eficiencia, sino que también incluye la mejora en términos de calidad,
oportunidad y utilidad estratégica de los datos ambientales en los sistemas informáticos empresariales.
Por lo tanto, el artículo contribuye al proponer una lectura integrada de la automatización, el control
ambiental y la sostenibilidad empresarial, superando la fragmentación habitual con la que se tratan estos
asuntos en la literatura más reciente.
En cuanto a la práctica, los hallazgos permiten afirmar que, para promover una implementación efectiva
de la inteligencia artificial en la contabilidad ambiental, las compañías de Ecuador tendrían que llevar a
cabo acciones en un mínimo de tres líneas. Primero, incorporar indicadores ambientales que puedan ser
medidos, como las emisiones, el consumo energético, la inversión ecológica y los residuos, dentro de
sus sistemas contables y de informes. En segundo lugar, mejorar la infraestructura tecnológica, la
gobernanza de datos y el seguimiento digital para que los datos relacionados con el medio ambiente
puedan ser procesados de manera más precisa y oportuna. En tercer lugar, fomentar la capacitación
interdisciplinaria para contadores, responsables de sostenibilidad y administradores de datos, pues la
adopción eficaz de estas herramientas exige habilidades éticas, analíticas y técnicas. Así, la inteligencia
artificial podría dejar de ser una promesa abstracta y transformarse en un instrumento práctico para la
sostenibilidad de las empresas.
La revisión, asimismo, ratifica que persisten barreras significativas para esta integración, entre ellas la
limitada formación especializada, la resistencia al cambio organizacional, la insuficiente madurez digital
y la escasez de experiencias empíricas en el contexto ecuatoriano. Esto significa que el problema no es
solo tecnológico, sino también institucional y estratégico. Por lo tanto, el debate sobre inteligencia
artificial y contabilidad ambiental no debería centrarse únicamente en la posibilidad técnica de
automatizar procesos, sino también en la capacidad real de las organizaciones para rediseñar sus
sistemas de información desde una lógica sostenible.
Por último, se concluye que el desarrollo futuro de esta línea de investigación debe enfocarse en estudios
de caso en empresas ecuatorianas, modelos de implementación gradual, evaluación del impacto de la
inteligencia artificial en la calidad del reporte ambiental y análisis de sus implicaciones éticas en la toma
de decisiones contables. En ese sentido, el presente artículo no solo identifica una brecha en la literatura,
se gestiona la información ambiental. En este contexto, su valor no solo se reduce a la disminución de
tiempos o al incremento de eficiencia, sino que también incluye la mejora en términos de calidad,
oportunidad y utilidad estratégica de los datos ambientales en los sistemas informáticos empresariales.
Por lo tanto, el artículo contribuye al proponer una lectura integrada de la automatización, el control
ambiental y la sostenibilidad empresarial, superando la fragmentación habitual con la que se tratan estos
asuntos en la literatura más reciente.
En cuanto a la práctica, los hallazgos permiten afirmar que, para promover una implementación efectiva
de la inteligencia artificial en la contabilidad ambiental, las compañías de Ecuador tendrían que llevar a
cabo acciones en un mínimo de tres líneas. Primero, incorporar indicadores ambientales que puedan ser
medidos, como las emisiones, el consumo energético, la inversión ecológica y los residuos, dentro de
sus sistemas contables y de informes. En segundo lugar, mejorar la infraestructura tecnológica, la
gobernanza de datos y el seguimiento digital para que los datos relacionados con el medio ambiente
puedan ser procesados de manera más precisa y oportuna. En tercer lugar, fomentar la capacitación
interdisciplinaria para contadores, responsables de sostenibilidad y administradores de datos, pues la
adopción eficaz de estas herramientas exige habilidades éticas, analíticas y técnicas. Así, la inteligencia
artificial podría dejar de ser una promesa abstracta y transformarse en un instrumento práctico para la
sostenibilidad de las empresas.
La revisión, asimismo, ratifica que persisten barreras significativas para esta integración, entre ellas la
limitada formación especializada, la resistencia al cambio organizacional, la insuficiente madurez digital
y la escasez de experiencias empíricas en el contexto ecuatoriano. Esto significa que el problema no es
solo tecnológico, sino también institucional y estratégico. Por lo tanto, el debate sobre inteligencia
artificial y contabilidad ambiental no debería centrarse únicamente en la posibilidad técnica de
automatizar procesos, sino también en la capacidad real de las organizaciones para rediseñar sus
sistemas de información desde una lógica sostenible.
Por último, se concluye que el desarrollo futuro de esta línea de investigación debe enfocarse en estudios
de caso en empresas ecuatorianas, modelos de implementación gradual, evaluación del impacto de la
inteligencia artificial en la calidad del reporte ambiental y análisis de sus implicaciones éticas en la toma
de decisiones contables. En ese sentido, el presente artículo no solo identifica una brecha en la literatura,
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sino que plantea una ruta de acción: pasar de una comprensión descriptiva de la convergencia entre
inteligencia artificial y contabilidad ambiental, hacia propuestas aplicadas que permitan fortalecer, de
manera verificable, la sostenibilidad empresarial en Ecuador.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Aguiar López, J. G. (2021). Metodología de la investigación cualitativa reflexiones epistémicas.
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provincia de El Oro, Ecuador. Revista Venezolana De Gerencia, 29(12), 1580-1598.
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contables mediante Inteligencia Artificial: Oportunidades y desafíos para pequeños empresarios
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Colombiana De Contabilidad - ASFACOP, 13(26), 19-36.
https://doi.org/10.56241/asf.v13n26.327
sino que plantea una ruta de acción: pasar de una comprensión descriptiva de la convergencia entre
inteligencia artificial y contabilidad ambiental, hacia propuestas aplicadas que permitan fortalecer, de
manera verificable, la sostenibilidad empresarial en Ecuador.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
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Humanidades, 6(1), 2904-2915. https://doi.org/10.56712/latam.v6i1.3547
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