EL CONTADOR FRENTE A LA IA:
HUMANIZANDO LA TRANSFORMACIÓN
CONTABLE Y ÉTICA EN AMÉRICA LATINA
EL CONTADOR FRENTE A LA IA:
HUMANIZANDO LA TRANSFORMACIÓN CONTABLE Y
ÉTICA EN AMÉRICA LATINA
Cristian Fabian Niño Peña
Universidad de Cundinamarca, Colombia
Olga Liliana Gutiérrez Castaño
Universidad de Cundinamarca, Colombia
pág. 1951
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v10i3.24175
El Contador Frente a la IA: Humanizando la Transformación Contable y
Ética en América Latina
Cristian Fabian Niño Peña 1
cfnino@ucundinamarca.edu.co
https://orcid.org/0009-0006-2030-5962
Candidato a Contador Público
Universidad de Cundinamarca
Colombia
Olga Liliana Gutiérrez Castaño
olgutierrez@ucundinamarca.edu.co
https://orcid.org/0000-0002-4433-7217
Contadora Pública
Magister en Administración de Organizaciones
Universidad de Cundinamarca
Colombia
RESUMEN
La presente investigación tuvo como objetivo, evaluar el impacto disruptivo de la inteligencia artificial
(IA) dentro de la disciplina contable desde la perspectiva del contador latinoamericano, pasando de un
modelo tecnicista, caracterizado por la transaccionalidad a uno enfocado en la estrategia y la predicción.
El estudio se soportó en un enfoque cualitativo-descriptivo, utilizando la revisión sistemática de
literatura para el periodo 2019-2025, desde el cual se exploraron dimensiones con mayor relevancia
como la transformación disciplinar, auditoría inteligente, gestión fiscal y la seguridad financiera, en un
entorno regional aterrizado en América Latina que cubrió estudios de países como Colombia, Chile,
Brasil, México, Ecuador, Perú y Bolivia. Los resultados describen que herramientas como Machine
Learning y la Automatización Robótica de Procesos (RPA), mejoran la toma de decisiones al reducir el
error humano y posibilitar el monitoreo en tiempo real. Sin embargo, se identificaron barreras y
tensiones ocasionadas por los currículos universitarios desactualizados o en discordancia con las nuevas
tendencias; las disimilitudes en la infraestructura tecnológica regional y el riesgo de dependencia
algorítmica. Se concluye que el nuevo perfil del contador latinoamericano debe centrarse en el juicio
ético y humanizado; la alfabetización de datos y el aprendizaje autónomo de cara a los entornos
cambiantes.
Palabras clave: auditoría; ética profesional; inteligencia artificial; sistemas de información contable;
desarrollo de competencias
1 Autor princpal
Correspondencia: cfnino@ucundinamarca.edu.co
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v10i3.24175
El Contador Frente a la IA: Humanizando la Transformación Contable y
Ética en América Latina
Cristian Fabian Niño Peña 1
cfnino@ucundinamarca.edu.co
https://orcid.org/0009-0006-2030-5962
Candidato a Contador Público
Universidad de Cundinamarca
Colombia
Olga Liliana Gutiérrez Castaño
olgutierrez@ucundinamarca.edu.co
https://orcid.org/0000-0002-4433-7217
Contadora Pública
Magister en Administración de Organizaciones
Universidad de Cundinamarca
Colombia
RESUMEN
La presente investigación tuvo como objetivo, evaluar el impacto disruptivo de la inteligencia artificial
(IA) dentro de la disciplina contable desde la perspectiva del contador latinoamericano, pasando de un
modelo tecnicista, caracterizado por la transaccionalidad a uno enfocado en la estrategia y la predicción.
El estudio se soportó en un enfoque cualitativo-descriptivo, utilizando la revisión sistemática de
literatura para el periodo 2019-2025, desde el cual se exploraron dimensiones con mayor relevancia
como la transformación disciplinar, auditoría inteligente, gestión fiscal y la seguridad financiera, en un
entorno regional aterrizado en América Latina que cubrió estudios de países como Colombia, Chile,
Brasil, México, Ecuador, Perú y Bolivia. Los resultados describen que herramientas como Machine
Learning y la Automatización Robótica de Procesos (RPA), mejoran la toma de decisiones al reducir el
error humano y posibilitar el monitoreo en tiempo real. Sin embargo, se identificaron barreras y
tensiones ocasionadas por los currículos universitarios desactualizados o en discordancia con las nuevas
tendencias; las disimilitudes en la infraestructura tecnológica regional y el riesgo de dependencia
algorítmica. Se concluye que el nuevo perfil del contador latinoamericano debe centrarse en el juicio
ético y humanizado; la alfabetización de datos y el aprendizaje autónomo de cara a los entornos
cambiantes.
Palabras clave: auditoría; ética profesional; inteligencia artificial; sistemas de información contable;
desarrollo de competencias
1 Autor princpal
Correspondencia: cfnino@ucundinamarca.edu.co
pág. 1952
The Accountant Facing AI: Humanizing Accounting and Ethical
Transformation in Latin America
ABSTRACT
The objective of this study was to evaluate the disruptive impact of artificial intelligence (AI) within
the accounting discipline from the perspective of Latin American accountants, shifting from a technical
model characterized by transactionality to one focused on strategy and prediction. The study employed
a qualitative-descriptive approach, utilizing a systematic literature review covering the period 2019–
2025. This review explored key dimensions such as disciplinary transformation, smart auditing, fiscal
management, and financial security within a regional context grounded in Latin America, encompassing
studies from countries including Colombia, Chile, Brazil, Mexico, Ecuador, Peru, and Bolivia. The
results indicate that tools such as Machine Learning and Robotic Process Automation (RPA) improve
decision-making by reducing human error and enabling real-time monitoring. However, barriers and
tensions were identified, stemming from university curricula that are outdated or out of step with new
trends; disparities in regional technological infrastructure; and the risk of algorithmic dependence. It is
concluded that the new profile of the Latin American accountant must focus on ethical and humanized
judgment; data literacy; and autonomous learning in the face of changing environments.
Keywords: auditing, professional ethics, artificial intelligence, accounting information systems,
competency development
Artículo recibido 25 marzo 2026
Aceptado para publicación: 25 abril 2026
The Accountant Facing AI: Humanizing Accounting and Ethical
Transformation in Latin America
ABSTRACT
The objective of this study was to evaluate the disruptive impact of artificial intelligence (AI) within
the accounting discipline from the perspective of Latin American accountants, shifting from a technical
model characterized by transactionality to one focused on strategy and prediction. The study employed
a qualitative-descriptive approach, utilizing a systematic literature review covering the period 2019–
2025. This review explored key dimensions such as disciplinary transformation, smart auditing, fiscal
management, and financial security within a regional context grounded in Latin America, encompassing
studies from countries including Colombia, Chile, Brazil, Mexico, Ecuador, Peru, and Bolivia. The
results indicate that tools such as Machine Learning and Robotic Process Automation (RPA) improve
decision-making by reducing human error and enabling real-time monitoring. However, barriers and
tensions were identified, stemming from university curricula that are outdated or out of step with new
trends; disparities in regional technological infrastructure; and the risk of algorithmic dependence. It is
concluded that the new profile of the Latin American accountant must focus on ethical and humanized
judgment; data literacy; and autonomous learning in the face of changing environments.
Keywords: auditing, professional ethics, artificial intelligence, accounting information systems,
competency development
Artículo recibido 25 marzo 2026
Aceptado para publicación: 25 abril 2026
pág. 1953
INTRODUCCIÓN
La llegada de la inteligencia computacional ha dejado de ser una promesa de oficina para convertirse
en una fuerza que moldea capacidades intelectuales antes reservadas exclusivamente al juicio humano.
Esta evolución se sostiene sobre tres pilares fundamentales extraídos de la literatura analizada:
▪ Superación del error humano: La implementación de algoritmos avanzados permite administrar
océanos de datos con una pulcritud técnica que vuelve obsoleta la fragilidad del registro manual y
la teneduría de libros convencional (Jędrzejka, 2019).
▪ De la reacción a la predicción: Gracias a la sinergia entre el Big Data y la IA, el esqueleto contable
ya no se limita a contar lo que pasó; ahora tiene la facultad de anticipar escenarios futuros,
garantizando una salud financiera más robusta para las organizaciones actuales (Alassuli, 2025).
De igual manera, la Gestión proactiva posibilita una arquitectura digital para que el profesional pase
de ser un tenedor de libros a un gestor de riesgos en tiempo real, optimizando la toma de decisiones
estratégicas.
La irrupción de la Automatización Robótica de Procesos (RPA) no es un simple cambio técnico;
funciona como el verdadero motor de transformación que libera al profesional de las cadenas de la
repetición. Al delegar en las máquinas aquellas tareas operativas de carácter cíclico, se logra blindar la
eficiencia del control interno y elevar la precisión de las auditorías a niveles antes inalcanzables (Asma,
F., 2025), sin dejar de lado la supervisión humana en las decisiones de la gestión organizacional (Guler,
2025), analizando y manteniendo el escepticismo frente a los resultados asistidos (Rivera et al., 2021;
Gasperz et al., 2026)
Este nuevo ecosistema digital genera una ventaja competitiva sin precedentes en la labor contable donde
la tecnología no intenta simplemente imitar el pensamiento humano, sino que lo expande mediante un
procesamiento de datos en tiempo real que permite una visión instantánea de la realidad financiera
(Ferreira, 2023).
Este fenómeno redefine el rol del profesional, desplazándolo de las labores manuales hacia un enfoque
de asesoría estratégica basado en la interpretación de los resultados generados por sistemas inteligentes
(Mookerjee & Rao, 2021).
INTRODUCCIÓN
La llegada de la inteligencia computacional ha dejado de ser una promesa de oficina para convertirse
en una fuerza que moldea capacidades intelectuales antes reservadas exclusivamente al juicio humano.
Esta evolución se sostiene sobre tres pilares fundamentales extraídos de la literatura analizada:
▪ Superación del error humano: La implementación de algoritmos avanzados permite administrar
océanos de datos con una pulcritud técnica que vuelve obsoleta la fragilidad del registro manual y
la teneduría de libros convencional (Jędrzejka, 2019).
▪ De la reacción a la predicción: Gracias a la sinergia entre el Big Data y la IA, el esqueleto contable
ya no se limita a contar lo que pasó; ahora tiene la facultad de anticipar escenarios futuros,
garantizando una salud financiera más robusta para las organizaciones actuales (Alassuli, 2025).
De igual manera, la Gestión proactiva posibilita una arquitectura digital para que el profesional pase
de ser un tenedor de libros a un gestor de riesgos en tiempo real, optimizando la toma de decisiones
estratégicas.
La irrupción de la Automatización Robótica de Procesos (RPA) no es un simple cambio técnico;
funciona como el verdadero motor de transformación que libera al profesional de las cadenas de la
repetición. Al delegar en las máquinas aquellas tareas operativas de carácter cíclico, se logra blindar la
eficiencia del control interno y elevar la precisión de las auditorías a niveles antes inalcanzables (Asma,
F., 2025), sin dejar de lado la supervisión humana en las decisiones de la gestión organizacional (Guler,
2025), analizando y manteniendo el escepticismo frente a los resultados asistidos (Rivera et al., 2021;
Gasperz et al., 2026)
Este nuevo ecosistema digital genera una ventaja competitiva sin precedentes en la labor contable donde
la tecnología no intenta simplemente imitar el pensamiento humano, sino que lo expande mediante un
procesamiento de datos en tiempo real que permite una visión instantánea de la realidad financiera
(Ferreira, 2023).
Este fenómeno redefine el rol del profesional, desplazándolo de las labores manuales hacia un enfoque
de asesoría estratégica basado en la interpretación de los resultados generados por sistemas inteligentes
(Mookerjee & Rao, 2021).
pág. 1954
Desde el enfoque de transformación disciplinar Almeida-Blacio et al. (2024), plantea la IA como agente
transformador en los procesos contables y como una importante herramienta para la optimización de
tareas repetitivas.
Sugiere la renovación de los currículos para mejorar las competencias tecnológicas basadas en IA. La
puesta en marcha de tecnologías avanzadas tiene potencial para generar transformación positiva en los
procesos contables y de auditoria (Salvatierra, 2024); aspectos que conllevan a mejorar en la toma de
decisiones en las organizaciones (Gonzaga, 2025).
La automatización de los procesos contables y financieros le permiten a los contadores públicos y demás
personal de contabilidad enfocarse en actividades de mayor relevancia e importancia como lo son el
análisis estratégico y la toma de decisiones, procesos como conciliación de cuentas y contabilización
de facturas ya son gestionadas por la IA, además esto también ha permitido que los resultados de la
información financiera se entreguen mucho más rápido y disminuyendo notoriamente los errores
(Almeida-Blacio et al., 2024).
Se resaltan diversos beneficios en el uso de la IA optimizando tiempos y tareas y además de reducir
errores humanos, además se ha evitado que durante los diversos procesos contables se incurra en fraudes
(Núñez et al., 2025).
Todos estos cambios disruptivos obligan al diseño de programas para capacitar a todo el personal que
pertenece al área de contabilidad (Gutiérrez-Navarro, 2025); por parte de los profesionales contables,
realizar actualización de sus conocimientos no solo en lo que respecta a su profesión, también en cuanto
a la tecnología que actualmente se viene desarrollando y que tiene un gran potencial para agilizar tareas
y garantizar un adecuado proceso en la toma de decisiones (Rugel-Sono, 2025), cambios que pueden
mejorar la cadena de valor en el suministro (Omisola et al., 2023).
En relación con la auditoría asistida por procesos inteligentes Porcel y Arce (2025), afirman que las
actividades realizadas por la IA pueden llegar a ser mucho más eficientes y conseguir los objetivos en
muy poco tiempo; sin embargo, define que pueden existir riesgos algorítmicos, por tanto, presentarse
vulnerabilidad en la información, así como errores en la elaboración de las actividades, lo cual hace
necesario el análisis y revisión por un profesional especializado en auditoría.
Desde el enfoque de transformación disciplinar Almeida-Blacio et al. (2024), plantea la IA como agente
transformador en los procesos contables y como una importante herramienta para la optimización de
tareas repetitivas.
Sugiere la renovación de los currículos para mejorar las competencias tecnológicas basadas en IA. La
puesta en marcha de tecnologías avanzadas tiene potencial para generar transformación positiva en los
procesos contables y de auditoria (Salvatierra, 2024); aspectos que conllevan a mejorar en la toma de
decisiones en las organizaciones (Gonzaga, 2025).
La automatización de los procesos contables y financieros le permiten a los contadores públicos y demás
personal de contabilidad enfocarse en actividades de mayor relevancia e importancia como lo son el
análisis estratégico y la toma de decisiones, procesos como conciliación de cuentas y contabilización
de facturas ya son gestionadas por la IA, además esto también ha permitido que los resultados de la
información financiera se entreguen mucho más rápido y disminuyendo notoriamente los errores
(Almeida-Blacio et al., 2024).
Se resaltan diversos beneficios en el uso de la IA optimizando tiempos y tareas y además de reducir
errores humanos, además se ha evitado que durante los diversos procesos contables se incurra en fraudes
(Núñez et al., 2025).
Todos estos cambios disruptivos obligan al diseño de programas para capacitar a todo el personal que
pertenece al área de contabilidad (Gutiérrez-Navarro, 2025); por parte de los profesionales contables,
realizar actualización de sus conocimientos no solo en lo que respecta a su profesión, también en cuanto
a la tecnología que actualmente se viene desarrollando y que tiene un gran potencial para agilizar tareas
y garantizar un adecuado proceso en la toma de decisiones (Rugel-Sono, 2025), cambios que pueden
mejorar la cadena de valor en el suministro (Omisola et al., 2023).
En relación con la auditoría asistida por procesos inteligentes Porcel y Arce (2025), afirman que las
actividades realizadas por la IA pueden llegar a ser mucho más eficientes y conseguir los objetivos en
muy poco tiempo; sin embargo, define que pueden existir riesgos algorítmicos, por tanto, presentarse
vulnerabilidad en la información, así como errores en la elaboración de las actividades, lo cual hace
necesario el análisis y revisión por un profesional especializado en auditoría.
pág. 1955
Para Herrera-Sánchez (2024), la utilización de IA en auditoria contable reduce los tiempos de detección
de irregularidades, gracias a su tecnología avanzada y a algoritmos automatizados, también permite el
manejo adecuado de gran cantidad de datos y mantenimiento de información actualizada en todo
momento. Además de la detección de fallas humanos y la disminución de tiempos en la generación de
información.
Todos estos beneficios también deben ser supervisados en el uso y resultados IA, aplicando el juicio
profesional del profesional de la contabilidad (Méndez et al., 2025).
Alegre (2025), referencia estudios sobre un fenómeno llamado “el problema de la caja negra”, esto
significa que los resultados generados por la IA tienen diferentes sesgos lo cual restringe la confianza
en las actividades realizadas por estos Bots, ya que si por ejemplo en los estados financieros se evidencia
una cifra que no tenga explicación, esto genera una inconformidad en el proceso de auditoría, lo que
genera incertidumbre si esta información corresponda con la realidad actual. Además de estas
dificultades, Gallego (2025), plantea cómo estas herramientas podrían generar dependencia desmedida
a estas máquinas desplazando el criterio del contador en los procesos e información para la toma de
decisiones. Sin embargo, no se puede desconocer los diversos beneficios que la IA ha aportado a la
auditoría financiera (Baquero y Delgado, s.f.).
Analizando la dimensión de Gestión fiscal, Constantemente las administradoras tributarias intentan
lograr una gran eficiencia en todos y cada uno de sus procesos, especialmente en el manejo de la
información fiscal de las organizaciones, teniendo en cuenta esto, la IA coadyuva en la automatización
de sus procesos, reducción de tiempos y lograr un manejo adecuado de grandes cantidades de datos.
A pesar de las grandes ventajas del uso de IA en procesos tributarios, se advierte que no todo este
proceso es perfecto y pueden encontrarse sesgos en los resultados generados por la IA y en este sentido
pueden afectar a los contribuyentes si se analiza con sesgos o errores algorítmicos en el análisis de
información (Zárate et al., 2025). De todos modos, Alcívar-Nieto y Escobar-García (2025) sostiene que
el uso desmedido de inteligencia artificial en los procesos puede crear una dependencia tecnológica y
disminución o incluso perdida del criterio profesional del contador, adicional a ello también se necesita
que los datos a analizar estén completos y bien diligenciados, de lo contrario esto puede ocasionar
errores en los resultados.
Para Herrera-Sánchez (2024), la utilización de IA en auditoria contable reduce los tiempos de detección
de irregularidades, gracias a su tecnología avanzada y a algoritmos automatizados, también permite el
manejo adecuado de gran cantidad de datos y mantenimiento de información actualizada en todo
momento. Además de la detección de fallas humanos y la disminución de tiempos en la generación de
información.
Todos estos beneficios también deben ser supervisados en el uso y resultados IA, aplicando el juicio
profesional del profesional de la contabilidad (Méndez et al., 2025).
Alegre (2025), referencia estudios sobre un fenómeno llamado “el problema de la caja negra”, esto
significa que los resultados generados por la IA tienen diferentes sesgos lo cual restringe la confianza
en las actividades realizadas por estos Bots, ya que si por ejemplo en los estados financieros se evidencia
una cifra que no tenga explicación, esto genera una inconformidad en el proceso de auditoría, lo que
genera incertidumbre si esta información corresponda con la realidad actual. Además de estas
dificultades, Gallego (2025), plantea cómo estas herramientas podrían generar dependencia desmedida
a estas máquinas desplazando el criterio del contador en los procesos e información para la toma de
decisiones. Sin embargo, no se puede desconocer los diversos beneficios que la IA ha aportado a la
auditoría financiera (Baquero y Delgado, s.f.).
Analizando la dimensión de Gestión fiscal, Constantemente las administradoras tributarias intentan
lograr una gran eficiencia en todos y cada uno de sus procesos, especialmente en el manejo de la
información fiscal de las organizaciones, teniendo en cuenta esto, la IA coadyuva en la automatización
de sus procesos, reducción de tiempos y lograr un manejo adecuado de grandes cantidades de datos.
A pesar de las grandes ventajas del uso de IA en procesos tributarios, se advierte que no todo este
proceso es perfecto y pueden encontrarse sesgos en los resultados generados por la IA y en este sentido
pueden afectar a los contribuyentes si se analiza con sesgos o errores algorítmicos en el análisis de
información (Zárate et al., 2025). De todos modos, Alcívar-Nieto y Escobar-García (2025) sostiene que
el uso desmedido de inteligencia artificial en los procesos puede crear una dependencia tecnológica y
disminución o incluso perdida del criterio profesional del contador, adicional a ello también se necesita
que los datos a analizar estén completos y bien diligenciados, de lo contrario esto puede ocasionar
errores en los resultados.
pág. 1956
En relación con los planes de estudio, Patiño et al. (2023), advierte una desconexión entre la formación
académica y la práctica profesional del contador, ya que la universidad se enfoca principalmente en la
adquisición de conocimientos teóricos más que contextualizarlos en la práctica acompañada de una
misión dimensionada desde la ética profesional. Para ello propone una reestructuración inmediata y
radical de los planes educativos en las entidades de formación, en donde la práctica sea el principal
objetivo, acompañada del compromiso profesional en actualizar su formación en los conocimientos y
tendencias en desarrollo tecnológico, garantizando la correcta aplicación de herramientas tecnológicas
en sus procesos (Ochoa et al., 2022).
Otra de las brechas se da en la educación financiera, área de influencia en las ciencias contables,
específicamente en contextos de ruralidad donde la contaduría tiene responsabilidad social en la
democratización del conocimiento, como es el caso de déficit de conocimiento en mujeres rurales
(Gutiérrez et al., 2026).
En el aspecto de seguridad financiera Tarazona et al. (2025), afirma que El uso adecuado de Machine
Learning en procesos de auditoría, ayuda en la detección temprana de fraude, dado que es posible
identificar patrones sospechosos, detección de anomalías en las transacciones ya que su control es
constante; estas aplicaciones requieren conocimientos en analítica de datos, infraestructura tecnológica
y un personal adecuadamente capacitado que acompañe al contador; como También se necesita que la
evidencia recolectada sea legalmente aceptada (Nigro, 2025). A nivel de brechas regionales,
Latinoamérica se enfrenta a importantes retos y es salir del atraso tecnológico, aspecto crítico que afecta
por defecto a la profesión contable; sin embargo, la IA está reemplazando tareas tradicionales como
registro, clasificación y procesamiento de datos.
Lo anterior confirma una tendencia ya evidente en la práctica: la contabilidad transaccional está
perdiendo valor frente a la analítica. Estos resultados tienden a disminuír la demanda de auxiliares
contables tradicionales y aumenta la presión por automatización en firmas y empresas (López y
Camacho, 2024).
Aspectos que requieren la apertura al cambio, el desarrollo de competencias digitales (Mejía, 2024) y
la implementación efectiva de la IA en entornos educativos y empresariales (Flórez, 2024).
En relación con los planes de estudio, Patiño et al. (2023), advierte una desconexión entre la formación
académica y la práctica profesional del contador, ya que la universidad se enfoca principalmente en la
adquisición de conocimientos teóricos más que contextualizarlos en la práctica acompañada de una
misión dimensionada desde la ética profesional. Para ello propone una reestructuración inmediata y
radical de los planes educativos en las entidades de formación, en donde la práctica sea el principal
objetivo, acompañada del compromiso profesional en actualizar su formación en los conocimientos y
tendencias en desarrollo tecnológico, garantizando la correcta aplicación de herramientas tecnológicas
en sus procesos (Ochoa et al., 2022).
Otra de las brechas se da en la educación financiera, área de influencia en las ciencias contables,
específicamente en contextos de ruralidad donde la contaduría tiene responsabilidad social en la
democratización del conocimiento, como es el caso de déficit de conocimiento en mujeres rurales
(Gutiérrez et al., 2026).
En el aspecto de seguridad financiera Tarazona et al. (2025), afirma que El uso adecuado de Machine
Learning en procesos de auditoría, ayuda en la detección temprana de fraude, dado que es posible
identificar patrones sospechosos, detección de anomalías en las transacciones ya que su control es
constante; estas aplicaciones requieren conocimientos en analítica de datos, infraestructura tecnológica
y un personal adecuadamente capacitado que acompañe al contador; como También se necesita que la
evidencia recolectada sea legalmente aceptada (Nigro, 2025). A nivel de brechas regionales,
Latinoamérica se enfrenta a importantes retos y es salir del atraso tecnológico, aspecto crítico que afecta
por defecto a la profesión contable; sin embargo, la IA está reemplazando tareas tradicionales como
registro, clasificación y procesamiento de datos.
Lo anterior confirma una tendencia ya evidente en la práctica: la contabilidad transaccional está
perdiendo valor frente a la analítica. Estos resultados tienden a disminuír la demanda de auxiliares
contables tradicionales y aumenta la presión por automatización en firmas y empresas (López y
Camacho, 2024).
Aspectos que requieren la apertura al cambio, el desarrollo de competencias digitales (Mejía, 2024) y
la implementación efectiva de la IA en entornos educativos y empresariales (Flórez, 2024).
pág. 1957
Como también requiere un análisis en el alcance y limitación de su uso para evitar la dependencia
tecnológica artificial (Ruiz, 2025).
METODOLOGÍA
El enfoque de la investigación se define como cualitativo-descriptiva, a partir de la estructura de
revisión sistemática de literatura, proceso que tuvo como categorías de exploración las siguientes
dimensiones:
Prospección y diseño algorítmico
Diseño de la fase de exploración en motores de búsqueda, que para el caso se centró en Google Scholar,
como el buscador con mayor capacidad de recolección desde la perspectiva de ciencia abierta. Con una
ruta temporal de 2019-2025, mediante el uso de ecuaciones boleanas diseñadas para evitar la dispersión
y el azar en la búsqueda y que conectaran la aplicabilidad de la inteligencia artificial con áreas relevantes
de la profesión contable a saber:
a) Ecuaciones con ruta de transformación disciplinar: Cambio de roles tradicionales hacia lo
estratégico.
b) Ecuaciones de ciberseguridad y resiliencia: aterrizada en estudios aplicados en auditoría forense y
el fraude.
c) Ecuación del contexto regional: Cruce del análisis en brechas de la profesión en países LATAM.
Fase de depuración desde la Matriz hermenéutica
Se utilizó la matriz de análisis documental para la investigación contable (MADIC), a partir de la cual
se trianguló la identificación de áreas disciplinares como foco y fuente para el análisis a saber:
Contabilidad, Auditoría, Ética y Tributaria). Por otro lado, se contrastaron “hallazgos y brechas” para
el análisis de resultados.
Fase de análisis y discusión de resultados
Se analizan los datos como una oportunidad para la crítica propositiva, integrando el juicio profesional
en sus oportunidades y riesgos frente al uso IA. Enfoca la atención en la tranformación curricular y la
Ética, en coherencia con la necesidad de disminuír las brechas regionales en el conocimiento y acceso
tecnológico-artificial.
Como también requiere un análisis en el alcance y limitación de su uso para evitar la dependencia
tecnológica artificial (Ruiz, 2025).
METODOLOGÍA
El enfoque de la investigación se define como cualitativo-descriptiva, a partir de la estructura de
revisión sistemática de literatura, proceso que tuvo como categorías de exploración las siguientes
dimensiones:
Prospección y diseño algorítmico
Diseño de la fase de exploración en motores de búsqueda, que para el caso se centró en Google Scholar,
como el buscador con mayor capacidad de recolección desde la perspectiva de ciencia abierta. Con una
ruta temporal de 2019-2025, mediante el uso de ecuaciones boleanas diseñadas para evitar la dispersión
y el azar en la búsqueda y que conectaran la aplicabilidad de la inteligencia artificial con áreas relevantes
de la profesión contable a saber:
a) Ecuaciones con ruta de transformación disciplinar: Cambio de roles tradicionales hacia lo
estratégico.
b) Ecuaciones de ciberseguridad y resiliencia: aterrizada en estudios aplicados en auditoría forense y
el fraude.
c) Ecuación del contexto regional: Cruce del análisis en brechas de la profesión en países LATAM.
Fase de depuración desde la Matriz hermenéutica
Se utilizó la matriz de análisis documental para la investigación contable (MADIC), a partir de la cual
se trianguló la identificación de áreas disciplinares como foco y fuente para el análisis a saber:
Contabilidad, Auditoría, Ética y Tributaria). Por otro lado, se contrastaron “hallazgos y brechas” para
el análisis de resultados.
Fase de análisis y discusión de resultados
Se analizan los datos como una oportunidad para la crítica propositiva, integrando el juicio profesional
en sus oportunidades y riesgos frente al uso IA. Enfoca la atención en la tranformación curricular y la
Ética, en coherencia con la necesidad de disminuír las brechas regionales en el conocimiento y acceso
tecnológico-artificial.
pág. 1958
Selección de las evidencias
Tabla 1 Arquitectura de selección para la evidencia analizada incluída
Eje Temático de
Investigación
Ecuación de Búsqueda Objetivo
Transformación
Disciplinar
("Inteligencia Artificial" OR "IA") AND
("Contaduría Pública" OR "Contabilidad")
AND ("Transformación" OR "Metamorfosis")
Identificar estudios sobre el cambio de
roles operativos a estratégicos.
Auditoría
Inteligente
("IA en auditoría" OR "Aprendizaje
automático en auditoría") AND ("Detección"
OR "Fraude")
Localizar investigaciones sobre
monitoreo continuo y detección
proactiva de anomalías.
(articulación de la IA, inteligencia artificial en
Contaduría, impuestos, fiscal o tributaria)
Recuperar literatura sobre
automatización de declaraciones y
vigilancia algorítmica.
Seguridad
Financiera
("IA en auditoría forense" OR "Detección de
fraude en tiempo real")
Capturar avances en ciberresiliencia y
combate a la corrupción financiera.
Contexto Regional
(LatAm)
("Inteligencia Artificial" OR "IA") AND
("Contaduría") AND ("Latinoamérica" OR
"México" OR "Colombia" OR "Chile")
Analizar la "paradoja de la adopción" y
la madurez digital en la región.
Criterios de exclusión
▪ Exploración documental previa a 2019: Por obsolescencia
▪ Irrelevancia para la articulación temática: Documentos que no presentaron conexión directa y
relevante entre la IA y las áreas disciplinares abordadas en el ejercicio contable.
▪ Inconsistencia metodológica de respaldo académico: Se excluyeron documentos que no fuesen
apalancados por el rigor investigativo.
▪ Duplicidad de la información: Se descartaron documentos que aparecieran duplicados en las bases
de datos consultadas.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
La siguiente tabla presenta el diseño documental analizado, clasificando las fuentes de acuerdo con la
tipología y las dimensiones disciplinares del estudio. Se observó la prevalencia de artículos de
investigación en las tres primeras categorías: transformación disciplinar, auditoría inteligente y gestión
fiscal digital. La representatividad por países, destacando la participación de países como Chile, Brasil
y México en el tema de tecnologías disruptivas, en contrastes con retos que tienen países como
Colombia, Ecuador y Bolivia en la implementación.
Selección de las evidencias
Tabla 1 Arquitectura de selección para la evidencia analizada incluída
Eje Temático de
Investigación
Ecuación de Búsqueda Objetivo
Transformación
Disciplinar
("Inteligencia Artificial" OR "IA") AND
("Contaduría Pública" OR "Contabilidad")
AND ("Transformación" OR "Metamorfosis")
Identificar estudios sobre el cambio de
roles operativos a estratégicos.
Auditoría
Inteligente
("IA en auditoría" OR "Aprendizaje
automático en auditoría") AND ("Detección"
OR "Fraude")
Localizar investigaciones sobre
monitoreo continuo y detección
proactiva de anomalías.
(articulación de la IA, inteligencia artificial en
Contaduría, impuestos, fiscal o tributaria)
Recuperar literatura sobre
automatización de declaraciones y
vigilancia algorítmica.
Seguridad
Financiera
("IA en auditoría forense" OR "Detección de
fraude en tiempo real")
Capturar avances en ciberresiliencia y
combate a la corrupción financiera.
Contexto Regional
(LatAm)
("Inteligencia Artificial" OR "IA") AND
("Contaduría") AND ("Latinoamérica" OR
"México" OR "Colombia" OR "Chile")
Analizar la "paradoja de la adopción" y
la madurez digital en la región.
Criterios de exclusión
▪ Exploración documental previa a 2019: Por obsolescencia
▪ Irrelevancia para la articulación temática: Documentos que no presentaron conexión directa y
relevante entre la IA y las áreas disciplinares abordadas en el ejercicio contable.
▪ Inconsistencia metodológica de respaldo académico: Se excluyeron documentos que no fuesen
apalancados por el rigor investigativo.
▪ Duplicidad de la información: Se descartaron documentos que aparecieran duplicados en las bases
de datos consultadas.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
La siguiente tabla presenta el diseño documental analizado, clasificando las fuentes de acuerdo con la
tipología y las dimensiones disciplinares del estudio. Se observó la prevalencia de artículos de
investigación en las tres primeras categorías: transformación disciplinar, auditoría inteligente y gestión
fiscal digital. La representatividad por países, destacando la participación de países como Chile, Brasil
y México en el tema de tecnologías disruptivas, en contrastes con retos que tienen países como
Colombia, Ecuador y Bolivia en la implementación.
pág. 1959
Tabla 2 Distribución de la producción documental por categorías cobertura geográfica
Categoría de análisis Artículos
científicos
Informes/libros Total Países representativos
Transformación disciplinar 8 0 8 Colombia, ecuador, Perú
Auditoria inteligente 8 2 10 Chile, Brasil, México
Gestión fiscal digital 8 2 10 Colombia, ecuador
Seguridad financiera 3 4 7 Bolivia, Perú
Contexto regional
(LATAM)
2 3 5 Chile, Brasil, Colombia,
México
Soporte teórico 10 10
Total 39 11 50
Nota. Elaboración basada en RSL, dentro de la ventana 2019-2025
La siguiente tabla presenta el análisis de la sistematización de resultados de revisión documental que
vincula la producción de los autores seleccionados (ID), dentro de las dimensiones emergentes objeto
de este estudio dentro de la disciplina contable, a partir de los cuales, se muestra cómo el uso de
inteligencia artificial machine learning y big data, reconfigurar el papel del profesional contable. Se
destacan cinco ejes dimensionales: Transformación disciplinar, auditoría inteligente, gestión fiscal
digital, seguridad financiera y el contexto regional en Latinoamérica. Se evaluaron en función de su
contribución en la toma de decisiones estratégicas así como los retos a los cuales se enfrenta la
profesión.
Tabla 3 Taxonomía de la Transformación Digital por Áreas de la Contaduría
ID autores* Dimensión
Disciplinar
Hallazgos Estratégicos Impacto en la Praxis Contable
ID 1, ID 2, ID 3,
ID 4, ID 5, ID 6,
ID 7, ID 8
Transformación
Disciplinar
Las lecturas analizadas evidencian
que el uso de inteligencia artificial
en los procesos contables genera
una transformación proactiva en la
profesión, reemplazando trabajos
repetitivos y demorados para
enfocarse de manera más
estratégica en los análisis de
resultados para el fortalecimiento
en la toma de decisiones
profesionales y empresariales.
Aunque el impacto de esta
tecnología es positivo para todos
los procesos contables, también
cabe mencionar que sus métodos
de aplicación no son nada
sencillos de materializar, debido
a que sus costos de operación son
demasiado elevados y adicional
a ello, también se ha podido
evidenciar que el personal
contable no cuenta con los
conocimientos apropiados para
su correcta aplicación.
Tabla 2 Distribución de la producción documental por categorías cobertura geográfica
Categoría de análisis Artículos
científicos
Informes/libros Total Países representativos
Transformación disciplinar 8 0 8 Colombia, ecuador, Perú
Auditoria inteligente 8 2 10 Chile, Brasil, México
Gestión fiscal digital 8 2 10 Colombia, ecuador
Seguridad financiera 3 4 7 Bolivia, Perú
Contexto regional
(LATAM)
2 3 5 Chile, Brasil, Colombia,
México
Soporte teórico 10 10
Total 39 11 50
Nota. Elaboración basada en RSL, dentro de la ventana 2019-2025
La siguiente tabla presenta el análisis de la sistematización de resultados de revisión documental que
vincula la producción de los autores seleccionados (ID), dentro de las dimensiones emergentes objeto
de este estudio dentro de la disciplina contable, a partir de los cuales, se muestra cómo el uso de
inteligencia artificial machine learning y big data, reconfigurar el papel del profesional contable. Se
destacan cinco ejes dimensionales: Transformación disciplinar, auditoría inteligente, gestión fiscal
digital, seguridad financiera y el contexto regional en Latinoamérica. Se evaluaron en función de su
contribución en la toma de decisiones estratégicas así como los retos a los cuales se enfrenta la
profesión.
Tabla 3 Taxonomía de la Transformación Digital por Áreas de la Contaduría
ID autores* Dimensión
Disciplinar
Hallazgos Estratégicos Impacto en la Praxis Contable
ID 1, ID 2, ID 3,
ID 4, ID 5, ID 6,
ID 7, ID 8
Transformación
Disciplinar
Las lecturas analizadas evidencian
que el uso de inteligencia artificial
en los procesos contables genera
una transformación proactiva en la
profesión, reemplazando trabajos
repetitivos y demorados para
enfocarse de manera más
estratégica en los análisis de
resultados para el fortalecimiento
en la toma de decisiones
profesionales y empresariales.
Aunque el impacto de esta
tecnología es positivo para todos
los procesos contables, también
cabe mencionar que sus métodos
de aplicación no son nada
sencillos de materializar, debido
a que sus costos de operación son
demasiado elevados y adicional
a ello, también se ha podido
evidenciar que el personal
contable no cuenta con los
conocimientos apropiados para
su correcta aplicación.
pág. 1960
ID 11, ID 12, ID
13, ID 14, ID 15,
ID 16, ID 17, ID
18, ID 19, ID 20
Auditoría
Inteligente
El uso de inteligencia artificial en
los procesos de auditoria favorece
significativamente el resultado de
los encargos ya que le ayuda al
auditor en la detección efectiva y
en tiempo real de irregularidades
que se lleguen a presentar en la
información financiera; además de
que, al realizar una auditoría
automatizada le es posible analizar
una gran cantidad de información
al mismo tiempo.
Se consideran también las
falencias en su aplicación. Es
evidente que en la práctica los
auditores optimizan de manera
más estratégica sus tiempos y
espacios, sin embargo, el
depender en manera desmedida
de las automatizaciones
realizadas por la IA, genera
vulneraciones a la seguridad de
la información, así también el
profesional debe contar con los
conocimientos necesarios para
revisar los resultados que arrojan
los algoritmos.
ID 21, ID 22, ID
23, ID 24, ID 25,
ID 26, ID 27, ID
28, ID 29, ID 30
Gestión Fiscal
Digital
En la práctica, el uso de
inteligencia artificial resulta de
gran ayuda para las
administradoras tributarias, no
solo para dar seguimiento a todos
los contribuyentes respecto del
cumplimiento en sus obligaciones
sino también para controlar y
revisar en detalle que la
información presentada coincida
con sus bases de datos. Esta
fiscalización es desarrollada por
inteligencia artificial, aportando
significativamente en la
optimización de los tiempos
requeridos para su revisión y
además evitando errores humanos.
Esta metodología aplicada a la
gestión tributaria de las empresas
las impulsa a ser más
organizadas y eficientes con las
entregas de sus informes
tributarios; el uso de inteligencia
artificial en estos procesos
garantiza un adecuado logro de
los resultados esperados. El
desarrollo tecnológico acelerado
debe estimular el fortalecimiento
de competencias necesarias para
estar al día con las exigencias
profesionales.
ID 31, ID 32, ID
33, ID 34, ID 35,
ID 36, ID 37.
Seguridad
Financiera
El análisis infiere que el uso de IA,
Machine Learning y Big data es
posible para generar una mejora
significativa en la gestión
financiera y administrativa dada su
credibilidad en los datos arrojados,
siendo estos auditados y
analizados constantemente por
inteligencia artificial,
posibilitando la detección
temprana de operaciones
fraudulentas que puedan afectar la
economía y adecuada estabilidad
de las organizaciones.
Su impacto puede extenderse en
varios niveles, desde el área
contable, financiera y de
auditoría. El uso de esta
tecnología de vanguardia
fomenta una optimización real
en los diferentes procesos,
además de fortalecer la
competitividad en los procesos
organizacionales, especialmente
en entidades estatales. La
automatización de los procesos
ayuda a disminuír los márgenes
de error y el resultado de esto es
una información financiera más
segura y confiable.
ID 11, ID 12, ID
13, ID 14, ID 15,
ID 16, ID 17, ID
18, ID 19, ID 20
Auditoría
Inteligente
El uso de inteligencia artificial en
los procesos de auditoria favorece
significativamente el resultado de
los encargos ya que le ayuda al
auditor en la detección efectiva y
en tiempo real de irregularidades
que se lleguen a presentar en la
información financiera; además de
que, al realizar una auditoría
automatizada le es posible analizar
una gran cantidad de información
al mismo tiempo.
Se consideran también las
falencias en su aplicación. Es
evidente que en la práctica los
auditores optimizan de manera
más estratégica sus tiempos y
espacios, sin embargo, el
depender en manera desmedida
de las automatizaciones
realizadas por la IA, genera
vulneraciones a la seguridad de
la información, así también el
profesional debe contar con los
conocimientos necesarios para
revisar los resultados que arrojan
los algoritmos.
ID 21, ID 22, ID
23, ID 24, ID 25,
ID 26, ID 27, ID
28, ID 29, ID 30
Gestión Fiscal
Digital
En la práctica, el uso de
inteligencia artificial resulta de
gran ayuda para las
administradoras tributarias, no
solo para dar seguimiento a todos
los contribuyentes respecto del
cumplimiento en sus obligaciones
sino también para controlar y
revisar en detalle que la
información presentada coincida
con sus bases de datos. Esta
fiscalización es desarrollada por
inteligencia artificial, aportando
significativamente en la
optimización de los tiempos
requeridos para su revisión y
además evitando errores humanos.
Esta metodología aplicada a la
gestión tributaria de las empresas
las impulsa a ser más
organizadas y eficientes con las
entregas de sus informes
tributarios; el uso de inteligencia
artificial en estos procesos
garantiza un adecuado logro de
los resultados esperados. El
desarrollo tecnológico acelerado
debe estimular el fortalecimiento
de competencias necesarias para
estar al día con las exigencias
profesionales.
ID 31, ID 32, ID
33, ID 34, ID 35,
ID 36, ID 37.
Seguridad
Financiera
El análisis infiere que el uso de IA,
Machine Learning y Big data es
posible para generar una mejora
significativa en la gestión
financiera y administrativa dada su
credibilidad en los datos arrojados,
siendo estos auditados y
analizados constantemente por
inteligencia artificial,
posibilitando la detección
temprana de operaciones
fraudulentas que puedan afectar la
economía y adecuada estabilidad
de las organizaciones.
Su impacto puede extenderse en
varios niveles, desde el área
contable, financiera y de
auditoría. El uso de esta
tecnología de vanguardia
fomenta una optimización real
en los diferentes procesos,
además de fortalecer la
competitividad en los procesos
organizacionales, especialmente
en entidades estatales. La
automatización de los procesos
ayuda a disminuír los márgenes
de error y el resultado de esto es
una información financiera más
segura y confiable.
pág. 1961
ID 41, ID 42, ID
43, ID 44, ID 45.
Contexto
Regional
(LatAm)
A pesar del avance contante de la
tecnología a nivel mundial, en
América latina la inteligencia
artificial aún se encuentra en edad
temprana y en procesos de
adaptación cultural, sobre todo en
las Pymes. Esto sucede debido a
los altos costos en su adecuada
implementación, requiriendo una
alta inversión que no alcanzan a
cubrir este tipo de negocios,
creando barreras y altas
disparidades a nivel de
competitividad, lo cual también
incluye brechas culturales para su
adopción.
Los efectos de estas tecnologías
son reconocidos con un nivel
alto de beneficio en las empresas
latinoamericanas donde se han
logrado implementar. Sin
embargo
las Pymes aún son vulnerables
debido a su baja respuesta ante
este cambio. Esta
implementación también
impacta en la estandarización de
normatividad contable como las
NIIF y en auditoria, las NIA, por
la automatización en los
informes, mejor trazabilidad en
la información financiera, y
reducción de errores humanos.
Nota. Consolidación propia a partir del proceso de análisis de la RSL. Los hallazgos sugieren la necesidad de fortalecer las
competencias profesionales contables para gestionar el riego en el tratamiento de datos sensibles que pueden exponer no solo
al contador sino a las personas y organizaciones. *Los códigos ID, citan los autores que también se identifican de la misma
manera en el listado de referencias.
Existen diversos obstáculos en la profesión contable que se convierten en una apuesta para lograr la
integración de tecnologías emergentes dentro de la disciplina. La tabla explica categorías de alta tensión
como la obsolescencia en los currículos de la educación superior; la disparidad regional en
infraestructura para la adopción de tecnologías, asociadas necesariamente a los altos costos vs los
presupuestos limitados del estado y las empresas, especialmente las Mipymes en Latinoamérica.
Factores que son generadores de riesgos asociados con la dependencia a la tecnología y afectada
adicionalmente por la ausencia de gobernanza ética.
El análisis identifica cómo la falta de un marco regulatorio estándar, la continuidad en métodos
tradicionales y artesanales donde debe fluir la tecnología, producen nuevas brechas de competitividad
y vulneración en la seguridad financiera, lo cual exige respuestas de la institucionalidad y una
articulación de los actores dentro del ecosistema LATAM.
ID 41, ID 42, ID
43, ID 44, ID 45.
Contexto
Regional
(LatAm)
A pesar del avance contante de la
tecnología a nivel mundial, en
América latina la inteligencia
artificial aún se encuentra en edad
temprana y en procesos de
adaptación cultural, sobre todo en
las Pymes. Esto sucede debido a
los altos costos en su adecuada
implementación, requiriendo una
alta inversión que no alcanzan a
cubrir este tipo de negocios,
creando barreras y altas
disparidades a nivel de
competitividad, lo cual también
incluye brechas culturales para su
adopción.
Los efectos de estas tecnologías
son reconocidos con un nivel
alto de beneficio en las empresas
latinoamericanas donde se han
logrado implementar. Sin
embargo
las Pymes aún son vulnerables
debido a su baja respuesta ante
este cambio. Esta
implementación también
impacta en la estandarización de
normatividad contable como las
NIIF y en auditoria, las NIA, por
la automatización en los
informes, mejor trazabilidad en
la información financiera, y
reducción de errores humanos.
Nota. Consolidación propia a partir del proceso de análisis de la RSL. Los hallazgos sugieren la necesidad de fortalecer las
competencias profesionales contables para gestionar el riego en el tratamiento de datos sensibles que pueden exponer no solo
al contador sino a las personas y organizaciones. *Los códigos ID, citan los autores que también se identifican de la misma
manera en el listado de referencias.
Existen diversos obstáculos en la profesión contable que se convierten en una apuesta para lograr la
integración de tecnologías emergentes dentro de la disciplina. La tabla explica categorías de alta tensión
como la obsolescencia en los currículos de la educación superior; la disparidad regional en
infraestructura para la adopción de tecnologías, asociadas necesariamente a los altos costos vs los
presupuestos limitados del estado y las empresas, especialmente las Mipymes en Latinoamérica.
Factores que son generadores de riesgos asociados con la dependencia a la tecnología y afectada
adicionalmente por la ausencia de gobernanza ética.
El análisis identifica cómo la falta de un marco regulatorio estándar, la continuidad en métodos
tradicionales y artesanales donde debe fluir la tecnología, producen nuevas brechas de competitividad
y vulneración en la seguridad financiera, lo cual exige respuestas de la institucionalidad y una
articulación de los actores dentro del ecosistema LATAM.
pág. 1962
Tabla 4 Matriz de Desafíos Críticos y Brechas de Implementación
Categoría de Desafío Descripción del Hallazgo Nivel de Riesgo Identificado
Obsolescencia
Curricular
La revisión de literatura evidencia la
obsolescencia curricular en contaduría
frente al avance constante de la
tecnología; es posible evidenciarlo y
realizar una medición al respecto. Por
ejemplo, se observa una desalineación
entre los planes de estudio y el
mercado laboral, ya que muchas
entidades de educación superior aún
siguen orientando todas las
asignaturas sujetas a las herramientas
y posturas tradicionales.
Adicionalmente, la normatividad que
regula el entorno contable carece de
aplicación tecnológica, generando un
rezago en todos los procesos frente a
la globalización vivida actualmente.
El riesgo es evidentemente alto, dado que
esto genera un nivel de desempleo
bastante crítico en el gremio contable.
Esto infiere que, si los profesionales no
cuentan con los conocimientos necesarios
para ir a la par con el desarrollo
tecnológico, las barreras de acceso a la
empleabilidad de calidad cada día pueden
ser más grandes ya que pierden
competitividad frente a otros currículos
con mayor acercamiento al desarrollo de
competencias emergentes. A su vez,
puede verse afectada la seguridad de la
información debido a la insuficiencia de
preparación profesional, lo cual les
expone a cometer errores con mayor
facilitad.
Asimetría Regional
(LatAm)
En la actualidad existe una brecha
muy evidente en infraestructura
tecnológica, condicionadas por las
diversas realidades que presentan los
países. Por ejemplo, países como
Chile, Brasil y México son territorios
pioneros en la región en comparación
con Colombia, donde a pesar de su
interés por iniciar esta
implementación, el manejo de
tecnología aun es reducida, además,
por las limitaciones que les otorga el
marco regulatorio.
La infraestructura de estas
instituciones en los países
mencionados anteriormente es mucho
más robusta y organizada, además el
factor intelectual también tiene un
papel determinante en esta situación,
hay países con mejor calidad en su
educación y por ende cuentan con
mejores proyecciones de crecimiento.
La asimetría regional representa un riesgo
alto debido a que impacta directamente la
estabilidad financiera en la región, pero
sobre todo en los países más débiles
económica y tecnológicamente.
Los países más con mayor riqueza
cuentan con economías más amplias, lo
cual genera que sus sistemas financieros
sean más sólidos y eficientes, mientras
que en las economías más pequeñas el
riesgo de fraude y errores es mucho mayor
porque donde hay menor tecnología,
existe mayor vulnerabilidad y menor
capacidad en detección de errores.
A menor desarrollo tecnológico menor
eficiencia económica y si esto sucede,
pierden participación en el mercado, por
tal razón ya dejan de ser competitivos.
Tabla 4 Matriz de Desafíos Críticos y Brechas de Implementación
Categoría de Desafío Descripción del Hallazgo Nivel de Riesgo Identificado
Obsolescencia
Curricular
La revisión de literatura evidencia la
obsolescencia curricular en contaduría
frente al avance constante de la
tecnología; es posible evidenciarlo y
realizar una medición al respecto. Por
ejemplo, se observa una desalineación
entre los planes de estudio y el
mercado laboral, ya que muchas
entidades de educación superior aún
siguen orientando todas las
asignaturas sujetas a las herramientas
y posturas tradicionales.
Adicionalmente, la normatividad que
regula el entorno contable carece de
aplicación tecnológica, generando un
rezago en todos los procesos frente a
la globalización vivida actualmente.
El riesgo es evidentemente alto, dado que
esto genera un nivel de desempleo
bastante crítico en el gremio contable.
Esto infiere que, si los profesionales no
cuentan con los conocimientos necesarios
para ir a la par con el desarrollo
tecnológico, las barreras de acceso a la
empleabilidad de calidad cada día pueden
ser más grandes ya que pierden
competitividad frente a otros currículos
con mayor acercamiento al desarrollo de
competencias emergentes. A su vez,
puede verse afectada la seguridad de la
información debido a la insuficiencia de
preparación profesional, lo cual les
expone a cometer errores con mayor
facilitad.
Asimetría Regional
(LatAm)
En la actualidad existe una brecha
muy evidente en infraestructura
tecnológica, condicionadas por las
diversas realidades que presentan los
países. Por ejemplo, países como
Chile, Brasil y México son territorios
pioneros en la región en comparación
con Colombia, donde a pesar de su
interés por iniciar esta
implementación, el manejo de
tecnología aun es reducida, además,
por las limitaciones que les otorga el
marco regulatorio.
La infraestructura de estas
instituciones en los países
mencionados anteriormente es mucho
más robusta y organizada, además el
factor intelectual también tiene un
papel determinante en esta situación,
hay países con mejor calidad en su
educación y por ende cuentan con
mejores proyecciones de crecimiento.
La asimetría regional representa un riesgo
alto debido a que impacta directamente la
estabilidad financiera en la región, pero
sobre todo en los países más débiles
económica y tecnológicamente.
Los países más con mayor riqueza
cuentan con economías más amplias, lo
cual genera que sus sistemas financieros
sean más sólidos y eficientes, mientras
que en las economías más pequeñas el
riesgo de fraude y errores es mucho mayor
porque donde hay menor tecnología,
existe mayor vulnerabilidad y menor
capacidad en detección de errores.
A menor desarrollo tecnológico menor
eficiencia económica y si esto sucede,
pierden participación en el mercado, por
tal razón ya dejan de ser competitivos.
pág. 1963
Dependencia
Tecnológica
La dependencia tecnológica en la
región es uno de los efectos menos
visibles, pero uno de los más críticos
de la implementación de IA en la
práctica contable, debido a que a
medida que las organizaciones
automatizan procesos y confían en
sistemas inteligentes, no solo ganan
eficiencia, sino que también
transfieren gran parte del control
operativo y analítico a estos
algoritmos.
Esto puede generar una sustitución
progresiva del criterio del contador
cuando el profesional confía en los
resultados generados por la IA y no los
cuestiona ni mucho menos deja de
asumir su responsabilidad de analizar
la información que esta le aporta.
Esta dependencia sin responsabilidad
corporativa puede representar un alto
riesgo debido a que sus efectos no
siempre son inmediatos, por lo general
son progresivos y se van acumulando con
el pasar del tiempo.
Esto puede generar una pérdida de control
sobre la información financiera, porque
cuando las automatizaciones dominan
gran parte de los procesos los miembros
de la organización no pueden entender
claramente cómo se generan los
resultados, generando con esto problemas
en auditoría y control interno.
Esto a su vez también puede generar una
operación frágil, en donde está
constantemente expuesto a detenerse ante
fallos tecnológicos.
Cuando los algoritmos no se encuentren
parametrizados correctamente, la
información está expuesta a errores que
pueden ser replicados constantemente y
pueden ser casi que imperceptible al ojo
humano, generando decisiones erróneas e
información incorrecta.
Marco Regulatorio La regulación es un factor decisivo
para que la inteligencia artificial se
fortalezca o por el contrario debilite la
seguridad financiera de la
organización. Existe una
fragmentación notable entre países ya
que en América latina no existe un
sistema regulatorio estandarizado para
todos, enfocado al campo contable y
financiero de las organizaciones.
Cada territorio tiene sus propias
formas y normas de hacer
fiscalización; existen diferencias en
protección de datos, auditoria digital y
el uso de algoritmos. Esta situación
genera inconsistencias en la calidad de
la información y dificulta la
comparabilidad especialmente entre
organizaciones que tienen sedes en
diferentes países. Además, la mayoría
de los marcos legales no contemplan
explícitamente el uso de IA porque en
su gran mayoría están diseñados para
procesos contables tradicionales.
La falta de un marco regulatorio definido
para IA y que aplique para toda la región,
representa un alto riesgo para la economía
de las organizaciones, debido al
desconocimiento del cómo hacerlo y en
qué contextos deben ser implementados,
cuidando de incurrir en sanciones por
falta de claridad, lo cual expone a las
organizaciones yla profesión en entornos
de incertidumbre.
Esta falencia hace que la información se
mantenga expuesta en todo momento, ya
que los algoritmos pueden ser manejados
de manera incorrecta y como los
proveedores tecnológicos cuentan con el
acceso a la información nada les impide
manipularla de manera fraudulenta.
Nota. Diseño propio basado en los hallazgos de RSL. Los resultados advierten sobre el riesgo de sustitución del juicio
profesional ante la automatización acelerada vs. Los currículos desactualizados.
Dependencia
Tecnológica
La dependencia tecnológica en la
región es uno de los efectos menos
visibles, pero uno de los más críticos
de la implementación de IA en la
práctica contable, debido a que a
medida que las organizaciones
automatizan procesos y confían en
sistemas inteligentes, no solo ganan
eficiencia, sino que también
transfieren gran parte del control
operativo y analítico a estos
algoritmos.
Esto puede generar una sustitución
progresiva del criterio del contador
cuando el profesional confía en los
resultados generados por la IA y no los
cuestiona ni mucho menos deja de
asumir su responsabilidad de analizar
la información que esta le aporta.
Esta dependencia sin responsabilidad
corporativa puede representar un alto
riesgo debido a que sus efectos no
siempre son inmediatos, por lo general
son progresivos y se van acumulando con
el pasar del tiempo.
Esto puede generar una pérdida de control
sobre la información financiera, porque
cuando las automatizaciones dominan
gran parte de los procesos los miembros
de la organización no pueden entender
claramente cómo se generan los
resultados, generando con esto problemas
en auditoría y control interno.
Esto a su vez también puede generar una
operación frágil, en donde está
constantemente expuesto a detenerse ante
fallos tecnológicos.
Cuando los algoritmos no se encuentren
parametrizados correctamente, la
información está expuesta a errores que
pueden ser replicados constantemente y
pueden ser casi que imperceptible al ojo
humano, generando decisiones erróneas e
información incorrecta.
Marco Regulatorio La regulación es un factor decisivo
para que la inteligencia artificial se
fortalezca o por el contrario debilite la
seguridad financiera de la
organización. Existe una
fragmentación notable entre países ya
que en América latina no existe un
sistema regulatorio estandarizado para
todos, enfocado al campo contable y
financiero de las organizaciones.
Cada territorio tiene sus propias
formas y normas de hacer
fiscalización; existen diferencias en
protección de datos, auditoria digital y
el uso de algoritmos. Esta situación
genera inconsistencias en la calidad de
la información y dificulta la
comparabilidad especialmente entre
organizaciones que tienen sedes en
diferentes países. Además, la mayoría
de los marcos legales no contemplan
explícitamente el uso de IA porque en
su gran mayoría están diseñados para
procesos contables tradicionales.
La falta de un marco regulatorio definido
para IA y que aplique para toda la región,
representa un alto riesgo para la economía
de las organizaciones, debido al
desconocimiento del cómo hacerlo y en
qué contextos deben ser implementados,
cuidando de incurrir en sanciones por
falta de claridad, lo cual expone a las
organizaciones yla profesión en entornos
de incertidumbre.
Esta falencia hace que la información se
mantenga expuesta en todo momento, ya
que los algoritmos pueden ser manejados
de manera incorrecta y como los
proveedores tecnológicos cuentan con el
acceso a la información nada les impide
manipularla de manera fraudulenta.
Nota. Diseño propio basado en los hallazgos de RSL. Los resultados advierten sobre el riesgo de sustitución del juicio
profesional ante la automatización acelerada vs. Los currículos desactualizados.
pág. 1964
Se presenta a continuación el esquema de evolución del perfil profesional contable, inducida por la
disrupción tecnológica, estableciendo las categorías respecto de las competencias esenciales que
caracterizan al nuevo contador en la región; como un individuo actuante, creador de oportunidades en
medio de la incertidumbre. Se contemplan dimensiones que superan el ejercicio netamente técnicista y
tradicional, hacia el fortalecimiento y posicionamiento del juicio ético al servicio de los constructos que
posicionan la ética frente a la automatización, la alfabetización digital en datos hacia la gestión desde
la toma de decisiones y de ciberriesgos como salvaguardas de la fe pública y la constante actualización.
Es de reconocimiento entender las grandes contribuciones de la tecnología para la optimización de
procesos, sin embargo, en cualquier escenario debe prevalecer la interpretación desde lo humano y la
ética como fundamento en la práctica contable.
Tabla 5 El nuevo perfil del Contador en Latinoamérica
Habilidad Requerida Atributo Técnico / Humano Sustento Teórico (Tendencia)
Juicio Profesional Análisis ético y profesional sobre la
información dada por la IA.
La interpretación del contador,
fundamental en el proceso.
Alfabetización de Datos Manejo avanzado de algoritmos
tecnológicos impulsados por IA.
Análisis de datos avanzado.
los métodos tradicionales carecen de
eficiencia, la toma de decisiones
depende del análisis del contador.
Gestión de Ciberriesgos El profesional debe contar con
conocimientos en pro de velar por la
seguridad de la información.
Debe contar con la capacidad de
detectar fraudes en tiempo real y
garantizar la seguridad de la
información.
Aprendizaje Autónomo Aprendizaje constante para estar a la
vanguardia tecnología, garantizando
una correcta gestión financiera.
Conocimientos actualizados basados
en sus principios éticos.
Nota. Constructo propio a partir del análisis sistemático. La integración de la IA dentro de la educación contable coadyuva en
la interpretación algorítmica de los procesos y de los mismos hechos económicos que se reconocen, miden y revelan.
CONCLUSIONES
La implementación de tecnologías emergentes que para América Latina, aún se ven como emergentes,
en relación con inteligencia artificial, la automatización robótica, han resignificado la función del
contador como una necesidad de migrar a actividades de gestión y eficiencia analítica de procesos en
las organizaciones, tomando en cuenta que los procesos automatizados, siguen desarrollándose en
función de la acción supervisada de los humanos, como es el caso del contador, en las labores de encargo
como lo es en auditoría; en ese mismo camino, es prioritario, aceptar el cambio que hace décadas ha
irrumpido en el interior de las disciplinas de estudio como la contable.
Se presenta a continuación el esquema de evolución del perfil profesional contable, inducida por la
disrupción tecnológica, estableciendo las categorías respecto de las competencias esenciales que
caracterizan al nuevo contador en la región; como un individuo actuante, creador de oportunidades en
medio de la incertidumbre. Se contemplan dimensiones que superan el ejercicio netamente técnicista y
tradicional, hacia el fortalecimiento y posicionamiento del juicio ético al servicio de los constructos que
posicionan la ética frente a la automatización, la alfabetización digital en datos hacia la gestión desde
la toma de decisiones y de ciberriesgos como salvaguardas de la fe pública y la constante actualización.
Es de reconocimiento entender las grandes contribuciones de la tecnología para la optimización de
procesos, sin embargo, en cualquier escenario debe prevalecer la interpretación desde lo humano y la
ética como fundamento en la práctica contable.
Tabla 5 El nuevo perfil del Contador en Latinoamérica
Habilidad Requerida Atributo Técnico / Humano Sustento Teórico (Tendencia)
Juicio Profesional Análisis ético y profesional sobre la
información dada por la IA.
La interpretación del contador,
fundamental en el proceso.
Alfabetización de Datos Manejo avanzado de algoritmos
tecnológicos impulsados por IA.
Análisis de datos avanzado.
los métodos tradicionales carecen de
eficiencia, la toma de decisiones
depende del análisis del contador.
Gestión de Ciberriesgos El profesional debe contar con
conocimientos en pro de velar por la
seguridad de la información.
Debe contar con la capacidad de
detectar fraudes en tiempo real y
garantizar la seguridad de la
información.
Aprendizaje Autónomo Aprendizaje constante para estar a la
vanguardia tecnología, garantizando
una correcta gestión financiera.
Conocimientos actualizados basados
en sus principios éticos.
Nota. Constructo propio a partir del análisis sistemático. La integración de la IA dentro de la educación contable coadyuva en
la interpretación algorítmica de los procesos y de los mismos hechos económicos que se reconocen, miden y revelan.
CONCLUSIONES
La implementación de tecnologías emergentes que para América Latina, aún se ven como emergentes,
en relación con inteligencia artificial, la automatización robótica, han resignificado la función del
contador como una necesidad de migrar a actividades de gestión y eficiencia analítica de procesos en
las organizaciones, tomando en cuenta que los procesos automatizados, siguen desarrollándose en
función de la acción supervisada de los humanos, como es el caso del contador, en las labores de encargo
como lo es en auditoría; en ese mismo camino, es prioritario, aceptar el cambio que hace décadas ha
irrumpido en el interior de las disciplinas de estudio como la contable.
pág. 1965
La brecha educativa frente a la demanda del mercado aún permanece por la ausencia de cohesión entre
los requerimientos de las organizaciones, las instituciones y el contexto frente a la debilidad estructural
de currículos contables. Situaciones que contribuyen en la obsolescencia de la profesión.
Finalmente, los costos de implementación por innovación y desarrollo tecnológico, siguen siendo
elevados en LATAM, especialmente para la adopción en las micro y pequeñas empresas, generando
mayores desigualdades económicas y sociales. Adicionalmente, la ausencia de estándares que regulen
el uso y alcance de la IA, son factores que deben atenderse desde la gobernanza ética del sector público,
las empresas y la academia.
Limitaciones del estudio
La obsolescencia en los hallazgos por la temporalidad y velocidad algorítmica que constantemente
actualiza los datos hacia nuevas versiones.
Disparidad en la producción regional, concentrándose en pocos países desde los cuales, puede existir
un sesgo de interpretación generalizada de Latinoamérica.
La delimitación a los motores de búsqueda de acceso abierto, a pesar de ser los de mayor acceso
documental como Google Scholar/académico.
REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS
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de procesos en la eficiencia de las operaciones de auditoría interna en los bancos comerciales
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análisis comparativo en los países Colombia, Perú y Ecuador (Master's thesis, Quito, Ecuador:
Universidad Tecnológica Israel).
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Revista sobre estudios e investigaciones del saber académico, (19), e2025015-e2025015.
La brecha educativa frente a la demanda del mercado aún permanece por la ausencia de cohesión entre
los requerimientos de las organizaciones, las instituciones y el contexto frente a la debilidad estructural
de currículos contables. Situaciones que contribuyen en la obsolescencia de la profesión.
Finalmente, los costos de implementación por innovación y desarrollo tecnológico, siguen siendo
elevados en LATAM, especialmente para la adopción en las micro y pequeñas empresas, generando
mayores desigualdades económicas y sociales. Adicionalmente, la ausencia de estándares que regulen
el uso y alcance de la IA, son factores que deben atenderse desde la gobernanza ética del sector público,
las empresas y la academia.
Limitaciones del estudio
La obsolescencia en los hallazgos por la temporalidad y velocidad algorítmica que constantemente
actualiza los datos hacia nuevas versiones.
Disparidad en la producción regional, concentrándose en pocos países desde los cuales, puede existir
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