COSTO DE PRODUCCIÓN Y
SOSTENIBILIDAD: MODELO AGRICULTURA
4.0 EN EL SECTOR BANANERO DE EL ORO
PRODUCTION COSTS AND SUSTAINABILITY:
THE AGRICULTURE 4.0 MODEL IN THE BANANA
SECTOR OF EL ORO
Kerlly Stefania Rodriguez Zambrano
Universidad Técnica de Machala, Ecuador
Priscila Estefania Anchundia Conza
Universidad Técnica de Machala, Ecuador
Blanca Alexandra Baldeón Valencia
Universidad Técnica de Machala, Ecuador
pág. 3827
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v10i3.24374
Costo de Producción y Sostenibilidad: Modelo Agricultura 4.0 en el Sector
Bananero de El Oro
Kerlly Stefania Rodriguez Zambrano1
krodrigue9@utmachala.edu.ec
https://orcid.org/0009-0009-0018-822X
Universidad Técnica de Machala
Ecuador
Priscila Estefania Anchundia Conza
panchundi1@utmachala.edu.ec
https://orcid.org/0009-0000-9251-8605
Universidad Técnica de Machala
Ecuador
Blanca Alexandra Baldeón Valencia
bbaldeon@utmachala.edu.ec
https://orcid.org/0000-0001-7183-6161
Universidad Técnica de Machala
Ecuador
RESUMEN
En la provincia de El Oro, la actividad bananera ocupa un papel significativo como una de las
principales actividades económicas para el paÃs, apoyando en la creación de empleos y la productividad
local, aunque el elevado costo de producción, la calidad de los suelos en relación a la mayor utilización
de agroquÃmicos sumado al limitado uso de la tecnologÃa restringe su capacidad productiva. Desde este
contexto, el presente artÃculo tiene como objetivo analizar la incidencia de las herramientas de la
Agricultura 4.0 en la optimización de los costos de producción y la sostenibilidad del cultivo bananero
en la provincia de El Oro. El trabajo se enfocó de manera cualitativa con alcance descriptiva y
documental, no experimental y longitudinal mediante la revisión literaria cientÃfica, de bases
académicas e informes técnicos aprobados por organismos gubernamentales. Los resultados reflejan el
empleo de drones para mejorar del control de los costos productivos, la optimización el uso de insumos
agrÃcolas y reducir el deterioro del suelo. Además, se identifica que la agricultura 4.0 contribuye a un
cambio de paradigma fundamental y continuamente dinámico en los sistemas de producción, sin dejar
de lado las dificultades persistentes asociadas al costo de inversión tecnológica y capacitaciones
especializadas.
Palabras clave: agroindustria; gestión ambiental; producción agrÃcola; contabilidad de costes;
agricultura
1 Autor principal.
Correspondencia: krodrigue9@utmachala.edu.ec
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v10i3.24374
Costo de Producción y Sostenibilidad: Modelo Agricultura 4.0 en el Sector
Bananero de El Oro
Kerlly Stefania Rodriguez Zambrano1
krodrigue9@utmachala.edu.ec
https://orcid.org/0009-0009-0018-822X
Universidad Técnica de Machala
Ecuador
Priscila Estefania Anchundia Conza
panchundi1@utmachala.edu.ec
https://orcid.org/0009-0000-9251-8605
Universidad Técnica de Machala
Ecuador
Blanca Alexandra Baldeón Valencia
bbaldeon@utmachala.edu.ec
https://orcid.org/0000-0001-7183-6161
Universidad Técnica de Machala
Ecuador
RESUMEN
En la provincia de El Oro, la actividad bananera ocupa un papel significativo como una de las
principales actividades económicas para el paÃs, apoyando en la creación de empleos y la productividad
local, aunque el elevado costo de producción, la calidad de los suelos en relación a la mayor utilización
de agroquÃmicos sumado al limitado uso de la tecnologÃa restringe su capacidad productiva. Desde este
contexto, el presente artÃculo tiene como objetivo analizar la incidencia de las herramientas de la
Agricultura 4.0 en la optimización de los costos de producción y la sostenibilidad del cultivo bananero
en la provincia de El Oro. El trabajo se enfocó de manera cualitativa con alcance descriptiva y
documental, no experimental y longitudinal mediante la revisión literaria cientÃfica, de bases
académicas e informes técnicos aprobados por organismos gubernamentales. Los resultados reflejan el
empleo de drones para mejorar del control de los costos productivos, la optimización el uso de insumos
agrÃcolas y reducir el deterioro del suelo. Además, se identifica que la agricultura 4.0 contribuye a un
cambio de paradigma fundamental y continuamente dinámico en los sistemas de producción, sin dejar
de lado las dificultades persistentes asociadas al costo de inversión tecnológica y capacitaciones
especializadas.
Palabras clave: agroindustria; gestión ambiental; producción agrÃcola; contabilidad de costes;
agricultura
1 Autor principal.
Correspondencia: krodrigue9@utmachala.edu.ec
pág. 3828
Production costs and sustainability: The agriculture 4.0 model in the
banana sector of El Oro
ABSTRACT
In the province of El Oro, banana farming plays a significant role as one of the country’s main economic
activities, contributing to job creation and local productivity; however, high production costs, soil
quality issues related to the increased use of agrochemicals, and limited use of technology restrict its
productive capacity. In this context, this article aims to analyze the impact of Agriculture 4.0 tools on
optimizing production costs and the sustainability of banana cultivation in the province of El Oro. The
study adopted a qualitative approach with a descriptive and documentary scope, non-experimental and
longitudinal in nature, through a review of scientific literature, academic databases, and technical
reports approved by government agencies. The results reflect the use of drones to improve control over
production costs, optimize the use of agricultural inputs, and reduce soil degradation. Furthermore, it is
identified that Agriculture 4.0 contributes to a fundamental and continuously dynamic paradigm shift
in production systems, without overlooking the persistent difficulties associated with the cost of
technological investment and specialized training.
Keywords: agroindustry; environmental management; agricultural production; cost accounting;
agriculture
ArtÃculo recibido 25 abril 2026
Aceptado para publicación: 25 mayo 2026
Production costs and sustainability: The agriculture 4.0 model in the
banana sector of El Oro
ABSTRACT
In the province of El Oro, banana farming plays a significant role as one of the country’s main economic
activities, contributing to job creation and local productivity; however, high production costs, soil
quality issues related to the increased use of agrochemicals, and limited use of technology restrict its
productive capacity. In this context, this article aims to analyze the impact of Agriculture 4.0 tools on
optimizing production costs and the sustainability of banana cultivation in the province of El Oro. The
study adopted a qualitative approach with a descriptive and documentary scope, non-experimental and
longitudinal in nature, through a review of scientific literature, academic databases, and technical
reports approved by government agencies. The results reflect the use of drones to improve control over
production costs, optimize the use of agricultural inputs, and reduce soil degradation. Furthermore, it is
identified that Agriculture 4.0 contributes to a fundamental and continuously dynamic paradigm shift
in production systems, without overlooking the persistent difficulties associated with the cost of
technological investment and specialized training.
Keywords: agroindustry; environmental management; agricultural production; cost accounting;
agriculture
ArtÃculo recibido 25 abril 2026
Aceptado para publicación: 25 mayo 2026
pág. 3829
INTRODUCCIÓN
Actualmente, la era digital se posiciona frente a un entorno productivo en constante evolución. La
tecnologÃa impulsa transformaciones a nivel global en los sistemas contables con optimizaciones
eficaces y eficientes, considerándose como una herramienta fundamental en la gestión organizacional
de una entidad con información de divulgación relevante y adaptada a las nuevas competencias de
productividad (Fernández, 2021).
A nivel económico, el sector primario agrÃcola se consolida como una de las principales fuentes de
ingresos en Ecuador, generando empleos a la población, moneda extranjera y contribuyendo al
desarrollo de zonas rurales (Carrión-Loaiza & Garzón-Montealegre, 2020), donde el banano se sitúa
como uno de los principales productos de exportación a nivel nacional, resaltando a la provincia de El
Oro como una de las áreas más importantes de producción bananera.
Sin embargo, como todo sector económico, presenta factores que pueden determinar el aumento o
disminución en los niveles de producción bananera, relacionados con el incremento de los costos de
producción, el uso ineficiente de insumos y la limitada aplicación de herramientas tecnológicas durante
el control estratégico de costos y la rentabilidad productiva del cultivo (León Ajila et al., 2023).
La transformación tecnológica ofrece una solución en los procesos de costeo tradicionales en el sector
productivo dentro de la agricultura al incorporar técnicas, herramientas y digitalizaciones de la industria
4.0. Para el productor, equivale a otorgar productos de calidad, mejorar el uso de insumos y presentación
de estados financieros reales de los costos productivos (Soriano Morales, 2024).
De esta forma, incorporar la tecnologÃa en los sistemas de producción contemporáneos da paso a la
evolución de tecnologÃas emergentes propias del modelo de agricultura 4.0, con el fin de facilitar la
toma de decisiones agrÃcolas en tiempo real a partir de la digitalización de los procesos productivos y
la generación de información exacta y oportuna (Tovar-Quiroz, 2023). Al respecto, Mühl & de Oliveira
(2022) sostienen que la base de la agricultura moderna es la integración de herramientas tanto
tecnológicas y digitales, como internet de las cosas (IoT), almacenamiento en la nube, análisis de big
data, la automatización avanzada de riegos e inteligencia artificial en los ciclos productivos del
agronegocio.
INTRODUCCIÓN
Actualmente, la era digital se posiciona frente a un entorno productivo en constante evolución. La
tecnologÃa impulsa transformaciones a nivel global en los sistemas contables con optimizaciones
eficaces y eficientes, considerándose como una herramienta fundamental en la gestión organizacional
de una entidad con información de divulgación relevante y adaptada a las nuevas competencias de
productividad (Fernández, 2021).
A nivel económico, el sector primario agrÃcola se consolida como una de las principales fuentes de
ingresos en Ecuador, generando empleos a la población, moneda extranjera y contribuyendo al
desarrollo de zonas rurales (Carrión-Loaiza & Garzón-Montealegre, 2020), donde el banano se sitúa
como uno de los principales productos de exportación a nivel nacional, resaltando a la provincia de El
Oro como una de las áreas más importantes de producción bananera.
Sin embargo, como todo sector económico, presenta factores que pueden determinar el aumento o
disminución en los niveles de producción bananera, relacionados con el incremento de los costos de
producción, el uso ineficiente de insumos y la limitada aplicación de herramientas tecnológicas durante
el control estratégico de costos y la rentabilidad productiva del cultivo (León Ajila et al., 2023).
La transformación tecnológica ofrece una solución en los procesos de costeo tradicionales en el sector
productivo dentro de la agricultura al incorporar técnicas, herramientas y digitalizaciones de la industria
4.0. Para el productor, equivale a otorgar productos de calidad, mejorar el uso de insumos y presentación
de estados financieros reales de los costos productivos (Soriano Morales, 2024).
De esta forma, incorporar la tecnologÃa en los sistemas de producción contemporáneos da paso a la
evolución de tecnologÃas emergentes propias del modelo de agricultura 4.0, con el fin de facilitar la
toma de decisiones agrÃcolas en tiempo real a partir de la digitalización de los procesos productivos y
la generación de información exacta y oportuna (Tovar-Quiroz, 2023). Al respecto, Mühl & de Oliveira
(2022) sostienen que la base de la agricultura moderna es la integración de herramientas tanto
tecnológicas y digitales, como internet de las cosas (IoT), almacenamiento en la nube, análisis de big
data, la automatización avanzada de riegos e inteligencia artificial en los ciclos productivos del
agronegocio.
pág. 3830
Desde una perspectiva de costos, la Agricultura 4.0 permite el registro del uso de recursos operativos,
medir con precisión el trabajo agrÃcola y comparar los costos reales con los presupuestados. Por otro
lado, el proceso de adaptabilidad e incorporación a este modelo supone un reto para los agricultores a
causa de las limitaciones en el acceso a la tecnologÃa, el costo de inversión inicial y la falta de
conocimientos teórico-técnicos en la utilización de estas herramientas.
El objetivo de este artÃculo es analizar la incidencia de las herramientas de la Agricultura 4.0 en la
optimización de los costos de producción y la sostenibilidad del cultivo bananero en la provincia de El
Oro. Este trabajo se llevó a cabo a través de evidencia teórica acerca de la función de la tecnologÃa en
la mejora de los sistemas de costeo en la producción y toma de decisiones mediante una revisión
bibliográfica de tipo descriptiva y analÃtica, consultando bases de datos académicas, además de
información relacionada con el sector agroproductivo ecuatoriano y fuentes pertinentes de organismos
gubernamentales.
Este artÃculo se divide en varias partes: introducción, marco teórico, metodologÃa, discusiones y
conclusiones. Bajo esta premisa, la teorÃa sostiene que la Agricultura 4.0 permitirá una gestión más
eficaz de los costos de producción, una asignación adecuada de insumos agrÃcolas y minimizará el daño
medioambiental.
MARCO TEÓRICO
Costo de producción
(Casanova et al., 2021) Los costos de producción son un conjunto de gastos financieros donde los
insumos utilizados durante el proceso de transformación de la materia prima cubren las operaciones
productivas que determinarán el costo de un producto final. Según los autores, los elementos que
acompañan este procedimiento son explicados de la siguiente forma:
▪ Costos directos de materiales: utilizados que participan directamente en la fabricación del producto.
▪ Mano de obra: de naturaleza directa e indirecta, que se relaciona con la producción.
▪ Y los costos indirectos: gastos relacionados al alquiler, servicios públicos, salarios y
mantenimiento.
Desde una perspectiva de costos, la Agricultura 4.0 permite el registro del uso de recursos operativos,
medir con precisión el trabajo agrÃcola y comparar los costos reales con los presupuestados. Por otro
lado, el proceso de adaptabilidad e incorporación a este modelo supone un reto para los agricultores a
causa de las limitaciones en el acceso a la tecnologÃa, el costo de inversión inicial y la falta de
conocimientos teórico-técnicos en la utilización de estas herramientas.
El objetivo de este artÃculo es analizar la incidencia de las herramientas de la Agricultura 4.0 en la
optimización de los costos de producción y la sostenibilidad del cultivo bananero en la provincia de El
Oro. Este trabajo se llevó a cabo a través de evidencia teórica acerca de la función de la tecnologÃa en
la mejora de los sistemas de costeo en la producción y toma de decisiones mediante una revisión
bibliográfica de tipo descriptiva y analÃtica, consultando bases de datos académicas, además de
información relacionada con el sector agroproductivo ecuatoriano y fuentes pertinentes de organismos
gubernamentales.
Este artÃculo se divide en varias partes: introducción, marco teórico, metodologÃa, discusiones y
conclusiones. Bajo esta premisa, la teorÃa sostiene que la Agricultura 4.0 permitirá una gestión más
eficaz de los costos de producción, una asignación adecuada de insumos agrÃcolas y minimizará el daño
medioambiental.
MARCO TEÓRICO
Costo de producción
(Casanova et al., 2021) Los costos de producción son un conjunto de gastos financieros donde los
insumos utilizados durante el proceso de transformación de la materia prima cubren las operaciones
productivas que determinarán el costo de un producto final. Según los autores, los elementos que
acompañan este procedimiento son explicados de la siguiente forma:
▪ Costos directos de materiales: utilizados que participan directamente en la fabricación del producto.
▪ Mano de obra: de naturaleza directa e indirecta, que se relaciona con la producción.
▪ Y los costos indirectos: gastos relacionados al alquiler, servicios públicos, salarios y
mantenimiento.
pág. 3831
Agricultura
La agricultura se lo denomina como conjunto de técnicas y conocimientos esenciales relacionadas con
el cultivo de la tierra y optimización de tierras fértiles para su posterior producción de alimentos y
comercialización, asegurando su extracción natural y preservación de calidad (Sánchez Palacios et al.,
2024), no solo garantizando fuentes de trabajo directos e indirectos, sino impulsando a las economÃas
locales y posicionándose como el eje económico principal de un paÃs.
Sin embargo, la agricultura también conforma parte de un desarrollo social, polÃtico y productivo, lo
que conlleva el reto de proveer alimentos y materias primas sin comprometer la sostenibilidad
medioambiental (Moreno-Ortiz, 2023).
Transformación tecnológica
La transformación tecnológica implica el uso de herramientas digitales o aplicaciones para agilizar
procesos, que puede generar situaciones como la resistencia al cambio, dificultando la transición hacia
modelos operativos modernos, insuficiente apoyo por parte de la gerencia al valorar otras áreas que
comprometan su inversión, sin embargo, adaptarse beneficiará directamente a la visión del mercado y
la demanda del producto. Su importancia posee un mayor enfoque a la cuarta revolución industrial,
caracterizada en un sistema de producción inteligente y decisiones más precisas durante el proceso de
producción, es decir, intervención de la maquina frente a las decisiones de la empresa en cuestión sin
la necesidad de la intervención humana (Mosquera Yépez et al., 2022).
Su avance se impulsa en la introducción de una serie de tecnologÃas relevantes, de impacto y de utilidad,
entre ellas se reconoce la Big Data, computación de la nube, internet de las cosas y la inteligencia
artificial junto a otras herramientas (Mosquera Yépez et al., 2022).
En costos, el desarrollo de las habilidades tecnológicas para la utilización de softwares especializados
sobre los métodos tradicionales de costeo contribuye en la reducción de costos dentro de los procesos
productivos, implementar nuevos métodos de consumo y quÃmicos, los precios de venta justos que
generen utilidades y una toma de decisiones seguro para su expansión, reducción o reestructuración de
actividades que generen pérdidas (Morales-Gutama & Zapata-Sánchez, 2024).
Agricultura
La agricultura se lo denomina como conjunto de técnicas y conocimientos esenciales relacionadas con
el cultivo de la tierra y optimización de tierras fértiles para su posterior producción de alimentos y
comercialización, asegurando su extracción natural y preservación de calidad (Sánchez Palacios et al.,
2024), no solo garantizando fuentes de trabajo directos e indirectos, sino impulsando a las economÃas
locales y posicionándose como el eje económico principal de un paÃs.
Sin embargo, la agricultura también conforma parte de un desarrollo social, polÃtico y productivo, lo
que conlleva el reto de proveer alimentos y materias primas sin comprometer la sostenibilidad
medioambiental (Moreno-Ortiz, 2023).
Transformación tecnológica
La transformación tecnológica implica el uso de herramientas digitales o aplicaciones para agilizar
procesos, que puede generar situaciones como la resistencia al cambio, dificultando la transición hacia
modelos operativos modernos, insuficiente apoyo por parte de la gerencia al valorar otras áreas que
comprometan su inversión, sin embargo, adaptarse beneficiará directamente a la visión del mercado y
la demanda del producto. Su importancia posee un mayor enfoque a la cuarta revolución industrial,
caracterizada en un sistema de producción inteligente y decisiones más precisas durante el proceso de
producción, es decir, intervención de la maquina frente a las decisiones de la empresa en cuestión sin
la necesidad de la intervención humana (Mosquera Yépez et al., 2022).
Su avance se impulsa en la introducción de una serie de tecnologÃas relevantes, de impacto y de utilidad,
entre ellas se reconoce la Big Data, computación de la nube, internet de las cosas y la inteligencia
artificial junto a otras herramientas (Mosquera Yépez et al., 2022).
En costos, el desarrollo de las habilidades tecnológicas para la utilización de softwares especializados
sobre los métodos tradicionales de costeo contribuye en la reducción de costos dentro de los procesos
productivos, implementar nuevos métodos de consumo y quÃmicos, los precios de venta justos que
generen utilidades y una toma de decisiones seguro para su expansión, reducción o reestructuración de
actividades que generen pérdidas (Morales-Gutama & Zapata-Sánchez, 2024).
pág. 3832
Industria 4.0
La industria 4.0, o también conocida como la cuarta revolución industrial, refleja la transformación
sustancial en procesos productivos manufactureros y en los comercios, ante la incorporación de
tecnologÃas avanzadas como los sistemas ciber fÃsicos, computación en la nube y el internet de las cosas,
sus siglas en inglés IoT, aportando beneficios innovadores en la eficiencia y sostenibilidad frente a los
desafÃos actuales de las gestiones organizacionales (Da Costa Pimenta et al., 2025).
Redes globales de producción
Las redes globales de producción, pese a no posee un enfoque cientÃfico, manifiestan que para lograr la
capacidad de respuesta óptima en una entidad, es necesario crear una red estratégica de proveedores
para apoyar la toma de decisiones y una representación más verÃdica de las entidades en el mundo real,
proponiendo el cambio a nivel de sistema, el cual está vinculado con la incorporación o eliminación de
máquinas en el sistema de fabricación; mientras que el cambio a nivel de maquina tiene que ver con la
inclusión o supresión de ejes mecanizado y con la modificación de la configuración, para asÃ, alcanzar
un control de producción flexible e inteligente por medio de la aplicación de las tecnologÃas de la
comunicación y la información de la industria 4.0 entre proveedores, servicios, herramientas y máquinas
(Lanza et al., 2019 como se citó en Alami & ElMaraghy, 2021).
Métodos de costos implementados en la industria 4.0
Según Alami & ElMaraghy (2021) hacen mención de tres métodos que la industria 4.0 utiliza en los
métodos de costos, los cuales son:
1. Costeo basado en actividades (ABC), es uno de los métodos más utilizados para el cálculo de costos
al medirse con alta precisión en conjunto al desempeño de los recursos usados, para ser evaluados
en su efectividad en la entidad (Escobar-Mamani et al., 2021).
2. La teorÃa de restricciones hace referencia a un pensamiento sistemático donde se lleva a cabo un
estudio de las estrategias de una entidad para incrementar las utilidades de los integrantes, e
innovaciones que garanticen una ventaja competitiva y viable en el mercado (Zambrano-Silva et
al., 2021).
3. El costeo basado en actividades impulsado por el tiempo, lo definen como el método más práctico
al valorar solo dos parámetros dispensables en cada grupo de recursos: el costo de unidad de tiempo
Industria 4.0
La industria 4.0, o también conocida como la cuarta revolución industrial, refleja la transformación
sustancial en procesos productivos manufactureros y en los comercios, ante la incorporación de
tecnologÃas avanzadas como los sistemas ciber fÃsicos, computación en la nube y el internet de las cosas,
sus siglas en inglés IoT, aportando beneficios innovadores en la eficiencia y sostenibilidad frente a los
desafÃos actuales de las gestiones organizacionales (Da Costa Pimenta et al., 2025).
Redes globales de producción
Las redes globales de producción, pese a no posee un enfoque cientÃfico, manifiestan que para lograr la
capacidad de respuesta óptima en una entidad, es necesario crear una red estratégica de proveedores
para apoyar la toma de decisiones y una representación más verÃdica de las entidades en el mundo real,
proponiendo el cambio a nivel de sistema, el cual está vinculado con la incorporación o eliminación de
máquinas en el sistema de fabricación; mientras que el cambio a nivel de maquina tiene que ver con la
inclusión o supresión de ejes mecanizado y con la modificación de la configuración, para asÃ, alcanzar
un control de producción flexible e inteligente por medio de la aplicación de las tecnologÃas de la
comunicación y la información de la industria 4.0 entre proveedores, servicios, herramientas y máquinas
(Lanza et al., 2019 como se citó en Alami & ElMaraghy, 2021).
Métodos de costos implementados en la industria 4.0
Según Alami & ElMaraghy (2021) hacen mención de tres métodos que la industria 4.0 utiliza en los
métodos de costos, los cuales son:
1. Costeo basado en actividades (ABC), es uno de los métodos más utilizados para el cálculo de costos
al medirse con alta precisión en conjunto al desempeño de los recursos usados, para ser evaluados
en su efectividad en la entidad (Escobar-Mamani et al., 2021).
2. La teorÃa de restricciones hace referencia a un pensamiento sistemático donde se lleva a cabo un
estudio de las estrategias de una entidad para incrementar las utilidades de los integrantes, e
innovaciones que garanticen una ventaja competitiva y viable en el mercado (Zambrano-Silva et
al., 2021).
3. El costeo basado en actividades impulsado por el tiempo, lo definen como el método más práctico
al valorar solo dos parámetros dispensables en cada grupo de recursos: el costo de unidad de tiempo
pág. 3833
y el tiempo usado, con el fin de dar a entender cómo la variación del tiempo puede retrasar en los
procesamientos de órdenes, clientes o actividad más concretas (Porporato & Tiepermann Recalde,
2021).
Agricultura 4.0
La agricultura se centra en la producción a gran escala y se ha desarrollado evolutivamente hasta llegar
a la industria 4.0 que han tenido un impacto directo en los entornos agrÃcolas, por lo tanto, surge como
un modelo basado en la captación, enfoque y análisis de datos obtenidos a través de sensores y
dispositivos tecnológicos instalados en las exploraciones agrÃcolas, que permitan la toma de decisiones
coherentes tanto en tiempo real como en periodos futuros (Tovar-Quiroz, 2023). Además, se integra
con buenas prácticas agrÃcolas que se centran en maximizar la producción y generar beneficios no solo
para los productores, sino también para los consumidores y obtener una sostenibilidad ambiental segura
(Valenzuela-GarcÃa et al., 2023).
Según De León López & Victorino RamÃrez (2024), estos cambios fomentan beneficios en distintas
fases en el aumento productivo del campo agrÃcola y transforma a los sistemas sociales, es por ellos que
la agricultura 4.0 no solo deriva a un avance puramente tecnológico, sino que, representa una
reconfiguración estructural que afecta a la organización laboral, la capacitación de trabajadores y las
relaciones entre productos y consumidores.
También, emerge como un impulsador clave para la optimización del consumo agrÃcola, marcando un
punto de inflexión en la gestión de recursos al permitir supervisar, a profundidad, el uso de insumos
agrÃcolas como agua, fertilizantes y pesticidas. No solo reduce los costos operativos asociados a la
agricultura, sino que también maximiza la rentabilidad al aplicar estos consumibles de forma especÃfica
y adaptada a las necesidades reales de cada campo (Murga Roche et al., 2025).
Brini (2023) en su libro Agricultura Digital, propone como solución la optimización de los insumos con
las siguientes herramientas:
▪ Sistema de dirección automática, habla del uso de datos de GNSS/GPS (sistema global de
navegación por satélite) para controlar automáticamente maquinarias como tractores, cosechadoras
y otros varios, para asÃ, aumentar la presión y efectividad de las actividades de campo, reduciendo
superposiciones y disminuyendo la compactación del suelo.
y el tiempo usado, con el fin de dar a entender cómo la variación del tiempo puede retrasar en los
procesamientos de órdenes, clientes o actividad más concretas (Porporato & Tiepermann Recalde,
2021).
Agricultura 4.0
La agricultura se centra en la producción a gran escala y se ha desarrollado evolutivamente hasta llegar
a la industria 4.0 que han tenido un impacto directo en los entornos agrÃcolas, por lo tanto, surge como
un modelo basado en la captación, enfoque y análisis de datos obtenidos a través de sensores y
dispositivos tecnológicos instalados en las exploraciones agrÃcolas, que permitan la toma de decisiones
coherentes tanto en tiempo real como en periodos futuros (Tovar-Quiroz, 2023). Además, se integra
con buenas prácticas agrÃcolas que se centran en maximizar la producción y generar beneficios no solo
para los productores, sino también para los consumidores y obtener una sostenibilidad ambiental segura
(Valenzuela-GarcÃa et al., 2023).
Según De León López & Victorino RamÃrez (2024), estos cambios fomentan beneficios en distintas
fases en el aumento productivo del campo agrÃcola y transforma a los sistemas sociales, es por ellos que
la agricultura 4.0 no solo deriva a un avance puramente tecnológico, sino que, representa una
reconfiguración estructural que afecta a la organización laboral, la capacitación de trabajadores y las
relaciones entre productos y consumidores.
También, emerge como un impulsador clave para la optimización del consumo agrÃcola, marcando un
punto de inflexión en la gestión de recursos al permitir supervisar, a profundidad, el uso de insumos
agrÃcolas como agua, fertilizantes y pesticidas. No solo reduce los costos operativos asociados a la
agricultura, sino que también maximiza la rentabilidad al aplicar estos consumibles de forma especÃfica
y adaptada a las necesidades reales de cada campo (Murga Roche et al., 2025).
Brini (2023) en su libro Agricultura Digital, propone como solución la optimización de los insumos con
las siguientes herramientas:
▪ Sistema de dirección automática, habla del uso de datos de GNSS/GPS (sistema global de
navegación por satélite) para controlar automáticamente maquinarias como tractores, cosechadoras
y otros varios, para asÃ, aumentar la presión y efectividad de las actividades de campo, reduciendo
superposiciones y disminuyendo la compactación del suelo.
pág. 3834
â–ª TecnologÃa de tasa variable, esta puede variar según el uso de los agricultores para el
aprovechamiento de insumos como semillas y fertilizantes, en proporción a la dosis utilizada en la
hectárea de cultivo, para asÃ, aumentar su productividad y minorizar el impacto ambiental.
Herramientas digitales 4.0
La evolución tecnológica en el mundo ha permitido la optimización en los procesos de producción por
medio de herramientas como el internet, la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la big
data, permitiendo un mejor el control industrial debido a la gestión de datos dando como resultado
tomas de decisiones más eficaz para las empresas manufactureras (Guerrero & SolÃs, 2025).
Asà mismo DomÃnguez (2021) indica que este tipo de industria se caracteriza por el uso de herramientas
tecnológicas como base en su estructura además con el propósito de dar una tecnificación a las empresas
en sus actividades operativas por medio de tecnologÃas emergentes como el IoT, Cloud computing,
impresión 3D entre otros generando un modelo técnico e involucrando a las nuevas tecnologÃas
emergentes.
De hecho, Romero-GarcÃa et al. (2025) menciona varias de esas herramientas, algunas de ellas:
â–ª Drones, conocidos como vehÃculos aéreos no tripulados: permite detectar anomalÃas en toda el área
del cultivo, reduciendo el uso de agroquÃmicos.
â–ª Robots agrÃcolas (Agribots): equipados con sistemas de visión artificial y sensores infrarrojos,
permite controlar el desarrollo del cultivo, detectar enfermedades o plagas y la evolución de la fruta.
También la incorporación de la inteligencia artificial llamada el Agriculture TalkBot, un asistente
virtual que puede mantener un flujo de conversación y responder según la tecnologÃa que aplique
(Calvo-Valverde et al., 2023).
▪ Modelos predictivos (SARIMAX, LSTM): procesamiento de datos históricos y variables
climáticas, examinándolos con mejor rigor para la planificación operativa.
Un punto a resaltar es el avance de la inteligencia artificial en la automatización de procesos complejos
que facilita el diseño, planificación y la supervisión de la manufactura avanzada, de la mano de la IA
han emergido estrategias para mejorar los procesos aprovechando la digitalización y la recopilación
masiva de datos con la objetivo de mejorar la eficiencia operativa y generar nuevas oportunidades que
â–ª TecnologÃa de tasa variable, esta puede variar según el uso de los agricultores para el
aprovechamiento de insumos como semillas y fertilizantes, en proporción a la dosis utilizada en la
hectárea de cultivo, para asÃ, aumentar su productividad y minorizar el impacto ambiental.
Herramientas digitales 4.0
La evolución tecnológica en el mundo ha permitido la optimización en los procesos de producción por
medio de herramientas como el internet, la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la big
data, permitiendo un mejor el control industrial debido a la gestión de datos dando como resultado
tomas de decisiones más eficaz para las empresas manufactureras (Guerrero & SolÃs, 2025).
Asà mismo DomÃnguez (2021) indica que este tipo de industria se caracteriza por el uso de herramientas
tecnológicas como base en su estructura además con el propósito de dar una tecnificación a las empresas
en sus actividades operativas por medio de tecnologÃas emergentes como el IoT, Cloud computing,
impresión 3D entre otros generando un modelo técnico e involucrando a las nuevas tecnologÃas
emergentes.
De hecho, Romero-GarcÃa et al. (2025) menciona varias de esas herramientas, algunas de ellas:
â–ª Drones, conocidos como vehÃculos aéreos no tripulados: permite detectar anomalÃas en toda el área
del cultivo, reduciendo el uso de agroquÃmicos.
â–ª Robots agrÃcolas (Agribots): equipados con sistemas de visión artificial y sensores infrarrojos,
permite controlar el desarrollo del cultivo, detectar enfermedades o plagas y la evolución de la fruta.
También la incorporación de la inteligencia artificial llamada el Agriculture TalkBot, un asistente
virtual que puede mantener un flujo de conversación y responder según la tecnologÃa que aplique
(Calvo-Valverde et al., 2023).
▪ Modelos predictivos (SARIMAX, LSTM): procesamiento de datos históricos y variables
climáticas, examinándolos con mejor rigor para la planificación operativa.
Un punto a resaltar es el avance de la inteligencia artificial en la automatización de procesos complejos
que facilita el diseño, planificación y la supervisión de la manufactura avanzada, de la mano de la IA
han emergido estrategias para mejorar los procesos aprovechando la digitalización y la recopilación
masiva de datos con la objetivo de mejorar la eficiencia operativa y generar nuevas oportunidades que