CONSTRUCCIÓN DE RELACIONES PROFUNDAS
Y VALIOSAS CON EL CONSUMIDOR MEDIANTE
LA APLICACIÓN ESTRATÉGICA Y ÉTICA DEL
INTERNET DE LAS COSAS
BUILDING DEEP AND VALUABLE CONSUMER
RELATIONSHIPS THROUGH THE STRATEGIC AND
ETHICAL APPLICATION OF DE INTERNET OF THINGS
Héctor Hugo Martínez Monter
Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo, México
Iván Hernández Ortiz
Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo, México
Juana Maygualidia Aguilar Gutierrez
Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo, México
Omar Guerrero Hernández
Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo, México
Issel Melo Campa
Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo, México
pág. 3917
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v10i3.24406
Construcción de Relaciones Profundas y Valiosas con el Consumidor
Mediante la Aplicación Estratégica y Ética del Internet de las Cosas
Héctor Hugo Martínez Monter1
hechugmtzm@gmail.com
ma375764@uaeh.edu.mx
https://orcid.org/0009-0002-0665-1341
Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo
Pachuca de Soto, Hidalgo
México
Iván Hernández Ortiz
ivan_hernandez4979@uaeh.edu.mx
https://orcid.org/0000-0002-0340-5551
Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo
México
Juana Maygualidia Aguilar Gutierrez
juana_aguilar@uaeh.edu.mx
http://orcid.org/0009-0009-9560-159X
Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo
México
Omar Guerrero Hernández
omar_guerrero6426@uaeh.edu.mx
https://orcid.org/0000-0002-1372-0299
Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo
México
Issel Melo Campa
issel_melo10277@uaeh.edu.mx
https://orcid.org/0009-0005-6802-3035
Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo
México
RESUMEN
El presente artículo analiza de manera sistemática cómo la integración del Internet de las Cosas (IoT) en los
ecosistemas de marketing permite la construcción de relaciones profundas y valiosas con el consumidor.
A través de una revisión de su arquitectura técnica, sus aplicaciones estratégicas en el comercio y la
experiencia de marca, el análisis de los casos de éxito en marcas globales como Amazon, Nike, Coca
Cola y Tesla, y los desafíos éticos que su implementación plantea, se argumenta que el IoT representa la
evolución más significativa en la forma en que las marcas construyen confianza y lealtad. El trabajo
adopta el argumento central de que el IoT, cuando es adoptado como un medio para la comprensión
profunda del ser humano con su contexto cotidiano, transforma el marketing transaccional en un
marketing de anticipación. Complementando el marco teórico, se presenta una investigación de campo
con 273 participantes residentes en Pachuca de Soto, Hidalgo, México, que valida empíricamente los
argumentos propuestos, revelando una alta tasa de adopción implícita del IoT, disposición positiva hacia
el monitoreo remoto y una notable lealtad de marca tecnológica en el contexto regional, Los resultados
confirman que la implementación responsable del IoT, para construir relaciones de largo plazo basadas en
confianza genuina.
Palabras clave: internet de las cosas; mercadotecnia; relación con el consumidor; personalización;
lealtad de marca.
1 Autor principal
Correspodencia: ivan_hernandez4979@uaeh.edu.mx
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v10i3.24406
Construcción de Relaciones Profundas y Valiosas con el Consumidor
Mediante la Aplicación Estratégica y Ética del Internet de las Cosas
Héctor Hugo Martínez Monter1
hechugmtzm@gmail.com
ma375764@uaeh.edu.mx
https://orcid.org/0009-0002-0665-1341
Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo
Pachuca de Soto, Hidalgo
México
Iván Hernández Ortiz
ivan_hernandez4979@uaeh.edu.mx
https://orcid.org/0000-0002-0340-5551
Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo
México
Juana Maygualidia Aguilar Gutierrez
juana_aguilar@uaeh.edu.mx
http://orcid.org/0009-0009-9560-159X
Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo
México
Omar Guerrero Hernández
omar_guerrero6426@uaeh.edu.mx
https://orcid.org/0000-0002-1372-0299
Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo
México
Issel Melo Campa
issel_melo10277@uaeh.edu.mx
https://orcid.org/0009-0005-6802-3035
Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo
México
RESUMEN
El presente artículo analiza de manera sistemática cómo la integración del Internet de las Cosas (IoT) en los
ecosistemas de marketing permite la construcción de relaciones profundas y valiosas con el consumidor.
A través de una revisión de su arquitectura técnica, sus aplicaciones estratégicas en el comercio y la
experiencia de marca, el análisis de los casos de éxito en marcas globales como Amazon, Nike, Coca
Cola y Tesla, y los desafíos éticos que su implementación plantea, se argumenta que el IoT representa la
evolución más significativa en la forma en que las marcas construyen confianza y lealtad. El trabajo
adopta el argumento central de que el IoT, cuando es adoptado como un medio para la comprensión
profunda del ser humano con su contexto cotidiano, transforma el marketing transaccional en un
marketing de anticipación. Complementando el marco teórico, se presenta una investigación de campo
con 273 participantes residentes en Pachuca de Soto, Hidalgo, México, que valida empíricamente los
argumentos propuestos, revelando una alta tasa de adopción implícita del IoT, disposición positiva hacia
el monitoreo remoto y una notable lealtad de marca tecnológica en el contexto regional, Los resultados
confirman que la implementación responsable del IoT, para construir relaciones de largo plazo basadas en
confianza genuina.
Palabras clave: internet de las cosas; mercadotecnia; relación con el consumidor; personalización;
lealtad de marca.
1 Autor principal
Correspodencia: ivan_hernandez4979@uaeh.edu.mx
pág. 3918
Building Deep and Valuable Consumer Relationships Through the
Strategic and Ethical Application of de Internet of Things
ABSTRACT
This article systematically analyzes how the integration of the Internet of Things (IoT) into marketing
ecosystems enables the building of deep and valuable relationships with consumers. Through a review
of its technical architecture, its strategic applications in commerce and brand experience, an analysis of
success stories from global brands such as Amazon, Nike, Coca-Cola, and Tesla, and the ethical
challenges its implementation poses, it argues that the IoT represents the most significant evolution in how
brands build trust and loyalty. The central argument is that the IoT, when adopted as a means for a deep
understanding of human beings within their everyday context, transforms transactional marketing into
anticipatory marketing. Complementing the theoretical framework, a field study with 273 participants
residing in Pachuca de Soto, Hidalgo, Mexico, is presented. This study empirically validates the proposed
arguments, revealing a high rate of implicit IoT adoption, a positive disposition toward remote monitoring,
and remarkable brand loyalty in the regional context. The results confirm that the responsible
implementation of IoT, for building long-term relationships based on genuine trust.
Keywords: internet of things, marketing, customer relationship, personalization, brand loyalty
Artículo recibido 25 abril 2026
Aceptado para publicación: 25 mayo 2026
Building Deep and Valuable Consumer Relationships Through the
Strategic and Ethical Application of de Internet of Things
ABSTRACT
This article systematically analyzes how the integration of the Internet of Things (IoT) into marketing
ecosystems enables the building of deep and valuable relationships with consumers. Through a review
of its technical architecture, its strategic applications in commerce and brand experience, an analysis of
success stories from global brands such as Amazon, Nike, Coca-Cola, and Tesla, and the ethical
challenges its implementation poses, it argues that the IoT represents the most significant evolution in how
brands build trust and loyalty. The central argument is that the IoT, when adopted as a means for a deep
understanding of human beings within their everyday context, transforms transactional marketing into
anticipatory marketing. Complementing the theoretical framework, a field study with 273 participants
residing in Pachuca de Soto, Hidalgo, Mexico, is presented. This study empirically validates the proposed
arguments, revealing a high rate of implicit IoT adoption, a positive disposition toward remote monitoring,
and remarkable brand loyalty in the regional context. The results confirm that the responsible
implementation of IoT, for building long-term relationships based on genuine trust.
Keywords: internet of things, marketing, customer relationship, personalization, brand loyalty
Artículo recibido 25 abril 2026
Aceptado para publicación: 25 mayo 2026
pág. 3919
INTRODUCCIÓN
Contexto y Justificación
En la mercadotecnia contemporánea existe una competencia global cada vez más intensa por
consumidores que demandan experiencias e interacciones relevantes, contextuales y auténticas, la
tecnología dejo de ser un instrumento operativo para convertirse en un diferenciador estratégico de
marca, siendo el Internet de las cosas (IoT) uno de los pilares más poderoso, innovador y transformador;
el IoT puede definirse como la red de dispositivos físicos interconectados que contienen sensores,
software y tecnologías que permiten recopilar, transmitir y analizar datos en tiempo real integrando
objetos cotidianos al entorno digital mediante conectividad inalámbrica y creando ecosistemas
inteligentes donde personas, sistemas y maquinas interactúan de manera continua y automatizada (IBM,
IBM, s.f).
Lo que distingue al IoT de otras tecnologías es la capacidad de conectar el mundo físico con el digital,
otorgando a los objetos la capacidad de comunicarse entre sí y con los usuarios generando información
valiosa que facilita la toma de decisiones operativas y la personalización de experiencias de consumo.
(Sala, 2024) Es un termostato inteligente que ajusta la temperatura al detectar la proximidad del usuario
al hogar, no es un objeto de confort, sino una fuente de datos sobre hábitos, rutinas y preferencias que
cuando son gestionadas con responsabilidad pueden ser aprovechadas por una marca para optimizar la
innovación y la oportunidad de su comunicación entendiendo el modelo 5W2H (herramienta de gestión
y planificación estratégica utilizada para crear planes de acción detallados) (Diamantino, 2024) de las
necesidades del individuo (IBM, IBM, s.f).
Problema de Investigación y objetivos:
En esta investigación que surge de la mercadotecnia estratégica y contemporánea y la tecnología
aplicada, tiene como propósito central analizar de manera sistemática como la integración del IoT en
los ecosistemas de marketing permite la construcción de relaciones profundas y valiosas con el
consumidor, explorando su arquitectura técnica, sus aplicaciones en el comercio y la experiencia de
marca, su casos de éxito en marcas globales y los desafíos éticos que su implementación plantea; la
relevancia de este estudio se sustenta en la unión de tres factores: Crecimiento exponencial de
dispositivos conectados a nivel mundial, la creciente demanda de los consumidores por experiencias
INTRODUCCIÓN
Contexto y Justificación
En la mercadotecnia contemporánea existe una competencia global cada vez más intensa por
consumidores que demandan experiencias e interacciones relevantes, contextuales y auténticas, la
tecnología dejo de ser un instrumento operativo para convertirse en un diferenciador estratégico de
marca, siendo el Internet de las cosas (IoT) uno de los pilares más poderoso, innovador y transformador;
el IoT puede definirse como la red de dispositivos físicos interconectados que contienen sensores,
software y tecnologías que permiten recopilar, transmitir y analizar datos en tiempo real integrando
objetos cotidianos al entorno digital mediante conectividad inalámbrica y creando ecosistemas
inteligentes donde personas, sistemas y maquinas interactúan de manera continua y automatizada (IBM,
IBM, s.f).
Lo que distingue al IoT de otras tecnologías es la capacidad de conectar el mundo físico con el digital,
otorgando a los objetos la capacidad de comunicarse entre sí y con los usuarios generando información
valiosa que facilita la toma de decisiones operativas y la personalización de experiencias de consumo.
(Sala, 2024) Es un termostato inteligente que ajusta la temperatura al detectar la proximidad del usuario
al hogar, no es un objeto de confort, sino una fuente de datos sobre hábitos, rutinas y preferencias que
cuando son gestionadas con responsabilidad pueden ser aprovechadas por una marca para optimizar la
innovación y la oportunidad de su comunicación entendiendo el modelo 5W2H (herramienta de gestión
y planificación estratégica utilizada para crear planes de acción detallados) (Diamantino, 2024) de las
necesidades del individuo (IBM, IBM, s.f).
Problema de Investigación y objetivos:
En esta investigación que surge de la mercadotecnia estratégica y contemporánea y la tecnología
aplicada, tiene como propósito central analizar de manera sistemática como la integración del IoT en
los ecosistemas de marketing permite la construcción de relaciones profundas y valiosas con el
consumidor, explorando su arquitectura técnica, sus aplicaciones en el comercio y la experiencia de
marca, su casos de éxito en marcas globales y los desafíos éticos que su implementación plantea; la
relevancia de este estudio se sustenta en la unión de tres factores: Crecimiento exponencial de
dispositivos conectados a nivel mundial, la creciente demanda de los consumidores por experiencias
pág. 3920
personalizadas y empáticas y finalmente la necesidad de los profesionales de mercadotecnia de
comprender que hace el IoT y cómo implementarlo de manera ética y estratégicamente.
El presente trabajo adopta el argumento central de que el IoT, cuando es adoptado como un medio para
la comprensión profunda del ser humano con su contexto cotidiano, representa la evolución más
significativa en la forma en que las marcas construyen confianza y lealtad, pasando del marketing
transaccional al marketing de anticipación, donde la marca no solo responde a las necesidades del
consumidor, sino prevé con empatía y oportunidad.
MARCO TEÓRICO
El IoT como infraestructura de la relación con el consumidor:
La comprensión del IoT como herramienta mercadológica requiere una comprensión inicial de su
arquitectura tecnológica, pues solo desde el entendimiento de cómo se genera, transmite y procesa la
información contextual es posible apreciar el alcance de su potencial para la construcción de relaciones
significativas. La arquitectura del IoT se organiza en cuatro capas interconectadas que trabajan de
manera continua, formando un ciclo de vida del dato dinámico y constante, siendo este el ciclo la base
de todo ecosistema inteligente de marketing (IBM, IBM, s.f).
La primera capa denominada “sensores y actuadores” es la interfaz de interacción física donde los
dispositivos captan variables del entorno (movimiento, ubicación, temperatura, luz) o el
comportamiento del consumidor (pasos, ritmo cardiaco, patrones de sueño) constituyendo el punto de
contacto más íntimo entre la tecnología y la vida real del consumidor. (IBM, IBM, s.f).
La segunda capa “tecnologías de conectividad” garantiza la transmisión de datos masivos con baja
latencia mediante tecnologías como Wifi, Bluetooth, 5G y redes de baja potencia (LoRaWAN) siendo
critica porque asegura que la información llegue a la nube con la velocidad suficiente ser considerada
en tiempo real, lo cual es una condición sine qua non para la personalización contextual. (IBM, IBM,
s.f).
▪ (Long Range Wide Area Network – Red de área amplia de largo alcance; tecnología de
comunicación que permite enviar información a través de largas distancias ocupando poca energía,
diseñada para conectar objetos cotidianos a internet como sensores o dispositivos inteligentes)
(Europea, 2025).
personalizadas y empáticas y finalmente la necesidad de los profesionales de mercadotecnia de
comprender que hace el IoT y cómo implementarlo de manera ética y estratégicamente.
El presente trabajo adopta el argumento central de que el IoT, cuando es adoptado como un medio para
la comprensión profunda del ser humano con su contexto cotidiano, representa la evolución más
significativa en la forma en que las marcas construyen confianza y lealtad, pasando del marketing
transaccional al marketing de anticipación, donde la marca no solo responde a las necesidades del
consumidor, sino prevé con empatía y oportunidad.
MARCO TEÓRICO
El IoT como infraestructura de la relación con el consumidor:
La comprensión del IoT como herramienta mercadológica requiere una comprensión inicial de su
arquitectura tecnológica, pues solo desde el entendimiento de cómo se genera, transmite y procesa la
información contextual es posible apreciar el alcance de su potencial para la construcción de relaciones
significativas. La arquitectura del IoT se organiza en cuatro capas interconectadas que trabajan de
manera continua, formando un ciclo de vida del dato dinámico y constante, siendo este el ciclo la base
de todo ecosistema inteligente de marketing (IBM, IBM, s.f).
La primera capa denominada “sensores y actuadores” es la interfaz de interacción física donde los
dispositivos captan variables del entorno (movimiento, ubicación, temperatura, luz) o el
comportamiento del consumidor (pasos, ritmo cardiaco, patrones de sueño) constituyendo el punto de
contacto más íntimo entre la tecnología y la vida real del consumidor. (IBM, IBM, s.f).
La segunda capa “tecnologías de conectividad” garantiza la transmisión de datos masivos con baja
latencia mediante tecnologías como Wifi, Bluetooth, 5G y redes de baja potencia (LoRaWAN) siendo
critica porque asegura que la información llegue a la nube con la velocidad suficiente ser considerada
en tiempo real, lo cual es una condición sine qua non para la personalización contextual. (IBM, IBM,
s.f).
▪ (Long Range Wide Area Network – Red de área amplia de largo alcance; tecnología de
comunicación que permite enviar información a través de largas distancias ocupando poca energía,
diseñada para conectar objetos cotidianos a internet como sensores o dispositivos inteligentes)
(Europea, 2025).
pág. 3921
▪ (Sine qua non; significa “sin la cual no” y se utiliza para describir una condición, requisito o elemento
indispensable para que algo sea posible, suceda o funcione) (RAE, s.f).
▪ La tercera capa “cloud computing” gestiona y organiza los grandes volúmenes de información
generados por los dispositivos, constituyendo la infraestructura de Big Data mercadológico. (IBM,
IBM, s.f).
La cuarta capa “Analytics de big data” es donde la inteligencia artificial interpreta los datos mediante
algoritmos de machine learning para identificar patrones, guardar su propia memoria y generar insights
accionables, permitiendo a una marca no solo registrar un evento, sino anticipar la necesidad antes de que se
manifieste plenamente (IBM, IBM, s.f).
Esta integración del IoT, con la Inteligencia Artificial y el Big Data no solo es una suma de tecnologías, es
una unión funcional que ha generado un cambio en la capacidad de los sistemas de interactuar con la
realidad humana, el IoT funciona como el sistema nervioso central (SNC) que recopila información
contextual del mundo físico proporcionando variedad y velocidad de datos que el Machine Learning
(ML) requiere para aprender; el Big Data provee la infraestructura para gestionar y organizar la información
generados simultáneamente por miles de millones de dispositivos; la IA es el cerebro que interpreta,
aprende y actúa identificando patrones de comportamiento sutiles y prediciendo necesidades del
consumidor sin la intervención humana de manera directa, lo que convierte al ecosistema en un SNC
capaz de anticipar necesidades en el mundo físico (Tokio, 2024).
La dimensión psicológica: Por qué el IoT construye relaciones más profundas:
Para comprender por qué el IoT tiene una capacidad superior para la construcción de relaciones con el
consumidor en comparación con otros medios digitales, es necesario explorar su dimensión
psicológica, es decir, como la información contextual que genera activa los mecanismos de
confianza, relevancia y compromiso en la mente del individuo.
En primer lugar el IoT permite la personalización de alta fidelidad que consiste en ofrecer al
consumidor experiencias tan ajustadas a su contexto inmediato, a sus hábitos y a sus necesidades del
momento, que la interacción deja de percibirse como publicidad y comienza a sentirse como un servicio
genuino, esta distinción es fundamental en la psicología del consumidor contemporáneo, quien ha
desarrollado una creciente inmunidad cognitiva hacia los mensajes genéricos y una mayor receptividad
▪ (Sine qua non; significa “sin la cual no” y se utiliza para describir una condición, requisito o elemento
indispensable para que algo sea posible, suceda o funcione) (RAE, s.f).
▪ La tercera capa “cloud computing” gestiona y organiza los grandes volúmenes de información
generados por los dispositivos, constituyendo la infraestructura de Big Data mercadológico. (IBM,
IBM, s.f).
La cuarta capa “Analytics de big data” es donde la inteligencia artificial interpreta los datos mediante
algoritmos de machine learning para identificar patrones, guardar su propia memoria y generar insights
accionables, permitiendo a una marca no solo registrar un evento, sino anticipar la necesidad antes de que se
manifieste plenamente (IBM, IBM, s.f).
Esta integración del IoT, con la Inteligencia Artificial y el Big Data no solo es una suma de tecnologías, es
una unión funcional que ha generado un cambio en la capacidad de los sistemas de interactuar con la
realidad humana, el IoT funciona como el sistema nervioso central (SNC) que recopila información
contextual del mundo físico proporcionando variedad y velocidad de datos que el Machine Learning
(ML) requiere para aprender; el Big Data provee la infraestructura para gestionar y organizar la información
generados simultáneamente por miles de millones de dispositivos; la IA es el cerebro que interpreta,
aprende y actúa identificando patrones de comportamiento sutiles y prediciendo necesidades del
consumidor sin la intervención humana de manera directa, lo que convierte al ecosistema en un SNC
capaz de anticipar necesidades en el mundo físico (Tokio, 2024).
La dimensión psicológica: Por qué el IoT construye relaciones más profundas:
Para comprender por qué el IoT tiene una capacidad superior para la construcción de relaciones con el
consumidor en comparación con otros medios digitales, es necesario explorar su dimensión
psicológica, es decir, como la información contextual que genera activa los mecanismos de
confianza, relevancia y compromiso en la mente del individuo.
En primer lugar el IoT permite la personalización de alta fidelidad que consiste en ofrecer al
consumidor experiencias tan ajustadas a su contexto inmediato, a sus hábitos y a sus necesidades del
momento, que la interacción deja de percibirse como publicidad y comienza a sentirse como un servicio
genuino, esta distinción es fundamental en la psicología del consumidor contemporáneo, quien ha
desarrollado una creciente inmunidad cognitiva hacia los mensajes genéricos y una mayor receptividad
pág. 3922
hacia aquellos que demuestran una comprensión real de su situación (Krishna, 2011), cuando una marca
demuestra que entiende no solo quien es el consumidor, sino donde está, que está haciendo, y que podría
necesitar en ese instante, la distancia psicológica entre la marca y el individuo se reduce de manera
significativa creando un terreno fértil para la confianza.
En segundo lugar, el IoT facilita lo que (Lemon, 2016) describen como la gestión de la experiencia del cliente
a lo largo de todo el recorrido, incluyendo los momentos de contacto físico y contextual que ocurren fuera
de los canales digitales tradicionales, al integrar la marca en los objetos y entornos cotidianos del
consumidor, el IoT asegura una presencia continua que, cuando es discreta y valiosa, genera familiaridad
y apego, es decir, un compromiso más profundo que puede garantizar una recompra que trasciende la
satisfacción racional y se ancla en la conexión emocional.
Finalmente, la Teoría de Flujo de (Csikszentmihalyi, 1990) aplicada en el contexto del IoT sugiere que
cuando los sistemas inteligentes eliminan la fricción en la experiencia del consumidor, creando
transiciones fluidas y sin interrupciones entre la necesidad y la satisfacción, el individuo experimenta un
estado de inmersión satisfactoria que refuerza positivamente su relación con la marca aumentando la
probabilidad de recomendación y la resistencia a las ofertas de la competencia.
METODOLOGÍA
Enfoque de Investigación
El presente artículo adopta un enfoque mixto: Una revisión documental y analisitica de la literatura
académica de casos de negocios relevantes, complementada con una investigación de campo cuantitativa
aplicada en el contexto regional de Pachuca de Soto, Hidalgo, México, con el objetivo de generar evidencia
empírica que valide los argumentos teóricos desarrollados.
Diseño del Estudio
El instrumento de recolección de datos consistió en un cuestionario digital estructurado de ocho preguntas
cerradas, distribuido en tres secciones: Datos demográficos (preguntas 1 y 2), uso y contexto del IoT
(preguntas 3 y 4) y conocimiento, disposición y relación con marcas tecnológicas, (preguntas 5, 6, 7 y 8).
Participantes
La muestra estuvo conformada por 273 participantes residentes en Pachuca de Soto, Hidalgo, reclutados
mediante muestreo no probabilístico por conveniencia, se realizaron 273 participaciones ya que es
hacia aquellos que demuestran una comprensión real de su situación (Krishna, 2011), cuando una marca
demuestra que entiende no solo quien es el consumidor, sino donde está, que está haciendo, y que podría
necesitar en ese instante, la distancia psicológica entre la marca y el individuo se reduce de manera
significativa creando un terreno fértil para la confianza.
En segundo lugar, el IoT facilita lo que (Lemon, 2016) describen como la gestión de la experiencia del cliente
a lo largo de todo el recorrido, incluyendo los momentos de contacto físico y contextual que ocurren fuera
de los canales digitales tradicionales, al integrar la marca en los objetos y entornos cotidianos del
consumidor, el IoT asegura una presencia continua que, cuando es discreta y valiosa, genera familiaridad
y apego, es decir, un compromiso más profundo que puede garantizar una recompra que trasciende la
satisfacción racional y se ancla en la conexión emocional.
Finalmente, la Teoría de Flujo de (Csikszentmihalyi, 1990) aplicada en el contexto del IoT sugiere que
cuando los sistemas inteligentes eliminan la fricción en la experiencia del consumidor, creando
transiciones fluidas y sin interrupciones entre la necesidad y la satisfacción, el individuo experimenta un
estado de inmersión satisfactoria que refuerza positivamente su relación con la marca aumentando la
probabilidad de recomendación y la resistencia a las ofertas de la competencia.
METODOLOGÍA
Enfoque de Investigación
El presente artículo adopta un enfoque mixto: Una revisión documental y analisitica de la literatura
académica de casos de negocios relevantes, complementada con una investigación de campo cuantitativa
aplicada en el contexto regional de Pachuca de Soto, Hidalgo, México, con el objetivo de generar evidencia
empírica que valide los argumentos teóricos desarrollados.
Diseño del Estudio
El instrumento de recolección de datos consistió en un cuestionario digital estructurado de ocho preguntas
cerradas, distribuido en tres secciones: Datos demográficos (preguntas 1 y 2), uso y contexto del IoT
(preguntas 3 y 4) y conocimiento, disposición y relación con marcas tecnológicas, (preguntas 5, 6, 7 y 8).
Participantes
La muestra estuvo conformada por 273 participantes residentes en Pachuca de Soto, Hidalgo, reclutados
mediante muestreo no probabilístico por conveniencia, se realizaron 273 participaciones ya que es
pág. 3923
un tamaño de muestra valido para una investigación, ya que, la población de Pachuca supera los 100,000
habitantes (354,922 habitantes 2025) (COESPO, 2025) con un nivel de confianza de 90% y 5% margen de
error (QuestionPro, s.f) la siguiente tabla resume los datos generales del levantamiento.
Tabla 1 Metodología: Ficha técnica de la investigación de campo
Elemento Descripción
Instrumento Cuestionario digital estructurado (8 preguntas cerradas)
Tamaño de la muestra 273 participantes
Contexto geográfico Pachuca de Soto, Hidalgo, México
Tipo de muestreo No probabilístico por conveniencia
Canal de distribución Plataformas digitales (RR.SS) y de manera presencial
Secciones cuestionario Datos demográficos / Uso y contexto / Conocimiento y disposición
Escala de respuesta Opción múltiple (una opción o hasta dos como en la pregunta 4)
Fuente: Elaboración propia para especificar cómo se llevó a cabo la investigación
Análisis de Datos
Se realizó un análisis cuantitativo frecuencial y porcentual de cada pregunta del cuestionario
complementando con un análisis cualitativo e interpretativo integrado que identifico patrones de adopción
tecnológica y si vínculo con la lealtad de la marca.
Consideraciones Éticas
La participación fue voluntaria y anónima, los datos recopilados se utilizaron exclusivamente con fines de
investigación académica, sin almacenamiento de información personal identificable.
RESULTADOS
Aplicaciones estratégicas del IoT en la mercadotecnia contemporánea
Las aplicaciones del IoT en la mercadotecnia se han diversificado de manera notable en los últimos años
abarcando desde la transformación del punto de venta físico hasta la gestión automatizada de relaciones
con el cliente. En el ámbito del Smart Retail o comercio minorista inteligente (Digital Signage & Smart
Retail, 2024) los dispositivos conectados como sensores de beacons (transmisores inalámbricos basados
en tecnología bluetooth de bajo consumo) (Redaccion, 2014) o cámaras con visión artificial, permiten
analizar las rutas de compra del cliente dentro del establecimiento, medir el tiempo de permanencia y ajustar
promociones en tiempo real basadas en la ubicación del cliente y su historial de comportamiento, enviando
una oferta relevante a su Smartphone en el momento exacto que este mirando el producto (Next, 2018). Los
sistemas de CRM automatizado y contextual integran datos provenientes de múltiples dispositivos IoT
un tamaño de muestra valido para una investigación, ya que, la población de Pachuca supera los 100,000
habitantes (354,922 habitantes 2025) (COESPO, 2025) con un nivel de confianza de 90% y 5% margen de
error (QuestionPro, s.f) la siguiente tabla resume los datos generales del levantamiento.
Tabla 1 Metodología: Ficha técnica de la investigación de campo
Elemento Descripción
Instrumento Cuestionario digital estructurado (8 preguntas cerradas)
Tamaño de la muestra 273 participantes
Contexto geográfico Pachuca de Soto, Hidalgo, México
Tipo de muestreo No probabilístico por conveniencia
Canal de distribución Plataformas digitales (RR.SS) y de manera presencial
Secciones cuestionario Datos demográficos / Uso y contexto / Conocimiento y disposición
Escala de respuesta Opción múltiple (una opción o hasta dos como en la pregunta 4)
Fuente: Elaboración propia para especificar cómo se llevó a cabo la investigación
Análisis de Datos
Se realizó un análisis cuantitativo frecuencial y porcentual de cada pregunta del cuestionario
complementando con un análisis cualitativo e interpretativo integrado que identifico patrones de adopción
tecnológica y si vínculo con la lealtad de la marca.
Consideraciones Éticas
La participación fue voluntaria y anónima, los datos recopilados se utilizaron exclusivamente con fines de
investigación académica, sin almacenamiento de información personal identificable.
RESULTADOS
Aplicaciones estratégicas del IoT en la mercadotecnia contemporánea
Las aplicaciones del IoT en la mercadotecnia se han diversificado de manera notable en los últimos años
abarcando desde la transformación del punto de venta físico hasta la gestión automatizada de relaciones
con el cliente. En el ámbito del Smart Retail o comercio minorista inteligente (Digital Signage & Smart
Retail, 2024) los dispositivos conectados como sensores de beacons (transmisores inalámbricos basados
en tecnología bluetooth de bajo consumo) (Redaccion, 2014) o cámaras con visión artificial, permiten
analizar las rutas de compra del cliente dentro del establecimiento, medir el tiempo de permanencia y ajustar
promociones en tiempo real basadas en la ubicación del cliente y su historial de comportamiento, enviando
una oferta relevante a su Smartphone en el momento exacto que este mirando el producto (Next, 2018). Los
sistemas de CRM automatizado y contextual integran datos provenientes de múltiples dispositivos IoT
pág. 3924
para crear perfiles de cliente más precisos y humanizados actualizados en tiempo real, permitiendo
segmentaciones más refinadas y estrategias de fidelización basadas en interacciones reales (Frontera, 2024).
Casos de marcas que han implementado el IoT con éxito estratégico
El análisis de casos reales de marcas globales que han implementado el IoT de manera estratégica en sus
operaciones de marketing resulta imprescindible para ilustrar, con evidencia empírica, las tesis teóricas
propuestas en este artículo, demostrando que la sinergia entre tecnología y mercadotecnia es viable,
escalable y económicamente significativa.
Amazon con su iniciativa Amazon Go representa uno de los casos más emblemáticos de como el IoT puede
redefinir la experiencia de compra en su totalidad, eliminando el concepto mismo del proceso de pago
mediante un sistema de sensores y cámaras con visión artificial que registran de manera automática los
productos que el cliente toma del estante y factura el total a su cuenta al momento de salir, creando una
experiencia de compra casi invisible y sin fricciones, sin embargo el valor mercadológico de Amazon
Go trasciende la conveniencia operativa, pues los datos del comportamiento físico recopilados en cada
visita, es decir, los productos que el cliente toma y devuelve, las rutas que recorre, el tiempo que dedica a
cada sección, se integran en su perfil digital para personalizar las recomendaciones en su plataforma de e-
commerce cerrando el círculo entre la experiencia física y digital de una manera que ningún competidor
tradicional pueda replicar (Frontera,2024)
Nike, por su parte, ha desarrollado un ecosistema de IoT en torno a su plataforma Nike Run Club que emplea
sensores y aplicaciones conectadas a wearables para registrar el rendimiento físico del usuario (rimo,
distancia, zonas de frecuencia cardiaca) y genera experiencias de coaching personalizado, planes
de entrenamiento adaptado y recomendaciones de calzado especifico basadas en los patrones de pisada y el
tipo de entrenamiento habitual convirtiendo a la marca en un compañero de bienestar que conoce al atleta
mejor que cualquier vendedor especializado, este modelo transforma la relación comercial en una
relación de acompañamiento continuo donde la marca genera valor de manera constante más allá del
momento de la compra, lo que (Schmitt, 2015) identifica como la esencia del marketing de experiencias
exitoso
Coca cola ha implementado máquinas expendedoras conectadas que recopilan información sobre
consumo, horarios, preferencias de combinaciones de sabores y condiciones ambientales lo que permite
para crear perfiles de cliente más precisos y humanizados actualizados en tiempo real, permitiendo
segmentaciones más refinadas y estrategias de fidelización basadas en interacciones reales (Frontera, 2024).
Casos de marcas que han implementado el IoT con éxito estratégico
El análisis de casos reales de marcas globales que han implementado el IoT de manera estratégica en sus
operaciones de marketing resulta imprescindible para ilustrar, con evidencia empírica, las tesis teóricas
propuestas en este artículo, demostrando que la sinergia entre tecnología y mercadotecnia es viable,
escalable y económicamente significativa.
Amazon con su iniciativa Amazon Go representa uno de los casos más emblemáticos de como el IoT puede
redefinir la experiencia de compra en su totalidad, eliminando el concepto mismo del proceso de pago
mediante un sistema de sensores y cámaras con visión artificial que registran de manera automática los
productos que el cliente toma del estante y factura el total a su cuenta al momento de salir, creando una
experiencia de compra casi invisible y sin fricciones, sin embargo el valor mercadológico de Amazon
Go trasciende la conveniencia operativa, pues los datos del comportamiento físico recopilados en cada
visita, es decir, los productos que el cliente toma y devuelve, las rutas que recorre, el tiempo que dedica a
cada sección, se integran en su perfil digital para personalizar las recomendaciones en su plataforma de e-
commerce cerrando el círculo entre la experiencia física y digital de una manera que ningún competidor
tradicional pueda replicar (Frontera,2024)
Nike, por su parte, ha desarrollado un ecosistema de IoT en torno a su plataforma Nike Run Club que emplea
sensores y aplicaciones conectadas a wearables para registrar el rendimiento físico del usuario (rimo,
distancia, zonas de frecuencia cardiaca) y genera experiencias de coaching personalizado, planes
de entrenamiento adaptado y recomendaciones de calzado especifico basadas en los patrones de pisada y el
tipo de entrenamiento habitual convirtiendo a la marca en un compañero de bienestar que conoce al atleta
mejor que cualquier vendedor especializado, este modelo transforma la relación comercial en una
relación de acompañamiento continuo donde la marca genera valor de manera constante más allá del
momento de la compra, lo que (Schmitt, 2015) identifica como la esencia del marketing de experiencias
exitoso
Coca cola ha implementado máquinas expendedoras conectadas que recopilan información sobre
consumo, horarios, preferencias de combinaciones de sabores y condiciones ambientales lo que permite
pág. 3925
a la empresa ajustar promociones en tiempo real, optimizar rutas de abastecimiento y de manera notable
identificar oportunidades para el lanzamiento de nuevos productos adaptados a gustos locales,
demostrando que el IoT no solo mejora la eficiencia operativa sino que también alimenta la innovación
del producto desde la demanda real del consumidor.
Tesla finalmente representa el caso más avanzado de la integración del IoT en un producto físico
duradero, ya que sus vehículos funcionan como dispositivos conectados en constante comunicación con los
servidores de la empresa recibiendo actualizaciones del software que mejoran el rendimiento y añaden
funcionalidades de manera remota, adaptando automáticamente la configuración del vehículo al perfil
del conductor y generando una experiencia de posesión que se vuelve progresivamente más
personalizada con el tiempo, transformando el automóvil de un producto estático en un servicio evolutivo
y continuo.
Divergencias entre el marketing tradicional y el marketing habilitado por el IoT
Para dimensionar adecuadamente el impacto transformador del IoT en la mercadotecnia, resulta
ilustrativo establecer las diferencias fundamentales entre el enfoque de marketing tradicional y el nuevo
paradigma que el IoT hace posible, pues estas divergencias no son meramente tecnológicas sino
filosóficas y relacionales en su naturaleza.
Tabla 2 Resultados: Diferencias entre el Marketing Tradicional y el Marketing habilitado por IoT
Dimensión Marketing Tradicional Marketing con IoT
Fuente de datos Encuestas, estadísticas
demográficas y
comportamiento histórico en
plataformas digitales
Datos en tiempo real del
comportamiento físico y contextual
del consumidor en su entorno cotidiano
Naturaleza de la interacción Unidireccional y masiva; la
marca envía mensaje al
consumidor
Bidireccional, contextual y continua,
el ecosistema responde al
comportamiento del consumidor
Nivel de personalización Segmentación demográfica y
psicográfica estática
Personalización individual y dinámica
basada en contexto, ubicación, hábitos
y momento
Temporalidad Campañas periódicas y
reactivas a tendencias del
mercado
Interacción continua y proactiva; la
marca anticipa la necesidad antes de
que sea expresada
Experiencia del cliente Fragmentada entre canales
físicos y digitales
Integrada y fluida entre el mundo físico
y el digital, eliminando la fricción
entre ambos
Fuente: Elaboración propia con base a los datos recabados de (Frontera, 2024) y (Lemon, 2016)
a la empresa ajustar promociones en tiempo real, optimizar rutas de abastecimiento y de manera notable
identificar oportunidades para el lanzamiento de nuevos productos adaptados a gustos locales,
demostrando que el IoT no solo mejora la eficiencia operativa sino que también alimenta la innovación
del producto desde la demanda real del consumidor.
Tesla finalmente representa el caso más avanzado de la integración del IoT en un producto físico
duradero, ya que sus vehículos funcionan como dispositivos conectados en constante comunicación con los
servidores de la empresa recibiendo actualizaciones del software que mejoran el rendimiento y añaden
funcionalidades de manera remota, adaptando automáticamente la configuración del vehículo al perfil
del conductor y generando una experiencia de posesión que se vuelve progresivamente más
personalizada con el tiempo, transformando el automóvil de un producto estático en un servicio evolutivo
y continuo.
Divergencias entre el marketing tradicional y el marketing habilitado por el IoT
Para dimensionar adecuadamente el impacto transformador del IoT en la mercadotecnia, resulta
ilustrativo establecer las diferencias fundamentales entre el enfoque de marketing tradicional y el nuevo
paradigma que el IoT hace posible, pues estas divergencias no son meramente tecnológicas sino
filosóficas y relacionales en su naturaleza.
Tabla 2 Resultados: Diferencias entre el Marketing Tradicional y el Marketing habilitado por IoT
Dimensión Marketing Tradicional Marketing con IoT
Fuente de datos Encuestas, estadísticas
demográficas y
comportamiento histórico en
plataformas digitales
Datos en tiempo real del
comportamiento físico y contextual
del consumidor en su entorno cotidiano
Naturaleza de la interacción Unidireccional y masiva; la
marca envía mensaje al
consumidor
Bidireccional, contextual y continua,
el ecosistema responde al
comportamiento del consumidor
Nivel de personalización Segmentación demográfica y
psicográfica estática
Personalización individual y dinámica
basada en contexto, ubicación, hábitos
y momento
Temporalidad Campañas periódicas y
reactivas a tendencias del
mercado
Interacción continua y proactiva; la
marca anticipa la necesidad antes de
que sea expresada
Experiencia del cliente Fragmentada entre canales
físicos y digitales
Integrada y fluida entre el mundo físico
y el digital, eliminando la fricción
entre ambos
Fuente: Elaboración propia con base a los datos recabados de (Frontera, 2024) y (Lemon, 2016)
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Retos éticos y de privacidad en la implementación del IoT:
La capacidad del IoT para recopilar datos del comportamiento físico del consumidor en su entorno más
íntimo y cotidiano plantea, de manera ineludible una serie de desafíos éticos y de privacidad que no pueden
ser tratados como consideraciones secundarias o meramente legales, sino que deben ser abordados como
componentes estructurales de cualquier estrategia de IoT responsable y sostenible, pues la confianza del
consumidor, una vez fracturada, es extraordinariamente difícil de recuperar.
El principio de Privacy by Desing propuesto como un marco regulatorio y ético fundamental, establece que la
protección de la privacidad debe ser incorporada en el diseño mismo de los sistemas de IoT y no añadida
como un complemento posterior, lo que implica tres compromisos operativos fundamentales a saber:
1. La minimización de datos: La recuperación únicamente de información estrictamente necesaria
para el objetivo de marketing declarado, sin almacenar datos que excedan el propósito para el que
fueron consentidos; la anonimización y seudonimización de los datos de comportamiento,
procesándolos de manera que no puedan vincularse directamente con el individuo identificable y el
consentimiento granular e informado que otorga al consumidor la opción real de gestionar que tipos de
datos pueden ser utilizados para la personalización, con la posibilidad de revocar ese consentimiento
de manera sencilla y sin consecuencias (UNESCO, 2024)
2. Transparencia algorítmica o explanaible AI: que cobra especial relevancia en el contexto del IoT
porque cuando el consumidor recibe una oferta personalizada basada en su comportamiento físico,
en su ubicación o en sus hábitos medidos por sensores, tiene el derecho legítimo de comprender por
qué recibe esa oferta y que datos fueron utilizados para generarla, pues la percepción de vigilancia no
consentida es uno de los factores más destructivos para la confianza en la marca (UNIR, 2025). Las
organizaciones que adoptan el IoT en sus estrategias marketing deben, por tanto, construir
mecanismos de comunicación clara y proactiva con el consumidor sobre el uso de datos, convirtiéndola
no en una obligación legal a cumplir de forma mínima, sino en una oportunidad para reforzar la
percepción de honestidad y respeto que distinguen a las marcas con visión de largo plazo.
3. Riesgo de sesgo algorítmico: Merece una mención específica en el contexto del IoT, pues cuando
los modelos de Machine Learning que interpretan los datos de los dispositivos conectados se
entrenan con conjuntos de datos que reflejan desigualdades históricas y sesgos geográficos, existe
Retos éticos y de privacidad en la implementación del IoT:
La capacidad del IoT para recopilar datos del comportamiento físico del consumidor en su entorno más
íntimo y cotidiano plantea, de manera ineludible una serie de desafíos éticos y de privacidad que no pueden
ser tratados como consideraciones secundarias o meramente legales, sino que deben ser abordados como
componentes estructurales de cualquier estrategia de IoT responsable y sostenible, pues la confianza del
consumidor, una vez fracturada, es extraordinariamente difícil de recuperar.
El principio de Privacy by Desing propuesto como un marco regulatorio y ético fundamental, establece que la
protección de la privacidad debe ser incorporada en el diseño mismo de los sistemas de IoT y no añadida
como un complemento posterior, lo que implica tres compromisos operativos fundamentales a saber:
1. La minimización de datos: La recuperación únicamente de información estrictamente necesaria
para el objetivo de marketing declarado, sin almacenar datos que excedan el propósito para el que
fueron consentidos; la anonimización y seudonimización de los datos de comportamiento,
procesándolos de manera que no puedan vincularse directamente con el individuo identificable y el
consentimiento granular e informado que otorga al consumidor la opción real de gestionar que tipos de
datos pueden ser utilizados para la personalización, con la posibilidad de revocar ese consentimiento
de manera sencilla y sin consecuencias (UNESCO, 2024)
2. Transparencia algorítmica o explanaible AI: que cobra especial relevancia en el contexto del IoT
porque cuando el consumidor recibe una oferta personalizada basada en su comportamiento físico,
en su ubicación o en sus hábitos medidos por sensores, tiene el derecho legítimo de comprender por
qué recibe esa oferta y que datos fueron utilizados para generarla, pues la percepción de vigilancia no
consentida es uno de los factores más destructivos para la confianza en la marca (UNIR, 2025). Las
organizaciones que adoptan el IoT en sus estrategias marketing deben, por tanto, construir
mecanismos de comunicación clara y proactiva con el consumidor sobre el uso de datos, convirtiéndola
no en una obligación legal a cumplir de forma mínima, sino en una oportunidad para reforzar la
percepción de honestidad y respeto que distinguen a las marcas con visión de largo plazo.
3. Riesgo de sesgo algorítmico: Merece una mención específica en el contexto del IoT, pues cuando
los modelos de Machine Learning que interpretan los datos de los dispositivos conectados se
entrenan con conjuntos de datos que reflejan desigualdades históricas y sesgos geográficos, existe
pág. 3927
el riesgo de que el sistema perpetué y amplifique esas desigualdades en las decisiones de
personalización, excluyendo sistemáticamente a ciertos grupos del acceso a ofertas o experiencias de
valor, lo que constituye una violación tanto ética como estratégica de los principios de mercadotecnia
inclusiva. (Arsys, 2025)
Tendencias emergentes: El futuro del IoT en la construcción de relaciones con el consumidor:
El horizonte del IoT en la mercadotecnia está siendo configurado por una serie de tendencias
emergentes que prometen ampliar aún más su capacidad para la construcción de relaciones profundas y
significativas con el consumidor, y cuya comprensión es indispensable para los profesionales de la
mercadotecnia que buscan posicionarse en la vanguardia estratégica de su disciplina; la convergencia
del IoT con la Inteligencia Artificial Generativa representa quizás la tendencia más disruptiva, pues al
combinar la riqueza de los datos contextuales del mundo físico con la capacidad de los modelos generativos
para crear contenido personalizado, las marcas podrán generar comunicaciones no solo relevantes en
su contenido sino también oportunas en su forma, tono y canal, construyendo una voz de marca que se
adapta en tiempo real al estado emocional y contextual del consumidor, esta convergencia abre la
posibilidad de lo que podría denominarse el Marketing de Presencia Inteligente, donde la marca esta
siempre disponible pero nunca intrusiva, interviniendo únicamente cuando su aportación es genuinamente
valiosa para el individuo.
El IoT en el contexto de las ciudades inteligentes (Smart Cities) representa otra frontera de
oportunidad, donde la infraestructura urbana conectada, desde semáforos inteligentes, hasta sistemas de
transporte público con sensores, genera capas de datos contextuales sobre el comportamiento colectivo
e individual que pueden informar estrategias de marketing hiperlocal con una precisión y una relevancia
cultural que las plataformas digitales convencionales no pueden alcanzar, finalmente la integración del
IoT con la sostenibilidad y la responsabilidad social corporativa emerge como una tendencia de creciente
importancia, pues los dispositivos conectados permiten a las marcas demostrar con datos verificables y
en tiempo real su compromiso con la eficiencia energética, la reducción de desperdicios y el impacto
ambiental positivo, conectando la responsabilidad de la empresa con la experiencia tangible del
consumidor de maneras que refuerzan la confianza y la lealtad en un público cada vez más consciente
(Schmitt, 2015)
el riesgo de que el sistema perpetué y amplifique esas desigualdades en las decisiones de
personalización, excluyendo sistemáticamente a ciertos grupos del acceso a ofertas o experiencias de
valor, lo que constituye una violación tanto ética como estratégica de los principios de mercadotecnia
inclusiva. (Arsys, 2025)
Tendencias emergentes: El futuro del IoT en la construcción de relaciones con el consumidor:
El horizonte del IoT en la mercadotecnia está siendo configurado por una serie de tendencias
emergentes que prometen ampliar aún más su capacidad para la construcción de relaciones profundas y
significativas con el consumidor, y cuya comprensión es indispensable para los profesionales de la
mercadotecnia que buscan posicionarse en la vanguardia estratégica de su disciplina; la convergencia
del IoT con la Inteligencia Artificial Generativa representa quizás la tendencia más disruptiva, pues al
combinar la riqueza de los datos contextuales del mundo físico con la capacidad de los modelos generativos
para crear contenido personalizado, las marcas podrán generar comunicaciones no solo relevantes en
su contenido sino también oportunas en su forma, tono y canal, construyendo una voz de marca que se
adapta en tiempo real al estado emocional y contextual del consumidor, esta convergencia abre la
posibilidad de lo que podría denominarse el Marketing de Presencia Inteligente, donde la marca esta
siempre disponible pero nunca intrusiva, interviniendo únicamente cuando su aportación es genuinamente
valiosa para el individuo.
El IoT en el contexto de las ciudades inteligentes (Smart Cities) representa otra frontera de
oportunidad, donde la infraestructura urbana conectada, desde semáforos inteligentes, hasta sistemas de
transporte público con sensores, genera capas de datos contextuales sobre el comportamiento colectivo
e individual que pueden informar estrategias de marketing hiperlocal con una precisión y una relevancia
cultural que las plataformas digitales convencionales no pueden alcanzar, finalmente la integración del
IoT con la sostenibilidad y la responsabilidad social corporativa emerge como una tendencia de creciente
importancia, pues los dispositivos conectados permiten a las marcas demostrar con datos verificables y
en tiempo real su compromiso con la eficiencia energética, la reducción de desperdicios y el impacto
ambiental positivo, conectando la responsabilidad de la empresa con la experiencia tangible del
consumidor de maneras que refuerzan la confianza y la lealtad en un público cada vez más consciente
(Schmitt, 2015)
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Tabla 3 Resultados: Tendencias emergentes del IoT en la mercadotecnia y su impacto en la relación Marca
– consumidor
Tendencia Descripción Impacto en la relación con el
consumidor
IoT + IA Generativa Generación de contenido
personalizado en tiempo real a partir de
datos contextuales físicos
Comunicaciones empáticas y
oportunas que se sienten como
un servicio y no como
publicidad
Marketing hiperlocal en
Smart Cities
Aprovechamiento de la infraestructura
urbana conectada para estrategias de
marketing contextual
Mensajes culturalmente
relevantes que respetan la
realidad geográfica y social
del individuo
IoT y sostenibilidad Uso de datos de dispositivos
conectados para demostrar el
compromiso ambiental de la marca
Generación de confianza en
consumidores conscientes
mediante evidencia
verificable y de impacto
positivoWearables y salud Integración de datos de bienestar para
personalizar comunicaciones y
productos de manera proactiva
La marca se convierte en un
aliado de bienestar
profundizando
el compromiso emocional
Fuente: Elaboración propia con base a los datos recabados de (Schmitt, 2015), (UNIR, 2025) y (Arsys, 2025)
Analisis cuantitativo de resultados de la investigación de campo: A continuación, se presentan los
resultados frecuenciales y porcentuales de cada pregunta del cuestionario con un análisis descriptivo de los
datos obtenidos:
Tabla 4 Investigación: Perfil generacional
Fuente: Elaboración propia con base a los resultados de la encuesta aplicada en Pachuca 2026
El 75.4% de la muestra pertenece a las Generaciones Z y Millennials, lo cual consiste en la literatura sobre
la adopción tecnológica que señala que los consumidores menores a 40 años presentan mayor familiaridad,
apertura y disposición al uso de dispositivos conectados (Krishna, 2011). La presencia de un 17.6% de
participación de la Generación X es relevante pues constituye un segmento de poder adquisitivo
consolidado con potencial de adopción si las barreras de confianza son adecuadamente gestionadas.
Rango de edad Generación Frecuencia Porcentaje
15-24 años Generación Z 109 39.9%
25-40 años Millennials 97 35.5%
41-56 años Generación X 48 17.6%
57 años o más Baby Boomers 19 7.0%
Total 273 100%
Tabla 3 Resultados: Tendencias emergentes del IoT en la mercadotecnia y su impacto en la relación Marca
– consumidor
Tendencia Descripción Impacto en la relación con el
consumidor
IoT + IA Generativa Generación de contenido
personalizado en tiempo real a partir de
datos contextuales físicos
Comunicaciones empáticas y
oportunas que se sienten como
un servicio y no como
publicidad
Marketing hiperlocal en
Smart Cities
Aprovechamiento de la infraestructura
urbana conectada para estrategias de
marketing contextual
Mensajes culturalmente
relevantes que respetan la
realidad geográfica y social
del individuo
IoT y sostenibilidad Uso de datos de dispositivos
conectados para demostrar el
compromiso ambiental de la marca
Generación de confianza en
consumidores conscientes
mediante evidencia
verificable y de impacto
positivoWearables y salud Integración de datos de bienestar para
personalizar comunicaciones y
productos de manera proactiva
La marca se convierte en un
aliado de bienestar
profundizando
el compromiso emocional
Fuente: Elaboración propia con base a los datos recabados de (Schmitt, 2015), (UNIR, 2025) y (Arsys, 2025)
Analisis cuantitativo de resultados de la investigación de campo: A continuación, se presentan los
resultados frecuenciales y porcentuales de cada pregunta del cuestionario con un análisis descriptivo de los
datos obtenidos:
Tabla 4 Investigación: Perfil generacional
Fuente: Elaboración propia con base a los resultados de la encuesta aplicada en Pachuca 2026
El 75.4% de la muestra pertenece a las Generaciones Z y Millennials, lo cual consiste en la literatura sobre
la adopción tecnológica que señala que los consumidores menores a 40 años presentan mayor familiaridad,
apertura y disposición al uso de dispositivos conectados (Krishna, 2011). La presencia de un 17.6% de
participación de la Generación X es relevante pues constituye un segmento de poder adquisitivo
consolidado con potencial de adopción si las barreras de confianza son adecuadamente gestionadas.
Rango de edad Generación Frecuencia Porcentaje
15-24 años Generación Z 109 39.9%
25-40 años Millennials 97 35.5%
41-56 años Generación X 48 17.6%
57 años o más Baby Boomers 19 7.0%
Total 273 100%
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Tabla 5 Investigación: Nivel de estudios
Nivel educativo Frecuencia Porcentaje
Secundaria o menos 22 8.1%
Preparatoria / Bachillerato 68 24.9%
Licenciatura en curso o completada 139 50.9%
Posgrado (Maestría / Doctorado) 44 16.%
Total 273 100%
Fuente: Elaboración propia con base a los resultados de la encuesta aplicada en Pachuca 2026
El 67% de los encuestados tiene estudios de licenciatura o posgrado, lo que sugiere una muestra con un nivel
de alfabetización tecnológica relativamente alto. Este dato es relevante para contextualizar la comprensión
del concepto IoT explorada en la Pregunta 5, y advierte que los resultados podrían subestimar las barreras
de adopción presentes en segmentos de menor escolaridad dentro de la población general de Pachuca.
Tabla 6 Investigación: Ámbito del uso del IoT
Ámbito de uso Frecuencia Porcentaje
Solo en casa (uso personal / hogar) 118 43.2%
En mi empresa o negocio (B2B) 31 11.4%
En ambos contextos 74 27.1%
No los utilizo actualmente 50 18.3%
Total 273 100%
Fuente: Elaboración propia con base a los resultados de la encuesta aplicada en Pachuca 2026
El 70.3% de los encuestados que sí usan dispositivos inteligentes los emplea principalmente en el hogar
(uso B2C), mientras que el segmento B2B exclusivo representa apenas el 11.4%. Este hallazgo es coherente
con el perfil de una ciudad intermedia como Pachuca, donde la penetración empresarial del IoT es incipiente.
El 18.3% que no utiliza ningún dispositivo inteligente representa un segmento de mercado potencial no
captado, cuya conversión dependería fundamentalmente de estrategias de educación al consumidor y de
generación de confianza.
Al tratarse de una pregunta de selección múltiple (hasta 2 opciones), el total de respuestas supera el número
de participantes (n=273). Los resultados muestran las finalidades declaradas por quienes sí utilizan
dispositivos inteligentes (n=223):
Tabla 7 Investigación: Finalidad del uso del IoT
Fuente: Elaboración propia con base a los resultados de la encuesta aplicada en Pachuca 2026
Finalidad de uso Frecuencia Porcentaje
Entretenimiento y comodidad (bocinas, TV inteligente) 142 63.7%
Seguridad y monitoreo a distancia 118 52.9%
Salud y bienestar personal (wearables) 87 39.0%
Gestión o automatización de negocio / empresa 53 23.8%
No los utilizo 50 ----
Tabla 5 Investigación: Nivel de estudios
Nivel educativo Frecuencia Porcentaje
Secundaria o menos 22 8.1%
Preparatoria / Bachillerato 68 24.9%
Licenciatura en curso o completada 139 50.9%
Posgrado (Maestría / Doctorado) 44 16.%
Total 273 100%
Fuente: Elaboración propia con base a los resultados de la encuesta aplicada en Pachuca 2026
El 67% de los encuestados tiene estudios de licenciatura o posgrado, lo que sugiere una muestra con un nivel
de alfabetización tecnológica relativamente alto. Este dato es relevante para contextualizar la comprensión
del concepto IoT explorada en la Pregunta 5, y advierte que los resultados podrían subestimar las barreras
de adopción presentes en segmentos de menor escolaridad dentro de la población general de Pachuca.
Tabla 6 Investigación: Ámbito del uso del IoT
Ámbito de uso Frecuencia Porcentaje
Solo en casa (uso personal / hogar) 118 43.2%
En mi empresa o negocio (B2B) 31 11.4%
En ambos contextos 74 27.1%
No los utilizo actualmente 50 18.3%
Total 273 100%
Fuente: Elaboración propia con base a los resultados de la encuesta aplicada en Pachuca 2026
El 70.3% de los encuestados que sí usan dispositivos inteligentes los emplea principalmente en el hogar
(uso B2C), mientras que el segmento B2B exclusivo representa apenas el 11.4%. Este hallazgo es coherente
con el perfil de una ciudad intermedia como Pachuca, donde la penetración empresarial del IoT es incipiente.
El 18.3% que no utiliza ningún dispositivo inteligente representa un segmento de mercado potencial no
captado, cuya conversión dependería fundamentalmente de estrategias de educación al consumidor y de
generación de confianza.
Al tratarse de una pregunta de selección múltiple (hasta 2 opciones), el total de respuestas supera el número
de participantes (n=273). Los resultados muestran las finalidades declaradas por quienes sí utilizan
dispositivos inteligentes (n=223):
Tabla 7 Investigación: Finalidad del uso del IoT
Fuente: Elaboración propia con base a los resultados de la encuesta aplicada en Pachuca 2026
Finalidad de uso Frecuencia Porcentaje
Entretenimiento y comodidad (bocinas, TV inteligente) 142 63.7%
Seguridad y monitoreo a distancia 118 52.9%
Salud y bienestar personal (wearables) 87 39.0%
Gestión o automatización de negocio / empresa 53 23.8%
No los utilizo 50 ----
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El entretenimiento doméstico y el monitoreo a distancia dominan los casos de uso, con el 52.9% de los
usuarios activos empleando el IoT para vigilancia o supervisión remota del hogar o personas. Este dato
valida empíricamente la pertinencia de los dispositivos de seguridad conectada como la aplicación más
consolidada del IoT en el mercado local, y refuerza el argumento teórico sobre la gestión del recorrido
del cliente en entornos físicos y cotidianos (Lemon, 2016)
Tabla 8 Investigación: Conocimiento previo del concepto IoT
Nivel de conocimiento Frecuencia Porcentaje
No lo conocía en absoluto 41 15.0%
Había escuchado el término pero no sabía qué era 89 32.6%
Lo conocía y entendía cómo funciona 97 35.5%
Lo conozco y lo utilizo de manera cotidiana 46 16.9%
Total 273 100%
Fuente: Elaboración propia con base a los resultados de la encuesta aplicada en Pachuca 2026
Un hallazgo crítico: el 47.6% de los encuestados no tenía un conocimiento claro del término "Internet de las
Cosas" antes de responder la encuesta, pese a que el 81.7% ya utiliza al menos un dispositivo conectado.
Esta brecha entre el uso práctico y la alfabetización conceptual del IoT sugiere que el consumidor de
Pachuca convive con el IoT sin identificarlo como tal, lo que representa tanto una oportunidad de
posicionamiento educativo para las marcas como una limitación en la toma de decisiones informada
sobre privacidad y consentimiento de datos.
Tabla 9 Investigación: Disposición al monitoreo a distancia
Disposición al uso del IoT para monitoreo Frecuencia Porcentaje
Sí, ya lo hago actualmente 98 35.9%
Sí, me interesaría usarlo en el futuro 107 39.2%
No, me genera desconfianza por privacidad 48 17.6%
No, no lo considero necesario 20 7.3%
Total 273 100%
Fuente: Elaboración propia con base a los resultados de la encuesta aplicada en Pachuca 2026
El 75.1% de los encuestados muestra disposición positiva hacia el uso de IoT para monitoreo remoto (ya sea
actual o futura intención), lo que constituye una señal de mercado favorable para el desarrollo de productos
conectados en la región. No obstante, el 17.6% que rechaza la tecnología por motivos de privacidad
representa una barrera psicológica estructural que, como se argumenta en la sección de retos éticos de este
artículo, no puede ser ignorada ni minimizada por las marcas sin comprometer la confianza de largo plazo.
El entretenimiento doméstico y el monitoreo a distancia dominan los casos de uso, con el 52.9% de los
usuarios activos empleando el IoT para vigilancia o supervisión remota del hogar o personas. Este dato
valida empíricamente la pertinencia de los dispositivos de seguridad conectada como la aplicación más
consolidada del IoT en el mercado local, y refuerza el argumento teórico sobre la gestión del recorrido
del cliente en entornos físicos y cotidianos (Lemon, 2016)
Tabla 8 Investigación: Conocimiento previo del concepto IoT
Nivel de conocimiento Frecuencia Porcentaje
No lo conocía en absoluto 41 15.0%
Había escuchado el término pero no sabía qué era 89 32.6%
Lo conocía y entendía cómo funciona 97 35.5%
Lo conozco y lo utilizo de manera cotidiana 46 16.9%
Total 273 100%
Fuente: Elaboración propia con base a los resultados de la encuesta aplicada en Pachuca 2026
Un hallazgo crítico: el 47.6% de los encuestados no tenía un conocimiento claro del término "Internet de las
Cosas" antes de responder la encuesta, pese a que el 81.7% ya utiliza al menos un dispositivo conectado.
Esta brecha entre el uso práctico y la alfabetización conceptual del IoT sugiere que el consumidor de
Pachuca convive con el IoT sin identificarlo como tal, lo que representa tanto una oportunidad de
posicionamiento educativo para las marcas como una limitación en la toma de decisiones informada
sobre privacidad y consentimiento de datos.
Tabla 9 Investigación: Disposición al monitoreo a distancia
Disposición al uso del IoT para monitoreo Frecuencia Porcentaje
Sí, ya lo hago actualmente 98 35.9%
Sí, me interesaría usarlo en el futuro 107 39.2%
No, me genera desconfianza por privacidad 48 17.6%
No, no lo considero necesario 20 7.3%
Total 273 100%
Fuente: Elaboración propia con base a los resultados de la encuesta aplicada en Pachuca 2026
El 75.1% de los encuestados muestra disposición positiva hacia el uso de IoT para monitoreo remoto (ya sea
actual o futura intención), lo que constituye una señal de mercado favorable para el desarrollo de productos
conectados en la región. No obstante, el 17.6% que rechaza la tecnología por motivos de privacidad
representa una barrera psicológica estructural que, como se argumenta en la sección de retos éticos de este
artículo, no puede ser ignorada ni minimizada por las marcas sin comprometer la confianza de largo plazo.
pág. 3931
Tabla 10 Investigación: Disposición a pagar por servicios de IoT personalizados
Fuente: Elaboración propia con base a los resultados de la encuesta aplicada 2026
El 53.1% de los encuestados declara disposición a pagar alguna cantidad por servicios IoT
personalizados, cifra que resulta alentadora para el modelo de negocio de suscripción en el contexto
regional. Sin embargo, la sensibilidad al precio es notable: el 33.3% solo aceptaría pagar menos de
$200 MXN mensuales, lo que implica que el umbral de monetización dependerá en gran medida de la
capacidad de las marcas para demostrar valor tangible y diferenciado antes de solicitar un
compromiso económico. El 30% que solo pagaría si el servicio fuera gratuito representa el reto más
significativo para la viabilidad del modelo freemium en la región
Tabla 11 Investigación: Lealtad de marca en tecnología
Fuente: Elaboración propia con base a los resultados de la encuesta aplicada 2026
El 65.9% de los encuestados lleva más de 4 años utilizando la misma marca principal de tecnología, lo
que evidencia un alto índice de lealtad de marca en el segmento tecnológico de Pachuca. Este dato
respalda de manera directa el argumento central del artículo: el IoT no solo es una herramienta de
captura de atención, sino un mecanismo de consolidación de relaciones de largo plazo. Las marcas que
logren integrarse de manera valiosa y ética en el ecosistema cotidiano del consumidor tienen una
ventana de oportunidad para convertir esa lealtad tecnológica en un vínculo profundo con su ecosistema
de servicios conectados.
DISCUSIÓN
Interpretación de los Resultados: El análisis conjunto de las respuestas permite identificar cuatro
patrones cualitativos de relevancia para la investigación en mercadotecnia y IoT:
1. La brecha entre uso práctico y consciencia tecnológica
Disposición de pago Frecuencia Porcentaje
Sí, si el precio es accesible (menos de $200 MXN/mes) 91 33.3%
Sí, si demuestra valor real (cualquier precio razonable) 54 19.8%
Solo si es gratuito 82 30.0%
No pagaría por ese tipo de servicio 46 16.9%
Total 273 100%
Años de permanencia con la misma marca Frecuencia Porcentaje
Menos de 1 año 19 7.0%
1 a 3 años 74 27.1%
4 a 7 años 112 41.0%
Más de 7 años 68 24.9%
Total 273 100%
Tabla 10 Investigación: Disposición a pagar por servicios de IoT personalizados
Fuente: Elaboración propia con base a los resultados de la encuesta aplicada 2026
El 53.1% de los encuestados declara disposición a pagar alguna cantidad por servicios IoT
personalizados, cifra que resulta alentadora para el modelo de negocio de suscripción en el contexto
regional. Sin embargo, la sensibilidad al precio es notable: el 33.3% solo aceptaría pagar menos de
$200 MXN mensuales, lo que implica que el umbral de monetización dependerá en gran medida de la
capacidad de las marcas para demostrar valor tangible y diferenciado antes de solicitar un
compromiso económico. El 30% que solo pagaría si el servicio fuera gratuito representa el reto más
significativo para la viabilidad del modelo freemium en la región
Tabla 11 Investigación: Lealtad de marca en tecnología
Fuente: Elaboración propia con base a los resultados de la encuesta aplicada 2026
El 65.9% de los encuestados lleva más de 4 años utilizando la misma marca principal de tecnología, lo
que evidencia un alto índice de lealtad de marca en el segmento tecnológico de Pachuca. Este dato
respalda de manera directa el argumento central del artículo: el IoT no solo es una herramienta de
captura de atención, sino un mecanismo de consolidación de relaciones de largo plazo. Las marcas que
logren integrarse de manera valiosa y ética en el ecosistema cotidiano del consumidor tienen una
ventana de oportunidad para convertir esa lealtad tecnológica en un vínculo profundo con su ecosistema
de servicios conectados.
DISCUSIÓN
Interpretación de los Resultados: El análisis conjunto de las respuestas permite identificar cuatro
patrones cualitativos de relevancia para la investigación en mercadotecnia y IoT:
1. La brecha entre uso práctico y consciencia tecnológica
Disposición de pago Frecuencia Porcentaje
Sí, si el precio es accesible (menos de $200 MXN/mes) 91 33.3%
Sí, si demuestra valor real (cualquier precio razonable) 54 19.8%
Solo si es gratuito 82 30.0%
No pagaría por ese tipo de servicio 46 16.9%
Total 273 100%
Años de permanencia con la misma marca Frecuencia Porcentaje
Menos de 1 año 19 7.0%
1 a 3 años 74 27.1%
4 a 7 años 112 41.0%
Más de 7 años 68 24.9%
Total 273 100%
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El hallazgo más significativo del estudio es la coexistencia de una alta tasa de uso de dispositivos
inteligentes (81.7%) con un bajo nivel de alfabetización conceptual sobre el IoT (47.6% sin
conocimiento claro del término). Este fenómeno, que puede denominarse adopción implícita del IoT,
revela que el consumidor de Pachuca interactúa con el ecosistema conectado sin haber tomado una
decisión consciente y estructurada al respecto. Para las marcas, esto representa una oportunidad de
posicionamiento educativo: aquella empresa que logre nombrar, explicar y humanizar la experiencia
IoT para este segmento estará construyendo un diferencial de marca basado en la transparencia y el
respeto por la agencia del consumidor, dos valores que el marco de Privacy by Design exige como
condición estructural de cualquier estrategia de IoT responsable.
2. La desconfianza como barrera sistémica y no individual
El 17.6% de los participantes que rechaza el IoT por razones de privacidad no debe interpretarse como
un dato marginal, sino como un indicador sistémico de la necesidad urgente de construir mecanismos
de confianza explícitos y verificables en el diseño de cualquier solución conectada dirigida al mercado
mexicano. En un contexto donde los escándalos de uso indebido de datos personales han erosionado la
confianza digital del consumidor latinoamericano, la transparencia algorítmica y el consentimiento
granular no son diferenciadores opcionales, sino umbrales mínimos de entrada al mercado. Las marcas
que comuniquen claramente qué datos recopilan, por qué y cómo los protegen, tendrán una ventaja
competitiva sostenible en el largo plazo frente a aquellas que releguen la privacidad a la letra pequeña
de sus términos de servicio.
3. El valor percibido como condición de monetización
La disposición a pagar del 53.1% de los encuestados es alentadora, pero la condición que la mayoría
impone, es decir, que el precio sea accesible o que el valor sea demostrable antes del compromiso
económico, indica que el mercado de Pachuca se encuentra en una fase temprana de madurez para el
modelo de suscripción de servicios IoT. Esto implica que las estrategias de entrada deberán priorizar la
construcción de valor percibido antes que la extracción de ingresos, ofreciendo períodos de prueba,
funcionalidades gratuitas con valor real y testimonios verificables que reduzcan la incertidumbre del
consumidor ante una tecnología que aún muchos asocian con complejidad o invasión de privacidad.
El hallazgo más significativo del estudio es la coexistencia de una alta tasa de uso de dispositivos
inteligentes (81.7%) con un bajo nivel de alfabetización conceptual sobre el IoT (47.6% sin
conocimiento claro del término). Este fenómeno, que puede denominarse adopción implícita del IoT,
revela que el consumidor de Pachuca interactúa con el ecosistema conectado sin haber tomado una
decisión consciente y estructurada al respecto. Para las marcas, esto representa una oportunidad de
posicionamiento educativo: aquella empresa que logre nombrar, explicar y humanizar la experiencia
IoT para este segmento estará construyendo un diferencial de marca basado en la transparencia y el
respeto por la agencia del consumidor, dos valores que el marco de Privacy by Design exige como
condición estructural de cualquier estrategia de IoT responsable.
2. La desconfianza como barrera sistémica y no individual
El 17.6% de los participantes que rechaza el IoT por razones de privacidad no debe interpretarse como
un dato marginal, sino como un indicador sistémico de la necesidad urgente de construir mecanismos
de confianza explícitos y verificables en el diseño de cualquier solución conectada dirigida al mercado
mexicano. En un contexto donde los escándalos de uso indebido de datos personales han erosionado la
confianza digital del consumidor latinoamericano, la transparencia algorítmica y el consentimiento
granular no son diferenciadores opcionales, sino umbrales mínimos de entrada al mercado. Las marcas
que comuniquen claramente qué datos recopilan, por qué y cómo los protegen, tendrán una ventaja
competitiva sostenible en el largo plazo frente a aquellas que releguen la privacidad a la letra pequeña
de sus términos de servicio.
3. El valor percibido como condición de monetización
La disposición a pagar del 53.1% de los encuestados es alentadora, pero la condición que la mayoría
impone, es decir, que el precio sea accesible o que el valor sea demostrable antes del compromiso
económico, indica que el mercado de Pachuca se encuentra en una fase temprana de madurez para el
modelo de suscripción de servicios IoT. Esto implica que las estrategias de entrada deberán priorizar la
construcción de valor percibido antes que la extracción de ingresos, ofreciendo períodos de prueba,
funcionalidades gratuitas con valor real y testimonios verificables que reduzcan la incertidumbre del
consumidor ante una tecnología que aún muchos asocian con complejidad o invasión de privacidad.
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4. La lealtad tecnológica como activo estratégico
El índice de lealtad de marca superior a 4 años en el 65.9% de los encuestados confirma que el
consumidor de Pachuca, una vez que confía en un ecosistema tecnológico, tiende a permanecer en él.
Este comportamiento es coherente con lo que (Csikszentmihalyi, 1990) describe como la Teoría de
Flujo aplicada al consumo: cuando la tecnología elimina la fricción y enriquece la experiencia cotidiana,
el individuo desarrolla un apego que trasciende la racionalidad económica y se ancla en la comodidad
emocional del hábito. Para las marcas que aspiran a construir relaciones profundas mediante el IoT en
mercados como Pachuca, la prioridad estratégica debe ser la de alcanzar ese estado de indispensabilidad
cotidiana, momento a partir del cual la relación deja de ser transaccional y se convierte en un
componente del estilo de vida del consumidor.
Implicaciones: Los hallazgos sugieren que las marcas que logren integrarse de manera valiosa y ética
en el ecosistema cotidiano del consumidor tienen una ventana de oportunidad para convertir la lealtad
tecnológica en un vinculo profundo con su ecosistema de servicios conectados. La prioridad estratégica
debe de alcanzar ese estado de indispensabilidad cotidiana, moemtno a partir del cual la relación deja
de ser transaccional y se convierte en un componente del estilo de vida del consumidor.
Limitaciones: La muestra fue reclutada mediante muestreo no probabilístico por conveniencia con
predominancia de participantes con estudios de licenciatura o posgrado lo que podría subestimar las
barreras de adopción presentes en segmentos de menor escolaridad dentro de la población general de
Pachuca de Soto, Hidalgo, México, por lo que los resultados no son directamente generalizables a otras
regiones de México.
Recomendaciones
Esta investigación de campo abre una agenda de investigación futura sobre la educación tecnológica
del consumidor, la percepción ética de la personalización y la viabilidad comercial del modelo de
suscripción de servicios inteligentes en mercados medianos en México, se recomienda replicar el
estudio con muestras probabilísticas y en diferentes contextos regionales para obtener resultados mas
representativos.
4. La lealtad tecnológica como activo estratégico
El índice de lealtad de marca superior a 4 años en el 65.9% de los encuestados confirma que el
consumidor de Pachuca, una vez que confía en un ecosistema tecnológico, tiende a permanecer en él.
Este comportamiento es coherente con lo que (Csikszentmihalyi, 1990) describe como la Teoría de
Flujo aplicada al consumo: cuando la tecnología elimina la fricción y enriquece la experiencia cotidiana,
el individuo desarrolla un apego que trasciende la racionalidad económica y se ancla en la comodidad
emocional del hábito. Para las marcas que aspiran a construir relaciones profundas mediante el IoT en
mercados como Pachuca, la prioridad estratégica debe ser la de alcanzar ese estado de indispensabilidad
cotidiana, momento a partir del cual la relación deja de ser transaccional y se convierte en un
componente del estilo de vida del consumidor.
Implicaciones: Los hallazgos sugieren que las marcas que logren integrarse de manera valiosa y ética
en el ecosistema cotidiano del consumidor tienen una ventana de oportunidad para convertir la lealtad
tecnológica en un vinculo profundo con su ecosistema de servicios conectados. La prioridad estratégica
debe de alcanzar ese estado de indispensabilidad cotidiana, moemtno a partir del cual la relación deja
de ser transaccional y se convierte en un componente del estilo de vida del consumidor.
Limitaciones: La muestra fue reclutada mediante muestreo no probabilístico por conveniencia con
predominancia de participantes con estudios de licenciatura o posgrado lo que podría subestimar las
barreras de adopción presentes en segmentos de menor escolaridad dentro de la población general de
Pachuca de Soto, Hidalgo, México, por lo que los resultados no son directamente generalizables a otras
regiones de México.
Recomendaciones
Esta investigación de campo abre una agenda de investigación futura sobre la educación tecnológica
del consumidor, la percepción ética de la personalización y la viabilidad comercial del modelo de
suscripción de servicios inteligentes en mercados medianos en México, se recomienda replicar el
estudio con muestras probabilísticas y en diferentes contextos regionales para obtener resultados mas
representativos.
pág. 3934
CONCLUSIÓN
El IoT ha demostrado ser, en el contexto de la mercadotecnia contemporánea, mucho más que una
colección de dispositivos inteligentes, constituyendo en su conjunto una nueva filosofía de la relación
entre marcas y consumidores, una filosofía donde la presencia de la marca en la vida del individuo deja
de ser una intrusión y se convierte en una forma de acompañamiento contextual, empático y valioso. A
lo largo del presente artículo se ha demostrado que la adopción estratégica del IoT permite a las
organizaciones acceder a una comprensión del consumidor que trasciende las limitaciones del dato
demográfico y del comportamiento digital declarado, para adentrase en la realidad física, situacional y
emocional de la persona en su cotidianidad.
Los casos analizados de Amazon, Nike, Coca Cola y Tesla no son solo ejemplos de innovación
tecnológica sino de una nueva inteligencia mercadológica que reconoce que la lealtad del consumidor
no se compra con descuentos ni se construye con campañas masivas, sino que se cultiva mediante la
demostración consistente de que la marca comprende, anticipa y respeta las necesidades reales del
individuo, esta demostración, habilitada por el IoT, transforma la interacción comercial con una relación
de confianza mutua que tiene las características de durabilidad y profundidad que ningún medio de
comunicación unidireccional puede generar.Sin embargo, la conclusión más importante de este trabajo
es también la más exigente para los profesionales de la mercadotecnia, pues la capacidad del IoT para
recopilar datos del comportamiento físico del consumidor en sus entornos más íntimos y cotidianos
conlleva una responsabilidad ética proporcional a ese poder, que no puede ser minimizada ni delegada
a los departamentos legales, sino que debe ser asumida como un compromiso estratégico de la
organización en su totalidad.
El Privacy by Desing, la transparencia algorítmica, el consentimiento informado y la mitigación del
sesgo no son obstáculos a la implementación del IoT, sino las condiciones que hacen posible que esa
implementación genere confianza real y sostenible en el largo plazo.
El IoT gestionado con responsabilidad y visión humanista, ofrece a la mercadotecnia la posibilidad de
su más alta aspiración; construir relaciones donde el consumidor no se sienta un objetivo de la
persuasión, sino un beneficiario de la comprensión, relaciones donde el código se convierte en una
relación genuina y donde la tecnología, lejos de deshumanizar la experiencia de marca, la enriquece con
CONCLUSIÓN
El IoT ha demostrado ser, en el contexto de la mercadotecnia contemporánea, mucho más que una
colección de dispositivos inteligentes, constituyendo en su conjunto una nueva filosofía de la relación
entre marcas y consumidores, una filosofía donde la presencia de la marca en la vida del individuo deja
de ser una intrusión y se convierte en una forma de acompañamiento contextual, empático y valioso. A
lo largo del presente artículo se ha demostrado que la adopción estratégica del IoT permite a las
organizaciones acceder a una comprensión del consumidor que trasciende las limitaciones del dato
demográfico y del comportamiento digital declarado, para adentrase en la realidad física, situacional y
emocional de la persona en su cotidianidad.
Los casos analizados de Amazon, Nike, Coca Cola y Tesla no son solo ejemplos de innovación
tecnológica sino de una nueva inteligencia mercadológica que reconoce que la lealtad del consumidor
no se compra con descuentos ni se construye con campañas masivas, sino que se cultiva mediante la
demostración consistente de que la marca comprende, anticipa y respeta las necesidades reales del
individuo, esta demostración, habilitada por el IoT, transforma la interacción comercial con una relación
de confianza mutua que tiene las características de durabilidad y profundidad que ningún medio de
comunicación unidireccional puede generar.Sin embargo, la conclusión más importante de este trabajo
es también la más exigente para los profesionales de la mercadotecnia, pues la capacidad del IoT para
recopilar datos del comportamiento físico del consumidor en sus entornos más íntimos y cotidianos
conlleva una responsabilidad ética proporcional a ese poder, que no puede ser minimizada ni delegada
a los departamentos legales, sino que debe ser asumida como un compromiso estratégico de la
organización en su totalidad.
El Privacy by Desing, la transparencia algorítmica, el consentimiento informado y la mitigación del
sesgo no son obstáculos a la implementación del IoT, sino las condiciones que hacen posible que esa
implementación genere confianza real y sostenible en el largo plazo.
El IoT gestionado con responsabilidad y visión humanista, ofrece a la mercadotecnia la posibilidad de
su más alta aspiración; construir relaciones donde el consumidor no se sienta un objetivo de la
persuasión, sino un beneficiario de la comprensión, relaciones donde el código se convierte en una
relación genuina y donde la tecnología, lejos de deshumanizar la experiencia de marca, la enriquece con
pág. 3935
una dimensión de anticipación y cuidado que antes solo era posible en las interacciones humanas más
cercanas y personales
REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS
Arsys. (5 de marzo de 2025). Tech Academy. Obtenido de
https://www.youtube.com/watch?v=Qrqdx5VFBAc&t=13s
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https://x.com/COESPOHIDALGO/status/1877846166479503679
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62ceed27bc6a6423db8323d4
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https://expopublicitas.com/smart-retail-y-su-relacion-con-la-experiencia-del-
cliente/text=Smart%20Retail%2C%20tambi%C3%A9n%20conocido%20como%20comercio%
20minorista,interactivo%2C%20eficiente%20y%20atractivo%20para%20los%20consumidores
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https://universidadeuropea.com/blog/lorawan/
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https://openwebinars.net/blog/impacto-iot-experiencia-
cliente/#:~:text=El%20IoT%20est%C3%A1%20revolucionando%20la%20experiencia%20del,
pueden%20mejorar%20la%20personalizaci%C3%B3n%20y%20la%20satisfacci%C3%B3n
IBM. (s.f). IBM. Obtenido de https://www.ibm.com/mx-es/think/topics/internet-of-things
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una dimensión de anticipación y cuidado que antes solo era posible en las interacciones humanas más
cercanas y personales
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