pág. 4013
SEGURIDAD Y CURVA DE APRENDIZAJE EN
LA CIRUGÍA COLORRECTAL ROBÓTICA:
EXPERIENCIA INICIAL DE UN CENTRO
TERCIARIO
SAFETY, LEARNING CURVE, IN ROBOTIC COLORECTAL
SURGERY: INITIAL EXPERIENCE FROM A TERTIARY
CENTER
Arantza González Carrillo
Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
Carlos Eynar Rodríguez Vega
Universidad del Ejército, Fuerza Aérea y Guardia Nacional.
Diego Armando Acosta Cortés
Instituto Tecnológico de Querétaro, México
Mario Eduardo Alonso Calamaco
Universidad del Ejército, Fuerza Aérea y Guardia Nacional.
Cheryl Zilahy Díaz Barrientos
Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
pág. 4014
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v10i3.24440
Seguridad y curva de aprendizaje en la cirugía colorrectal robótica:
experiencia inicial de un centro terciario
Arantza González Carrillo1
arantza.gcarrillo@gmail.com
https://orcid.org/0009-0008-7267-6364
Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
México
Médico residente de Cirugía General, Hospital
Universitario de Puebla, Puebla, México
Carlos Eynar Rodríguez Vega
eynaar@hotmail.com
https://orcid.org/0009-0000-4163-7751
Jefe del Servicio de Cirugía Oncológica, Centro
Oncológico, Hospital Central Militar, Ciudad de
México, México
Universidad del Ejército, Fuerza Aérea y
Guardia Nacional.
México
Diego Armando Acosta Cortés
diegoacosta.med@gmail.com
https://orcid.org/0009-0009-9596-7524
Médico adscrito al Servicio de Cirugía
Oncológica, Hospital Central Militar, Ciudad de
México, México
Universidad del Ejército, Fuerza Aérea y
Guardia Nacional.
México
Mario Eduardo Alonso Calamaco
maeac@hotmail.com
https://orcid.org/0009-0007-7985-9457
Universidad del Ejército, Fuerza Aérea y
Guardia Nacional.
México
Médico adscrito al Servicio de Coloproctología,
Hospital Universitario de Puebla, Puebla, México
Cheryl Zilahy Díaz Barrientos
zilady.diaz@correo.buap.mx
https://orcid.org/0000-0003-3046-1185
Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
México
Jefe del Centro Oncológico, Hospital Central
Militar, Ciudad de México, México
RESUMEN
La cirugía robótica colorrectal ha emergido como una alternativa de mínima invasión que presenta
diversas ventajas en cirugías oncológicas complejas. En este estudio retrospectivo se incluyeron 12
pacientes tratados entre 2018 y 2023 en el Centro Oncológico del Hospital Central Militar en la Ciudad
de México y tuvo como objetivo evaluar la seguridad perioperatoria y la curva de aprendizaje en
pacientes con patología colorrectal durante la implementación inicial de esta técnica. Se analizaron
variables quirúrgicas y complicaciones perioperatorias, el tiempo quirúrgico promedio fue de 314
minutos, sin que se reportaran conversiones a cirugía abierta y la tasa de complicaciones fue del 25%.
A lo largo del estudio, aunque no se observó una disminución progresiva en el tiempo quirúrgico, los
resultados mostraron estabilidad en términos de seguridad documentando que la cirugía robótica
colorrectal mantiene estándares de seguridad incluso durante las fases iniciales de la adopción de la
técnica, con una curva de aprendizaje favorable.
Palabras Clave: Cirugía robótica, Cáncer colorrectal, Curva de aprendizaje, Cirugía mínimamente
invasiva, Seguridad Perioperatoria
1 Autor principal
Correspondencia: arantza.gcarrillo@gmail.com
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v10i3.24440
Seguridad y curva de aprendizaje en la cirugía colorrectal robótica:
experiencia inicial de un centro terciario
Arantza González Carrillo1
arantza.gcarrillo@gmail.com
https://orcid.org/0009-0008-7267-6364
Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
México
Médico residente de Cirugía General, Hospital
Universitario de Puebla, Puebla, México
Carlos Eynar Rodríguez Vega
eynaar@hotmail.com
https://orcid.org/0009-0000-4163-7751
Jefe del Servicio de Cirugía Oncológica, Centro
Oncológico, Hospital Central Militar, Ciudad de
México, México
Universidad del Ejército, Fuerza Aérea y
Guardia Nacional.
México
Diego Armando Acosta Cortés
diegoacosta.med@gmail.com
https://orcid.org/0009-0009-9596-7524
Médico adscrito al Servicio de Cirugía
Oncológica, Hospital Central Militar, Ciudad de
México, México
Universidad del Ejército, Fuerza Aérea y
Guardia Nacional.
México
Mario Eduardo Alonso Calamaco
maeac@hotmail.com
https://orcid.org/0009-0007-7985-9457
Universidad del Ejército, Fuerza Aérea y
Guardia Nacional.
México
Médico adscrito al Servicio de Coloproctología,
Hospital Universitario de Puebla, Puebla, México
Cheryl Zilahy Díaz Barrientos
zilady.diaz@correo.buap.mx
https://orcid.org/0000-0003-3046-1185
Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
México
Jefe del Centro Oncológico, Hospital Central
Militar, Ciudad de México, México
RESUMEN
La cirugía robótica colorrectal ha emergido como una alternativa de mínima invasión que presenta
diversas ventajas en cirugías oncológicas complejas. En este estudio retrospectivo se incluyeron 12
pacientes tratados entre 2018 y 2023 en el Centro Oncológico del Hospital Central Militar en la Ciudad
de México y tuvo como objetivo evaluar la seguridad perioperatoria y la curva de aprendizaje en
pacientes con patología colorrectal durante la implementación inicial de esta técnica. Se analizaron
variables quirúrgicas y complicaciones perioperatorias, el tiempo quirúrgico promedio fue de 314
minutos, sin que se reportaran conversiones a cirugía abierta y la tasa de complicaciones fue del 25%.
A lo largo del estudio, aunque no se observó una disminución progresiva en el tiempo quirúrgico, los
resultados mostraron estabilidad en términos de seguridad documentando que la cirugía robótica
colorrectal mantiene estándares de seguridad incluso durante las fases iniciales de la adopción de la
técnica, con una curva de aprendizaje favorable.
Palabras Clave: Cirugía robótica, Cáncer colorrectal, Curva de aprendizaje, Cirugía mínimamente
invasiva, Seguridad Perioperatoria
1 Autor principal
Correspondencia: arantza.gcarrillo@gmail.com
pág. 4015
Safety, learning curve, in robotic colorectal surgery: initial experience from
a tertiary center
ABSTRACT
Robotic colorectal surgery has emerged as a minimally invasive alternative with potential advantages in
complex oncological procedures. This retrospective study included 12 patients treated between 2018
and 2023 in the Oncological Center of the Central Military Hospital in Mexico City and aimed to
evaluate perioperative safety, and learning curve in patients with colorectal pathology during the initial
implementation of this techqnique. Surgical, variables and preoperative complications were analyze.
The median operative time was 314 minutes, with no conversions to open surgery. The complication
rate was 25%, throughout the study, although a progressive decrease in surgical time was not observed,
the results showed stability in terms of safety, documenting that robotic surgery maintains safety
standards even in the initial phases of adoption with a favorable learning curve.
Keywords: Robotic surgery, Colorectal cancer, Learning curve, Minimally invasive surgery,
Perioperative safety
Artículo recibido 25 abril 2026
Aceptado para publicación: 25 mayo 2026
Safety, learning curve, in robotic colorectal surgery: initial experience from
a tertiary center
ABSTRACT
Robotic colorectal surgery has emerged as a minimally invasive alternative with potential advantages in
complex oncological procedures. This retrospective study included 12 patients treated between 2018
and 2023 in the Oncological Center of the Central Military Hospital in Mexico City and aimed to
evaluate perioperative safety, and learning curve in patients with colorectal pathology during the initial
implementation of this techqnique. Surgical, variables and preoperative complications were analyze.
The median operative time was 314 minutes, with no conversions to open surgery. The complication
rate was 25%, throughout the study, although a progressive decrease in surgical time was not observed,
the results showed stability in terms of safety, documenting that robotic surgery maintains safety
standards even in the initial phases of adoption with a favorable learning curve.
Keywords: Robotic surgery, Colorectal cancer, Learning curve, Minimally invasive surgery,
Perioperative safety
Artículo recibido 25 abril 2026
Aceptado para publicación: 25 mayo 2026
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INTRODUCCIÓN
La cirugía robótica se ha desarrollado a nivel mundial como una técnica quirúrgica de mínima invasión
que ofrece múltiples ventajas ergonómicas, mejorando la visualización con mejor articulación de
instrumentos quirúrgicos, lo que resulta particularmente relevante en cirugía del cáncer de recto, donde
la la anatomía pélvica presenta un desafío técnico importante para los cirujanos. Existe ninquietudes en
cuanto a su implementación, principalmente durante la curva de aprendizaje del cirujano, principalmente
en cuanto a mantener los estándares de seguridad perioperatoria y la adaptación técnica durante la curva
de aprendizaje. Sin embargo se han realizado múltiples ensayos clínicos aleatorizados y metanálisis
previos donde se ha demostrado que la cirugía mínimamente invasiva logra resultados perioperatorios
comparables con las técnicas abiertas, siendo un campo de estudio que continua evolucionando con el
desarrollo de nuevas tecnologías.
Con base en lo anterior el objetivo de este estudio fue evaluar la seguridad perioperatoria y la curva de
aprendizaje en una serie de pacientes sometidos a cirugía robótica colorrectal durante experiencia inicial
en un hospital de tercer nivel en Ciudad de México.
Métodos
Se realizó un estudio retrospectivo observacional y descriptivo recopilando casos de pacientes atenidos
en el Centro Oncológico del Hospital Central Militar de la Ciudad de México durante el año 2018 y
hasta el 2023. Se obtuvo una muestra de 12 pacientes, 11 con diagnóstico oncológico y 1 con enfermedad
benigna diagnosticada por histopatología en el posquirúrgico. Todos fueron intervenidos mediante
cirugía de mínima invasión asistida por robot. Se recopilaron variables demográficas (edad, sexo),
clínicas, quirúrgicas y oncológicas a partir de los expedientes clínicos. Para la evaluación de la curva de
aprendizaje se analizaron el tiempo quirúrgico, el sangrado transoperatorio, la necesidad de conversión
a cirugía abierta y el requerimiento transfusional. Los desenlaces postoperatorios incluyeron la
necesidad de reintervención, la presencia de complicaciones y la estancia hospitalaria.
Para el análisis de la curva de aprendizaje, los procedimientos se organizaron de forma cronológica y se
dividieron en dos grupos primeros 6 casos vs. últimos 6 casos, con el objetivo de explorar cambios en
las variables quirúrgicas a lo largo del tiempo. El análisis estadístico incluyó estadística descriptiva
mediante medidas de tendencia central y dispersión (media, mediana, desviación estándar y rango). La
INTRODUCCIÓN
La cirugía robótica se ha desarrollado a nivel mundial como una técnica quirúrgica de mínima invasión
que ofrece múltiples ventajas ergonómicas, mejorando la visualización con mejor articulación de
instrumentos quirúrgicos, lo que resulta particularmente relevante en cirugía del cáncer de recto, donde
la la anatomía pélvica presenta un desafío técnico importante para los cirujanos. Existe ninquietudes en
cuanto a su implementación, principalmente durante la curva de aprendizaje del cirujano, principalmente
en cuanto a mantener los estándares de seguridad perioperatoria y la adaptación técnica durante la curva
de aprendizaje. Sin embargo se han realizado múltiples ensayos clínicos aleatorizados y metanálisis
previos donde se ha demostrado que la cirugía mínimamente invasiva logra resultados perioperatorios
comparables con las técnicas abiertas, siendo un campo de estudio que continua evolucionando con el
desarrollo de nuevas tecnologías.
Con base en lo anterior el objetivo de este estudio fue evaluar la seguridad perioperatoria y la curva de
aprendizaje en una serie de pacientes sometidos a cirugía robótica colorrectal durante experiencia inicial
en un hospital de tercer nivel en Ciudad de México.
Métodos
Se realizó un estudio retrospectivo observacional y descriptivo recopilando casos de pacientes atenidos
en el Centro Oncológico del Hospital Central Militar de la Ciudad de México durante el año 2018 y
hasta el 2023. Se obtuvo una muestra de 12 pacientes, 11 con diagnóstico oncológico y 1 con enfermedad
benigna diagnosticada por histopatología en el posquirúrgico. Todos fueron intervenidos mediante
cirugía de mínima invasión asistida por robot. Se recopilaron variables demográficas (edad, sexo),
clínicas, quirúrgicas y oncológicas a partir de los expedientes clínicos. Para la evaluación de la curva de
aprendizaje se analizaron el tiempo quirúrgico, el sangrado transoperatorio, la necesidad de conversión
a cirugía abierta y el requerimiento transfusional. Los desenlaces postoperatorios incluyeron la
necesidad de reintervención, la presencia de complicaciones y la estancia hospitalaria.
Para el análisis de la curva de aprendizaje, los procedimientos se organizaron de forma cronológica y se
dividieron en dos grupos primeros 6 casos vs. últimos 6 casos, con el objetivo de explorar cambios en
las variables quirúrgicas a lo largo del tiempo. El análisis estadístico incluyó estadística descriptiva
mediante medidas de tendencia central y dispersión (media, mediana, desviación estándar y rango). La
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normalidad de las variables continuas se evaluó mediante la prueba de Shapiro-Wilk. Debido al tamaño
muestral reducido y a la distribución de los datos, las comparaciones entre grupos se realizaron
utilizando la prueba no paramétrica de Mann-Whitney U. Del mismo modo, se exploraron asociaciones
entre variables mediante el coeficiente de correlación de Spearman. El análisis se realizó con fines
exploratorios, considerando las limitaciones inherentes al tamaño de la muestra.
El estudio se realizó de acuerdo a los principios éticos institucionales. Debido a la naturaleza
retrospectiva del estudio, no se requirió consentimiento informado individual y se garantizó la
confidencialidad de los datos de los pacientes.
Resultados
1. Descripción de la Muestra
En la presente sección se describe el análisis estadístico correspondiente a una serie de 12 pacientes
sometidos a cirugía colorrectal robótica, intervenidos por dos cirujanos en el periodo comprendido entre
2018 y 2023. El objetivo principal es caracterizar la muestra y establecer un marco descriptivo que
permita interpretar los resultados posteriores bajo un enfoque metodológicamente consistente.
Se consideraron variables de naturaleza tanto continua como categórica. En particular, la edad (medida
en años) y el tiempo quirúrgico (medido en minutos) se definieron como variables continuas, siendo
esta última el desenlace principal del estudio. Por su parte, el sexo se incluyó como variable categórica
binaria, mientras que el tipo de cirugía se clasificó como variable categórica nominal, dada la
heterogeneidad de los procedimientos incluidos.
Es importante enfatizar que la potencia estadística del estudio es limitada pues el tamaño muestral es
reducido (n=12), estimándose por debajo del 30% para la detección de diferencias de magnitud
moderada con un nivel de significancia de α=0.05. En este contexto, los resultados deben interpretarse
bajo un enfoque estrictamente exploratorio y descriptivo, orientando este análisis a la identificación de
patrones potenciales y a la generación de hipótesis, sin que sus resultados permitan establecer inferencias
confirmatorias ni generalizaciones a la población.
2. Estadística descriptiva
Se calcularon medidas de tendencia central y dispersión, incluyendo media, mediana, desviación
estándar, así como valores mínimo y máximo. Estos estadísticos permiten evaluar tanto la localización
normalidad de las variables continuas se evaluó mediante la prueba de Shapiro-Wilk. Debido al tamaño
muestral reducido y a la distribución de los datos, las comparaciones entre grupos se realizaron
utilizando la prueba no paramétrica de Mann-Whitney U. Del mismo modo, se exploraron asociaciones
entre variables mediante el coeficiente de correlación de Spearman. El análisis se realizó con fines
exploratorios, considerando las limitaciones inherentes al tamaño de la muestra.
El estudio se realizó de acuerdo a los principios éticos institucionales. Debido a la naturaleza
retrospectiva del estudio, no se requirió consentimiento informado individual y se garantizó la
confidencialidad de los datos de los pacientes.
Resultados
1. Descripción de la Muestra
En la presente sección se describe el análisis estadístico correspondiente a una serie de 12 pacientes
sometidos a cirugía colorrectal robótica, intervenidos por dos cirujanos en el periodo comprendido entre
2018 y 2023. El objetivo principal es caracterizar la muestra y establecer un marco descriptivo que
permita interpretar los resultados posteriores bajo un enfoque metodológicamente consistente.
Se consideraron variables de naturaleza tanto continua como categórica. En particular, la edad (medida
en años) y el tiempo quirúrgico (medido en minutos) se definieron como variables continuas, siendo
esta última el desenlace principal del estudio. Por su parte, el sexo se incluyó como variable categórica
binaria, mientras que el tipo de cirugía se clasificó como variable categórica nominal, dada la
heterogeneidad de los procedimientos incluidos.
Es importante enfatizar que la potencia estadística del estudio es limitada pues el tamaño muestral es
reducido (n=12), estimándose por debajo del 30% para la detección de diferencias de magnitud
moderada con un nivel de significancia de α=0.05. En este contexto, los resultados deben interpretarse
bajo un enfoque estrictamente exploratorio y descriptivo, orientando este análisis a la identificación de
patrones potenciales y a la generación de hipótesis, sin que sus resultados permitan establecer inferencias
confirmatorias ni generalizaciones a la población.
2. Estadística descriptiva
Se calcularon medidas de tendencia central y dispersión, incluyendo media, mediana, desviación
estándar, así como valores mínimo y máximo. Estos estadísticos permiten evaluar tanto la localización
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como la variabilidad de los datos, proporcionando una primera aproximación a su comportamiento
distribucional (Tabla 1). Todo esto con el objetivo de caracterizar la distribución de las variables
continuas.
En el caso de la edad, los resultados muestran una distribución relativamente simétrica, lo cual se refleja
en la cercanía entre la media y la mediana, así como en una dispersión moderada. Por el contrario, el
tiempo quirúrgico presenta una distribución con asimetría positiva, evidenciada por una cola hacia la
derecha asociada a un valor extremo de 560 minutos. Esta observación explica la discrepancia entre la
media y la mediana, indicando que la media se encuentra influenciada por dicho valor atípico.
La inspección visual mediante histogramas y diagramas de caja es consistente con estos hallazgos.
Mientras que la edad muestra una distribución más compacta y centrada, el tiempo quirúrgico exhibe
mayor dispersión y la presencia de un valor atípico claramente identificable, lo cual introduce
heterogeneidad en la variable y tiene implicaciones para los análisis posteriores (Figura 1).
como la variabilidad de los datos, proporcionando una primera aproximación a su comportamiento
distribucional (Tabla 1). Todo esto con el objetivo de caracterizar la distribución de las variables
continuas.
En el caso de la edad, los resultados muestran una distribución relativamente simétrica, lo cual se refleja
en la cercanía entre la media y la mediana, así como en una dispersión moderada. Por el contrario, el
tiempo quirúrgico presenta una distribución con asimetría positiva, evidenciada por una cola hacia la
derecha asociada a un valor extremo de 560 minutos. Esta observación explica la discrepancia entre la
media y la mediana, indicando que la media se encuentra influenciada por dicho valor atípico.
La inspección visual mediante histogramas y diagramas de caja es consistente con estos hallazgos.
Mientras que la edad muestra una distribución más compacta y centrada, el tiempo quirúrgico exhibe
mayor dispersión y la presencia de un valor atípico claramente identificable, lo cual introduce
heterogeneidad en la variable y tiene implicaciones para los análisis posteriores (Figura 1).
pág. 4019
Adicionalmente, la composición de la muestra revela desequilibrios en las variables categóricas
relevantes. En particular, la distribución por sexo (8 mujeres y 4 hombres) y por cirujano (8 casos frente
a 4) no es homogénea, lo que limita la comparabilidad entre grupos y reduce la estabilidad de cualquier
estimación estratificada. En este sentido, estos desequilibrios deben ser considerados al interpretar los
resultados, ya que pueden introducir
sesgos o amplificar la variabilidad en muestras de tamaño reducido.
2.1 Intervalos de confianza
Con el propósito de evaluar la precisión de las estimaciones puntuales, se calcularon intervalos de
confianza al 95% para las medias de las variables continuas. En el caso específico del tiempo quirúrgico,
se optó por el uso de métodos de remuestreo bootstrap (10,000 iteraciones), dado que la evidencia
descriptiva sugiere la presencia de asimetría y un valor atípico que podrían invalidar los supuestos de
normalidad requeridos por métodos paramétricos tradicionales.
El intervalo de confianza estimado para el tiempo quirúrgico (265.8–372.8 minutos) presenta una
amplitud considerable, lo cual es consistente tanto con la variabilidad observada en los datos como con
la inestabilidad inherente a un tamaño muestral reducido. En este sentido, la amplitud del intervalo no
sólo refleja dispersión, sino también incertidumbre en la estimación del parámetro poblacional. Si bien
este metodo constituye una alternativa robusta frente a distribuciones no normales, es importante señalar
que su desempeño también se ve limitado cuando el tamaño de la muestra. Bajo estas condiciones, los
intervalos generados pueden ser sensibles a observaciones individuales, particularmente en presencia de
valores extremos. Por lo tanto, las estimaciones obtenidas deben interpretarse con cautela y no como
aproximaciones precisas del valor poblacional, sino como indicadores exploratorios de la posible
magnitud del parámetro (Figura 2).
2.2 Evaluación de normalidad
La evaluación de los supuestos distribucionales se llevó a cabo mediante la prueba de Shapiro-Wilk
(Tabla 2), complementada con inspección visual a través de histogramas y gráficos cuantil-cuantil (QQ
plots). Este enfoque combinado permite contrastar evidencia formal con patrones observables en los
datos, lo cual resulta particularmente relevante en muestras de tamaño reducido. (Figura 2).
Adicionalmente, la composición de la muestra revela desequilibrios en las variables categóricas
relevantes. En particular, la distribución por sexo (8 mujeres y 4 hombres) y por cirujano (8 casos frente
a 4) no es homogénea, lo que limita la comparabilidad entre grupos y reduce la estabilidad de cualquier
estimación estratificada. En este sentido, estos desequilibrios deben ser considerados al interpretar los
resultados, ya que pueden introducir
sesgos o amplificar la variabilidad en muestras de tamaño reducido.
2.1 Intervalos de confianza
Con el propósito de evaluar la precisión de las estimaciones puntuales, se calcularon intervalos de
confianza al 95% para las medias de las variables continuas. En el caso específico del tiempo quirúrgico,
se optó por el uso de métodos de remuestreo bootstrap (10,000 iteraciones), dado que la evidencia
descriptiva sugiere la presencia de asimetría y un valor atípico que podrían invalidar los supuestos de
normalidad requeridos por métodos paramétricos tradicionales.
El intervalo de confianza estimado para el tiempo quirúrgico (265.8–372.8 minutos) presenta una
amplitud considerable, lo cual es consistente tanto con la variabilidad observada en los datos como con
la inestabilidad inherente a un tamaño muestral reducido. En este sentido, la amplitud del intervalo no
sólo refleja dispersión, sino también incertidumbre en la estimación del parámetro poblacional. Si bien
este metodo constituye una alternativa robusta frente a distribuciones no normales, es importante señalar
que su desempeño también se ve limitado cuando el tamaño de la muestra. Bajo estas condiciones, los
intervalos generados pueden ser sensibles a observaciones individuales, particularmente en presencia de
valores extremos. Por lo tanto, las estimaciones obtenidas deben interpretarse con cautela y no como
aproximaciones precisas del valor poblacional, sino como indicadores exploratorios de la posible
magnitud del parámetro (Figura 2).
2.2 Evaluación de normalidad
La evaluación de los supuestos distribucionales se llevó a cabo mediante la prueba de Shapiro-Wilk
(Tabla 2), complementada con inspección visual a través de histogramas y gráficos cuantil-cuantil (QQ
plots). Este enfoque combinado permite contrastar evidencia formal con patrones observables en los
datos, lo cual resulta particularmente relevante en muestras de tamaño reducido. (Figura 2).