pág. 4088
ESTADO DEL ARTE SOBRE DESERCIÓN:
INGENIERÍA EN SISTEMAS
COMPUTACIONALES DEL INSTITUTO
TECNOLÓGICO DE OAXACA-TECNM
SAFETY, LEARNING CURVE, IN ROBOTIC COLORECTAL
SURGERY: INITIAL EXPERIENCE FROM A TERTIARY
CENTER
Claribel Benítez Quecha
Instituto Tecnológico de Oaxaca
Marisol Altamirano Cabrera
Universidad del Ejército, Fuerza Aérea y Guardia Nacional.
Eva Rafael Pérez
Instituto Tecnológico de Querétaro, México
Bibiana Díaz Sarmiento
Universidad del Ejército, Fuerza Aérea y Guardia Nacional.
Maricela Morales Hernández
Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
Aldo Jesús Chávez Cruz
Universidad del Ejército, Fuerza Aérea y Guardia Nacional.
Janet Romano Hernández
Instituto Tecnológico de Querétaro, México
Jesús Azael Pérez Martínez
Universidad del Ejército, Fuerza Aérea y Guardia Nacional.
pág. 4089
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v10i3.24457
Estado del arte sobre deserción: Ingeniería en Sistemas Computacionales
del Instituto Tecnológico de Oaxaca-TecNM
Claribel Benítez Quecha1
claribel.benitez@itoaxaca.edu.mx
https://orcid.org/0000-0001-6516-5760
Instituto Tecnológico de Oaxaca
México
Marisol Altamirano Cabrera
marisol.altamirano@itoaxaca.edu.mx
https://orcid.org/0000-0001-5800-9655
Instituto Tecnológico de Oaxaca
México
Eva Rafael Pérez
evarafaelperez@gmail.com
https://orcid.org/0000-0003-2793-1254
Instituto Tecnológico de Oaxaca
México
Bibiana Díaz Sarmiento
bibiana.ds@oaxaca.tecnm.mx
https://orcid.org/0000-0003-4350-6311
Instituto Tecnológico de Oaxaca
México
Maricela Morales Hernández
maricela.morales@itoaxaca.edu
https://orcid.org/0000-0002-3521-2041
Instituto Tecnológico de Oaxaca
México
Aldo Jesús Chávez Cruz
20161164@itoaxaca.edu.mx
https://orcid.org/0009-0005-1135-0748
Instituto Tecnológico de Oaxaca
México
Janet Romano Hernández
20161328@itoaxaca.edu.mx
https://orcid.org/0009-0005-1135-0748
Instituto Tecnológico de Oaxaca
México
Jesús Azael Pérez Martínez
20161298@itoaxaca.edu.mx
https://orcid.org/0009-0002-3133-0718
Instituto Tecnológico de Oaxaca
México
RESUMEN
Esta investigación presenta un análisis del estado del arte sobre la deserción escolar en Ingeniería en
Sistemas Computacionales del Tecnológico Nacional de México (TecNM), específicamente en el
Instituto Tecnológico de Oaxaca (ITO). El objetivo primordial es documentar el conocimiento científico
actual para identificar los factores multidimensionales, académicos, socioeconómicos e institucionales
que impulsan el abandono escolar en una región con desigualdades sociales, como lo es el estado de
Oaxaca. La metodología es de enfoque cualitativo-descriptivo mediante una revisión documental
sistemática de literatura académica y bases de datos institucionales del periodo 2015-2026, los hallazgos
revelan que la tasa de deserción se concentra en los primeros tres semestres, principalmente por una
"brecha pedagógica" en ciencias básicas y lógica de programación. La brecha digital y la necesidad de
inserción laboral temprana obligan a los estudiantes a abandonar sus proyectos profesionales.
Concluyendo que las estrategias de retención actuales, como las tutorías genéricas, son insuficientes, es
necesario implementar Sistemas de Alerta Temprana basados en minería de datos, transitando hacia un
modelo educativo flexible que reconozca el perfil del "estudiante-trabajador", para que el talento
tecnológico del sur de México logre culminar su carrera profesional.
Palabras clave: Deserción escolar, Ingeniería en Sistemas Computacionales, Factores
ultidimensionales, Sistemas de Alerta Temprana, Instituto Tenológico de Oaxaca.
1 Autor principal
Correspondencia: claribel.benitez@itoaxaca.edu.mx
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v10i3.24457
Estado del arte sobre deserción: Ingeniería en Sistemas Computacionales
del Instituto Tecnológico de Oaxaca-TecNM
Claribel Benítez Quecha1
claribel.benitez@itoaxaca.edu.mx
https://orcid.org/0000-0001-6516-5760
Instituto Tecnológico de Oaxaca
México
Marisol Altamirano Cabrera
marisol.altamirano@itoaxaca.edu.mx
https://orcid.org/0000-0001-5800-9655
Instituto Tecnológico de Oaxaca
México
Eva Rafael Pérez
evarafaelperez@gmail.com
https://orcid.org/0000-0003-2793-1254
Instituto Tecnológico de Oaxaca
México
Bibiana Díaz Sarmiento
bibiana.ds@oaxaca.tecnm.mx
https://orcid.org/0000-0003-4350-6311
Instituto Tecnológico de Oaxaca
México
Maricela Morales Hernández
maricela.morales@itoaxaca.edu
https://orcid.org/0000-0002-3521-2041
Instituto Tecnológico de Oaxaca
México
Aldo Jesús Chávez Cruz
20161164@itoaxaca.edu.mx
https://orcid.org/0009-0005-1135-0748
Instituto Tecnológico de Oaxaca
México
Janet Romano Hernández
20161328@itoaxaca.edu.mx
https://orcid.org/0009-0005-1135-0748
Instituto Tecnológico de Oaxaca
México
Jesús Azael Pérez Martínez
20161298@itoaxaca.edu.mx
https://orcid.org/0009-0002-3133-0718
Instituto Tecnológico de Oaxaca
México
RESUMEN
Esta investigación presenta un análisis del estado del arte sobre la deserción escolar en Ingeniería en
Sistemas Computacionales del Tecnológico Nacional de México (TecNM), específicamente en el
Instituto Tecnológico de Oaxaca (ITO). El objetivo primordial es documentar el conocimiento científico
actual para identificar los factores multidimensionales, académicos, socioeconómicos e institucionales
que impulsan el abandono escolar en una región con desigualdades sociales, como lo es el estado de
Oaxaca. La metodología es de enfoque cualitativo-descriptivo mediante una revisión documental
sistemática de literatura académica y bases de datos institucionales del periodo 2015-2026, los hallazgos
revelan que la tasa de deserción se concentra en los primeros tres semestres, principalmente por una
"brecha pedagógica" en ciencias básicas y lógica de programación. La brecha digital y la necesidad de
inserción laboral temprana obligan a los estudiantes a abandonar sus proyectos profesionales.
Concluyendo que las estrategias de retención actuales, como las tutorías genéricas, son insuficientes, es
necesario implementar Sistemas de Alerta Temprana basados en minería de datos, transitando hacia un
modelo educativo flexible que reconozca el perfil del "estudiante-trabajador", para que el talento
tecnológico del sur de México logre culminar su carrera profesional.
Palabras clave: Deserción escolar, Ingeniería en Sistemas Computacionales, Factores
ultidimensionales, Sistemas de Alerta Temprana, Instituto Tenológico de Oaxaca.
1 Autor principal
Correspondencia: claribel.benitez@itoaxaca.edu.mx
pág. 4090
State of the art on dropout: computer systems engineering from the
technological institute of oaxaca-tecnm
ABSTRACT
This research presents a state-of-the-art analysis regarding student dropout in Computer Systems
Engineering at the Tecnológico Nacional de México (TecNM), specifically at the Instituto Tecnológico
de Oaxaca (ITO), with the primary objective of systematizing current scientific knowledge to identify
the multidimensional factors—academic, socioeconomic, and institutional—that drive student attrition
in a region marked by social inequalities. Using a qualitative-descriptive approach through a systematic
documentary review of academic literature and institutional databases from 2015 to 2026, the findings
reveal that the dropout rate is concentrated in the first three semesters, primarily triggered by a
"pedagogical gap" in basic sciences and programming logic; furthermore, the results highlight a
significant correlation between attrition and the socioeconomic reality of Oaxaca, where the digital
divide and the need for early labor insertion force students to abandon their professional projects. The
study concludes that current retention strategies, such as generic tutoring, are insufficient, emphasizing
the urgent need to implement Early Warning Systems based on data mining and to transition toward a
flexible educational model that acknowledges the "student-worker" profile, ensuring that technological
talent in southern Mexico successfully completes its professional degree.
Keywords: Student dropout, Computer Systems Engineering, Multidimensional factors, Early Warning
Systems, Oaxaca Institute of Technology.
Artículo recibido 25 abril 2026
Aceptado para publicación: 25 mayo 2026
State of the art on dropout: computer systems engineering from the
technological institute of oaxaca-tecnm
ABSTRACT
This research presents a state-of-the-art analysis regarding student dropout in Computer Systems
Engineering at the Tecnológico Nacional de México (TecNM), specifically at the Instituto Tecnológico
de Oaxaca (ITO), with the primary objective of systematizing current scientific knowledge to identify
the multidimensional factors—academic, socioeconomic, and institutional—that drive student attrition
in a region marked by social inequalities. Using a qualitative-descriptive approach through a systematic
documentary review of academic literature and institutional databases from 2015 to 2026, the findings
reveal that the dropout rate is concentrated in the first three semesters, primarily triggered by a
"pedagogical gap" in basic sciences and programming logic; furthermore, the results highlight a
significant correlation between attrition and the socioeconomic reality of Oaxaca, where the digital
divide and the need for early labor insertion force students to abandon their professional projects. The
study concludes that current retention strategies, such as generic tutoring, are insufficient, emphasizing
the urgent need to implement Early Warning Systems based on data mining and to transition toward a
flexible educational model that acknowledges the "student-worker" profile, ensuring that technological
talent in southern Mexico successfully completes its professional degree.
Keywords: Student dropout, Computer Systems Engineering, Multidimensional factors, Early Warning
Systems, Oaxaca Institute of Technology.
Artículo recibido 25 abril 2026
Aceptado para publicación: 25 mayo 2026
pág. 4091
INTRODUCCIÓN
La educación superior tecnológica en México representa uno de los pilares fundamentales para el
desarrollo económico y la soberanía científica del país. Dentro de este ecosistema, el Tecnológico
Nacional de México (TecNM) se erige como la institución más extensa, encargada de formar a la fuerza
ingenieril que demanda la industria 4.0. Sin embargo, este propósito se ve constantemente amenazado
por la deserción escolar, fenómeno que en las instituciones tecnológicas alcanza niveles críticos en las
áreas de ingeniería (Guzmán, 2023).
En la carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales (ISC), el abandono de las aulas adquiere
matices particulares. Si bien es una de las disciplinas con mayor proyección laboral y demanda en el
mercado global, paradójicamente presenta tasas de deserción académica alarmantes en los primeros
semestres. Como señala la ANUIES (2022), la deserción en áreas de computación no solo responde a
carencias económicas, sino a una "crisis de adaptación cognitiva" ante la abstracción que exigen la
algoritmia y las ciencias básicas.
El presente estudio se centra en el Instituto Tecnológico de Oaxaca (ITO), una institución emblemática
que opera en un entorno de profundas contradicciones socioeconómicas, donde factores externos como
la brecha digital y la necesidad de migración laboral se entrelazan con factores internos, creando un
escenario donde permanecer en la carrera de ISC se convierte en un desafío de resiliencia (López, 2022).
Investigar el estado del arte de este fenómeno en el ITO permite identificar si las estrategias
institucionales de retención, como las tutorías y los sistemas de alerta temprana, están siendo efectivas
o si requieren una reingeniería profunda. A través de este análisis, se busca comprender no solo por qué
los estudiantes se van, sino qué condiciones deben transformarse para garantizar que el talento
tecnológico del estado de Oaxaca culmine su formación profesional.
Considerando como eje de lo anteriormente expuesto los siguientes objetivos:
General: Documentar el conocimiento científico y documental sobre la deserción escolar en la carrera
de Ingeniería en Sistemas Computacionales del Instituto Tecnológico de Oaxaca, mediante un análisis
del estado del arte en el periodo 2015-2026, para fundamentar estrategias de retención adaptadas al
contexto socioeconómico regional.
Específicos:
INTRODUCCIÓN
La educación superior tecnológica en México representa uno de los pilares fundamentales para el
desarrollo económico y la soberanía científica del país. Dentro de este ecosistema, el Tecnológico
Nacional de México (TecNM) se erige como la institución más extensa, encargada de formar a la fuerza
ingenieril que demanda la industria 4.0. Sin embargo, este propósito se ve constantemente amenazado
por la deserción escolar, fenómeno que en las instituciones tecnológicas alcanza niveles críticos en las
áreas de ingeniería (Guzmán, 2023).
En la carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales (ISC), el abandono de las aulas adquiere
matices particulares. Si bien es una de las disciplinas con mayor proyección laboral y demanda en el
mercado global, paradójicamente presenta tasas de deserción académica alarmantes en los primeros
semestres. Como señala la ANUIES (2022), la deserción en áreas de computación no solo responde a
carencias económicas, sino a una "crisis de adaptación cognitiva" ante la abstracción que exigen la
algoritmia y las ciencias básicas.
El presente estudio se centra en el Instituto Tecnológico de Oaxaca (ITO), una institución emblemática
que opera en un entorno de profundas contradicciones socioeconómicas, donde factores externos como
la brecha digital y la necesidad de migración laboral se entrelazan con factores internos, creando un
escenario donde permanecer en la carrera de ISC se convierte en un desafío de resiliencia (López, 2022).
Investigar el estado del arte de este fenómeno en el ITO permite identificar si las estrategias
institucionales de retención, como las tutorías y los sistemas de alerta temprana, están siendo efectivas
o si requieren una reingeniería profunda. A través de este análisis, se busca comprender no solo por qué
los estudiantes se van, sino qué condiciones deben transformarse para garantizar que el talento
tecnológico del estado de Oaxaca culmine su formación profesional.
Considerando como eje de lo anteriormente expuesto los siguientes objetivos:
General: Documentar el conocimiento científico y documental sobre la deserción escolar en la carrera
de Ingeniería en Sistemas Computacionales del Instituto Tecnológico de Oaxaca, mediante un análisis
del estado del arte en el periodo 2015-2026, para fundamentar estrategias de retención adaptadas al
contexto socioeconómico regional.
Específicos:
pág. 4092
• Recopilar la literatura académica y los indicadores institucionales generados entre 2015 y 2026
sobre el abandono escolar en el Tecnológico Nacional de México, con énfasis en el campus Oaxaca.
• Categorizar los factores multidimensionales (académicos, socioeconómicos, institucionales y
tecnológicos) que influyen en la deserción durante los primeros tres semestres de la carrera.
• Analizar el impacto de la brecha pedagógica en las áreas de ciencias básicas y lógica de
programación como factores críticos de la mortalidad académica en los estudiantes de ingeniería.
• Contrastar la eficacia de las estrategias de retención actuales, tutorías genéricas, frente a las
necesidades del perfil del "estudiante-trabajador" en el contexto de la brecha digital en Oaxaca.
• Establecer las bases teóricas y técnicas para el diseño de Sistemas de Alerta Temprana apoyados
en minería de datos que permitan predecir y prevenir el abandono escolar.
METODOLOGÍA
El proceso metodológico se ejecutó de manera sistemática a través de tres fases fundamentales. La
primera, denominada fase heurística, consistió en la búsqueda y recopilación de información mediante
una estrategia de palabras clave como "deserción escolar", "Ingeniería en Sistemas", "TecNM" y
"factores de abandono". Se consultaron fuentes primarias, tales como informes oficiales del TecNM,
anuarios estadísticos del Instituto Tecnológico de Oaxaca y bases de datos de Servicios Escolares de la
propia institución. Estas se complementaron con fuentes secundarias, integrando artículos científicos
indexados en Redalyc, SciELO y Dialnet, así como tesis de la Ingeniería en Sistemas Computacionales
del ITO y memorias de congresos de la ANIEI.
En la segunda etapa, correspondiente al análisis e interpretación, se aplicó una lectura crítica de los
documentos seleccionados mediante una matriz de análisis documental. Este instrumento permitió
organizar la información bajo criterios de autoría, año, hallazgos principales y las metodologías
empleadas por los autores originales. El análisis se estructuró en cuatro dimensiones fundamentales:
académica, socioeconómica, institucional y psicológica. Posteriormente, en la fase de categorización,
los hallazgos se agruparon para facilitar el contraste entre el caso específico del IT Oaxaca y el panorama
nacional, focalizándose en el impacto de las ciencias básicas (Cálculo y Programación), el contexto
regional (brecha digital y carencias económicas) y la efectividad de las políticas institucionales, como
las tutorías.
• Recopilar la literatura académica y los indicadores institucionales generados entre 2015 y 2026
sobre el abandono escolar en el Tecnológico Nacional de México, con énfasis en el campus Oaxaca.
• Categorizar los factores multidimensionales (académicos, socioeconómicos, institucionales y
tecnológicos) que influyen en la deserción durante los primeros tres semestres de la carrera.
• Analizar el impacto de la brecha pedagógica en las áreas de ciencias básicas y lógica de
programación como factores críticos de la mortalidad académica en los estudiantes de ingeniería.
• Contrastar la eficacia de las estrategias de retención actuales, tutorías genéricas, frente a las
necesidades del perfil del "estudiante-trabajador" en el contexto de la brecha digital en Oaxaca.
• Establecer las bases teóricas y técnicas para el diseño de Sistemas de Alerta Temprana apoyados
en minería de datos que permitan predecir y prevenir el abandono escolar.
METODOLOGÍA
El proceso metodológico se ejecutó de manera sistemática a través de tres fases fundamentales. La
primera, denominada fase heurística, consistió en la búsqueda y recopilación de información mediante
una estrategia de palabras clave como "deserción escolar", "Ingeniería en Sistemas", "TecNM" y
"factores de abandono". Se consultaron fuentes primarias, tales como informes oficiales del TecNM,
anuarios estadísticos del Instituto Tecnológico de Oaxaca y bases de datos de Servicios Escolares de la
propia institución. Estas se complementaron con fuentes secundarias, integrando artículos científicos
indexados en Redalyc, SciELO y Dialnet, así como tesis de la Ingeniería en Sistemas Computacionales
del ITO y memorias de congresos de la ANIEI.
En la segunda etapa, correspondiente al análisis e interpretación, se aplicó una lectura crítica de los
documentos seleccionados mediante una matriz de análisis documental. Este instrumento permitió
organizar la información bajo criterios de autoría, año, hallazgos principales y las metodologías
empleadas por los autores originales. El análisis se estructuró en cuatro dimensiones fundamentales:
académica, socioeconómica, institucional y psicológica. Posteriormente, en la fase de categorización,
los hallazgos se agruparon para facilitar el contraste entre el caso específico del IT Oaxaca y el panorama
nacional, focalizándose en el impacto de las ciencias básicas (Cálculo y Programación), el contexto
regional (brecha digital y carencias económicas) y la efectividad de las políticas institucionales, como
las tutorías.
pág. 4093
Para garantizar el rigor en la recolección de datos, se utilizaron fichas de contenido para el registro de
citas y paráfrasis, además de gestores bibliográficos como Zotero o Mendeley para asegurar el
cumplimiento de la normativa APA 7a edición. La validez del estudio se sustenta en una Matriz de
Consistencia Documental, que permitió identificar las teorías predominantes sobre el objeto de estudio.
Si bien la investigación es de corte documental, el universo se delimita a los estudiantes de ingeniería
del TecNM, con una muestra referencial enfocada específicamente en la literatura y los datos de la
carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales del Instituto Tecnológico de Oaxaca durante los
últimos 5 años.
Finalmente, se aplicaron estrictos procedimientos éticos y de calidad. Los criterios de inclusión limitaron
la selección a documentos con una antigüedad no mayor a diez años, exceptuando obras de autores
clásicos fundamentales para la teoría de la deserción, como Vincent Tinto (1987), quien sostiene que la
integración social y académica es el factor determinante para la permanencia estudiantil.
Como contraparte, se establecieron criterios de exclusión para descartar blogs de opinión o fuentes no
arbitradas que carecieran de un sustento metodológico o estadístico verificable, asegurando así la
fiabilidad científica del estado del arte. Las palabras clave utilizadas para hacer la búsqueda fueron:
Deserción escolar, Ingeniería en Sistemas, TecNM, Eficiencia terminal, Oaxaca, Factores de abandono.
Resumen del Flujo Metodológico
Etapa Actividad Principal Entregable
Planeación Definición de preguntas de investigación. Cronograma.
Búsqueda Exploración en Google Scholar y Repositorios TecNM. Bibliografía preliminar.
Sistematización Llenado de matrices de análisis. Fichas de lectura.
Redacción Síntesis de tendencias y conclusiones. Estado del Arte final.
Para garantizar el rigor en la recolección de datos, se utilizaron fichas de contenido para el registro de
citas y paráfrasis, además de gestores bibliográficos como Zotero o Mendeley para asegurar el
cumplimiento de la normativa APA 7a edición. La validez del estudio se sustenta en una Matriz de
Consistencia Documental, que permitió identificar las teorías predominantes sobre el objeto de estudio.
Si bien la investigación es de corte documental, el universo se delimita a los estudiantes de ingeniería
del TecNM, con una muestra referencial enfocada específicamente en la literatura y los datos de la
carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales del Instituto Tecnológico de Oaxaca durante los
últimos 5 años.
Finalmente, se aplicaron estrictos procedimientos éticos y de calidad. Los criterios de inclusión limitaron
la selección a documentos con una antigüedad no mayor a diez años, exceptuando obras de autores
clásicos fundamentales para la teoría de la deserción, como Vincent Tinto (1987), quien sostiene que la
integración social y académica es el factor determinante para la permanencia estudiantil.
Como contraparte, se establecieron criterios de exclusión para descartar blogs de opinión o fuentes no
arbitradas que carecieran de un sustento metodológico o estadístico verificable, asegurando así la
fiabilidad científica del estado del arte. Las palabras clave utilizadas para hacer la búsqueda fueron:
Deserción escolar, Ingeniería en Sistemas, TecNM, Eficiencia terminal, Oaxaca, Factores de abandono.
Resumen del Flujo Metodológico
Etapa Actividad Principal Entregable
Planeación Definición de preguntas de investigación. Cronograma.
Búsqueda Exploración en Google Scholar y Repositorios TecNM. Bibliografía preliminar.
Sistematización Llenado de matrices de análisis. Fichas de lectura.
Redacción Síntesis de tendencias y conclusiones. Estado del Arte final.
pág. 4094
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Tras la revisión de la literatura y los informes del TecNM, se identifican tres ejes de resultados
predominantes:
1. Concentración de la deserción: Los estudios coinciden en que el 60% de la deserción total en ISC
ocurre durante los primeros tres semestres (TecNM,2024b), precisamente en los semestres donde se
encuentran las materias: Cálculo Diferencial e Integral, Fundamentos de Programación y Matemáticas
Discretas. La bibliografía consultada señala que la reprobación de estas asignaturas funciona como un
predictor temprano de abandono definitivo.
Tabla 1. Deserción por cohorte.Cohorte 2020-2025 2021-2026 2022-2027 2023-2028 2024-2029 2025-2030
Semestre 1 288 292 332 402 350 343
Semestre 2 232 225 300 341 321 293
Semestre 3 193 209 282 297 286
Semestre 4 176 187 239 266 247
Semestre 5 163 164 228 241
Semestre 6 149 149 217 224
Semestre 7 141 142 205
Semestre 8 137 134 201
Semestre 9 132 129
Semestre 10 130 121
Semestre 11
Semestre 12
Semestre 13
Semestre 14
Egresados 78
Titulados
Eficiencia
terminal 27.08%
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Tras la revisión de la literatura y los informes del TecNM, se identifican tres ejes de resultados
predominantes:
1. Concentración de la deserción: Los estudios coinciden en que el 60% de la deserción total en ISC
ocurre durante los primeros tres semestres (TecNM,2024b), precisamente en los semestres donde se
encuentran las materias: Cálculo Diferencial e Integral, Fundamentos de Programación y Matemáticas
Discretas. La bibliografía consultada señala que la reprobación de estas asignaturas funciona como un
predictor temprano de abandono definitivo.
Tabla 1. Deserción por cohorte.Cohorte 2020-2025 2021-2026 2022-2027 2023-2028 2024-2029 2025-2030
Semestre 1 288 292 332 402 350 343
Semestre 2 232 225 300 341 321 293
Semestre 3 193 209 282 297 286
Semestre 4 176 187 239 266 247
Semestre 5 163 164 228 241
Semestre 6 149 149 217 224
Semestre 7 141 142 205
Semestre 8 137 134 201
Semestre 9 132 129
Semestre 10 130 121
Semestre 11
Semestre 12
Semestre 13
Semestre 14
Egresados 78
Titulados
Eficiencia
terminal 27.08%
pág. 4095
Tabla 2. Número de estudiantes que ya no se inscriben.
2. El factor socioeconómico como variable regional
A diferencia de otros tecnológicos del norte del país, en el ITO, la literatura destaca que la situación
económica de la región de los Valles Centrales y zonas indígenas impacta directamente, estos resultados
muestran que un alto porcentaje de estudiantes abandonan por(Tabla 1, Tabla 2). De acuerdo con
Hernández (2023), la migración laboral y la falta de equipo de cómputo propio son barreras críticas para
el estudiante oaxaqueño.
3. Evolución de las estrategias de retención
Se observa un incremento en la producción científica sobre el uso de Inteligencia Artificial y Minería
de Datos dentro del TecNM para predecir el riesgo de deserción, aunque su implementación práctica en
el ITO aún se encuentra en etapas piloto o teóricas.
Tabla 3. Dimensiones presentes en el contexto del ITO.
Dimensión Variables Críticas Impacto
Estimado
Evidencia
Bibliográfica
Académica Reprobación en Cálculo y
Programación.
Muy Alto Rodríguez-Figueroa
(2021)
Socioeconómica Necesidad de empleo e ingreso
familiar bajo.
Alto Martínez & Hernández
(2024)
Tecnológica Brecha digital (falta de equipo
propio).
Medio Guzmán (2023)
Psicopedagógica Disonancia vocacional y falta de
resiliencia.
Medio Vásquez (2022)Cohorte 2020-2025 2021-2026 2022-2027 2023-2028 2024-2029 2025-2030
Semestre 1
Semestre 2 56 67 32 61 29 50
Semestre 3 39 16 18 44 35
Semestre 4 17 22 43 31 39
Semestre 5 13 23 11 25
Semestre 6 14 15 11 17
Semestre 7 8 7 12
Semestre 8 4 8 4
Semestre 9 5 5
Semestre 10 2 8
Semestre 11
Semestre 12
Semestre 13
Semestre 14
Tabla 2. Número de estudiantes que ya no se inscriben.
2. El factor socioeconómico como variable regional
A diferencia de otros tecnológicos del norte del país, en el ITO, la literatura destaca que la situación
económica de la región de los Valles Centrales y zonas indígenas impacta directamente, estos resultados
muestran que un alto porcentaje de estudiantes abandonan por(Tabla 1, Tabla 2). De acuerdo con
Hernández (2023), la migración laboral y la falta de equipo de cómputo propio son barreras críticas para
el estudiante oaxaqueño.
3. Evolución de las estrategias de retención
Se observa un incremento en la producción científica sobre el uso de Inteligencia Artificial y Minería
de Datos dentro del TecNM para predecir el riesgo de deserción, aunque su implementación práctica en
el ITO aún se encuentra en etapas piloto o teóricas.
Tabla 3. Dimensiones presentes en el contexto del ITO.
Dimensión Variables Críticas Impacto
Estimado
Evidencia
Bibliográfica
Académica Reprobación en Cálculo y
Programación.
Muy Alto Rodríguez-Figueroa
(2021)
Socioeconómica Necesidad de empleo e ingreso
familiar bajo.
Alto Martínez & Hernández
(2024)
Tecnológica Brecha digital (falta de equipo
propio).
Medio Guzmán (2023)
Psicopedagógica Disonancia vocacional y falta de
resiliencia.
Medio Vásquez (2022)Cohorte 2020-2025 2021-2026 2022-2027 2023-2028 2024-2029 2025-2030
Semestre 1
Semestre 2 56 67 32 61 29 50
Semestre 3 39 16 18 44 35
Semestre 4 17 22 43 31 39
Semestre 5 13 23 11 25
Semestre 6 14 15 11 17
Semestre 7 8 7 12
Semestre 8 4 8 4
Semestre 9 5 5
Semestre 10 2 8
Semestre 11
Semestre 12
Semestre 13
Semestre 14
pág. 4096
Tabla 4. Comparativa de Estrategias de Retención (Estado del Arte)
Estrategia Tradicional Tendencia Actual (Innovación) Aplicabilidad en el ITO
Tutoría Grupal: Sesiones
informativas masivas.
Tutoría de Pares: Estudiantes
avanzados apoyando a novatos.
Alta; ya implementada
con éxito parcial.
Exámenes Globales: Una
segunda oportunidad de
acreditar.
Sistemas de Alerta Temprana:
Predicción con IA del riesgo de
abandono.
En fase de
propuesta/piloto.
Cursos Propedéuticos: Repaso
general de matemáticas.
Nivelación Adaptativa: Plataformas
personalizadas de aprendizaje.
Requiere mayor
infraestructura digital.
El proceso de abandono y desvinculación del estudiante
El proceso de abandono escolar inicia habitualmente con un evento detonante que altera la estabilidad
académica o personal del individuo. En la carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales, este
fenómeno suele manifestarse mediante la reprobación del primer parcial en materias críticas de ciencias
básicas o a través de una crisis económica imprevista que obliga al alumno a reevaluar su permanencia.
Este suceso actúa como un catalizador que desencadena una etapa de desmotivación progresiva; el
estudiante comienza a manifestar un desapego visible, evidenciado principalmente por la disminución
recurrente de su asistencia a los laboratorios de cómputo, espacios donde la práctica técnica es vital para
la identidad del futuro ingeniero.
A medida que el sentimiento de fracaso o la presión externa se intensifica, el alumno entra en una fase
de aislamiento. En este punto, ocurre una ruptura estratégica en la comunicación con el tutor académico
y las figuras de apoyo institucional; el estudiante evita el contacto para eludir la confrontación de su
situación de vulnerabilidad. Este repliegue conduce al abandono "pasivo", un estado crítico en el que el
alumno cesa por completo su actividad académica y presencial, pero omite realizar los trámites de baja
oficial, quedando en un "limbo" administrativo que dificulta la intervención oportuna del instituto.
Finalmente, el ciclo concluye con la deserción formal, que representa el desenlace administrativo de la
crisis. Esta se concreta mediante la gestión de la baja definitiva por parte del interesado o, más
frecuentemente en el modelo del TecNM, a través de la pérdida de derechos académicos por repetitividad
Tabla 4. Comparativa de Estrategias de Retención (Estado del Arte)
Estrategia Tradicional Tendencia Actual (Innovación) Aplicabilidad en el ITO
Tutoría Grupal: Sesiones
informativas masivas.
Tutoría de Pares: Estudiantes
avanzados apoyando a novatos.
Alta; ya implementada
con éxito parcial.
Exámenes Globales: Una
segunda oportunidad de
acreditar.
Sistemas de Alerta Temprana:
Predicción con IA del riesgo de
abandono.
En fase de
propuesta/piloto.
Cursos Propedéuticos: Repaso
general de matemáticas.
Nivelación Adaptativa: Plataformas
personalizadas de aprendizaje.
Requiere mayor
infraestructura digital.
El proceso de abandono y desvinculación del estudiante
El proceso de abandono escolar inicia habitualmente con un evento detonante que altera la estabilidad
académica o personal del individuo. En la carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales, este
fenómeno suele manifestarse mediante la reprobación del primer parcial en materias críticas de ciencias
básicas o a través de una crisis económica imprevista que obliga al alumno a reevaluar su permanencia.
Este suceso actúa como un catalizador que desencadena una etapa de desmotivación progresiva; el
estudiante comienza a manifestar un desapego visible, evidenciado principalmente por la disminución
recurrente de su asistencia a los laboratorios de cómputo, espacios donde la práctica técnica es vital para
la identidad del futuro ingeniero.
A medida que el sentimiento de fracaso o la presión externa se intensifica, el alumno entra en una fase
de aislamiento. En este punto, ocurre una ruptura estratégica en la comunicación con el tutor académico
y las figuras de apoyo institucional; el estudiante evita el contacto para eludir la confrontación de su
situación de vulnerabilidad. Este repliegue conduce al abandono "pasivo", un estado crítico en el que el
alumno cesa por completo su actividad académica y presencial, pero omite realizar los trámites de baja
oficial, quedando en un "limbo" administrativo que dificulta la intervención oportuna del instituto.
Finalmente, el ciclo concluye con la deserción formal, que representa el desenlace administrativo de la
crisis. Esta se concreta mediante la gestión de la baja definitiva por parte del interesado o, más
frecuentemente en el modelo del TecNM, a través de la pérdida de derechos académicos por repetitividad
pág. 4097
o incumplimiento de la normativa de vigencia. Este último paso no solo cierra el expediente
administrativo del estudiante en el ITO, sino que formaliza el impacto de los factores psicológicos y
operativos que no fueron mitigados durante las etapas previas del flujograma.
Síntesis del Estado del Arte
El análisis de la literatura reciente revela una convergencia de factores que inciden directamente en la
permanencia escolar dentro de la carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales, Tabla 3. Al
respecto, López (2022) identifica que el periodo de mayor vulnerabilidad para los estudiantes se localiza
en la transición entre el nivel medio superior y el ingreso a la ingeniería. Este hallazgo sugiere que el
primer año de la carrera es un punto crítico de inflexión, donde la disparidad entre las competencias
previas y el rigor académico de las ciencias básicas y la programación inicial detona los índices de
abandono más altos del programa.
En lo que respecta a las estrategias de retención, los resultados muestran una dualidad entre el apoyo
financiero y el desempeño académico. De acuerdo con el estudio de Hernández (2023), si bien las
políticas de becas económicas han logrado reducir de manera significativa el abandono motivado por
necesidades de subsistencia, estas no han tenido un impacto equivalente en la deserción por causas
académicas. Los datos indican que un estudiante con solvencia económica sigue estando en alto riesgo
si no cuenta con el acompañamiento pedagógico necesario para superar las asignaturas de alta
complejidad técnica, lo que subraya la necesidad de fortalecer las tutorías disciplinares.
Finalmente, el estado del arte destaca una evolución hacia la gestión proactiva de la información
mediante el uso de herramientas de vanguardia. García (2025) demuestra que la implementación de
técnicas de minería de datos en los sistemas de servicios escolares permite predecir el riesgo de deserción
con un 85% de exactitud. Este hallazgo es fundamental para la gestión académica del Instituto
Tecnológico de Oaxaca, ya que propone un cambio de paradigma: pasar de una reacción administrativa
ante la baja del alumno a una intervención temprana basada en modelos predictivos que identifiquen
patrones de riesgo antes de que el evento detonante se convierta en una desvinculación definitiva.
o incumplimiento de la normativa de vigencia. Este último paso no solo cierra el expediente
administrativo del estudiante en el ITO, sino que formaliza el impacto de los factores psicológicos y
operativos que no fueron mitigados durante las etapas previas del flujograma.
Síntesis del Estado del Arte
El análisis de la literatura reciente revela una convergencia de factores que inciden directamente en la
permanencia escolar dentro de la carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales, Tabla 3. Al
respecto, López (2022) identifica que el periodo de mayor vulnerabilidad para los estudiantes se localiza
en la transición entre el nivel medio superior y el ingreso a la ingeniería. Este hallazgo sugiere que el
primer año de la carrera es un punto crítico de inflexión, donde la disparidad entre las competencias
previas y el rigor académico de las ciencias básicas y la programación inicial detona los índices de
abandono más altos del programa.
En lo que respecta a las estrategias de retención, los resultados muestran una dualidad entre el apoyo
financiero y el desempeño académico. De acuerdo con el estudio de Hernández (2023), si bien las
políticas de becas económicas han logrado reducir de manera significativa el abandono motivado por
necesidades de subsistencia, estas no han tenido un impacto equivalente en la deserción por causas
académicas. Los datos indican que un estudiante con solvencia económica sigue estando en alto riesgo
si no cuenta con el acompañamiento pedagógico necesario para superar las asignaturas de alta
complejidad técnica, lo que subraya la necesidad de fortalecer las tutorías disciplinares.
Finalmente, el estado del arte destaca una evolución hacia la gestión proactiva de la información
mediante el uso de herramientas de vanguardia. García (2025) demuestra que la implementación de
técnicas de minería de datos en los sistemas de servicios escolares permite predecir el riesgo de deserción
con un 85% de exactitud. Este hallazgo es fundamental para la gestión académica del Instituto
Tecnológico de Oaxaca, ya que propone un cambio de paradigma: pasar de una reacción administrativa
ante la baja del alumno a una intervención temprana basada en modelos predictivos que identifiquen
patrones de riesgo antes de que el evento detonante se convierta en una desvinculación definitiva.
pág. 4098
Tabla 5. Matriz de hallazgos por autor
Autor (Año) Enfoque de la
Investigación
Hallazgo Principal para el Caso ISC
López (2022) Cualitativo La transición bachillerato-ingeniería es el periodo de
mayor vulnerabilidad.
Hernández
(2023)
Evaluación de
Programas
Las becas económicas reducen el abandono por
necesidad, pero no por reprobación.
García (2025) Tecnológico La minería de datos permite predecir la deserción con un
85% de exactitud.
La interpretación de los hallazgos permite cuestionar si las elevadas tasas de reprobación en las
asignaturas de ciencias básicas constituyen un estándar de rigurosidad académica o si, por el contrario,
evidencian una desconexión pedagógica estructural. Mientras la tradición institucional del TecNM
defiende la exigencia como garantia de la competencia profesional, los datos sugieren que el modelo
actual no logra mitigar las asimetrías de conocimiento con las que los estudiantes egresan de subsistemas
estatales como COBAO o CECyTE. Esta brecha sitúa la responsabilidad del fracaso escolar, omitiendo
la necesidad de una transición curricular diseñada para el contexto regional de Oaxaca, donde la
formación previa en lógica y matemáticas suele ser dispar.
Por otro lado, surge una contradicción, a pesar de que la Ingeniería en Sistemas Computacionales
presenta una de las demandas laborales más sólidas en el mercado global, su eficiencia terminal en el
ITO se mantiene reducida. La evidencia indica que el atractivo económico de la profesión atrae a una
matrícula masiva que, en múltiples casos, carece de una orientación vocacional robusta o del
pensamiento lógico-matemático requerido. Esta saturación en los primeros semestres deriva en una
"depuración natural" que, desde una perspectiva de gestión académica, resulta ineficiente; sugiere que
los filtros de ingreso y los mecanismos de orientación deben evolucionar hacia evaluaciones de aptitudes
técnicas específicas y no solo conocimientos generales.
Respecto al Programa Institucional de Tutorías (PIT), la discusión apunta a una crisis de efectividad
frente a la institucionalidad. Aunque el programa es obligatorio, los resultados indican que el estudiante
Tabla 5. Matriz de hallazgos por autor
Autor (Año) Enfoque de la
Investigación
Hallazgo Principal para el Caso ISC
López (2022) Cualitativo La transición bachillerato-ingeniería es el periodo de
mayor vulnerabilidad.
Hernández
(2023)
Evaluación de
Programas
Las becas económicas reducen el abandono por
necesidad, pero no por reprobación.
García (2025) Tecnológico La minería de datos permite predecir la deserción con un
85% de exactitud.
La interpretación de los hallazgos permite cuestionar si las elevadas tasas de reprobación en las
asignaturas de ciencias básicas constituyen un estándar de rigurosidad académica o si, por el contrario,
evidencian una desconexión pedagógica estructural. Mientras la tradición institucional del TecNM
defiende la exigencia como garantia de la competencia profesional, los datos sugieren que el modelo
actual no logra mitigar las asimetrías de conocimiento con las que los estudiantes egresan de subsistemas
estatales como COBAO o CECyTE. Esta brecha sitúa la responsabilidad del fracaso escolar, omitiendo
la necesidad de una transición curricular diseñada para el contexto regional de Oaxaca, donde la
formación previa en lógica y matemáticas suele ser dispar.
Por otro lado, surge una contradicción, a pesar de que la Ingeniería en Sistemas Computacionales
presenta una de las demandas laborales más sólidas en el mercado global, su eficiencia terminal en el
ITO se mantiene reducida. La evidencia indica que el atractivo económico de la profesión atrae a una
matrícula masiva que, en múltiples casos, carece de una orientación vocacional robusta o del
pensamiento lógico-matemático requerido. Esta saturación en los primeros semestres deriva en una
"depuración natural" que, desde una perspectiva de gestión académica, resulta ineficiente; sugiere que
los filtros de ingreso y los mecanismos de orientación deben evolucionar hacia evaluaciones de aptitudes
técnicas específicas y no solo conocimientos generales.
Respecto al Programa Institucional de Tutorías (PIT), la discusión apunta a una crisis de efectividad
frente a la institucionalidad. Aunque el programa es obligatorio, los resultados indican que el estudiante
pág. 4099
de ingeniería lo percibe como un requisito administrativo carente de valor práctico. Existe una demanda
latente, aún no satisfecha por el modelo actual, de migrar de una tutoría de acompañamiento general
hacia una tutoría académica técnica. El éxito de la retención en ISC parece depender más de asesorías
especializadas en programación y arquitectura de computadoras que de la contención psicológica
genérica, lo que invita a una reingeniería de las funciones del tutor docente.
Finalmente, el escenario post-pandemia ha develado una nueva vulnerabilidad en el perfil del estudiante
trabajador. El retorno a la presencialidad total en el ITO ha impactado negativamente en aquellos
alumnos que lograron compatibilizar su formación con actividades laborales bajo esquemas híbridos.
La rigidez normativa del sistema TecNM ante la flexibilidad digital representa un riesgo de exclusión
para un segmento estudiantil que posee las competencias técnicas, pero cuya realidad socioeconómica
requiere de modelos educativos más versátiles.
CONCLUSIONES
Finalmente, la implementación de modelos predictivos y la flexibilidad hacia el "estudiante trabajador"
son pasos esenciales para garantizar que el talento tecnológico de Oaxaca culmine su formación
profesional.
El análisis integral de la deserción y la eficiencia terminal en la carrera de Ingeniería en Sistemas
Computacionales del Instituto Tecnológico de Oaxaca permite establecer las siguientes conclusiones:
La vulnerabilidad académica como factor crítico: Se confirma que el primer año de formación,
específicamente la transición desde el bachillerato, constituye el nodo de mayor riesgo. La brecha entre
las competencias previas en ciencias básicas y las exigencias del modelo por competencias del TecNM
actúa como el principal filtro de exclusión, lo que sugiere que la rigurosidad, si no va acompañada de
estrategias de nivelación pedagógica, se traduce en desvinculación escolar.
Insuficiencia del apoyo financiero: Los resultados demuestran que, si bien las becas económicas mitigan
el abandono por causas de pobreza extrema, son insuficientes para garantizar la permanencia si no se
resuelven los factores de reprobación. La retención exitosa en una carrera de alta complejidad técnica
como ISC depende de una estructura de soporte dual que equilibre la estabilidad socioeconómica con el
fortalecimiento de las habilidades lógico-matemáticas.
Necesidad de una tutoría especializada: El Programa Institucional de Tutorías (PIT), requiere una
de ingeniería lo percibe como un requisito administrativo carente de valor práctico. Existe una demanda
latente, aún no satisfecha por el modelo actual, de migrar de una tutoría de acompañamiento general
hacia una tutoría académica técnica. El éxito de la retención en ISC parece depender más de asesorías
especializadas en programación y arquitectura de computadoras que de la contención psicológica
genérica, lo que invita a una reingeniería de las funciones del tutor docente.
Finalmente, el escenario post-pandemia ha develado una nueva vulnerabilidad en el perfil del estudiante
trabajador. El retorno a la presencialidad total en el ITO ha impactado negativamente en aquellos
alumnos que lograron compatibilizar su formación con actividades laborales bajo esquemas híbridos.
La rigidez normativa del sistema TecNM ante la flexibilidad digital representa un riesgo de exclusión
para un segmento estudiantil que posee las competencias técnicas, pero cuya realidad socioeconómica
requiere de modelos educativos más versátiles.
CONCLUSIONES
Finalmente, la implementación de modelos predictivos y la flexibilidad hacia el "estudiante trabajador"
son pasos esenciales para garantizar que el talento tecnológico de Oaxaca culmine su formación
profesional.
El análisis integral de la deserción y la eficiencia terminal en la carrera de Ingeniería en Sistemas
Computacionales del Instituto Tecnológico de Oaxaca permite establecer las siguientes conclusiones:
La vulnerabilidad académica como factor crítico: Se confirma que el primer año de formación,
específicamente la transición desde el bachillerato, constituye el nodo de mayor riesgo. La brecha entre
las competencias previas en ciencias básicas y las exigencias del modelo por competencias del TecNM
actúa como el principal filtro de exclusión, lo que sugiere que la rigurosidad, si no va acompañada de
estrategias de nivelación pedagógica, se traduce en desvinculación escolar.
Insuficiencia del apoyo financiero: Los resultados demuestran que, si bien las becas económicas mitigan
el abandono por causas de pobreza extrema, son insuficientes para garantizar la permanencia si no se
resuelven los factores de reprobación. La retención exitosa en una carrera de alta complejidad técnica
como ISC depende de una estructura de soporte dual que equilibre la estabilidad socioeconómica con el
fortalecimiento de las habilidades lógico-matemáticas.
Necesidad de una tutoría especializada: El Programa Institucional de Tutorías (PIT), requiere una
pág. 4100
reingeniería urgente. Para el estudiante de sistemas, la tutoría administrativa o psicológica es percibida
como un trámite; la verdadera retención ocurre cuando el acompañamiento se desplaza hacia la mentoría
técnica y el apoyo en áreas críticas como la programación y la arquitectura de software.
Necesidad de un modelo de gestión predictiva: La viabilidad de implementar modelos de minería de
datos con un 85% de exactitud abre la puerta a una gestión académica proactiva. El Instituto Tecnológico
de Oaxaca posee el capital intelectual y los datos necesarios para transitar de una administración reactiva
a un sistema de alerta temprana que detecte el abandono pasivo antes de que se convierta en una
deserción formal.
Finalmente, la investigación revela que la rigidez de la presencialidad total amenaza la permanencia del
perfil del estudiante trabajador. El sistema educativo debe considerar la hibridación de ciertas áreas del
currículo de ISC no solo como una medida de emergencia, sino como una estrategia de inclusión que
responda a la realidad laboral y digital de la región de Oaxaca.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
ANIEI. (2017) El Profesional de TIC y la Transdisciplinariedad. Asociación Nacional de Instituciones
de Educación en Informática.
ANUIES. (2022). La educación superior en México: Resultados y proyecciones de la eficiencia terminal
en áreas STEM. Asociación Nacional de Universidades e Instituciones de Educación Superior.
García-Sánchez, M. (2025). Modelos predictivos de deserción escolar en el TecNM: Una aproximación
desde la inteligencia artificial y la minería de datos. Revista de Innovación en Ingeniería y
Tecnología, 14(1), 33-48.
Guzmán, F. (2023). Desafíos de la Educación Superior Tecnológica en el Siglo XXI: El sistema TecNM.
Ciudad de México, México: Editorial Trillas.
Hernández-Cruz, J. L. (2023). Impacto de las tutorías académicas y el acompañamiento entre pares
en el Instituto Tecnológico de Oaxaca. Oaxaca, México: Repositorio Digital del TecNM / IT
Oaxaca.
López, A., & Ruiz, M. (2022). Transición educativa y factores de riesgo en el primer año de ingeniería:
Un estudio en el sureste mexicano. Revista Latinoamericana de Estudios Educativos, 52(1), 112-
135.
reingeniería urgente. Para el estudiante de sistemas, la tutoría administrativa o psicológica es percibida
como un trámite; la verdadera retención ocurre cuando el acompañamiento se desplaza hacia la mentoría
técnica y el apoyo en áreas críticas como la programación y la arquitectura de software.
Necesidad de un modelo de gestión predictiva: La viabilidad de implementar modelos de minería de
datos con un 85% de exactitud abre la puerta a una gestión académica proactiva. El Instituto Tecnológico
de Oaxaca posee el capital intelectual y los datos necesarios para transitar de una administración reactiva
a un sistema de alerta temprana que detecte el abandono pasivo antes de que se convierta en una
deserción formal.
Finalmente, la investigación revela que la rigidez de la presencialidad total amenaza la permanencia del
perfil del estudiante trabajador. El sistema educativo debe considerar la hibridación de ciertas áreas del
currículo de ISC no solo como una medida de emergencia, sino como una estrategia de inclusión que
responda a la realidad laboral y digital de la región de Oaxaca.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
ANIEI. (2017) El Profesional de TIC y la Transdisciplinariedad. Asociación Nacional de Instituciones
de Educación en Informática.
ANUIES. (2022). La educación superior en México: Resultados y proyecciones de la eficiencia terminal
en áreas STEM. Asociación Nacional de Universidades e Instituciones de Educación Superior.
García-Sánchez, M. (2025). Modelos predictivos de deserción escolar en el TecNM: Una aproximación
desde la inteligencia artificial y la minería de datos. Revista de Innovación en Ingeniería y
Tecnología, 14(1), 33-48.
Guzmán, F. (2023). Desafíos de la Educación Superior Tecnológica en el Siglo XXI: El sistema TecNM.
Ciudad de México, México: Editorial Trillas.
Hernández-Cruz, J. L. (2023). Impacto de las tutorías académicas y el acompañamiento entre pares
en el Instituto Tecnológico de Oaxaca. Oaxaca, México: Repositorio Digital del TecNM / IT
Oaxaca.
López, A., & Ruiz, M. (2022). Transición educativa y factores de riesgo en el primer año de ingeniería:
Un estudio en el sureste mexicano. Revista Latinoamericana de Estudios Educativos, 52(1), 112-
135.
pág. 4101
Martínez, P., & Hernández, S. (2024). Economía y Educación: Los retos del estudiante universitario
ante la brecha digital en Oaxaca. Oaxaca, México: Ediciones del Instituto de Investigaciones
Sociológicas de la UABJO / Alianza ITO.
Rodríguez-Figueroa, E., Silva, J., & Pérez, A. (2021). Análisis multicausal de la deserción en las
carreras de Ingeniería en Sistemas del Sistema Nacional de Institutos Tecnológicos. Journal of
Engineering Education Latin America, 8(3), 20-40.
Tecnológico Nacional de México [TecNM]. (2024a). Informe de rendición de cuentas: Estadísticas
de retención y eficiencia terminal. Tecnológico Nacional de México.
Tecnológico Nacional de México [TecNM]. (2024b). Anuario Estadístico: Indicadores de deserción,
reprobación y eficiencia terminal por entidad federativa. Secretaría Académica, de
Investigación e Innovación.
Tinto, V. (1987). Leaving College: Rethinking the Causes and Cures of Student Attrition. University
of Chicago Press
Vásquez, R. (2022). Disonancia vocacional y psicopedagogía del ingeniero: ¿Por qué abandonan las
aulas en los primeros semestres? Madrid, España: Editorial Académica Española.
Martínez, P., & Hernández, S. (2024). Economía y Educación: Los retos del estudiante universitario
ante la brecha digital en Oaxaca. Oaxaca, México: Ediciones del Instituto de Investigaciones
Sociológicas de la UABJO / Alianza ITO.
Rodríguez-Figueroa, E., Silva, J., & Pérez, A. (2021). Análisis multicausal de la deserción en las
carreras de Ingeniería en Sistemas del Sistema Nacional de Institutos Tecnológicos. Journal of
Engineering Education Latin America, 8(3), 20-40.
Tecnológico Nacional de México [TecNM]. (2024a). Informe de rendición de cuentas: Estadísticas
de retención y eficiencia terminal. Tecnológico Nacional de México.
Tecnológico Nacional de México [TecNM]. (2024b). Anuario Estadístico: Indicadores de deserción,
reprobación y eficiencia terminal por entidad federativa. Secretaría Académica, de
Investigación e Innovación.
Tinto, V. (1987). Leaving College: Rethinking the Causes and Cures of Student Attrition. University
of Chicago Press
Vásquez, R. (2022). Disonancia vocacional y psicopedagogía del ingeniero: ¿Por qué abandonan las
aulas en los primeros semestres? Madrid, España: Editorial Académica Española.