USO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN
LOS UNIVERSITARIOS DE CUCIÉNEGA SEDE
LA BARCA
USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE AMONG UNIVERSITY
STUDENTES AT CUCIÉNEGA (LA BARCA CAMPUS)
Claudia Verónica Trujillo González
Universidad Nacional del Santa, Perú
María Suárez Castellanos
Universidad Nacional del Santa, Perú
Araceli Ortega Martínez
Universidad Nacional del Santa, Perú

pág. 1782
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v10i4.25207
Uso de la inteligencia artificial en los universitarios de Cuciénega Sede La
Barca
Claudia Verónica Trujillo González1
veronica.trujillo@academicos.udg.mx
https://orcid.org/0009-0001-7170-4625
Universidad de Guadalajara
México
María Suárez Castellanos
maria.scastellanos@academicos.udg.mx
https://orcid.org/0009-0006-9368-457X
Universidad de Guadalajara
México
Araceli Ortega Martínez
araceli.ortega@academicos.udg.mx
https://orcid.org/0009-0007-0894-1752
Universidad de Guadalajara
México
RESUMEN
La inteligencia artificial es una de las áreas principales para las instituciones de la educación superior,
el objetivo de esta investigación fue identificar el uso de la inteligencia artificial de los universitarios
del Centro Universitario de la Ciénega Sede La Barca, la metodología aplicada fue el método
cuantitativo y el método cualitativo, la muestra fue de 100 estudiantes y se consideró un nivel de
confianza del 95%. Se aplicó el instrumento de cuestionarios a los estudiantes de la licenciatura en
administración y en la licenciatura en derecho, en el cual se perciben con un uso de la inteligencia
artificial con un nivel intermedio.
Palabras clave: uso de la inteligencia, docentes, universitarios, educación superior
1 Autor principal.
Correspondencia: veronica.trujillo@academicos.udg.mx
pág. 1783
Use of Artificial Intelligence Among University Studentes at Cuciénega (La
Barca Campus)
ABSTRACT
Artificial intelligence is a key area for higher education institutions. The objective of this research was
to identifv how university studens at the Centro Universitario de la Cienega (La Barca campus) use
artificial intelligence. A mixed-methods appoach (combining quantitative and qualitative methods) was
employed, the sample consisted ofn100 students, with a 95% confidence level. Questionnaires were
administered to studentes in the Administration and Law degree programs, revealing that they perceive
their use of artificial intelligence to be at an intermediate level.
Keywords: use of artificial intelligence, teachers, university students, higher education
Artículo recibido 20 mayo 2026
Aceptado para publicación: 20 junio 2026

pág. 1784
INTRODUCCIÓN
En la educación superior existen dos caminos con la inteligencia artificial, uno de ellos es donde se
forma el criterio para usarla y el otro camino donde se reprueba por no saber detectarla, esto es: un
estudiante puede pedirle a ChatGPT que le redacte una demanda, un oficio, un tema determinado, etc.,
en 10 segundos, el problema no son los 10 segundos, el problema es si el estudiante sabe distinguir si lo
que escribió es constitucional o una alucinación que lo llevará a perder el caso, (Moreina et al; 2024),
de tal forma que no todas las herramientas de la IA son iguales.
El uso de la inteligencia artificial en la educación superior nos obliga a redefinir tres cosas: qué
enseñamos, como evaluamos y, sobre todo, qué tipo de profesionistas queremos egresar, así mismos el
uso adecuado de la inteligencia artificial mejora la calidad educativa al dar recursos personalizados y
optimizar tiempo docente, facilita acceso y mejora retroalimentación (Cruz et al; 2024).
En este contexto tal como lo señala Villalobos et al; (2024), el uso de la inteligencia artificial es una
herramienta indispensable para que los universitarios logren los aprendizajes esperados, de tal forma
que la inteligencia artificial es considerada como una herramienta innovadora de enseñanza en la
educación superior.
La inteligencia artificial (UNESCO), dice que debe mejorar las capacidades humanas y promover
justicia social y la dignidad, así como apoyar la toma de decisiones y el desarrollo intelectual.
El uso adecuado de la IA nos permite aprender, razonar, resolver problemas, entender lenguaje y percibir
la información que deseamos buscar, identifica y analizar.
METODOLOGÍA
La presente investigación tiene un diseño cuantitativo, cualitativo y por supuesto un alcance descriptivo,
los participantes fueron los alumnos de la licenciatura en administración y de la licenciatura en derecho
del Centro Universitario de la Ciénega Sede La Barca, el total de los alumnos fue 100, el tamaño de la
muestra fue de 100 alumnos considerando que el nivel de confianza de 97% y un error alfa del 5% el
instrumento de recolección de datos fue el cuestionario en físico que fue aplicado a los alumnos, la
técnica de muestreo fue la no probabilística.
pág. 1785
Se utilizo él instrumento diseñado y validado por Roberto Hernández Sampierí 2018 que consta de
diseño de preguntas abiertas, para el análisis estadístico de la información se utilizó el programa de
Microsoft Excel.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
De los alumnos participantes en esta investigación fueron 60 hombres y 30 mujeres, en su mayoría en
edad oscila entre 20 a 28 años tal como se observa en el figura 1, caracterización que representa al
alumnado de acuerdo a su edad.
Fuente: elaboración propia
Se realizo un análisis a la comunidad estudiantil para identificar a que licenciatura pertenecen, esto es,
si pertenecen a la licenciatura en administración o a la licenciatura en derecho, en el gráfico 2 se observa
que el mayor porcentaje de participación corresponde a la licenciatura en administración con un 70%
mientras que en la licenciatura en derecho la participación de los alumnos que contestaron él
cuestionario es del 30%.
0
5
10
15
20
25
30
20-22 22-24 24-26 26-28
Edad
pág. 1786
Figura 2
Caracterización del alumnado de la licenciatura en administración y de la licenciatura en derecho.
Fuente: elaboración propia
Con respecto a la categorización del uso de la IA utilizada por los alumnos tanto de la licenciatura en
administración como en la licenciatura en derecho es del 95%, de tal forma que los universitarios del
Centro Universitario de la Ciénega Sede La Barca la IA forma parte de su formación educativa y
académica.
70%
30%
Alumnos
Administración Derecho
pág. 1787
Figura 3
Niveles de utilización de la IA
Fuente: elaboración propia
95%
5%
Alumnos
Utilizan No utilizan
pág. 1788
Figura 4
Caracterización del alumnado de la licenciatura en administración y de la licenciatura en derecho que
recomiendan a sus profesores que implementen la inteligencia artificial en sus planeaciones de clase, en
sus avances programáticos, en sus programas, etc., con el objetivo de aprender, razonar y por supuesto
resolver problemas.
Fuente: elaboración propia
Figura 5
Caracterización de los docentes que implementan la inteligencia artificial en sus clases en la licenciatura
en administración y de la licenciatura en derecho.
97%
3%
IA
Recomiendan
pág. 1789
Fuente: elaboración propia
80%
20%
Docentes
Si utilizan IA No utilizan
pág. 1790
Figura 6
Caracterización de la comunidad estudiantil, académica y administrativa que utilizan y recomiendan la
implementación de la inteligencia artificial siempre y cuando se utilice de una forma ética y responsable.
Fuente: elaboración propia
CONCLUSIONES
En conclusión, esta investigación arrojó información relevante sobre el uso de la inteligencia artificial
utilizada por los alumnos de la licenciatura en administración y de la licenciatura en abogado del Centro
Universitario de la Ciénega Sede La Barca que se puede resumir en los siguientes puntos:
En el uso de la inteligencia artificial los alumnos la utilizan en un 95% bajo los modelos recomendados
por sus profesores, esto es revisando y analizando diferentes fuentes de investigación del tema a trabajar.
95%
5%
IA
Etica y Responsable En proceso

pág. 1791
Los planes y programas educativos cambiaron y con ella la actualización e implementación de
estrategias y herramientas también, de tal forma que el uso de la inteligencia artificial es importante
siempre y cuando se haga de una forma ética y responsable.
Esta investigación demuestra que los universitarios, docentes y toda la comunidad educativa superior
utilizan la inteligencia artificial de forma responsable.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Carranza Alcantara, M. d. (2023). Competencias digitales de docentes universitarios y estrategias de
enseñanza medidas por tecnologías. Transdigital, 4(8), 1-26.
Casado, M. y. (2022). Transformacion digital universitaria: una mirada ética desde el Sur global.
Latinoamericana de Tecnología Educativa, 95-112.
E., D. V. (2025). La inteligencia artificial en la educación: potencial transformador, riesgos de sesgo y
desafios éticos. Iberoamericana de Educación , 79-93.
Kaplan, J. (2017). Inteligencia Artificial. Lo que todo el mundo debe saber. Madrid: Teell Editorial.
Lee, K.-F. (2018). Inteligencia artificial: Superpotencias,, China, Silicon Valley y el Nuevo Orden
Mundial. China: Ediciones Deusto (Planeta).
Losada, M. y. (2022). Diseño Institucional: Fortalecimiento de las competencias digitales a partir del
modelo Adiie. RIDE, 13-25.
Lun, A. F. (2014). What Does Profesional Digital Competence Mean in Teacher Education. Nordic
Journal of Digital Literacy, 281-299.
Mollick, E. (2024). Cointeligencia: Vivir y Trabajar con la IA. Estados Unidos: Penguin Random House
(Conecta).
Norving, S. J. (2024). Inteligencia Artificial: Un Enfoque Moderno (4ta. edición). Upper Saddle RIver,
Nueva Jersey: Pearson.
Olaya, J. C. (2025). Competencias digitals en los docentes universitarios: una revisión sistemática.
INVECOM, 5.
RIbeiro, J. (2020). A.I.in: A Year wrting about. Londres, Reino Unido: Publicación
independiente/Amazon.
pág. 1792
Roll, M. (2021). Ifenthaler, D. Multidisciplinary digital competencias of pre-service vocational teachers.
Empirical Res Voc Ed Train, 13-16.
Sampieri, R. H. (2023). Rutas de investigación cuantitativa, cualitativa y mixta (enfoque moderno y
multidisciplinario) . México: McGraw Hiil.
Tegmark, M. (2018). Vida 3.0: Ser humano en la era de la inteligencia artificial. Barcelona : Penguin
Random House/ Taurus.
Torres-Flores, D. R.-R.-M. (2022). Competencias digitales de los docentes en la Universidad de los
Llano. Trilogía Ciencia Tecnología Sociedad, 26-30.
Valenzuela, R. y. (2025). Inteligencia artificial en educación superior: ¿un reemplazo para los profesores
o una herramienta de apoyo? Iberoamericana de Investigación en Educación, 9-15.