PLANIFICACIÓN DE UN SISTEMA DE GESTIÓN
DE LA ENERGÍA BAJO LA NORMA ISO 50001:2018;
ESTRATEGIAS DE EFICIENCIA ENERGÉTICA EN EL
EDIFICIO T DEL TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO
INSTITUTO TECNOLÓGICO DE VERACRUZ

PLANNING AN ENERGY MANAGEMENT SYSTEM UNDER THE ISO 50001:2018

STANDARD; ENERGY EFFICIENCY STRATEGIES IN THE T BUILDING OF THE

NATIONAL TECHNOLOGICAL INSTITUTE OF MEXICO
- TECHNOLOGICAL
INSTITUTE OF VERACRUZ

Ulises Rocher Ortiz

Instituto Tecnológico de Veracruz, México

Francisco Javier Gómez González

Instituto Tecnológico de Veracruz, México

Eucalit Sánchez García

Instituto Tecnológico de Veracruz, México

José Luis Fernando Palomeque Loyo

Instituto Tecnológico de Veracruz, México

Leodegario Vásquez González

Instituto Tecnológico de Veracruz, México

Martin Hernández Ordoñez

Instituto Tecnológico de Veracruz, México
pág. 1808
DOI:
https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v10i4.25210
Planificación de un Sistema de Gestión de la Energía Bajo la Norma ISO
50001:2018; Estrategias de Eficiencia Energética en el Edificio T del
Tecnológico Nacional de México / Instituto Tecnológico de Veracruz

Ulises Rocher Ortiz
1
m24023021@veracruz.tecnm.mx

https://orcid.org/0009-0003-9153-1623

Tecnológico Nacional de México /

Instituto Tecnológico de Veracruz

México

Francisco Javier Gómez González

francisco.gg@veracruz.tecnm.mx

https://orcid.org/0000-0001-7798-9601

Tecnológico Nacional de México /

Instituto Tecnológico de Veracruz

México

Eucalit Sánchez García

eucalit.sg@veracruz.tecnm.mx

https://orcid.org/0009
-0006-4217-8132
Tecnológico Nacional de México /

Instituto Tecnológico de Veracruz

México

José Luis Fernando Palomeque Loyo

jose.pl@veracruz.tecnm.mx

https://orcid.org/0009-0001-6708-294X

Tecnológico Nacional de México /

Instituto Tecnológico de Veracruz

México

Leodegario Vásquez González

leodegario.vg@veracruz.tecnm.mx

https://orcid.org/0009-0004-3817-218X

Tecnológico Nacional de México /

Instituto Tecnológico de Veracruz

México

Martin Hernández Ordoñez

martin.ho@veracruz.tecnm.mx

https://orcid.org/0000-0002-3740-5736

Tecnológico Nacional de México /

Instituto Tecnológico de Veracruz

México

RESUMEN

La presente investigación desarrolla la fase de planificación de un Sistema de Gestión de la Energía
(SGEn) basado en la norma ISO 50001:2018 para el Edificio T del Tecnológico Nacional de México

(TecNM)
/ Instituto Tecnológico de Veracruz (ITVER), buscando optimizar el desempeño energético
institucional mediante un enfoque metodológico que integra el análisis de riesgos, la revisión energética
y el diseño de planes de acción. El diagnóstico reveló un consumo de energía anual de 1,534,662.00
MJ, identificando a los sistemas de climatización como el Uso Significativo de la Energía (USEn)
predominante. Se estableció una Línea de Base Energética (LBEn) mediante un análisis de regresión,
proyectando una meta de ahorro del 2% y una mitigación de 193.54 toneladas de CO2. Para alcanzar
estos objetivos, se propusieron cinco planes de acción estratégicos: optimización de sistema híbridos
eólico-fotovoltaicos, control operativo mediante tecnología IoT (WiFi), implementación de un banco
de baterías inteligentes para la gestión de picos de demanda, sistema de puesta a tierra y sistema de
protección contra descargas atmosféricas. Los resultados demuestran que la convergencia entre la
gestión organizacional y la innovación tecnológica permite una reducción sistemática del consumo y
una mejora en la calidad de la energía. Este estudio establece un precedente técnico para la
descarbonización del ITVER y proporciona un modelo escalable para la excelencia energética en el
sector educativo superior.

Palabras clave:
ISO 50001; eficiencia energética; línea de base energética; usos significativos de la
energía; indicadores de desempeño energético

1 Autor principal

Correspondencia:
m24023021@veracruz.tecnm.mx
pág. 1809
Planning an
Energy Management System Under the ISO 50001:2018
Standard; Energy Efficiency Strategies
in the T Building of the National
Technological Institute of Mexico
- Technological Institute of Veracruz
ABSTRACT

This research develops the planning phase of an Energy Management System (SGEn) based on the ISO

50001:2018 standard for Building T of the National Technological Institute of Mexico
(TecNM) -
Veracruz Technological Institute (ITVER), seeking to optimize institutional energy performance

through a methodological approach that integrates risk analysis, energy review, and the design of action

plans. The diagnostic revealed an annual energy consu
mption of 1,534,662.00 MJ, identifying air
conditioning systems as the predominant Significant Energy Use (USEn). An Energy Baseline (LBEn)

was established through regression analysis, projecting a 2% savings target and a mitigation of 193.54

tons of CO
2. To achieve these objectives, five strategic action plans were proposed: optimization of
hybrid wind
-photovoltaic systems, operational control using IoT (WiFi) technology, implementation of
a smart battery bank for peak demand management, a grounding system
, and a lightning protection
system. The results demonstrate that the convergence of organizational management and technological

innovation allows for a systematic reduction in consumption and an improvement in energy quality.

This study establishes a tech
nical precedent for the decarbonization of ITVER and provides a scalable
model for energy excellence in the higher education sector.

Keywords
: ISO 50001; energy efficiency; baseline; significant energy uses; performance indicators.
Artículo recibido 20
junio 2026
Aceptado para publicación: 20 ju
lio 2026
pág. 1810
INTRODUCCIÓN

En la actualidad, las instituciones de educación superior enfrentan el reto dual de mantener la excelencia
en sus servicios educativos mientras optimizan sus costos operativos y reducen su impacto ambiental.
El Tecnológico Nacional de México como la institución de ingeniería más grande del país, ha priorizado
la adopción de Sistemas de Gestión de la Energía (SGEn) bajo el estándar internacional ISO
50001:2018. La implementación de un sistema de gestión basado en la norma ISO 50001 no solo
responde a compromisos ambientales, sino que genera beneficios operativos tangibles. Según Marimon
y Casadesús (2017), las organizaciones que adoptan este estándar logran una optimización en sus
procesos internos y una reducción significativa en el consumo de energía, lo que se traduce en una
mejora directa de la eficiencia económica [1].

El Edificio T del Instituto Tecnológico de Veracruz representa un escenario crítico para la gestión
energética institucional debido a su ubicación en una zona de clima tropical húmedo. Las altas
temperaturas y niveles de humedad característicos de la región costera de Veracruz generan una
dependencia sustancial de los sistemas de climatización, los cuales operan frecuentemente bajo
esquemas de uso ineficientes. Estudios preliminares indican que factores como la obsolescencia
tecnológica de los equipos y la falta de una cultura de ahorro entre los usuarios permanentes
comprometen la estabilidad operativa y económica del inmueble. La gestión energética no debe
limitarse exclusivamente a la reducción de costos, sino que debe integrarse en la cultura organizacional
como un factor clave para la productividad. En este sentido, Campos-Avella et al. (2008) sostienen que
un sistema de gestión integral permite que la eficiencia energética se convierta en una capacidad
instalada que fortalece la competitividad institucional y reduce sistemáticamente el impacto ambiental
[2].

Por otra parte, la gestión energética se ha consolidado como un pilar fundamental para alcanzar el
desarrollo sostenible. Como señalan Silva-Gonçalves y Mil-Homens dos Santos (2019), la
implementación de un SGEn basado en la norma ISO 50001 contribuye directamente al cumplimiento
de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS), específicamente en la promoción de una energía
asequible y no contaminante, al tiempo que mitiga los efectos del cambio climático mediante la
reducción sistemática de emisiones [3].
pág. 1811
Es fundamental que la implementación del sistema nazca de una motivación interna por mejorar la
eficiencia y no solo por obtener una certificación. La investigación de Marimon y Casadesús (2017)
demuestra que cuando el motor principal es la mejora del desempeño ambiental (ecology drivers), los
beneficios ecológicos y operativos resultantes son significativamente superiores y más duraderos [4].

Esta investigación presenta la fase de planificación de un SGEn integral para el Edificio T del ITVER,
fundamentada en un diagnóstico que abarca desde la identificación de riesgos organizacionales hasta la
cuantificación técnica de los Usos Significativos de la Energía (USEn). A través del establecimiento de
una Línea de Base Energética (LBEn) y el diseño de planes de acción basados en tecnologías emergentes
como el Internet de las Cosas (IoT) y sistemas de almacenamiento con baterías, se busca no solo el
cumplimiento normativo, sino una reducción tangible de las emisiones de gases de efecto invernadero.

El objetivo de este artículo es demostrar que la convergencia entre la gestión administrativa y la
ingeniería de vanguardia permite establecer metas de ahorro realistas, proyectando una disminución del
2% en el consumo total y mitigando la emisión de 193.54 toneladas de CO2.

Los resultados aquí expuestos pretenden servir como un modelo escalable de descarbonización para
otros centros educativos, reafirmando el compromiso del ITVER con la sostenibilidad y la mejora
continua.

METODOLOGÍA

La presente investigación sigue un enfoque cuantitativo y descriptivo, fundamentado en los
lineamientos establecidos en el Manual del Sistema de Gestión de la Energía (TecNM-EN-MA-02) [5].
El proceso está estructurado bajo el ciclo de mejora continua PHVA (Planificar-Hacer-Verificar-
Actuar) y se dividió en cuatro fases principales para el diagnóstico y diseño del Sistema de Gestión de
la Energía (SGEn) en el Edificio T del Instituto Tecnológico de Veracruz (Ver Figura 1). Estas fases
aseguran la alineación de la metodología con los requisitos de la norma ISO 50001:2018 [6] y los
objetivos institucionales de desempeño energético.
pág. 1812
Figura 1. Diagrama de bloques de la metodología del SGEn en el edificio T del ITVER.

La implementación de un SGEn requiere no solo de tecnología, sino de una metodología que identifique
y elimine ineficiencias en los procesos. De acuerdo con Rojas-Rodríguez y Prías-Caicedo (2014), la
integración de herramientas de mejora operativa permite enfocar los esfuerzos en los puntos de mayor
consumo, asegurando que las acciones de ahorro tengan un impacto directo en el desempeño energético
global [7]. Por otra parte, Brown y Desai (2014) señalan, la norma exige que la gestión energética sea
una prioridad estratégica, lo que facilita la superación de barreras organizacionales (obstáculos internos)
y garantiza la disponibilidad de recursos para los planes de acción [8]. El éxito del Sistema de Gestión
de la Energía en el Edificio T depende directamente del compromiso de la alta dirección y de la
asignación clara de responsabilidades.

Diagnóstico del Contexto y Gestión de Riesgos

En esta etapa inicial, se realizó un análisis del contexto organizacional para identificar los factores
internos y externos que afectan el desempeño energético.

Identificación de Riesgos: Siguiendo los lineamientos del Procedimiento de Gestión de Riesgos
(ITV-CA-PG-006) [9], se utilizó la matriz institucional (TecNM-CA-PO-003-02) para evaluar
riesgos críticos, tales como la obsolescencia tecnológica y los hábitos de consumo.
pág. 1813
Criterios de Evaluación: Se asignaron valores de impacto y probabilidad para priorizar las
estrategias de mitigación, enfocadas en la seguridad operativa y la eficiencia económica, conforme
a la normativa del Sistema de Gestión Integral del ITVER.

Revisión Energética e Inventario de Carga

Se llevó a cabo un levantamiento técnico detallado fundamentado en el Procedimiento para la
Planificación Energética (TecNM-EN-PR-01) [10], el cual rige la recolección y análisis de datos en los
planteles del TecNM.

Inventario de Equipos: Se utilizaron los formatos TecNM-GA-PR-05-02, TecNM-EN-PR-01-01 y
TecNM-EN-PR-01-02 para clasificar y cuantificar las cargas en tres categorías: Iluminación, Red
de Contactos (Fuerza) y Sistemas de Climatización.

Identificación de los USEn: Con base en el formato TecNM-EN-PR-01-04, se definieron los Usos
Significativos de la Energía (USEn), priorizando aquellos que representan más del 50% de la carga
instalada, cumpliendo así con los requisitos de la norma ISO 50001.

Establecimiento de la Línea de Base Energética (LBEn)

Para proyectar el comportamiento energético, se recolectaron los datos de consumo histórico del ciclo
2025 empleando el protocolo de registro del formato TecNM-EN-PR-01-03.

Modelado Estadístico: Se utilizó un análisis de regresión lineal para correlacionar el consumo
eléctrico (kWh) con variables independientes como la temperatura y la ocupación.

Proyección y Metas: Se estableció la LBEn y se generó una proyección para el ciclo 2026,
definiendo una meta de ahorro del 2% como objetivo de desempeño energético.

Diseño de los Planes de Acción y Seguimiento

Finalmente, se diseñaron soluciones de ingeniería y protocolos de control para asegurar la mejora
continua.

Estrategias de Mejora: Bajo el formato TecNM-EN-PR-01-05, se desarrollaron cinco proyectos
clave: Optimización de sistema híbrido, implementación de control IoT (WiFi), gestión de demanda
mediante baterías inteligentes, sistema de puesta a tierra y protección contra descargas atmosféricas.

Plan de Medición: Se estructuró el protocolo de seguimiento bajo el formato TecNM-EN-PR-01-
06, definiendo indicadores de desempeño (IDEn) como el consumo por área (MJ/m2) y por usuario
pág. 1814
(MJ/persona), asegurando la trazabilidad metrológica de los datos mediante equipos calibrados
conforme al sistema de calidad institucional.

RESULTADOS Y DISCUSIÓN

Análisis del Contexto Organizacional

El diagnóstico situacional reveló fortalezas clave como el perfil académico e institucional acompañado
de un enfoque metodológico y la existencia de instrumentos de medición institucional, como se muestra
en la tabla 1. No obstante, se detectaron debilidades críticas relacionadas con la vulnerabilidad y
deficiencias en la infraestructura actual y la falta de automatización y la resistencia al cambio cultural.
Entre las amenazas externas, destaca el riesgo de daño catastrófico por descargas atmosféricas y la
variabilidad presupuestaria que puede limitar la inversión en tecnologías de eficiencia.

Tabla 1. Análisis FODA / Diagnóstico situacional del edificio.

Fortalezas
Oportunidades
Perfil académico e institucional.
Apoyo gubernamental y normativo.
Enfoque metodológico.
Reducción de costos.
Identificación de áreas críticas.

Infraestructura para proyectos.

Acceso a tecnología moderna (energías
renovables).

Instrumentos de medición.
Mejora en la infraestructura.
Debilidades
Amenazas
Vulnerabilidad y deficiencias en la
infraestructura actual.

Riesgo de daño catastrófico por descargas.

Falta de Automatización.
Variabilidad presupuestaria.
Resistencia al cambio cultural.
Competencia por recursos internos.
Falta de experiencia.
Falta de continuidad en políticas públicas.
Aunado a lo anterior, la implementación del Sistema de Gestión de la Energía en el Edificio T del
ITVER incluyó una fase de identificación y evaluación de riesgos para garantizar la resiliencia del
sistema ante factores internos y externos. Se utilizó la matriz institucional TecNM-CA-PO-003-02 (Ver
Figura 2), la cual evalúa cada riesgo mediante una función de Impacto (I) y Probabilidad (P) para
determinar su nivel de criticidad en cuatro cuadrantes de atención.
pág. 1815
Figura 2. Matriz de gestión de los riesgos y oportunidades.

Identificación de Riesgos Críticos

El análisis identificó tres riesgos fundamentales que impactan directamente el desempeño energético:

1.
Infraestructura Eléctrica Deteriorada (Riesgo Crítico): Con un valor de impacto de 8 y una
probabilidad de 8, este riesgo se sitúa en el cuadrante de atención inmediata. Se asocia a una
infraestructura operativa desgastada que compromete la seguridad y la eficiencia. El indicador clave
de seguimiento es el consumo de energía eléctrica por metro cuadrado (kWh/m²).

2.
Hábitos de Consumo Inadecuados (Riesgo de Seguimiento): A pesar de presentar el impacto más
alto (10), su probabilidad moderada (5) lo clasifica como un riesgo de seguimiento bajo. Se enfoca
en el comportamiento de los usuarios del Edificio T y se mide a través del consumo específico de
energía por usuario (kWh/persona).

3.
Consumo Excedente por Obsolescencia Tecnológica (Riesgo de Atención Periódica): Evaluado con
impacto 4 y probabilidad 4, este riesgo se considera de prioridad alta para atención periódica. Se
vincula a la falla potencial de equipos antiguos y se monitorea mediante el consumo de energía por
equipo (kWh/equipo).
pág. 1816
El análisis de riesgos identificó una deficiencia crítica en la infraestructura eléctrica del Edificio T,
caracterizada por una contaminación del 15% al 20% en la calidad de la energía. Esta condición deriva
de prácticas operativas incorrectas durante las ampliaciones del sistema, donde se han priorizado
conexiones en puntos próximos sin considerar la capacidad de conducción de los cables originales. La
mitigación de este riesgo implica abandonar la práctica de sustituir interruptores termomagnéticos por
otros de mayor amperaje sin el debido cálculo de carga, lo cual ha generado riesgos latentes de
calentamiento excesivo y fallas por sobrecarga en los conductores.

Estrategias de Control y Mitigación

Para cada riesgo identificado, se establecieron acciones de control específicas con cronogramas de
ejecución definidos entre noviembre de 2024 y noviembre de 2025:

Mantenimiento y Actualización: Para las instalaciones deterioradas, el departamento de
mantenimiento tiene la responsabilidad de actualizar protecciones y controlar el factor de potencia,
utilizando informes de calidad de energía como evidencia de eficacia.

Concientización Social: Capacitar al personal con programas de sensibilización y cursos
especializados sobre ahorro y uso eficiente de la energía para mitigar los hábitos de consumo
inadecuados; para mitigar los hábitos inadecuados, se delegó a los propios usuarios la ejecución de
campañas de difusión en redes sociales y cartelería informativa sobre el uso eficiente de la energía.

Gestión de Activos: El departamento de cómputo y mantenimiento supervisará el mantenimiento
preventivo y la sustitución de equipos obsoletos, documentando los procesos en bitácoras de
servicio para asegurar la reducción de cargas innecesarias.

Capacitación de Personal: Programas de sensibilización y cursos especializados sobre ahorro y uso
eficiente de la energía, dirigidos al personal docente y administrativo para fomentar una cultura de
consumo responsable.

Como se detalla en la Matriz de Gestión de Riesgos, la infraestructura eléctrica y los hábitos de consumo
representan los puntos de control más sensibles para alcanzar las metas de ahorro establecidas en la
Línea de Base Energética.
pág. 1817
Inventario de Consumos de Energía Eléctrica

Como base de la revisión energética, se utilizó el formato institucional TecNM-GA-PR-05-02 del
sistema de gestión de energía (Ver Figura 3), el cual integra la totalidad de los equipos eléctricos y
electrónicos identificados en el inmueble. Este registro detalla no solo la potencia nominal de cada
activo, sino también su régimen de operación promedio; de acuerdo con este inventario, el edificio
presenta un consumo total proyectado de 1,068.50 kWh diarios. Se observa que, además de la
climatización, las cargas provenientes de equipos de cómputo (53.2 kWh/día) y sistemas de iluminación
representan nodos críticos de demanda que deben ser gestionados para optimizar el desempeño global.

Figura 3. Inventario de equipos consumidores de energía eléctrica del edificio T del ITVER.

Sistemas de Iluminación

La caracterización del sistema lumínico revela una potencia instalada total de 11,395 W. El mapeo
detallado (Ver Figura 4) muestra una distribución basada primordialmente en lámparas tipo gabinete de
dos tubos de 75 W, las cuales representan la carga base de iluminación tanto en planta alta como en
planta baja.

En la Planta Alta, se contabilizó una potencia de 5,775 W, mientras que en la Planta Baja la carga es de
5,620 W. La identificación de áreas con alta densidad de luminarias, como los pasillos y salones
pág. 1818
específicos, permite proyectar un ahorro potencial significativo mediante la transición a tecnologías de
estado sólido (LED), reduciendo la potencia instalada sin comprometer los niveles de iluminancia
requeridos para las tareas académicas.

Figura 4. Distribución espacial y balance de potencia del sistema de iluminación.

Red de Contactos

La infraestructura de fuerza se analizó mediante la segregación de contactos (Ver Figuras 5):

Contactos de uso general: Se identificaron 186 puntos de conexión con una potencia instalada de
33,480 W. La distribución espacial en los planos arquitectónicos muestra una concentración crítica
en las áreas de laboratorios y oficinas (Planta Alta: 18,000 W; Planta Baja: 15,480 W), lo que
evidencia la necesidad de implementar políticas de desconexión de cargas inactivas.

Este desglose permite concluir que la gestión de las "cargas plug" es el segundo eje de intervención más
importante para el SGEn, después de la climatización.
pág. 1819
Figura 5: Mapeo de contactos de uso general.

Sistemas de Climatización

La gestión de la climatización constituye el eje crítico del desempeño energético en el Edificio T. De
acuerdo con el mapeo detallado por plantas (Ver Figura 6), se identificaron un total de 25 unidades de
aire acondicionado con una potencia instalada total de 55,675 W.

Distribución y Capacidad: La Planta Alta alberga 14 unidades que suman 32,530 W (145.96 A),
mientras que la Planta Baja cuenta con 11 unidades con una carga de 23,145 W (101.8 A).

Capacidad Térmica: La infraestructura mayoritaria está compuesta por equipos de alta capacidad
(36,000 y 24,000 BTU) de diversas marcas como Trane, Prime y Mirage.

Intensidad Operativa: El régimen de operación promedio se sitúa en 12 horas diarias, lo que genera
un consumo proyectado de 450 kWh por día.

La alta densidad de carga en la Planta Alta sugiere una mayor ganancia térmica por conducción a través
de la techumbre, lo que valida la necesidad de implementar estrategias de control de temperatura
diferenciadas por nivel.
pág. 1820
Figura 6. Plano de distribución y especificaciones técnicas de las unidades de climatización.

Para obtener una estimación más representativa del comportamiento energético del Edificio T, se
aplicaron factores de utilización a los sistemas eléctricos analizados. Aunque la potencia instalada de
los contactos representa una carga considerable, no todos los contactos operan simultáneamente ni
permanecen conectados durante toda la jornada. Por esta razón, se consideró un factor de utilización
del 25 % para contactos (Ver Tabla 2), asociado al uso intermitente de computadoras, cargadores,
equipos de oficina y otros dispositivos eléctricos.

En el caso de la iluminación, se aplicó un factor de utilización del 70 %, considerando que no todas las
áreas permanecen ocupadas o iluminadas durante la totalidad del horario de operación. Para el sistema
de climatización se mantuvo un factor de utilización de 1.00, debido a que los equipos de aire
acondicionado presentan una alta potencia unitaria y una operación prolongada durante la jornada
académica y administrativa, especialmente por las condiciones climáticas cálidas y húmedas de la
ciudad de Veracruz.
pág. 1821
Tabla 2. Distribución de Potencia Instalada por Sistemas en el Edificio T.

Sistema
Consumo Diario
Original (kWh)

Factor de

Utilización

Consumo Diario
Ajustado (kW)

Participación
(%)

Climatización
55.67 1.00 55.67 73.86
Contactos
33.48 0.35 11.71 15.54
Iluminación
11.39 0.70 7.97 10.58
Bajo este criterio, la climatización se posiciona como el sistema de mayor participación energética, con
aproximadamente el 73.86 % del consumo diario ajustado, seguido de contactos con 15.54 % e
iluminación con 10.58 %. Este resultado permite identificar a la climatización como el principal uso
significativo de la energía dentro del edificio.

Identificación de los USEn

La Figura 7 presenta el formato utilizado para la identificación de las fuentes, tipos y usos de la energía
en el Edificio T, correspondiente al año 2025. Para su correcta elaboración, es necesario apoyarse en el
formato de identificación de consumos de energía TECNM-EN-PR-01-02, el cual permite registrar y
clasificar la información energética requerida para el análisis del desempeño energético del edificio.

En el análisis se observa que la única fuente energética considerada para el edificio es la energía
eléctrica, ya que los apartados correspondientes a hidrocarburos, gasolina, diésel y gas LP/natural se
reportan como no aplicables.

El consumo eléctrico se distribuye en tres usos principales: aire acondicionado, alumbrado y
contactos/equipos. El sistema de aire acondicionado representa el mayor consumo energético, con
314,861.49 kWh, equivalente a 1,133,501.364 MJ, lo que corresponde aproximadamente al 74 % del
consumo total. Este resultado evidencia que la climatización constituye el principal uso significativo de
la energía dentro del edificio.

Por su parte, el sistema de contactos/equipos registra un consumo de 66,246.24 kWh, equivalente a
238,486.464 MJ, con una participación aproximada del 16 %. Finalmente, el sistema de alumbrado
presenta un consumo de 45,102.01 kWh, equivalente a 162,367.236 MJ, lo que representa cerca del 11
% del consumo energético total.
pág. 1822
Figura 7. Identificación de fuentes, tipos y usos de la energía en el Edificio T del ITVER.

En conjunto, el consumo eléctrico total convertido a energía es de 1,534,355.064 MJ, correspondiente
al 100 % del consumo global identificado. Debido a que no se reporta consumo de combustibles, el
total global coincide con el total de energía eléctrica. Estos resultados permiten establecer que las
acciones de mejora energética deberán enfocarse principalmente en el sistema de climatización, seguido
por los contactos/equipos y el alumbrado.

Registro del Consumo Eléctrico

Para el desarrollo de la Línea de Base Energética, se realizó un levantamiento detallado del consumo
eléctrico del Edificio T durante el ciclo anual 2025, utilizando el formato institucional TecNM-EN-PR-
01-02 como se muestra en la figura 8. Este registro es fundamental para cumplir con los requisitos de
medición y monitoreo de la norma ISO 50001:2018.

Figura 8. Consumos de energía eléctrica del edificio T del ITVER.
pág. 1823
Consumo Energético Anual: El edificio registró un consumo total anual de 426,295.00 kWh, lo que
equivale a 1,534,662.00 MJ. La conversión a Megajoules (MJ) permite una estandarización técnica
necesaria para futuros balances térmicos y comparativas internacionales de eficiencia. El perfil de
consumo muestra una fluctuación significativa, con un mínimo de 64,425.60 MJ en enero y un máximo
de 191,869.20 MJ en septiembre.

A.
Análisis de la Demanda Estacional: El comportamiento del consumo eléctrico está intrínsecamente
ligado a dos factores críticos identificados en el inventario de equipos:

Carga Térmica: Los picos observados en mayo (161,654.40 MJ) y septiembre (191,869.20 MJ)
coinciden con los periodos de mayor temperatura en la región de Veracruz. Esto valida que los 25
sistemas de aire acondicionado, que representan la mayor potencia instalada, son los principales
dinamizadores de la demanda.

Ciclo Académico: El descenso registrado en julio (86,054.40 MJ) refleja el periodo vacacional,
donde la ocupación del plantel disminuye de 350 a 100 usuarios aproximadamente, reduciendo el
uso de iluminación y equipos de cómputo.

B.
Impacto Ambiental (Huella de Carbono): Un aporte relevante de este estudio para el Plan Rector de
Gestión de la Energía es el cálculo de las emisiones indirectas. Durante el periodo 2025, la
operación eléctrica del Edificio T generó un total de 193.54 toneladas de CO2 (tCO2). Este indicador
servirá como referencia para evaluar el impacto de las estrategias de ahorro y la posible integración
de sistemas fotovoltaicos en el "Edificio T", buscando la descarbonización de las actividades
académicas.

Establecimiento de la Línea de Base Energética (LBEn):

Se estableció la Línea de Base para el Edificio T (Ver Figura 9) tomando como periodo de referencia el
año 2025, utilizando el Megajoule (MJ) como unidad de medida térmica para homogeneizar los datos.
La LBEn permite determinar el desempeño energético inicial frente al cual se compararán las mejoras
proyectadas para el ciclo 2026. Para asegurar la rigurosidad científica del modelo, se seleccionaron tres
variables relevantes que afectan directamente el consumo del inmueble:
pág. 1824
Temperatura promedio (Ta): Variable climatológica crítica que presenta una correlación directa con
el uso de los sistemas de refrigeración, los cuales representan el 74% del consumo total del edificio
debido a las condiciones de la región [11].

Porcentaje de humedad relativa (%HR): Variable climatológica que, en combinación con la
temperatura, altera la sensación térmica interior y obliga a un funcionamiento extendido de los
equipos de climatización [12].

Densidad de ocupación: Variable operativa que identifica una población base de 1000 usuarios. Esta
variable impacta directamente en la demanda de los sistemas de iluminación y en la carga asociada
a los 186 contactos disponibles en el edificio [13].

A partir del análisis de regresión realizado, se obtuvo una ecuación de referencia para estimar el
consumo energético proyectado del año 2026.

En este caso, el modelo considera una intercepción de -40.77 y un coeficiente de 2139.8 para la variable
X2, correspondiente a la humedad. Con base en estos parámetros, se calcularon los valores mensuales
de consumo proyectado, los cuales permiten comparar el desempeño energético esperado contra los
consumos reales futuros del edificio.

El consumo energético total registrado para el año 2025 fue de 1,534,662.00 MJ, mientras que el
consumo proyectado para el año 2026 fue de 2,259,180.33 MJ. Esta diferencia indica que, bajo las
condiciones consideradas por el modelo, el consumo energético esperado podría incrementarse si no se
implementan acciones de control, eficiencia energética o mejora operativa. Asimismo, el formato
establece una meta de reducción del 2%, calculada sobre el consumo mensual del año base, con el
propósito de orientar el seguimiento del desempeño energético y evaluar los ahorros obtenidos una vez
que se registren los consumos reales del año evaluado.
pág. 1825
Figura 9. Línea de base energética del edificio T del ITVER.

Es importante señalar que la columna correspondiente al “Año Real” se encuentra pendiente de registro;
por esta razón, los valores de ahorro aparecen como negativos, ya que el formato aún no cuenta con los
datos reales para efectuar la comparación definitiva. Una vez incorporados los consumos reales, será
posible determinar el ahorro energético mensual y acumulado, así como verificar el cumplimiento de la
meta establecida.

Análisis de la Comparativa de la Línea de Base Energética

La Figura 10 muestra la relación entre el consumo real del año 2025, la proyección estadística para el
ciclo 2026 y la meta de ahorro establecida bajo los lineamientos de la norma ISO 50001. En términos
generales, se observa que la línea correspondiente al año proyectado 2026 se mantiene por encima del
consumo registrado en 2025 durante todos los meses analizados. Esto indica que, bajo las condiciones
consideradas en el modelo de proyección, existe una tendencia hacia un mayor consumo energético si
no se aplican medidas de control, eficiencia energética o gestión operativa. Los valores proyectados
presentan un comportamiento relativamente elevado y estable, con incrementos importantes entre los
meses 3 (marzo) y 7 (julio), donde se alcanzan los mayores niveles de consumo estimado.

Por otro lado, la línea del año actual 2025 muestra una mayor variabilidad mensual, con consumos más
bajos al inicio y al cierre del periodo, y valores más altos principalmente en los meses 5 (mayo), 9
(septiembre) y 10 (octubre). Este comportamiento puede estar asociado a cambios en las condiciones
de operación del edificio, variaciones climáticas, ocupación, uso de equipos eléctricos o demanda de
climatización.
pág. 1826
La meta del 2% se representa como una línea muy cercana al consumo del año actual 2025, debido a
que fue calculada a partir de una reducción proporcional sobre los valores mensuales del año base. Esta
meta funciona como referencia para evaluar el desempeño energético futuro del edificio, permitiendo
comparar si el consumo real posterior se mantiene por debajo del consumo base y contribuye al
cumplimiento de los objetivos establecidos dentro del Sistema de Gestión de la Energía.

Figura 10. Grafica del comparativo de la línea de base energética del edificio T del ITVER.

Identificación de Usos Significativos y Establecimiento de Metas

Una vez analizada la Línea de Base, se procedió a la planificación operativa mediante el Formato
TecNM-EN-PR-01-04, el cual sintetiza la estrategia de gestión para los Usos Significativos de la
Energía (USE) identificados en el Edificio T. Este paso es fundamental para dar cumplimiento al
apartado 6.3 de la norma ISO 50001:2018.

Como se observa en la Figura 11, la planificación se centró exclusivamente en el vector eléctrico,
desglosando las acciones en tres ejes principales:

1.
Sistemas de Climatización (Aire Acondicionado): Dado que representan el mayor consumo
energético debido al clima de Veracruz, se estableció un objetivo de optimización térmica. La meta
de reducción del 2% se medirá a través de un Indicador de Desempeño Energético (IDEn)
normalizado por variables climáticas (MJ/°C - Grados Día), priorizando el mantenimiento
pág. 1827
preventivo y el control estricto de termostatos a 24°C para mitigar el impacto de los 25 equipos
inventariados.

2.
Iluminación: El formato detalla la oportunidad de mejora mediante la sustitución tecnológica por
luminarias LED y la instalación de sensores de presencia. El indicador de control para este rubro
será la densidad de carga por área (MJ/m2), buscando reducir el desperdicio en horarios de baja
ocupación.

3.
Equipos de Cómputo y Cargas de Fuerza: Con una población de 1000 usuarios, el factor humano
es crítico. El plan de acción plasmado en el formato enfoca sus esfuerzos en la reducción del
consumo pasivo (standby) mediante campañas de concientización, midiendo el desempeño a través
del indicador de intensidad energética por usuario (MJ/Persona).

Figura 11. Identificación de los usos significativos de la energía del edificio T del ITVER.

Estructura del Plan Rector: Objetivos, Metas e Indicadores

Para el Edificio T, se obtuvo la política energética del documento TecNM-EN-MA-02-A2 Política
Energética [14], el objetivo general se centra en la mejora continua del desempeño energético,
priorizando la eficiencia operativa de los sistemas de climatización y la optimización de las cargas en
contactos. Con el fin de evaluar el cumplimiento de estos objetivos, se definieron Indicadores de
Desempeño Energético (IDEn) específicos para cada área de impacto. Estos indicadores no solo
consideran el consumo bruto en kWh, sino que integran variables relevantes como la afluencia de
usuarios y las condiciones térmicas externas (Grados Día), permitiendo una normalización de los datos
que garantiza la precisión de la medición. En la Figura 12 se presenta el desglose técnico del Plan Rector
(TecNM-EN-MA-02-A6), detallando la fórmula de cálculo para cada IDEn y la meta de reducción
pág. 1828
proyectada para el ciclo 2026, la cual se ha fijado en un ahorro del 2% respecto a la línea de base, en
concordancia con los compromisos de sostenibilidad del Tecnológico Nacional de México.

Figura 12. Plan rector del sistema de gestión de la energía.

La evaluación del desempeño energético del Edificio T no puede limitarse al seguimiento del consumo
absoluto (kWh), ya que este se ve afectado por variables externas e internas. Por ello, siguiendo los
lineamientos de la norma ISO 50001:2018, se establecieron indicadores que vinculan el consumo de
energía con sus Variables Relevantes.

Los indicadores seleccionados para este estudio son:

IDEn de Climatización (IDEnclima): Dado que el uso significativo de la energía (USE) predominante
son los aires acondicionados (74%), se definió un indicador que relaciona el consumo eléctrico de
estos equipos con la carga térmica externa, medida en Grados Día de Enfriamiento (GDE). En una
región de clima cálido-húmedo como Veracruz, el consumo de refrigeración es proporcional a la
temperatura ambiente. Este indicador permite determinar si las medidas de eficiencia (como el
control de horarios) son efectivas independientemente de si un mes fue más caluroso que otro.

IDEn de Cargas de Fuerza (IDEnfuerza): Este indicador asocia el consumo de los 186 contactos
identificados en el levantamiento con la población que hace uso del edificio (estudiantes, docentes
y administrativos). El consumo en los nodos de fuerza es altamente dependiente del factor humano
pág. 1829
y la densidad de ocupación. Al medir el consumo por usuario, se puede evaluar la eficacia de las
campañas de sensibilización y cultura de ahorro.

Intensidad Energética Global (IEG): Es el indicador macro que permite comparar el desempeño del
Edificio T con otros edificios de la institución o estándares internacionales de infraestructura
educativa. Proporciona una métrica de la eficiencia energética por unidad de área construida (m2),
permitiendo identificar la huella energética total del inmueble.

Índice de Sensibilización: Este indicador mide el alcance de las campañas de capacitación, talleres
y programas de difusión implementados en el Edificio T. La meta del 80% asegura una masa crítica
de usuarios conscientes que sostengan los ahorros logrados mediante la infraestructura.

Planes de Acción del Sistema de Gestión de la Energía (SGEn)

Derivado de la revisión energética y la identificación de los Usos Significativos de la Energía (USE),
se establecieron cinco planes de acción estratégicos alineados con los objetivos de la norma ISO
50001:2018 con la ayuda del formato para planes de acción energética TecNM-EN-PR-01.05. Estos
proyectos buscan mitigar los riesgos operativos detectados y asegurar el cumplimiento de la meta de
ahorro del 2% respecto a la línea de base de 2025.

Optimización de Sistema Híbrido Eólico Fotovoltaico

Este plan se enfoca en la transición hacia fuentes de energía limpia para el suministro eléctrico del
Edificio T (Ver Figura 13). Debido a que el inmueble carece actualmente de infraestructura de
generación propia, este proyecto consiste en el diseño y la propuesta técnica para la implementación de
un sistema híbrido eólico-fotovoltaico, cuya metodología de dimensionamiento y optimización de
componentes ha sido desarrollada y validada en una investigación complementaria por Rocher Ortiz et
al. (2026) [15].

Impacto esperado: Desplazamiento directo de la energía suministrada por la red convencional,
reduciendo la huella de carbono del inmueble y estabilizando los costos operativos durante los
meses de mayor radiación solar (marzo-mayo).
pág. 1830
Figura 13. Plan de acción energético 1.

Sistema de Monitoreo y Control WiFi para Climatización e Iluminación

Dada la alta sensibilidad del edificio a la ocupación y al clima, este proyecto implementa tecnología
IoT (Internet de las Cosas) para gestionar los 25 sistemas de aire acondicionado y la red de luminarias.
El sistema permite la programación de horarios de operación y la consigna de temperatura de confort a
24°C de manera remota como se muestra en la figura 14.

Impacto esperado: Eliminación del desperdicio energético por malas prácticas de uso y reducción
del consumo pasivo, atacando el riesgo identificado de "hábitos de consumo inadecuados" mediante
la automatización.
pág. 1831
Figura 14. Plan de acción energético 2.

La integración de tecnologías de la Industria 4.0 en los sistemas de gestión permite una transición de
métodos tradicionales a modelos dinámicos. Como señalan Uribe-Hernández et al. (2021), la
implementación de arquitecturas basadas en el Internet de las Cosas (IoT) facilita el monitoreo y control
de variables energéticas en tiempo real, lo que resulta fundamental para identificar oportunidades de
ahorro inmediato y mejorar la eficiencia operativa [16]. Delgado, R., & Véliz, B. (2026), presentan el
desarrollo de un sistema IoT basado en microcontroladores ESP32 para automatizar y monitorear la
iluminación y la climatización en aulas universitarias. La metodología emplea un diseño
cuasiexperimental de mediciones pre y post-intervención, el cual permitió validar una reducción real
del 16.32% en iluminación y del 22.29% en climatización sin afectar el confort académico [17].

Uso de Baterías Inteligentes para el Control de Picos de Consumo y Mejora Eléctrica

Esta propuesta (Ver Figura 15) introduce una solución de almacenamiento de energía para gestionar la
demanda máxima del edificio. El sistema permite almacenar energía en periodos de baja demanda para
ser utilizada durante los "picos" de consumo (típicamente entre las 12:00 y 16:00 horas), cuando los
sistemas de climatización operan a su máxima capacidad.
pág. 1832
Impacto esperado: Además de reducir los cargos por demanda facturable ante la CFE, el sistema
actúa como un filtro para mejorar la calidad de la energía y corregir el factor de potencia, mitigando
el impacto técnico de las cargas inductivas de los motores y compresores.

Figura 15. Plan de acción energético 3.

Rana, M. M., Mo, et al. (2026), muestran los beneficios socioeconómicos de implementar una estrategia
de "peak shaving" (reducción de picos de demanda) basada en reglas, utilizando un Sistema de
Almacenamiento de Energía en Baterías (BESS). A través de una metodología analítica simulada en
MATLAB/Simulink y aplicada a una red de distribución regional, los autores demuestran que esta
estrategia permite cargar baterías durante horas de baja demanda y descargarlas durante los picos,
logrando reducciones significativas en los costos de facturación eléctrica, mejoras en la fiabilidad de la
red y el aplazamiento de inversiones en infraestructura de transmisión y distribución [18].

Sistema de puesta a tierra para el Edificio T

Este proyecto (Ver Figura 16) consiste en la normalización y modernización de la red de tierras física
del Edificio T, diseñada para corregir deficiencias técnicas de instalaciones previas. El sistema integra
electrodos de alta eficiencia y conductores de cobre calculados según la carga eléctrica real,
pág. 1833
sustituyendo prácticas de mantenimiento inadecuadas, como el sobredimensionamiento de protecciones
termomagnéticas que actualmente comprometen la seguridad del inmueble.

Impacto esperado: Más allá del cumplimiento normativo de seguridad, el sistema actúa como un
catalizador de eficiencia energética al eliminar corrientes parásitas y de fuga que se transforman en
calor (pérdidas por efecto Joule). Esta intervención mitiga la contaminación armónica en el sistema,
lo cual reduce el estrés térmico en los equipos de climatización e informática, contribuyendo
directamente al objetivo de ahorro del 2% en la facturación eléctrica mensual del edificio.

Figura 16. Plan de acción energético 4.

Mera-Macías, F. F., et al. (2025), describen un estudio técnico exhaustivo enfocado en el diagnóstico,
análisis y diseño de un sistema de puesta a tierra para el Instituto Superior Tecnológico Luis Arboleda
Martínez en Manta, Ecuador. Ante la ausencia de registros técnicos previos, los autores implementaron
una metodología cuantitativa utilizando el método Wenner para determinar la resistividad del suelo y el
uso de un telurómetro digital para garantizar que la resistencia eléctrica del sistema fuera inferior a 5
Ω. El estudio culmina con una propuesta de diseño de malla rectangular reforzada con varillas
verticales, alineada con normativas internacionales como la IEEE Std 80 y reglamentos locales, con el
objetivo de mitigar riesgos eléctricos y proteger tanto a los usuarios como a los equipos operativos de
la institución [19].
pág. 1834
Sistema de protección contra descargas atmosféricas (Pararrayos) en la azotea del Edificio T.

Este proyecto consiste en la instalación de un sistema de protección contra descargas atmosféricas
(SPDA) en la azotea del Edificio T, diseñado para atender la vulnerabilidad física del inmueble ante las
condiciones climáticas extremas de la región costera. Actualmente, el edificio carece de un sistema
captador y de conducción de energía de rayo, lo cual representa un riesgo latente para la integridad de
las instalaciones eléctricas y los equipos electrónicos sensibles alojados en la estructura. La
implementación contempla la instalación de una punta captadora de alta eficiencia, un mástil de soporte
y la interconexión a una red de tierras de baja impedancia como se muestra en la figura 17.

Impacto esperado: El beneficio principal es la neutralización del riesgo de daños catastróficos por
sobretensiones transitorias. Al dirigir las descargas atmosféricas de manera controlada hacia el
terreno, el sistema evita la destrucción de los componentes críticos del edificio, garantizando la
continuidad operativa y protegiendo la inversión institucional ante eventos hidrometeorológicos.
Esta medida eleva los estándares de seguridad de la edificación, asegurando que la infraestructura
se mantenga en condiciones óptimas de funcionamiento y evitando los costos operativos derivados
de la reparación o sustitución de equipos por fallas eléctricas externas.

Figura 17. Plan de acción energético 5.
pág. 1835
El trabajo de investigación desarrollado por Cevallos Vallejos (2023) presenta una metodología técnica
exhaustiva para la implementación de sistemas externos de protección contra rayos, fundamentada en
los estándares de la norma NFPA 780. La tesis aborda integralmente la problemática de las descargas
atmosféricas mediante un estudio de riesgos detallado, esencial para la seguridad de infraestructuras
educativas [20].

Plan de seguimiento y control operativo

La Figura 18 presenta el plan de seguimiento y medición de características clave del Edificio T,
conforme a la norma ISO 50001:2018. En este formato se establecen los usos significativos de energía,
los indicadores de desempeño energético y los planes de acción asociados al cumplimiento de la meta
de ahorro del 2%.

El seguimiento se enfoca principalmente en el consumo de aire acondicionado, iluminación,
computadoras y cargas de fuerza, mediante sistemas de monitoreo, mediciones mensuales y análisis
comparativos contra la línea base energética.

Asimismo, se consideran indicadores como la intensidad energética por área, el consumo por usuario y
el consumo asociado a variables climáticas.

Este plan permite evaluar de manera periódica el desempeño energético del edificio, identificar
desviaciones en el consumo y verificar la eficacia de las acciones de mejora implementadas,
contribuyendo al proceso de mejora continua del Sistema de Gestión de la Energía.
pág. 1836
Figura 18. Planes de seguimiento y medición.

CONCLUSIÓN

La fase de planificación del SGEn bajo la norma ISO 50001:2018 en el Edificio T ha permitido
diagnosticar un consumo energético anual de 1,534,662.00 MJ, derivado de una carga instalada superior
a los 100 kW, donde más del 50% se concentra en sistemas de climatización.
pág. 1837
A través de la integración de la Matriz de Riesgos y la Línea de Base Energética, se determinó que la
mayor oportunidad de mejora no reside únicamente en la sustitución tecnológica, sino en la transición
hacia un modelo de gestión inteligente.

La implementación estratégica de los cinco planes de acción propuestos que abarcan desde la
normalización de la infraestructura eléctrica y puesta a tierra, hasta la generación híbrida, el control
inteligente de cargas y la protección atmosférica; es el eslabón crítico para materializar esta visión. La
ejecución integral de estos proyectos es indispensable, ya que actúan de forma sinérgica: no es posible
garantizar la eficiencia sin la seguridad que brindan las protecciones, ni alcanzar la meta de ahorro del
2% sin el control dinámico de la demanda y el mantenimiento preventivo. Al materializar estas acciones,
el Edificio T proyecta una mitigación de 193.54 toneladas de CO2 anuales, estableciendo un precedente
técnico para la descarbonización del campus ITVER. Este estudio demuestra que la convergencia entre
la gestión organizacional y la innovación tecnológica es la herramienta más efectiva para alcanzar la
excelencia energética; no obstante, el éxito del SGEn será pleno solo cuando la comunidad (estudiantes,
docentes y administrativos) internalice estas competencias y adopte hábitos de consumo responsable,
transformando la infraestructura intervenida en una cultura de sostenibilidad institucional.

Agradecimientos

Los autores expresan su gratitud a la Mtra. Ana Celeste Argelia Bermúdez Castillo por su valioso apoyo
técnico y asesoría en materia de control de documentos. Su conocimiento profundo de los procesos
institucionales del ITVER permitió dar solidez normativa al presente trabajo de investigación.

REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS

1.
Marimon, F., & Casadesús, M. (2017). Reasons to Adopt ISO 50001 Energy Management System.
Sustainability, 9(10), 1746.
https://doi.org/10.3390/su9101746
2.
Campos-Avella, J. C., Prías-Caicedo, O. F., Quispe-Oqueña, E. C., Vidal-Medina, J. R., & Lora-
Figueroa, E. D. (2008). El MGIE, un modelo de gestión energética para el sector productivo
nacional. Gestión y Ambiente, 11(2), 55-66.

3.
Silva-Gonçalves, V. A., & Mil-Homens dos Santos, F. J. (2019). Energy management system ISO
50001:2011 and energy management for sustainable development
. Energy Policy, 133, 110868.
https://doi.org/10.1016/j.enpol.2019.110868
pág. 1838
4.
Marimon, F., & Casadesús, M. (2017). Reasons to Adopt ISO 50001 Energy Management System.
Sustainability, 9(10), 1746.
https://doi.org/10.3390/su9101746
5.
Tecnológico Nacional de México. (2019). Manual del Sistema de Gestión de la Energía: Referencia
a la Norma ISO 50001:2018 (Código: TecNM-EN-MA-02; Rev. 2). Dirección de Aseguramiento
de la Calidad.

6.
Comisión Nacional para el Uso Eficiente de la Energía. (2020). Guía de implementación e
interpretación de requisitos del estándar ISO 50001:2018. Secretaría de Energía.

https://www.gob.mx/conuee

7.
Rojas-Rodríguez, D. B., & Prías-Caicedo, O. (2014). Herramientas Lean para apoyar la
implementación de sistemas de gestión de la energía basados en ISO 50001. Energética, (44), 49-
60.

8.
Brown, M., & Desai, D. (2014). La norma ISO 50001 de gestión energética: ¿qué es y cómo está
cambiando? Planificación estratégica para la energía y el medio ambiente, 34(2), 16-25.

https://doi.org/10.1080/10485236.2014.11008498

9.
Instituto Tecnológico de Veracruz. (2022). Procedimiento de Gestión de Riesgos (Código: ITV-CA-
PG-006; Rev. 1). Sistema de Gestión Integral.

10.
Tecnológico Nacional de México. (2019). Procedimiento para la planificación energética (Código:
TecNM-EN-PR-01; Rev. 1). Dirección de Aseguramiento de la Calidad.

11.
Snowy. (2026). Temperatura media: definición, unidades y ejemplos. Snowy.
https://snowy.es/wikimeteo/temperatura-media

12.
meteoblue. (s.f.). Humedad. meteoblue. https://content.meteoblue.com/es/investigacion-
educacion/especificaciones/variables-meteorologicas/humedad

13.
Fundación MAPFRE. (s.f.). Densidad de ocupación. En Diccionario MAPFRE de Seguros.
https://www.fundacionmapfre.org/publicaciones/diccionario-mapfre-seguros/densidad-de-

ocupacion/

14.
Tecnológico Nacional de México. (s. f.). Política Energética del TecNM. Tecnológico Nacional de
México. Recuperado el 12 de mayo de 2026, de

https://www.veracruz.tecnm.mx/index.php/enlaces/articulos/1781-politica-energetica-del-tecnm
pág. 1839
15.
Rocher Ortiz, U. ., Palomeque Loyo, J. L. F. ., Gómez González, F. J. ., Hernández Ordoñez, M. .,
& Mendoza Sosa, J. A. . (2026). Optimización de Sistema Híbrido Eólico Fotovoltaico para
Suministro Eléctrico del Edificio T del TecNM - Instituto Tecnológico de Veracruz. Prisma ODS:
Revista Multidisciplinaria Sobre Desarrollo Sostenible, 5(1), 385-406.

https://doi.org/10.65011/prismaods.v5.i1.173

16.
Uribe-Hernández, J., Ávila-Roa, L., & Chacón-Ramírez, E. A. (2021). Sistema de gestión de
energía bajo el paradigma de Industria 4.0. Revista Ingenio, 18(1), 33-40.

https://doi.org/10.22463/2011642X.2780

17.
Delgado, R., & Véliz, B. (2026). Sistema Internet de las cosas (IOT), para la automatización y
monitoreo de iluminación y climatización: Impulso a la eficiencia energética en aulas universitarias.
Revista de Investigaciones en Energía, Medio Ambiente y Tecnología, 11(1), 1-14.

https://doi.org/10.33936/riemat.v11i1.7824

18.
Rana, M. M., Mo, H., Romlie, M. F., Qiao, L., & Dong, D. (2026). Rule-based peak shaving strategy
with battery storage: Evaluating socio
-economic impacts in regional grids. Energy & Buildings,
354, 116983.
https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2026.116983
19.
Mera-Macías, F. F., Ronquillo-Camino, C. J., & Quimis-Pin, F. A. (2025). Estudio y diseño de un
sistema puesta a tierra en el Instituto Superior Tecnológico Luis Arboleda Martínez Manta. Journal
Scientific MQRInvestigar, 9(3), 1-24.
https://doi.org/10.56048/MQR20225.9.3.2025.e864
20.
Cevallos Vallejos, D. J. (2023). Diseño de un sistema protecciones atmosférica según la norma
NFPA 780 para el edificio de la Facultad de Ingeniería en Ciencias Aplicadas [Tesis de grado,
Universidad Técnica del Norte]. Repositorio Digital Institucional.