LA INGENIERÍA EMPRESARIAL EN EL
ESTADO DE TABASCO EN UN PARADIGMA DE
ADMINISTRACIÓN NEOMODERNA
BUSINESS ENGINEERING IN THE STATE OF TABASCO
WITHIN A NEOMODERN MANAGEMENT PARADIGM
Santiago de los Santos de Dios
Universidad Juárez Autónoma de Tabasco
Raquel Olivia de los Santos de Dios
Universidad Popular de la Chontalpa
pág. 3166
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v10i4.25352
La ingeniería empresarial en el estado de Tabasco en un paradigma de
administración neomoderna
Santiago de los Santos de Dios1
santiago.delossantosdedios@ujat.mx
https://orcid.org/0000-0003-0685-3250
Universidad Juárez Autónoma de Tabasco
México
Raquel Olivia de los Santos de Dios
raquel.delossantos@upch.mx
https://orcid.org/0000-0002-1341-657X
Universidad Popular de la Chontalpa
México
RESUMEN
La necesidad de abordar las características que debe tener la ingeniería empresarial actual, surge del
impacto que ha tenido en las últimas décadas la inteligencia artificial y sus aplicaciones. Existen índices
estadísticos que demuestran el hecho que, específicamente el estado de Tabasco, está siendo rebasado
por el ritmo competitivo de los mercados actuales ajustados a las nuevas tecnologías como la ciencia de
datos. El objetivo de este ensayo científico es proponer un modelo de características principales que
debe impulsar la ingeniería empresarial frente a los cambios del entorno comercial. A partir de literatura
previa, se reflexionó y planteó una perspectiva humanística de administración neomoderna, que debe
reavivar un mejorado espíritu del modernismo clásico; es decir, la lógica y el cálculo, para adquirir una
lengua franca con las actuales herramientas computacionales para toma decisiones. Se resaltaron cinco
habilidades claves: pensamiento crítico, enfoque racionalista, pensamiento matemático, conocimiento
en ciencia de datos y manejo de tecnologías con inteligencia artificial. Se concluyó que el empresario
del siglo XXI debe ser un estratega neomoderno más riguroso y humanístico, adaptable a la evolución
de los mercados.
Palabras clave: ingeniería empresarial; inteligencia artificial; neomodernismo; administración.
1 Autor principal
Correspondencia: santiago.delossantosdedios@ujat.mx
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v10i4.25352
La ingeniería empresarial en el estado de Tabasco en un paradigma de
administración neomoderna
Santiago de los Santos de Dios1
santiago.delossantosdedios@ujat.mx
https://orcid.org/0000-0003-0685-3250
Universidad Juárez Autónoma de Tabasco
México
Raquel Olivia de los Santos de Dios
raquel.delossantos@upch.mx
https://orcid.org/0000-0002-1341-657X
Universidad Popular de la Chontalpa
México
RESUMEN
La necesidad de abordar las características que debe tener la ingeniería empresarial actual, surge del
impacto que ha tenido en las últimas décadas la inteligencia artificial y sus aplicaciones. Existen índices
estadísticos que demuestran el hecho que, específicamente el estado de Tabasco, está siendo rebasado
por el ritmo competitivo de los mercados actuales ajustados a las nuevas tecnologías como la ciencia de
datos. El objetivo de este ensayo científico es proponer un modelo de características principales que
debe impulsar la ingeniería empresarial frente a los cambios del entorno comercial. A partir de literatura
previa, se reflexionó y planteó una perspectiva humanística de administración neomoderna, que debe
reavivar un mejorado espíritu del modernismo clásico; es decir, la lógica y el cálculo, para adquirir una
lengua franca con las actuales herramientas computacionales para toma decisiones. Se resaltaron cinco
habilidades claves: pensamiento crítico, enfoque racionalista, pensamiento matemático, conocimiento
en ciencia de datos y manejo de tecnologías con inteligencia artificial. Se concluyó que el empresario
del siglo XXI debe ser un estratega neomoderno más riguroso y humanístico, adaptable a la evolución
de los mercados.
Palabras clave: ingeniería empresarial; inteligencia artificial; neomodernismo; administración.
1 Autor principal
Correspondencia: santiago.delossantosdedios@ujat.mx
pág. 3167
Business Engineering in the State of Tabasco within a Neomodern
Management Paradigm
ABSTRACT
The need to address the characteristics that modern business engineering must possess stems from the
impact that artificial intelligence and its applications have had in recent decades. Statistical data
demonstrate that, specifically in the state of Tabasco, the region is being left behind by the competitive
pace of today’s markets, which are driven by new technologies such as data science. The objective of
this scientific essay is to propose a model of key characteristics that business engineering must embrace
in the face of changes in the commercial environment. Drawing on previous literature, the author
reflected on and proposed a humanistic perspective on neomodern management, which should revive
an enhanced spirit of classical modernism that is, logic and calculation to establish a common language
with current computational tools for decision-making. Five key skills were highlighted: critical thinking,
a rationalist approach, mathematical thinking, knowledge of data science, and proficiency in artificial
intelligence technologies. It was concluded that the 21st-century entrepreneur must be a more rigorous
and humanistic neomodern strategist, adaptable to the evolution of markets.
Keywords: business engineering; artificial intelligence; neomodernism; management.
Artículo recibido 20 mayo 2026
Aceptado para publicación: 20 junio 2026
Business Engineering in the State of Tabasco within a Neomodern
Management Paradigm
ABSTRACT
The need to address the characteristics that modern business engineering must possess stems from the
impact that artificial intelligence and its applications have had in recent decades. Statistical data
demonstrate that, specifically in the state of Tabasco, the region is being left behind by the competitive
pace of today’s markets, which are driven by new technologies such as data science. The objective of
this scientific essay is to propose a model of key characteristics that business engineering must embrace
in the face of changes in the commercial environment. Drawing on previous literature, the author
reflected on and proposed a humanistic perspective on neomodern management, which should revive
an enhanced spirit of classical modernism that is, logic and calculation to establish a common language
with current computational tools for decision-making. Five key skills were highlighted: critical thinking,
a rationalist approach, mathematical thinking, knowledge of data science, and proficiency in artificial
intelligence technologies. It was concluded that the 21st-century entrepreneur must be a more rigorous
and humanistic neomodern strategist, adaptable to the evolution of markets.
Keywords: business engineering; artificial intelligence; neomodernism; management.
Artículo recibido 20 mayo 2026
Aceptado para publicación: 20 junio 2026
pág. 3168
CUERPO DEL ENSAYO
La ingeniería empresarial comenzó a evolucionar de forma acelerada a partir de la irrupción cibernética
del siglo XXI, tal evolución demanda un cúmulo de nuevas habilidades gerenciales claves en la
estrategia empresarial y la necesidad en el dominio de herramientas en inteligencia de negocios. La
corriente posmodernista en la administración que aminoró el rigor en la razón objetiva y promovió los
criterios subjetivos y alternativos, comprometiendo a veces la validez del conocimiento, no representa
una ventaja paradigmática sostenible ante estos cambios y en gran parte por el surgimiento de nuevas
inteligencias artificiales que reducen el sesgo cognitivo del razonamiento humano, extendiendo la
generación de un razonamiento depurado de mayor potencia, sin negar de forma ingenua que en esto,
aún no existen todas las garantías en el manejo de la privacidad de datos, su uso, la transparencia e
implicaciones éticas y el alcance de estas nuevas tendencias tecnológicas del razonamiento. Con todo
esto, se afirma que una nueva racionalidad se aproxima acompañada de la emergencia de nuevas
tecnologías como preámbulo de una era neomoderna científica en la ingeniería empresarial, intercalando
al modernismo clásico y en relevo al posmodernismo, que puede ser explotada por el contexto comercial
actual.
Hoy en día, la ingeniería empresarial debe esforzarse en reavivar el espíritu del cientificismo enarbolado
en la ilustración del siglo XVIII, esto es; el entusiasmo por llevar a límite la razón humana y el rigor
como herramienta, sin dejar de estar conscientes de sus fallas y límites ya conocidos, que si bien el
posmodernismo como paradigma posterior y némesis, cuestionó acertadamente sobre los excesos
absolutistas del racionalismo, y dado que entre la realidad y la teoría, siempre habrá vacíos como
variables latentes u ocultas que no pueden tomar fácilmente valores racionales que impiden la precisión
absoluta de los hechos representados en modelos explicativos con potencia predictiva. Sin embargo,
autores como Pérez (2000) reconocieron a principio de siglo que las generaciones posteriores a la
industrialización son transitivas hacia la emergencia de nuevas organizaciones más complejas.
Aunado a lo anterior, son las sociedades las que tienen la facultad a través del discurso, construir nuevos
principios interpretativos de la realidad, para modelar una nueva racionalidad (Maturana, 1997). Por lo
tanto, la ingeniería empresarial debe privilegiar la práctica de la toma de decisiones basadas en la
evidencia empírica, la información y el cálculo, superando al modernismo clásico y confrontando al
CUERPO DEL ENSAYO
La ingeniería empresarial comenzó a evolucionar de forma acelerada a partir de la irrupción cibernética
del siglo XXI, tal evolución demanda un cúmulo de nuevas habilidades gerenciales claves en la
estrategia empresarial y la necesidad en el dominio de herramientas en inteligencia de negocios. La
corriente posmodernista en la administración que aminoró el rigor en la razón objetiva y promovió los
criterios subjetivos y alternativos, comprometiendo a veces la validez del conocimiento, no representa
una ventaja paradigmática sostenible ante estos cambios y en gran parte por el surgimiento de nuevas
inteligencias artificiales que reducen el sesgo cognitivo del razonamiento humano, extendiendo la
generación de un razonamiento depurado de mayor potencia, sin negar de forma ingenua que en esto,
aún no existen todas las garantías en el manejo de la privacidad de datos, su uso, la transparencia e
implicaciones éticas y el alcance de estas nuevas tendencias tecnológicas del razonamiento. Con todo
esto, se afirma que una nueva racionalidad se aproxima acompañada de la emergencia de nuevas
tecnologías como preámbulo de una era neomoderna científica en la ingeniería empresarial, intercalando
al modernismo clásico y en relevo al posmodernismo, que puede ser explotada por el contexto comercial
actual.
Hoy en día, la ingeniería empresarial debe esforzarse en reavivar el espíritu del cientificismo enarbolado
en la ilustración del siglo XVIII, esto es; el entusiasmo por llevar a límite la razón humana y el rigor
como herramienta, sin dejar de estar conscientes de sus fallas y límites ya conocidos, que si bien el
posmodernismo como paradigma posterior y némesis, cuestionó acertadamente sobre los excesos
absolutistas del racionalismo, y dado que entre la realidad y la teoría, siempre habrá vacíos como
variables latentes u ocultas que no pueden tomar fácilmente valores racionales que impiden la precisión
absoluta de los hechos representados en modelos explicativos con potencia predictiva. Sin embargo,
autores como Pérez (2000) reconocieron a principio de siglo que las generaciones posteriores a la
industrialización son transitivas hacia la emergencia de nuevas organizaciones más complejas.
Aunado a lo anterior, son las sociedades las que tienen la facultad a través del discurso, construir nuevos
principios interpretativos de la realidad, para modelar una nueva racionalidad (Maturana, 1997). Por lo
tanto, la ingeniería empresarial debe privilegiar la práctica de la toma de decisiones basadas en la
evidencia empírica, la información y el cálculo, superando al modernismo clásico y confrontando al
pág. 3169
posmodernismo posterior, con una nueva perspectiva más holística y sobro todo humanística, sin
renunciar al protagonismo del estricto rigor. Existen evidencias del cambio de esta realidad, una encuesta
realizada por Gartner Peer Insights (2024) demostró que el 61% de empresas internacionales estaba
rediseñando sus modelos operativos y el 64% de los lideres empresariales atribuyó esta necesidad a la
transformación digital. En ese mismo sentido, el Foro Económico Mundial (2025) reportó en otra
encuesta que el 85% de empresas internacionales de la muestra ya planeaba implementar programas
masivos de mejora de competencias para enfrentar y reducir la brecha digital. Es decir, es un hecho que,
desde los corporativos hacia las empresas, la retórica empresarial ha venido anticipando cambios
significativos.
Con el veloz desarrollo de las tecnologías de la información, la consigna de la ingeniería empresarial
debe concretarse en una propuesta neomoderna a través de nuevas aplicaciones tecnológicas más
robustas en recolección, almacenamiento y análisis de datos que reivindiquen la lógica y la estimación
de la causalidad. Los recientes avances en aplicaciones de datos y métodos inferenciales, dan a la toma
de decisiones la oportunidad de reducir la brecha de irracionalidad y aproximarse mejor a la
identificación de los contingentes complejos de la realidad, que antes no podían ser integrados
fácilmente en un modelo predictivo. Ibáñez de Castillo et al. (2023) señalan que la administración ha
sido progresiva desde tiempos remotos de la organización humana, beneficiándose desde los aportes
filosóficos de la antigua Grecia, las discusiones teológicas de la iglesia, hasta el método científico
newtoniano, y que de forma constante se conceptualiza y consolida como una ciencia consistente.
Además, Mendoza de Ferrer y Rodríguez (2007) señalaron que el gerente del siglo XXI se desenvuelve
en una realidad divergente, caracterizada por una administración revolucionada, una economía digital y
una sociedad informacional de elevada complejidad que pone en cuestión el sentido común gerencial
actual, y exige nuevos modelos mentales y adaptables a las nuevas circunstancias. Considerando este
cambio de paradigma, se resalta que el índice de competitividad digital publicado por el International
Institute for Management Development (IMD, 2025) identificó a México en el lugar 59 por dos años
consecutivos y aun por debajo de Chile, Brasil y Colombia, lo que muestra un país activo
tecnológicamente, pero estancado en la digitalización de los Ecosistemas para PyMEs. Por su parte el
Network Readiness Index NRI de la Cumbre Mundial de Gobiernos en colaboración con el Instituto
posmodernismo posterior, con una nueva perspectiva más holística y sobro todo humanística, sin
renunciar al protagonismo del estricto rigor. Existen evidencias del cambio de esta realidad, una encuesta
realizada por Gartner Peer Insights (2024) demostró que el 61% de empresas internacionales estaba
rediseñando sus modelos operativos y el 64% de los lideres empresariales atribuyó esta necesidad a la
transformación digital. En ese mismo sentido, el Foro Económico Mundial (2025) reportó en otra
encuesta que el 85% de empresas internacionales de la muestra ya planeaba implementar programas
masivos de mejora de competencias para enfrentar y reducir la brecha digital. Es decir, es un hecho que,
desde los corporativos hacia las empresas, la retórica empresarial ha venido anticipando cambios
significativos.
Con el veloz desarrollo de las tecnologías de la información, la consigna de la ingeniería empresarial
debe concretarse en una propuesta neomoderna a través de nuevas aplicaciones tecnológicas más
robustas en recolección, almacenamiento y análisis de datos que reivindiquen la lógica y la estimación
de la causalidad. Los recientes avances en aplicaciones de datos y métodos inferenciales, dan a la toma
de decisiones la oportunidad de reducir la brecha de irracionalidad y aproximarse mejor a la
identificación de los contingentes complejos de la realidad, que antes no podían ser integrados
fácilmente en un modelo predictivo. Ibáñez de Castillo et al. (2023) señalan que la administración ha
sido progresiva desde tiempos remotos de la organización humana, beneficiándose desde los aportes
filosóficos de la antigua Grecia, las discusiones teológicas de la iglesia, hasta el método científico
newtoniano, y que de forma constante se conceptualiza y consolida como una ciencia consistente.
Además, Mendoza de Ferrer y Rodríguez (2007) señalaron que el gerente del siglo XXI se desenvuelve
en una realidad divergente, caracterizada por una administración revolucionada, una economía digital y
una sociedad informacional de elevada complejidad que pone en cuestión el sentido común gerencial
actual, y exige nuevos modelos mentales y adaptables a las nuevas circunstancias. Considerando este
cambio de paradigma, se resalta que el índice de competitividad digital publicado por el International
Institute for Management Development (IMD, 2025) identificó a México en el lugar 59 por dos años
consecutivos y aun por debajo de Chile, Brasil y Colombia, lo que muestra un país activo
tecnológicamente, pero estancado en la digitalización de los Ecosistemas para PyMEs. Por su parte el
Network Readiness Index NRI de la Cumbre Mundial de Gobiernos en colaboración con el Instituto
pág. 3170
Portulans (2025) encontró a México en el lugar 15 dentro del grupo selecto de Economías en desarrollo
con ingresos medios-altos de su región, estos resultados demuestran que si bien en México ya existe una
participación destacada en el uso de tecnologías, sus fortalezas están en el impacto económico, pero
todavía en el pilar de Tecnologías y específicamente en el sub-pilar de tecnologías futuras como el uso
de herramientas de inteligencia artificial avanzadas y analítica predictiva, tiene debilidades, ya que
siguen estando restringidas a unos pocos sectores en el país.
A partir de la segunda década del siglo XXI, la ingeniería empresarial sufre sin estacionalidad cambios
con el surgimiento de la inteligencia artificial y su aplicación en los procesos analíticos de la estrategia,
ya que estas tecnologías han comenzado a apropiarse de ciertas facultades humanas a través de la
imitación de procesos cognitivos del ser humano como el razonamiento y el aprendizaje, por lo que
están incursionando en las tareas administrativas y organizacionales, y a su vez, se están volviendo
imprescindibles en el entorno comercial. De acuerdo a Petropoulos (2018), la inteligencia artificial
incrementa la potencia de la producción industrial, acompañado también de una creciente preocupación
por la sustitución de la mano de obra, por lo que las habilidades humanas deben adaptarse a estos avances
de tecnologías para desarrollarse productivamente y no verse amenazadas.
Por su parte Habib (2022) puntualizó que las habilidades para el cambio, incluyen la consideración de
herramientas en tecnologías como la simulación, la inteligencia artificial, así como otros recursos que
favorecen los procesos organizacionales. Pero en el caso particular del estado de Tabasco, de acuerdo a
los Censos Económicos de Estatales del INEGI (2025) muestran que apenas el 2.2% de las empresas
que usan internet, han hecho uso de alguna solución de inteligencia artificial, además de que solo el
25.5% de las unidades económicas encuestadas usa el internet para actividades ordinarias, mientras que
el resto trabaja todavía bajo rutinas analógicas tradicionales. Por otro lado, el Índice de Desarrollo
Digital Estatal (IDDE, 2025) publicado por el Centro México Digital, el estado de Tabasco esta apenas
en la categoría de emprendedor, es decir en la posición 23 de 32 lugares. Este rezago se debe en gran
parte al fuerte arraigo de la entidad concentrado en la extracción de hidrocarburos y servicios
tradicionales que siguen influyendo también en la brecha digital.
A partir de los perfiles demandados por las nuevas tendencias administrativas, la ingeniería empresarial
neomoderna también tiene la oportunidad de ser impulsada con éxito desde las instituciones de
Portulans (2025) encontró a México en el lugar 15 dentro del grupo selecto de Economías en desarrollo
con ingresos medios-altos de su región, estos resultados demuestran que si bien en México ya existe una
participación destacada en el uso de tecnologías, sus fortalezas están en el impacto económico, pero
todavía en el pilar de Tecnologías y específicamente en el sub-pilar de tecnologías futuras como el uso
de herramientas de inteligencia artificial avanzadas y analítica predictiva, tiene debilidades, ya que
siguen estando restringidas a unos pocos sectores en el país.
A partir de la segunda década del siglo XXI, la ingeniería empresarial sufre sin estacionalidad cambios
con el surgimiento de la inteligencia artificial y su aplicación en los procesos analíticos de la estrategia,
ya que estas tecnologías han comenzado a apropiarse de ciertas facultades humanas a través de la
imitación de procesos cognitivos del ser humano como el razonamiento y el aprendizaje, por lo que
están incursionando en las tareas administrativas y organizacionales, y a su vez, se están volviendo
imprescindibles en el entorno comercial. De acuerdo a Petropoulos (2018), la inteligencia artificial
incrementa la potencia de la producción industrial, acompañado también de una creciente preocupación
por la sustitución de la mano de obra, por lo que las habilidades humanas deben adaptarse a estos avances
de tecnologías para desarrollarse productivamente y no verse amenazadas.
Por su parte Habib (2022) puntualizó que las habilidades para el cambio, incluyen la consideración de
herramientas en tecnologías como la simulación, la inteligencia artificial, así como otros recursos que
favorecen los procesos organizacionales. Pero en el caso particular del estado de Tabasco, de acuerdo a
los Censos Económicos de Estatales del INEGI (2025) muestran que apenas el 2.2% de las empresas
que usan internet, han hecho uso de alguna solución de inteligencia artificial, además de que solo el
25.5% de las unidades económicas encuestadas usa el internet para actividades ordinarias, mientras que
el resto trabaja todavía bajo rutinas analógicas tradicionales. Por otro lado, el Índice de Desarrollo
Digital Estatal (IDDE, 2025) publicado por el Centro México Digital, el estado de Tabasco esta apenas
en la categoría de emprendedor, es decir en la posición 23 de 32 lugares. Este rezago se debe en gran
parte al fuerte arraigo de la entidad concentrado en la extracción de hidrocarburos y servicios
tradicionales que siguen influyendo también en la brecha digital.
A partir de los perfiles demandados por las nuevas tendencias administrativas, la ingeniería empresarial
neomoderna también tiene la oportunidad de ser impulsada con éxito desde las instituciones de
pág. 3171
educación superior a través de metodologías y estrategias curriculares focalizadas intensamente en el
desarrollo de capacidad en pensamiento crítico del estudiante, ya que los centros educativos que son
poseedores de infraestructura y espacios de desenvolvimiento, tienen la posibilidad de sistematizar la
integración de la literatura teórica con la aplicación de la administración, regulado por el pensamiento
crítico del estudiante. De acuerdo con Giraldo et al. (2019) existen estudios que demuestran que hay
universidades que aún no consideran materias que impulsen este pensamiento en los estudiantes.
Con un mejorado sentido humanístico, neomoderno y con la revolución cibernética, la ingeniería
empresarial debe considerar recuperar el enfoque científico de la administración de Frederick Taylor,
quien en sus principios resaltaba sustituir los métodos empíricos por los formales y la asignación óptima
de la fuerza trabajo a través de métodos científicos (Aktouf y Suárez, 2012). Por tanto, entre más énfasis
hagan las instituciones educativas en el pensamiento crítico en los estudiantes, estos desarrollaran
mejores habilidades y criterios basados en la información para el desempeño de la ingeniería
empresarial. Sin embargo, de acuerdo al Índice de Competitividad Estatal (ICE, 2025) para el caso de
la educación superior y otros aspectos de desarrollo en el estado de Tabasco, la entidad ocupa el lugar
25 a nivel nacional con un nivel de competitividad media baja; es decir, los egresados de educación
superior enfrentan déficit en adopción de habilidades tecnológicas avanzadas, pensamiento matemático
aplicado y programación digital corporativa.
En la actualidad el flujo constante de información generado por los nuevos dispositivos móviles y
ordenadores equipados con inteligencia artificial, hacen que los datos se vuelvan el insumo principal de
la ingeniería empresarial, así, el procesamiento de datos conectado a la toma de decisiones gerencial a
través de canales informáticos que conforman los sistemas de información, apoya en el análisis. De
forma muy temprana, Albaum (1967) a través de un modelo teórico, había advertido, la interacción de
los flujos de información con la toma de decisiones. También se han hecho esfuerzos en la identificación
formal de esos flujos de información y su efecto en las organizaciones durante el proceso de adaptación
al entorno comercial (Kristiansen et al., 2005). Además, Dimitriadis & Koh (2005) reconocen que los
flujos de información en la que participan los directivos de las empresas, consultoría externa e
infraestructura tecnológica, se sostienen en el uso de sistemas de información.
A partir de estos argumentos y datos, el objetivo de este ensayo científico fue reflexionar y proponer un
educación superior a través de metodologías y estrategias curriculares focalizadas intensamente en el
desarrollo de capacidad en pensamiento crítico del estudiante, ya que los centros educativos que son
poseedores de infraestructura y espacios de desenvolvimiento, tienen la posibilidad de sistematizar la
integración de la literatura teórica con la aplicación de la administración, regulado por el pensamiento
crítico del estudiante. De acuerdo con Giraldo et al. (2019) existen estudios que demuestran que hay
universidades que aún no consideran materias que impulsen este pensamiento en los estudiantes.
Con un mejorado sentido humanístico, neomoderno y con la revolución cibernética, la ingeniería
empresarial debe considerar recuperar el enfoque científico de la administración de Frederick Taylor,
quien en sus principios resaltaba sustituir los métodos empíricos por los formales y la asignación óptima
de la fuerza trabajo a través de métodos científicos (Aktouf y Suárez, 2012). Por tanto, entre más énfasis
hagan las instituciones educativas en el pensamiento crítico en los estudiantes, estos desarrollaran
mejores habilidades y criterios basados en la información para el desempeño de la ingeniería
empresarial. Sin embargo, de acuerdo al Índice de Competitividad Estatal (ICE, 2025) para el caso de
la educación superior y otros aspectos de desarrollo en el estado de Tabasco, la entidad ocupa el lugar
25 a nivel nacional con un nivel de competitividad media baja; es decir, los egresados de educación
superior enfrentan déficit en adopción de habilidades tecnológicas avanzadas, pensamiento matemático
aplicado y programación digital corporativa.
En la actualidad el flujo constante de información generado por los nuevos dispositivos móviles y
ordenadores equipados con inteligencia artificial, hacen que los datos se vuelvan el insumo principal de
la ingeniería empresarial, así, el procesamiento de datos conectado a la toma de decisiones gerencial a
través de canales informáticos que conforman los sistemas de información, apoya en el análisis. De
forma muy temprana, Albaum (1967) a través de un modelo teórico, había advertido, la interacción de
los flujos de información con la toma de decisiones. También se han hecho esfuerzos en la identificación
formal de esos flujos de información y su efecto en las organizaciones durante el proceso de adaptación
al entorno comercial (Kristiansen et al., 2005). Además, Dimitriadis & Koh (2005) reconocen que los
flujos de información en la que participan los directivos de las empresas, consultoría externa e
infraestructura tecnológica, se sostienen en el uso de sistemas de información.
A partir de estos argumentos y datos, el objetivo de este ensayo científico fue reflexionar y proponer un
pág. 3172
modelo de características principales de las habilidades que debe desarrollar la ingeniería empresarial
ante los inminentes cambios del tejido económico y la irrupción de las nuevas tecnologías de datos. Para
la representación de las habilidades identificadas en la ingeniería empresarial se utilizó un diagrama
radial como se puede observar en la figura 1, ya que permite organizar información, identificar detalles
e ideas, y análisis de elementos de forma sencilla.
Figura 1
Características principales de la ingeniería empresarial neomoderna
Nota. Elaboración propia
De acuerdo al esquema, se han identificado cinco elementos esenciales de la ingeniería empresarial en
el paradigma de la neomodernidad donde las tecnologías inteligentes tienen mayor predominancia. En
primer lugar, el pensamiento crítico que se basa en la necesidad continua de modificar lo establecido en
búsqueda de mayor eficiencia y eficacia. Lo anterior debe ser congruente con el enfoque racional que
establece los limites reales de los conceptos y conjuntos de objetos que conforman la realidad
administrativa. El pensamiento matemático se identifica entonces como la habilidad de expresión formal
de la racionalidad percibida. También se señala que el conocimiento en ciencia de datos permite una
toma de decisiones basada en evidencia y algoritmos matemáticos que representan modelos
interpretativos de la realidad. Finalmente, el manejo de tecnologías en inteligencias artificiales es el
quinto elemento descriptivo que potencializa el enfoque racional de la ingeniería administrativa. La
modelo de características principales de las habilidades que debe desarrollar la ingeniería empresarial
ante los inminentes cambios del tejido económico y la irrupción de las nuevas tecnologías de datos. Para
la representación de las habilidades identificadas en la ingeniería empresarial se utilizó un diagrama
radial como se puede observar en la figura 1, ya que permite organizar información, identificar detalles
e ideas, y análisis de elementos de forma sencilla.
Figura 1
Características principales de la ingeniería empresarial neomoderna
Nota. Elaboración propia
De acuerdo al esquema, se han identificado cinco elementos esenciales de la ingeniería empresarial en
el paradigma de la neomodernidad donde las tecnologías inteligentes tienen mayor predominancia. En
primer lugar, el pensamiento crítico que se basa en la necesidad continua de modificar lo establecido en
búsqueda de mayor eficiencia y eficacia. Lo anterior debe ser congruente con el enfoque racional que
establece los limites reales de los conceptos y conjuntos de objetos que conforman la realidad
administrativa. El pensamiento matemático se identifica entonces como la habilidad de expresión formal
de la racionalidad percibida. También se señala que el conocimiento en ciencia de datos permite una
toma de decisiones basada en evidencia y algoritmos matemáticos que representan modelos
interpretativos de la realidad. Finalmente, el manejo de tecnologías en inteligencias artificiales es el
quinto elemento descriptivo que potencializa el enfoque racional de la ingeniería administrativa. La
pág. 3173
integración de estas características a la ingeniería empresarial en un paradigma neomoderno de la
administración, permitiría a los empresarios y específicamente del estado de Tabasco a desarrollar
herramientas directivas para enfrentar los rápidos cambios en el tejido económico.
CONCLUSIONES
A partir de la discusión de este documento, se puede concluir que la práctica administrativa actual está
influenciada por la transformación exponencial de la computación y el manejo de datos, la recuperación
en el manejo del pensamiento lógico y racional se hace una necesidad cada vez más imprescindible para
el pensador administrativo de esta era. Se anticipa el surgimiento de una era neomoderna de la ciencia
en que los sistemas informáticos se han apropiado de las habilidades racionales del ser humano por lo
que se hace necesario que el encargado de la toma de decisiones en las organizaciones esté consciente
del proceso que las inteligencias artificiales emplean para generar la información, ya que no se puede
delegar por completo a las maquinas basadas en matemáticas y estadísticas la toma decisiones humanas,
sin comprender las implicaciones éticas de los algoritmos que se utilizan y que tan validos son para su
uso.
En ese mismo sentido, el pensador administrativo debe poseer habilidades de pensamiento crítico, para
discriminar entre la amplia variedad de tecnologías computacionales ya existentes en el entorno
comercial y diseñar una mezcla eficiente de aplicaciones selectas para el aprovechamiento de la
automatización de procesos que incremente la efectividad administrativa ajustadas a su entorno. Estas
aplicaciones se han involucrado en el manejo de inventarios, investigación de operaciones, simulación
de procesos, atención al cliente y una serie extensa de aplicaciones que pueden adaptarse a los distintos
contextos, tamaños de empresas y naturaleza de decisiones. Esta capacidad crítica se facilita a través del
pensamiento matemático, ya que estas habilidades relacionan todos los conceptos con un valor que
puede racionalizarse y representarse en una expresión que puede estimarse. Existen diversos estudios
en alumnos que confirman la asociación entre las habilidades matemáticas, pensamiento crítico y el
rendimiento de los estudiantes.
Finalmente, la ingeniería empresarial actual debe estar coordinada con los avances tecnológicos. debido
a que el auge de la inteligencia artificial y la robótica están incursionando en los procesos productivos
de las empresas, el estratega debe estar relacionado con los términos y los algoritmos que se utilizan
integración de estas características a la ingeniería empresarial en un paradigma neomoderno de la
administración, permitiría a los empresarios y específicamente del estado de Tabasco a desarrollar
herramientas directivas para enfrentar los rápidos cambios en el tejido económico.
CONCLUSIONES
A partir de la discusión de este documento, se puede concluir que la práctica administrativa actual está
influenciada por la transformación exponencial de la computación y el manejo de datos, la recuperación
en el manejo del pensamiento lógico y racional se hace una necesidad cada vez más imprescindible para
el pensador administrativo de esta era. Se anticipa el surgimiento de una era neomoderna de la ciencia
en que los sistemas informáticos se han apropiado de las habilidades racionales del ser humano por lo
que se hace necesario que el encargado de la toma de decisiones en las organizaciones esté consciente
del proceso que las inteligencias artificiales emplean para generar la información, ya que no se puede
delegar por completo a las maquinas basadas en matemáticas y estadísticas la toma decisiones humanas,
sin comprender las implicaciones éticas de los algoritmos que se utilizan y que tan validos son para su
uso.
En ese mismo sentido, el pensador administrativo debe poseer habilidades de pensamiento crítico, para
discriminar entre la amplia variedad de tecnologías computacionales ya existentes en el entorno
comercial y diseñar una mezcla eficiente de aplicaciones selectas para el aprovechamiento de la
automatización de procesos que incremente la efectividad administrativa ajustadas a su entorno. Estas
aplicaciones se han involucrado en el manejo de inventarios, investigación de operaciones, simulación
de procesos, atención al cliente y una serie extensa de aplicaciones que pueden adaptarse a los distintos
contextos, tamaños de empresas y naturaleza de decisiones. Esta capacidad crítica se facilita a través del
pensamiento matemático, ya que estas habilidades relacionan todos los conceptos con un valor que
puede racionalizarse y representarse en una expresión que puede estimarse. Existen diversos estudios
en alumnos que confirman la asociación entre las habilidades matemáticas, pensamiento crítico y el
rendimiento de los estudiantes.
Finalmente, la ingeniería empresarial actual debe estar coordinada con los avances tecnológicos. debido
a que el auge de la inteligencia artificial y la robótica están incursionando en los procesos productivos
de las empresas, el estratega debe estar relacionado con los términos y los algoritmos que se utilizan
pág. 3174
para supervisar el desempeño de estas aplicaciones estratégicas en la empresa. De esta forma, la
ingeniería empresarial en el estado de Tabasco, se encuentra actualmente frente a la oportunidad de
impulsar la consigna del enfoque neomoderno de la administración en vez de posponerla, orientado a la
explotación de las tecnologías de tendencia y la reivindicación formal de la cientificidad de la
administración y la toma de decisiones con rigor metodológico.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Aktouf, O., & Suárez, T. (2012). Administración Tradición, revisión y renovación (Primera). Pearson.
https://www.academia.edu/30243794/Administracion_Tradici%C3%B3n_Revisi%C3%B3n_y
_Renovaci%C3%B3n
Albaum, G. (1967, agosto 1). Information Flow and Decentralized Decision Making in Marketing.
California Management Review. https://cmr.berkeley.edu/1967/08/9-4-information-flow-and-
decentralized-decision-making-in-marketing/
Centro México Digital. (2025). Índice de Desarrollo Digital 2025 [Índice]. Centro México Digital.
https://centromexico.digital/idde/2025/
Dimitriadis *, N. I., & Koh, S. C. L. (2005). Information flow and supply chain management in local
production networks: The role of people and information systems. Production Planning &
Control, 16(6), 545–554. https://doi.org/10.1080/09537280500112397
Gartner. (2024). Gartner Survey Finds 61% of Organizations Are Evolving Their D&A Operating
Model Because of AI Technologies [Gartner Survey Finds 61% of Organizations Are
Evolving Their D&A Operating Model Because of AI Technologies]. Gartner.
https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2024-04-29-gartner-finds-61-percent-
of-organizations-are-evolving-their-data-and-analytics-operating-model-because-of-ai-
technologies
Giraldo López, A. R., Tello-Castrillón, C., Pineda-Heano, E. F., & Londoño-Cardozo, J. (2019).
Influencia de la malla curricular en la formación investigativa en programas de
Administración en Colombia. Revista Argentina de Investigación en Negocios, 5(1), 19–32.
Habib Mireles, L. (2022). Presencia de los pilares de la industria 4.0 en la formación de ingenieros en
el noreste de México. Revista Cubana de Educación Superior, 41(2).
para supervisar el desempeño de estas aplicaciones estratégicas en la empresa. De esta forma, la
ingeniería empresarial en el estado de Tabasco, se encuentra actualmente frente a la oportunidad de
impulsar la consigna del enfoque neomoderno de la administración en vez de posponerla, orientado a la
explotación de las tecnologías de tendencia y la reivindicación formal de la cientificidad de la
administración y la toma de decisiones con rigor metodológico.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Aktouf, O., & Suárez, T. (2012). Administración Tradición, revisión y renovación (Primera). Pearson.
https://www.academia.edu/30243794/Administracion_Tradici%C3%B3n_Revisi%C3%B3n_y
_Renovaci%C3%B3n
Albaum, G. (1967, agosto 1). Information Flow and Decentralized Decision Making in Marketing.
California Management Review. https://cmr.berkeley.edu/1967/08/9-4-information-flow-and-
decentralized-decision-making-in-marketing/
Centro México Digital. (2025). Índice de Desarrollo Digital 2025 [Índice]. Centro México Digital.
https://centromexico.digital/idde/2025/
Dimitriadis *, N. I., & Koh, S. C. L. (2005). Information flow and supply chain management in local
production networks: The role of people and information systems. Production Planning &
Control, 16(6), 545–554. https://doi.org/10.1080/09537280500112397
Gartner. (2024). Gartner Survey Finds 61% of Organizations Are Evolving Their D&A Operating
Model Because of AI Technologies [Gartner Survey Finds 61% of Organizations Are
Evolving Their D&A Operating Model Because of AI Technologies]. Gartner.
https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2024-04-29-gartner-finds-61-percent-
of-organizations-are-evolving-their-data-and-analytics-operating-model-because-of-ai-
technologies
Giraldo López, A. R., Tello-Castrillón, C., Pineda-Heano, E. F., & Londoño-Cardozo, J. (2019).
Influencia de la malla curricular en la formación investigativa en programas de
Administración en Colombia. Revista Argentina de Investigación en Negocios, 5(1), 19–32.
Habib Mireles, L. (2022). Presencia de los pilares de la industria 4.0 en la formación de ingenieros en
el noreste de México. Revista Cubana de Educación Superior, 41(2).
pág. 3175
http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_abstract&pid=S0257-
43142022000200019&lng=es&nrm=iso&tlng=es
Ibañez de Castillo, N. M., Castillo Oropeza, R. A., & Mujica Areurma, M. J. (2023). Epístemologia de
la gerencia y sus métodos (4a ed.). Universidad de Carabobo.
https://www.researchgate.net/publication/399594692_Epistemologia_de_la_gerencia_y_sus_
metodos
Instituto Mexicano para la Competitividad. (2025). Índice de Competitividad Estatal 2025, Claves
para aprovechar el Plan México [Índice]. Instituto Mexicano para la Competitividad.
https://imco.org.mx/indice-de-competitividad-estatal-2025/
Instituto Nacional de Estadística y Geografía. (2024). Censos Económicos (CE) 2024.
International Institute for Management Development. (2025). IMD World Digital Competitiveness
Ranking 2025 [Ranking]. Institute for Management Development.
-digital-center/rankings/world-competitiveness-https://www.imd.org/centers/wcc/world
ranking/-ompetitivenessc
Kristiansen, S., Kimeme, J., Mbwambo, A., & Wahid, F. (2005). Information flows and adaptation in
Tanzanian cottage industries. Entrepreneurship & Regional Development, 17(5), 365–388.
Maturana, H. (s/f). La Realidad: ¿objetiva o construida? Fundamentos Biológicos del Conocimiento
(Nueva Ciencia).
Mendoza de Ferrer, H., & Rodríguez, M. (2007). La teoría administrativa en el contexto emergente.
Contaduría y Administración, (223), 155–173.
Pérez, C. (2000). Opciones para la pequeña y mediana empresa en un mundo competitivo. Revista
FACES de la Facultad de Ciencias Económicas y Sociales, (19).
https://servicio.bc.uc.edu.ve/faces/revista/a9n19/9-19-3.pdf
Petropoulos, G. (2018). The Impact of Artificial Intelligence on Employment. En Work in the Digital
Age (pp. 119–133). curis.ku.dk.
World Economic Forum. (2025). Future of Jobs Report 2025, INSIGHT REPORT [Reporte]. World
Economic Forum. https://reports.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_Report_2025.pdf
http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_abstract&pid=S0257-
43142022000200019&lng=es&nrm=iso&tlng=es
Ibañez de Castillo, N. M., Castillo Oropeza, R. A., & Mujica Areurma, M. J. (2023). Epístemologia de
la gerencia y sus métodos (4a ed.). Universidad de Carabobo.
https://www.researchgate.net/publication/399594692_Epistemologia_de_la_gerencia_y_sus_
metodos
Instituto Mexicano para la Competitividad. (2025). Índice de Competitividad Estatal 2025, Claves
para aprovechar el Plan México [Índice]. Instituto Mexicano para la Competitividad.
https://imco.org.mx/indice-de-competitividad-estatal-2025/
Instituto Nacional de Estadística y Geografía. (2024). Censos Económicos (CE) 2024.
International Institute for Management Development. (2025). IMD World Digital Competitiveness
Ranking 2025 [Ranking]. Institute for Management Development.
-digital-center/rankings/world-competitiveness-https://www.imd.org/centers/wcc/world
ranking/-ompetitivenessc
Kristiansen, S., Kimeme, J., Mbwambo, A., & Wahid, F. (2005). Information flows and adaptation in
Tanzanian cottage industries. Entrepreneurship & Regional Development, 17(5), 365–388.
Maturana, H. (s/f). La Realidad: ¿objetiva o construida? Fundamentos Biológicos del Conocimiento
(Nueva Ciencia).
Mendoza de Ferrer, H., & Rodríguez, M. (2007). La teoría administrativa en el contexto emergente.
Contaduría y Administración, (223), 155–173.
Pérez, C. (2000). Opciones para la pequeña y mediana empresa en un mundo competitivo. Revista
FACES de la Facultad de Ciencias Económicas y Sociales, (19).
https://servicio.bc.uc.edu.ve/faces/revista/a9n19/9-19-3.pdf
Petropoulos, G. (2018). The Impact of Artificial Intelligence on Employment. En Work in the Digital
Age (pp. 119–133). curis.ku.dk.
World Economic Forum. (2025). Future of Jobs Report 2025, INSIGHT REPORT [Reporte]. World
Economic Forum. https://reports.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_Report_2025.pdf
pág. 3176
World Goverments Summit. (2026). Network Readiness Index 2025 [Reporte]. World Goverments
Summit. https://download.networkreadinessindex.org/reports/data/2025/nri-2025.pdf
World Goverments Summit. (2026). Network Readiness Index 2025 [Reporte]. World Goverments
Summit. https://download.networkreadinessindex.org/reports/data/2025/nri-2025.pdf