UTILIDAD DEL ÍNDICE NEUTRÓFILO/LINFOCITO
COMO PREDICTOR DE MORTALIDAD EN
PACIENTES CON NEUMONÍA DEL HGZ NO. 46
USEFULNESS OF THE NEUTROPHIL TO LYMPHOCYTE
RATIO AS A PREDICTOR OF MORTALITY IN PATIENTS WITH
PNEUMONIA AT GENERAL HOSPITAL OF ZONE NO. 46
Cristhell Rocio Felix Sanchez
Instituto Mexicano del Seguro Social, Mexico
Guadalupe Montserrat Dominguez Vega
Instituto Mexicano del Seguro Social, Mexico
Efrain Alejandro Chavez Mollinedo
Instituto Mexicano del Seguro Social, Mexico
Leonardo Rodriguez Leon
Instituto Mexicano del Seguro Social, Mexico
pág. 755
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v10i5.25936
Utilidad del Índice Neutrófilo/Linfocito como Predictor de Mortalidad en
Pacientes con Neumonía del HGZ No. 46
Cristhell Rocio Felix Sanchez1
rociocristhell@icloud.com
https://orcid.org/0009-0009-0799-2691
Instituto Mexicano del Seguro Social
México
Guadalupe Montserrat Dominguez Vega
dramontserratg@gmail.com
https://orcid.org/0000-0002-7116-7639
Instituto Mexicano del Seguro Social
Mexico
Efrain Alejandro Chavez Mollinedo
frincho90@hotmail.com
https://orcid.org/0000-0002-1901-1282
Instituto Mexicano del Seguro Social
México
Leonardo Rodriguez Leon
rodrileoleo04@gmail.com
https://orcid.org/0009-0005-2300-1393
Instituto Mexicano del Seguro Social
México
RESUMEN
Introducción: La neumonía continúa siendo una causa importante de hospitalización y mortalidad. El
índice neutrófilo/linfocito (INL), obtenido de la biometría hemática, puede funcionar como marcador
inflamatorio pronóstico. Objetivo: Evaluar la utilidad del INL como predictor de mortalidad
intrahospitalaria en pacientes con neumonía del HGZ No. 46. Metodología: Estudio observacional,
analítico y retrospectivo de casos y controles. Se analizaron 74 pacientes: 26 fallecidos y 48 egresados
vivos. Se compararon variables clínicas y el INL mediante estadística descriptiva e inferencial, regresión
logística binaria y curva ROC. Resultados: El INL fue mayor en los fallecidos (U = 976.0; p < .001).
Ajustado por edad y sexo, cada incremento del INL se asoció con mayor mortalidad (OR = 9.71; IC
95% [2.92, 32.34]; p < .001). El AUC fue 0.782. Un INL ≥ 2 mostró sensibilidad de 88.5%, mientras
que INL ≥ 3 alcanzó especificidad de 100%. Conclusión: El INL mostró asociación independiente y
capacidad discriminativa aceptable para mortalidad, por lo que puede complementar la estratificación
temprana del riesgo.
Palabras clave: neumonía, mortalidad, índice neutrófilo/linfocito, biomarcadores, pronóstico
1 Autor principal.
Correspondencia: rociocristhell@icloud.com
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v10i5.25936
Utilidad del Índice Neutrófilo/Linfocito como Predictor de Mortalidad en
Pacientes con Neumonía del HGZ No. 46
Cristhell Rocio Felix Sanchez1
rociocristhell@icloud.com
https://orcid.org/0009-0009-0799-2691
Instituto Mexicano del Seguro Social
México
Guadalupe Montserrat Dominguez Vega
dramontserratg@gmail.com
https://orcid.org/0000-0002-7116-7639
Instituto Mexicano del Seguro Social
Mexico
Efrain Alejandro Chavez Mollinedo
frincho90@hotmail.com
https://orcid.org/0000-0002-1901-1282
Instituto Mexicano del Seguro Social
México
Leonardo Rodriguez Leon
rodrileoleo04@gmail.com
https://orcid.org/0009-0005-2300-1393
Instituto Mexicano del Seguro Social
México
RESUMEN
Introducción: La neumonía continúa siendo una causa importante de hospitalización y mortalidad. El
índice neutrófilo/linfocito (INL), obtenido de la biometría hemática, puede funcionar como marcador
inflamatorio pronóstico. Objetivo: Evaluar la utilidad del INL como predictor de mortalidad
intrahospitalaria en pacientes con neumonía del HGZ No. 46. Metodología: Estudio observacional,
analítico y retrospectivo de casos y controles. Se analizaron 74 pacientes: 26 fallecidos y 48 egresados
vivos. Se compararon variables clínicas y el INL mediante estadística descriptiva e inferencial, regresión
logística binaria y curva ROC. Resultados: El INL fue mayor en los fallecidos (U = 976.0; p < .001).
Ajustado por edad y sexo, cada incremento del INL se asoció con mayor mortalidad (OR = 9.71; IC
95% [2.92, 32.34]; p < .001). El AUC fue 0.782. Un INL ≥ 2 mostró sensibilidad de 88.5%, mientras
que INL ≥ 3 alcanzó especificidad de 100%. Conclusión: El INL mostró asociación independiente y
capacidad discriminativa aceptable para mortalidad, por lo que puede complementar la estratificación
temprana del riesgo.
Palabras clave: neumonía, mortalidad, índice neutrófilo/linfocito, biomarcadores, pronóstico
1 Autor principal.
Correspondencia: rociocristhell@icloud.com
pág. 756
Usefulness of the Neutrophil to lymphocyte Ratio as a predictor of
mortality in patients with Pneumonia at General Hospital of zone No. 46
ABSTRACT
Introduction: Pneumonia remains an important cause of hospitalization and death. The neutrophil-to-
lymphocyte ratio (NLR), derived from a complete blood count, may serve as an accessible prognostic
inflammatory marker. Objective: To evaluate the usefulness of NLR as a predictor of in-hospital
mortality among patients with pneumonia at General Hospital of Zone No. 46. Methods:
Observational, analytical, retrospective case-control study including 74 patients: 26 in-hospital deaths
and 48 survivors discharged alive. Clinical variables and NLR were assessed using descriptive and
inferential statistics, binary logistic regression, and ROC analysis. Results: NLR was higher among
patients who died (U = 976.0; p < .001). After adjustment for age and sex, each one-unit increase in
NLR was associated with higher mortality odds (OR = 9.71; 95% CI [2.92, 32.34]; p < .001). AUC was
0.782. NLR ≥ 2 yielded 88.5% sensitivity, whereas NLR ≥ 3 reached 100% specificity. Conclusion:
NLR showed an independent association and acceptable discrimination for in-hospital mortality and
may complement early risk stratification.
Keywords: pneumonia, mortality, neutrophil-to-lymphocyte ratio, biomarkers, prognosis
Artículo recibido 13 julio 2026
Aceptado para publicación: 20 agosto 2026
Usefulness of the Neutrophil to lymphocyte Ratio as a predictor of
mortality in patients with Pneumonia at General Hospital of zone No. 46
ABSTRACT
Introduction: Pneumonia remains an important cause of hospitalization and death. The neutrophil-to-
lymphocyte ratio (NLR), derived from a complete blood count, may serve as an accessible prognostic
inflammatory marker. Objective: To evaluate the usefulness of NLR as a predictor of in-hospital
mortality among patients with pneumonia at General Hospital of Zone No. 46. Methods:
Observational, analytical, retrospective case-control study including 74 patients: 26 in-hospital deaths
and 48 survivors discharged alive. Clinical variables and NLR were assessed using descriptive and
inferential statistics, binary logistic regression, and ROC analysis. Results: NLR was higher among
patients who died (U = 976.0; p < .001). After adjustment for age and sex, each one-unit increase in
NLR was associated with higher mortality odds (OR = 9.71; 95% CI [2.92, 32.34]; p < .001). AUC was
0.782. NLR ≥ 2 yielded 88.5% sensitivity, whereas NLR ≥ 3 reached 100% specificity. Conclusion:
NLR showed an independent association and acceptable discrimination for in-hospital mortality and
may complement early risk stratification.
Keywords: pneumonia, mortality, neutrophil-to-lymphocyte ratio, biomarkers, prognosis
Artículo recibido 13 julio 2026
Aceptado para publicación: 20 agosto 2026
pág. 757
INTRODUCCIÓN
La neumonía constituye un proceso inflamatorio agudo del parénquima pulmonar y continúa
representando un problema relevante de salud pública por su elevada frecuencia, necesidad de
hospitalización, consumo de recursos y mortalidad. Su evolución depende de la interacción entre el
agente etiológico, la respuesta inmunitaria del huésped y condiciones predisponentes como edad
avanzada y enfermedades crónicas. En los cuadros graves, la respuesta inflamatoria desregulada puede
acompañarse de hipoxemia, sepsis, choque y falla orgánica, incrementando el riesgo de muerte (Torres
et al., 2021).
La estratificación pronóstica temprana es especialmente importante en los servicios de urgencias.
Aunque existen escalas clínicas como CURB-65 y PSI, la búsqueda de biomarcadores accesibles y de
bajo costo puede aportar información adicional. El índice neutrófilo/linfocito (INL) integra dos
componentes de la respuesta inmunitaria: la neutrofilia asociada con activación inflamatoria innata y la
linfopenia relacionada con estrés fisiológico y deterioro de la respuesta adaptativa.
La evidencia revisada en la investigación señala asociaciones entre INL elevado, mayor gravedad y
mortalidad, aunque con resultados heterogéneos entre poblaciones. En población latinoamericana se han
descrito diferencias del INL entre neumonía grave y formas menos graves, y otros estudios han
encontrado asociación con mortalidad en infecciones respiratorias. Esta variabilidad hace necesaria la
evaluación local del rendimiento pronóstico del INL.
El objetivo del presente estudio fue analizar la utilidad del índice neutrófilo/linfocito como predictor de
mortalidad en pacientes hospitalizados con neumonía en el Hospital General de Zona No. 46, así como
comparar sus valores entre fallecidos y sobrevivientes, estimar su asociación independiente con
mortalidad y explorar puntos de corte clínicamente útiles.
METODOLOGÍA
Se realizó un estudio observacional y analítico de casos y controles, con revisión retrospectiva de
expedientes clínicos. La investigación se desarrolló en el Hospital General de Zona No. 46 durante el
periodo comprendido entre agosto de 2025 y junio de 2026. La población estuvo integrada por pacientes
adultos hospitalizados con diagnóstico de neumonía.
INTRODUCCIÓN
La neumonía constituye un proceso inflamatorio agudo del parénquima pulmonar y continúa
representando un problema relevante de salud pública por su elevada frecuencia, necesidad de
hospitalización, consumo de recursos y mortalidad. Su evolución depende de la interacción entre el
agente etiológico, la respuesta inmunitaria del huésped y condiciones predisponentes como edad
avanzada y enfermedades crónicas. En los cuadros graves, la respuesta inflamatoria desregulada puede
acompañarse de hipoxemia, sepsis, choque y falla orgánica, incrementando el riesgo de muerte (Torres
et al., 2021).
La estratificación pronóstica temprana es especialmente importante en los servicios de urgencias.
Aunque existen escalas clínicas como CURB-65 y PSI, la búsqueda de biomarcadores accesibles y de
bajo costo puede aportar información adicional. El índice neutrófilo/linfocito (INL) integra dos
componentes de la respuesta inmunitaria: la neutrofilia asociada con activación inflamatoria innata y la
linfopenia relacionada con estrés fisiológico y deterioro de la respuesta adaptativa.
La evidencia revisada en la investigación señala asociaciones entre INL elevado, mayor gravedad y
mortalidad, aunque con resultados heterogéneos entre poblaciones. En población latinoamericana se han
descrito diferencias del INL entre neumonía grave y formas menos graves, y otros estudios han
encontrado asociación con mortalidad en infecciones respiratorias. Esta variabilidad hace necesaria la
evaluación local del rendimiento pronóstico del INL.
El objetivo del presente estudio fue analizar la utilidad del índice neutrófilo/linfocito como predictor de
mortalidad en pacientes hospitalizados con neumonía en el Hospital General de Zona No. 46, así como
comparar sus valores entre fallecidos y sobrevivientes, estimar su asociación independiente con
mortalidad y explorar puntos de corte clínicamente útiles.
METODOLOGÍA
Se realizó un estudio observacional y analítico de casos y controles, con revisión retrospectiva de
expedientes clínicos. La investigación se desarrolló en el Hospital General de Zona No. 46 durante el
periodo comprendido entre agosto de 2025 y junio de 2026. La población estuvo integrada por pacientes
adultos hospitalizados con diagnóstico de neumonía.
pág. 758
La muestra analizada estuvo conformada por 74 pacientes. Se definieron como casos los 26 pacientes
que fallecieron durante la hospitalización y como controles los 48 pacientes egresados vivos. Se
recuperaron variables sociodemográficas, antropométricas y clínicas, entre ellas edad, sexo, peso, talla,
índice de masa corporal (IMC), presión arterial, frecuencia cardiaca, frecuencia respiratoria, saturación
de oxígeno (SaO₂), temperatura y el INL obtenido a partir de la biometría hemática de ingreso.
El análisis estadístico incluyó medidas de tendencia central y dispersión. La comparación entre casos y
controles se efectuó mediante t de Student o U de Mann-Whitney según la distribución de las variables.
Para estimar la asociación con mortalidad se construyeron modelos de regresión logística binaria: un
modelo no ajustado, un modelo ajustado por edad y sexo y un modelo adicional que incorporó SaO₂. La
capacidad discriminativa del INL se evaluó mediante curva ROC y área bajo la curva (AUC), además
de sensibilidad, especificidad, valores predictivos y odds ratio para puntos de corte seleccionados. Se
consideró significancia estadística con p < .05. El estudio fue clasificado como sin riesgo por su carácter
retrospectivo y documental. La cuenta aprobación del Comité de Ética e Investigación 2701 del IMSS
OOAD Tabasco y autorización institucional, con manejo confidencial de la información y excepción
del consentimiento informado por revisión de expedientes.
RESULTADOS
Se analizaron 74 pacientes, de los cuales 26 (35.1%) fallecieron durante la estancia hospitalaria y 48
(64.9%) egresaron vivos. Predominó el sexo masculino en la muestra global (60.8%), sin una diferencia
descriptiva marcada entre casos y controles.
En la comparación clínica, los pacientes fallecidos mostraron mayor IMC, mayor frecuencia respiratoria,
menor saturación de oxígeno y mayor INL. El INL presentó una mediana de 2.00 (RIC: 2.00–3.00) en
los casos y 2.00 (RIC: 1.00–2.00) en los controles; pese a la igualdad de medianas puntuales, la
distribución fue significativamente diferente (U = 976.0; p < .001). También se observaron diferencias
para IMC (p < .001), frecuencia respiratoria (p = .003), SaO₂ (p < .001), temperatura (p = .038) y talla
(p < .001).
En la regresión logística, el INL se asoció con mortalidad en el modelo no ajustado (OR = 9.80; IC 95%
[2.98, 32.30]; p < .001) y después de ajustar por edad y sexo (OR = 9.71; IC 95% [2.92, 32.34]; p <
La muestra analizada estuvo conformada por 74 pacientes. Se definieron como casos los 26 pacientes
que fallecieron durante la hospitalización y como controles los 48 pacientes egresados vivos. Se
recuperaron variables sociodemográficas, antropométricas y clínicas, entre ellas edad, sexo, peso, talla,
índice de masa corporal (IMC), presión arterial, frecuencia cardiaca, frecuencia respiratoria, saturación
de oxígeno (SaO₂), temperatura y el INL obtenido a partir de la biometría hemática de ingreso.
El análisis estadístico incluyó medidas de tendencia central y dispersión. La comparación entre casos y
controles se efectuó mediante t de Student o U de Mann-Whitney según la distribución de las variables.
Para estimar la asociación con mortalidad se construyeron modelos de regresión logística binaria: un
modelo no ajustado, un modelo ajustado por edad y sexo y un modelo adicional que incorporó SaO₂. La
capacidad discriminativa del INL se evaluó mediante curva ROC y área bajo la curva (AUC), además
de sensibilidad, especificidad, valores predictivos y odds ratio para puntos de corte seleccionados. Se
consideró significancia estadística con p < .05. El estudio fue clasificado como sin riesgo por su carácter
retrospectivo y documental. La cuenta aprobación del Comité de Ética e Investigación 2701 del IMSS
OOAD Tabasco y autorización institucional, con manejo confidencial de la información y excepción
del consentimiento informado por revisión de expedientes.
RESULTADOS
Se analizaron 74 pacientes, de los cuales 26 (35.1%) fallecieron durante la estancia hospitalaria y 48
(64.9%) egresaron vivos. Predominó el sexo masculino en la muestra global (60.8%), sin una diferencia
descriptiva marcada entre casos y controles.
En la comparación clínica, los pacientes fallecidos mostraron mayor IMC, mayor frecuencia respiratoria,
menor saturación de oxígeno y mayor INL. El INL presentó una mediana de 2.00 (RIC: 2.00–3.00) en
los casos y 2.00 (RIC: 1.00–2.00) en los controles; pese a la igualdad de medianas puntuales, la
distribución fue significativamente diferente (U = 976.0; p < .001). También se observaron diferencias
para IMC (p < .001), frecuencia respiratoria (p = .003), SaO₂ (p < .001), temperatura (p = .038) y talla
(p < .001).
En la regresión logística, el INL se asoció con mortalidad en el modelo no ajustado (OR = 9.80; IC 95%
[2.98, 32.30]; p < .001) y después de ajustar por edad y sexo (OR = 9.71; IC 95% [2.92, 32.34]; p <
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.001). Al incorporar SaO₂, el INL conservó significancia (OR = 10.39; IC 95% [1.12, 96.70]; p = .040),
mientras que la saturación mostró un efecto protector (OR = 0.26; IC 95% [0.13, 0.54]; p < .001).
La curva ROC mostró un AUC de 0.782 (IC 95% bootstrap: 0.676–0.874), compatible con capacidad
discriminativa aceptable. El texto interpretativo de la tesis identifica INL ≥ 2 como punto de corte de
alta sensibilidad (88.5%) y VPN de 88.5%, mientras que INL ≥ 3 presentó especificidad y VPP de 100%,
aunque con sensibilidad de 38.5%.
DISCUSIÓN
El hallazgo principal fue la asociación consistente entre un INL más alto y la mortalidad
intrahospitalaria. La magnitud del OR se mantuvo después del ajuste por edad y sexo, lo que apoya un
valor pronóstico independiente dentro de la muestra estudiada. Desde una perspectiva fisiopatológica,
este resultado es congruente con el INL como indicador integrado de activación inflamatoria e
inmunosupresión relativa.
Los resultados son concordantes con antecedentes incluidos en la tesis que relacionan valores elevados
del INL con gravedad y mortalidad en infecciones respiratorias. Carreras et al. (2021), en pacientes con
COVID-19, observaron una asociación entre INL > 3 y mortalidad después de ajuste multivariado.
Asimismo, el estudio paraguayo citado en la tesis encontró valores mayores del INL en neumonía grave
por SARS-CoV-2. Estos antecedentes respaldan el comportamiento del INL como marcador de
respuesta inflamatoria sistémica, aunque las poblaciones y etiologías no son completamente
equivalentes.
La utilidad clínica del INL parece ser complementaria y no sustitutiva de la valoración clínica. En este
estudio, la hipoxemia fue un predictor importante: la SaO₂ conservó una asociación protectora en el
modelo multivariado. Por tanto, la interpretación conjunta del INL con parámetros respiratorios y
escalas pronósticas puede ofrecer una aproximación más sólida a la estratificación del riesgo.
El AUC de 0.782 sugiere una discriminación aceptable, pero no perfecta. El punto de corte ≥ 2 privilegió
sensibilidad, lo que podría ser útil para tamizaje, mientras que ≥ 3 privilegió especificidad, identificando
un subgrupo de riesgo muy alto en esta muestra. Sin embargo, la especificidad de 100% y el amplio
intervalo de confianza del OR para el punto de corte alto reflejan el reducido número de eventos y deben
interpretarse con cautela.
.001). Al incorporar SaO₂, el INL conservó significancia (OR = 10.39; IC 95% [1.12, 96.70]; p = .040),
mientras que la saturación mostró un efecto protector (OR = 0.26; IC 95% [0.13, 0.54]; p < .001).
La curva ROC mostró un AUC de 0.782 (IC 95% bootstrap: 0.676–0.874), compatible con capacidad
discriminativa aceptable. El texto interpretativo de la tesis identifica INL ≥ 2 como punto de corte de
alta sensibilidad (88.5%) y VPN de 88.5%, mientras que INL ≥ 3 presentó especificidad y VPP de 100%,
aunque con sensibilidad de 38.5%.
DISCUSIÓN
El hallazgo principal fue la asociación consistente entre un INL más alto y la mortalidad
intrahospitalaria. La magnitud del OR se mantuvo después del ajuste por edad y sexo, lo que apoya un
valor pronóstico independiente dentro de la muestra estudiada. Desde una perspectiva fisiopatológica,
este resultado es congruente con el INL como indicador integrado de activación inflamatoria e
inmunosupresión relativa.
Los resultados son concordantes con antecedentes incluidos en la tesis que relacionan valores elevados
del INL con gravedad y mortalidad en infecciones respiratorias. Carreras et al. (2021), en pacientes con
COVID-19, observaron una asociación entre INL > 3 y mortalidad después de ajuste multivariado.
Asimismo, el estudio paraguayo citado en la tesis encontró valores mayores del INL en neumonía grave
por SARS-CoV-2. Estos antecedentes respaldan el comportamiento del INL como marcador de
respuesta inflamatoria sistémica, aunque las poblaciones y etiologías no son completamente
equivalentes.
La utilidad clínica del INL parece ser complementaria y no sustitutiva de la valoración clínica. En este
estudio, la hipoxemia fue un predictor importante: la SaO₂ conservó una asociación protectora en el
modelo multivariado. Por tanto, la interpretación conjunta del INL con parámetros respiratorios y
escalas pronósticas puede ofrecer una aproximación más sólida a la estratificación del riesgo.
El AUC de 0.782 sugiere una discriminación aceptable, pero no perfecta. El punto de corte ≥ 2 privilegió
sensibilidad, lo que podría ser útil para tamizaje, mientras que ≥ 3 privilegió especificidad, identificando
un subgrupo de riesgo muy alto en esta muestra. Sin embargo, la especificidad de 100% y el amplio
intervalo de confianza del OR para el punto de corte alto reflejan el reducido número de eventos y deben
interpretarse con cautela.
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Entre las limitaciones destacan el diseño retrospectivo, el tamaño muestral reducido, el carácter
unicéntrico y la amplitud de algunos intervalos de confianza. Además, la categorización discreta del
INL puede limitar la generalización de los puntos de corte. Se requieren estudios prospectivos y
multicéntricos que validen estos hallazgos y comparen el rendimiento incremental del INL frente a
CURB-65, PSI y otros biomarcadores.
ILUSTRACIONES, TABLAS Y FIGURAS
Tabla 1 Características demográficas y antropométricas según condición de egreso
Variable Casos fallecidos Controles vivos p
Sexo masculino, n (%) 14 (53.8) 31 (64.6) —
Edad, Md (RIC), años 57.00 (48.75–67.50) 59.50 (50.75–66.00) .777
Peso, Md (RIC), kg 85.00 (78.75–97.70) 83.00 (72.00–87.25) .169
Talla, Md (RIC), m 1.61 (1.56–1.67) 1.66 (1.65–1.74) < .001
IMC, Md (RIC), kg/m² 32.05 (30.20–34.14) 27.47 (26.13–30.20) < .001
Nota. Md = mediana; RIC = rango intercuartílico; IMC = índice de masa corporal.
Tabla 2 Características clínicas e índice neutrófilo/linfocito según condición de egreso
Variable Casos Md (RIC) Controles Md (RIC) p
Frecuencia cardiaca (lpm)74.50 (69.00–94.00) 72.00 (70.00–81.00) .280
Frecuencia respiratoria
(rpm) 21.00 (18.00–22.00) 18.00 (18.00–19.00) .003
Saturación de oxígeno
(%) 92.50 (91.25–94.75) 98.00 (97.00–99.00) < .001
Temperatura (°C) 36.85 (36.50–37.90) 36.55 (36.48–36.80) .038
INL 2.00 (2.00–3.00) 2.00 (1.00–2.00) < .001
Nota. Comparaciones mediante U de Mann-Whitney. INL = índice neutrófilo/linfocito.
Tabla 3 Modelos de regresión logística binaria para mortalidad intrahospitalaria
Modelo / variable OR IC 95% p
INL no ajustado 9.80 2.98–32.30 < .001
INL ajustado por edad y
sexo 9.71 2.92–32.34 < .001
Edad (modelo 2) 1.00 0.94–1.05 .867
Sexo (modelo 2) 1.06 0.32–3.54 .923
Entre las limitaciones destacan el diseño retrospectivo, el tamaño muestral reducido, el carácter
unicéntrico y la amplitud de algunos intervalos de confianza. Además, la categorización discreta del
INL puede limitar la generalización de los puntos de corte. Se requieren estudios prospectivos y
multicéntricos que validen estos hallazgos y comparen el rendimiento incremental del INL frente a
CURB-65, PSI y otros biomarcadores.
ILUSTRACIONES, TABLAS Y FIGURAS
Tabla 1 Características demográficas y antropométricas según condición de egreso
Variable Casos fallecidos Controles vivos p
Sexo masculino, n (%) 14 (53.8) 31 (64.6) —
Edad, Md (RIC), años 57.00 (48.75–67.50) 59.50 (50.75–66.00) .777
Peso, Md (RIC), kg 85.00 (78.75–97.70) 83.00 (72.00–87.25) .169
Talla, Md (RIC), m 1.61 (1.56–1.67) 1.66 (1.65–1.74) < .001
IMC, Md (RIC), kg/m² 32.05 (30.20–34.14) 27.47 (26.13–30.20) < .001
Nota. Md = mediana; RIC = rango intercuartílico; IMC = índice de masa corporal.
Tabla 2 Características clínicas e índice neutrófilo/linfocito según condición de egreso
Variable Casos Md (RIC) Controles Md (RIC) p
Frecuencia cardiaca (lpm)74.50 (69.00–94.00) 72.00 (70.00–81.00) .280
Frecuencia respiratoria
(rpm) 21.00 (18.00–22.00) 18.00 (18.00–19.00) .003
Saturación de oxígeno
(%) 92.50 (91.25–94.75) 98.00 (97.00–99.00) < .001
Temperatura (°C) 36.85 (36.50–37.90) 36.55 (36.48–36.80) .038
INL 2.00 (2.00–3.00) 2.00 (1.00–2.00) < .001
Nota. Comparaciones mediante U de Mann-Whitney. INL = índice neutrófilo/linfocito.
Tabla 3 Modelos de regresión logística binaria para mortalidad intrahospitalaria
Modelo / variable OR IC 95% p
INL no ajustado 9.80 2.98–32.30 < .001
INL ajustado por edad y
sexo 9.71 2.92–32.34 < .001
Edad (modelo 2) 1.00 0.94–1.05 .867
Sexo (modelo 2) 1.06 0.32–3.54 .923
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INL ajustado por edad,
sexo y SaO₂ 10.39 1.12–96.70 .040
Edad (modelo 3) 0.89 0.80–0.99 .029
Sexo (modelo 3) 0.53 0.06–4.83 .570
SaO₂ (modelo 3) 0.26 0.13–0.54 < .001
Nota. OR = odds ratio; IC 95% = intervalo de confianza al 95%; SaO₂ = saturación de oxígeno.
Tabla 4 Rendimiento diagnóstico del INL para mortalidad
Punto de
corte
Sensibilidad Especificidad VPP VPN OR p
INL ≥ 2 0.885 0.479 0.479 0.885 7.05 .004
INL ≥ 3 0.385 1.000 1.000 0.750 60.00 .006
Nota. AUC = 0.782 (IC 95% bootstrap: 0.676–0.874). VPP = valor predictivo positivo; VPN = valor predictivo negativo. La
tabla original de la tesis rotula ambos renglones como INL ≥ 3; se presenta el primer punto como INL ≥ 2 porque así se
identifica explícitamente en la interpretación de resultados y discusión.
CONCLUSIONES
El índice neutrófilo/linfocito se asoció significativamente con la mortalidad intrahospitalaria en
pacientes con neumonía atendidos en el HGZ No. 46. La asociación persistió tras ajustar por edad y
sexo y se mantuvo en el modelo que incorporó saturación de oxígeno, lo que respalda su utilidad como
biomarcador pronóstico complementario.
La capacidad discriminativa del INL fue aceptable (AUC = 0.782). Un punto de corte bajo favoreció la
sensibilidad y puede ser útil para tamizaje, mientras que un punto de corte más alto incrementó la
especificidad en la muestra estudiada. El INL, por su disponibilidad a partir de la biometría hemática y
su bajo costo, puede integrarse a la valoración inicial junto con parámetros clínicos de gravedad y escalas
pronósticas validadas.
Los resultados no justifican utilizar el INL como herramienta aislada ni sustituir la evaluación clínica
integral. Su incorporación a la práctica requiere validación prospectiva, multicéntrica y con muestras
mayores que permitan estandarizar puntos de corte y determinar su valor incremental sobre CURB-65,
PSI y otros marcadores.
INL ajustado por edad,
sexo y SaO₂ 10.39 1.12–96.70 .040
Edad (modelo 3) 0.89 0.80–0.99 .029
Sexo (modelo 3) 0.53 0.06–4.83 .570
SaO₂ (modelo 3) 0.26 0.13–0.54 < .001
Nota. OR = odds ratio; IC 95% = intervalo de confianza al 95%; SaO₂ = saturación de oxígeno.
Tabla 4 Rendimiento diagnóstico del INL para mortalidad
Punto de
corte
Sensibilidad Especificidad VPP VPN OR p
INL ≥ 2 0.885 0.479 0.479 0.885 7.05 .004
INL ≥ 3 0.385 1.000 1.000 0.750 60.00 .006
Nota. AUC = 0.782 (IC 95% bootstrap: 0.676–0.874). VPP = valor predictivo positivo; VPN = valor predictivo negativo. La
tabla original de la tesis rotula ambos renglones como INL ≥ 3; se presenta el primer punto como INL ≥ 2 porque así se
identifica explícitamente en la interpretación de resultados y discusión.
CONCLUSIONES
El índice neutrófilo/linfocito se asoció significativamente con la mortalidad intrahospitalaria en
pacientes con neumonía atendidos en el HGZ No. 46. La asociación persistió tras ajustar por edad y
sexo y se mantuvo en el modelo que incorporó saturación de oxígeno, lo que respalda su utilidad como
biomarcador pronóstico complementario.
La capacidad discriminativa del INL fue aceptable (AUC = 0.782). Un punto de corte bajo favoreció la
sensibilidad y puede ser útil para tamizaje, mientras que un punto de corte más alto incrementó la
especificidad en la muestra estudiada. El INL, por su disponibilidad a partir de la biometría hemática y
su bajo costo, puede integrarse a la valoración inicial junto con parámetros clínicos de gravedad y escalas
pronósticas validadas.
Los resultados no justifican utilizar el INL como herramienta aislada ni sustituir la evaluación clínica
integral. Su incorporación a la práctica requiere validación prospectiva, multicéntrica y con muestras
mayores que permitan estandarizar puntos de corte y determinar su valor incremental sobre CURB-65,
PSI y otros marcadores.
pág. 762
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