DINÁMICA DE LA INFORMACIÓN DIGITAL
EN ESPAÑOL ANTE UN RIESGO EMERGENTE
DE SALUD PÚBLICA: ANÁLISIS
EXPLORATORIO DEL CASO HANTAVIRUS
DYNAMICS OF SPANISH-LANGUAGE DIGITAL
INFORMATION IN RESPONSE TO AN EMERGING PUBLIC
HEALTH RISK: AN EXPLORATORY ANALYSIS OF THE
HANTAVIRUS CASE
Paula Rangel Oropeza
Tecnológico Nacional de México, México
María Teresa Castañeda Aguilar
Tecnológico Nacional de México, México
Guadalupe del Carmen Valdez Yepes
Tecnológico Nacional de México, México
Georgina Magdalena Guzmán Franco
Tecnológico Nacional de México, México
Anabel Pineda Briseño
Tecnológico Nacional de México, México
pág. 5863
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v10i5.26429
Dinámica de la Información Digital en español ante un riesgo emergente de
salud pública: análisis exploratorio del caso hantavirus
Paula Rangel Oropeza1
paula.ro@matamoros.tecnm.mx
https://orcid.org/0009-0007-4027-3459
Tecnológico Nacional de México / Instituto
Tecnológico de Matamoros
Tamaulipas, México
María Teresa Castañeda Aguilar
maria.ca@matamoros.tecnm.mx
https://orcid.org/0009-0006-8773-4788
Tecnológico Nacional de México / Instituto
Tecnológico de Matamoros
Tamaulipas, México
Guadalupe del Carmen Valdez Yepes
guadalupe.vy@matamoros.tecnm.mx
https://orcid.org/0009-0005-0397-5713
Tecnológico Nacional de México / Instituto
Tecnológico de Matamoros
Tamaulipas, México
Georgina Magdalena Guzmán Franco
georgina.gf@matamoros.tecnm.mx
https://orcid.org/0009-0005-2045-8240
Tecnológico Nacional de México / Instituto
Tecnológico de Matamoros
Tamaulipas, México
Anabel Pineda Briseño
anabel.pb@matamoros.tecnm.mx
https://orcid.org/0000-0002-5296-4210
Tecnológico Nacional de México / Instituto
Tecnológico de Matamoros
Tamaulipas, México
RESUMEN
Este artículo analiza la dinámica temporal de la información digital en español relacionada con el
hantavirus como caso de un riesgo emergente de salud pública. Se realizó un estudio observacional,
retrospectivo, descriptivo y exploratorio a partir de publicaciones digitales recuperadas mediante un
canal de monitoreo orientado a México. De las 1,054 publicaciones en español recuperadas, 899
conformaron el corpus final, correspondiente al periodo del 7 de mayo al 8 de agosto de 2026. La
delimitación temporal y la exclusión de registros sin fecha válida definieron esta selección. El volumen
de publicaciones se analizó por día y los periodos de mayor actividad se identificaron a partir de la media
y la desviación estándar. Se observaron tres episodios principales, con máximos de 78, 139 y 169
publicaciones. Los seis días clasificados como de alta actividad reunieron el 71.5% del corpus. El mayor
volumen se registró el 19 de mayo, fecha en la que predominaron los contenidos relacionados con
vigilancia o investigación epidemiológica (41.4%). La actividad informativa mostró una clara
concentración temporal y una composición distinta entre episodios. Estos patrones permiten caracterizar
cómo evolucionó el entorno informativo ante acontecimientos de interés para la salud pública. El
volumen de publicaciones, sin embargo, no representa una medida de intensidad epidemiológica.
Palabras clave: hantavirus, salud pública, infodemiología, dinámica temporal, comunicación de riesgos
1
Autor principal.
Correspondencia: paula.ro@matamoros.tecnm.mx
pág. 5864
Dynamics of Spanish-Language Digital Information in Response to an
Emerging Public Health Risk: An Exploratory Analysis of the Hantavirus
Case
ABSTRACT
This article analyzes the temporal dynamics of Spanish-language digital information related to
hantavirus as a case of an emerging public health risk. An observational, retrospective, descriptive, and
exploratory study was conducted using digital publications retrieved through a monitoring channel
focused on Mexico. Of the 1,054 Spanish-language publications retrieved, 899 comprised the final
corpus, covering the period from May 7 to August 8, 2026. This selection was defined by the temporal
delimitation and the exclusion of records without a valid publication date. Publication volume was
analyzed by day, and periods of higher activity were identified using the mean and standard deviation.
Three main episodes were observed, with peaks of 78, 139, and 169 publications. The six days classified
as high-activity accounted for 71.5% of the corpus. The highest volume was recorded on May 19, when
content related to epidemiological surveillance or investigation predominated (41.4%). Information
activity showed a clear temporal concentration and a different composition across episodes. These
patterns help characterize how the information environment evolved in response to events of public
health interest. Publication volume, however, does not represent a measure of epidemiological intensity.
Keywords: hantavirus, public health, infodemiology, temporal dynamics, risk communication
Artículo recibido 20 agosto 2026
Aceptado para publicación: 20 setiembre 2026
pág. 5865
INTRODUCCIÓN
La expansión de los medios digitales ha transformado la producción, difusión y consulta de información
relacionada con acontecimientos de salud pública. Durante brotes y emergencias sanitarias, la atención
informativa puede cambiar de manera importante a lo largo del tiempo. Casos, alertas, acciones
institucionales y medidas de prevención pueden generar variaciones tanto en el volumen como en el
contenido de las noticias y otras fuentes digitales (Liu et al., 2020; Kim, 2022; Gozzi et al., 2020; Islam
et al., 2023). El análisis de esta información ha dado lugar a enfoques como la epidemiología digital, la
infodemiología y la infovigilancia. Estas aproximaciones aprovechan información disponible
públicamente en Internet y otras fuentes externas a los sistemas tradicionales de salud para estudiar
enfermedades, epidemias y otros fenómenos de interés sanitario (Salathé, 2018; Mavragani, 2020).
La actividad registrada en fuentes digitales no constituye un indicador directo de incidencia, prevalencia
o severidad epidemiológica. Se ha documentado que la atención en línea puede estar estrechamente
relacionada con la cobertura mediática y presentar patrones temporales diferentes a los observados en
la evolución epidemiológica (Gozzi et al., 2020; Sousa-Pinto et al., 2020). Por ello, el volumen y
contenido de las publicaciones pueden utilizarse para caracterizar la atención informativa y examinar
sus variaciones ante diferentes acontecimientos, como complemento para comprender el entorno
informativo asociado con situaciones de interés para la salud pública (Berg et al., 2021; Méndiz-Noguero
et al., 2023; Barrientos-Gutiérrez et al., 2025). El hantavirus constituye un caso pertinente para este tipo
de análisis por tratarse de una zoonosis asociada principalmente con reservorios roedores, capaz de
producir enfermedad grave y que continúa representando un desafío para la vigilancia y la respuesta de
salud pública (Edegbo et al., 2026; Gupta, 2026).
A partir de este contexto, el objetivo del presente estudio fue caracterizar la dinámica temporal de la
información digital relacionada con el hantavirus como caso de un riesgo emergente de salud pública,
identificando los principales patrones de actividad y los acontecimientos asociados con incrementos en
la atención informativa. Específicamente, se buscó describir las características generales del corpus
recuperado, analizar la evolución temporal del volumen de publicaciones e identificar los principales
periodos de incremento de actividad informativa y los acontecimientos predominantes asociados con
ellos.
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METODOLOGÍA
Diseño del estudio
Se realizó un estudio observacional, retrospectivo, descriptivo y exploratorio para analizar la dinámica
temporal de publicaciones digitales en español relacionadas con el hantavirus. La unidad de análisis fue
cada publicación incluida en el corpus y la actividad informativa se determinó a partir de su frecuencia
de publicación. El periodo analizado comprendió del 7 de mayo al 8 de agosto de 2026.
Construcción y depuración del corpus
Las publicaciones fueron recuperadas mediante un proceso automatizado de monitoreo de fuentes
digitales relacionadas con hantavirus. De 1,693 registros recuperados, se seleccionaron 1,054
publicaciones en español correspondientes al canal de monitoreo orientado a México. Posteriormente,
se excluyeron 146 publicaciones anteriores al 7 de mayo de 2026 y nueve registros sin fecha de
publicación válida, obteniéndose un corpus final de 899 publicaciones para el periodo del 7 de mayo al
8 de agosto de 2026. La Figura 1 resume el proceso de selección y delimitación del corpus. La
orientación del canal hacia México corresponde al criterio de recuperación y no implica que todos los
acontecimientos reportados hayan ocurrido en territorio mexicano.
Preparación de los datos y construcción de la serie temporal
Se utilizaron la fecha de publicación, título, fuente, URL y contenido textual disponible. La fecha de
publicación se estableció como referencia temporal y los registros se agruparon por día para construir
una serie de frecuencia diaria. Los días sin registros en el corpus se asignaron con frecuencia cero,
indicando ausencia de publicaciones recuperadas para esa fecha y no ausencia de información en el
conjunto de medios digitales.
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Figura 1. Proceso de selección y delimitación del corpus
Análisis descriptivo e identificación de episodios de alta actividad
Se calcularon estadísticos descriptivos de la frecuencia diaria de publicaciones, incluyendo media,
mediana, desviación estándar y valor máximo. Para identificar los días de alta actividad informativa se
utilizó un criterio exploratorio basado en la distribución de la frecuencia diaria. Siguiendo un enfoque
de umbralización basado en la media y la desviación estándar utilizado previamente para identificar
incrementos de actividad en series temporales de información digital (Mantzaris, 2014), se estableció
como umbral operacional la suma de la media diaria y una desviación estándar, de acuerdo con la
siguiente expresión:
𝑈 = 𝑥 + 𝑠
donde 𝑈 representa el umbral de alta actividad informativa, 𝑥 corresponde a la media del número de
publicaciones por día y 𝑠 a la desviación estándar de la frecuencia diaria. En el corpus analizado, la
media fue de 9.56 publicaciones por día y la desviación estándar de 28.30, por lo que el umbral obtenido
fue:
𝑈 = 9.56 +28.30 =37.86
En consecuencia, se consideraron días de alta actividad aquellos con una frecuencia superior a 37.86
publicaciones, equivalente en términos prácticos a 38 o más publicaciones en un día. Este procedimiento
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permitió identificar los días cuya frecuencia de publicaciones fue superior al umbral operacional
definido para el estudio.
Los días de alta actividad identificados se agruparon posteriormente en episodios. Los días de alta
actividad separados por no más de un día intermedio se agruparon en un mismo episodio. Una separación
mayor marcó el inicio de un nuevo episodio. Para cada uno se registró como fecha pico aquella con la
mayor frecuencia de publicaciones. El umbral y el criterio de agrupación tuvieron un propósito
exploratorio y descriptivo, orientado a caracterizar concentraciones temporales de la actividad
informativa. No se utilizaron como pruebas de significancia estadística ni como indicadores de cambios
epidemiológicos.
Caracterización de los principales episodios informativos
Para caracterizar los principales episodios, se revisaron los títulos únicos correspondientes a la fecha de
máxima actividad de cada uno. La clasificación se realizó manualmente y consideró únicamente la
información explícita en el título. Se definieron ocho categorías: caso confirmado o sospechoso, brote o
incremento de casos, fallecimiento asociado, alerta o advertencia sanitaria, vigilancia o investigación
epidemiológica, prevención y recomendaciones, respuesta o información institucional, y otro o
información general. Cuando un mismo título apareció en varios registros, se conservó su frecuencia de
aparición. Este valor se utilizó para estimar el peso relativo de cada categoría en la fecha pico.
Análisis de sensibilidad
Se realizó un análisis de sensibilidad mediante una segunda serie temporal con una sola observación por
URL, comparándola con la serie completa. El análisis principal conservó todos los registros,
considerando que la repetición de contenidos puede reflejar la intensidad de circulación de la
información digital. La serie con URL únicas permitió verificar la estabilidad de los principales patrones
temporales al reducir el efecto de contenidos repetidos.
RESULTADOS
Características generales del corpus
El corpus final estuvo integrado por 899 publicaciones, correspondientes a 787 títulos y 811 URL únicas,
distribuidas en 94 días calendario. La frecuencia media fue de 9.56 publicaciones por día (DE = 28.30),
con una mediana de 1 publicación diaria y un máximo de 169 publicaciones.
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Tabla 1. Características generales del corpus analizado
Indicador
Valor
Publicaciones analizadas
899
Títulos únicos
787
URL únicas
811
Periodo de observación
94 días
Media diaria
9.56
Mediana diaria
1
Desviación estándar
28.30
Máximo diario
169
Dinámica temporal y episodios de alta actividad
Se identificaron seis días de alta actividad informativa, agrupados en tres episodios (P1–P3) (Figura 2;
Tabla 2). Sus máximos se registraron el 7, 12 y 19 de mayo, con 78, 139 y 169 publicaciones,
respectivamente. En conjunto, los seis días concentraron 643 publicaciones (71.5% del corpus).
Figura 2. Dinámica temporal de las publicaciones digitales en español relacionadas con hantavirus. La
línea discontinua representa el umbral de alta actividad (media + 1 DE = 37.9 publicaciones/día); P1–
P3 indican los episodios identificados.
La composición informativa mostró diferencias entre los tres episodios. P1 presentó el perfil más
heterogéneo y ninguna categoría alcanzó un predominio claro. La información general reunió la mayor
proporción de publicaciones (33.3%), seguida por los contenidos sobre casos confirmados o
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sospechosos (21.8%) y la respuesta o información institucional (16.7%). En P2, la respuesta o
información institucional adquirió mayor presencia (46.8%), mientras que las alertas o advertencias
sanitarias representaron el 21.6%. Ambas categorías concentraron el 68.3% de las publicaciones
registradas en la fecha pico. P3 mostró un patrón diferente, dominado por contenidos de vigilancia o
investigación epidemiológica (41.4%). La información general representó el 24.3% y las alertas o
advertencias sanitarias el 20.1%. Las tres categorías reunieron el 85.8% de las publicaciones de la fecha
de máxima actividad.
Tabla 2. Episodios de alta actividad informativa y acontecimientos predominantes
Episodio
Fecha
pico
Máximo
diario
Publicaciones*
Acontecimiento
predominante**
P1
7 mayo
78
141
Otro / información general
(33.3%)
P2
12 mayo
139
333
Respuesta o información
institucional (46.8%)
P3
19 mayo
169
169
Vigilancia o investigación
epidemiológica (41.4%)
* Publicaciones correspondientes a los días de alta actividad que integraron cada episodio.
** Categoría predominante en la fecha pico, ponderada por la frecuencia de aparición de los títulos.
Análisis de sensibilidad
El análisis con URL únicas mantuvo los tres máximos temporales (Figura 3). Los valores de las fechas
pico pasaron de 78 a 74 en P1, de 139 a 118 en P2 y de 169 a 152 en P3, mostrando que los episodios
identificados persistieron al reducir el efecto de contenidos repetidos.
Figura 3. Análisis de sensibilidad de la dinámica temporal considerando la serie completa y las URL
únicas.
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DISCUSIÓN
La información digital relacionada con hantavirus mostró una marcada concentración temporal y
diferencias en la composición de los episodios identificados. P1 presentó un perfil heterogéneo, mientras
que en P2 tuvo mayor presencia la información institucional y en P3 los contenidos de vigilancia o
investigación epidemiológica. Este comportamiento coincide con estudios que han documentado
variaciones en la atención y en el contenido de la cobertura mediática durante brotes y emergencias
sanitarias. El volumen y los temas abordados pueden cambiar conforme determinados acontecimientos
adquieren interés público (Kim, 2022; Gozzi et al., 2020; Tizzoni et al., 2020; Wirz et al., 2022; Islam
et al., 2023).
Los incrementos observados representan cambios en la actividad informativa y no en la intensidad
epidemiológica. La atención generada en medios y otras fuentes digitales puede seguir una dinámica
distinta a la evolución de los casos o del riesgo sanitario (Tizzoni et al., 2020; Gozzi et al., 2020; Sousa-
Pinto et al., 2020). El seguimiento de estas variaciones ofrece información complementaria para
caracterizar el entorno informativo asociado con acontecimientos de salud pública. También puede
contribuir a la vigilancia situacional y a la comunicación de riesgos, como parte de enfoques que
incorporan fuentes y sistemas de información adicionales a los mecanismos tradicionales de vigilancia
(Mavragani, 2020; Berg et al., 2021; McClymont et al., 2024; Barrientos-Gutiérrez et al., 2025).
El alcance de estos resultados está condicionado por las fuentes disponibles y por el proceso de
recuperación, cuya continuidad presentó interrupciones durante el periodo analizado. Los patrones
descritos corresponden exclusivamente al corpus recuperado y no representan una medición exhaustiva
de la cobertura digital sobre hantavirus. Estudios posteriores podrían incorporar periodos continuos de
observación, una mayor diversidad de fuentes y otros riesgos sanitarios para determinar si estos patrones
se reproducen en diferentes contextos de salud pública.
CONCLUSIONES
En este estudio se caracterizó la dinámica temporal de publicaciones digitales en español relacionadas
con hantavirus como caso de un riesgo emergente de salud pública. Se identificaron tres episodios
principales de alta actividad informativa, con máximos de 78, 139 y 169 publicaciones. El primero
presentó una composición más heterogénea; en el segundo predominó la información institucional y en
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el tercero la vigilancia o investigación epidemiológica. Los resultados muestran que la atención digital
puede concentrarse en periodos específicos y cambiar conforme distintos acontecimientos adquieren
relevancia informativa.
El análisis temporal de publicaciones digitales aporta información complementaria para caracterizar la
evolución del entorno informativo asociado con acontecimientos de salud pública. También puede
contribuir a la vigilancia situacional y a la comunicación de riesgos. Su alcance, sin embargo, debe
mantenerse separado de la vigilancia epidemiológica, ya que el volumen de publicaciones no permite
realizar inferencias sobre incidencia, transmisión o magnitud del riesgo sanitario. Estudios posteriores
con periodos continuos de observación, mayor diversidad de fuentes y otros riesgos sanitarios permitirán
evaluar la reproducibilidad de los patrones identificados.
Declaración sobre el uso de inteligencia artificial
Se utilizaron herramientas de inteligencia artificial generativa como apoyo en la estructuración y
revisión del manuscrito, así como en la mejora de la redacción. Los autores revisaron y validaron el
contenido final y asumen plena responsabilidad por el manuscrito.
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