Análisis de la Producción Científica de la Inteligencia Artificial en la Educación Superior del Perú
Resumen
Actualmente, la inteligencia artificial avanza rápidamente y promete transformar la vida cotidiana. En la educación superior, esta tecnología se está integrando como parte esencial del aprendizaje, lo que hace crucial evaluar su producción científica y aplicaciones en el ámbito educativo. Esta investigación tuvo como objetivo de determinar el estado actual de la producción científica sobre IA en la educación superior en Perú durante los últimos 5 años, usando las bases de datos Scopus y Web of Science, para establecer nuevas líneas de investigación, a través de una metodología de revisión sistemática, considerando una muestra de 197 artículos. Los resultados muestran que China y Estados Unidos lideran en publicaciones sobre IA en educación superior, con un aumento significativo en 2021-2023. Scopus es la base de datos más utilizada, el inglés es el idioma predominante, y la principal temática de investigación es la educación. En conclusión, la producción científica en Perú sobre IA en educación superior es limitada en los últimos cinco años, subrayando la necesidad de nuevas líneas de investigación adaptadas a la realidad nacional. Aunque hay un creciente interés en la educación, todavía hay áreas aún no exploradas que requieren atención.
Descargas
Citas
Ahuja AS. 2019. The impact of artificial intelligence in medicine on the future role of the physician. PeerJ 7:e7702. https://doi.org/10.7717/peerj.7702
Alexander, B.; Ashford-Rowe, K.; Barajas-Murph, N.; Dobbin, G.; Knott, J.; McCormack, M.; Pomerantz, J.; Seilhamer, R. & Weber, N. (2019). Horizon Report 2019 Higher Education Edition. EDU19. https://www.learntechlib.org/p/208644/.
Ayuso, D., y Gutiérrez, P. (2022). La Inteligencia Artificial como Recurso Educativo durante la Formación Inicial del Profesorado. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 25(2), pp. 347-362. https://doi.org/10.5944/ried.25.2.32332 Boden, M. A. (1984). Impacts of artificial intelligence. Futures, 16(1), 60-70. https://doi.org/10.1016/0016-3287(84)90007-7
Booth, A., Sutton, A., y Papaioannou, D. (2021). Systematic Approaches to a Successful Literature Review (2nd ed.). Reino Unido: The University of Sheffield. https://us.sagepub.com/en-us/nam/systematic-approaches-to-a-successful- literature-review/book244586
Brazdil, P., y Jorge, A. (Eds.). (2001). Progress in Artificial Intelligence: Knowledge Extraction, Multi-agent Systems, Logic Programming, and Constraint Solving. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. https://doi.org/10.1007/3-540- 45329-6
Brown, J. S., y Burton, R. R. (1978). A paradigmatic example of an artificially intelligent instructional system. International Journal of Man-Machine Studies, 10(3), 323-339. https://doi.org/10.1016/S0020-7373(78)80050-9
Brusilovsky, P. y Peylo, C. (2003). Adaptive and intelligent web-based educational systems. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 13(2-4), 159-172. https://iaied.org/journal/960
Carbonel, C., Rodríguez, R., Sosa, L. y Alva. M. (2021). De la educación a distancia en pandemia a la modalidad híbridas en pospandemia. Revista Venezolana de Gerencia, 26(96), 1154-1171. https://doi.org/10.52080/rvgluz.26.96.10
Castrillón, O., Sarache, W., y Ruiz-Herrera, S. (2020). Prediction of academic performance using artificial intelligence techniques. Formación Universitaria, 13(1), 93-102. https://doi.org/10.4067/S0718-50062020000100093
Chen, L; Chen, P. & Lin, Z. (2020). Artificial Intelligence in Education: A Review, IEEE Access 8, 75264-75278. doi: 10.1109/ACCESS.2020.2988510.
Farjon, D., Smits, A. & Voogt, J. (2019). Technology integration of pre-service teachers explained by attitudes and beliefs, competency, access, and experience, Computers & Education, Volumen 130,81-93.https://doi.org/10.1016/j.compedu.2018.11.010.
Feng, S. & Law, N. (2021). Mapeo de la inteligencia artificial en la investigación educativa: un análisis de palabras clave basado en redes. Int J Artif Intell Educ 31, 277–303. https://doi.org/10.1007/s40593-021-00244-4
Hernández, Fernández y Baptista (2014). Metodología de la Investigación. MC Graw Hill / INTERAMERICANA EDITORES S.A. DE C.V.
Hinojo-Lucena, F.; Aznar-Díaz, I.; Cáceres-Reche, M. & Romero-Rodríguez, J. (2019). Inteligencia artificial en la educación superior: un estudio bibliométrico sobre su impacto en la literatura científica. Education Sciences 9, 51, DOi:10.3390/educsci9010051
Incio, F., Capuñay, D., Estela, R., Valles, M., Vergara S. y Elera, D. (2022). Inteligencia artificial en educación: una revisión de la literatura en revistas científicas internacionales. Apuntes Universitarios 12(1). https://doi.org/10.17162/au.v12i1.974
Infante, M., Hurtado, C. y Idrobo, S. (2021). Reflexiones sobre el aprendizaje en la enseñanza virtual. Experiencias en la carrera de Derecho. Revista Conrado, 17(80), 223-230. http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1990-86442021000300223
Leoste, J., Jõgi, L., Õun, T., Pastor, L., San Martín López, J., & Grauberg, I. (2021). Percepciones sobre el futuro de la integración de tecnologías emergentes en la educación superior: el caso de la robótica con inteligencia artificial. Informática, 10, 110. https://doi.org/10.3390/computers10090110
Lu, X. (2018). Natural Language processing and intelligent computer‑assisted language learning (ICALL). The TESOL encyclopedia of English language teaching, 1-6. https://doi.org/10.1002/9781118784235.eelt0422
Menabó, L., Sansavini, A., Brighi, A., Skrzypiec, G., & Guarini, A. (2021). Promoting the integration of technology in teaching: An analysis of the factors that increase the intention to use technologies among Italian teachers. Journal of computer assisted learning, 37(6), 1566-1577. https://doi.org/10.1111/jcal.12554
Mohamed, MZB, Hidayat, R., Suhaizi, NNB, Sabri, NBM, Mahmud, MKHB y Baharuddin, SNB (2022). Inteligencia artificial en la educación matemática: una revisión sistemática de la literatura. Revista Electrónica Internacional de Educación Matemática, 17 (3), em0694. https://doi.org/10.29333/iejme/12132
Parreira, A. (2021). El desafío de las tecnologías de inteligencia artificial en Educación: percepción y evaluación de los profesores. Ensaio, 22(113), 975-999.
https://doi.org/10.1590/S0104-40362020002803115
Popenici, S.A.D., Kerr, S. (2017). Exploring the impact of artificial intelligence on teaching and learning in higher education. RPTEL, 12, 22. https://doi.org/10.1186/s41039-017-0062-8
Randolph, J. (2019). A Guide to Writing the Dissertation Literature Review. Practical Assessment, Research, and Evaluation, 14(1). https://doi.org/10.7275/b0az-8t74
Rodríguez, M. (2021). Sistemas de tutoría inteligente y su aplicación en la educación superior. Revista Iberoamericana para la Investigación y el Desarrollo Educativo, 12(22), 1-25
Russell, S. J.; Norvig, P. (2004) Inteligencia artificial. Un enfoque moderno. Segunda Edición. Pearson educación, S.A. Madrid
Salas-Pilco, S. & Yang, Y. (2022). Artificial intelligence applications in Latin American higher education: a systematic review. Int J Educ Technol High Educ 19(21). https://doi.org/10.1186/s41239-022-00326-w
Sánchez, B. y Valdés, Y. (2008). Diseño de Sistemas de Información Documental. Consideraciones teóricas. Ciencias de la Información, 39(3), pp. 21-29. http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=181421564002
Scolari, C. (2010) Convergencia, Medios y Educación RELPE: La Red Latinoamericana de Portales Educativos – Serie Portales Educativos Latinoamericanos y el Trabajo Colaborativo 2010, Buenos Aires
Veloso, M. and others, Artificial intelligence research in finance: discussion and examples, Oxford Review of Economic Policy, Volume 37, Issue 3, Autumn 2021, Pages 564–584, https://doi.org/10.1093/oxrep/grab019
Derechos de autor 2024 Vladimir Hilario Quispe Orihuela, Paul Alberto Díaz Flores, Patricia Justina Huari Maximiliano
Esta obra está bajo licencia internacional Creative Commons Reconocimiento 4.0.
.png)
.png)
1.png)
