Los Retos de la Inteligencia Artificial (IA) en la Educación de México
Resumen
La integración de la inteligencia artificial (IA) en la educación tiene el potencial de transformar la enseñanza y el aprendizaje al personalizar la experiencia educativa, optimizar la gestión escolar y mejorar los resultados académicos. No obstante, en México, la adopción de IA enfrenta diversos desafíos. Este artículo examina los principales obstáculos para la implementación de la IA en la educación mexicana, incluyendo la falta de infraestructura tecnológica adecuada, la escasez de capacitación docente profesional, la desigualdad en el acceso a tecnologías y las preocupaciones éticas sobre la privacidad de los datos. Se llevó a cabo una revisión sistemática de la literatura, junto con análisis de casos de estudio. Los resultados indican que, a pesar de estos desafíos, existen oportunidades significativas para que la IA mejore la equidad y la calidad educativa. Las recomendaciones se centran en la necesidad de aumentar la inversión en infraestructura tecnológica, desarrollar programas de formación profesional docente y establecer políticas públicas inclusivas que fomenten el acceso equitativo a la tecnología. Con una estrategia adecuada, la IA puede convertirse en una herramienta clave para el avance educativo en México.
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