Procesamiento Digital de Señales e Imágenes Médicas con Propósito de Diagnóstico Para Reducir Riesgos en Salud

Palabras clave: procesamiento digital, imágenes médicas, aprendizaje, rnn, inteligencia artificial

Resumen

El procesamiento digital de señales e imágenes médicas ha emergido como una herramienta crucial en la medicina moderna, permitiendo diagnósticos más precisos y tempranos que pueden reducir significativamente los riesgos asociados con diversas enfermedades. Este artículo explora en detalle las técnicas y metodologías utilizadas en el procesamiento de señales e imágenes médicas, su impacto en la reducción de riesgos para la salud, y el rol de las tecnologías emergentes, como la inteligencia artificial y el aprendizaje profundo, en este campo (Bronzino, J. D., 2018). Además, se analiza el estado actual de la investigación y las aplicaciones clínicas, destacando los desafíos y oportunidades futuras

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Citas

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Publicado
2024-10-19
Cómo citar
Juárez Landín , C., Mendoza Pérez , M. A., García Ibarra , J. R. S., & Sánchez Soto, J. M. (2024). Procesamiento Digital de Señales e Imágenes Médicas con Propósito de Diagnóstico Para Reducir Riesgos en Salud. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 8(5), 2925-2935. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i5.13751
Sección
Ciencias y Tecnologías