Análisis de los Sistemas de Aprendizaje Personalizado Impulsados por Inteligencia Artificial y su Implementación en Contextos Educativos
Resumen
Este estudio examina el impacto y las aplicaciones de los sistemas de aprendizaje adaptativo impulsados por inteligencia artificial (IA) en la educación. Se emplea la metodología PRISMA para revisar y analizar 10 artículos científicos clave, publicados entre 2021 y 2024. Los resultados muestran que la IA ha mejorado la personalización del aprendizaje, permitiendo a los sistemas educativos adaptar contenidos y estrategias pedagógicas en tiempo real. Los estudios incluidos destacan el uso de algoritmos avanzados como redes neuronales y aprendizaje profundo, y cómo estas tecnologías están influyendo positivamente en el rendimiento académico. Sin embargo, se identifican desafíos relacionados con la adopción tecnológica, la infraestructura educativa y los sesgos algorítmicos.
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Citas
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