La Revolución de la Inteligencia Artificial en los Sistemas de Información Geográfica

Palabras clave: inteligencia artificial, sistemas de información geográfica, análisis espacial, datos geoespaciales

Resumen

Los Sistemas de Información Geográfica (SIG) han evolucionado significativamente desde sus orígenes como herramientas de cartografía digital hasta convertirse en plataformas esenciales para la toma de decisiones informadas en múltiples disciplinas. Esta sinergia ha dado lugar a los SIG basados en conocimiento (SIGK), capaces de procesar volúmenes masivos de datos geoespaciales y extraer información valiosa mediante técnicas avanzadas de aprendizaje automático. El objetivo de esta investigación fue analizar el impacto de la revolución de la inteligencia artificial en los sistemas de información geográfica. Dentro de los principales hallazgos se refleja que la IA marcó un alto impacto en el desarrollo de aplicaciones de los SIG, estas aplicaciones permiten dar respuesta en diversos ámbitos como el análisis espacial, medio ambiente, gestión de recursos, movilidad y circulación y vigilancia, entre otros. Los SIG con IA ofrecen varios beneficios porque contribuyen a la capacidad de analizar gran cantidad de datos espaciales, descubrir patrones ocultos y generar nuevos aportes orientados a la predicción y modelado espacial con la utilización de datos geográficos históricos en tiempo real. La convergencia de SIG e IA representa una frontera de investigación prometedora para abordar desafíos globales complejos y transformar la forma en que entendemos y gestionamos nuestro entorno.

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Publicado
2024-11-26
Cómo citar
Zambrano Solís, M. J. (2024). La Revolución de la Inteligencia Artificial en los Sistemas de Información Geográfica. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 8(5), 10196-10217. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i5.14405
Sección
Ciencias y Tecnologías