Revisión documental sobre Modelos matemáticos y parámetros cinéticos de oxidación del aceite de semillas secas de (Girasol, Chía y Linaza)

Resumen

La presente investigación busca analizar cómo se modela y evalúa la oxidación lipídica en aceites vegetales ricos en ácidos grasos insaturados. La revisión explora los modelos matemáticos empleados (como Arrhenius o redes neuronales) y parámetros cinéticos clave (velocidad de reacción, energía de activación). Además, destaca su relevancia en predecir estabilidad y optimizar procesos industriales, enfocándose en tendencias como antioxidantes naturales y simulaciones avanzadas para mejorar la vida útil y calidad del aceite. El artículo revisará la literatura sobre los procesos de oxidación en aceites obtenidos de semillas secas, destacando su impacto en la estabilidad y calidad. Analizará los principales modelos matemáticos utilizados para predecir la oxidación, como los modelos cinéticos clásicos (Arrhenius) y enfoques avanzados, como simulaciones computacionales. Además, abordará los parámetros cinéticos clave, como la constante de velocidad y la energía de activación, y cómo influyen factores como la temperatura y la composición lipídica. También explorará aplicaciones industriales y tendencias actuales, como el uso de antioxidantes naturales, proporcionará un análisis exhaustivo sobre los modelos matemáticos y los parámetros cinéticos relacionados con la oxidación de aceites provenientes de semillas secas. Este proceso es fundamental para entender la estabilidad oxidativa y la vida útil de estos aceites, esenciales en las industrias alimentaria, cosmética y farmacéutica. Se discutirán modelos como Arrhenius y otros avanzados, además de factores que afectan la cinética, como temperatura y luz. El objetivo es identificar metodologías efectivas, destacar limitaciones y explorar aplicaciones industriales y tendencias actuales para mejorar la conservación y calidad del producto.