Métodos Fenotípicos y Moleculares para Diagnóstico de Mycobacterium Tuberculosis

Palabras clave: mycobacterium tuberculosis, métodos fenotípicos, métodos moleculares, enfermedades transmisibles

Resumen

La tuberculosis (TB) es una enfermedad contagiosa que ha causado un considerable número de muertes en todo el mundo. En este artículo, se analizan los diferentes métodos fenotípicos y moleculares en el diagnóstico de la Mycobacterium tuberculosis. Para ello, se llevó a cabo una revisión sistemática en la Literatura en las principales bases de datos: PubMed, Scielo, Elsevier, Google Scholar, Medline, Science Direct, Web of Science, bioRxiv, medRxiv. Los métodos tradicionales fenotípicos, como la baciloscopia y el cultivo bacteriano, han sido ampliamente utilizados por su accesibilidad y costo reducido, presentan ciertas limitaciones. La baciloscopia, tiene una sensibilidad relativamente baja, mientras que el cultivo, aunque más preciso, demanda un mayor tiempo y recursos. Los métodos moleculares, como las pruebas de amplificación de ácidos nucleicos (NAAT) y las tecnologías Xpert, ofrecen ventajas significativas en términos de rapidez, precisión y capacidad para detectar resistencias a fármacos. A pesar de ser más costosas y requerir infraestructura especializada, estas pruebas son consideradas la mejor opción para el diagnóstico de TB. Sin embargo, en entornos con recursos limitados, puede ser necesario la implementación de diferentes enfoques diagnósticos para proporcionar una estrategia más completa y efectiva en el diagnóstico de la enfermedad, particularmente, en entornos con recursos limitados.

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Citas

Abebe, G., Aragaw, D., & Tadesse, M. (2020). Fluorescence microscopy for the diagnosis of smear-negative pulmonary. tuberculosis in Ethiopia, IX(1), 810. https://doi.org/https://doi.org/10.4102/ajlm.v9i1.810
Abhishek, P., Dutta, N., Moschou, D., & Dutta, G. (2020). Advanced integrative sensing technologies for detection of drug-resistant tuberculosis in point-of-care settings. Sensors International, I(100036). https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.sintl.2020.100036
Achraf, A., Ghizlane, M., Imane, C., Abdelmajid, L., Fouad, C., Malika, M., Jamal, M., Meriem, K., & My Driss, E. M. (2024). Genotype MTBDRplus Assay Detection of Rifampicin and Isoniazid Resistant Mycobacterium tuberculosis in Morocco. Acta Scientific Microbiology, VII(11), ISSN: 2581-3226. https://doi.org/https://actascientific.com/ASMI/pdf/ASMI-07-1447.pdf
Acosta, D., Domínguez, L., López, J., & Duarte, S. (2022). GeneXpert como método de diagnóstico de la tuberculosis en Santiago de Cuba. MEDISAN, XXVI(2), 255-265. https://www.redalyc.org/journal/3684/368470822006/html/
Aggarwal, A., Singhal, R., Bhalla, M., & Myneedu, V. (2020). Study of Contaminants Growing on Lowenstein Jensen Media during Mycobacterium tuberculosis Culture from a Respiratory Speciality Hospital in Northern India. Journal of Clinical and Diagnostic Research, XIV(3), DC15-DC19. https://doi.org/10.7860/JCDR/2020/43525.13586
Araya, B., Ali, K., Geleta, D., Tekele, S., & Tulu, K. (2021). Performance of the Abbott RealTime MTBand RIF/INH resistance assays for the detection of Mycobacterium Tuberculosis and resistance markers in sputum specimens. PLoS ONE, XVI(5), e0251602. https://doi.org/https://doi.org/10.1371/journal.pone.0251602
Bartolomeu-Gonçalves, G., Marinho de Souza, J., Terci, B., Almeida, L., Ferreira, G., Madeira de Castro, I., Guilherme, P., Silva-Rodrigues, G., Reis, E., Megumi, L., Pelisson, M., & al., e. (2024). Tuberculosis Diagnosis: Current, Ongoing, and Future Approaches. Diseases, XII(202), 1-24. https://doi.org/https://doi.org/10.3390/diseases12090202
Beviere, M., Reissier, S., Penven, M., Dejoies, L., Guérin, F., Cattoir, V., & Piau, C. (2023). El papel de la secuenciación de nueva generación (NGS) en el tratamiento de la tuberculosis: revisión práctica para su implementación en la práctica clínica habitual. Patógenos, XII(8), 978. https://doi.org/https://doi.org/10.3390/pathogens12080978
Bouzouita, I., Draoui, H., Cabibbe, A., Essalah, L., Bejaoui, S., Trovato, A., Messadi, F., Cirillo, D., & Slim-Saidi, L. (2021). Performance of the Genotype MTBDRsl V 2.0 for detecting second-line drugs resistance of Mycobacterium tuberculosis isolates in Tunisia. Research Microbiology, CLXXII(3), 103816. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.resmic.2021.103816
Cadavi, C., Realpe, T., Mejía, G., Zapata, E., Hernández, M., & Robledo, J. (2022). Contribución del uso de XPERT MTB/RIF y su costo-efectividad en el diagnóstico de tuberculosis pulmonar y la resistencia a rifampicina: una comparación con métodos diagnósticos no moleculares. Revista Infectio, XXVI(2), 121-127. http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0123-93922022000200121#:~:text=Determinar%20la%20contribuci%C3%B3n%20del%20Xpert%20MTB%2FRIF%20y%20su,al%20compararlo%20con%20m%C3%A9todos%20de%20diagn%C3%B3stico%20no%20moleculares
Campelo, T., Cardoso de Sousa, P., Nogueira, L., Frota, C., & Antas, P. (2021). Revisiting the methods for detecting Mycobacterium tuberculosis: what has the new millennium brought thus far? Access Microbiology, III(8), 1-15. https://doi.org/10.1099/acmi.0.000245
Carmenates, R., & Pérez, M. (2024). Diagnóstico de tuberculose com ensaio Xpert® MTB/RIF na região leste de Cuba. Revista Investigación Científica, CIII, ISSN 1028-9933. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.5281/zenodo.10615703
Chanataxi-Lugmania, J., & Asimbaya-Alvarado, D. (2024). Utilidad de GeneXpert MTB/RIF en el diagnóstico de tuberculosis frente a la baciloscopia. Rev Fac Cien Med , XLIX(2), 19-26. https://doi.org/10.29166/rfcmq.v49i2.6638
Costa, K., Tobbin, I., Goncalves, G., Kucmanski, D., Costa, J., Nunes, P., & Biscaro, F. (2021). Tuberculosis: A Literature Review . Brazilian Journal of Health Review, IV(4), 16451-16466. https://doi.org/10.34119/bjhrv4n4-161
Costa, L. (2025). Métodos diagnósticos convencionales y avances tecnológicos en tuberculosis en el siglo XXI. Revista Científica Conectividad, VI(1), 56 - 67. https://doi.org/https://doi.org/10.37431/conectividad.v6i1.228
De Vos, M., David, A., Duraisamy, K., Nadarajan, D., Noroc, E., Penn-Nicholson, A., Crudu, V., Giri, S., Maurer, F., Pati, S., Stevens, W., Scott, L., Turuk, J., & al., e. (2024). Accuracy of cobas MTB and MTB-RIF/INH for Detection of Mycobacterium tuberculosis and Drug Resistance. The Journal of Molecular Diagnostics, XXVI(0), 708-718. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.jmoldx.2024.05.004
Díaz, G., & Nieto, R. (2021). Diagnóstico de tuberculosis: desde Robert Koch hasta la actualidad. In R. Nieto, Estudios de la tuberculosis desde la Sucursal del Cielo (pp. 15-46). Cali, Colombia: Editorial Universidad Icesi. https://doi.org/https://doi.org/10.35985/9789585147256
Dippenaar, A., Derendinger, B., Dolby, T., Beylis, N., Van Helden, P., Theron, G., Warren, R., & De Vos, M. (2021). Diagnostic accuracy of the FluoroType MTB and MTBDR VER 2.0 assays for the centralized high-throughput detection of Mycobacterium tuberculosis complex DNA and isoniazid and rifampicin resistance. Clinical Microbiology and Infection, XXVII(9), 1351.e1 - 1351.e4. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.cmi.2021.04.022
Domínguez, J., Latorre, I., Molina-Moya, B., Lacoma, A., & Prat-Aymerich, C. (2017). Nuevos métodos diagnóstico rápido de la tuberculosis. Medicina Respiratoria, X(1), 37-45. https://doi.org/https://www.neumologiaysalud.es/descargas/R10/R10-5.pdf
Falcón, D., Carrasquel, J., Viteri, K., Velasco, H., & Sánchez, L. (2023). Tuberculosis en el mundo y en el Ecuador, en la actualidad (2021). Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, IV(6), 658 – 673. https://doi.org/https://doi.org/10.56712/latam.v4i6.1476
Gard, N., Ahmad, F., & Kar, S. (2022). Recent advances in loop-mediated isothermal amplification (LAMP) for rapid and efficient detection of pathogens . Current Research in Microbial Sciences , III. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.crmicr.2022.100120
Huang, Y., Ai, L., Wang, X., Sun, Z., & Wang, F. (2022). Review and Updates on the Diagnosis of Tuberculosis. Journal of Clinical Medicine , XI(5826), 1-14. https://doi.org/https://doi.org/10.3390/jcm11195826
Hui-Jin, Y., Tae, Y., Gangmin, K., Hyang, J., On, K., Seungmo, K., Chang-Ki, K., Byung, J., Nam, Y., Hee, J., & Hee, J. (2023). Performance Evaluation of the BACTEC MGIT 960 System for Rifampim Drug-Susceptibility Testing of Mycobacterium tuberculosis Using the Current WHO Critical Concentration. Journal of Clinical Microbiology, LXI(1), 1-7. https://doi.org/https://doi.org/10.1128/jcm.01086-22
Husain, A., Kupz, A., & Kashyap, R. (2021). Control de la epidemia de tuberculosis resistente a los medicamentos en la India: desafíos e implicaciones. Epidemiol Health, XXXXIII(e2021022), 1-9. https://doi.org/https://doi.org/10.4178/epih.e2021022
Kumar, R., Mistry, V., Dholaria, M., Rana, A., Devgon, I., Ali, I., Iqbal, J., Eldin, S., Mohammad, A., Bawazeer, S., Dutta, J., & Karnwal, A. (2023). Overcoming Mycobacterium tuberculosis Drug Resistance: Novel Medications and Repositioning Strategies. ACS Omega, VIII(36), 32244-32257. https://doi.org/10.1021/acsomega.3c02563
Kumari, P., Kumar, P., Kumar, R., & Parekh, D. (2020). Comparison of LJ Medium and BACTEC MGIT 960 Culture System for the Diagnosis of Tuberculosis. Journal of Clinical and Diagnostic Research, XIV(12), DC09-DC13. https://doi.org/10.7860/JCDR/2020/46890.14304
López, D., Castillo, D., Dorado, R., & Pacheco, R. (2021). Métodos moleculares para diagnóstico de niños con tuberculosis en países de Latinoamérica: revisión narrativa. In N. Ramírez, Estudios de la tuberculosis desde la Sucursal del Cielo (pp. 47-66). Universidad Santiago de Cali. https://doi.org/https://doi.org/10.35985/9789585147256
Macero, C., Moreno, X., & Oliveira, D. (2022). Prueba Xpert® MTB/RIF para el diagnóstico de Tuberculosis en el Instituto Médico La Floresta. Boletín Venezolano de Infectología, XXXIII(1), 40-47. https://doi.org/10.54868/BVI.2022.33.1.5
Mamani, S., & Camacho, M. (2024). Estudio comparativo del ensayo MODS con técnicas microbiológicas convencionales, para el diagnóstico de tuberculosis pulmonar en La Paz-Bolivia. Revista Co-Ciencia, XII(1), ISSN 2310-0265. https://doi.org/https://doi.org/10.53287/eocj5653zq38x
Martínez-Saltos, F., Medina-Vaca, L., Velástegui-Aldás, M., & Sosa-Santana, C. (2025). Métodos para el diagnóstico microbiológico de la tuberculosis. Revista Científica Arbitrada en Investigaciones de la Salud "Gestar", VIII(15), ISSN: 2737-6273. https://doi.org/https://doi.org/10.46296/gt.v8i15.0211
Matteo, M., Latini, M., Martinovic, D., & Bottiglieri, M. (2025). Update of diagnostic methods in Tuberculosis (TB). Revista Argentina de Microbiología, LVII, 49-53. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.ram.2024.12.008
Meaza, A., Tesfaye, E., Mohamed, Z., Zerihun, B., Seid, G., Eshetu, K., & al., e. (2021). Diagnostic accuracy of Truenat Tuberculosis andRifampicin-Resistance assays in Addis Ababa, Ethiopia. Ethiopia. PLoS ONE, XVI(12), e0261084. https://doi.org/https://doi.org/10.1371/journal.pone.0261084
MINSA. (2022). Manual de pruebas moleculares para el diagnóstico bacterológico y de sensibilidad de la tuberculosis. https://www.gob.pe/institucion/minsa/normas-legales/3649865-906-2022-minsa
Mousavi-Sagharchi, S., Afrazeh, E., Seyyedian-Nikjeh, S., Meskini, M., Doroud, D., & Davar, S. (2024). New insight in molecular detection of Mycobacterium tuberculosis. AMB Express, XIV(74), 1-20. https://doi.org/https://doi.org/10.1186/s13568-024-01730-3
Mugenyi, N., Ssewante, N., Baluku, J., Bongomin, F., Irene, M., Andama, A., & Byakika-Kibwika, P. (2024). Innovative laboratory methods for improved tuberculosis diagnosis and drug-susceptibility testing. Front. Tuberc, I(1295979), 01-13. https://doi.org/https://doi.org/10.3389/ftubr.2023.1295979
Nadarajan, D., Hillemann, D., Kamara, R., Foray, L., Conteh, O., Merker, M., Niemann, S., Lau, J., Njoya, M., Kranzer, K., Somoskovi, A., & Maurer, F. (2021). Evaluación de los ensayos Roche cobas MTB y MTB-RIF/INH en muestras de Alemania y Sierra Leona. Revista Clínica Microbiológica, LIX(5), e02983-20. https://doi.org/https://doi.org/10.1128/JCM.02983-20
Nadlal, L., Perumal, R., & Naidoo, K. (2022). Rapid Molecular Assays for the Diagnosis of Drug-Resistant Tuberculosis. Infection and Drug Resistance, XV, 4971–4984. https://doi.org/https://doi.org/10.2147/IDR.S381643
Naidoo, K., Perumal, R., Ngema, S., Shunmugam, L., & Somboro, A. (2024). Rapid Diagnosis of Drug-Resistant Tuberculosis-Opportunities and Challenges. Pathogens, XIII(1), 27. https://doi.org/https://doi.org/10.3390/pathogens13010027
Nguyen, T. N., Anton-Le Berre, V., Bañuls, A.-L., & Nguyen, T. V. (2019). Molecular Diagnosis of Drug-Resistant Tuberculosis; A Literature Review. Front. Microbiol, X(794), 1-12. https://doi.org/https://doi.org/10.3389/fmicb.2019.00794
OMS. (2022). Global Tuberculosis Report. https://www.who.int/teams/global-tuberculosis-programme/tb-reports/global-tuberculosis-report-2022
OMS. (2025). La respuesta a la tuberculosis se recupera de la pandemia pero es necesario acelerar las actividades para cumplir las nuevas metas. https://www.who.int/es/news/item/07-11-2023-tuberculosis-response-recovering-from-pandemic-but--accelerated-efforts-needed-to-meet-new-targets
Palmero, D. (2024). Tuberculosis 2024: ¿hemos avanzado? Revista del Toráx, XXIV(38), 8-11. https://www.stnba.org.ar/images/revista/revista_38/revista38_pagina_8.pdf
Peña, C. (2022). Tuberculosis latente: diagnóstico y tratamiento actual. Revista Chilena de Enfermedades Respiratorias, XXXVIII(2), 123-130. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.4067/s0717-73482022000300123
Poma, W., Jaramillo, J., Roca, R., & Borja, M. (2021). Infección por Mycobacterium tuberculosis. Diagnóstico y tratamiento. Revista Científica Mundo de la Investigación y el Conocimiento, V(esp(1)), 82-90. https://doi.org/10.26820/recimundo/5.(esp.1).nov.2021.82-90
Rhastin, C., Borrell, S., & Gagneux, S. (2021). Evolución de la resistencia antimicrobiana en Mycobacterium tuberculosis dentro del huésped. FEMS Microbiology Reviews, XLV(4), fuaa071. https://doi.org/https://doi.org/10.1093/femsre/fuaa071
Rodríguez-Duque, J. (2024). Tuberculosis: estado actual. Revista Médica Clínica Las Condes, XXXV(3), 169-177. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.rmclc.2024.06.001
Rupasinghe, P., Graulus, P., Vereecken, J., Decroo, T., Ardizzoni, E., Hewison, C., Huerga, H., & al., e. (2022). Middlebrook 7h11 Reduces Invalid Results and Turnaround Time of Phenotypic Drug-Susceptibility Testing of M. Tuberculosis. International Journal of Mycobacteriology, XI(4), 407. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.4103/ijmy.ijmy_159_22
Saderi, L., Puci, M., Di Lorenzo, B., Centis, R., D'Ambrosio, L., Akkerman, O., Alffenaar, J.-W., Caminero, J., Chakaya, J., Denholm, J., Kurhasani, X., W.M. Ong, C., Rendon, A., Silva, D., & al., e. (2022). Rapid Diagnosis of XDR and Pre-XDR TB: A Systematic Review of Available Tools. Archivos de Bronconeumología(58), 809-820. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.arbres.2022.07.012
Sánchez, Laura; Guillén, Valeria; Pérez, Juan; Rodríguez, Pablo; Caprile, Claudia; Cartagena, Katherine. (2024). Alerta, VII(2), 184-190. https://doi.org/ DOI: 10.5377/alerta.v7i2.17129
Schwab, T., Perrig, L., Goller, P., Guebely, F., Philippe, A., Minder, B., Gunther, G., Efthimiou, O., Vally, S., Egger, M., & Fenner, L. (2024). Secuenciación dirigida de próxima generación para diagnosticar la tuberculosis resistente a los fármacos: una revisión sistemática y un metanálisis. The Lancet Infectious Diseases, XXIV(10), 1162-1176. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/S1473-3099(24)00263-9
Scott, L., David, A., Govender, L., Furrer, J., Rakgokong, M., Waja, Z., Martinson, N., Eisenberg, G., Marlowe, E., & Stevens, W. (2020). Performance of the Roche cobas MTB Assay for the Molecular Diagnosis of Pulmonary Tuberculosis in a High HIV Burden Setting. The Journal of Molecular Diagnostics, XXII(10), 1225-1237. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.jmoldx.2020.06.018
Símboli, N., & González, C. (2022). Diagnóstico bacterológico de la tuberculosis. Estado actual del conocimiento. Revista Americana de Medicina Respiratoria, XXII(2), 249-259. https://doi.org/https://doi.org/10.56538/NNBE9983
Singh, A., Zhao, X., & Drlina, K. (2022). Heterorresistencia a las fluoroquinolonas, tolerancia a los antimicrobianos y aumento de la letalidad. Frente. Cell. Infect. Microbiol., XII(938032), 01-17. https://doi.org/https://doi.org/10.3389/fcimb.2022.938032
Sravanthi, K., Sailaja, K., Paul, S., Nihal, N., Salunkhe, S., & Mane, S. (2024). Robert Koch: del ántrax a la tuberculosis: un viaje por la ciencia médica. Cureus, XVI(11), e72955. https://doi.org/10.7759/cureus.72955
Tassinari, E., Ferreira, G., Pegoraro, N., & Nogueira, K. (2022). Métodos diagnósticos para tuberculose: uma revisao integrativa. BioSCIENCE, LXXX(S1), 28-32. https://doi.org/https://doi.org/10.55684/80.S1.8
Tawfick, M., Badawy, M., Taleb, M., & El Menofy, N. (2023). Tuberculosis Diagnosis and Detection of Drug Resistance: A Comprehensive Updated Review. Journal of Pure and Applied Microbiology, XVII(4), 1978-2009. https://doi.org/https://doi.org/10.22207/JPAM.17.4.56
Tayal, D., Sethi, P., & Jain, P. (2024). Point-of-care test for tuberculosis: a boon in diagnosis. Monaldi Archives for Chest Disease, CCCXXII(7297), 1285-1288. https://doi.org/10.1136/bmj.322.7297.1285
Tomasi, F., & Rubi, E. (2022). Fracasando hacia arriba: estrategias basadas en la genética para mejorar el descubrimiento y la eficacia de los antibióticos en Mycobacterium tuberculosis. Frente. Cell. Infect. Microbiol., XII(01-08), 932556. https://doi.org/https://doi.org/10.3389/fcimb.2022.932556
Ulasi, A., Nwachukwu, N., Onyeagba, R., Umeham, S., & Amadi, A. (2023). Utility of the BACTEC MGIT 960 TB system for recovery of mycobacteria. Yemen Journal of Medicine, II(1), 30-32. https://doi.org/10.32677/yjm.v2i1.3877
Xiong, X.-S., Zhang, X.-D., Yan, J.-W., Huang, T.-T., Liu, Z.-Z., Li, Z. K., Wang, L., & Fen, L. (2024). Identificación de la resistencia de Mycobacterium tuberculosis a los antibióticos habituales: una descripción general de los métodos y técnicas actuales. Infection and Drug Resistance , XVII, 1491-1506. https://doi.org/https://doi.org/10.2147/IDR.S457308
Yadav, R., Arora, J., & Bhalla, M. (2020). Laboratory Diagnosis of Tuberculosis: Conventional and Newer Methods. International Journal of Science and Research (IJSR), IX(10), ISSN: 2319-7064 . https://doi.org/10.21275/SR20930230327
Yadav, R., Bhalla, M., Kumar, G., Sah, G., Kumar, R., & Singhal, R. (2022). Diagnostic Utility of GenoType MTBDRsl assay for the Detection of Moxifloxacin Resistant Mycobacterium tuberculosis, as Compared to Phenotypic Method and Whole Genome Sequencing . Int J Mycobacteriol, 11, 183-189. https://doi.org/10.4103/ijmy.ijmy_70_22
Yusoof, K., García, J., Schami, A., Garcia-Vilanova, A., Kelley, H., Wang, S.-H., Rendon, A., Restrepo, B., Yotebieng, M., & Torrelles, J. (2022). Tuberculosis Phenotypic and Genotypic Drug Susceptibility Testing and Immunodiagnostics: A Review. Front. Immunol., XIII, 1-13. https://doi.org/https://doi.org/10.3389/fimmu.2022.870768
Zaporojan, N., Negrean, R., Hodisan, R., Zaporojan, C., Csep, A., & Zaha, D. (2024). Evolution of Laboratory Diagnosis of Tuberculosis. Clinics and Practice, XIV, 388-416. https://doi.org/https://doi.org/10.3390/clinpract14020030
Zhang, F., Zhang, F., Li, L., & Pang, Y. (2024). Utilización clínica de la inteligencia artificial para predecir la eficacia terapéutica en la tuberculosis pulmonar. Revista de Infecciones y Salud Pública, XVII(4), 632-641. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.jiph.2024.02.012
Publicado
2025-04-23
Cómo citar
Molina Molina, V. de L., & Gerardo Ortiz T, J. (2025). Métodos Fenotípicos y Moleculares para Diagnóstico de Mycobacterium Tuberculosis. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 9(2), 4165-4184. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i2.17207
Sección
Ciencias de la Salud