Principios Epistémico-Normativos para la IA en la Educación Superior Latinoamericana: Una Propuesta de la Epistemología Psicosocial Genética
Resumen
La incorporación de inteligencia artificial (IA) en la educación superior latinoamericana ocurre en contextos marcados por desigualdad estructural, ausencia de marcos normativos integrales y escasa alfabetización crítica. Este artículo propone una articulación entre la epistemología psicosocial genética y un marco jurídico-pedagógico situado para orientar el uso ético, inclusivo y contextualizado de la IA desde una perspectiva de justicia epistémica. Se adoptó un diseño epistémico-normativo crítico-constructivista, sustentado en una tipología de acciones educativas (materiales, formales y simbólicas) y cinco principios analíticos: multidimensionalidad, historicidad, acción, cuestionamiento del poder y construcción de alternativas. Los resultados identificaron cinco principios rectores que articulan dimensiones jurídicas, pedagógicas y tecnológicas, permitiendo la formulación de políticas institucionales que promuevan agencia epistémica, gobernanza digital participativa y soberanía tecnológica. La discusión evidenció tensiones entre la lógica tecnocrática de la IA —centrada en eficiencia, homogeneización y control— y los principios de pluralidad epistémica, autonomía crítica y justicia cognitiva. Se concluye que la propuesta constituye una alternativa normativa situada para disputar los sentidos y usos de la IA en la educación superior, con potencial para generar políticas transformadoras y prácticas pedagógicas emancipadoras en América Latina.
Descargas
Citas
An, Y., Yu, J. H., & James, S. (2025). Investigating the higher education institutions’ guidelines and policies regarding the use of generative AI in teaching, learning, research, and administration. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 22(10). https://doi.org/10.1186/s41239-025-00507-3
Antik, A. (2021). El rol del Derecho en la era post Internet. Revista de la Facultad de Derecho, Universidad Nacional de Rosario, (25), 33–51.
Boaventura de Sousa Santos. (2018). El fin del imperio cognitivo: La afirmación de las epistemologías del Sur. CLACSO.
Cabrol, M., Garrido, M., Morales, F., & Pérez, F. (2023). Gobernanza ética de la inteligencia artificial en América Latina y el Caribe. Banco Interamericano de Desarrollo (BID). https://publications.iadb.org
Chan, C. K. Y. (2023). A comprehensive AI policy education framework for university teaching and learning. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 20(38). https://doi.org/10.1186/s41239-023-00408-3
Chan, C. K. Y., & Hu, W. (2023). Students’ voices on generative AI: Perceptions, benefits, and challenges in higher education. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 20(43). https://doi.org/10.1186/s41239-023-00411-8
De Santos, B. (2018). La cruel pedagogía del virus. CLACSO.
Defensoría del Pueblo Argentina. (2024). Inteligencia artificial y derechos fundamentales: hacia una regulación humanista y ética en América Latina. Buenos Aires: Observatorio de Derechos Digitales.
Freire, P. (2005). Pedagogía del oprimido. Siglo XXI Editores. (Obra original publicada en 1970)
Grigore, M. (2022). Artificial Intelligence, Ethics and Higher Education: A Contextualized Review. Ethics and Education, 17(2), 125–142. https://doi.org/10.1080/17449642.2022.2042035
Kamali, J., Alpat, M. F., & Bozkurt, A. (2024). AI ethics as a complex and multifaceted challenge: Decoding educators’ AI ethics alignment through the lens of activity theory. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 21(62). https://doi.org/10.1186/s41239-024-00496-9
Licona Quiterio, E. A. (2024). Colonialismo epistémico, tecnologías digitales y políticas de conocimiento en América Latina. Revista Latinoamericana de Políticas Educativas, 14(1), 51–74. https://doi.org/10.22395/rlpe.v14n1a3
Perdomo Reyes, M. (2024). La inteligencia artificial en la universidad latinoamericana: desafíos éticos, epistemológicos y políticos. Revista Iberoamericana de Educación Superior, 15(29), 1–22. https://doi.org/10.22201/iisue.20072872e.2024.29.847
Ravšelj, D., Keržič, D., Tomaževič, N., Umek, L., Brezovar, N., Iahad, N. A., ... & Aristovnik, A. (2025). Higher education students’ perceptions of ChatGPT: A global study of early reactions. PLOS ONE, 20(2), e0315011. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0315011
Segbenya, M., Senyametor, F., Aheto, S.-P. K., Agormedah, E. K., Nkrumah, K., & Kaedebi-Donkor, R. (2024). Modelling the influence of antecedents of artificial intelligence on academic productivity in higher education: A mixed method approach. Cogent Education, 11(1), 2387943. https://doi.org/10.1080/2331186X.2024.2387943
Sposato, M. (2025). Artificial intelligence in educational leadership: A comprehensive taxonomy and future directions. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 22(20). https://doi.org/10.1186/s41239-025-00517-1
Tovar-Sánchez, G.S. (2022) Imagining realities: Study on the trajectory of science, technology, and innovation policies in Mexico. In Rodríguez-Salazar & Bravo-Anduaga (coords.) Imagination and knowledge in science, technology, and innovation: challenges, possibilities, and realities. Gedisa.
Tovar-Sánchez, G. S. (2020). Epistemology of psychosocial imagination in STEAM. Conceptual alternatives to face the educational challenges of the 21st century. Latin American Journal of Science Education 7 ISSN: 2007- 9842
Tovar-Sánchez, G. S. & Martínez-García, R. D. (2018). Epistemological contributions for a 21st-century genetic psychosociology. In Rodríguez-Salazar & Barriga-Arceo (Editors) East of the Paradigm: Alternative Views in the Teaching of Epistemology. (57-74) Mexico: Gedisa
UNESCO. (2023). Guidance for generative AI in education and research. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000386146
Xia, Q., Weng, X., Ouyang, F., Lin, T. J., & Chiu, T. K. F. (2024). A scoping review on how generative artificial intelligence transforms assessment in higher education. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 21(40). https://doi.org/10.1186/s41239-024-00468-z
Derechos de autor 2025 Guillermo Samuel Tovar Sánchez, Patricia Ustaran Robinson
Esta obra está bajo licencia internacional Creative Commons Reconocimiento 4.0.
.png)
.png)
1.png)
