Avances, Retos Éticos y Perspectivas de la Inteligencia Artificial (IA) en la Educación de América Latina

Palabras clave: Inteligencia artificial (IA), educación en América Latina, ética tecnológica, soberanía tecnológica, personalización del aprendizaje

Resumen

Este artículo presenta una revisión crítica de la literatura científica sobre la implementación de la inteligencia artificial (IA) en los sistemas educativos de América Latina, centrándose en sus avances recientes, principales desafíos éticos y perspectivas futuras. Nuestro análisis profundiza en tres innovaciones clave: (1) la personalización del aprendizaje mediante IA, (2) la automatización de evaluaciones formativas, y (3) el apoyo docente con herramientas digitales, destacando el rol transformador del procesamiento de lenguaje natural (PLN), el machine learning y los asistentes virtuales en contextos latinoamericanos. Al mismo tiempo, se abordan los dilemas éticos que surgen en torno al uso de IA en la educación, especialmente aquellos relacionados con la protección de datos estudiantiles, las desigualdades en el acceso a tecnologías y los cambios en las funciones del profesorado. Estas tensiones se inscriben en un contexto marcado por desigualdades estructurales persistentes y una limitada capacidad institucional para regular el avance tecnológico. A partir de una revisión crítica de la literatura científica, el estudio identifica una desconexión entre la adopción acelerada de herramientas inteligentes y la ausencia de marcos normativos, pedagógicos y culturales que orienten su implementación de forma pertinente. Como respuesta, se plantean líneas de acción orientadas al fortalecimiento de la soberanía tecnológica regional, la participación activa de comunidades educativas en el diseño de soluciones, el desarrollo de investigación contextualizada y la formulación de políticas públicas que promuevan la equidad, la ética y la inclusión como principios rectores del uso educativo de la IA. La IA solo cumplirá su promesa transformadora en América Latina si se ancla en tres pilares irrenunciables: (a) pedagogías críticas locales, (b) humanismo tecnológico centrado en la equidad, y (c) marcos éticos surgidos de diálogos sur-sur, como propone la UNESCO (2021) para contextos periféricos.

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Publicado
2025-07-30
Cómo citar
Cabrera-Fuentes , A., Martínez Pérez, D. Z., & Rementeria Fuentes, J. J. (2025). Avances, Retos Éticos y Perspectivas de la Inteligencia Artificial (IA) en la Educación de América Latina. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 9(4), 1370-1382. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i4.18603
Sección
Ciencias de la Educación