Inteligencia Artificial aplicada a la neuroeducación: estrategias de escucha activa para mejorar la atención y comprensión en educación básica

Resumen

El presente estudio tuvo como objetivo analizar cómo la integración de estrategias de escucha activa, fundamentadas en la neuroeducación y potenciadas mediante herramientas de Inteligencia Artificial (IA), puede fortalecer la atención y comprensión en estudiantes de educación básica. La investigación adoptó un enfoque mixto, con un diseño no experimental, de corte transversal y alcance descriptivo. La población estuvo conformada por docentes y autoridades educativas de instituciones públicas, privadas y fiscomisionales de Quito, que trabajan o han trabajado en educación básica en los últimos dos años; la muestra, seleccionada por conveniencia, incluyó a 80 docentes y 8 autoridades. Se aplicaron encuestas estructuradas a docentes y entrevistas semiestructuradas a autoridades, complementadas con revisión documental y análisis de planificaciones y rúbricas. Los resultados evidenciaron un conocimiento mayoritariamente medio o bajo sobre neuroeducación y escucha activa, así como una integración mínima de la tecnología educativa en el aula. Las autoridades señalaron que la aplicación de estrategias innovadoras no es sistemática, lo que limita su impacto real en el aprendizaje. Además, se identificaron tres factores críticos con incidencia similar: bajo conocimiento docente, limitado uso de recursos tecnológicos y falta de sistematización institucional. Estos hallazgos permiten concluir que el problema es simultáneamente pedagógico, institucional y tecnológico, y que la integración de neuroeducación, escucha activa e IA constituye una vía prometedora para mejorar la calidad educativa. Se propone la capacitación docente y la implementación de un modelo pedagógico integrador como acciones prioritarias.