Impacto de la Crononutrición en la Prevención de la Obesidad en Adultos; Una Revisión Sistemática

Palabras clave: Crononutrición, horario de comidas, obesidad, adultos, ritmo circadiano

Resumen

Introducción: La crononutrición, o el momento de la ingesta de alimentos, ha adquirido importancia como un factor que determina el metabolismo energético y la regulación del peso corporal. Objetivo: Examinar los hallazgos más significativos de estudios recientes que analizan la relación entre los patrones de horario alimentario (incluyendo la frecuencia, el momento de las comidas y la ventana de ingesta) y la prevención de la obesidad en adultos. Metodología: Se llevó a cabo una búsqueda sistemática (Web of Science, PubMed y Scopus). Se incorporaron investigaciones que analizaran el momento de la alimentación y cuantificaran la obesidad o adiposidad en adultos (≥18 años). Resultados: Estudios revelaron que el saltarse el desayuno, los patrones de alimentación tardíos y las ventanas de alimentación extendidas están relacionados con un IMC más alto y con una mayor adiposidad. Por otro lado, tener ventanas tempranas (TRE temprano) y concentrar la energía en las primeras horas de la mañana están vinculados con un perfil metabólico más saludable y con una disminución del riesgo de obesidad. Conclusión: La crononutrición es un método prometedor para prevenir la obesidad. No obstante, para determinar causalidad y guiar sugerencias prácticas son necesarios más estudios longitudinales y ensayos clínicos.

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De Amicis, R., Galasso, L., Leone, A., Vignati, L., De Carlo, G., Foppiani, A., Montaruli, A., Roveda, E., Cè, E., Esposito, F., Vanzulli, A., Battezzati, A., & Bertoli, S. (2020). Is Abdominal Fat Distribution Associated with Chronotype in Adults Independently of Lifestyle Factors? Nutrients, 12(3), 592. https://doi.org/10.3390/nu12030592

Dote-Montero, M., Merchan-Ramirez, E., Oses, M., Echarte, J., Clavero-Jimeno, A., Alcantara, J., Camacho-Cardenosa, A., Cupeiro, R., Rodríguez-Miranda, M. de las N., López-Vázquez, A., Amaro-Gahete, F. J., González Cejudo, M. T., Martin-Olmedo, J. J., Molina-Fernandez, M., García Pérez, P. V., Contreras-Bolívar, V., Muñoz-Garach, A., Andreo-López, M. C., Carneiro-Barrera, A., … Labayen, I. (2024). Efficacy of different 8 h time-restricted eating schedules on visceral adipose tissue and cardiometabolic health: A study protocol. Nutrition, Metabolism and Cardiovascular Diseases, 34(1), 177–187. https://doi.org/10.1016/j.numecd.2023.09.014

Farsijani, S., Mao, Z., Cauley, J. A., & Newman, A. B. (2023). Comprehensive assessment of chrononutrition behaviors among nationally representative adults: Insights from National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) data. Clinical Nutrition, 42(10), 1910–1921. https://doi.org/10.1016/j.clnu.2023.08.007

Garaulet, M., & Gómez-Abellán, P. (2014). Timing of food intake and obesity: A novel association. Physiology & Behavior, 134, 44–50. https://doi.org/10.1016/j.physbeh.2014.01.001

Gill, S., & Panda, S. (2015). A Smartphone App Reveals Erratic Diurnal Eating Patterns in Humans that Can Be Modulated for Health Benefits. Cell Metabolism, 22(5), 789–798.

https://doi.org/10.1016/j.cmet.2015.09.005

Jeong, S., Lee, H., Jung, S., Kim, J. Y., & Park, S. (2023). Higher energy consumption in the evening is associated with increased odds of obesity and metabolic syndrome: findings from the 2016-2018 Korea National Health and Nutrition Examination Survey (7th KNHANES). Epidemiology and Health, 45, e2023087. https://doi.org/10.4178/epih.e2023087

Kahleova, H., Lloren, J. I., Mashchak, A., Hill, M., & Fraser, G. E. (2017). Meal Frequency and Timing Are Associated with Changes in Body Mass Index in Adventist Health Study 2. The Journal of Nutrition, 147(9), 1722–1728. https://doi.org/10.3945/jn.116.244749

Longo-Silva, G., Bezerra de Oliveira, P. M., Pedrosa, A. K. P., Ribeiro da Silva, J., Bernardes, R. S., Egito de Menezes, R. C., & Marinho, P. de M. (2022). Breakfast skipping and timing of lunch and dinner: Relationship with BMI and obesity. Obesity Research & Clinical Practice, 16(6), 507–513. https://doi.org/10.1016/j.orcp.2022.10.012

Lopez-Minguez, J., Gómez-Abellán, P., & Garaulet, M. (2019). Timing of Breakfast, Lunch, and Dinner. Effects on Obesity and Metabolic Risk. Nutrients, 11(11), 2624.

https://doi.org/10.3390/nu11112624

Fernández Sánchez, D. (2022). El Impacto de las Intervenciones Basadas en la Atención Plena en la Reducción del Estrés en los Trabajadores de la Salud. Ciencia Y Reflexión, 1(1), 1–13. https://doi.org/10.70747/cr.v1i1.12

Alcántara , R. L. (2025). Acompañamiento Pedagógico Estrategia Colaborativa. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 9(3), 7881-7886. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i3.18412

Cespedes Morai, J. M., & Oliver Chag, A. (2023). El Impacto de la Educación Virtual en el Rendimiento Académico: Un Estudio Longitudinal en Estudiantes de Ciencias Sociales. Ciencia Y Reflexión, 2(1), 14–28. https://doi.org/10.70747/cr.v2i1.15

Jiménez Rodríguez, J. M. (2024). Euthanasia In Spain: An Interpretive Analysis Of The Current Regulations From The Health Social Work. Ciencia Y Reflexión, 3(2), 1–20. https://doi.org/10.70747/cr.v3i2.4

Quelal Morejón , C. E., Rogel Calderón , A. S., Loaiza Dávila , L. E., & Maqueira Caraballo, G. D. L. C. (2025). Los juegos predeportivos: una alternativa para la inclusión de estudiantes con Trastorno del Espectro Autista (TEA) a la clase de Educación Física. Arandu UTIC, 12(2), 2169–2189. https://doi.org/10.69639/arandu.v12i2.1055

Guadalupe Beltrán , E. S., Palomeque Zambrano, J. Y., & Loor Avila, B. A. (2025). Desafíos de la Educación Superior en Contextos Híbridos: Análisis de las Prácticas Docentes en la Universidad Estatal de Milagro durante el Periodo Académico 2025. Revista Veritas De Difusão Científica, 6(2), 1259–1281. https://doi.org/10.61616/rvdc.v6i2.685

Lozano Flores, L. D. (2025). Gamificación en el aprendizaje de unidades de tiempo: el caso de Sims 4. Emergentes - Revista Científica, 5(2), 68–86. https://doi.org/10.60112/erc.v5.i1.373

Velásquez Torres, A. O., González Bautista, G., Neira Vera , M., & García Montañez , A. M. (2025). Formación Docente en la Resolución Pacífica de Conflictos: Diagnóstico de una Necesidad Curricular en Colombia. Estudios Y Perspectivas Revista Científica Y Académica , 5(2), 2936–2952. https://doi.org/10.61384/r.c.a.v5i2.1329

Duarte Gahona, Y. K. (2025). Aplicación de la Inteligencia Artificial en la Personalización del Aprendizaje para Estudiantes con Necesidades Educativas Especiales . Revista Científica De Salud Y Desarrollo Humano , 6(2), 33–53. https://doi.org/10.61368/r.s.d.h.v6i2.575

McKinsey Global Institute. (2014). Overcoming obesity: An initial economic analysis. McKinsey & Company. https://www.mckinsey.com/mgi/overview/in-the-news/the-global-obesity-threat

Mazri, F., Manaf, Z., Shahar, S., Mat Ludin, A., Karim, N., Hazwari, N., Kek, Q., Abdul Basir, S., & Arifin, A. (2021). Do Temporal Eating Patterns Differ in Healthy versus Unhealthy Overweight/Obese Individuals? Nutrients, 13(11), 4121. https://doi.org/10.3390/nu13114121

Organisation for Economic Co-operation and Development. (2019). The heavy burden of obesity: The economics of prevention. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/67450d67-en

Patterson, R. E., & Sears, D. D. (2017). Metabolic Effects of Intermittent Fasting. Annual Review of Nutrition, 37(1), 371–393. https://doi.org/10.1146/annurev-nutr-071816-064634

Santonja, I., Bogl, L. H., Degenfellner, J., Klösch, G., Seidel, S., Schernhammer, E., & Papantoniou, K. (2023a). Meal-timing patterns and chronic disease prevalence in two representative Austrian studies. European Journal of Nutrition, 62(4), 1879–1890. https://doi.org/10.1007/s00394-023-03113-z

Santonja, I., Bogl, L. H., Degenfellner, J., Klösch, G., Seidel, S., Schernhammer, E., & Papantoniou, K. (2023b). Meal-timing patterns and chronic disease prevalence in two representative Austrian studies. European Journal of Nutrition, 62(4), 1879–1890. https://doi.org/10.1007/s00394-023-03113-z

Su, L., Zhang, Y., Chen, C., Lu, L., Sutton, D., D’Alton, M., & Kahe, K. (2022). Gestational weight gain and mode of delivery by the class of obesity: A meta‐analysis. Obesity Reviews, 23(12).

https://doi.org/10.1111/obr.13509

World Bank. (2020, February 5). Obesity-related diseases among top three killers in most countries, World Bank says. https://www.worldbank.org/en/news/press-release/2020/02/05/obesity-related-diseases-among-top-three-killers-in-most-countries-world-bank-says

World Health Organization (WHO). (2023). Obesity and overweight. Key Facts.

https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/obesity-and-overweight

World Obesity Federation. (2023, March 2). Economic impact of overweight and obesity to surpass US$4 trillion by 2035. https://www.worldobesity.org/news/economic-impact-of-overweight-and-obesity-to-surpass-4-trillion-by-2035

Zhao, L., Hutchison, A. T., Wittert, G. A., Thompson, C. H., Lange, K., Liu, B., & Heilbronn, L. K. (2020). Intermittent Fasting Does Not Uniformly Impact Genes Involved in Circadian Regulation in Women with Obesity. Obesity, 28(S1). https://doi.org/10.1002/oby.22775

Publicado
2025-11-27
Cómo citar
Barajas Herrera , J. J., Fajardo López , J. C., Flores Garcia , L. P., Hidalgo Torres , M., & Álvarez Macías , A. (2025). Impacto de la Crononutrición en la Prevención de la Obesidad en Adultos; Una Revisión Sistemática. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 9(5), 15931-15941. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i5.20859
Sección
Ciencias de la Salud