Percepción Docente sobre el Diseño Instruccional en Entornos Virtuales del Modelo FLEX: un Análisis Cognitivamente Informado
Resumen
El presente estudio analiza la percepción docente sobre el diseño instruccional y la implementación de entornos virtuales en el modelo FLEX de la Universidad Autónoma de Occidente (UAdeO), desde un enfoque cognitivamente informado. Se empleó un diseño cuantitativo, no experimental, transversal y descriptivo–correlacional con una muestra de 33 docentes diseñadores de cursos virtuales, quienes respondieron un cuestionario de 15 ítems agrupados en tres dimensiones: capacitación y competencias, proceso de diseño instruccional y satisfacción y resultados. Para fortalecer el análisis, se generaron 300 casos simulados mediante cópulas gaussianas, manteniendo la estructura de dependencia entre variables. La fiabilidad del instrumento fue alta (α = 0.8927). Los resultados mostraron promedios superiores a nueve y homogéneos en las tres dimensiones, sin diferencias significativas entre ellas, lo que refleja percepciones consistentes del proceso formativo. Además, 31 docentes participaron en un estudio antes–después para evaluar cambios en autoeficacia, observándose un incremento significativo tras la capacitación (t = 7.83; p < 0.001), confirmado mediante la prueba t de Student y la prueba de Wilcoxon. En conjunto, los hallazgos evidencian que la formación fortaleció la autoeficacia docente y promovió una percepción positiva de la calidad del diseño instruccional en el modelo FLEX.
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Citas
Bandura, A. (1997). Self-efficacy: The exercise of control (Vol. 11). Freeman.
Brunett-Zarza, K., Lira-García, A. A., Zarza-Villegas, S. S. S., Giles-Díaz, R. J., & López-González, A. (2024). Relevancia del diseño instruccional en ambientes virtuales de aprendizaje: estudio comparativo. Revista RedCA, 7(19), 109–136.
Dehghani, E., Ranjbar, S. H., Atashafrooz, M., Negarestani, H., Mosavi, A., & Kovacs, L. (2021). Introducing Copula as a Novel Statistical Method in Psychological Analysis. International Journal of Environmental Research and Public Health, 18(15). https://doi.org/10.3390/ijerph18157972
Gaete-Quezada, R., & González-Muñoz, C. (2025). Percepciones del profesorado universitario en artes y ciencias sociales sobre el uso de inteligencia artificial. Actualidades Investigativas En Educación, 25(3), 1–34.
Hodges, C., Moore, S., Lockee, B., Trust, T., & Bond, A. (2020). The difference between emergency remote teaching and online learning. Educause Review, 27(1), 1–9.
Ifenthaler, D., & Schumacher, C. (2016). Student perceptions of privacy principles for learning analytics. Educational Technology Research and Development, 64(5), 923–938.
Kalyuga, S. (2023). Evolutionary perspective on human cognitive architecture in cognitive load theory: A dynamic, emerging principle approach. Educational Psychology Review, 35(3), 91.
Keller, J. (2010). Motivational Design for Learning and Performance: The ARCS Model Approach. In Motivational Design for Learning and Performance: The ARCS Model Approach. https://doi.org/10.1007/978-1-4419-1250-3
Martin, F., & Bolliger, D. U. (2022). Designing online learning in higher education. Handbook of Open, Distance and Digital Education, 1–20.
Martin, F., Drew, P., & Ritzhaupt, A. (2020). Bichronous online learning: Blending asynchronous and synchronous online learning. EDUCAUSE Review (Online).
Mayer, R. E. (2024). The past, present, and future of the cognitive theory of multimedia learning. Educational Psychology Review, 36(1), 8.
Panadero, E., & Broadbent, J. (2018). Developing evaluative judgement: A self-regulated learning perspective. In Developing Evaluative Judgement in Higher Education (pp. 81–89). Routledge.
Pérez Castaños, S., & García Santamaría, S. (2023). La investigación cuantitativa. ¿ Cómo Investigar En Didáctica de Las Ciencias Sociales? Fundamentos Metodológicos, Técnicas e Instrumentos de Investigación. 2023, p. 121-196.
Quintana, D. S. (2020). A synthetic dataset primer for the biobehavioural sciences to promote reproducibility and hypothesis generation. ELife, 9. https://doi.org/10.7554/eLife.53275
Ruiz-Rojas, L. I., Acosta-Vargas, P., De-Moreta-Llovet, J., & Gonzalez-Rodriguez, M. (2023). Empowering Education with Generative Artificial Intelligence Tools: Approach with an Instructional Design Matrix. Sustainability 2023, Vol. 15, Page 11524, 15(15), 11524. https://doi.org/10.3390/SU151511524
Sweller, J., Van Merriënboer, J. J. G., & Paas, F. (2019). Cognitive architecture and instructional design: 20 years later. Educational Psychology Review, 31(2), 261–292.
Vergara Avalos, A. Y., Moreno Beltrán, R., & Olivo García, E. (2024). La evolución del diseño instruccional en cursos e-learning durante la pandemia: un análisis retrospectivo de las transformaciones. RIDE. Revista Iberoamericana Para La Investigación y El Desarrollo Educativo, 14(28).
Cespedes Morai, J. M., & Oliver Chag, A. (2023). El Impacto de la Educación Virtual en el Rendimiento Académico: Un Estudio Longitudinal en Estudiantes de Ciencias Sociales. Ciencia Y Reflexión, 2(1), 14–28. https://doi.org/10.70747/cr.v2i1.15
Urquidez Romero , R., Avitia Sánchez, A., Cano Ramírez , D., Jiménez Montes , L. V., Barranco Merino, G. I., & Reyes Ruvalcaba, D. (2025). Programa de Intervención con un Suplemento Multivitamínico para Mejorar el Estado de Nutrición y Anemia en Niños en Condición de Vulnerabilidad Social de Ciudad Juárez Chihuahua. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 9(3), 8340-8354. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i3.18460
Jiménez Rodríguez, J. M. (2024). Euthanasia In Spain: An Interpretive Analysis Of The Current Regulations From The Health Social Work. Ciencia Y Reflexión, 3(2), 1–20. https://doi.org/10.70747/cr.v3i2.4
Tenesaca Canchignia , D. C., Canchignia Bonilla, E. L., Remache Guamán, N. V., Guamán Sagñay , H. P., & Hualcopo Duchicela, U. E. (2025). Guía para padres con respecto al uso de dispositivos móviles el niños de nivel preparatorio. Arandu UTIC, 12(2), 287–307. https://doi.org/10.69639/arandu.v12i2.925
Araujo García, D., Chang Espinosa , O. Y., & Pérez Vázquez , D. (2025). Consultoría Estratégica para Mipymes: Estudio de Mercado para Impulsar el Desarrollo Regional en Perote, Veracruz. Estudios Y Perspectivas Revista Científica Y Académica , 5(3), 27–45. https://doi.org/10.61384/r.c.a.v5i3.1328
Simbaña Cabrera, H. A., Haro Jácome, O. F., García-Romero , C. A., & Analuisa García , P. S. (2025). La titulación rural, una propuesta colectiva que evidencia la realidad educativa de las escuelas multigrado. Emergentes - Revista Científica, 5(2), 1–14. https://doi.org/10.60112/erc.v5.i2.385
Cortés Viveros, N., Hernández García, R. A., Galván Sarabia, A., Olivares Galvan, H. R., & Texon Olguin, O. A. (2025). En Busca del Modelo Ideal para Determinar las Variables que Explican el Tiempo de Desempleo en Buscadores Xalapeños. Estudios Y Perspectivas Revista Científica Y Académica , 5(3), 65–81. https://doi.org/10.61384/r.c.a.v5i3.1332
Bernal Parraga, A. P., Salazar Véliz , E. T., Zambrano Lamilla, L. M., Espinoza Jaramillo , S. G., Morales García , C. S., Shinger Hipatia, N. S., & Zapata Calderón , S. J. (2025). Innovaciones Didácticas para Lengua y Literatura Basadas en el Aprendizaje Personalizado y Colaborativo . Revista Científica De Salud Y Desarrollo Humano , 6(2), 01–32. https://doi.org/10.61368/r.s.d.h.v6i2.574
Sabando Suárez, A. A., Vega Guamangate, J. M., García Gallirgos, V. J., & Mora Carpio, W. T. (2025). Impacto del Gasto Social en el Índice de Desarrollo Humano en Ecuador. periodo 2001-2023. Revista Veritas De Difusão Científica, 6(2), 1593–1633. https://doi.org/10.61616/rvdc.v6i2.707
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