Sistema de Alerta Temprana basado en el Modelo MIET-EMP para Prevenir la Repitencia en Cursos Introductorios de Educación Técnica Superior
Resumen
La repitencia en cursos introductorios de la educación técnica superior constituye un problema persistente con efectos directos en la permanencia estudiantil y la eficiencia institucional. Este artículo sugiere un sistema de alerta temprana que utiliza el modelo MIET-EMP. El sistema busca anticipar la repitencia al identificar de manera temprana señales de riesgo académico en los tramos iniciales del curso. Desde un enfoque teórico y práctico, el estudio crea un diseño conceptual que convierte un marco explicativo anterior en una herramienta útil para la gestión académica, sin incluir validación empírica ni análisis estadístico. El sistema incluye indicadores tecnológicos, educativos, socioemocionales y de conducta, organizados de acuerdo con el modelo MIET-EMP y vinculados a protocolos de intervención preventiva de la institución. El punto principal del artículo es destacar la importancia de la autonomía en el aprendizaje como un factor que conecta con el riesgo académico temprano. También presenta un plan institucional que puede ayudar a mejorar las políticas para mantener a los estudiantes en la educación técnica superior. El estudio sienta las bases para futuras investigaciones orientadas a la validación empírica del sistema propuesto.
Descargas
Citas
Arnold, K. E., & Pistilli, J. D. (2012). Course signals at Purdue: Using learning analytics to increase student success. Proceedings of the 2nd International Conference on Learning Analytics and Knowledge, 267–270. https://doi.org/10.1145/2330601.2330666
Baticulon, R. E., Sy, J. J., Alberto, N. R., Baron, M. B., Mabulay, R. E., & Rizada, L. G. (2021). Barriers to online learning in the time of COVID-19: A national survey of medical students in the Philippines. Medical Science Educator, 31(2), 615–626. https://doi.org/10.1007/s40670-021-01231-z
Boekaerts, M. (1999). Self-regulated learning: Where we are today. International Journal of Educational Research, 31(6), 445–457. https://doi.org/10.1016/S0883-0355(99)00014-2
Dhawan, S. (2020). Online learning: A panacea in the time of COVID-19 crisis. Journal of Educational Technology Systems, 49(1), 5–22. https://doi.org/10.1177/0047239520934018
González, C., Salgado, M., & Rivera, L. (2021). Autoeficacia académica y adaptación al aprendizaje remoto en estudiantes universitarios. Revista de Educación a Distancia (RED), 21(67), 1–18.
https://revistas.um.es/red/article/view/456671
Hodges, C., Moore, S., Lockee, B., Trust, T., & Bond, A. (2020). The difference between emergency remote teaching and online learning. EDUCAUSE Review.
Kuh, G. D. (2007). What student engagement data tell us about college readiness. Peer Review, 9(1), 4–8. https://www.aacu.org/publications-research/periodicals/what-student-engagement-data-tell-us-about-college-readiness
OECD. (2020). Education at a glance 2020: OECD indicators. OECD Publishing.
https://doi.org/10.1787/69096873-en
Pintrich, P. R. (2000). The role of goal orientation in self-regulated learning. In M. Boekaerts, P. R. Pintrich, & M. Zeidner (Eds.), Handbook of self-regulation (pp. 451–502). Academic Press.
https://doi.org/10.1016/B978-012109890-2/50043-3
Reeves, T. C. (2006). Design research from a technology perspective. In J. V. den Akker, K. Gravemeijer, S. McKenney, & N. Nieveen (Eds.), Educational design research (pp. 52–66). Routledge.
Reynoso Vizcaíno, M. B. (2025). Percepción docente sobre el perfil académico de estudiantes que reprobaron EMP-100 en transición a la virtualidad (Tesis doctoral). Nova Southeastern University. https://nsuworks.nova.edu
Selwyn, N. (2016). Education and technology: Key issues and debates (2nd ed.). Bloomsbury Academic. https://www.bloomsbury.com/us/education-and-technology-9781474256545/
Siemon, M., Becker, B. A., & Eckerdal, A. (2020). Learning analytics for predicting students at risk in programming courses. Computers in Human Behavior, 107, 105–113.
https://doi.org/10.1016/j.chb.2019.01.017
Tinto, V. (2012). Completing college: Rethinking institutional action. University of Chicago Press.
https://press.uchicago.edu/ucp/books/book/chicago/C/bo13151143.html
UNICEF. (2020). Education during COVID-19 and beyond. https://www.unicef.org/reports/education-during-covid-19-and-beyond
Van Dijk, J. (2020). The digital divide. Polity Press.
https://politybooks.com/bookdetail/?isbn=9781509526653
Winne, P. H., & Hadwin, A. F. (2013). nStudy: Tracing and supporting self-regulated learning in the internet age. Educational Psychologist, 48(2), 88–106.
https://doi.org/10.1080/00461520.2013.794471
Zimmerman, B. J. (2002). Becoming a self-regulated learner: An overview. Theory Into Practice, 41(2), 64–70. https://doi.org/10.1207/s15430421tip4102_2
Derechos de autor 2026 Matías Benjamín Reynoso Vizcaíno
Esta obra está bajo licencia internacional Creative Commons Reconocimiento 4.0.
.png)
.png)
1.png)
