Impacto Económico del Uso de Drones en la Fumigación Agrícola: Evidencia Empírica en Productores de Nayarit, México
Resumen
El uso de drones en la fumigación agrícola ha sido promovido como una alternativa tecnológica orientada a mejorar la eficiencia productiva y reducir costos operativos; sin embargo, en contextos agrícolas locales existe limitada evidencia empírica que permita evaluar de manera comparativa su impacto frente a los métodos tradicionales. El objetivo de este estudio fue analizar el impacto del uso de drones en la fumigación agrícola en términos de costos y productividad en productores de los municipios de Tuxpan y Rosamorada, Nayarit. La investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, con un diseño no experimental y un alcance comparativo. La recolección de datos se realizó mediante encuestas aplicadas a productores usuarios y no usuarios de drones, y el análisis incluyó estadística descriptiva y contrastes inferenciales mediante la prueba t de Student para muestras independientes, asumiendo varianzas desiguales. Los resultados evidencian que los productores que utilizan drones presentan costos de fumigación significativamente menores por hectárea en comparación con aquellos que emplean métodos tradicionales; asimismo, se identificó un mayor rendimiento promedio por hectárea y una menor variabilidad en los resultados productivos en el grupo de usuarios de drones. En conjunto, los hallazgos aportan evidencia empírica que respalda el uso de drones como una alternativa tecnológicamente viable y económicamente eficiente en la fumigación agrícola en contextos productivos locales.
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Citas
agricultura de precisión como estrategia para una producción agrícola sustentable en México [Informe técnico]. Universidad Autónoma Chapingo.
Bisquerra, R. (2014). Metodología de la investigación educativa. La Muralla.
Cruz-Hernández, A., & Alvarado-Padilla, K. (2022). Aplicación de tecnologías en la agricultura de precisión mediante evidencia de fuentes científicas. Horizon Nexus, 1(1), 25–38.
https://horizonnexusjournal.editorialdoso.com/index.php/home/article/view/14
De León, A., Franco, M., & Rosales, J. (2023). Fumigación agrícola con drones y su impacto en la salud ocupacional. Salud y Seguridad en el Trabajo, 12(3), 99–107.
FAO. (2021). Transformación de los sistemas agroalimentarios para mejorar la sostenibilidad ambiental [Informe técnico]. Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura.
Gutiérrez, S., & Cisternas, R. (2019). Los drones: Una herramienta para una agricultura eficiente: Un futuro prometedor. Chilean Journal of Agricultural Research, 79(1), 123–132.
https://www.scielo.cl/scielo.php?pid=S0718-34292019000100075&script=sci_arttext
Hernández Sampieri, R., Collado, C. F., & Lucio, M. P. (2022). Metodología de la investigación (7.ª ed.). McGraw-Hill.
Jiménez-Guzmán, J. A. (2024). Drones agrícolas: Tecnología al servicio del campo mexicano [Informe técnico]. INFOTEC.
Khan, S. A., & Singh, V. (2024). Drones in precision agriculture: A comprehensive review of applications, technologies, and challenges. ResearchGate.
https://www.researchgate.net/publication/385939070
Kumar, V., Yadav, D. K., & Singh, A. (2023). Drones in agriculture: A review and bibliometric analysis. Computers and Electronics in Agriculture, 203, 107401.
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0168169922003349
López, M. A., & Pérez, R. J. (2018). Uso de drones en la agricultura: Prueba piloto en el sitio experimental Uxmal, Yucatán. Academia.edu. https://www.academia.edu/30080962
Martínez, L. J. (2023). Drones in agriculture: Real-world applications and impactful case studies. Journal of New Science Research, 4(2), 45–59. https://kujnsr.com/JNSR/article/view/164
Meza, A., & Morales, J. (2024). Transforming farming: A review of AI-powered UAV technologies in precision agriculture. Drones, 8(11), 664. https://www.mdpi.com/2504-446X/8/11/664
Pérez Rodríguez, L. (2018). Estudio de caso sobre el uso de drones en Nayarit. Revista de Innovación y Tecnología Agropecuaria, 6(1), 77–84.
Popp, J., Pető, K., Oláh, J., & Lakner, Z. (2021). The effect of precision agriculture and new technologies on the environment. Agronomy, 11(4), 1–15. https://doi.org/10.3390/agronomy11040676
Rani, R., Mahajan, S., & Arora, P. (2023). Precision farming drones: Advances and future directions. ResearchGate. https://www.researchgate.net/publication/387136613
Rivera, M. A. (2021). La agricultura de precisión: Una necesidad actual. Revista I+D Tecnológico, 17(1), 33–39. https://www.redalyc.org/journal/5862/586269368010/
Rodríguez-Fuentes, A., Salazar-Salazar, R., & Fuentes, E. (2019). Aplicaciones de sensores remotos en agricultura de precisión: Caso índice NDVI. Revista de Tecnología y Ciencias Agropecuarias, 13(2), 45–58.
Sánchez, M. (2019). Drones y agricultura de precisión. Academia.edu.
https://www.academia.edu/39119911
Serrano, C., & Ledesma, H. (2023). Sistema de optimización de las técnicas de planificación en agricultura de precisión por medio de drones. Academia.edu.
https://www.academia.edu/88863462
Singh, R., & Gupta, P. (2024). Enhancing precision agriculture: A comprehensive review of machine learning and AI vision applications in all-terrain vehicle for farm automation. Computers and Electronics in Agriculture, 211, 107621.
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2772375524000881
Tsouros, D. C., Bibi, S., & Sarigiannidis, P. (2022). Review on application of drone systems in precision agriculture. Procedia Computer Science, 154, 433–438.
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050918310081
Velumani, R., Praveen, S., & Uthayakumar, R. (2023). Precision agriculture with drones: An overview. ResearchGate. https://www.researchgate.net/publication/374832546
Zhao, W., Wang, D., & Li, S. (2024). Drones in vegetable crops: A systematic literature review. Computers and Electronics in Agriculture, 212, 107635.
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2772375524000017
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