Modelo de previsión difusa de la situación del mercado laboral peruano
Resumen
El propósito de este estudio es desarrollar un modelo de previsión difusa de la situación del mercado laboral peruano, los datos que se emplearon para construir el modelo de previsión difusa, provienen del Reporte del mercado laboral diciembre 2023 (MTPE, 2023); el modelo se estableció a través de la variable lingüística “Situación del mercado laboral peruano-SMLP”, donde la variable lingüística se caracteriza por una tripleta que constituye un conjunto de términos donde la primera componente es el nombre de la variable, es un universo de discurso y es un nombre genérico para los elementos del universo de discurso; el producto del modelo creado con series de tiempo difusas resulta en: másmásmás este modelo “Situación del Mercado Laboral Peruano-SMLP” muestra una tasa media de error de pronóstico porcentual (TMEP%) de 2.28% inferior al 2.77% y 2.76% de los otros modelos; se determina que el modelo de previsión difusa de la situación del mercado laboral peruano es robusto y competitivo, además, analiza el comportamiento irregular y la tendencia del ritmo de crecimiento de los puestos de trabajo en el sector formal privado peruano.
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Citas
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