Diseño y validación de un modelo (s,Q) bajo incertidumbre de la demanda mediante clasificación ABC-XYZ y simulación Montecarlo en el sector de insumos médicos
Resumen
La gestión de inventarios en empresas distribuidoras de insumos médicos enfrenta altos niveles de incertidumbre en la demanda, lo que puede generar quiebres de stock o sobreinventario con impacto operativo y financiero. El presente estudio tuvo como objetivo diseñar y validar un modelo de gestión de inventarios bajo incertidumbre, integrando la clasificación ABC-XYZ, un sistema de revisión continua (s,Q) y simulación estocástica mediante el método de Montecarlo. Se utilizó un enfoque cuantitativo basado en el análisis de 36 meses de demanda histórica mensual. La demanda fue modelada mediante un modelo ARIMA no estacional, permitiendo estimar la demanda promedio y su variabilidad a partir del Error Absoluto Medio (MAD). Con estos parámetros se calcularon el punto de reorden (s) y la cantidad económica de pedido (Q) para 7 productos clasificados como AX (alto valor y demanda estable). Posteriormente, el modelo fue validado mediante simulación Montecarlo durante seis períodos mensuales. Los resultados evidenciaron una reducción promedio superior al 75% en las ventas perdidas respecto al sistema actual. Por lo tanto, la integración de técnicas de pronóstico, clasificación y simulación permite mejorar significativamente el nivel de servicio y fortalecer la toma de decisiones en entornos de demanda incierta.
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