Generación de audios con intención comunicativa en interacción con la inteligencia artificial
Resumen
En la interacción con la inteligencia artificial, el desarrollo del sentido ético y la empatía en el contexto de la enseñanza-aprendizaje de las funciones del lenguaje es clave para la educación contemporánea. En esta investigación se utilizó la metodología de Investigación-Acción Participativa (IAP) para involucrar a los estudiantes en la creación de contenido nuevo empleando IA generativa. La práctica educativa consistió en que los estudiantes (entre 14 y 16 años) crearan guiones para representar situaciones comunicativas cotidianas y generaran audios con ayuda de la plataforma ElevenLabs. Este proceso implicó el análisis del uso preciso del lenguaje y de los signos de puntuación. El reto consistió en identificar y comprender el uso de las funciones de la lengua para generar audios con intención comunicativa, lo cual debía ser validado por los estudiantes para reconocer errores y mejorar los modelos. El universo total de participantes fue de 147 alumnos del Tecnológico de Monterrey; 117 utilizaron IA (grupo IA), mientras que el grupo control no la utilizó. Los resultados mostraron que quienes trabajaron con IA estuvieron más motivados y obtuvieron mejores calificaciones en comparación con el otro grupo, con una diferencia de hasta 12.7% Por lo tanto, se puede afirmar que el grupo IA desarrolló habilidades notables para distinguir emociones a través de la entonación y demostró un uso ético y honesto de la aplicación para reflexionar en el papel de la IA en la reproducción de conversaciones humanas y sus limitaciones.
Descargas
Citas
Austin, J. L. (1962). How to Do Things with Words. Oxford University Press.
Binns, R. (2018). Fairness in machine learning: Lessons from political philosophy. Proceedings of the 2018 Conference on Fairness, Accountability, and Transparency. https://doi.org/10.1145/3287560.3287596Chevalier, J.M., & Buckles, D.J. (2013). Participatory Action Research: Theory and Methods for Engaged Inquiry. Routledge.
Buckles, D. (2013). Participatory action research. In B. Currie-Alder, R. Kanbur, D. M. Malone, & R. Medhora (Eds.), International development: Ideas, experience, and prospects (pp. 454–466). Oxford University Press.
Chevalier, J.M., & Buckles, D.J. (2013). Participatory Action Research: Theory and Methods for Engaged Inquiry. Routledge.
Crystal, D. (2008). A Dictionary of Linguistics and Phonetics (6th ed. Blackwell Publishing.
Derakhshan, A. Panahi, A., Kucuk, S., & Sánchez-Mojica, O. (2025). Investigating the usefulness of artificial intelligence-driven tools in promoting empathy in language learning. Computers in Human Behavior, 154, 108256. https://doi.org/10.1080/01443410.2024.2446778
Domínguez, M., Correa, J. & Escudero-Mancebo, D. (2018). Towards expressive prosody generation in TTS for reading materials. IberSPEECH 2018 (pp. 40-44). International Communication Association.
Dylman, A. S., Ferstl, E. C., & Bohnemeyer, S. (2025). Prosody! When intonation helps and there is an effect on listening comprehension in children. Educational Psychology. https://doi.org/10.1016/j.chb.2024.108256
ElevenLabs. (s. f.). The most realistic voice AI platform. Recuperado el 17 de noviembre de 2025, desde https://elevenlabs.io/
European Commission. (2022). Ethical guidelines on the use of artificial intelligence (AI) and data in teaching and learning for educators. https://op.europa.eu/en/publication-detail/-/publication/d81a0d54-5348-11ed-92ed-01aa75ed71a1/language-en
Fabián Acevedo, L., Cossío Vallejo, M. J., Aguilar Ibarra, E. (2025). PrepaTec a la vanguardia: el uso de la IA como parte de una educación vivencial. En Compilación de Estudios de Ciencias de la Educación: “Perspectivas sobre la Enseñanza y el Aprendizaje” Vol. 1 Núm. 2, 218-243 (CID-Centro de Investigación y Desarrollo). https://doi.org/10.37811/cli_w1254
Floridi, L., Cowls, J., Beltrametti, M., Chatila, R., Chazerand, P., Dignum, V., ... & Vayena, E. (2018). AI4People—An ethical framework for a good AI society: Opportunities, risks, principles, and recommendations. Minds and Machines, 28(4), 689-707. https://doi.org/10.1007/s11023-018-9482-5.
Gómez-León, M. I., Fernández-Fuentes, L. & Recio, R. (2022). Development of empathy through social-emotional artificial intelligence. Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 25(2), 45-65.
Hernández‑Sampieri, R., Fernández‑Collado, C., & Baptista Lucio, P. (2014). Metodología de la investigación (6.ª ed.). McGraw-Hill.
Holmes, W. (2023). Artificial intelligence in education. AI & Society, 38(4), 1321-1335. https://doi.org/10.1007/s00146-022-01589-2
Mireles, T. (Diseño académico y contenidos educativos), Ayala, M., Fabián, L., Pezina, L. (Revisión y actualización). (2025). Actividad Estratégica 2. [Información inserta en la plataforma]. Canvas, Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey. https://experiencia21.tec.mx/courses/589191/assignments/20471220
Nguyen, A. (2023) Ethical principles for artificial intelligence in education. Education and Information Technologies, 28, 5201-5223. https://doi.org/10.1007/s10639-022-11316-w
Noddings, N. (2012). The caring relation in teaching. Oxford Review of Education, 38(6), 771-781. https://doi.org/10.1080/03054985.2012.745047
Noddings, N. (2013). Caring: A relational approach to ethics and moral education (2nd ed.) University of California Press. https://www.jstor.org/stable/10.1525/j.ctt7zw1nb
OECD. (2015). Skills for Social Progress: The Power of Social and Emotional Skills. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/9789264226159-en OECD
Reason, P., & Bradbury, H. (2008). The Sage Handbook of Action Research: Participative Inquiry and Practice (2nd ed.). Sage Publications.
Patel, R. (2011). Displaying prosodic text to enhance expressive oral reading. Computers & Education, 57(3), 2236-2245. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2011.06.019
Schwarz, N. (2010). Meaning in context: Metaphor and tone. Behavioral and Brain Sciences, 33(2-3), 143-144.
Searle, J. R. (1969). Speech Acts: An Essay in the Philosophy of Language. Cambridge University Press.
Vekkot, S., Gupta, D., Zakariah, M., & Alotaibi, Y. A. (2020). Emotional voice conversion using a hybrid framework with speaker-adaptive DNN and particle-swarm-optimized neural network. IEEE Access, 8, 74627–74647. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2988781
Vieriu, A. M., Schrepp, M. & Molnar, M (2025). The impact of artíficial intelligence (AI) on students’ learning processes and academic performance. Education Sciences, 15(3), 343. https://doi.org/10.3390/educsci15030343
Yang, J., Zhou, X., Hao, T., Rausch, A. & Li. Y. (2025) A framework for AI ethics literacy: Development, validation, and implications for students’ learning competence. Scientific Reports, 15, 12345. https://doi.org/10.1038/s41598-025-21977-5
Derechos de autor 2026 Lidia Fabián Acevedo , Tania Paulina Mireles Amador
Esta obra está bajo licencia internacional Creative Commons Reconocimiento 4.0.
.png)
.png)
1.png)
