Modelo Integrador con IA para Formación Docente en Entornos Digitales: Diseño, Fundamentos y Lineamientos

Palabras clave: integrative model, educación superior, entornos digitales, inteligencia artificial, modelo integrador

Resumen

El presente artículo aborda la necesidad de integrar la IA estructuralmente en la formación docente de educación superior en entornos digitales de aprendizaje. Frente a la predominancia de enfoques centrados en competencias tecnológicas básicas, se plantea que la IA debe articularse de manera explícita con la pedagogía, la institución y la ética. El objetivo del estudio es diseñar un modelo integrador para la formación docente en educación superior que incorpore la IA como componente estructural, sustentado en fundamentos teórico‑metodológicos y en lineamientos operativos para su implementación institucional. Para ello, se adopta un enfoque teórico‑práctico cualitativo, basado en revisión sistemática de la literatura, análisis documental de programas y políticas de formación docente universitaria, y validación teórica mediante el criterio de expertos. Como principal hallazgo se propone un modelo organizado en cuatro dimensiones interrelacionadas: pedagógica, tecnológica, institucional y ética, acompañado de un conjunto de lineamientos para diseñar programas de formación docente universitaria que integren la IA de forma crítica, sistemática y responsable. El modelo contribuye a superar visiones reduccionistas de la IA como herramienta aislada y orienta a centros docentes y coordinadores de innovación pedagógica en la organización de experiencias formativas coherentes con las demandas de la educación superior digitalizada.

Descargas

La descarga de datos todavía no está disponible.

Citas

Alastor, E. & Martínez-García, I. (2025). Competencias Digitales e Inteligencia Artificial en el Prácticum: un marco conceptual para la formación de agentes educativos. Revista Prácticum, 10(1), 66-84. https://doi.org/10.24310/rep.10.1.2025.21780
Arango Pérez, R., Lovato Sagrado, A., Ortega González, E. & Fontán de Bedout, L. (2024). Philosophical, ethical and pedagogical implications of the use of Artificial Intelligence in education. Digital Education Review, No. 45, 29-37. https://doi.org/10.1344/der.2024.45.29-36
Arenales, J., Villegas, M., Torero, M. & Rimarachin, L. (2024). Pensamiento crítico y currículo por competencias: reflexiones desde la educación superior peruana. Revista Venezolana De Gerencia, 29(Especial 12), 1667-1679. https://doi.org/10.52080/rvgluz.29.e12.49
Badillo Gaona, M. (2021). Investigación en la acción: propuesta de formación alternativa. Mercados y Negocios, 22(44), 67-94. https://doi.org/10.32870/myn.v0i44.7643
Braun, V., & Clarke, V. (2021). Thematic analysis: A practical guide. Sage.
Capra, F., & Luisi, P. L. (2014). The systems view of life: A unifying vision (1er ed.). Cambridge University Press.

Cedeño Zamora, N., Hernández Navarro, E., Leiva Suero, L & Losada, J. (2023). Fundamentos interdisciplinarios del currículo complejo en la universidad contemporánea. 2do Congreso Universal de las Ciencias y la Investigación. Universidad Técnica de Ambato. http://doi.org/10.5867/medwave.2023.S1.UTA305
Cotrina Aliaga, J., Lizarzaburu Aguinaga, D., Gonzales Moncada., T., Ilquimiche Melly, J., Maita Cruz, Y. & Vasquez Ramos, S. (2023). Datos, Herramientas Digitales y Aprendizaje Significativo: Un analisis en el Contexto Educativo Actual. Data and Metadata, 2(96). https://doi.org/10.56294/dm202396.
Di Franco, M. (2022). La investigación en formación docente. Praxis Educativa, 26(2), 1-6. https://dx.doi.org/10.19137/praxiseducativa-2022-260201
Figueredo Montiel, M. D. & Sánchez, L. M. (2025). Integración de la Inteligencia Artificial en la formación docente: Desafíos y Oportunidades. Pedagogical Constellations, 4(2), 404-427. htps://doi.org/10.69821/constellations.v4i2 .106
Gallent-Torres , C., Arenas Romero, B., Vallespir Adillón, M.; Foltýnek, T. (2024). Inteligencia Artificial en educación: entre riesgos y potencialidades. Práxis Educativa, v. 19, 1–29. https://doi.org/10.5212/PraxEduc.v.19.23760.083
Gómez. R. & Suárez, A. (2021). Extending impact beyond the community: Protocol for a scoping review of evidence of the impact of communities of practice on teaching and learning in higher education. International Journal of Educational Research Open, v. 2. https://doi.org/10.1016/j.ijedro.2021.100048
Gough, D., Oliver, S., & Thomas, J. (2017). An introduction to systematic reviews (2nd ed.). Sage Publications Ltd.
Higgins J., Thomas, J., Chandler, J., Cumpston, M., Li, T. & Page M. (2024). Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions Version 6.5. Available from www.cochrane.org/handbook.
Koehler, M. J., Mishra, P. & Cain, W. (2013). What is technological pedagogical content (TPACK). Journal of Education, 193(3), 13-19.
Martínez-Huamán, E., Quispe Morales, R. A., Gutiérrez Mendoza, J., & García Rivas Plata, C. E. (2022). Gestión educativa y competencias: concepciones del docente universitario. Revista Venezolana de Gerencia, 27 (Especial 7), 266-280. https://doi.org/10.52080/rvgluz.27.7.18
Mecacci, L. (2021). Vygotsky and Psychology as Normative Science. Integr. psych. behav. 55, 728–734. https://doi.org/10.1007/s12124-021-09638-4
MEFPD (2025). Orientaciones para la integración de la inteligencia artificial en la formación del profesorado. Instituto Nacional de Tecnologías Educativas y de Formación del Profesorado (INTEF). https://intef.es/wp-content/uploads/2025/06/Orientaciones-para-la-integracion-de-la-IA-en-la-formacion-docente-2-1.pdf
Mella Norambuena, J., Badilla Quintana, M, & López Angulo, Y. (2022). Modelos predictivos basados en uso de analíticas de aprendizaje en educación superior: una revisión sistemática. Texto Livre, v. 5. 1-22. https://doi.org/10.35699/1983-3652.2022.36310
Moreno Alcaraz, F. (2024). Educational research with an approach on investigation-action in pedagogical skills. New Trends in Qualitative Research, 20(4), 1-11. https://doi.org/10.36367/ntqr.20.4.2024.e1107
Morales Castañeda, C. (2023). La complejidad en la educación superior universitaria. Revista Vida, 5(1), 7–12. https://doi.org/10.36314/revistavida.v5i1.21
Nava Avilés, M., Carreño Crespo, L, & Castillo Peña, G. (2025). Pedagogía e Inteligencia Artificial. Hacia una formación docente ética e innovadora. Pedagogia più Didattica, 11(1), 7-21. https://doi.org/doi:10.14605/PD1112501
Prieto López, Y., Ayala Pazmiño, M., & Baquerizo Álava, V. (2021). La teoría de la complejidad y su influencia en el proceso de enseñanza-aprendizaje de los estudiantes de educación superior: Una sistematización teórica. 593 Digital Publisher CEIT, 6(5-1), 107-115. https://doi.org/10.33386/593dp.2021.5-1.787
UNESCO. (2021). AI and education: Guidance for policy makers. Paris, France: UNESCO. https://www.unesco.org/en/articles/ai-and-education-guidance-policy-makers
Villa Lombana, V, & Zapata Duque, J. (2024). La formación de profesores para la e-docencia: una revisión sistemática de la literatura. Revista SOPHIA, 20(1). https://doi.org/10.18634/sophiaj.20v.1i.1331
Vergel-Parejo, E. E., Mérida-Córdova, E. J., & López-Fernández, R. (2025). Gerencia educativa: Intervención y recopilación de datos en el aprendizaje de las ciencias naturales. Revista Venezolana De Gerencia, 30(Especial
Publicado
2026-06-19
Cómo citar
Guerrero Chirinos, R. A., Ramirez González, A. A., Aulestia Rodríguez , V. K., Loaiza Orellana, L. D., & Banderas Benítez, F. A. (2026). Modelo Integrador con IA para Formación Docente en Entornos Digitales: Diseño, Fundamentos y Lineamientos. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 10(3), 3199-3218. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v10i3.24304
Sección
Ciencias de la Educación