Conocimientos, actitudes y prácticas sobre inteligencia artificial en docentes de Medicina de una universidad multicampus del Ecuador
Resumen
Introducción: La inteligencia artificial (IA), incluida la IA generativa, se incorpora de manera creciente en la educación médica a nivel global y regional. Su adopción responsable exige conocer el perfil de conocimientos, actitudes y prácticas (CAP) del profesorado. En América Latina, los estudios sobre este perfil en docentes universitarios de Medicina son aún escasos. Objetivo: Describir los conocimientos, actitudes y prácticas sobre IA en docentes de Medicina de una universidad multicampus del Ecuador y explorar factores asociados. Métodos: Estudio transversal descriptivo basado en análisis secundario de una encuesta institucional aplicada a docentes de Medicina (n = 216). El instrumento incluyó 38 ítems tipo Likert (1–5) agrupados en tres dominios: conocimientos (10), actitudes (18) y prácticas (10). Se calcularon puntajes promedio por dominio y se describieron con media y desviación estándar (DE). De manera exploratoria se compararon puntajes por sexo y docencia en posgrado (prueba t), se estimaron correlaciones de Pearson y se ajustaron modelos lineales múltiples parsimoniosos (edad, sexo, docencia en posgrado). El reporte siguió la guía STROBE. Resultados: Las medias (DE) fueron 3,67 (0,61) para conocimientos, 3,54 (0,60) para actitudes y 2,03 (0,84) para prácticas; el 84,7% de los docentes se ubicó en el nivel bajo de prácticas (puntaje < 3). La correlación más alta se observó entre actitudes y prácticas (r = 0,44; IC95% 0,33–0,54). En los modelos ajustados, mayores prácticas se asociaron con docencia en posgrado y sexo masculino, mientras que la edad se asoció negativamente. Conclusión: Se identificó una brecha marcada entre conocimientos/actitudes y prácticas, consistente con hallazgos reportados en otros contextos latinoamericanos. Es necesario contar con lineamientos institucionales y programas de capacitación aplicada, particularmente para usos de IA vinculados con la evaluación y los escenarios clínicos.
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Citas
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