Identificación y Análisis Fisicoquímico de Principales Variedades de Caña de Azúcar en el Ingenio Casa Grande, Trujillo – La Libertad, 2025
Palabras clave:
caña de azúcar, variedades, análisis fisicoquímico, ANOVA, rendimiento industrial
Resumen
La caña de azúcar es un cultivo fundamental para la economía agroindustrial del Perú, por lo que la selección varietal es clave para optimizar la calidad industrial. El objetivo de esta investigación fue evaluar el comportamiento fisicoquímico de las variedades de caña de azúcar cultivadas en la Ingenio Casa Grande S.A.A. durante el periodo enero-mayo 2025. La metodología aplicada fue de tipo cuantitativa con un diseño descriptivo-comparativo; se seleccionó una muestra no probabilística intencionada de nueve variedades comerciales y se analizó su composición mediante técnicas físico-químicas por triplicado. Los análisis de varianza (ANOVA) demostraron diferencias estadísticamente significativas (p < 0.00001) entre las variedades analizadas para las variables de porcentaje de sacarosa, °Brix, azúcares reductores y materia extraña. Destacó la variedad P12-745 con el mayor promedio de sacarosa (16.54%) y °Brix (21.15°), registrando además la menor cantidad de azúcares reductores (0.68%), lo que la consolida con el mejor potencial tecnológico. En contraste, la variedad Lar 52-604 exhibió mayores desventajas operativas con los índices más altos de azúcares reductores (1.08%) y materia extraña (3.75%). Se concluye que existen variaciones significativas en el comportamiento industrial, validando la necesidad de evaluaciones periódicas para la optimización de los rendimientos azucareros de la empresa.
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Publicado
2026-08-06
Cómo citar
Cornejo Pereda, Y. F., & Vásquez Salazar, O. D. (2026). Identificación y Análisis Fisicoquímico de Principales Variedades de Caña de Azúcar en el Ingenio Casa Grande, Trujillo – La Libertad, 2025. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 10(3), 9528-9556. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v10i3.25145
Número
Sección
Ciencias Sociales y Humanas
Derechos de autor 2026 Yenny Felicita Cornejo Pereda, Oscar Daniel Vásquez Salazar
Esta obra está bajo licencia internacional Creative Commons Reconocimiento 4.0.
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