Inteligencia Artificial en la Enseñanza del Derecho Civil y Familiar: Propuesta Metodológica Forense

Resumen

Las herramientas de inteligencia artificial (IA) ya conviven con la práctica forense civil y familiar en México, pero la formación universitaria no se ha hecho cargo de ese hecho. Ni los planes de estudio de las principales universidades públicas ni la literatura especializada ofrecen un modelo que enseñe a los futuros civilistas y familiaristas a trabajar con IA de manera crítica. La laguna llama la atención si se considera que otras ramas, como el derecho laboral o el penal, ya tienen propuestas publicadas. Se presenta un modelo metodológico pensado para las Unidades de Competencia y Aprendizaje de la licenciatura en Derecho de la Universidad Rosario Castellanos, construido a partir de la revisión documental, el análisis de los programas vigentes y la experiencia del litigio cotidiano. La propuesta se organiza en fases (alfabetización digital jurídica, producción asistida con verificación crítica y simulación con reflexión ética) y abarca cuatro campos: búsqueda de jurisprudencia, redacción de escritos, simulación de audiencias orales y gestión de expedientes. Los datos sugieren que la integración debe ser gradual, anclada en la realidad procesal mexicana y acompañada de formación ética frente al sesgo algorítmico en materias sensibles como guarda y custodia, pensiones alimenticias y violencia familiar.