Análisis de arquitectura y propuesta de mejora integral del sistema IoT para monitoreo continuo de glucosa
Resumen
El monitoreo continuo de glucosa (CGM) representa una de las aplicaciones más relevantes del Internet de las Cosas Médicas por su capacidad para capturar datos fisiológicos frecuentes, generar alertas y apoyar decisiones clínicas oportunas. El objetivo de este artículo es analizar la arquitectura actual de un sistema IoT-CGM y proponer una mejora integral orientada a resiliencia, seguridad, interoperabilidad, escalabilidad y experiencia de usuario. Metodológicamente, se desarrolló un estudio tecnológico-aplicativo mediante revisión documental, modelado con grafos dirigidos, análisis de rutas críticas y rediseño arquitectónico por capas. Los resultados evidencian que el smartphone del paciente y la plataforma en la nube concentran alta centralidad funcional, por lo que constituyen puntos únicos de fallo frente a pérdida de conectividad, caída del servicio o agotamiento de batería. Como respuesta, se propone una arquitectura edge-fog-cloud con motor local de alertas, sincronización tolerante a fallos, middleware IoT, microservicios, bases de datos de series temporales, seguridad extremo a extremo e interoperabilidad clínica mediante estándares. Se concluye que la arquitectura integral propuesta constituye una alternativa técnicamente más robusta para pacientes de distintas edades que requieren monitoreo continuo, oportuno y comprensible de la glucosa.
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Citas
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