Propuesta de asignación territorial de clientes mediante k-means y scrum: un estudio de caso.

Palabras clave: Productividad, asignación, k-means, SCRUM, B2B

Resumen

La asignación de clientes constituye un factor determinante para mejorar la productividad de la fuerza de ventas de las empresas dedicadas a la comercialización de productos B2B. El objetivo del presente estudio de caso de una empresa dedicada a la comercialización de insumos industriales fue desarrollar una propuesta de asignación territorial mediante el algoritmo de clusterización K-Means y un enfoque de gestión de proyectos basado en SCRUM para una empresa dedicada a la distribucion de insumos industriales. La metodología comprendió el diagnóstico del proceso actual, la segmentación de clientes mediante análisis ABC, la recopilación de coordenadas geográficas, la generación de clústeres y la comparación de los resultados con el esquema de asignación vigente. El modelo desarrollado permitió reducir la distancia recorrida y el tiempo de traslado, aumentando la productividad de la fuerza de ventas y equilibrando la carga de trabajo entre los vendedores. Los resultados demuestran que la integración de técnicas de análisis geoespacial y metodologías ágiles constituye una alternativa viable para mejorar la eficiencia operativa de la fuerza de ventas en empresas B2B.

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Publicado
2026-09-04
Cómo citar
Calvo Barragán , J. O., & Ponde Rocha, J. D. (2026). Propuesta de asignación territorial de clientes mediante k-means y scrum: un estudio de caso. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 10(4), 4880-4905. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v10i4.25483
Sección
Ciencias y Tecnologías