Implementación de un Sistema IoT para Monitoreo en Tiempo Real de Parámetros Fisicoquímicos en Sistemas Acuícolas

Palabras clave: internet de las cosas (IoT), monitoreo en tiempo real, calidad del agua, acuicultura, sólidos disueltos totales (TDS)

Resumen

El monitoreo de parámetros fisicoquímicos en sistemas acuícolas es fundamental para garantizar la productividad y sostenibilidad. Este documento presenta el desarrollo e implementación de un sistema IoT para la medición en tiempo real de temperatura y sólidos disueltos totales (TDS) en un sistema de cultivo de tilapia. A partir de datos recolectados durante 14 semanas, se realizó un análisis estadístico para determinar la relación entre ambas variables. Los resultados evidencian la existencia de patrones de comportamiento y variabilidad en función de condiciones ambientales, así como la identificación de valores atípicos asociados a fallas en la transmisión de datos. Se propone un modelo de regresión como herramienta para la toma de decisiones en la gestión acuícola. Este trabajo demuestra el potencial de los sistemas IoT como soporte para la optimización de procesos productivos.

Descargas

La descarga de datos todavía no está disponible.

Citas

Ali, Z., & Bhaskar, S. B. (2016). Basic statistical tools in research and data analysis. Indian Journal of Anaesthesia, 60(9), 662. https://doi.org/10.4103/0019-5049.190623

Chen, C.-H., Wu, Y.-C., Zhang, J.-X., & Chen, Y.-H. (2022). IoT-Based Fish Farm Water Quality Monitoring System. Sensors, 22(17), 6700. https://doi.org/10.3390/s22176700

Laanaya, F., St-Hilaire, A., & Gloaguen, E. (2017). Water temperature modelling: Comparison between the generalized additive model, logistic, residuals regression and linear regression models. Hydrological Sciences Journal, 62(7), 1078–1093. https://doi.org/10.1080/02626667.2016.1246799

Lin, J.-Y., Tsai, H.-L., & Lyu, W.-H. (2021). An Integrated Wireless Multi-Sensor System for Monitoring the Water Quality of Aquaculture. Sensors, 21(24), 8179. https://doi.org/10.3390/s21248179

Putra, F. P. E., Ubaidi, U., Saputra, R. N., Haris, F. M., & Barokah, S. N. R. (2024). Application of Internet of Things Technology in Monitoring Water Quality in Fishponds. Brilliance: Research of Artificial Intelligence, 4(1), Article 1. https://doi.org/10.47709/brilliance.v4i1.4231

Stojanovic, N., & Chaudhary, S. (2023). Real-Time Water Quality Monitoring in Aquaculture using IoT Sensors and Cloud-Based Analytics. Research Journal of Computer Systems and Engineering, 4(2), Article 2. https://doi.org/10.52710/rjcse.86

Publicado
2026-09-11
Cómo citar
Bernal Beltrán , C. A., Carachure Olmos, P., Leyva Carachure, M., & Salgado León, A. (2026). Implementación de un Sistema IoT para Monitoreo en Tiempo Real de Parámetros Fisicoquímicos en Sistemas Acuícolas. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 10(4), 6483-6494. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v10i4.25595
Sección
Ciencias y Tecnologías