Medición de la Pobreza en Cuenca a través de Lógica Difusa considerando Múltiples Dimensiones utilizando Funciones de Pertenencia No Lineales
Resumen
El presente artículo evalúa la robustez del Índice de Pobreza Multidimensional Objetivo (IPMo) de Cuenca, Ecuador, aplicando funciones de pertenencia difusas no lineales. Sobre la base del modelo lineal de referencia —construido con 24 042 registros de la ENEMDU 2023 del INEC, siguiendo el marco Alkire-Foster y el método de Betti y Verma (1999, 2008)—, se aplicaron ocho especificaciones alternativas (trapezoidal, gaussiana, logística, potencia convexa k=2, potencia cóncava k=0,5, logística calibrada, exponencial y Z-shaped) a los cuatro indicadores del IPMo definidos de forma continua entre dos umbrales explícitos: pobreza monetaria (X12), rezago educativo (X2), desempleo o empleo inadecuado (X9) y acceso a agua por red pública (X6). Los resultados muestran que, aunque la magnitud de cada indicador varía según la función —desde 0,59 % hasta 12,78 % en agua, y desde 22,08 % hasta 37,11 % en rezago educativo—, la jerarquía dimensional se mantiene estable en todas las especificaciones, con educación y trabajo como dimensiones de mayor incidencia. La función logística no calibrada tiende a sobreestimar la privación, mientras que la exponencial tiende a subestimarla. Se concluye que las funciones no lineales validan la robustez de las conclusiones de política pública del modelo difuso aplicado a Cuenca.
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