Integración de métodos ágiles e IA generativa en la formación en gestión de proyectos: Un estudio de métodos mixtos sobre competencias digitales

Palabras clave: Competencias digitales, metodologías ágiles, inteligencia artificial generativa, formación de posgrado, gestión de proyectos

Resumen

Los programas de gestión de proyectos de posgrado necesitan cada vez más equilibrar la instrucción tradicional con el rápido crecimiento de los métodos ágiles y la IA generativa (GenAI). A diferencia de estudios anteriores que tratan la adopción de tecnología como una condición binaria de presencia o ausencia, este estudio es uno de los primeros en modelar la intensidad de la integración como una variable gradual de dosis-respuesta en un contexto de posgrado latinoamericano. Evaluamos un rediseño curricular en la Universidad Autónoma de Occidente (Cali, Colombia) que incorporó progresivamente prácticas ágiles y herramientas de GenAI a lo largo de tres semestres académicos en un solo año, utilizando un diseño cuasiexperimental de dosis-respuesta con métodos mixtos (Shadish, Cook y Campbell, 2002). Comparamos a 160 estudiantes de posgrado y 18 instructores en dos niveles de integración pedagógica: un grupo fundamental (Scrum introductorio y herramientas digitales básicas) y un grupo avanzado (Scrum completo, Disciplined Agile, plataformas de nivel industrial y uso sistemático de herramientas GenAI, específicamente ChatGPT para la resolución iterativa de problemas y la redacción de contenido, y GitHub Copilot para la planificación asistida por código). La competencia digital se midió con un instrumento DigComp 2.2 validado y adaptado, aplicado como pruebas previas y posteriores, complementado con entrevistas y grupos focales. Ambos grupos mejoraron significativamente en las cinco áreas de DigComp 2.2, pero el grupo de integración avanzada mejoró sustancialmente más, con un gran tamaño del efecto (d = 0,84, IC del 95 % [0,51, 1,17]), especialmente en la creación de contenido digital y la resolución de problemas. Los hallazgos cualitativos muestran que los estudiantes que interactuaron con GenAI como un socio de pensamiento, en lugar de una simple herramienta de automatización, desarrollaron un pensamiento crítico y una adaptabilidad más sólidos. Estos resultados indican que los programas que ya imparten formación ágil fundamental pueden lograr avances desproporcionadamente mayores en competencias digitales al avanzar hacia una integración más completa de la metodología ágil con la IA de última generación, lo que ofrece un modelo replicable y basado en la evidencia para los programas de gestión de proyectos de posgrado que buscan adaptarse a la transformación digital.

Descargas

La descarga de datos todavía no está disponible.

Citas

Ambler, SW, & Lines, M. (2020). Entrega ágil disciplinada: una guía práctica para la entrega ágil de software en la empresa . Project Management Institute.

Atlassian. (s.f.). Jira Software . Recuperado el 16 de enero de 2026 de https://www.atlassian.com/software/jira

Bahi , A., Gharib, J., & Gahi , Y. (2024). Integración de IA generativa para impulsar el desarrollo ágil de software y mitigar los desafíos de la gestión de proyectos. International Journal of Advanced Computer Science and Applications , 15 (3), 54–61. https://doi.org/10.14569/IJACSA.2024.0150306

Braun, V., & Clarke, V. (2006). Uso del análisis temático en psicología. Qualitative Research in Psychology, 3 (2), 77–101. https://doi.org/10.1191/1478088706qp063oa

Cabero-Almenara, J., & Palacios-Rodríguez, A. (2020). Marco Europeo de Competencia Digital Docente « DigCompEdu »: Traducción y adaptación del cuestionario « DigCompEdu «Check -In». EDMETIC , 9 (1), 213–234. https://doi.org/10.21071/edmetic.v9i1.12462

Canó, E. (2008). La evaluación por competencias en la educación superior . Narcea Ediciones .

Charmaz, K. (2014). Construcción de la teoría fundamentada ( 2.ª ed.). SAGE Publications.

Cohen, J. (1988). Análisis de potencia estadística para las ciencias del comportamiento ( 2.ª ed.). Routledge. https://doi.org/10.4324/9780203771587

Cook, TD y Campbell, DT (1979). Cuasiexperimentación: Diseño y análisis de problemas en entornos de campo. Houghton Mifflin.

Creswell, JW, y Plano Clark, VL (2018). Diseño y realización de investigación con métodos mixtos ( 3.ª ed.). SAGE Publications.

Denzin, NK (1978). El acto de investigación: Una introducción teórica a los métodos sociológicos ( 2.ª ed.). McGraw-Hill.

DeVellis , RF (2017). Desarrollo de escalas: Teoría y aplicaciones ( 4.ª ed.). SAGE Publications.

Comisión Europea. (2023). El marco de competencias digitales 2.2 ( DigComp 2.2): Un marco europeo para el desarrollo y la comprensión de las competencias digitales en Europa . Oficina de Publicaciones de la Unión Europea. https://doi.org/10.2760/115376

Faul , F., Erdfelder , E., Lang, A.-G., & Buchner, A. (2007). G*Power 3: Un programa flexible de análisis de potencia estadística para las ciencias sociales, del comportamiento y biomédicas. Behavior Research Methods, 39 (2), 175–191. https://doi.org/10.3758/BF03193146

Ferrari, A. (2013). DIGCOMP: Un marco para el desarrollo y la comprensión de la competencia digital en Europa . Oficina de Publicaciones de la Unión Europea. https://doi.org/10.2788/52966

Fetters, MD, Curry, LA y Creswell, JW (2013). Lograr la integración en diseños de métodos mixtos. Health Services Research, 48 (6), 2134–2156. https://doi.org/10.1111/1475-6773.12117

García Aretio, L. (2021). Educación digital: Fundamentos y retos . Ediciones UNED .

Greene, JC (2007). Métodos mixtos en la investigación social . Jossey-Bass.

Guest, G., Bunce, A., & Johnson, L. (2006). ¿Cuántas entrevistas son suficientes? Un experimento con saturación y variabilidad de datos. Field Methods, 18 (1), 59–82. https://doi.org/10.1177/1525822X05279903

Haidabrus , B. (2024). IA generativa en la gestión ágil de proyectos y entregas. En V. Ivanov, J. Trojanowska , J. Machado y Y. Cao (Eds.), Diseño, simulación, fabricación: El intercambio de innovación (DSMIE 2024). Notas de clase en ingeniería mecánica (pp. 100-110). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-61797-3_9

Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2023). Inteligencia artificial en la educación: promesas e implicaciones para la enseñanza y el aprendizaje . Centro para el Rediseño Curricular.

Kish, L. (1965). Muestreo de encuestas . John Wiley & Sons.

Mundfrom , DJ, Shaw, DG y Ke , TL (2005). Recomendaciones sobre el tamaño mínimo de muestra para realizar análisis factoriales. International Journal of Testing, 5 (2), 159–168. https://doi.org/10.1207/s15327574ijt0502_4

Northouse, PG (2022). Liderazgo: Teoría y práctica ( 9.ª ed.). SAGE Publications.

Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos. (2021). Perspectivas de la educación digital 2021: Impulsando las fronteras con IA, blockchain y robots . Publicaciones de la OCDE. https://doi.org/10.1787/589b283f-en

Patton, MQ (2015). Métodos de investigación y evaluación cualitativa ( 4.ª ed.). SAGE Publications.

Project Management Institute. (2021). Guía de los fundamentos de la gestión de proyectos ( Guía PMBOK®) ( 7.ª ed.). Project Management Institute.

Project Management Institute. (2023). ¡ Elige tu WoW! Un manual de entrega ágil y disciplinada para optimizar tu forma de trabajar . Project Management Institute.

Project Management Institute y Agile Alliance. (2020). Guía de prácticas ágiles . Project Management Institute.

Redecker , C., y Punie, Y. (2017 ). Marco europeo para la competencia digital de los educadores ( DigCompEdu ) . Oficina de Publicaciones de la Unión Europea. https://doi.org/10.2760/159770

Rigby, DK, Elk, S., y Berez , S. (2020). Implementar la metodología ágil correctamente: Transformación sin caos . Harvard Business Review Press . https://lccn.loc.gov/2019054607

Sainio , K. (2023). Generative artificial intelligence assisting in Agile project pain points [ Tesis de maestría , Tampere University]. Trepo. https://urn.fi/URN:NBN:fi:tuni-202309117180

Serrador, P., & Pinto, JK (2015). ¿ Funciona la metodología ágil? — Un análisis cuantitativo del éxito de los proyectos ágiles. International Journal of Project Management, 33 (5), 1040–1051. https://doi.org/10.1016/j.ijproman.2015.01.006

Shadish , WR, Cook, TD y Campbell, DT (2002). Diseños experimentales y cuasiexperimentales para la inferencia causal generalizada . Houghton Mifflin.

Tabachnick , BG y Fidell , LS (2019). Uso de estadísticas multivariadas ( 7.ª ed.). Pearson.

Tobón, S. (2013). Formación integral y competencias: Pensamiento complejo, currículo, didáctica y evaluación (4ª ed.). Ediciones ECOE .

Tudor, V., Aggrawal , S., & Böhm , C. (2025). Mejora de la formación en gestión ágil de proyectos mediante IA a través de ChatGPT en cursos de grado en informática. En Actas de EdMedia + Innovate Learning (pp. 482-491). Asociación para el Avance de la Informática en la Educación (AACE). https://www.learntechlib.org/p/226178/

UNESCO. (2022 ). Transformar la educación: Un imperativo político urgente para nuestro futuro colectivo . Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000382042

UNESCO. (2023). Guía para la IA generativa en la educación y la investigación . Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000386693

Universidad Autónoma de Occidente. (2024, 17 de septiembre ). Resolución del Consejo Académico No. 6746: Política Curricular [Resolución Institucional]. https://www.uao.edu.co/wp-content/uploads/2024/10/Res-CA-6746-Política-Curricular.pdf

Velandia, CA, Mena, AF, Tobón, S., & López, E. (2022). Evolución de los marcos de competencias digitales para docentes y su uso en Iberoamérica . International Journal of Environmental Research and Public Health , 19 (24), 16828. https://doi.org/10.3390/ijerph192416828

Weng, JC (2023). Poniendo a trabajar a los robots inteligentes: Implementación de herramientas de IA generativa en la gestión de proyectos. Laboratorio de Analítica Aplicada de la Escuela de Ciencias de la Computación de la Universidad de Nueva York (NYU SPS). http://hdl.handle.net/2451/69531

Publicado
2026-10-06
Cómo citar
Martínez-Oropesa , C. (2026). Integración de métodos ágiles e IA generativa en la formación en gestión de proyectos: Un estudio de métodos mixtos sobre competencias digitales. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 10(5), 1191-1236. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v10i5.25994
Sección
Ciencias y Tecnologías