Evaluación de áreas Vulnerables a Incendios Forestales en la Reserva Geobotánica Pululahua del Cantón Quito, Utilizando Imágenes Ecostress

Palabras clave: amenaza, incendios forestales, microcuenca hidrográfica, ecostress, ITW

Resumen

Como un mecanismo de previsión para la reducción de incendios forestales dentro de la Reserva Geobotánica Pululahua RGP en épocas de verano, esta investigación utilizó una metodología combinada de Geomática Aplicada Avanzada, mediante el análisis de imágenes Ecostress/ECO2LST-Sentinel 3, para determinar la temperatura del suelo y el Modelo Morfométrico basado en el Índice de Humedad Topográfica y el Índice de Efecto del Viento para delimitar pequeños tránsitos de flujos de convección de calor para la propagación del fuego a través de las geoformas bajas hasta las altas.  La combinación de estos métodos determino 4 zonas susceptibles a incendios forestales cuyas temperaturas varían desde - 4.15°C y mayores a 24 °C, con índices de emisividad térmica que varían desde 16.386 hasta 19.273 (w/m2) en microcuencas geomorfológicamente cerradas las que tienen concentraciones importantes de biomasa. Estas zonas incluyen los sectores de Niebli de Monjas, Chaupizacha, Hacienda la Playa, San José de Neblí, entre otros sectores cercanos a la reserva.

Descargas

La descarga de datos todavía no está disponible.

Citas

Comisión Nacional Forestal. 2010. Incendios Forestales. Guía para Cominicadores. Tercera edición. SanJuan de Ocotán, Zapopan, Jalisco, México.

http://www.conafor.gob.mx:8080/documentos/docs/10/236Gu%C3%ADa%20pr%C3%A1ctica%20para %20comunicadores%20-%20Incendios%20Forestales.pdf

CENEPRED. 2018. Caracterización del peligro por incendios forestales.

https://sigrid.cenepred.gob.pe/sigridv3/storage/biblioteca//10471_escenario-de-riesgo-por-incendiosforestales.pdf

McCartney, S. & Mentha, A.; Podest, E. 2020. Teledetección Satelital para Aplicaciones Agrícolas. Programa de entrenamiento. NASA.

https://appliedsciences.nasa.gov/sites/default/files/2020-11/Ag_Training_Part1_Span.pdf

Fernández A. Cálculo de temperaturas de superficie a partir de imágenes NOAA, Landsat y Sentinel 3. 2018. Universidad Politécnica de Valencia.

https://riunet.upv.es/bitstream/handle/10251/103166/Fern%C3%A1ndez%20-%20CALCULO%20DE

%20TEMPERATURA%20DE%20SUPERFICIE%20A%20PARTIR%20DE%20IM%C3%81GENES%20NOAA%2C %20LANDSAT%20Y%20SENTINEL-3.pdf?sequence=1

Logan, T.; Smyth, M.; Chu, E. 2018. ECOsystem Spaceborne Thermal Radiometer Experiment on Space Station (ECOSTRESS) Mission. Level 1 Product Specification Document. National Aeronautics and Space Administration. California Institute of Technology.

https://ecostress.jpl.nasa.gov/downloads/psd/ECOSTRESS_SDS_PSD_L1.pdf

Manteca, O. 2021. Calibración de modelos termométricos mediante la banda radiométrica de Sentinel-3. Trabajo de Fin de Grado para acceder al GRADO EN FÍSICA. Facultad de Ciencias. Universidad de Cantabria.

https://repositorio.unican.es/xmlui/bitstream/handle/10902/22438/MantecaMart%C3%ADnez %C3%93scar_TFGFisica_Calibraci%C3%B3n_de_modelos.pdf?sequence=1

Equipo de redacción de Ciencia. NASA. 2022. Los datos de la NASA sobre la transpiración vegetal podrían ayudar a predecir la gravedad de los incendios forestales.

https://ciencia.nasa.gov/ciencias-terrestres/datos-de-la-nasa-sobre-la-transpiracion-vegetal/

IBERICADRON. Cursosonlinegis. 2022. Mapas de incendios forestales: cómo rastrear incendios en tiempo real en todo el Mundo.

https://cursosonlinegis.com/3-mapas-de-incendios-forestales-como-rastrear-incendios-en-tiempo-realen-todo-el-mundo/#:~:text=Si%20la%20diferencia%20est%C3%A1%20por,el%20sat%C3%A9lite%20no %20podr%C3%A1%20detectarlo.

Wikipedia. Enciclopedia Libre. Sentinel-3. 2023. https://es.wikipedia.org/wiki/Sentinel-3

Madeleine Pascolini-Campbell, et al. 2023. Evaluating European ECOSTRESS Hub Evapotranspiration Products Across a Range of Soil-Atmospheric Aridity and Biomes Over Europe.

Water Resources Research. Journal article. DOI: 10.1029/2022WR034132

Cando-Jácome, M.; Martínez-Graña, A. (2019). Determination of primary and secondary lahar flow paths of the Fuego Volcano (Guatemala) using morphometric parameters. Special Issue Remote Sensing of Volcanic Processes and Risk. Remote Sensing, 11 (6), 727. Ed.: MDPI. ISSN 2070- 4292. Impact Factor JCR_2018: 4.118. Categories: Remote Sensing (7/30- Q1). https://doi.org/10.3390/rs11060727

Roa-Lobo, Jose & Kamp, Ulrich. 2012. Uso del índice topográfico de humedad (ITH) para eldiagnóstico de la amenaza por desborde fluvial, estado Trujillo-Venezuela. Revista Geográfica Venezolana.53. 109-126.

https://www.researchgate.net/publication/

_Uso_del_indice_topografico_de_humedad_ITH_para_el_diagnostico_de_la_amenaza_por_d esborde_fluvial_estado_Trujillo-Venezuela

Bui, Dieu & Tuan, Tran & Klempe, Harald & Pradhan, Biswajeet & Revhaug, Inge. (2015). Spatial prediction models for shallow landslide hazards: a comparative assessment of the efficacy of support vector machines, artificial neural networks, kernel logistic regression, and logistic model tree. Landslides.

1-18. 10.1007/s10346-015-0557-6.

https://www.researchgate.net/publication/

_Spatial_prediction_models_for_shallow_landslide_hazards_a_comparative_assessment_of_t he_efficacy_of_support_vector_machines_artificial_neural_networks_kernel_logistic_regression_and_lo gistic_model_tree

Cando Jácome, M.; Martínez-Graña A. (2018). Numerical modeling of flow patterns applied to theanalysis of the susceptibility to movements of the ground. Geosciences, 8, 340 pp. ISSN 2076-3263. Special Issue Tectonics and Morphodynamics. Categories: Geosciences Multidisciplinary (32/182- Q1). Impact Factor Scopus: 1.97. https://doi.org/10.3390/geosciences8090340

Beven, K.J. and Kirkby, M.J. (1979) A Physically Based, Variable Contributing Area Model of BasinHydrology. Assessment of the Sensitivity of Streamflow Simulations to Changes in Patch Resolution Using GIS Based Hydro-Ecologic Model. Hydrological Sciences Bulletin, 24, 43-69.

https://www.scirp.org/journal/paperinformation.aspx?paperid=65337

Quito Informa. 2019. Calidad de aire: influencia de los incendios forestales de la reserva GeobotánicaPululahua y re-suspención de material geológico.

https://www.quitoinforma.gob.ec/2019/08/30/calidad-de-aire-influencia-de-los-incendios-forestales-dela-reserva-geobotanica-pululahua-y-re-suspencion-de-material-geologico/

Rubio, H. 2019. Evaluación de efectividad de manejo de la Reserva Geobotánica Pululahua, basadoen la percepción Externa de cuatro actores estratégicos. Disertación previa a la obtención del título de Ingeniero Geógrafo en Gestión Ambiental. Escuela de Geografía, Facultad de Ciencias Humanas, Pontificia Universidad Católica del Ecuador.

https://repositorio.uisek.edu.ec/bitstream/123456789/4453/1/MANUSCRITO%20FINAL%20%20KAREN %20ALEXANDRA%20CALDER%C3%93N%20Y%C3%89PEZ.pdf

Seiscubos. 2021. Escala de Beaufort para estimar la velocidad del viento. https://www.seiscubos.com/conocimiento/viento

Karger, D., Conrad, O., Böhner, J. et al. Climatologies at high resolution for the earth’s land surface areas. Sci Data 4, 170122 (2017). https://www.nature.com/articles/sdata2017122

Pyne, S.J., P.L. Andrews and R.D. Laven. 1996. Introduction to wildland fire, second edition. John Wiley & Sons, New York. 769 pp. https://search.worldcat.org/es/title/33244900

Van R. Kane, Bryce N. Bartl-Geller, Malcom P. North, Jonathan T. Kane, Jamie M. Lydersen, Sean M.A. Jeronimo, Brandon M. Collins, L. Monika Moskal, First-entry wildfires can create opening and tree clump patterns characteristic of resilient forests, Forest Ecology and Management, Volume 454, 2019, 117659, ISSN 0378-1127,

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0378112719313301

Fernández Martínez, L. (2023). Síndrome de Kawasaki en la población pediátrica asociado a la infección por COVID-19. Estudios Y Perspectivas Revista Científica Y Académica , 3(2), 48-62. https://doi.org/10.61384/r.c.a.v3i2.33

García Pérez , M., & Rodríguez López, C. (2022). Factores Asociados a la Obesidad y su Impacto en la Salud: un Estudio de Factores Dietéticos, de Actividad Física y Sociodemográficos. Revista Científica De Salud Y Desarrollo Humano, 3(2), 01-15. https://doi.org/10.61368/r.s.d.h.v3i2.31

González, L. (2023). Evaluación de la Conexión entre la Administración Educativa Participativa y la Excelencia en la Enseñanza en Instituciones Públicas de América Latina. Emergentes - Revista Científica, 3(1), 132-150. https://doi.org/10.60112/erc.v3i1.25

Morales Fretes , C. D. (2023). Estrategias motivacionales en el desempeño laboral de los empleados en empresas de la Ciudad de Pilar 2023. Sapiencia Revista Científica Y Académica , 3(2), 62-74. https://doi.org/10.61598/s.r.c.a.v3i2.51

European Commission. (2023). Ethical Guidelines on the Use of Artificial Intelligence (AI) and Data in Teaching and Learning for Educators. Available online: https://op.europa.eu/en/publication-detail/-/publication/d81a0d54-5348-11ed-92ed-01aa75ed71a1/language-en (accessed on 18 November 2023)

Publicado
2024-01-30
Cómo citar
Logaña Hayo , C. P., & Cando Jácome, M. (2024). Evaluación de áreas Vulnerables a Incendios Forestales en la Reserva Geobotánica Pululahua del Cantón Quito, Utilizando Imágenes Ecostress. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 8(1), 103-131. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i1.9395
Sección
Ciencias Sociales y Humanas