La Inteligencia Artificial como Recurso de Apoyo en la Evaluación Formativa Universitaria: Oportunidades y Limitaciones
Resumen
El presente estudio tuvo como objetivo analizar el impacto del uso de herramientas de inteligencia artificial (IA) como recurso de apoyo en la evaluación formativa universitaria en la Universidad Técnica Luis Vargas Torres de Esmeraldas (UTLVTE). Se desarrolló una investigación con enfoque mixto, aplicando encuestas, pretest y postest, registros de uso y entrevistas a docentes y estudiantes de diversas asignaturas de las carreras universitarias. El análisis estadístico y la codificación temática permitieron identificar patrones cuantitativos y cualitativos asociados al uso pedagógico de la IA. Los resultados evidenciaron una percepción mayoritariamente positiva hacia la retroalimentación automatizada, mejoras significativas en el rendimiento académico y una relación directa entre la actitud favorable hacia la IA y el incremento del desempeño. Asimismo, emergieron tensiones importantes relacionadas con brechas tecnológicas, acompañamiento docente, confiabilidad y consideraciones éticas. La discusión revela que la integración de IA en contextos universitarios latinoamericanos ofrece oportunidades para fortalecer la personalización del aprendizaje, optimizar la labor docente y mejorar la evaluación formativa, aunque requiere políticas institucionales, formación especializada y marcos éticos para su implementación responsable. Este trabajo aporta evidencia empírica relevante para el debate regional sobre los usos educativos de la IA en la educación superior.
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