Análisis de los Patrones de Lluvia de México a Nivel Nacional
Resumen
El objetivo de la investigación es determinar la presencia de cambios estructurales en el registro nacional de las lluvias de 1998 a diciembre de 2025 de México. Para lo cual, se examinó el registro de las lluvias por mes de enero de 1998 a diciembre de 2025. Esta información se analizó por medio de estadística descriptiva; se estimó su línea de tendencia; y se realizaron dos pruebas de raíces unitarias con quiebres estructurales: una es con tendencia y otra sin tendencia. Con esta última metodología se podrá determinar si durante el periodo de análisis, de enero de 1998 a diciembre de 2025, se presentó un cambio estructural en el registro de lluvia de México. Los resultados de la estadística descriptiva señalan que hay dispersión de los datos, lo que indica que el promedio de los patrones del registro de las lluvias por mes de enero de 1998 a diciembre de 2025 de México no es representativo. Otro de los resultados de la investigación es que se observó que hay estacionalidad en el comportamiento de los patrones del registro de las lluvias por mes de enero de 1998 a diciembre de 2025 de México. Con respecto a las pruebas de raíz unitaria con quiebres estructurales (con y sin tendencia), sustentan que los patrones del registro de las lluvias por mes de enero de 1998 a diciembre de 2025 de México son una serie estacionaria sin cambios estructurales ni tendencia estadísticamente significativa. Se concluye que se alcanzó el objetivo de la investigación.
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Citas
Aliaga, D., Leandro, J., y Schumann, G. J.-P. (2016). Influence of urban forms on surface flow in urban pluvial flooding. Journal of Hydrology, (540), 1111–1125.
Bravo, J. L., Azpra, E., Zarraluqui, V., Gay, C., & Estrada, F. (2010). Cluster analysis for winter precipitation in the north of Mexico and its relation to ENSO. Atmósfera, 23(3), 259-270.
Cai, W., Santoso, A., Collins, M., Dewitte, B., Karamperidou, C., Kug, J. S., Lengaigne, M., McPhaden, M. J., Stuecker, M. F., Taschetto, A. S., Timmermann, A., Wu, L., Yeh, S. W., Wang, G., Ng, B., Jia, F., Yang, Y., Ying, J., Zheng, X. T., ... Zhong, W. (2021). Changing El Niño–Southern Oscillation in a warming climate. Nature Reviews Earth and Environment, 2(9), 628-644. DOI: https://doi.org/10.1038/s43017-021-00199-z
Campos Aranda, D. F. (2015). Búsqueda de tendencias en la precipitación anual del estado de Zacatecas, México; en 30 registros con más de 50 años. Ingeniería Investigación y Tecnología, 16(3), 355-368.
Cavazos, T. (1999). Large-scale circulation anomalies conducive to extreme precipitation events and derivation of daily rainfall in northeastern Mexico and southeastern Texas. Journal of Climate, 12(5), 1506–1523.
Clarke, J.A. (2008). An Introduction to the Dynamics of El Niño & the Southern Oscillation. Academic Press.
Conde, C., Ferrer, R., y Orozco, S. (2006). Climate change and climate variability impacts on rainfed agricultural activities and on possible adaptation responses. International Journal of Climatology, 26(7), 927-938.
Englehart, P. J., y Douglas, A. V. (2002). Mexico's summer precipitation regime: Spatial modes and associated atmospheric circulation features. International Journal of Climatology, 22(1), 39-58.
García-Páez, F., y Cruz-Medina, I. R. (2009). Variabilidad de la precipitación pluvial en la región pacífico norte de México. AGROCIENCIA, 1-9.
Gomes, M., Castro, A., Durão, R., & Soares, A. (2025). Geostatistical Predictive Model of Drought Severity: A Case Study of Southern Portugal. Mathematical Geosciences.
DOI: 10.1007/s11004-025-10184-7
Gujarati DN y Porter DC. (2010). Econometría. México: McGraw Hill.
Higgins, J. P. T., Thompson, S. G., Deeks, J. J., y Altman, D. G. (2003). Measuring inconsistency in meta-analyses. BMJ, 327(7414), 557–560.
Lira Torres, I., y Briones Salas, M. (2012). Abundancia relativa y patrones de actividad de los mamíferos de los Chimalapas, Oaxaca, México. Acta Zoológica Mexicana, 28(3), 566-585.
Magaña, V. O., Vázquez, J. L., Pérez, J. L., & Pérez, J. B. (2003). Impact of El Niño on precipitation in Mexico. Geofísica Internacional, 42(3), 313-330.
Méndez González, J., Návar Cháidez, J. d., y González Ontiveros, V. (2008). Análisis de tendencias de precipitación (1920-2004) en México. Investigaciones Geográficas, Boletín del Instituto de Geografía, UNAM, (65), 38-55.
Montalvo, C., Reyes-Silva, J. D., Sañudo, E., Cea, L., & Puertas, J. (2024). Urban pluvial flood modelling in the absence of sewer drainage network data: A physics-based approach. Journal of Hydrology, 634, 131043. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2024.131043
Navarro-Monterroza, E., Arias, P. A., y Vieira, S. C. (2019). El Niño-Oscilación del Sur, fase Modoki, y sus efectos en la variabilidad espacio-temporal de la precipitación en Colombia. Revista de la Academia Colombiana de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales, 43(166), 120-132. https://doi.org/10.18257/raccefyn.704
Perron, P., y Vogelsang, T. J. (1993). A note on the asymptotic distributions of unit root tests in the additive outlier model with breaks. Brazilian Review of Econometrics, 13(2), 8–20. DOI:
https://doi.org/10.12660/bre.v13n21993.2981
Ramírez Sánchez, Hermes Ulises Fajardo Montiel Aida Lucia, Ortiz Bañuelos Alma Delia, and De la Torre Villaseñor Odila. (2022). “Impacts of Climate Change on the Water Sector in Mexico”. Asian Journal of Environment & Ecology, 17(2), 37-57. DOI:
https://doi.org/10.9734/ajee/2022/v17i230289
Rebelo, A. M. Quadrado, A. Franco, N. Lacasta y P. Machado. (2020). Water reuse in Portugal: new legislation trends to support the definition of water quality standards based on risk characterization. Water Cycle, 1, 41-53. DOI: 10.1016/j.watcyc.2020.05.006
Rodríguez-Herrera, J. G., Amante-Orozco, A., Muñoz-Robles, C. A., Pimentel-López, J., Ruiz-Vera, V. M., y Esteban, S.-O. (2025). Evaluación de Datos de Precipitación de Imágenes CHIRPS en Cuencas de Clima Seco y Tropical (San Luis Potosi) y Templado (Estado de México), México. Terra Latinoamericana, (43), 1-13. DOI: https://doi.org/10.28940/terra.v43i.1953
Ruiz-Corral, J. A., Contreras Rodriguez, S. H., García Romero, G. E., y Villavicencio García, R. (2021). Climas de Jalisco según el sistema Köppen-García con ajuste por vegetación potencial. Revista Mexicana De Ciencias Agrícolas, 12(5). DOI: https://doi.org/10.29312/remexca.v12i5.2988
Santos, C. A., Neale, C. M. U., Mekonnen, M., Gonçalves, I. Z., de Oliveira, G., Ruiz-Álvarez, O., Safa, B. N., y Rowe, C. M. (2022). Trends of extreme air temperature and precipitation and their impact on corn and soybean yields in Nebraska, USA. Theoretical and Applied Climatology, (147), 1379–1398.
Seager, R., Ting, M., Davis, M., Cane, M., Naik, N., Nakamura, J., y Rodriguez, M. (2009). Mexican drought: An observational modeling study of the 1998–2002 drought and its comparison to the 1950s drought. Journal of Climate, 22(1), 1-21.
Servicio Meteorológico Nacional de la Comisión Nacional de Agua. (2026). Resúmenes Mensuales de Lluvia y Temperatura. Servicio Meteorológico Nacional de la Comisión Nacional de Agua. SMN-CONAGUA. Recuperado de: https://smn.conagua.gob.mx/es/climatologia/temperaturas-y-lluvias/resumenes-mensuales-de-temperaturas-y-lluvias
Silva, G. de A., Freire, É. M. de S., Silva, F. G. da, Nascimento, J. R. I., Alba, A. H. C. do, Silva, E., y Bezerra, A. C. (2025). Spatio-temporal evolution of surface water resources in the Brazilian semi-arid: a case study in the Sertão of Pernambuco. RBRH, 30, e42.
Zargar, A., Sadiq, R., Naser, B. y Khan, F. I. (2011). A review of drought indices. Environmental Reviews, 19(1), 333-349. DOI: 10.1139/a11-013
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