lncRNA MALAT1 en Cáncer de Mama: Análisis Bioinformático
Resumen
Introducción: El cáncer de mama es la neoplasia maligna más diagnosticada en mujeres a nivel mundial, su carcinogénesis involucra la desregulación de ARN largos no codificantes (lncRNA), entre ellos MALAT1, ampliamente descrito como un regulador oncogénico en múltiples cánceres. En este estudio se analizó, tanto bibliográficamente como bioinformáticamente, el papel de MALAT1 como biomarcador en el cáncer de mama. Objetivo: Analizar la expresión de MALAT1 como biomarcador en cáncer de mama mediante un análisis bioinformático y bibliográfico. Metodología: Se realizó una revisión bibliográfica de los artículos más relevantes publicados entre 2021 y 2025 sobre MALAT1 en cáncer de mama; posteriormente, se analizó la expresión de MALAT1 mediante las plataformas GEPIA2, TNMplot y TANRIC, además de su comportamiento en la progresión tumoral y su medición con ARNm de diversos genes. Resultados: Los datos bibliográficos demuestran que MALAT favorece la proliferación, transición epitelio-mesenquimal, invasión y metástasis, entre otros procesos. Los resultados bioinformáticos mostraron una disminución significativa de MALAT1 en tejido tumoral respecto al normal; pero sin cambios adicionales en la expresión cuando el tumor es metastásico en comparación con tumor in situ; además de una expresión significativamente mayor en subtipos luminales, con expresión de receptores hormonales positivos; la expresión de MALAT no presenta asociación significativa con el estadio clínico ni con la supervivencia global, aunque con una tendencia hacia peores pronósticos en el grupo de alta expresión. Finalmente, se demuestra una potencia positiva con CLK4. Conclusión: Los datos bibliográficos indican que MALAT es un oncogén, pero los datos bioinformáticos muestran que su expresión disminuye en el cáncer de mama. Estos hallazgos sugieren que la expresión de MALAT1 en el cáncer de mama depende del subtipo molecular, de las características de los pacientes y de los controles empleados en los ensayos, entre otros factores. Por lo anterior, se deben realizar más estudios considerando diferentes variables de los pacientes.
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